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📰 缺人!这类人才,爆火!平均月薪超2万元

春招进入旺季,各地招聘活动陆续展开,北京地区举办了今年春季首场大型招聘会,超两万岗位由480多家企业提供。人工智能、云计算、大数据、智能硬件等新兴行业人才需求持续增长,核心岗位“抢人”态势明显。统计显示,人工智能工程师月薪均达20804元,芯片、移动研发、软件开发等岗位薪酬亦处于高位。与往年不同的是,今年春招企业普遍设置机器人、人工智能等科技创新类岗位,同时兼顾应届生与社会招聘,强调专业能力。招聘现场设有12个新职业特色体验区,如无人机、宠物经济、人工智能等领域,帮助求职者了解新兴岗位发展前景。北京的“人机协同”职场场景日益增多,员工逐渐与数字同事协同工作,AI工具使用已成为职业必备技能。数字员工如蕊蕊,负责汇报质检等工作,提升工作效率与质量,体现了AI驱动的职场变革趋势。

🏷️ #春招 #人工智能 #人机协同 #招聘会 #数字员工

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📰 深度解读|当OpenClaw遇上联想百应:一场关于“数字员工”的安全落地革命-品玩

OpenClaw 的热潮不仅让“人人拥有一个AI数字员工”的愿景逐步落地,更引发了关于如何高效、稳健、安全地使用的核心讨论。联想百应提出的解决方案不仅涵盖部署服务,还打造了软硬件结合的三位一体数字员工体系,试图定义AI智能体落地的新行业标准。核心在于其具备自主执行、场景适配与长期记忆能力,能够持续沉淀用户的工作习惯和偏好,使之不再只是“打开就用”的工具,而是有记忆、有思考、能办理事务的本地数字员工。面临的挑战是环境搭建复杂、调试门槛高、部署流程繁琐,以及数据安全和稳定性等现实问题。为解决普及与落地,百应通过3分钟零门槛本地部署,以及与美团、京东、中国移动等合作的远程一键部署,覆盖线上线下全场景,逐步让更多用户体验到OpenClaw 的实际能力。与此同时,百应NUC作为国内首个在Windows上实现OpenClaw一键本地部署的AI边端终端,打破了“硬件只是算力容器”的传统认知,带来长记忆、办公Skills、远程操控等新能力,提升用户对AI数字员工的信任与粘性。数据安全方面,以本地部署和物理隔离解决数据泄露风险,并通过7×24守护进程确保长期稳定运行,真正实现“安全、稳定、在线”的数字员工。未来,百应将继续推动软硬件生态协同、拓展企业级应用,并通过开放生态连接更多场景,推动AI智能体从个人桌面走向规模化企业落地。

🏷️ #AI #数字员工 #本地部署 #长记忆 #边端终端

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📰 打造懂业务可执行的AI数字员工 滴普科技发布全新Deepexi企业大模型

滴普科技发布了升级版Deepexi企业大模型,并与FastData Foil、FastAGI融合形成AI级企业操作系统Deepexi OS,旨在解决企业AI落地中“读不透业务、无法操作后台”之痛点。其核心在于“本体思维链”与企业本体数据集,能自动梳理企业语义,生成标准化本体,使AI从学习公开数据转向深入理解企业核心业务、流程与专有名词,并具备SQL、Python及前端代码编写能力,能够直接生成数据库查询、脚本及对接ERP系统,推动从“说”到“做”的转变,提升人机协作效率。为实现规模化落地,Deepexi OS打造从数据解析到智能体应用的全链条闭环,配合Token经济推动商业模式升级,强调对Token效能的优化。当前已服务283家企业、复购94家,国际市场亦在香港、东南亚拓展,未来以AI数字员工为核心交付形态,推动下一代ERP成为AI资源管理平台,重新书写企业级AI的应用边界。

🏷️ #企业AI #本体思维 #数字员工 #Token经济 #智能体

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📰 Palantir没做完的事,这家中国公司找到了新解法 - OFweek 人工智能网

滴普科技在汲取Palantir的本体建模理念基础上,提出企业级模型的三阶段IT建设跃迁:从以SAP/Oracle为核心的数据治理,到以本体建模为核心的数据语义网络,再到将本体建模完全交给模型实现的“知识到技能”转变。公司通过自研的FastData Foil数据融合平台与Deepexi 2.0大模型,能够从海量非结构化及嵌套数据中快速解析并生成本体模型,进而自动化产出可落地的技能模块,形成数字员工。核心理念是“模型即软件”,未来软件不再是前端界面和数据库的组合,而是可执行的企业级能力集合。滴普科技还提出AI级企业操作系统DeepexiOS,整合大模型、数据平台与技能生成组件,实现对数字员工的全生命周期管理与落地应用,从而降低成本、提升落地效果,并以按token收费模式推动商业模式升级。

🏷️ #本体建模 #数字员工 #模型即软件 #DeepexiOS #企业AI

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📰 全民“养虾”调查:大厂7.9元“包吃住”,为何有人1天花费超2000元?起底OpenClaw背后的算力“刺客”-36氪

近来,OpenClaw被热捧为“零成本、开源免费”的自主代理,成为数字宠物与企业潜在的通用数字员工雏形。然而深调查显示,这股热潮隐藏着高额、持续的成本与严重的安全隐患。用户在硬件、Token消耗、调试与运维等方面花费巨大,单日Token费用可达到数百元甚至上千元,且成本具有滚雪球效应;低价套餐只提供部署入口,后续的模型调用与扩展才是高额消耗点。此外,OpenClaw存在多项安全漏洞,近28万实例暴露公网,权限过高可能引发数据泄露、文件被窃取等风险,且归责问题模糊。行业专家强调需独立部署、最小权限、本地或内网运行以控制风险,同时呼吁云厂商、部署服务商与培训生态不要盲目追逐入口流量。虽然存在风险,但业内也看好未来在成本下降、治理完善后,OpenClaw有望落地为通用数字员工,提升生产力。当前应以明确使用场景、加强安全防护、建立责任边界为重点,避免短期价格战与盲目跟风。

🏷️ #OpenClaw #数字员工 #成本风险 #安全隐患 #门槛

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📰 深圳支付机构拟增五千数字员工,“龙虾热”背后金融圈仍审慎 - 21经济网

近期,OpenClaw 的热度持续攀升并由AI圈层扩散至大众,带来“养龙虾”式的应用热潮。深圳移卡科技创始人刘颖麒在内部强调,随着AI演化,工作效率将通过Agent显著提升,未来可能出现大量1人/2人公司;企业将接受数字员工的身份,基础岗位可能配备多名AI Agent以提高生产力。为实现这一目标,移卡计划增聘5000名数字员工并发放数字工卡ID,相关需求可由各部门向HR及IT提出。金融行业作为早期AI应用领域,仍以“辅助式”为主,核心场景的落地需要解决安全合规问题,并强调“人在回路”的原则,避免AI全自动执行。专家指出监管要求机构对AI决策后果承担民事责任,核心金融业务需保留人工环节,且应建立完善的内控与追偿机制。风险方面,外部平台部署受限、数据和代码仓库泄露、以及权限越狱、插件供应链等问题并存。安全专家建议普通用户慎重在日常办公设备上直接使用 OpenClaw,避免数据泄露与不可逆损失,宜通过虚拟机或闲置设备使用,降低风险。

🏷️ #AI科技 #OpenClaw #数字员工 #金融合规 #安全风险

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📰 PureblueAI清蓝成行业标杆案例 持续探索AI营销服务新模式

PureblueAI清蓝以“技术驱动营销”为核心战略,凭借自研全栈技术体系在GEO生态行业图谱中荣登榜首,成为行业标杆。GEO3.0强调以深度算法与智能预测为核心的高质量发展,PureblueAI清蓝被视为这一变革的引领者与定义者。自2025年成立以来,团队来自顶尖高校与机构,通过mkter.ai及数字员工“Mark”等平台化产品,将技术模型转化为实际落地的营销工具,在汽车、金融、互联网科技、零售、消费、医疗等领域打造多例标杆案例。通过精准GEO优化,品牌在AI生成搜索中的曝光与首位推荐获得显著提升,显示出AI生成时代的广告投放新范式。未来,PureblueAI清蓝将继续深化“技术驱动的下一代AI营销引擎”定位,构建品牌与AI系统间的智能桥梁,并与生态伙伴共同探索AI原生时代的营销服务新模式。

🏷️ #AI营销 #GEO3.0 #智能桥梁 #数字员工 #行业标杆

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📰 AI营销技术服务公司「PureblueAI清蓝」完成数千万元天使轮融资

PureblueAI清蓝宣布完成数千万元天使轮融资,由祥峰中国领投,老股东英诺基金及一村淞灵、36氪跟投,资金将用于新一代产品开发、技术迭代、生态拓展与业务布局,并持续携手投资方与生态伙伴,打造AI口碑营销领域标杆解决方案,助力企业在AI时代实现确定性增长。公司成立于2025年,创始团队毕业于清华、中科院等,高管背景覆盖字节跳动、阿里巴巴等。此前还完成千万元级别的种子轮融资。基于自研混合模型、优化算法与数字员工平台,清蓝通过GEO技术提升品牌AI推荐率和影响力,已服务汽车、金融、互联网科技、零售等行业头部企业。 concurrently,发布旗下AI营销数字员工平台mkter.ai,并上线行业首款口碑营销数字员工“Mark”,以AI品牌推荐官身份提供全链路、智能化、可量化的口碑营销服务,覆盖诊断、执行、复盘等环节,兼容多家AI平台,支持中小企业自运营到大型企业定制化服务。Mark以六大核心能力实现全流程智能化闭环:用户需求挖掘、全维度诊断、知识库搭建、效果预估、智能发布、实时监控,辅以自研GEO模型及多智能体架构,让代理学习平台推荐规律,减少人工投放测录的 Blind Guess。系统持续分析成功内容的特征因子,指导内容生成与监控反馈。总之,清蓝以自研技术为核心,通过AI营销数字员工解决方案,提升品牌推荐力与转化效率,推动AI驱动的口碑营销落地应用。

🏷️ #AI营销 #人工智能 #数字员工 #口碑营销 #创新融资

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📰 PureblueAI清蓝完成数千万元天使轮融资 并发布AI口碑营销数字员工-品玩

PureblueAI清蓝完成数千万元天使轮融资,并正式发布AI口碑营销数字员工mkter.ai及首款产品Mark。依托自研GEO模型与多智能体架构,Mark提供从营销诊断、内容生成、智能发布到效果监控的全链路一站式AI口碑营销解决方案,兼容豆包、DeepSeek、千问、元宝等主流AI平台,目标提升企业口碑营销的智能化与合规性。此次融资由祥峰中国领投,老股东英诺基金及一村淞灵、36氪跟投,志云资本担任财务顾问,体现市场对GEO赛道的信心。公司创始人鲁扬表示将以AI原生技术重构口碑营销流程,推动品牌在AI时代实现增长,并参与行业规范的制定与签署,确保技术应用的合规与可信。Mark面向全行业限时开放100席内测名额,显示出较强的落地与扩展潜力。

🏷️ #AI营销 #GEO模型 #数字员工 #口碑营销 #内测

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📰 PureblueAI清蓝完成数千万元天使轮融资,发布首款AI口碑营销数字员工

PureblueAI清蓝宣布完成天使轮融资数千万元,并正式发布AI营销数字员工平台mkter.ai及首位数字员工“Mark”,以自研GEO模型与多智能体架构提供全链路、可量化的AI口碑营销解决方案,覆盖从意图挖掘、诊断与优化方案输出、知识库搭建、投放价值预估、到实时监控的全周期服务。公司致力于GEO赛道的发展,通过生成引擎优化技术提升品牌AI推荐与影响力,已服务汽车、金融等行业头部企业。未来聚焦新一代产品迭代与生态扩展,推动行业合规化与标准化建设,力求成为品牌与AI之间的桥梁。内测名额向全行业开放,鼓励企业利用AI原生技术重构口碑营销全流程,并在AI时代实现稳定增长。

🏷️ #AI营销 #GEO #mkter #数字员工 #品牌增长

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📰 AI智能体(数字员工)正式进入物流行业

洞隐科技与广津物流签署了在运输管理系统(TMS)中深度集成AI数字员工(AI Agent)的合作,将覆盖订单预处理、运力配载、价格审核、回单审核等核心场景,成为物流行业首个将AI Agent深度嵌入日常运营全流程的TMS项目,标志着从“系统辅助人”向“AI与人协同决策”的范式落地。AI数字员工与TMS无缝融合,以自然语言对话替代传统界面,形成“左侧AI对话 + 中间业务视图 + 右侧智能面板”的三栏布局,提升订单校验、配载规划、价格审核和回单归档等工作的效率与准确性。相比传统系统,AI数字员工能主动理解上下文、分析数据并展示高价值信息,帮助客服、调度、财务等岗位从重复性劳动解放出来,聚焦异常处理与管理决策。当前正处于数字化转型关键窗口,先发优势将带来响应速度、成本控制和客户体验的显著提升,洞隐科技与广津物流的合作也标志着物流行业AI应用进入实战阶段。

🏷️ #AI Agent #TMS #数字员工 #物流数字化 #人机协同

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📰 重磅!「PureblueAI清蓝」获数千万元天使轮融资,首推AI口碑营销数字员工

PureblueAI清蓝宣布完成数千万元天使轮融资,祥峰中国领投,英诺基金及一村淞灵、36氪跟投。新资金将用于新一代产品与技术迭代、行业生态拓展及业务布局,并持续与投资方及生态伙伴合作,打造AI口碑营销标杆性解决方案,助力企业在AI时代实现确定性增长。公司成立于2025年,创始团队来自清华、中科院等,高管经验覆盖字节跳动、阿里巴巴等。此前还完成超千万元种子轮融资。其核心产品基于自研混合模型架构、优化算法与数字员工平台,利用GEO技术提升品牌AI推荐率与影响力,已服务汽车、金融、科技、零售等行业头部企业。旗下AI营销数字员工平台mkter.ai上线首款AI口碑营销数字员工“Mark”,面向企业提供从意图挖掘、诊断、内容生成、效果预估、发布到监控的全流程服务,兼容多家AI平台,支持中小企业自运营及大型企业定制等需求。通过六大核心能力实现全链路智能化闭环,实时监控与7×24小时分析。未来将继续扩展产品与生态,推动GEO在行业中的广泛应用,并参与多项行业标准的起草与制定。

🏷️ #AI营销 #GEO #混合模型 #数字员工 #行业标准

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📰 PureblueAI清蓝完成数千万元天使轮融资 发布首款AI口碑营销数字员工

PureblueAI清蓝宣布完成数千万元天使轮融资,由祥峰中国领投,英诺基金、一村淞灵、36氪跟投。同期推出AI营销数字员工平台mkter.ai及首款口碑营销数字员工Mark。Mark基于自研GEO模型与多智能体架构,提供一站式全链路AI口碑营销服务;公司在GEO赛道有早期布局,已服务汽车、金融、互联网科技等行业头部企业,融资将用于产品开发、技术迭代及生态拓展。需要说明的是,本文信息基于公开数据,非投资建议,使用前请核实。

🏷️ #AI营销 #融资 #数字员工 #口碑营销 #GEO

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📰 云知声黄伟:智能体=超级员工

云知声创始人兼首席执行官黄伟在《发现新势力》的对话中指出,智能体对生产力的改造是一种质变,像数字员工一样具备无数分身,能够提供高效的工作能力,整体效率和水平优于普通员工。对于中国这样一个制造业大国,若行业智能体得到充分发展,将明显提升制造业的综合竞争力,并在一定程度上缓解用工难题与人口老龄化带来的挑战。黄伟强调,除了面向消费端的平台型智能体,行业智能体的发展将更直接推动生产现场的生产力提升,从而实现更高效的生产组织和资源配置。

🏷️ #智能体 #生产力 #数字员工 #制造业 #竞争力

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📰 周忻:做房地产行业AI应用的创新者、践行者和传播者 - 瑞财经

2026年深度智联召开新春开工大会,提出AI发展的三大趋势:一是AI全面进入C端生活,成为百姓日常的数字伙伴,房地产行业需提前布局,在用户提问时被信任地找到与选择;二是每个岗位都要拥有自己的AI分身,学会使用AI、用好AI,构建个人的AI工作体系,降本增效、能力升级成为必然;三是行业进入AI垂直应用元年,垂直领域的应用将重塑业务流程与行业格局。公司已经构筑四大护城河:数据库、知识库、专家库、工程力库,形成智能决策矩阵,推进GEO体系落地,推出一系列数字员工与战队,帮助地产人高效使用AI,并通过好房点评网、极客问道等渠道在各城市推广。2026年的三大任务是持续迭代产品、全员善用AI、全力传播AI应用产品。为实现目标,提出三点要求:持续迭代深耕研发、全面掌握和使用AI、加强对行业的传播与推广,力求在房地产垂直领域保持领先地位,推动行业重构与高质量发展。最后致以新年祝福,期待全体同事健康、幸福、顺利。此为基于公开数据整理的要点提要。

🏷️ #AI趋势 #地产AI #数字员工 #GEO体系 #垂直行业

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📰 春节祈福的年轻人,把AI财神送上热搜- DoNews专栏

年轻人以AI财神“对话化”迎春,标志着数字员工在真实场景中的新应用崛起。文章以百度智能云与峨眉山文旅的“AI财神”为例,揭示数字员工为何能引发热议:不仅是源头IP和实时对话的真体验,更在于背后的双脑协作——专业知识库驱动的精准回答与通用大模型支撑的自然沟通与情感理解。这使数字员工超越单纯工具,成为可持续学习、可复用的生产力单元。该趋势在餐饮、文旅、教育等领域已有落地,展示了从“为功能付费”向“为结果付费”的商业模式转变。未来的价值在于持续学习、快速迭代、广域场景应用,以及以AI改善用户体验、提升效率、拓展服务边界。AI不是空谈的概念,而是正在重塑多行业的现实生产力。

🏷️ #数字员工 #AI财神 #岳识教育 #百度智能云 #产业应用

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📰 别只盯着春晚机器人,这股AI力量已悄然接管生活- DoNews专栏

本篇聚焦AI在春节期间的全民落地与广泛应用,强调数字员工和舞台上的机器人共同推动AI进入日常生活。文章指出,AI已从概念走向场景化落地,形成以数字员工为核心的产业化趋势,涵盖文旅、餐零售、政务等多领域。相比于家庭型的机器人尚处早期阶段,数字员工凭借工程化能力、RAG知识内化、行业SOP、多系统集成、情感交互、安全性与成本优势,正在实现高效、可落地的生产力转化。文中以峨眉山AI财神、航司智能助手等案例展示AI在提升服务体验、降低成本、提升转化率方面的实际效果。展望2026年,AI将从“对话型”走向“多智能体协作与自我规划”,成为企业级生产力工具与普通用户的日常伙伴,行业竞争将更加注重专业性、安全性与ROI。通过对数字员工的五大工程化要素总结,文章传达一个核心观点:数字员工正在由概念走向规模化落地,推动各行业实现高效、低成本的智能化转型。

🏷️ #数字员工 #工程化 #AI落地 #多智能体 #安全性

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📰 别只盯着春晚机器人 这股AI力量已悄然接管生活

本篇文章聚焦春节期间AI应用的全面落地与产业化进展,揭示AI从高端科技走入日常生活的实际路径。首先,春节热潮凸显数字员工与AI助手在消费、文旅、零售等场景的快速落地与广泛应用;舞台上的AI互动、个人化拜年内容生成,以及“AI财神”等现象,展示了AI在情感表达与仪式感方面的可感知价值。其次,文章指出AI落地的核心在于工程化与场景化落地:大模型虽强,但要解决理解、联动、合规等难题,需要知识内化、RAG能力、行业SOP、跨系统集成、情感交互与成本效益等多维度组合。再次,以百度智能云为代表的企业实践显示,数字员工通过五大维度工程化拳法实现了高转化率、流程自动化与风险控制,成为家居、旅游、教育、金融等行业的核心生产力。展望2026年,数字员工将从“新鲜玩具”走向“日常工具”,构成企业与公众共同信任的人机协作生态。

🏷️ #AI落地 #数字员工 #工程化 #智能云 #多智能体

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📰 Open AI发布Frontier平台,Saas软件行业变天了 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

本文聚焦 OpenAI 推出 Frontier 与 Anthropic 推出的 Opus 4.6,揭示“劳动即服务”的新时代趋势。文章指出,Frontier 将企业数据、通讯工具、CRM 等资源打通,使 AI 能像真实员工般完成写代码、调试、整理、ERP 操作等任务,并引入“人类指挥官”的新工作模式,强调未来的协作是人类经理-监督-AI执行-反馈的组合。此外,文章分析了马斯克关于“模拟人类”能带来万亿级市值的观点,指出数字员工与数据全量捕捉将使知识与经验通过比特流被复制,企业竞争主体从单纯效率工具向生产力权力重组转变。文中还提到,当前企业内普遍存在对 AI 的误用与数据安全挑战,OpenAI 通过“数字御林军”实现合规与控管,同时也提出了企业与个人在 LaaS 时代的新定位:由“执行者”转变为指挥、管理与创新的领导者。文章结尾强调这是一个机会窗口,普通员工通过学习指挥数字木匠即可获得更高产出与价值。

通过落地场景咨询、平台化应用与行业解决方案,OpenAI 提供免费 POC 验证,零风险落地,已服务160+家中大型企业,显示了转型的可行性与规模效应。

🏷️ #AI #LaaS #数字员工 #Frontier #Opus4.6

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📰 Creatio推出银行专用智能体解决方案助力金融数字化转型

Creatio发布了面向银行业的六个预构建智能体,聚焦于收入增长和运营优化,既可作为Creatio平台组件部署,也可独立使用。智能体分为两大类:一类是面向增收的推荐、续约和挽留智能体,另一类是面向运营的客户入职、贷款准备与贷款服务智能体。独立智能体可作为数字员工运行,且无需改变现有技术架构,能在Microsoft Teams、Outlook、Zoom等办公工具中执行,帮助自动化日常任务、提升客户体验并实现投资回报。银行还能通过仪表板跟踪智能体绩效,如推荐数量与转化情况。Creatio强调智能体独立执行与跨系统协调,但仍在人工监督之下。该公司指出,金融服务约占其收入的35%,单个智能体部署约需10周时间。市场上已有如Salesforce等平台的智能体解决方案,银行正在从试点转向实际落地。摩根士丹利正在开发由“超级智能体”统一协调的多智能体系统,首个超级智能体聚焦分支机构运营,与客户服务专员协作,自动化受益人变更、账户创建与资金转账等任务,目标是让员工将时间投入更高价值的客户互动。

🏷️ #银行智能体 #数字员工 #自动化 #投资回报 #金融科技

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