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📰 “三个维度”推进巡察监督赋能基层智治提质增效

巡察监督作为党内监督的战略性制度安排,在基层治理中以政治监督为核心展开。数字化浪潮重塑治理形态,基层治理正从传统治理走向数字智治的系统转型。这一变革不仅是技术工具的升级,更是治理理念、权力运行与组织形态的深层变革。
巡察在此过程的关键在于政治属性引导与价值校准,借助协同监督突破数据壁垒,推动跨部门数据共享与责任清单,确保技术服务于民生与治理公正。要以流程再造推动业务重塑,压减层级、优化环节,使数字化成为以群众需求为中心的治理逻辑。

🏷️ #巡察监督 #数字治理 #数据伦理 #数据共享

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📰 轻工企业靠“质”跑出发展“加速度”

工业和信息化部公布第二批质量管理能力高等级企业名单,全国共有161家企业入选,轻工行业超30家,占比逾19%,覆盖智能家电、造纸、食品、乳业等细分领域,显示轻工业在质量管理能力建设方面取得显著成效。
在数字化赋能方面,方太、金蔡伦纸业、妙可蓝多等通过链条数据监测实现原料到成品的实时追溯,海信建立流程内控与质量追溯平台,获得认可。未来,轻工企业将以高等级标准为标杆,强化全过程质量绩效与标准引领,推动质量管理再上新台阶。

🏷️ #数字化质量 #全链条监控 #标准引领 #高等级企业

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📰 狂飙的AI短剧,失序的数字人格

在“AI漫剧持证上岗”的新政落地仅五天后,影视行业即遭遇一场围绕AI技术的系统性风暴。明星维权事件揭示了“人格盗版”背后的法律空白:AI可同时复制脸、声、表情与语言风格,最终形成完整数字化人格,但现行民法体系对这类综合要素的保护仍未覆盖,导致侵权认定常处模糊与主观性强的灰色地带。与此同时,平行市场中的授权与盗版并存,聿潇等机构开始以真人授权来运营AI分身,表面上降低成本、提升效率,但关于跨平台使用、二次生成以及对已故人物的数字化延续等问题,法律边界仍未清晰,易引发不正当竞争与伦理争议。此外,资本追逐“永不塌房”的逻辑推动AI演员快速扩张,但也埋下技术债、数据归属不确定、以及内容同质化导致的叙事受限等风险。总体而言,行业正在经历从盗版-侵权的现实冲突,向授权-合规的新格局演变的关键阶段,未来需要更明确的法律框架、清晰的权利归属以及对数字人格商业化的伦理约束。与此同时,观众对真实情感与生命力的需求,仍将成为衡量AI演员最终价值与边界的核心。

🏷️ #AI换脸 #数字人格 #肖像权 #授权市场 #行业风险

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📰 狂飙的AI短剧,失序的数字人格- DoNews

本篇围绕“AI短剧”在4月初新政落地后引发的行业震荡展开讨论,聚焦明星肖像与声音等多维度的数字人格侵权、平行市场的授权与盗版矛盾,以及资本推动下的“永不塌房”现象及其潜在风险。文章指出,现行法律对“数字化人格”的概念缺失,肖像权、名誉权的界定难以覆盖脸、声、语言风格、微表情等全要素的综合体现,导致侵权认定与举证成本高企。与此同时,出现了以真人授权的AI演员新型“合规市场”,但其法律效力、二次生成、跨平台的衍生权等问题尚无定论,进而模糊了“可控的版权边界”。资本层面,AI演员提供降本增效的吸引力,但也带来技术债务、数据资产归属不明、以及叙事同质化等隐忧。文章最后强调,真正的挑战在于观众对真实生命在场的情感需求,以及对AI“无灵魂完美”形象的潜在反感,若行业在未建立共识前大规模替代真人演员,可能进一步撕裂与核心受众的关系。总体上,AI短剧在法律、伦理、商业三方面都面临尚未解决的结构性难题。

🏷️ #AI短剧 #肖像权 #数字人 #版权边界 #资本风险

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📰 “同事skill”引热议 数字员工产业迎来高质量发展_央广网

近来,“同事.skill”这一GitHub插件引发热议,声称通过输入同事的工作痕迹、产出与人格,能塑造出风格与其相似的“数字同事”——即数字员工。这一概念在“赛博永生”热潮中迅速走红,成为企业提升生产力的新方向。文章回顾数字员工的发展历程:从机器人流程自动化RPA起步,扩展到具备简单判断力的OCR与自有决策能力,再到在生成式AI的帮助下实现拟人化表达与上下文理解。多家企业推出相关平台与产品,如Accio Work、PowerClaw、ADP Agent Portal等,叠加海量数据学习能力,使数字员工具备全天候工作、快速学习行业知识和提升风控等应用潜力,带来效率与精准度的提升。与此同时,行业对数字员工的普及也提出挑战与风险,包括就业冲击、法律伦理与个人信息保护等。为规范发展,国家层面及行业机构相继出台伦理审查与服务办法,强调在促进创新的同时强化治理与合规。总体而言,数字员工正从工具化向深度业务伙伴转变,成为企业数字化转型的核心驱动力,但需要在规范中推进,以实现可持续与高质量的发展。

🏷️ #数字员工 #AI伦理 #结构性影响 #企业数字化 #生成式AI

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📰 当经济学遇上人工智能——一个新专业诞生背后的故事
_光明网


中央民族大学在数字经济专业的教学实践中,突破学科壁垒,构建了以理论、技术、应用三位一体的综合知识体系,强调强思政、厚基础、宽视野、重创新的培养思路。通过引入Python、人工智能与机器学习等新工具,培养学生既懂经济学原理又具技术能力的人才。为了实现产教融合,学校邀请数字经济一线企业高管担任行业导师,开展实战式教学,帮助学生理解企业决策与技术落地之间的平衡,缩短校企距离。借助教育部数字经济专业虚拟教研室等平台,学生在创新创业、数据建模等赛事中屡获佳绩,并深度参与行业数字产品设计与商业分析,提升就业竞争力。同时,学校整合多学科力量,建立硕士点、博士方向,形成本硕博贯通的人才培养格局。展望未来,随着AI、Web3.0等新业态持续兴起,高校将继续探索职业新路径,培养能统筹经济、治理与伦理的复合型人才,推动产业升级与社会治理共同进步。

🏷️ #数字经济 #产教融合 #复合型人才 #高校改革 #人工智能

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📰 399元“AI复活”亲人,暗藏哪些法律风险?

随着生成式人工智能的发展,数字复活悼念视频在网络走红,但背后隐藏肖像权侵害、数据安全风险与消费欺诈等法律伦理问题。文章通过案例指出,未经近亲属同意即制作并传播AI复活视频,可能侵犯逝者肖像权、名誉权,商家还可能隐瞒数据泄露风险,实施误导性营销,甚至诱导老年人消费,构成欺诈。对监管与治理提出多元路径:建立算法伦理与数据来源备案、加强对老年人聚集区的专项检查、打击话术诱导与霸王条款等;强调个人信息保护,平台须在处理逝者信息时取得近亲属同意并删除数据,防止数据被滥用进入黑灰产。提出构建法律底线、技术标准、行业自律、伦理审查的综合治理体系,推动数字遗嘱、强制内容标注、数字溯源等措施,降低侵权与诈骗风险,规范行业发展。该领域的监管仍需加强对小作坊式服务的溯源与约束,以实现“非商业化、非公开传播”的底线红线。

🏷️ #数字复活 #肖像权 #数据安全 #消费欺诈 #监管

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📰 系统规范数字虚拟人服务,积极促进新技术新应用创新发展_京报网

今年是中国共产党成立105周年、“十五五”规划开局之年,在刚刚闭幕的全国两会上,众多代表委员围绕人工智能积极建言献策,推动人工智能健康安全发展。在网络信息服务业态不断革新、人工智能技术快速迭代、数字虚拟人应用场景持续拓展的时代背景下,国家互联网信息办公室制订《数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》)。《办法》精准回应社会关切,有效破解行业发展痛点难题,既为数字虚拟人信息服务健康有序发展划定清晰路径、筑牢安全屏障,也为全方位保障公民、法人和其他组织的合法权益提供了坚实的制度支撑,是我国人工智能治理体系完善的重要里程碑。 一、坚持智能向善,顺应时代发展大势 以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能健康发展与安全治理。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,人工智能带来前所未有发展机遇,也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。《办法》坚持智能向善的原则,为人工智能高质量发展和高水平安全提供重要法治保障。 (一)落实国家战略部署,夯实人工智能治理制度基础 党的二十届三中全会与“十五五”规划立足总体国家安全观,围绕人工智能安全治理作出明确部署。三中全会明确提出,要建立人工智能安全监管制度,完善生成式人工智能发展和管理机制,强调制度化的前瞻预防与约束引导,确保人工智能安全健康发展。“十五五”规划进一步深化,提出全面实施“人工智能+”行动。《办法》不仅是对国家顶层设计的战略响应,更是为数字经济的健康发展夯实底层逻辑,充分彰显我国人工智能发展“以人为本、智能向善”的核心理念,是顺应新时代管网治网要求、有效应对新技术新应用安全风险的关键举措,也为全球人工智能行业治理贡献了兼具可行性与前瞻性的“中国方案”与“中国智慧” 。 (二)顺应人民群众期盼,切实保护网民合法权益 今年全国两会期间,全国政协委员靳东针对AI换脸乱象频发、维权难度大的现实困境,公开呼吁加快相关领域立法进程,坚决遏制技术滥用。人民群众的焦虑,本质是对技术越界的担忧。《办法》单独设置“权益保护”章节,明确提出针对个人信息、人格权、知识产权、未成年人等权益保护措施,有力推动“保护个人信息、尊重人格尊严、维护知识产权”内化为行业共识,真正让数字虚拟人成为丰富生活的安全“助手”,而非侵蚀权益的隐患“毒手”。《办法》顺应人民呼声,消除技术发展带来的不安,让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。 (三)深化网络乱象治理,促进网络生态健康发展 《办法》直指当前网上各种乱象和不良现象,坚决实施“靶向治疗”。《办法》明确提出,任何组织和个人提供数字虚拟人服务,不得生成法律法规禁止的内容,不得从事商品或者服务虚假宣传、恶意诱导消费、电信诈骗等违法活动。《办法》还明确身份告知、数据处理等方面服务规范,从技术治理源头筑牢网络信息内容安全防线,为企业划定清晰的行为底线与法律红线,更加有利于企业降低合规成本与经营风险,推动行业合规化、安全化、可持续发展,构建智能时代安全有序、健康向善的网络生态,让人工智能新技术新应用真正惠及社会、服务民生。 二、突出敏捷治理,构建全链条合规体系 国家网信办此次推出数字虚拟人专项管理办法,是监管部门积极履行依法管网、技术管网、精准治网职能的生动实践,充分彰显敏捷治理、前瞻治理、精准治理的现代化治理理念,为数字虚拟人行业划定合规底线、明确发展方向、明晰责任边界,推动行业规范有序发展。 (一)坚持发展与安全协同,筑牢行业发展底线 《办法》开篇即明确立法宗旨,将“促进数字虚拟人信息服务健康发展和规范应用,保障公民、法人和其他组织的合法权益”作为核心目标,通篇贯穿“发展与安全同步推进、协同发力”的核心思路,实现鼓励创新与严守底线有机统一。一方面,秉持包容审慎监管原则,鼓励数字虚拟人技术在各行各业落地应用,在坚守智能向善、安全可控的前提下,支持行业开展示范化服务、场景化创新,为行业创新发展提供政策支撑,充分释放技术创新活力;另一方面,严守内容安全和价值导向底线,明确要求服务全过程必须坚持社会主义核心价值观,严格遵守法律法规,坚决维护国家安全、社会公共利益与他人合法权益,通过设置禁止性条款、列明违规红线并配套监督罚则、划定行业刚性边界,确保数字虚拟人产业始终沿着合规向善、安全可控的方向稳步前行。 (二)聚焦权益精准保护,破解行业治理难题 治理数字虚拟人行业乱象,核心在于筑牢各类主体合法权益防护屏障,破解AI技术应用带来的权益失衡、权益受损难题。相较于传统互联网信息服务,AI生成的高仿真数字虚拟人极易引发公众混淆,进而带来肖像权、人格权、知识产权、隐私权等权益纠纷。对此,《办法》构建起“事前-事中-事后”全流程权益保护体系,实现精准施策、全方位防护。事前,严格规范自然人肖像、声音等个人信息的使用流程,明确要求获取合法授权,严把虚拟人形象生成源头关;事中,强化服务过程中的人格权、知识产权保护,严守商业道德与行业规范,全方位保障各方主体合法权益;事后,明确服务提供者在停止授权或服务终止后,必须采取安全防护措施防范个人信息泄露、权益受损等问题,有效补齐虚拟人产业合规治理短板,推动行业形成权责清晰、维权有道、保障有力的良性发展格局。 (三)强化系统综合治理,构建闭环监管机制 针对数字虚拟人技术迭代快、应用场景广、风险隐患隐蔽复杂的行业特性,《办法》坚持系统思维,统筹源头管控与全程监管,构建全方位、多层次、闭环式技术治理体系,推动行业治理从被动应对向主动防控、前端治理转变。一方面,《办法》全面压实主体责任,明确要求相关主体健全内部管理制度、内容审核机制与技术防控措施,严格规范数据收集、使用、存储全流程,确保数据来源合法合规,严防数据泄露、滥用等风险;重点落实身份告知义务,要求数字虚拟人服务全程在显著位置标注“数字人”提示标识,清晰明示虚拟身份属性,充分保障公众知情权与辨识权,从源头压缩违法违规操作空间。另一方面,推动新规与现有人工智能监管体系有效衔接,明确算法备案、安全评估等核心监管要求,畅通公众维权与监督渠道,通过制度规范、责任压实多管齐下,构建起刚性约束与柔性引导相结合、事前防范与事后处置相衔接的高效治理格局。 三、凝聚多方共治合力,营造清朗网络空间 习近平总书记强调,网络生态治理事关国家发展和安全,事关人民群众切身利益。网络空间是亿万民众共同的精神家园,必须充分发挥多元主体协同共治效能。推动《办法》制定,实现数字虚拟人健康安全发展、构建人机和谐共生的数字生态,需要凝聚政府、企业等多方共治合力,筑牢协同治理坚固屏障。 (一)强化政府引领作用,系统谋划与精准发力并举 《办法》作为我国人工智能领域互联网信息服务管理体系的重要组成部分,与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等制度形成有效衔接,进一步补齐数字虚拟人领域监管短板,实现对人工智能新业态的精准化、精细化管理。《办法》鼓励数字虚拟人服务在各领域的应用落地,在保证智能向善和安全可控的前提下推动示范应用,支持数字虚拟人技术研发创新、健全标准体系、参与国际交流合作等内容,推动构建完善数字虚拟人服务生态体系。更深层次地看,真正做到既紧跟技术发展新趋势新特点,又盯网络空间新问题新缺口,系统谋划、精准发力,在防范意识形态风险、保护数据安全等宏观层面起到积极作用,引领数字虚拟人行业高质量发展。 (二)压实企业主体责任,确保安全发展相互促进 《办法》进一步明确了数字虚拟人服务提供者、服务使用者、技术支持者、传播平台等相关主体的规范要求,注重强化压实主体责任,将安全合规贯穿于产品设计、研发、运营全过程。《办法》明确提出,数字虚拟人服务提供者应当建立数字虚拟人服务安全风险监测、预警和应急处置、防沉迷提示等机制,建立完善内容导向管理制度。强化企业主体责任,既是强化业务部门守好第一道安全合规防线的关键环节,也是构建清朗网络空间、防范化解新兴技术风险的必要之举。唯有引导企业自觉将安全合规作为生存发展的底线红线,把社会责任融入价值追求,才能形成政府监管、企业履责、社会监督的协同共治格局,推动数字虚拟人服务在法治轨道上健康有序发展,让技术创新真正成为造福人民、服务社会的积极力量。 (三)汇聚行业协同力量,构建健康互动生态 《办法》提出,鼓励相关行业组织加强行业自律,建立健全团体标准、行业准则和自律管理制度,督促指导相关主体制定完善服务规范、强化主体责任并接受社会监督。《办法》为行业组织深化人工智能治理提出新的要求,有利于汇聚社会多元主体共同参与、协同发力,围绕信息服务、数据安全、个人信息保护、未成年人保护等领域,建立统一的技术标准、评估方法和认证规范,为数字虚拟人产业健康发展提供规范指引。 (作者系中央网信办数据与技术保障中心副主任、高级工程师)更多热点速报、权威资讯、深度分析尽在北京日报App来源:网信中国 如遇作品内容、版权等问题,请在相关文章刊发之日起30日内与本网联系。版权侵权联系电话:010-85202353 扫描二维码下载手机客户端 分享到

🏷️ #治理 #数字虚拟人 #安全合规 #共治 #网络生态

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📰 中国人民大学新闻网 - [工人日报]“AI复活”亲人,暗藏哪些法律风险?

本报道围绕“数字复活”在我国的发展现状与风险展开。通过对网民出于怀念制作AI悼念视频、电商平台定制服务等现象的调查,揭示其正从情感寄托走向商业化的趋势,但也伴随法律侵权、商业欺诈和数据泄露等多重风险。文章指出,逝者人格权益受到法律保护,未经近亲属同意即制作并传播AI复活视频,可能侵害肖像权和名誉权,且商家在营销过程中常忽视法律风险与数据处理问题。以老年人为目标的“思念营销”存在欺诈与误导风险,监管需加强对数据来源、算法伦理及信息披露的规范。用户在上传生物信息后,若数据被滥用,可能被用于换脸、换声等诈骗,造成情感与财产双重损失。为系统治理,专家提出建立法律底线、技术标准、行业自律与伦理审查的多元机制,推动数字遗嘱、强制安全评估、显著标注、溯源追踪等措施,并完善对小作坊式服务的监管与执法。该议题关系到隐私保护、消费者权益与公众财产安全,亟需多方协同治理以降低风险。随后,文章也引用相关案例与专家观点,强调平台在处理死者个人信息时须取得近亲属同意并删除数据,同时建议在养老及殡葬等场景加强监管与普及教育,提升公众对“数字复活”的法律与伦理认知。

🏷️ #隐私保护 #肖像权 #数据泄露 #伦理治理 #法制建设

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📰 世界数据组织落地北京 公益数据治理破局前行

3月30日,全球首个以推动数据发展与治理实践为目标的国际组织世界数据组织在北京成立,作为总部设在北京的非营利性数据治理核心平台,其宗旨是弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济,现已吸纳超200家会员,覆盖全球40余国。该组织的成立有助于推动全球数字治理从碎片化博弈走向多边共治,并为公益数据治理的三大难题提供制度参考:平衡数据开放与个人信息保护、破解数字赋能实施困境、实现公益数据全球合规协作。行业内对公益数据治理强调在合规基础上实现适度开放,既要保护捐赠人隐私,也要保障受助人尊严与知情权,通过全流程监管和区块链等技术实现数据可追溯。腾讯公益等企业机构则提出以最小必要、全程可控、透明可追溯为原则,推动数据分级、加密传输、无感化捐赠等实践,并免费提供核心工具、资金与技术支持,降低中小机构的门槛。公益数字化转型面临成本、规则与伦理三大挑战,需因机构规模差异采取差异化赋能与科学成本核算,同时以人为核心推动观念与能力提升,避免技术至上。跨境协作方面,全球公益数据治理需要多边协作与共同规则,中国作为发起方之一应积极参与,分享经验并学习外部做法,推动公平、包容、普惠的治理格局;腾讯公益则探索“双轨合规、分层流动、安全共享”的跨境合作模式,并建立国内外并行的合规体系、数据脱敏与联邦学习等技术方案,以实现跨境数据的安全可用。未来应在学习与执行国际规定的基础上,逐步参与标准制定,兼顾参与者、执行者、制定者三重角色,推动全球公益数据治理向共商共建共享方向发展。

🏷️ #数据治理 #公益数据 #跨境协作 #数字赋能 #合规安全

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📰 兴业银行再次调整科技条线组织架构,拟成立“人工智能+”统筹规划办公室-移动支付网

兴业银行发布2025年年报,营收与归母净利润同比微增,表示将数智化转型视为生死存亡之战,数字化、智能化成为银行业关键变量。2025年信息科技投入下降至76.14亿元,占营收比3.58%,科技人员8245人,占比13.88%,较上年小幅增长但增速放缓。银行围绕顶层战略制定“十五五”数智化转型规划,推动智慧银行建设,数字化运营以手机银行和五大线上平台为核心,构建数据驱动的全生命周期运营体系,并形成以组件化搭建、AB实验、数据回收为闭环的运营模式。手机银行有效客户与企业微信实名客户显著增长;五大线上平台在客户数和服务规模上持续扩张。银行发布“人工智能+”行动方案,建立1+7智能应用体系,AI在客服、营销、风控、投研等场景落地,打造大模型、小模型、智能体等平台,提升管理与服务质量。同时,兴业银行强调“敏捷、体验”战役,IT项目交付周期下降、多项业务流程优化显著提升客户体验。为支撑数字化治理,银行调整科技条线架构,计划设立“人工智能+”统筹办公室,强化安全、伦理治理及场景化金融能力,推动跨部门协同与场景金融发展,科技子公司进展与架构变动成为关注焦点。数字运营部从科技板块分离,强化零售与长尾客户经营。

🏷️ #数智化 #AI应用 #数字运营 #金融科技 #兴业银行

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📰 高质量发展看中国 | 30万只羊有了“数字身份证”_央广网

内蒙古呼伦贝尔草原正处于接羔保育的关键时期,新巴尔虎左旗全面推进可追溯耳标羊项目,将30万只羊实现“一羊一码”的数字化管理,形成从养殖、防疫、屠宰到销售的全链条记录体系。电子耳标不仅提升羊群管理精准度,还为市场定价和品牌打造提供数据支撑,牧民吉日木图等人清晰感受到数字化带来的产业升级红利。该项目由供销社与惠牧联等机构共同推进,已覆盖2313户养羊户,预计通过订单牧业等模式增强市场竞争力,突出新左旗草原羊的品质特色。与此同时,区域还在推进肉羊产业的深度融合发展,如肉药循环、血清及骨胶原等高附加值项目,以及有机羊认养,提升产品附加值与体验经济,努力实现可持续发展与公共卫生安全保障。

🏷️ #数字化 #肉羊可追溯 #有机羊 #产业融合 #品牌化

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📰 数字弄潮 人执牛耳——数字化浪潮下的青年职业观察_中国经济网——国家经济门户

数字新职业在数字技术快速迭代的背景下迅速兴起,成为青年就业的新选择。文章回顾了从以往到现在的变化:人工智能训练师、机器人工程技术人员等新职业对技能要求和行业需求的提升,以及入门门槛并不高、学习能力与跨界理解更为重要的特点。通过行业专家与从业者的案例,强调“以变应变”和终身学习的重要性,强调不设限的职业发展路径:来自不同背景的人都可通过学习与积累在数字新职业中找到定位。从业者需具备解决问题的能力、数据思维、对行业工艺的深度理解,以及对新工具的持续探索。数字技术的进步并非要取代人,而是将重复性劳动释放出来,让人专注于判断、创新与伦理等高价值工作。最终,人的价值在技术放大器的作用下更显重要,拥抱变化、持续学习,才能在这场技术“交响乐”中成为引导者和创造者。

🏷️ #数字新职业 #终身学习 #跨界能力 #人机协同 #技能升级

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📰 以机制创新推进数字化校园建设

文章聚焦数字化校园建设与未来教育模式的演进,阐述以人为中心、全员参与的智慧教育新生态的构建路径。从区域与学校两个层面出发,强调教师是数字化转型的关键推进者,需更新硬件软件、提升数据应用能力,并通过区域联动与高校、研究机构的协作,形成“外脑”支持体系。以山东崂山区为例,提出以“智慧笔盒”与大模型对接的教学数据平台,形成“AI学伴+教师智慧”的双主导模式,从而打通教师、学生、技术三方的协同。文章也指出现阶段存在的制度摩擦与教学数据转化难题,强调改革不仅是技术升级,更需组织变革、激励机制、安全伦理防线与评估体系的同步推进。通过班级CIO等成果推广,推动学生深度参与与跨学科融合,提升数字素养与实践能力,最终实现从外部推动向内需驱动的转变,促使教育资源更加高效、个性化地服务师生发展。

🏷️ #数字化校园 #智慧教育 #教学转型 #师生关系 #AI学伴

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📰 数字弄潮 人执牛耳——数字化浪潮下的青年职业观察
_光明网


数字新职业正在以惊人的速度崛起,推动青年在人工智能、机器人、数据等领域寻找新的职业路径。文章回顾了过去对数字职业的关注,指出四年间随着技术迭代,数字环境与产业格局已发生深刻变化,人工智能训练师、机器人工程技术人员等新职业需求激增,入门门槛并不高,但知识更新极其迅速,因此从业者需具备强烈的学习能力和数据思维。通过实例,作者强调“以变应变”的职业法则:从业者要跟随技术前沿,构建可迁移的能力体系,如把问题拆解为数据与算法需求、将服务流程设计纳入核心竞争力,以及在复杂场景中持续迭代。数字新职业对背景多样的人才开放,学习意愿、跨界理解和耐心深耕更为重要。人的价值在数字浪潮中反而被放大,技术是放大器,执行性工作被 AI 处理,决策、判断与伦理考量等高层次能力成为核心。未来,善于学习、乐于拥抱变化、懂得运用数字工具的人,将在这场职业变迁中找到更高价值的位置,形成技术与人文的协同发展。

🏷️ #新职业 #数字化 #学习能力 #AI #人机协同

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📰 首提数智化 “十五五” 深入推进数字中国建设

在“十五五”规划纲要中,数智化独立成篇,显示出我国将智能化作为数字中国建设的重要驱动力。文章强调以算力、算法、数据三要素的统筹推进为基础,提出建设超大规模智算集群、算电协同,以及提升算力可及性,使中小企业也能获得公共资源,推动数字经济核心产业占比提升至12.5%。同时,强调“人工智能+”的全面融合,覆盖科技创新、产业发展、民生福祉、治理能力等五大领域,并通过场景清单与揭榜挂帅机制,促进政务、医疗、教育等公共领域的数据开放与应用落地,形成高效协同的创新生态。为实现可持续发展,纲要还提出完善数据产权、流通利用、安全治理等基础制度,以及健全监管框架和伦理规范,强调发展与规范并重,构建有序、健康的数智化生态。总之,未来五年将以系统协同推动算力、数据与算法的整合应用,全面提升全要素生产率与数字经济核心产业贡献度。

🏷️ #数智化 #人工智能 #算力 #数据 #场景应用

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📰 法治赋能 智防安全 共绘营商环境新图景_中国经济网——国家经济门户

成都互联网法庭与雅安“雅州云警”以司法裁判与智慧警务共同构筑公平、透明、安全的营商环境。前者在规范新兴行业秩序与企业商誉保护方面坚持平衡保护原则,明确网络认证主体全流程管理责任,界定捏造及误导信息的侵权及消费者监督边界,推动不正当竞争与数据要素市场化配置的法治化边界,形成稳定的行业规则与司法预期。后者通过“监测-预警-处置-整改”全链条体系,整合资源提升网络与信息系统的防护能力,已覆盖多数中小企业,累计产生海量安全日志并高效处置威胁,降低企业安全成本。两者以技术中立与商业伦理相结合,为数字经济与实体经济深度融合提供法治护航,构建了司法护权与安全护航的协同机制,推动区域经济高质量发展。

🏷️ #法治环境 #商誉保护 #数据安全 #智慧警务 #数字经济

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📰 加快打造智能经济新形态_行业资讯_数字中国建设峰会

政府工作报告提出打造智能经济新形态,标志着我国人工智能发展从工具赋能向经济底座跃迁。智能经济以人工智能为核心驱动,整合数据、算力、算法等新生产要素,重构产业体系与经济范式,实现人机协同的根本转变,推动传统产业升级、催生新业态,并在全球竞争中提升国家核心竞争力,同时通过普惠应用提升公共服务效率,惠及全体人民。我国在市场、设施、产业、制度等方面具备独特优势:庞大市场需求、全球领先的光纤和5G网络、完善的产业链条与创新环境,以及数据要素市场化与算力布局的制度支撑。面对核心技术突破、产业融合、要素流通与治理的挑战,应以系统观念补短板、聚焦基础理论、芯片、软件、开源框架与大模型等关键领域,推进产学研用协同,形成自主可控的安全可靠技术体系;以人工智能+为总抓手,推动智能技术在制造、农业、服务业等全链条深度融合,提升生产效率与质量。并加快数据要素市场化改革,完善数据产权、流通与安全治理,建设全国一体化算力网络,降低算力成本,释放数据价值;同时完善法律、伦理、标准体系,强化知识产权保护,深化产教融合,打造多元参与、政府引导、市场主导、社会协同的良好生态。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #数据要素 #自主可控 #产业融合

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📰 通信网络设备及器件行业以ESG筑牢数字底座,以责任赋能绿色转型

本篇文章聚焦通信网络设备及器件行业在人工智能、云计算和万物互联背景下的ESG表现与挑战。总体呈现头部企业优势明显、行业分化严重的格局:中兴通讯等领军企业在碳减排、能源管理、供应链治理与信息披露方面具有标杆作用;但行业内仍有大量公司ESG水平较低,揭示了在低碳设计、环保材料、废弃物管理、数据安全与治理透明度等基础领域的改进空间。重点讨论从合规应对向价值创造的跃迁,强调低碳产品设计、绿色材料替代、分布式光伏应用、绿电交易、废旧回收体系及再生利用的闭环建设;并提出在社会维度加强用户数据合规与安全、防范网络攻击及数据泄漏,同时推动负责任供应链、数字包容、科技伦理与AI治理,确保算法公平与透明。治理方面需在出口管制、反商业贿赂、反垄断等方面建立健全合规体系,并将ESG战略融入企业发展。展望未来,行业将以范围三排放管理、数字化与绿色化融合、韧性供应链建设及科技普惠为核心趋势,头部企业与全链协同将成为提升可持续竞争力的关键驱动力。

🏷️ #ESG #头部效应 #低碳设计 #供应链治理 #数字包容

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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻(2026.03.01-2026.03.15)

本文汇聚了各类关于数字化、智能化与AI产业的最新动向,涵盖部委动态、地方行动、成员单位动态、行业动态、院士观点、行业洞察以及技术应用等多方面内容。总体看,国家层面正在推动数字中国建设、数智化发展与工业数据基建,重点包括建立高质量行业数据集、构建行业数据互联平台、培育产业数据联合体,并推动工业AI、智能制造与服务型制造的深度融合。地方层面则聚焦交通、园区、AI应用场景落地,如河南、临海、青岛等地明确在数据、模型、算力全链路建设行业数智底座,打造示范场景与数据集。行业动态、院士观点及技术应用显示,AI与算力正在进入更实操的阶段,AI产品从辅助到“自主执行任务”,并引发对安全、数据可信、伦理与治理的关注。总体而言,广播式信息呈现出“以数据驱动、以创新促应用、以场景落地”为核心的发展态势,强调自主可控、标准化与协同创新的重要性。

在此背景下,各方将围绕工业数据、智能制造、AI赋能行业应用、开放生态与安全治理展开深度协作,推动形成覆盖数据、模型、算力的完整数智底座,加速产业升级与社会治理能力提升,为实现高质量发展提供强有力的数字支撑。

🏷️ #数字化 #AI赋能 #工业数据 #智能制造 #数据互联

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