📰 给“好房子”装上全周期智慧大脑
_光明网
随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能技术在房地产行业的应用持续扩展，成为推动产业数字化转型和培育新质生产力的重要抓手。文章梳理了在开发决策、建造施工、居住服务和绿色低碳等方面的四大赋能成效：一是通过多维数据整合和模型化分析提升决策科学性与精准度，避免主观性与滞后性；二是智能建造实现全流程数字化管控，优化资源配置、提升质量与效率、降低成本与风险；三是便民服务提升，通过智能审批、智能质检、智慧物业等打通政务与居住服务数字通道，改善居住体验；四是绿色低碳应用，利用AI预测能源需求与发电量，实现能源动态调度与自给自足。当前仍存在若干短板，如专业语料与行业数据壁垒、复合型人才短缺、行业生态不完善等，需要围绕场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同进行系统性改进，推动AI在建筑全生命周期的深度融合与高质量发展。为此，应强化场景建设、完善行业语料、加强数据治理与安全、提升人才培养并深化产学研协同，推动政府、企业与高校共同构建协同创新体系，开放应用清单，推动中小企业参与与区域试点，扩大智能化应用覆盖面，最终实现全生命周期的智慧管理与绿色转型。
🏷️ #人工智能 #房地产 #智能建造 #绿色低碳 #数据治理
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随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能技术在房地产行业的应用持续扩展，成为推动产业数字化转型和培育新质生产力的重要抓手。文章梳理了在开发决策、建造施工、居住服务和绿色低碳等方面的四大赋能成效：一是通过多维数据整合和模型化分析提升决策科学性与精准度，避免主观性与滞后性；二是智能建造实现全流程数字化管控，优化资源配置、提升质量与效率、降低成本与风险；三是便民服务提升，通过智能审批、智能质检、智慧物业等打通政务与居住服务数字通道，改善居住体验；四是绿色低碳应用，利用AI预测能源需求与发电量，实现能源动态调度与自给自足。当前仍存在若干短板，如专业语料与行业数据壁垒、复合型人才短缺、行业生态不完善等，需要围绕场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同进行系统性改进，推动AI在建筑全生命周期的深度融合与高质量发展。为此，应强化场景建设、完善行业语料、加强数据治理与安全、提升人才培养并深化产学研协同，推动政府、企业与高校共同构建协同创新体系，开放应用清单，推动中小企业参与与区域试点，扩大智能化应用覆盖面，最终实现全生命周期的智慧管理与绿色转型。
🏷️ #人工智能 #房地产 #智能建造 #绿色低碳 #数据治理
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