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📰 中国具身智能迈向“真人级”应用_数字快讯_数字中国建设峰会

近日,中国人形机器人在高动态运动控制、实时自主决策等方面实现突破,展现从“机械执行”到“自主思考”的跨越。无脚本、无特效的视频中,机器人在网球对打中奔跑、判断、挥拍,正手击球成功率超90%,20局对拉无明显疲态,时速对来球可在0.1秒内锁定,显示出强大的运动适应与稳定性。北京银河通用机器人提出的“LATENT”智能规控算法,为机器人装上“运动小脑”,无需高成本动捕数据即可自主学习运动逻辑。未来目标包括达到专业水平的半马成绩,开放环境自主奔跑难度相当于无人驾驶;在数据与场景方面,创新中心建立了覆盖家居、商超、办公等30余场景的训练基地,形成国内规模最大、数据合格率超95%的训练体系,开源数据集Robomind下载量超过200万次。当前挑战是泛化能力不足,需通过扩展数据规模、多样性以及合成数据与真机实采相结合提升数据精度,并加强算法研发,以提升机器人在陌生环境下完成任意任务的成功率。

🏷️ #具身智能 #自主决策 #数据训练 #泛化能力 #开源数据

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📰 告别数字游戏,清洁机器人该回归什么本质?

走进2026年的智能清洁赛道,行业呈现两条路径的迷思:一是参数内卷,厂商通过增大滚筒长度、提升电池容量等微增量来拉动数字化迭代,消费者却无法体验到实质性变化;二是概念化泛化,飞行扫地机、爬楼机器人等前沿产品虽具未来感,但难以落地到真实家庭场景,导致同质化和体验断裂。本文认为行业症结在于研发重心偏离用户真实需求,需通过底层技术逻辑的全面重构实现代际跨越。萤石的Stella星辰系列提出6.0时代解法:以跨界技术打破现有清洁原理局限,通过双热活水洗地、双风道分离等硬件设计,以及自研的星辰世界模型,提升环境建模、空间记忆与动态交互能力,使清洁机器人具备更高的自我进化与持续学习能力,真正融入家庭日常。要实现软硬协同的真正落地,需在AI认知与硬件反馈之间建立无缝协作,避免云端依赖和多方供应链的“黑盒”问题,确保实时性与安全性。未来的高端清洁不再靠参数堆叠或宏大叙事取胜,而在于具身智能中的空间级AI、环境理解和用户体验的深度提升。通过从用户需求出发的底层重构,6.0时代有望成为行业新的价值竞争点。通过萤石的案例可以看出,具身智能的落地需要长期的技术沉淀、全链路自研,以及对家庭场景的深入理解。

🏷️ #6.0时代 #具身智能 #世界模型 #软硬协同 #用户本位

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📰 中国人形机器人频频“破圈”_行业资讯_数字中国建设峰会

2026年伊始,中国自主研发的人形机器人在CES和春晚等场景频频“破圈”,体现出具身智能正加速进入应用时代。全球视角认为AI正从屏幕化生产力走向与物理世界深度绑定,物理AI成为AI发展的新阶段。具身智能强调不仅依赖大脑算力,更强调与传感器、执行实体的联动,使感知、认知、决策与行动一体化落地为机器人、无人机、自动驾驶等实体系统的能力。多方研究与机构预测,具身智能正从实验室走向产业化,市场规模快速扩增,全球进入主流部署阶段,2030年前有望实现显著突破。中国凭借政策扶持、资金投入、产业链完善以及丰富应用场景,正在成为全球具身智能产业的重要推动力,技术演进与产业生态的协同效应将带动交通、制造、服务等领域升级,并让新兴技术更快进入家庭与社区,提升大众生活水平。天津到深圳等地的政策与企业行动,正把具身智能写入国家战略与地方发展布局,预计2035年前市场规模有望突破万亿元。"

🏷️ #具身智能 #人工智能 #物理AI #产业化 #中国速度

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📰 代码秀出“数字肌肉”,这场展会集中呈现智能经济新形态

此次展览聚焦“智能经济新形态”,展示了具身智能、智能终端与场景化应用的最新进展。通过人形机器人在生产线的落地应用,企业强调“人机共存、释放劳动力”的目标,强调以数据驱动模型迭代、提升生产力。智元等企业推出一站式开发平台Genie Studio,打通数据采集、训练、仿真和推理全链路,强调真实场景数据的重要性,数据回流支撑AI大模型的持续进化,形成“终端使用—数据沉淀—代码进化—生产力提升”的循环。上海将智能终端产业链分层建设为发展基础,推动软硬件协同、上下游深度协作,以及“硬件+软件+服务”的全场景生态,力求在垂直领域应用、智能终端普及和产业升级方面实现突破。政府工作报告首次提出以人工智能赋能千行百业,强调加速智能体与终端推广、推动行业应用的规模化,深化工业、教育、医疗等领域的智能化深度融合,并通过场景试验场推动产业链升级与创新生态构建。

🏷️ #智能经济 #具身智能 #智能终端 #数据驱动 #产业升级

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📰 代码秀出“数字肌肉”,这场展会集中呈现智能经济新形态

人工智能正从实验室走向实际应用,政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”写入议程,强调推动新一代智能终端和智能体在重点行业广泛商用。AWE2026展示了一批具身智能与智能终端新产品,预计在产线与场景中加速落地,构成推动生产力重构的核心力量。具身智能机器人在制造、商超、物流等场景实现批量落地,通过一体化开发平台Genie Studio打通数据到部署的全链路,真实场景数据回流促使模型迭代,形成以终端数据驱动代码进化的产业飞轮。政府与地方政府层面强调加快垂直领域应用、推动软硬件协同与产业链协作,构建基础层、产业层、生态层三位一体的智能经济体系,提升终端产品的体验和附加值,促进智能化在工业、教育、医疗等领域的深度融合与普及。

🏷️ #智能经济 #具身智能 #智能终端 #数据驱动 #产业协同

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📰 具身智能:从场景落地到产业崛起_行业资讯_数字中国建设峰会

具身智能正在从实验室走向广泛应用,逐步打破机器人与大模型的边界,覆盖金融、制造、家务等多场景。专家认为未来3-5年需在仿真、多模态感知与决策等核心技术上实现突破,构建感知-决策-执行的完整闭环,并通过高质量数据驱动学习与落地。产业链需持续完善,核心零部件国产化、数据采集标准化、以及产业生态协同成为关键。随着硬件成本下降、供应链成熟、场景化应用增多,具身智能的规模化落地指日可待,行业将从“能想”逐步走向“会做”,推动人机协同与虚实融合的新阶段。

🏷️ #具身智能 #人机协同 #多模态 #产业生态 #大模型

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📰 从愿景到实景 6G冲刺万亿赛道_行业资讯_数字中国建设峰会

6G的研发已进入全面冲刺阶段,目标是2030年实现商用。相比5G,6G不仅提升速率,更着眼于全方位迭代和多场景融合,使通信向“管家+秘书+智囊团”的新范式转变,覆盖天、地、感知、AI等多维能力,支撑人、机、物、智能体的高效联接。全球标准化与产业化进程同步推进,3GPP已启动6G标准研讨,中国也在推进三阶段试验:关键技术积累、原型样机研发、系统组网试验。产业瓶颈包括高端元器件、仿真软件和生态建设等,需要在集成度、成本、能耗等方面突破。AI将深度嵌入6G网络,推动自主学习、智能调度与精准服务,促进运营模式转型,带来广阔市场空间。未来6G将实现通信与AI、感知、星地等的深度融合,具身智能将成为典型应用场景,云网端协同与多维交互将成为常态,推动数字经济和社会智能化升级。

🏷️ #6G #AI融合 #标准化 #产业链 #具身智能

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📰 中国机器人为什么进化快_行业资讯_数字中国建设峰会

春节假期期间,中国人形机器人成为科技与年味融合的亮点,广泛出现在央视春晚、地方春晚、庙会、商场和餐厅等场景,租赁市场活跃,线上线下热度持续上升。这背后有顶层设计和政策护航的支撑,国家层面多项规划与行动方案推动具身智能的发展,地方政府亦出台多项扶持政策,促成企业、资本和产业的良性循环。目前我国已成为全球第一大机器人生产国,产业链完整、成本优势明显,国产化率提升显著,整机企业数量和产品规模均处于快速增长阶段。产业成功的关键在于丰富的应用场景与强大的制造配套,使技术创新能在真实场景中快速迭代落地。尽管成本、可靠性、数据与算法等方面仍存在挑战,但通过加强核心技术攻关、高校与企业协同、标准化建设,以及在教育、养老、医疗等高价值场景放大应用,中国人形机器人有望实现更广泛的普及与持续领先。展望未来,机器人将以更智能、更普惠的姿态,赋能各行各业走进千家万户。

🏷️ #机器人 #具身智能 #产业政策 #创新发展 #应用场景

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📰 北京亦庄集聚三百余家机器人企业_行业资讯_数字中国建设峰会

北京亦庄聚焦具身智能机器人产业,形成以“核心零部件+人形、工业、特种、医疗、协作、物流机器人”为主的“1+6”产业体系,聚集300余家企业,产业链规模突破百亿。通过密集赛事实践和场景应用,推动技术验证与落地场景深度结合。两大赛事(全球首个人形机器人半程马拉松与机器人辩论大赛)成为技术验证与科学交流的催化剂,推动以赛促技、以赛聚能。亦庄发布具身智能机器人十条,提供数据券、降成本打样券和销售补贴等政策支持,覆盖数据、场景、研发、销售全链条,显著提升企业创新动力与市场转化速度。更通过“场景开放+社会实验”把机器人嵌入真实环境,已开放超市、药房、酒店、仓库等40余个场景,形成百万级高质量数据集,为后续规模化应用与产业生态建设奠定基础。未来两年,亦庄将打造不少于10个标杆智能场景综合体,推动100个垂类模型落地,集聚核心企业1000家,继续推动具身智能等未来产业的发展。作为区域创新高地,亦庄以平台搭建、要素聚集和生态建设为抓手,持续推动机器人产业的综合赋能与规模化落地。

🏷️ #具身智能 #机器人产业 #场景应用 #政策扶持 #产业生态

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📰 2026十大AI技术趋势 :从数字智能迈入物理世界

2026年被视作AI从数字世界进入物理世界、从技术演示走向规模化应用的关键分水岭。智源研究院在年度报告中强调,AI的发展需重视结构与功能的相互作用,当前正从功能模仿转向理解物理规律,标志着AI将真正融入实体世界,解决系统性挑战。十大趋势显示:世界模型将成为AGI共识方向,具身智能和多智能体系统将推动产业落地与协同通信的发展;AI科学家与国产科学基础模型的崛起将加速科研创新;垂直赛道与C端应用将形成新的“BAT”格局;产业应用进入幻灭低谷后有望在数据治理与MVP落地中回升;合成数据成为训练核心,推理优化、开源编译器与算力普惠也将不断推进;AI安全将从幻觉转向可解释和自演化防御。总体而言,2026年的AI将更加注重对物理规律的理解、产业落地的可持续性,以及多方协同的体系化建设。来源多为澎湃新闻等主流报道。

🏷️ #AI趋势 #具身智能 #多智能体 #合成数据 #AI安全

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📰 清洁电器“具身化”,会是行业下一个风口吗?

过去一年,具身智能成为科技与消费领域最受关注的趋势之一。在家电家居领域,清洁电器率先进入这场进化,追觅、石头科技、科沃斯、MOVA、云鲸等企业陆续推出具身智能产品,打造仿生机械臂、轮足混合结构等创新形态,让机器人从单纯清洁向家庭智能管家转变。
这些产品中,部分已实现规模化量产并投入市场,部分仍处于概念阶段。成功的关键在于稳健的市场基础、持续增长的增量空间,以及千万级用户部署积累的场景数据,帮助企业训练感知与决策模型,提升对家庭环境的理解与服务能力。
不过前进路上仍存在挑战,技术融合需要让AI大脑更精准地指挥身体,成本高企与场景定义需平衡,企业需在通用管家与专业清洁能力之间找到定位,预计未来清洁电器将持续推动具身智能向家庭智能助手的跨越。

🏷️ #具身智能 #清洁电器 #扫地机器人 #数据资产 #自主服务助手

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📰 魔珐科技推出3D数字人开发平台“魔珐星云” 重塑开发基础设施逻辑

2026年,3D数字人已进入规模化商用阶段,传统开发因质量、成本、延时的铁三角而难以突破。魔珐星云以文生多模态3D大模型为核心,结合云端-端协同架构,实现从文本或语音到同步语音、表情、手势与肢体动作的直接生成,显著提升表达自然度与情感深度,同时用轻量参数包代替视频流传输,降低带宽与成本,支撑高并发场景。
核心在于数据与架构双轮驱动。自2018年起,魔珐建立全球领先的高质量3D动画数据集,辅以自研模型训练,使动作符合解剖学、表情细腻、手势自然。云端传输采用轻量参数包,端侧本地渲染实现毫秒级实时交互、千万级并发与低成本运维,推动屏幕和机器人向具身智能进化,并实现六大优势所覆盖的全链路交互能力。

🏷️ #具身智能 #云端协同 #高质量数据 #低时延 #大规模商用

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📰 北京经开区企业发布智能焊接行业首个工业级具身智能体 — 新京报

北京经开区发布消息,博清科技推出工业级具身智能体,推动焊接从单纯执行迈向智能决策。其形态为无轨导全位置爬行焊接机器人+工业级焊接大模型+物联网的深度融合,具备自主感知、决策与执行的闭环,能够适应三维曲面与极端工况下的大型结构件焊接。
该智能体搭载自研“际銮”大模型,构建百万级焊接知识图谱与千万级训练数据,实现工艺智能生成与实时优化。通过数字孪生+AI算法,可预测设备状态并进行维护,焊接工艺开发周期缩短60%、成本降幅超40%,碳钢与钛合金材料实现自主寻缝焊缝。

🏷️ #具身智能 #焊接机器人 #数字孪生 #工业互联网

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📰 具身智能产业成为大国博弈新赛道_行业资讯_数字中国建设峰会

具身智能通过实体与环境实时交互,将感知、认知、决策与行动统一成一体,覆盖机器人、自动驾驶、无人机等形态。它突破传统AI的离身性局限,使系统更深理解环境、与人类更自然互动,并高效执行任务。全球产业正从实验室走向规模化应用。
全球发达国家将具身智能列为新一轮科技与产业革命关键,出台AI、机器人、基础设施等规划与资金支持。技术层面,企业采取全链条创新与生态布局,聚焦大模型、多模态、低能耗芯片与运动控制,场景应用在制造、医疗、安保领域推进。
我国具身智能取得显著成就但也面临核心技术卡脖子、产业链协同不足、标准体系尚未完善等挑战。为实现自主可控,应加强高端芯片、传感器、算法等核心环节攻关,提升数据安全与伦理治理,同时加快形成标准与开放平台,推动国际协作。

🏷️ #具身智能 #产业生态 #标准治理 #开放合作

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📰 基于数万次真机评测,RoboChallenge首份年度报告发布

全球首个大规模真机评测平台RoboChallenge正式发布年度报告,基于数万次远程真机测试,揭示视觉-语言-动作模型在真实物理环境中的能力边界与共性挑战,助力具身智能从实验室迈向通用化,提供公正标尺与行动指南。自2025年上线以来,平台已部署20台真机,覆盖UR5、Franka Panda、ARX5、ALOHA等机型,构建稳定、可复现的真实考场。
年度报告显示评测热度持续攀升,真机验证已成刚需,平台活跃度显著提升,成为检验VLA模型物理世界能力的权威试金石。基础任务趋于成熟,如叠碗、物体移入盒子等成为入门考题;但多步骤决策、长期规划与精细操作等复杂任务仍挑战重重,成功率偏低,部分甚至接近零。
目前Top模型在Table30评测集上的总体成功率约50%,体现技术进步与挑战并存。VLA模型在精细操作方面仍需突破,公开的错题集为迭代提供关键参考。展望未来,RoboChallenge将扩展更多机型和真实场景,推进分布式评测、构建开放共同体,降低真机门槛,让失败成为进步阶梯,推动具身智能在现实世界落地生根。

🏷️ #具身智能 #真机评测 #开放共同体 #评测标准 #行业共识

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📰 多措并举推进具身智能高质量数据集建设_行业资讯_数字中国建设峰会

具身智能的发展高度依赖高质量数据,这是突破瓶颈、实现产业落地的基础。为适应需求,建设适配的数据集成为关键任务,但全球仍处于早期探索阶段。我国在技术路线统一、数据规模与质量、建设主体协同等方面尚存挑战,数据孤岛明显,跨主体、跨场景复用效率偏低,制约模型迭代与应用推广。
为破解难题,需政府、学界、产业界协同推进前瞻布局。应加强顶层设计与数据标准化,推动联盟统一语义、接口与质控,实施示范项目以带动标准扩散;同时提升关键技术与工具链,发展高保真仿真、智能合成和自动标注等能力,构建一站式数据平台,降低中小企业门槛。并在重点场景推进开放共建,探索数据交易与治理新模式,形成数据要素持续投入的良性循环。

🏷️ #具身智能 #高质量数据集 #数据标准 #数据治理 #数据共享

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📰 全国首单具身智能数据集完成交易_行业资讯_数字中国建设峰会

1月14日,江苏箸境智能科技有限公司上架的具身智能数据集在江苏省数据交易所完成交易,成为该领域的全国性突破。该数据集用于训练与评估具身智能系统,记录机器人在物理或虚拟环境中交互全过程,旨在提升感知、决策、执行与反馈能力。
此次上架的具身智能数据集含2.5万条结构化数据,覆盖多场景。每条数据时长约10秒,大小从几十兆到上百兆字节,包含机器人视角画面、关节电流、角度、力矩等参数,并附带任务指令。技术人员表示,数据量越大、覆盖越广,模型精度越高。

🏷️ #具身智能 #数据集 #机器人 #数据交易

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📰 黄仁勋一句话,再度掀起行业热潮!

新年伊始,英伟达CEO黄仁勋在CES展上提出“机器人的ChatGPT时刻正在到来”,强调具身智能将告别低效阶段,迈入以物理AI为核心的通用化爆发期。他发布了专为机器人设计的新一代具身智能基础模型NVIDIA Isaac GR00T,并推出支撑物理AI开发的NVIDIA Cosmos平台,旨在通过开放模型和海量数据集推动机器人技术的进步。

黄仁勋的演示中,名为“瓦力”的机器人通过仿真环境学习与人类的互动,展示了物理仿真平台在缩小数字孪生与现实世界差距方面的潜力。同时,黄仁勋与多家美国机器人公司合作,共同推进通用人形机器人的研发,标志着英伟达在具身智能领域的进一步布局。

中国的具身智能公司则采取务实路径,强调真实场景驱动与数据标准化。智元机器人和银河通用等公司在数据采集和模型研发上积极探索,推动行业的快速发展。随着资本对具身智能的浓厚兴趣,预计未来几年市场规模将迅速增长,数据的获取与应用将成为关键因素。

🏷️ #英伟达 #具身智能 #物理AI #数据采集 #市场规模

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📰 人工智能四问_行业资讯_数字中国建设峰会

2025年是人工智能(AI)发展史上的重要一年,中国在全球AI竞争中崭露头角,DeepSeek的出现标志着新的技术浪潮。具身智能的应用逐渐实现商业化,机器人技术的进步让人们对未来充满想象。然而,尽管AI技术潜力巨大,许多企业在应用过程中仍面临挑战,投资回报未达预期,许多公司尚未实现AI的规模化应用。

“AI原生”成为行业热议的话题,强调AI作为企业核心驱动力的重要性。与传统的AI功能附加不同,“AI原生”追求的是全面的颠覆性创新,推动企业业务模式的重构。同时,具身智能的快速发展引发了对就业市场的担忧,虽然AI将替代部分岗位,但也会创造新的机会,长期来看不会导致大规模失业。

关于AI领域的投资泡沫问题,市场上存在不同的观点。乐观者认为这是为未来发展打基础,而悲观者则担心泡沫破裂会引发经济衰退。专家们指出,技术的红利与风险共存,短期内可能面临阵痛,但从长远来看,新技术的潜力将逐步释放。随着超级智能时代的临近,AI的安全治理问题也引发关注,业界呼吁制定更完善的安全策略,以应对潜在风险。

🏷️ #人工智能 #AI原生 #具身智能 #投资泡沫 #安全治理

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📰 践行者说|胡鲁辉:将世界模型注入身体,定义具身智能新生产力 - 机器人大讲堂

第六届中国机器人行业年会于12月18-19日在杭州举行,汇聚了超过2000名行业专家和企业家,成为探讨机器人技术与商业未来的重要平台。智澄AI创始人胡鲁辉在会上分享了关于具身智能的见解,强调AI 2.0的价值在于将通用智能从数字世界迁移至物理世界。他指出,当前机器人面临的高成本和低实用性问题,源于缺乏跨场景的泛化能力。

胡鲁辉提出,物理智能的核心在于世界模型的应用,旨在解决机器人在环境、形态和任务上的泛化瓶颈。他的公司智澄AI专注于研发物理智能与世界模型,推出了TR系列机器人,强调其设计哲学是创造“新生产力工具”,而非简单的人类仿制品。TR系列机器人在工业制造、物流等领域展现出强大的应用潜力。

胡鲁辉的分享不仅定义了一条独特的产业路径,还揭示了在具身智能领域,通用化与极致性能的融合将推动行业的范式变迁。他认为,未来的智能体应具备强通用大脑与高性能身体,直接开启下一个时代的可能性。通过这种创新,智澄AI希望在机器人行业中实现更大的突破与发展。

🏷️ #机器人 #具身智能 #AI2.0 #世界模型 #新生产力工具

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