📰 给“好房子”装上全周期智慧大脑_中国经济网——国家经济门户
在“人工智能+”行动推动下，AI 技术快速迭代，房地产行业借助大模型等前沿技术实现从开发决策到居住服务的全链路智能化变革，形成一批标准化、可复制的应用成果。四大赋能方向突出：一是开发决策更精准，整合多维数据与模型，提升土地研判、产品定位与规划设计的科学性；二是智能建造提质增效，通过全流程数字化管控优化资源配置、质量与成本，降低施工风险；三是便民服务持续升级，推动“人工智能+审批、+质检”等在住建领域落地，提升政务与居住服务效率与体验；四是绿色低碳落地，借助 AI 与物联网实现能源预测与动态调度，推动建筑绿色转型。尽管成效突出，当前智能化仍处探索阶段，存在场景适配不足、数据壁垒、复合型人才短缺、产业生态不完善等短板。为破解难题，需坚持场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同，推动全生命周期智能化应用。未来要以智能设计、建造、运维、物业、监管等核心场景为重点，完善专属语料库与知识库，提升通用大模型在核心场景的实用性；深化数据治理、促成数据共享与安全防护；强化人才培养与校企协作，建设产业数据集与实训基地；完善产业生态，推动政府-企业-高校协同创新，开放应用场景清单，推进智慧社区与数字住房保障等领域的试点与扩展。
🏷️ #人工智能+ #智能建造 #数据治理 #绿色低碳 #产业生态
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在“人工智能+”行动推动下，AI 技术快速迭代，房地产行业借助大模型等前沿技术实现从开发决策到居住服务的全链路智能化变革，形成一批标准化、可复制的应用成果。四大赋能方向突出：一是开发决策更精准，整合多维数据与模型，提升土地研判、产品定位与规划设计的科学性；二是智能建造提质增效，通过全流程数字化管控优化资源配置、质量与成本，降低施工风险；三是便民服务持续升级，推动“人工智能+审批、+质检”等在住建领域落地，提升政务与居住服务效率与体验；四是绿色低碳落地，借助 AI 与物联网实现能源预测与动态调度，推动建筑绿色转型。尽管成效突出，当前智能化仍处探索阶段，存在场景适配不足、数据壁垒、复合型人才短缺、产业生态不完善等短板。为破解难题，需坚持场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同，推动全生命周期智能化应用。未来要以智能设计、建造、运维、物业、监管等核心场景为重点，完善专属语料库与知识库，提升通用大模型在核心场景的实用性；深化数据治理、促成数据共享与安全防护；强化人才培养与校企协作，建设产业数据集与实训基地；完善产业生态，推动政府-企业-高校协同创新，开放应用场景清单，推进智慧社区与数字住房保障等领域的试点与扩展。
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