⁣
📰 “晚上10点还在开会”，奋斗的金蝶一年少了1151个年轻人

金蝶在推动AI原生操作系统“灵基”等业务的过程中，出现了普遍的延时工作、夜间会议和“回家后继续在线处理事务”的现象。不同团队间差异显著，技术部门工作强度较大，销售相对缓和，但问题并不仅限于忙碌本身，而在于是否存在对员工时间的合理记录、补偿与边界管理。劳动法对加班有明确规定，但公司内部对加班的认定、工时制度、考勤与补偿的执行情况仍需明确。作为向外部客户输出“数字化人效管理”能力的金蝶，其HR系统理论上应能精准记录加班和请假，但员工反映“没有加班费”等情况，可能涉及系统未启用、或存在不定时工作制。另一方面，金蝶在2025至2026年间实现收入增长、AI产品快速推进的同时，员工总数下降、尤其是30岁以下年轻员工与研发人员数量显著减少，导致年轻人才留存压力增大。公司提出通过结构性调整引进AI人才、提高人效，但高强度工作与人员结构变化之间的关系仍未清晰解决。总体来看，金蝶在转型期认可“工作强度与人效提升”的必要，但内部工时边界、补偿机制与人才留存的矛盾，需要从管理理念与执行层面进行更一致的落地。

🏷️ #加班 #人效 #AI转型 #员工留存 #研发

🔗 原文链接

⁣
📰 累计培训71.08万人次 湖南加快推进“一人一技”培训

长沙市职业技能人工智能训练师培训班顺利结课，零基础学员李环从“AI门外汉”成长为能独立上手的技术苗子，经历了从AI基础操作到数据标注、语音转写规范再到智能文案生成的系统学习与实操训练。培训强调真实企业案例的现场讲解与手把手指导，学员在课间对标精度与规范，逐步掌握实用技能，心态也更踏实。基地硬件条件充足，配备大量高性能实训计算机和稳定网络，面向农村转移就业劳动者、城镇失业人员、毕业生等五类重点群体，零基础即可入学，培训全程免培训费、实训费。湖南省在今年的大规模技能培训中，突出目标精准、四类群体×六大领域的9大行动，实施“湘培直通车”一网通办，培训与就业、取证、薪酬兑现等“三率”挂钩，推动订单式、短平快、课证融通的发展模式，强化训后跟踪与续阶提升，确保培训成效。统计显示今年已培训71.08万人次，部分重点领域培训量居前列，计划在“十五五”期间再培训500万人次，构建产培评用闭环，解决“有人没技、有技不对岗、有岗找不到人”的结构性矛盾。

🏷️ #人才 #培训 #就业 #技能提升 #AI

🔗 原文链接

⁣
📰 浙江实施《人工智能OPC术语》团体标准 划定行业标尺

本次实施的《人工智能OPC术语》团体标准由浙江省数字经济发展中心等单位牵头，14家单位共同编制，正式面向实施落地，成为国内首个聚焦人工智能OPC（1人公司）领域的术语类标准。标准以打通政府、平台、创业者、孵化机构、投资机构之间的沟通壁垒为目标，提供统一的专业语言，覆盖基础概念、技术要素、业务要素、社区服务要素和生态要素五大板块，27项术语完整覆盖OPC从起步到全球化的全流程。OPC的核心生产力来自“智能主体”而非人力规模，定义为由1名核心自然人主导控制、员工一般不超过10人的以AI研究、开发、应用或服务为主营的公司。该标准有助于明确扶持政策口径、资源配置、补贴申报和人才评定等判定尺度，降低产业对接成本，推动社区筛选与跨域协同，搭建标准化合作桥梁。作为行业基础性标准，它还将支持后续配套标准的制定，推动OPC领域从自发、零散向规范化、体系化发展。

🏷️ #OPC #人工智能 #标准 #合作 #发展

🔗 原文链接

⁣
📰 福建中沙上线 SAP ERP 私有云，支撑新建大型石化基地投产运营与全产业链协同

福建中沙石化有限公司完成 SAP Cloud ERP Private 项目上线，构建统一的企业资源管理平台，覆盖财务、采购、生产、销售、设备、质量等核心流程，并结合 SAP SuccessFactors 与 SAP MDG 实现人力资源与主数据治理。该系统通过与 MES、贸易商系统等十余套应用集成，打通原材料采购到财务核算的端到端流程，提升数据统一性、流程标准化与跨组织协同能力，为新建大型石化基地投产及后续稳定运营提供数字支撑。在人力资源与数据治理方面，部署 SAP HR 云与 MDG，提升人才管理和数据质量，降低协同复杂度，支撑经营决策。德勤作为实施伙伴，提供咨询与落地执行，确保业务流程设计、系统建设与上线顺利完成。未来，福建中沙将持续深化数字化应用，依托 SAP 平台优化流程、加强产业链协同与数据驱动运营，不断提升运营效率与管理水平。

🏷️ #数字化 #ERP云 #主数据治理 #人力资源 #供应链

🔗 原文链接

⁣
📰 爬了900多万条高校招生数据，我发现游戏行业越来越不相信创意了

本文通过对2018年-2025年全国1600+所高校的招生计划数据进行筛选与对比，揭示了游戏行业的人才培养趋势正在从以内容为主向以技术为主转变。狭义上，明确与游戏直接相关的专业招生数量呈下降趋势，程序类岗位的专业招生甚至一度接近美术的两倍，但总体上广义范围内的相关专业招生仍在上升，说明行业需求仍在扩大且更注重实用性与技能。高校在教育定位上出现“实用主义”倾向，倾向培养具备扎实技术能力的人员，而非仅仅“做游戏”的人；这也使得求职者需要更早积累作品与实习经历以提升竞争力。区域分布显示广州、成都、武汉、上海等地集群效应明显，政策与数字经济的发展也推动了区域人才供给的增长。未来挑战在于与互联网和AI等新兴行业争夺人才，行业需要更系统的内生培养与企业实践对接，以应对螺丝钉化的分工趋势与行业竞争加剧。

🏷️ #游戏行业 #人才培养 #技能导向 #实用主义 #AI竞争

🔗 原文链接

⁣
📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文梳理了我国工业互联网的发展现状、成就与挑战。随着AI加速突破，工业互联网正从互联迈向智能化阶段，相关实施意见提出到2030年核心产业增加值超2.5万亿元，到2035年实现全球领先的基础设施体系。当前产业规模持续扩大，已形成1.6万亿元级别的核心产业并带动约2.5万亿元的工业增加值，5G+工业互联网、标识注册与大数据中心等指标显著提升，同时应用覆盖面不断扩大，进入高质量发展阶段。专家强调要以场景驱动、以应用为导向，推动IT/CT/OT/DT的“四T融合”，提升工业互联网创新能力，并通过与AI深度融合释放乘数效应。未来发展将依托工业智能体、行业大模型与数据资产建设，推动自学习、自治和协同的智能生产体系，促进个性化定制和网络化协同等新业态。尽管取得阶段性进展，仍需解决边缘算力、跨厂商互通标准、AI与确定性控制的冲突等难题，确保安全与数据治理，推动基础设施、技术创新、融合应用及安全保障等多方面协同推进。

🏷️ #工业互联网 #人工智能 #智能制造 #数据治理 #5G

🔗 原文链接

⁣
📰 系统性重构证券公司智库 为金融强国建设提供重要智力支撑

在加快建设金融强国、发展新质生产力的国家战略框架下，证券公司研究体系正经历从传统卖方研究向战略型智库的结构性转型。一方面，新“国九条”明确提出证券行业应强化服务实体经济、助力科技创新与长期资本形成的核心功能；另一方面，公募费率改革推动，传统的“研究换佣金”商业模式边际收益递减，行业同质化竞争加剧。在此背景下，构建独立、前瞻、具政策影响力的证券公司智库，成为回归业务本源、实现差异化竞争的关键路径。实践探索呈现四大模式：全能型综合智库、属地型区域智库、垂直型产业智库以及数智化平台智库。头部券商以全球视野、全产业链研究构建高端智库；区域券商聚焦地方产业与经济；垂直型依托控股资源深耕关键产业；数智化平台则以AI、数据驱动提升研究效率与影响力。功能定位涵盖政策咨询、产业研究与内部协同三大核心职能，通过对外服务政府、企业与对内为投行、资管等提供支撑，形成研究与业务的双向赋能。尽管路径多元，但盈利模式模糊、成果转化与考核体系不匹配、复合型人才短缺等挑战仍制约智库发展。为实现可持续发展，需错位竞争、聚焦硬核产业、完善成果转化、推动数字化转型并建立多元化、长期激励的人才体系，同时建立以公共价值与商业价值并重的综合评价体系，将智库功能嵌入前台业务全流程，最终成为金融强国建设的重要智力支撑。

🏷️ #证券智库 #金融改革 #产业研究 #数字化转型 #人才体系

🔗 原文链接

⁣
📰 毕业生严浩：到需要我的地方去-山东大学新闻网

严浩来自四川阿坝州，五年求学路充满波折与成长。他从预科到本科，经历了身体挑战、志愿落空后的调整与再选择，最终在山东大学选择历史学类专业并扎根档案学领域，致力于数字化政务与基层治理的结合。在校期间，他担任班长、学生会多职，参与思政学习、社会实践和原创话剧创作，锻炼了组织、沟通与应变能力。通过多次实地调研和竞赛积累，他明确了返乡服务的方向：以档案数字化人才支撑西部基层，提升乡村治理与信息化水平。他将短期扎根基层、长远参与家乡文旅与数字化建设作为目标，信心源自对家乡需求的清晰认识以及对国家战略的深度认同。如今站在毕业门槛，他以“不确定性是人生常态”为自我箴言，愿在变局中保持初心、顺势而为，带着山大精神走向更广阔的山海。

🏷️ #档案数字化 #基层治理 #西部发展 #青年担当 #人生不确定性

🔗 原文链接

⁣
📰 酷开发布企业AI操作系统 探索组织智能化管理新路径-新华网

酷开科技推出企业AI操作系统Happy Work AIOS Lite MVP，围绕企业组织智能化管理体系进行解读，并筹备成立深圳市硅基人工智能管理创新研究院。当前大型企业因内部信息壁垒、执行流程损耗等管理问题，每年产生隐性经营成本。市场上多数AI工具聚焦单人办公效率，面向企业整体的底层AI系统方案相对稀缺。本次发布以四层智能体架构为基础，覆盖企业整体、岗位、个人、任务四大维度，构建一体化管理运行体系。企业智能体负责拆解经营目标、梳理核心指标；岗位智能体承接战略任务、界定权责；个人智能体沉淀工作知识、复刻流程并支持跨岗位协同；任务智能体统一调度资源、跟踪进度，形成可循环优化的管理闭环。系统打通内部数据，实现经营数据实时查看、目标分层传导、知识长期留存，降低管理损耗。就数据安全与人机协作，系统采用分区运行、分级权限与数据隔离等多层防护，确保数据自主可控；人机协同模式下，统计、调度、标准化处理交由系统完成，重大决策仍由管理人员主导，AI为辅助，不替代人力。业内普遍将AI产品聚焦个人办公，这套面向整体组织的系统将行业智能化应用由个人扩展至企业层面。酷开计划持续完善功能，面向科技、制造、零售、综合集团等行业落地；长期借助新建研究院，推动产学研协同，输出管理研究与案例。企业表示将通过自研底层架构与数字化管理新模式，提升质效，为实体经济赋能，培育新质生产力，提供可落地的实践方案。

🏷️ #企业AI #智能化管理 #数据安全 #人机协同 #产学研

🔗 原文链接

⁣
📰 天津日报数字报刊平台-推动人形机器人走进更多场景

工业和信息化部发布征求意见的多项行业标准制修订计划，聚焦人形机器人在变电站和家电制造等场景的技术要求。拟定的《人形机器人 变电站场景技术要求》将建立变电站人形机器人术语体系，覆盖从八个方面的技术要点并规定全流程管理，以提供统一的技术依据和测试评价方法，解决“不敢用、不能用、不好用”的应用难题。与此同时，在家电制造领域，已有多家智能家电企业在智能工厂使用人形机器人，针对其作业效果的评估标准尤为重要，拟定的《人形机器人 家电制造场景技术要求》提出了作业效果评估指标体系和评估方法，帮助厂商明确技术方向，协助应用方评估和优化机器人性能，并为其他领域的应用评估提供参考。此外，本次还计划立项《人形机器人与具身智能 售后服务规范》《人形机器人 互连系统通用技术要求》等标准，以完善相关应用生态。

🏷️ #人形机器人 #变电站 #家电制造 #标准制定 #技术要求

🔗 原文链接

⁣
📰 确定优先方向，调整管理方法，俄罗斯大力推动国家数字化转型

本文介绍了俄罗斯推动“数据经济与国家数字化转型”国家项目的多项举措与优先方向。要点包括完善数字化项目管理基础设施、设定绩效标准与控制点，以及通过政府采购创造稳定高科技需求，推动数据在政务、经济、社会等领域的广泛应用。重点领域涵盖确保持续互联网、数字政务、网络安全、人工智能等发展，并通过国家技术平台（Gostech）及云平台等实现信息系统迁移与协同。面向民众的“政府服务”不断扩展至1.2亿用户，强调在线、主动、个性化服务，并推进生物识别技术。人工智能在医疗、政务、经济与社会治理中的落地与应用被视为提升效率和服务质量的重要推动力。网络安全被强调为基础设施层面的关键任务，力争到2030年在关键流程中实现大量国产化软件替代，并通过国内科技产品提升国家信息安全水平。综合来看，俄罗斯通过数据驱动的跨部门协同、国产化与创新驱动并举，推动数字化转型向更深层次拓展。

🏷️ #数据经济 #数字化转型 #人工智能 #网络安全 # Gostech

🔗 原文链接

⁣
📰 开源证券2026年中期策略会：新动能筑底新周期 A股聚焦结构性机会

开源证券在2026年中期策略会上指出，我国经济正经历新旧动能转换，旧增长动能如房地产和基建持续走弱，而新质生产力如人工智能、数字经济和新能源正成为核心支撑，智能化与绿色化双线并行的新周期格局已确立。随着数字经济核心产业占比提升，传统周期分析框架的适用性下降，需重构宏观研判体系。新周期以智能化、绿色化为主线，涉及人工智能、半导体、前沿产业与新能源等领域，消费与房地产市场的修复也在推动新周期发展。资本市场的重点在于人民币资产的长期重估，以及对有色硬资产、AI全产业链、电力与新能源相关赛道的配置，同时伴随悦己消费与精神服务等领域的潜在增长。不同细分领域表现分化，债市、房地产、通信等板块各具特点与投资逻辑。展望下半年，A股将进入第三阶段，市场定价逻辑将围绕风险偏好修复、优质资产重估、盈利兑现和结构分化展开，建议聚焦AI科技、强周期弹性、消费修复与高股息标的等四大主线，以把握结构性机会。

🏷️ #新动能 #AI科技 #人民币资产 #结构性机会 #高股息

🔗 原文链接

⁣
📰 “数字医生”上岗 撬动制造业设备维保全链条数字化变革

一机集团通过在制造业设备维保领域引入“数字医生”实现从经验驱动向数据驱动的转变。通过在设备上安装振动、温度等传感器，实时收集运行参数，并利用故障模型矩阵比对3000余例故障案例，提升故障预测与诊断的准确性，显著缩短停机时间和降低维修成本。集团构建“四维保障”与“2314”管控架构，将设备管控职能下放至子公司与班组，形成横向与纵向的立体管控网络；升级到2.0版本的四大系统实现快速响应、精准诊断、视频AI识别及智能备件管理等功能，推动应急抢修、预防维护、状态维修和日常维保的全面数字化。为打破信息孤岛，平台实现与固定资产、生产、质量等系统互联互通，并开发移动APP，确保远程监控与故障申报、诊断、维修数据的实时更新。实验室与高校合作推动研究落地，人才培养实行“三三制”和内培外训机制，形成从设备到人才的全链条数字化升级，最终使设备成为“数字士兵”，推动企业在智能制造与现代化转型中实现加速发展。

🏷️ #数字化 #智能运维 #故障诊断 #信息互联 #人才培养

🔗 原文链接

⁣
📰 数字化转型浪潮下 高职计算机教育改革势在必行

数字化转型推动高职计算机教育改革，计算机专业需与数字产业的需求高度对接。文章指出，人才培养应聚焦数字化技能升级、跨界综合素养、职业素养与创新实践，强调大数据、云计算、网络安全等核心课程的必备性，以及从业者的自我学习与创新能力。为实现精准培养，院校应明确复合型技术人才目标，结合区域产业与企业岗位标准，优化课程体系，更新教学模式，提升师资水平，完善实践教学与实训平台，建立多元化考核评价体系。数字化正在打破行业壁垒，促使学生不仅要扎实计算机基础，还要了解相关行业流程，具备沟通协作与逻辑思辨能力，才能实现技术与行业业务的高效衔接。总体而言，改革需从目标定位、课程结构、教学方法、师资与实践、考核评估等六大维度全面推进，确保毕业生能够快速适配岗位、推动产业数字化升级。

🏷️ #数字化 #高职教育 #课程改革 #校企协同 #人才培养

🔗 原文链接

⁣
📰 关于征集“2026年智慧城市与房地产行业人工智能应用机构、优秀案例”的通知_中房网_中国房地产业协会官方网站

本次征集活动由中国房地产业协会主办、人工智能应用分会承办，聚焦数字经济与AI在智慧城市与房地产行业的应用落地。面向全国从事数字经济相关工作的企事业单位、社会组织等，征集覆盖智慧城市、城市规划与更新、数字乡村、保障房、地产科技、智能建筑、物业服务、交通等领域的案例。参评作品须使用正版软件、资料真实有效、原创且不侵权，评选坚持公平公正公开，设专家评委打分、多轮评审最终确定入选机构与案例。入选项目将获得论坛路演、与投资方和上下游企业对接的机会，优先参与国际大奖赛、国际学术交流等权益。案例分为五大类十九项，涵盖智慧城市设计、开发建设、运营管理、技术研发与创新、智慧服务与体验等方向，鼓励在数字孪生、AI大模型、AIoT、绿色建筑等前沿领域取得突破，推动城市政府、企业协同与行业高质量发展。报名时间自2026年4月1日开始，至6月30日截止，2026年10月发布案例。总体目标是通过选拔具有技术领先性和示范意义的机构与案例，提升行业数字化、智能化水平，促进新型城镇化与数字经济的发展。

🏷️ #智慧城市 #数字经济 #人工智能 #城市更新 #智慧服务

🔗 原文链接

⁣
📰 从2026世界移动通信大会看最新行业趋势

本文梳理了全球移动通信大会对电信行业未来十年的结构性变革的若干核心趋势。首先，数字主权被确立为基础设施的核心战略，掌控光纤、云、边缘等关键能力成为提升经济体竞争力的关键；但欧洲面临投资缺口与对全球云服务依赖的矛盾，需要通过改革实现战略可控。其次，人工智能全面普及并深度融入网络运营、基础设施建设与终端研发，出现实体AI系统与自治网络的崛起，边缘计算与低时延网络将成为AI应用的关键支撑，行业竞争将向企业边缘层的控制权展开。第三，商业模式承压，传统分销与设备生态难以在数字生态中长期获得价值，AI驱动的客户管理、定价和服务个性化将成为新竞争点，信任与数据安全成为核心要素。第四，欧洲要实现数字愿景需解决结构性挑战，提升财务健康与市场整合度，向美国等更高效的投资环境靠拢。第五，基础设施韧性成为核心竞争力，能源、计算与半导体供给的稳定性、供应链韧性与高效资源利用，成为长期竞争的关键。总之，运营商需在AI生态中找到定位、平衡与云端协作，夯实基础并布局未来，以应对地缘政治与技术变革带来的多维挑战。

🏷️ #数字主权 #人工智能 #商业模式 #欧洲电信 #基础设施韧性

🔗 原文链接

⁣
📰 邀您成为2026年中国新质人才城市企业研究案例，共同定义人才流动新格局

本报告围绕“新质人才”及城市吸引力展开，聚焦在中国主要城市如何通过高素质、具备跨界整合与创新能力的人才来提升区域竞争力与企业长期发展潜力。文章明确新质人才不仅仅是学历堆砌，更强调跨界协同、技术创新与产业适配能力，并指出城市在吸引人才时需综合考量产业链成熟度、科创承载平台、生活品质、政策环境等因素。为此，艾媒咨询将以CMDAS大数据监测与AI分析为支撑，结合对城市和企业的深度调研，构建“城市能级—企业感知”的评价体系，发布2026年新质人才城市吸引力指数榜单。核心内容还包括对粤港澳大湾区、京津冀、长三角、成渝等城市群的人才流动趋势分析，以及标杆企业案例的征集与分析，帮助政府与企业把握未来三至五年的人才流动格局，提供前瞻性建议。参与的企业将获得品牌公信力、广泛曝光与深度赋能，推动企业在人才战略、区域布局与激励机制方面的优化。报名截至日期为2026年4月10日，研究成果将于同年4月发布。

🏷️ #人才吸引 #新质人才 #城市竞争力 #产业链 #创新平台

🔗 原文链接

⁣
📰 真人授权，AI出演：短剧探索“数字分身”，法律空白亟待填补 — 新京报

真人演员的“数字分身”正逐步成为现实，AI定制剧通过“授权”与“创作”的新模式展开探索。聿潇娱乐率先启动AI漫剧的演员招募，邀请签约授权，让AI生成数字形象出演短剧。核心在于演员的脸部、声音等基础信息能否被数字化还原，前期需完成样本采集，三四天即可生成初步数字形象，并与演员沟通定版。选角标准强调辨识度、独特性、声音与表演张力，以及网络讨论度和IP潜力。合作模式包括独家授权和项目制，独家可实现长期资源投入与精细运营，非独家则以单个项目签约，降低试水门槛。安全感是关键，流程设多层审核、可全程参与，若需修改可逐帧调整，并设定禁止内容清单与高额违约金以保护艺人。行业观点普遍认为AI将进入人机协同创作阶段，未来可能实现跨次元联动，但也存在情感真实感不足、观众投入难以等问题。法律层面强调须单独授权，明确使用范围、时间与场景，AI仅为工具，不能独立承担人格权与署名权等，需完善授权规则、侵权赔偿、数字人格权与平台责任等制度，以保障艺人权益并推动规范发展。

🏷️ #AI定制剧 #数字分身 #授权安全 #人机协同 #影视法规

🔗 原文链接

⁣
📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网

文章围绕2026年政府工作报告及“十五五”规划纲要草案对钢铁行业数智化转型的系统部署进行阐述。核心在于以人工智能为引擎，推动数字经济与实体产业深度融合，形成以数据要素为基础的高质量生产力体系。通过“数智化”替代传统数字化、以AI+实现全产业链赋能，钢铁行业的转型不仅聚焦降本提质，也强调减碳、安全与高端化发展。为实现场景化应用，提出构建“钢铁业务大模型”的路径，强调对工艺环节、绿色低碳、研发环节等多场景的定制化模型建设，并以数据治理、算力与高质量数据资源供给为支撑，确保模型落地的有效性。实践层面提出分级分类推进策略、复合型人才队伍建设及基础设施提升，鼓励头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景改造，形成全链条协同升级的可复制方案。未来目标是在2030年前将中国钢铁打造为全球技术进步的核心源头，推动高质量发展与现代化建设的共同推进。

🏷️ #人工智能+ #数智化 #数据要素 #钢铁大模型 #低碳

🔗 原文链接

⁣
📰 中国是否正在引领机器人革命？ - OFweek 人工智能网

芝能科技出品 csis最近发表了一篇关于中国机器人产业的研究，从汽车行业的“黑暗工厂”开篇：长安汽车 的数字智能工厂拥有超过2000台机器人与自动驾驶运输系统，每60秒下线一辆新车，生产成本比传统模式降低约20%。 “黑暗工厂”是中国高度自动化的象征，理论上可以在无照明、无人工干预条件下运行，这座工厂是一个缩影，接下来中国是否真的正在引领一场机器人革命？ 01 机器人真正改变的是“制造业” 最近这一年，人形机器人是吸引了很多目光，但对经济影响最大的，依然是工业机器人——焊接、切割、搬运、装配等标准化生产环节。 中国2024年新增工业机器人29.5万台，超过全球其他国家新增数量总和。每万名工厂工人拥有470台机器人，仅次于韩国和新加坡。 对中国机器人来说，底层需求是由制造业行业结构驱动的 ◎ 电子行业机器人应用年均增长16% ◎ 汽车行业年均增长13%◎ 食品饮料行业同比增长高达86%◎ 纺织行业同比增长29% 在中国的进步过程中，自动化已从高端制造扩散到传统行业。首先机器人服务的是“规模最大、利润最高”的行业，随着中国人口红利的退坡，机器人开始大量进入“劳动密集型领域”，对全球制造分工格局意义重大。 十年前，中国约75%的工业机器人依赖进口。如今国产化率达到57%。头企业如Estun 和 Siasun 长期深耕工业机器人领域，而新一代企业如 Unitree、Agibot、UBTech 则在形态创新和人工智能驱动控制方面发力。 在汽车和电子行业，国产占比分别为31%和59%，仍面临日本和欧洲巨头的竞争。但在食品饮料和纺织领域，国产占比已达80%-100%。 在“老牌自动化市场”，中国企业与国际巨头正面竞争；在“新兴应用市场”，中国企业几乎没有外资对手，中国的先发优势正在形成。 中国拥有全球约三分之二的有效机器人专利，超过19万项。人形机器人吸引了资本和政策关注。预计到2025年全球将售出约1.6万台人形机器人，其中大部分来自中国企业。 但必须理性看待： ◎ 多数展示场景仍需远程操控 ◎ 物理AI（空间推理、动作规划）尚未成熟 ◎ 成本与可靠性问题仍待验证 商业逻辑未必支持“通用型人形机器人”。工厂管理者更可能选择便宜、专用、可靠的设备，中国的创新未必最终体现在“类人形态”，而可能体现在更高效的专用自动化解决方案。 02 机器人产业政策与市场双轮驱动 中国机器人产业的崛起，既有政策推动，也有商业土壤。 政策层面 ◎ 机器人列入“中国制造2025”◎ 《2021年机器人产业五年规划》◎ 《2023年“机器人+”行动计划》◎ 各地补贴政策（如广州曾提供20%采购补贴）◎ 国家引导基金计划20年投入1370亿美元支持AI与机器人 通过补贴、税收优惠、政府采购等方式形成需求与供给双侧激励。商业层面真正决定成败的，是制造业生态。 中国具备：完整电机、传感器、电池供应链、大规模制造场景、成本优势、强大的AI研发能力和数据积累优势。 华为、小米包括很多新势力车企正研发人形机器人；阿里巴巴 运营AMR配送系统；美团、宁德时代、京东 都在布局机器人，优势在于垂直整合：软硬件、应用场景、数据闭环全部掌握在自己手中。在具身智能时代，数据就是竞争壁垒。 ● 制造竞争力进一步强化 自动化帮助中国在汽车、新能源等高附加值领域保持价格优势。规模经济叠加自动化，使价格持续下探，这对发达经济体构成直接竞争压力。 更深远的是对发展中国家的影响——如果自动化降低了对低成本劳动力的依赖，那么“劳动力成本优势”将不再是决定性因素。全球供应链可能重新洗牌。 ● 海外对中国机器人的依赖上升 2024年中国工业机器人出口占全球16.7%，相比2020年的5.9%大幅提升，东南亚与欧洲已成为主要市场，未来问题在于：各国是否愿意在自动化核心技术上依赖中国？ 小结 从规模、政策支持、供应链生态、数据积累与AI融合能力来看，中国确实已成为全球机器人产业的核心力量之一。中国已经在工业自动化规模上领先，在创新投入与商业落地速度上占优。

🏷️ #机器人 #自动化 #中国制造 #产业政策 #人形机器人

🔗 原文链接