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📰 高校数字化转型观察：智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网

随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进，教育领域正经历全方位数字化变革。算力，日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求，如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座，成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人，随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系，算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队，实训课程流畅度和科研进度受到影响，多头管理也加大运维压力。为此，企业搭建一体化科研AI算力平台，形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构，兼顾模型训练与轻量化推理，提供统一运维管理，实现算力资源实时监控和预警。平台投用后，数据集与模型权重可本地加载，科研数据预处理耗时下降60%；教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境，AI课程实训在本地完成，减少公有云配额申请，提升教学数据安全可控。目前，平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地，学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容，提升实践能力与岗位适配度；科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长，加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手，以智算底座支撑高等教育高质量发展，有助于促进科教融合、产教融合，培养适应数字经济需求的复合型人才。

🏷️ #算力 #教育数字化 #高校教育 #AI算力 #产教融

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以“数智雄安服务全球”为主题，集中展示数字贸易创新成果，强调人工智能在财政投资管控及公共建设中的应用与落地。文章回顾习近平关于人工智能的战略定位，及国家层面相继推出的“人工智能+”行动与十四五、十五五规划对AI的全面部署，显示AI在推动生产力跃升、产业升级与智能社会形态建设中的关键作用。众图科技以AI精算为核心，聚焦建设项目全流程的精益投资优化，已在超过2000万平方米的建设项目中实现成本节省与碳减排，为财政领域提供智能化治理方案。其核心成果包括“AI精益投资优化系统”和“基于自然语言交互的AI辅助结构设计”，两项成果获2026AI+创新应用奖项，显示企业在AI赋能建设投资领域的应用创新与技术突破获得权威认可。此类“南海模式”通过制度创新将AI落地到投资管理各环节，推动财政资金的精细化管理，并以区域推广为基础向全国拓展，预示人工智能将从辅助工具向自主智能体演进，带来公共治理与现代化建设的新动能。

🏷️ #人工智能 #财政投资 #智能治理 #南海模式 #AI+创新

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📰 IFA 2026 直击 | 创维数字 STRONG 40周年：从“欧洲机顶盒专家”到“智能家居方案商”

本届IFA 2026，STRONG在创维数字的支撑下全面亮相，展示了从欧洲机顶盒龙头向全场景智能家居方案商的转型。文章回顾了STRONG在40年中的演进路径：2015年收购后，逐步打造覆盖“智能娱乐、家庭网络、智能家居”三大核心场景的产品矩阵，强调数字化、AI与Google TV的融合，以及对户外、移动场景的布局。展会现场，STRONG以智能娱乐板块为核心，推出LEAP系列4K Google TV设备、LYRA与MIRA X2等投影仪，结合1472系列12V供电的一体机，拓展家庭娱乐与外部使用的可能性。在家庭网络方面，发布12款新品，覆盖5G+移动Wi‑Fi、路由器、Wi‑Fi信号放大器、PoE等，构建完整的家用网络解决方案，强调高速互联与覆盖。智能家居部分，丰富的IoT设备如摄像头、智能音箱、Ambient Light台灯、传感器等构成完整生态，并通过跨品牌、跨协议的互联互通实现万物互联。创维数字以全球化布局与全产业链支撑，推动中国方案转化为适合欧洲市场的智能产品与场景应用。

🏷️ #智能家居 #智能娱乐 #全球化 #STRONG #AI

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📰 从上市公司中报看行业运行态势

今年上半年A股上市公司中报披露密集，5000多家企业的经营数据共同绘制出行业生存图景。总体而言，GDP增速4.7%，但分行业呈现分化格局：电子信息产业和有色金属在高景气度下表现强劲，尤其受益于AI及多模态大模型的推动，相关上市公司业绩普遍改善，部分细分领域实现超高速增长，然而上游景气度向下游扩散且存在不确定性，未来发展速度或有所放缓，同时海外市场的同类企业也面临类似挑战，需密切关注国际环境对国内企业的影响。在汽车、光伏等新兴领域，产销两端均显示承压，行业竞争加剧，利润空间受挤压；而食品饮料行业需求增速放缓，高端白酒市场出现金融属性减弱的趋势，短期内难以改善。对投资者而言，需以行业景气度为参照，兼顾个股基本面与估值水平，理性把握热点与风险，避免盲目追逐风口。总体看，电子信息的高增长态势仍是市场的重要推动力，而传统制造和快消领域则面临结构性挑战，需要精选个股并关注成长与现金流的持续性。

🏷️ #AI驱动 #电子信息 #汽车楼市 #白酒行情 #景气周期

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📰 桂林银行内部提拔的CIO获批、信息技术部总经理升任，曾牵头该行大模型中台-移动支付网

桂林银行任命刘清萌为首席信息官，系内部提拔，此前任信息技术部总经理，曾牵头大模型中台建设并参与数据管控平台搭建。该行 CIO 职位长期空缺，2020年由王曙初接任首席运营官，负责数字化转型等工作，后在2025年辞任；2026年中，刘清萌的上任被视为数字化转型的新阶段的继续推进。文章回顾了桂林银行在 AI+金融领域的布局与落地成果：构建可量化的数字化转型评价指标、建成国产化 AI 网关与算力管理中心、推动大模型中台升级至 350 亿参数的 Qwen3.6、搭建多模态解析中心等，已投产并上线多项大模型应用，如智慧财务监督、客服录音预警分析、授信 AI 报告生成等，累计应用超过 46 项，调用量超 170 万次。通过 AI 技术，银行实现了对客服、授信、内控等环节的自动化与智能化提升，显著提高效率与风控水平。未来的数字化转型在高层变动后仍将持续推进，值得关注。

🏷️ #CIO #桂林银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型

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📰 AI家电产业转型：从价格竞争到“需求创造”-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站

本次 AI 竞赛已从概念阶段进入场景落地阶段，但行业面临价格战和新品迭代放缓的现实挑战。专家指出，未来五年大家电市场仍处低位，存量换新与个人智能硬件消费是确定性增量；根本问题在于供需错配，产品堆砌未能切实触达用户痛点，需要为用户创造新的需求。投资方则强调要实现从“+AI”到“×AI”的跃迁，使 AI 成为重塑价值链的乘数变量。华为和海尔给出不同路径：华为以“1+3+N”架构落地稳定的用户体验和场景应用，海尔则以“家庭具身智能”理念构建全面生活场景与数字孪生地图，推动从硬件制造向场景生态运营转型。用户端数据表明，年轻人更看重真实体验和口碑，愿为优质 AI 服务付费，但对概念包装持谨慎态度，要求品牌兼顾专业科普与场景共情。大会还发布了四款数字化工具，力图将数据能力前置到经营环节，推动行业从观察者转化为增长协作者，并预测九大生活场景及未来换新周期。

🏷️ #AI落地 #供需错配 #场景生态 #用户体验 #数字化工具

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

国盛证券在金融科技推动下持续推进人工智能应用服务器项目建设及AI场景落地，成立AI应用工作领导小组并制定AI应用战略规划，明确以DeepSeek等大模型为核心，构建覆盖前中后台的智能化服务体系。前台聚焦个性化服务提升客户黏性，中台优化流程提升效率，后台加强数据治理、风险防控与合规保障，力求在财富管理、投研、投资等核心业务中实现AI深度嵌入。通过智能客服、知识库问答等升级，提升客户体验与运营效率，逐步扩展至投顾、投研、投资、投行等核心板块。国盛证券强调数据治理、迭代创新与安全合规三大原则，推动数据湖建设和敏捷开发模式以持续优化系统性能。重大项目落地包括零售与机构柜台升级、QUANT X量化平台上线、国盛通App及AI版本升级，实现快速响应、七日二十四小时智能服务。未来将布局智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块，并规划多类智能助手以全面提升业务效率与风险防控水平，确保数字化转型落地。

🏷️ #AI应用 #智能化服务 #数据治理 #投研投资 #风控合规

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

在金融科技快速发展的背景下，人工智能已深度融入证券行业，重塑行业运营与服务格局。头部券商凭借先发优势，在智能化领域取得显著成果，建立完善的智能化服务体系；中小券商面临挑战，传统模式难以满足日益增长的智能化需求。国盛证券通过智能化转型提升竞争力，上线智能客服并持续推进AI应用服务器建设与场景落地，成立AI应用工作领导小组，制定AI应用战略规划，为中小券商的AI特色发展提供路径。在《国盛证券AI应用战略规划(2025-2027)》中，明确AI技术的应用方向与实施路径，依托DeepSeek等大模型构建覆盖前中后台的智能服务体系， Front端提升个性化服务与黏性，中台优化流程提升效率，后台强化数据治理与合规，确保稳健运营。国盛证券将深耕细分市场，发挥灵活可定制的AI技术优势，与头部券商差异化竞争，定制中小客户的智能投顾、在投研领域的专业优势等，逐步延伸至投顾、投研、投资、投行等核心业务。通过迭代优化模型、强化数据驱动，搭建全链路智能化服务体系，提升客户体验、运营效率与数据资产价值。公司遵循业务驱动、数据支撑、迭代创新、安全合规四项原则，推动AI落地与风险控制。重大项目陆续落地，核心系统升级、QUANT X量化平台上线、国盛通App与V10.0AI版本迭代，覆盖AI问答、智能选股、股票诊断等九大投资智能体，提升响应速度与场景覆盖。未来国盛证券将进一步全面拥抱AI，布局智能投资交易、投行智能化、智能风险与合规等场景，推动智能运营、智能投研、智能投教等应用落地，通过信息技术委员会加强 budgeting 与项目治理，确保数字化转型落地。

🏷️ #AI发展 #智能券商 #国盛证券 #数智化 #风险合规

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📰 新点软件2026年半年报管理层讨论：政府预算收缩致营收连续下行，AI赋能与订阅制转型同步推进

本文回顾了某公司2026年半年报的经营环境、业务板块、研发投入、关键财务指标及综合分析。管理层将市场分为短期压力与中长期机遇并存，政府信息化预算收紧导致招采及政务等板块收入承压，数字建筑与智慧政务等领域呈下行态势，但公司持续推动订阅制与AI驱动的转型。三大板块中，智慧招采占比提升，政务板块降幅明显，数字建筑由正转负，整体主营收入同比下降约14.6%，利润端继续亏损，扣非亏损扩大。公司通过AI工具化研发、低代码平台、智能体及知识管理平台等实现“AI全栈交付新范式”以及平台迭代，力图以提高研发效率和自动化水平来抵御人力成本缩减带来的压力，同时推进合伙制改革以降低经营费用。现金流方面，经营性现金流净额负值收窄，应收账款回款改善，存货增加仍在可控范围内。总体看，行业景气回落与预算收缩是主因，订阅化落地及AI赋能是核心转型路径，但收入结构尚未实现稳定反转，全年业绩和转型成效仍需观察政府预算恢复节奏及订阅对冲项目制收入的进展。

🏷️ #AI #订阅制 #智慧政务 #政府信息化 #开发成本

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📰 数字人民币运营机构扩容，金融科技产业链或将迎增量机遇

在8月26日的市场行情中，上证指数、深证成指和创业板指均呈现上涨态势，分别上涨0.47%、0.57%和0.53%。在 ETF 方面，金融科技 ETF 易方达（159299）表现强势，进一步带动相关个股走高，兆日科技（300333）涨幅超过10%，新大陆（000997）、宇信科技（300674）、楚天龙（003040）、大智慧（601519）及指南针（300803）等多只股票涨幅超过5%，若干核心银行及科技股也出现不同幅度的上涨。消息面上，数字人民币运营机构扩容至30家，新增平安银行、恒丰银行等8家银行接入央行端系统，这被解读为推进数字人民币场景落地、提升普惠性的关键一步，预计将带来对金融科技领域的增量需求，推动相关产业链的硬件升级与安全加密升级。券商观点方面，艾瑞咨询回顾支付行业的发展阶段，强调自2019年以来监管趋严与行业成熟并重，短期互联网板块可能维持震荡修复。综合来看，市场核心变量包括全球货币政策与利率路径、人民币汇率及跨境资金流向，以及 AI 商业化的落地节奏。投资策略上，建议在估值低位且AI落地场景清晰的龙头互联网科技股及金融科技相关标的中进行结构性配置。

🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI应用 #互联网股 #市场情绪

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📰 贵阳银行首提“大模型全域布局”！已投产多领域AI应用-移动支付网

贵阳银行在2026半年报中披露，数智化与AI大模型布局已从试点阶段走向全域落地，覆盖299个自动化/智能化场景，覆盖47家总分行，预计年化节省人力417人月、约750万元成本。其数字化转型以“1+2+3+4+N”总体架构推进，建立大模型知识库动态更新机制，并将信贷审查、合规管理、项目研发等场景投产，同时开展智能投顾、按揭尽调等创新场景。数智运营方面，在制度问答、法律助手、合同审查、会议纪要助手等4个场景上线，RPA实现规模化与智能化融合。基础设施方面推进新核心上云、云平台门户与AI算力升级，确保算力底层无隐患。为落地AI，贵行完善组织保障，设立数字化转型领导小组，优化“1+1+N+2”组织架构，并启动智能中台建设、人才引进与相关采购，持续提升AI技术赋能与场景落地能力。总体看，该行以数字化转型为统领，通过算力基建、场景落地与人才支撑形成闭环，推动大模型从“可用”向“好用、实用”升级。

🏷️ #AI #大模型 #贵阳银行 #数字化转型 #场景落地

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📰 【国泰海通非银刘欣琦团队】AI商业化加速兑现，数字金融创新多点开花——金融科技行业双周报第三十三期

AI商业化加速兑现，数字金融创新多点开花。近期金融科技板块收益表现波动但长期趋势向好，AI+金融落地路径清晰，短期回调中仍孕育布局机会。文章梳理了AI在金融场景的多维渗透：底层模型向数据服务与支付交易等核心场景延展，头部厂商通过提质增效实现可持续经营；信息服务端加强专业数据接入，智能投研与智能投顾需求上升；消费金融与移动支付领域通过创新产品与场景落地提升授信与支付效率。行业动态方面，DeepSeek V4 Pro上线、同花顺等增强数据模块、港元稳定币上线等事件，推动金融IT与信息服务的协同升级。展望未来，AI应用将继续驱动金融科技进入智能化新阶段， Agent/智能支付等关键环节的落地将释放增长潜力，投资者可关注具备场景深度与数据密度优势的头部公司。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #智能投研 #智能支付 #数据服务

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📰 2026年中国企业AI数字人使用目的洞察分析：33.07%用于提升工作效率与质量

艾媒咨询发布的《中国AI数字人行业发展状况与用户行为调查数据》及2026-2027年虚拟数字人产业发展报告显示，2025年中国虚拟数字人核心市场规模达到480.6亿元，预计2030年提升至935.6亿元，行业已从概念验证阶段进入规模化落地，并在娱乐营销向金融、政务、电商、教育等垂直场景渗透。供给端技术突破提升了交互实时性与场景适应性，企业降本增效诉求与Z世代用户基础共同推动市场扩容。产业链分为上游软硬件、中游技术平台、下游多元应用，市场主体呈现大厂、AI企业及垂直创业公司并存的竞争格局。报告梳理行业现状、投融资与消费者需求，分析代表性企业产品布局与竞争壁垒，预测技术融合深化、场景拓展与标准完善将成为长期趋势，为产业链相关方提供研判依据。此外，企业使用AI数字人的目的集中在提升工作效率与数字化转型，其次是降低成本、改善客户互动与体验、降低劳动成本等，营销和数据分析应用亦在持续发展。总体而言，AI数字人需围绕效率与数字化转型为核心，兼顾成本优化、用户体验与营销赋能的综合需求。

🏷️ #虚拟数字人 #AI数字人 #数字化转型 #降本增效 #应用场景

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📰 从工具应用到计价重构：券商投顾“AI+”业务模式研究

当前我国资本市场正处于高质量发展阶段，财富管理转型和金融数字化成为推动实体经济与居民财富增值的重要抓手。文章从理论与现实出发，指出券商AI投顾存在人力供给扩张与价值变现不匹配、传统盈利模式与AI投顾受托服务冲突，以及公域流量与持牌监管之间的矛盾等结构性矛盾。通过对海外经验的镜鉴，强调人机协同是财富管理数字化的成熟方向，AI应嵌入投顾工作流、承担信息准备与留痕，而决策与责任仍由人承担。制度层面提出“数字分身”与“内容三态”的框架，明确观点生成的边界、适当性分层管理以及账户链路的合规落地，并提出以基础订阅费结合行为改善分成的创新计价逻辑，以引导长期收益质量而非交易量。最后构建四类风险防控体系，涵盖算法共振、责任归属、道德激励错配及合规成本，以帮助中小机构通过共建工具与观点库降低门槛，推动内容工业化、独立计价和责任清晰的协同模式落地。

🏷️ #AI投顾 #人机协同 #适当性

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📰 传统业务面临转型压力！新质生产力时代证券行业的破局之路，证券ETF景顺(159008)把握券商数字化转型机遇

证券ETF景顺（159008）于2026年4月15日成立并在深交所上市，与沪市同类券商ETF形成差异化补充。该基金由景顺长城管理，具备量化与指数投资的扎实积淀，基金经理张晓南在指数管理方面经验丰富，致力于提升跟踪误差控制。文章指出我国经济进入高质量发展阶段，传统增长模式转向科技创新驱动，资本市场在资源配置中的作用强化，证券公司需从以往的“通道红利”模式转向“募投管退”全链条的综合金融服务，凭借AI等新质生产力实现转型升级。人工智能在投研、投顾、量化交易、风控、客户服务等场景落地，推动行业降本增效，提升ROE。数据表明2021-2025年证券公司在科创板、创业板等领域的募资规模显著增长，行业数字化与金融科技投入持续增加，股票交易APP活跃用户规模也在扩大。该ETF跟踪中证全指证券公司指数（399975.SZ），覆盖约50家上市券商，前十大权重股占比约61.52%，涵盖经纪、投行、资管等多领域，具有龙头与中小券商的结构性配置优势。投资者可在深交所以低门槛参与，产品特点包括低持有成本及差异化定位等，适合看好券商板块估值修复的投资者。

🏷️ #券商 #AI #科创 #中证全指 #景顺

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 国内唯一入选，超图登榜2026全球地理空间企业Top100

近期Geoawesome发布全球Top 100 Geospatial Companies 2026 Edition，超图软件成为中国唯一入选企业，显示中国在地理空间领域的持续崛起。榜单揭示行业趋势：传统GIS正与人工智能、遥感、云计算、三维建模和数字孪生深度融合，地理空间技术从基础制图和数据管理向全域感知、智能分析、趋势预测和辅助决策等高阶应用延展，全面支撑各行业数字化升级。评选机制首次采用全球地理空间社区全员投票，汇聚125名专业人士多维评估技术创新、落地价值与行业贡献，结果更贴近产业实际影响力。榜单聚焦100家企业的技术布局，69家蝉联、31家新晋，显示行业活力与迭代。未来评选将采用“社区参与+专家评审”的混合模式，兼顾广泛性与权威性。具体技术方向包括基础模型、对地观测分析、三维地图、空间数字孪生、移动智能，以及气候与可持续发展解决方案，AI正在重塑空间分析、对地观测正在加速智能化，三维与数字孪生扩展应用场景，位置智能融入城市、交通、农业、气候与商业决策。超图连续三年入选，体现中国空间智能软件的全球竞争力，凭借全栈自研平台、智能体原生和新一代三维GIS等核心技术，持续推动场景落地与数智化转型，彰显中国自研空间技术的价值。

🏷️ #地理空间 #AI #遥感 #三维 #数字孪生

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📰 上海市经济和信息化委员会：研发金融行业大模型 推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等场景创新应用

上海市经信委发布的软件和信息服务业发展“十五五”规划提出聚焦金融产业核心场景，打造AI金融创新产品矩阵，研发金融行业大模型，发展智能投顾智能体与AI合规风控系统，形成“决策–交易–风控–管理”一体化能力链。 plan 进一步拓展新型金融应用场景，推动数字人民币在元宇宙与供应链金融等场景的创新应用，依托智能合约、区块链等技术，探索现实世界资产（RWA）的数字化拆分、标准化流转与合规化流通，构建安全可控、全程可溯、高效便捷的支付清算体系。 同时推动金融数智化服务体验的创新，发展按需保险、先买后付、动态授信等轻量化、敏捷化金融产品，普及无感式、实时化金融消费新体验。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #数字人民币 #区块链 #支付清算

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📰 2026 AI行业月度观察报告（7月期）｜甲子光年智库

本期《AI行业月度观察》聚焦“从数字智能走向物理智能：AI正在从理解世界走向创造世界”这一主题，指出全球AI产业竞争正由模型性能向权重、资本与规则话语权的综合博弈升级。技术端多条主线并进，包含物理智能、世界模型、社会智能、图工程等，语言模型的“全局工作空间”发现为模型审计打开新入口，显示人工智能正在从数字世界走向物理世界。产品端方面，中国开源模型与闭源模型差距缩短，美方围绕模型蒸馏的争议与潜在制裁讨论升温，治理关注点也从芯片、算力扩展至模型权重并强调可控性作为旗舰模型发布前的前置条件。资本端具身智能融资热度上升，融资规模近半年已超去年全年的水平，循环融资结构在信用市场定价，ARR、订单与实际收入的重要性提升。产业格局方面，Neo Labs成为新投资物种，物理智能成为独立投资主线，主权AI工厂将算力包装为国家级资产；总体而言，AI竞争的不再只是模型性能，而是权重、资本与规则话语权的掌控权。作为延展，文中也回顾了6月、5月的报告要点，强调受控发布期、AI OS、词元经济、代码Agent、具身智能等趋势与创新点。

🏷️ #AI趋势 #物理智能 #治理监管 #资本投融资 #产业格局

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📰 中大咨询探索AI战略规划路径，助力企业推进数字化转型落地_中国网 中国商务

随着人工智能技术在企业经营管理中的应用持续深入，越来越多大型企业和集团型组织开始将AI纳入数字化转型的重要议题。中大咨询结合长期服务大型集团的实践经验，逐步形成涵盖AI战略规划、AI应用场景规划、AI人才发展、AI技术交付等内容的企业数字化/AI转型服务体系。在AI转型中，通常涉及战略判断、场景筛选、组织适配、人才培养和技术落地等多环节，需兼顾业务价值、实施条件与管理协同，形成相对完整的落地路径。AI战略规划从转型目标出发，梳理实施路径，帮助企业明确发展阶段、AI适用领域、转型目标与经营目标的衔接，以及支撑条件的具备情况，提供行业趋势、AI成熟度诊断、治理架构、文化建设等服务，形成分阶段推进思路并明确优先方向与可执行机制。AI应用场景规划在战略方向明确后，围绕业务价值对场景进行系统梳理与优先级筛选，避免试点分散和投入重复，涵盖全景盘点、落地方案、验证方案及推广计划等，覆盖研发、供应链、生产、营销、客户服务、财务、人力等领域，确保以业务问题为驱动推进试点与复制。AI组织变革将AI能力嵌入治理、流程、风险与人力资源等核心管理环节，提升经营分析与决策能力，推动日常办公中的任务流转、协同流程与知识管理的智能化应用，促进管理体系与新工作方式的协同。AI人才发展强调以业务情境驱动的全员与分层培训，通过定制课程、学习路径、行动学习与知识库建设，提升员工AI应用意识与实操能力，并实现知识沉淀与可复用的知识资产。AI技术交付与合规保障聚焦技术适配、数据安全与治理，确保在规范、安全、可控的前提下落地，强调与现有信息化基础的衔接、场景落地与风险内控管理，提升治理能力。总体来看，企业AI转型需在规划、场景、组织、人才与技术层面形成从规划到实施、从试点到复制的系统路径。中大咨询围绕AI战略、应用场景、人才发展与技术交付等服务，帮助企业建立清晰框架、明确优先方向、推进可复制的落地路径。随着应用持续深入，相关实践将为数字化转型积累更多可推广经验。

🏷️ #AI转型 #企业数字化 #应用场景 #人才发展 #治理

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