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📰 聚焦数字人才短缺 五部门推出12项举措_新闻频道_中国青年网

为应对数字人才短缺问题，国家发展改革委等五部门联合发布了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》。该意见提出了12项政策举措，旨在加强数据要素学科专业建设，推动数字人才队伍的培养与发展。具体措施包括支持学位授予单位建设相关学科专业，鼓励职业院校根据市场需求调整专业设置，增设数据采集、数据标注等贴近市场的课程。

在推进数据行业职业教育方面，《意见》强调要以产业发展为导向，建立政府、行业和企业共同参与的教育体制。鼓励数据企业与职业院校合作，共同开展学生培养和技术研发，建设实训基地。此外，《意见》还强调以科研支撑数据领域的学术研究，促进产学研用的协同创新，推动数字人才的培养和应用场景的建设。

根据《数字经济人才蓝皮书》的数据，截至2024年底，我国数字经济人才总量为3286万人，但需求规模达到6500万人，缺口超过3200万人。《意见》的实施将有助于缓解这一人才短缺问题，推动教育链、人才链与产业链的融合发展，促进数字经济的持续增长。

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📰 电网数字化行业发展特征、历程、核心驱动力及竞争格局

电网数字化行业正经历快速发展，主要特征包括数字电网的构建和技术创新的推动。数字电网的定义涵盖了云计算、大数据、物联网等新技术的应用，旨在提升电网的智能化、安全性和经济性。数字电网的架构由物理系统、业务系统和信息系统构成，信息系统作为连接各部分的纽带，通过数据驱动实现高效协同。

在发展历程上，我国电网数字化经历了从自动化到“数智化”的转变，技术水平不断提升，国内企业在核心技术上已达到国际先进水平。政策导向明确，市场规模扩大，为数字化转型提供了广阔空间。同时，国产化进程加速，推动了自主可控技术的应用，为行业发展提供了机遇。

然而，行业也面临高端人才短缺、项目经验不足等挑战。未来，随着技术的不断进步和市场需求的增加，电网数字化行业将继续向智能化、数字化方向发展，为新型电力系统和可持续能源发展提供支持。

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📰 从“盆景”到“雨林” 央企“人工智能+”从何发力？_数字快讯_数字中国建设峰会

在推动人工智能规模化应用方面，中央企业正在积极探索与落实。当前，央企已在能源、制造和通信等16个行业创建了800多个应用场景，并建设超过1000个行业数据集。这些企业利用大模型技术，通过智能化手段提升生产效率。例如，中国石油的昆仑大模型在多个产业应用场景中提供了深度赋能，实现了显著的生产效率提升。

然而，央企业务场景多为定制化需求，这在一定程度上制约了人工智能的规模化落地。技术与产业的融合、部署成本、数据供需障碍及人才短缺等问题仍需解决。专家建议，央企应开展长周期规划，以推动自主研发、高质量数据集建设及人才队伍建设等方面的进展，确保人工智能技术有效落地。

未来，央企需发挥示范引领作用，共建行业大模型，推动各方协同创新。同时，加快数据市场化改革，完善数据治理体系，促进数据资源的高效流通。此外，强化人才培养与激励机制，将是支持央企在人工智能领域持续发展的重要举措。

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📰 数字技术工人已到岗！时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术 | 量子位

随着工业智能化的快速发展，数字技术工人逐渐成为关键角色，这些由AI驱动的智能体不仅能够快速上岗，还能承担复杂的生产任务，如氨合成和垃圾焚烧发电等。它们通过预训练积累经验，能够在生产现场迅速执行任务，提升生产效率和安全性。传统行业面临人才短缺的挑战，而数字技术工人则有望有效填补这一空缺，成为现代工业的“老师傅”。

河谷智能体平台的成功得益于其自研的工业时序大模型，该模型专注于处理随时间变化的数据，结合大语言模型的理论学习能力，使得智能体不仅能进行精准的生产监控，还能提出有效的优化建议。这种结合让Agent在实际操作中更具灵活性和智能性，能够适应不同的工业场景，成为多种工艺的通用工种。

此外，极峰科技提供了灵活的商业模式，使得企业能够根据需求选择适合的Agent，进一步推动了数字工人的普及。随着越来越多的智能体投入生产，未来的工业将更加高效、安全，年轻人也将从繁重的劳动中解放出来，去追求更具创造性的工作。

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