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📰 数字中国建设峰会勾勒AI新趋势:迈向“能说会做”新阶段

本届数字中国建设峰会集中展示了AI在千行百业的应用与人机协同的新格局。专家指出,AI正从“能说会道”走向“能说会做”和数智融合阶段,智能体如WorkBuddy、QClaw可基于自然语言指令完成文档处理、网站生成等任务,蚂蚁集团的“灵光”App实现一句话生成可交互小程序,体现了技术的普及和实用性。在大模型与数据要素的推动下,数据治理进入“可信流转”阶段,DataX等平台通过三层架构促进政务与行业数据的高效整合与应用。具身智能逐步从概念走向实用,机器人协同成为“劳动者”,无人餐厅解决方案及多机协同演示提升了实际落地能力。专家也提醒AI仍存在幻觉与数据安全等挑战,未来需在难、险、脏、繁、杂、情等场景实现更可靠、可控的发展,推动人、机、智的协同共进,迎来AI时代的“各智其智、智智共生”。

🏷️ #AI应用 #人机协同 #数据要素 #具身智能 #可信流转

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📰 第九届数字中国建设峰会在福州开幕,数字经济ETF鹏扬(560800)涨2.43%

4月29日至30日,数字经济在宏观数据与政策预期的支撑下持续获得关注。文章指出,尽管三大股指早盘小幅下跌,数字经济相关板块表现坚挺,数字经济指数逆势拉升,鹏扬等ETF及若干成分股走强,寒武纪、海光信息、北方华创等涨幅明显。国家数据局发布的《数字中国发展报告(2025年)》显示,一季度数字经济核心产业销售收入同比增长9.5%,数字中国发展指数达到170.1,同比增长12.99%,我国成为全球人工智能专利最大拥有国,全球占比达60%。展望后市,工业和信息化部将推动网络基础设施升级、完善算力基础设施布局并推进城域毫秒用算、万兆光网及太空算力产业等相关举措,旨在夯实数字经济发展基础。需要强调的是,文本所列成份股及行业仅为示意,不构成投资建议,投资需谨慎,基金投资应以自身风险承受能力和目标为依据。

🏷️ #数字经济 #数字中国 #人工智能 #政策利好 #算力

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📰 【数字经济日报】股指收涨,国民手机使用时长增加

市场信息显示,市场盘面热点较乱,全天超3400只股下跌,尾盘沪指微涨0.07%,深成指0.1%,创业板指0.31%。板块方面,绿电、商业航天、工业气体、影视院线走强,多股连板创新高;液冷服务器走弱,个股跌停回落。数字经济ETF今日下探约1.3%,收于1.018,显示相关板块估值回调与资金情绪在回归理性。
行业信息显示成年国民手机接触时长为109.54分钟,计算机端在线阅读时长下降,电子阅读器与Pad阅读时长亦有所缩减,显示媒介使用趋于分散。指数特征聚焦科技成长,电子和计算机权重居前,受国产替代与AI商业化推进的利好驱动。两会提出智能经济新形态,工信部聚焦训练芯片与异构算力等关键技术,软件与硬件国产替代成为长期趋势。
展望长期,在AI应用加速背景下,数字经济的电子与计算机两大权重有望协同提升估值与业绩,国产替代与自主可控成为核心逻辑,相关公司与基金将从中受益。今日成分股均胜电子、兆易创新涨幅居前,鹏扬中证数字经济主题ETF的相关成分股表现亦受到关注。总体而言,市场风险仍在,投资需结合自身期限与承受能力谨慎决策。

🏷️ #数字经济 #自主可控 #半导体 #人工智能 #软件服务

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📰 离职员工成AI数字人,专家认为: “技术可行”不等于“法律无虞”

近期,关于山东某游戏传媒公司尝试以离职员工训练出的AI数字人继续工作,引发公众讨论。专家指出,知情同意只是起点,技术可行并不等于商业可用或法律无虞。训练AI数字人包含四层:形象建模、声音复刻、知识注入、流程编排,前两层关注外观是否像,后两层决定能否实际使用。基础数字人成本不高,但要成为“精明能干”的数字员工,数据整理、业务接入、后期维护及合规要求都会显著增加成本。若AI数字分身对外服务出现纰漏,责任划分不能仅以员工同意为依据,需考虑人格边界、信息与数据边界、劳动成果与商业收益边界等多重因素,遵循最小必要原则及相关法律法规。在职场层面,专家普遍认为AI数字分身将推动人机协同、重构岗位,催生如数字员工训练师、行业知识标注师、人机协同流程设计师等新角色。新模式有助提高效率,但也可能压缩初级岗位,应把重点放在让AI承担重复劳动、让人承担判断、把关与风险兜底的职责。最终目标是构建更高效、更加公平、尊重人的智能生产体系。

🏷️ #AI数字人 #人机协同 #数据合规 #职场新模式 #数字员工

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📰 AI演员“踢馆”,影视行业面临重塑?

AI演员正引发影视行业的深度再塑。文章梳理了AI在短视频、商业宣传、影视辅助和AI短剧等场景的应用及其利弊:在短视频领域,AI成为搞笑和梗的传播点,带来高热度与流量;在商业及替身使用中,AI能降低成本、规避风险,但在高风险拍摄中也展示出潜在优势。最受争议的是AI短剧中的侵权与“假人感”问题,顶流面部特征被用来生成AI形象,引发广泛维权与下架。公众普遍认为AI难以复制人类的情感与气质,渗透出人文价值的坚守。业内观点则相对现实:AI或将推动人才结构调整,头部演员价值或被放大,非实力派或将被边缘化;“真人+AI”混合,可能成为常态。平台方面,真人短剧与AI短剧各有优势,未来逐步向差异化高质量内容倾斜,提供资金与流量扶持,强调产业链的资本效率、权益保障与人才培养的平衡。总体而言,AI为影视行业带来效率与创新的同时,也引发关于版权、伦理与人类表演价值的持续讨论。

🏷️ #AI演员 #短剧 #版权 #人文价值 #行业变革

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📰 2026全国两会|全国人大代表其实:进一步提升证券行业数字化水平_央广网

全国两会期间,专家和代表围绕提升证券行业数字化水平、基金投顾业务提质升级等议题展开讨论。文章指出,十四五规划强调数字金融发展,证监会也明确要求加快数字化、智能化赋能资本市场,指明未来方向。具体路径包括推动证券业务线上化办理,借助金融科技实现身份识别、风险揭示、意愿认定等环节的高效线上处理,逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户,以提升服务效率与投资者体验并强化风险管理。另一方面,建议通过联合攻关、监管沙盒等方式,推动人工智能在证券领域的深入应用,设立资本市场AI创新发展中心,推动算力、数据与中试资源的共享,同时完善应用规范,分级分类管理,鼓励持牌机构提供高质量、负责任的智能投顾服务,防范信息误导与合规风险。基金投顾方面,推动试点转常规、扩展配置范围、构建多层次收费体系。通过扩大资产类别、引入公募REITs、私募基金等,提升配置广度,逐步实现规模化与普惠化,激发行业内生动力,提升居民财富管理能力与长期回报。编辑:朱丽霓

🏷️ #数字化 #基金投顾 #人工智能 #风控 #证券投资

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📰 以数字之翼,重塑苍穹——2026 航空航天行业展望

面对飞行器电子与软件系统复杂度的激增,传统系统工程已无法应对跨域集成的挑战。阿波罗计划为系统工程奠定了基础,但随着技术进步,复杂性不断加剧。系统工程在保证各子系统协同的同时,自身也变得更为复杂,导致设计错误及项目延期等风险,亟需实现从局部优化向整体协同的转变。

SysML v2作为解决工程鸿沟的关键工具,提供了更直观的建模方法,使得信息在不同工程领域之间的共享变得更加开放和一致。通过降低系统工程的使用门槛,SysML v2让更多工程师参与到设计中来。同时,人工智能的引入为系统工程带来了创新的新路径,能够提高效率并加速产品上市。

全面数字孪生是数字化转型的核心,连接了产品生命周期的多个环节,增强数据的一致性与可追溯性。在中国航空航天产业中,构建整体化的系统工程体系,是提升长期竞争力的关键。SysML v2、人工智能及数字孪生的结合,定义了未来发展的潜力,使得新兴的低空经济获得技术支持。

🏷️ #系统工程 #SysML v2 #人工智能 #数字转型 #航空航天

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📰 李礼辉:金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度 — 新京报

当前,人工智能正在深刻改变银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉在“数智银行家2025年会”上指出,金融行业的价值取向将直接影响AI替代的速度和深度,包括替代的时间节点、具体岗位和替代比率。他强调,金融智能体的专业性和可靠性,以及金融监管的评估和审核,将是决定因素。同时,确立金融智能体的法律地位也显得尤为重要,需明确其行为边界和与客户的法理关系。

李礼辉提到,金融场景已成为智能体应用的重要领域,许多银行已开始发布AI智能体的开发和应用招标。金融智能体能够在高价值的技术密集型领域发挥作用,如市场分析、风险评估和财富管理等。他举例说明,智能投资顾问的应用提升了投资顾问的专业水平,可能会替代60%以上的传统投资顾问岗位。

然而,李礼辉也提醒,部署金融智能体时必须配备先进的安全技术,以抵御恶意攻击和避免安全隐患。他强调在市场分析、客户筛选和身份验证等方面,需特别注意模型的可靠性和安全性,以确保金融智能体的有效性和可信度。通过这些措施,金融行业能够更好地利用AI技术,提升服务质量和效率。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能投资顾问 #安全技术 #法律地位

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📰 工信部:加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体

工信部近日发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》强调了工业互联网与人工智能的深度融合,明确提出要提升全员的人工智能素养与技能。该方案旨在推动人工智能技术在工业全链条的应用,特别是在生产控制和风险识别等明确规则的场景中,加大判别式人工智能的推广力度。同时,在工艺优化和方案设计等复杂需求场景中,探索生成式人工智能的实践。

为支持企业在这一领域的发展,工信部鼓励平台企业专注于关键行业的高价值场景,培育智能化的工业场景智能体,如流程自动化助手和智慧巡检数字人等。这些智能体具备自决策、自执行和自演进的能力,将优化工业生产过程,提高工作效率。同时,方案还倡导“平台+场景智能体”的融合架构,以实现多智能体在复杂环境中的任务调度与信息共享。

总的来说,该方案为推动工业互联网与人工智能的融合发展提供了政策支持和指导,旨在提升整体工业智能应用水平,助力中国制造业的转型升级。通过构建智能化的生产链条,未来的工业生产将更加高效和智能化,带动行业科技水平的全面提升。

🏷️ #工业互联网 #人工智能 #智能体 #流程自动化 #技术融合

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📰 险企分支机构持续“瘦身” 去年退出超3100家

近期,中国保险市场的分支机构撤销趋势愈发明显。根据国家金融监督管理总局的数据,2025年已有超3100家险企分支机构退出市场,显示出分支机构“瘦身”进程加速。业内人士分析认为,这一现象源于险企降本增效及数字化转型的影响,促使保险公司对线下机构的依赖逐渐降低,进而加速撤并低效机构。

在撤销的机构中,人身险公司分支机构占比超过70%,显示出人身险行业在新渠道结构下的变化。随着消费者对线上服务的依赖增加,分支机构的减少对客户体验影响有限。未来,预计险企分支机构的净退出态势将持续,线上化服务及科技投入将成为行业发展的重点,同时分支机构大规模扩张的时代已经结束。

整体来看,保险行业正向线上化、数字化和智能化转型。AI技术的应用门槛降低,使得保险公司能够以更低的成本实现智能化经营。未来,随着监管政策的推动,险企将更加注重提高服务质量与效率,分支机构的整合与优化将成为常态。

🏷️ #保险市场 #分支机构 #数字化转型 #降本增效 #人身险

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📰 险企分支机构持续“瘦身” 去年退出超3100家

2026年1月12日,国家金融监督管理总局四川监管局批准撤销中国人寿保险股份有限公司等5家营销服务部。根据数据显示,今年已有81家险企分支机构退出市场,2025年则有超过3100家,创下新高。险企分支机构的“瘦身”主要受降本增效和数字化转型的推动,未来这一趋势可能持续。近年来,退出市场的分支机构数量持续高于新设机构,反映出险企对分支机构进行优化调整。

从退出市场的机构层级来看,多为支公司、营业部和营销服务部,主要集中在三四线城市及以下地区。随着行业转型,险企对线下分支机构的依赖程度降低,保险公司加速撤并低效机构,并愈发审慎地新设机构。数字化转型逐渐深入,线上服务能够承接多项功能,但线下复杂业务及老年群体服务仍需人力协同,确保服务的温暖与可靠。

人身险公司分支机构的撤并数量较多,反映出行业渠道结构的变化。消费者对分支机构的依赖度降低,因此分支机构的减少对客户体验影响不大。未来,险企将更注重科技投入与核心渠道建设,整体来看,分支机构大规模扩张的阶段已基本结束,转向线上化、数字化及智能化的经营模式将成为必然趋势。

🏷️ #险企 #分支机构 #数字化转型 #降本增效 #人身险

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📰 “人工智能+制造”行动实施意见发布,数字经济ETF(560800)涨2.53%

1月12日,三大股指午后持续拉升,其中数字经济指数表现突出,数字经济ETF上涨2.53%。成分股中的中微公司、汇川技术和东方财富均实现了显著的涨幅,显示出市场对数字经济板块的强烈关注和信心。相关行业的发展得到了政策的支持,工信部等部门联合发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出到2027年我国人工智能技术的目标和实施路径。

根据多家券商的研报,AI应用在2026年有望迎来“黄金元年”。这一前景的成形得益于技术的逐步成熟、政策的持续护航和市场需求的共振。尤其是2025年将推出更强大的AI模型,为各行业的应用提供了良好的基础,推动从B端到C端的普及,以及多元化商业模式的落地。

虽然市场前景广阔,但投资者仍需谨慎。基金管理人提示,投资存在风险,历史业绩并不代表未来表现。在做出投资决策前,投资者需全面了解基金产品及其风险收益特征,以便做出适合自身情况的独立决策。

🏷️ #数字经济 #人工智能 #投资风险 #市场前景 #政策支持

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📰 人工智能四问_行业资讯_数字中国建设峰会

2025年是人工智能(AI)发展史上的重要一年,中国在全球AI竞争中崭露头角,DeepSeek的出现标志着新的技术浪潮。具身智能的应用逐渐实现商业化,机器人技术的进步让人们对未来充满想象。然而,尽管AI技术潜力巨大,许多企业在应用过程中仍面临挑战,投资回报未达预期,许多公司尚未实现AI的规模化应用。

“AI原生”成为行业热议的话题,强调AI作为企业核心驱动力的重要性。与传统的AI功能附加不同,“AI原生”追求的是全面的颠覆性创新,推动企业业务模式的重构。同时,具身智能的快速发展引发了对就业市场的担忧,虽然AI将替代部分岗位,但也会创造新的机会,长期来看不会导致大规模失业。

关于AI领域的投资泡沫问题,市场上存在不同的观点。乐观者认为这是为未来发展打基础,而悲观者则担心泡沫破裂会引发经济衰退。专家们指出,技术的红利与风险共存,短期内可能面临阵痛,但从长远来看,新技术的潜力将逐步释放。随着超级智能时代的临近,AI的安全治理问题也引发关注,业界呼吁制定更完善的安全策略,以应对潜在风险。

🏷️ #人工智能 #AI原生 #具身智能 #投资泡沫 #安全治理

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📰 以AI对抗AI:筑牢数字时代API安全防线——专访Akamai大中华区售前技术经理马俊

随着人工智能技术的迅速发展,AI爬虫已成为互联网安全的新威胁。这些爬虫具备强大的逆向工程能力,能够突破传统防御系统,对不同行业实施定制化攻击,造成流量失真、数据泄露等风险。Akamai的马俊指出,AI爬虫的自适应能力使其能够动态规避检测,降低网络攻击的门槛,黑产市场中出现的恶意模型如FraudGPT等,使得攻击者以低成本获取高效的攻击工具。

不同行业面临的AI爬虫攻击风险差异显著。电商行业是重灾区,AI Bot流量占比高达47%,而金融行业虽然占比仅4%,却面临更高的风险集中度。医疗行业的AI爬虫增长迅猛,数据泄露成本高昂。出版行业则因内容被抓取而面临收入下降的困境。各行业需根据自身特点制定防护策略,以应对AI爬虫带来的挑战。

Akamai提出了“以AI对抗AI”的防御理念,构建了多层次的防护体系,包括被动检测和API安全保护等措施。企业应结合行业特性,明确核心风险点,选择合适的解决方案。同时,个人用户也需提高安全意识,防范潜在威胁。未来,企业需转向精细化治理,以应对不断升级的AI爬虫技术,确保业务安全与发展。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #AI爬虫 #行业风险 #防御策略

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📰 数字化时代职场转型指南:三大核心能力助力职业发展

人工智能、量子技术、网络安全和自动化正在重塑各行各业,带来了深刻的社会变革。为了应对数字化未来,个人需要在职业技能、数字资源应用和安全防护能力三个领域做好准备。掌握数字素养、网络安全意识和跨学科协作技能是必不可少的,同时要学会与新兴技术协同工作,保护数字身份,建立信任。

在职业准备方面,未来属于具备数字熟练度的人。理解人工智能、云计算等技术如何影响职业发展至关重要。网络安全意识也变得尤为重要,个人需要具备对数据安全和数字风险的理解。随着生成式AI的发展,数字技能的需求将不断增加,持续学习和能力叠加成为职业发展的新趋势。

数字资源赋能和安全韧性同样重要。个人需要利用数字工具和平台,提升数据驱动决策能力和数字协作能力。同时,保护数字身份和信任是每个人的责任,网络安全已成为个人义务。未来的专业人士需要成为技术精明的思考者和终身学习者,才能在不断变化的数字世界中保持竞争力。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #数字素养 #职业准备 #安全韧性

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📰 我国将建立健全具身智能行业准入退出机制_权威发布_数字中国建设峰会

我国具身智能产业正以超50%的增速快速发展,预计到2030年市场规模将达到千亿元。尽管行业热潮涌动,但也面临重复产品上市和技术不成熟等风险。国家发展改革委正在加强政策引导,推动技术攻关与成果应用,以促进产业健康发展。

人形机器人作为具身智能的代表,近年来频频亮相于重要活动,吸引了资本市场的关注。尽管大多数相关企业表现良好,但也有企业面临困境,行业洗牌加剧。对此,国家发展改革委强调需平衡速度与泡沫,确保产业的可持续发展。

未来,具身智能产业将聚焦技术创新与国产替代,强化上下游合作,拓展应用场景。投资者可关注“AI+机器人”的多样化机会,尤其是外骨骼机器人、灵巧手和传感器等领域,预计这些方向的商业化落地将更为迅速。

🏷️ #具身智能 #人形机器人 #市场规模 #技术攻关 #投资机会

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📰 【聚焦】“模塑申城”住建行业人工智能十佳场景:基于大模型与具身智能应用的智慧化污水处理

为推动人工智能在住建行业的应用,上海市住房城乡建设管理委与市经济信息化委开展了优秀案例和创新应用场景的征集活动,公布了十佳案例和场景。其中,智慧化污水处理项目是基于大模型与具身智能应用的典型案例。该项目旨在通过数字工艺员系统,实现污水处理的全天候精细化调控,提升设备管理和安全管理的智慧化水平。

智慧污水处理厂以泰和污水处理厂为试点,结合大数据、BIM和人工智能等技术,构建了一个智能化、信息化和数字化的管理体系。项目通过引入无人机、机器狗等具身智能设备,替代人工进行现场巡检,并利用视频AI识别平台实时监测工艺运行状态和安全风险,大幅提升了生产现场的感知能力。

该项目计划于2025年7月开工,预计2025年12月上线试运行,2026年6月完成优化工作。通过这一创新应用,上海市希望在污水处理领域实现更高效的管理和运营,推动数字住建的全面发展。

🏷️ #人工智能 #智慧污水处理 #数字化转型 #创新应用 #上海市

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📰 如何同人工智能碰出新火花_行业资讯_数字中国建设峰会

“人工智能+”行动是推动科技革命与产业变革的重要举措,旨在全面赋能各行各业。政策文件明确了人工智能在医疗、教育、制造等领域的应用,推动智能服务的创新与发展。通过智能预问诊、云陪诊等技术,人工智能正在为医疗卫生带来变革,同时在教育和制造业中也展现出巨大的潜力。各地区应根据自身特点,实施差异化的“人工智能+”行动,以形成竞争优势。

各地在推动“人工智能+”行动时,需要注重高效协同,汇聚各方力量,构建良好的产学研生态。通过企业与高校的合作,培养人工智能领域的人才,优化资源布局,促进智能终端的普及,才能更好地实现高质量发展。同时,安全问题也不容忽视,必须建立完善的治理体系,以应对数据安全、隐私保护等风险,确保人工智能的安全可控发展。

习近平总书记强调要坚持自立自强,推动人工智能健康有序发展。全面实施“人工智能+”行动,将技术进步与产业发展、文化建设、民生保障深度融合,为经济社会发展注入新动能,展现出美好的未来前景。我们期待人工智能带来的更多可能性与机遇。

🏷️ #人工智能 #医疗卫生 #差异化竞争 #高质量发展 #安全治理

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📰 中国平安盛瑞生:AI将深刻重塑金融行业生态格局,助力高质量发展

AI技术正在深刻重塑金融行业的生态格局,成为释放价值和实现突破性应用的关键领域。中国平安早在二十多年前就启动了数字化转型,通过运用大数据、云技术和AI技术,推动了车险理赔和信贷审核等新技术的落地。2023年以来,平安结合生成式AI等技术,深入推进"AI in All"战略,全面实现智能营销、服务、运营和管理,提升了金融产业的智能化水平。

平安在智能营销上应用数字人和数字员工,显著提升了客户服务效率,AI辅助工具的活跃使用率接近50%。在智能服务方面,AI已完成超80%的客服工作,每年服务超20亿人次。在智能运营方面,车险智能出单的效率提升近80%,并且构建了全维度的金融风险管理体系。这些实践不仅提升了自身发展,也积极服务于经济社会的高质量发展。

AI赋能不仅创造了业务增量,还重塑了金融、医疗和养老主业的价值逻辑。在风险控制方面,平安通过AI实现了智能化理赔和反欺诈,取得了显著成效。此外,平安还推出了"AI超级客服"、"AI家庭医生"和"AI养老管家"等服务,满足民生需求,推动可持续发展。未来,平安将继续加强技术创新,探索金融新质生产力,书写高质量发展新篇章。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #数字化转型 #智能营销 #风险管理

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📰 利用人工智能提升供应链管理中的数字化能力:新兴趋势与应用分析 - 生物通

本研究探讨了人工智能在运营与供应链管理中的应用,通过系统文献网络分析,揭示AI如何通过整合供应链、提升可持续性、增强风险管理及数据驱动决策六项核心能力,推动数字能力模型的发展。为提升供应链韧性和效率,企业需了解AI对数字能力的影响,并应用相关技术。研究利用VOSviewer分析了十二个关键主题,反映了AI在供应链管理中的重要研究方向。

研究还发现,AI在供应链管理的应用正呈现四个重要趋势,包括向更集成的供应链愿景转变、对可持续性的重视增加、风险管理和韧性的提升,以及数据驱动决策的重要性增强。这些趋势表明AI技术的应用能够显著提升运营效率,为企业实践提供了技术融合的路径。

此外,本文展示了AI的多种应用,如遗传算法、深度学习和机器学习,这些技术不仅支持,更是提升了数字能力模型的六大核心能力。研究结果为希望在自身运营中融入AI的实践者提供了宝贵的见解与机会,帮助企业在数字化转型中取得成功。

🏷️ #人工智能 #供应链管理 #数字能力 #可持续性 #风险管理

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