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📰 深耕数字经济专业,完善科创人才供给生态

数字经济已成为核心增长引擎,新设数字贸易、数字金融、商业人工智能等专业,旨在解决数字化产业对复合型人才的巨大缺口,打通技术研发、商业应用、市场流通的完整链条。传统经贸与金融教育模式难以满足智能化数字场景的需求,跨境线上贸易、智能风控、AI 商业运营等岗位不断扩容,行业供需错配凸显。新增专业以行业岗位架构为目标,围绕数字交易规则、智能金融体系、商业智能应用设定课程,推动技术应用与产业模式升级,提升数据分析、交易调度、AI 决策等核心能力,促进数字化经营落地,降低运营成本,提升资金与信息协同效率。通过校企双向联动、共建实训体系和前沿算法、交易模式与监管政策的同步更新,规范行业风控、伦理规范与跨界协同,打通经济、计算机、管理学科壁垒,培育具备跨界思维的数字经济人才,形成稳定、可持续的发展生态。数字经济新专业落地是产业升级的必然配套,将持续定向输送高质量人才,推动数字贸易、数字金融和商业AI赛道的长效发展。

🏷️ #数字经济 #复合型人才 #数字贸易 #数字金融 #AI商业

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📰 探索AI时代数字人才培养新范式

本次数字中国建设峰会聚焦“AI时代数字人才培养新范式”,围绕如何培养具备技术创新力、产业洞察力与伦理责任感的复合型数字人才展开。专家指出,数据要素市场化、行业需求快速增长,数据要素学科专业需因需而建、因用而生,人才培养要以场景、应用与能力为导向,打通教育与产业链条。当前全球头部企业对数据开发、清洗、脱密分级等新兴岗位需求激增,数字人才缺口仍在扩大,尤其在制造、金融、医疗等领域。为破解人才短缺,政策层面推动学历教育、职业教育并举,推动数据专业建设与学科体系动态调整,并通过产教融合、企业导师制、校企共建等方式提升人才供给质量。未来数字人才应具备综合素养、跨学科协作能力以及对AI工具的应用能力,能够在数据要素、数字创新与行业知识之间实现有效结合,推动数字经济高质量发展。

🏷️ #数字人才 #数据要素 #产教融合 #AI教育 #数字经济

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📰 好莱坞世纪谈判落幕:AI与人类演员的“停战协议”,一场改写行业规则的史诗级博弈_腾讯新闻

本文聚焦 SAG-AFTRA 与 AMPTP 就AI使用、流媒体分红及最低薪资达成临时协议的三大核心突破。首先,AI边界被明确限定,任何使用AI复制或合成演员形象需经授权并支付报酬,阻断了“数字克隆”对人类创作者的侵蚀,强调人类主权与劳动价值。其次,在经济层面,流媒体分红提升至23%,最低薪资在三年内提高12%,体现出创作者与平台之间的利益再分配,推动行业从“制片方主导”向“创作者共享”转变。再次,全球联动层面,协议与奥斯卡新规共同构筑对AI时代的创作伦理防线,明确将AI定位为辅助工具而非取代者,强调艺术的本质在于人类情感与生命体验。四年期的协议需要广泛审核与投票生效,未来执行与全球协同仍面临挑战,但已树立行业灯塔,强调科技应服务于真实创作者的尊严与价值。

🏷️ #AI边界 #流媒体分红 #最低薪资 #创作者权益 #艺术伦理

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📰 黄国轩:认知革新 数字时代下产业与空间重构|2026观点数字科技未来大会 - 观点网

本文围绕在数智化时代,科技在地产行业中的核心地位以及产学研一体化的重要性展开。作者以AI与机器人在地产场景中的深度融合为主线,指出地产从满足基本生存需求到成为算力载体和机器人训练运行核心场景的转变,以及算力中心、能源、数据、机器人等要素如何改变资产定价逻辑。通过具体案例说明,在珠海等项目中,空间设计正向适配机器与科技、降低对人类直接服务的单一依赖;同时强调AI的认知需要回归人机共创的定位,避免对AI伦理与能力的恐慌。文章还分析了中美在能源、芯片、算力中心、模型与应用端等层面的差异与竞争格局,指出地产行业是科技落地的优质土壤。为解决产业落地痛点,提出产学研一体化的必要性,强调研究院与企业的协同、技术代差弥合以及两大落地路径:科技咨询服务与产业基金运作。未来需以提升认知、破除传统认知束缚为核心,推动科技在地产场景中的深度应用与生态构建。

🏷️ #地产数智化 #产学研一体化 #AI应用 #算力中心 #算法与伦理

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📰 狂飙的AI短剧,失序的数字人格

在“AI漫剧持证上岗”的新政落地仅五天后,影视行业即遭遇一场围绕AI技术的系统性风暴。明星维权事件揭示了“人格盗版”背后的法律空白:AI可同时复制脸、声、表情与语言风格,最终形成完整数字化人格,但现行民法体系对这类综合要素的保护仍未覆盖,导致侵权认定常处模糊与主观性强的灰色地带。与此同时,平行市场中的授权与盗版并存,聿潇等机构开始以真人授权来运营AI分身,表面上降低成本、提升效率,但关于跨平台使用、二次生成以及对已故人物的数字化延续等问题,法律边界仍未清晰,易引发不正当竞争与伦理争议。此外,资本追逐“永不塌房”的逻辑推动AI演员快速扩张,但也埋下技术债、数据归属不确定、以及内容同质化导致的叙事受限等风险。总体而言,行业正在经历从盗版-侵权的现实冲突,向授权-合规的新格局演变的关键阶段,未来需要更明确的法律框架、清晰的权利归属以及对数字人格商业化的伦理约束。与此同时,观众对真实情感与生命力的需求,仍将成为衡量AI演员最终价值与边界的核心。

🏷️ #AI换脸 #数字人格 #肖像权 #授权市场 #行业风险

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📰 狂飙的AI短剧,失序的数字人格- DoNews

本篇围绕“AI短剧”在4月初新政落地后引发的行业震荡展开讨论,聚焦明星肖像与声音等多维度的数字人格侵权、平行市场的授权与盗版矛盾,以及资本推动下的“永不塌房”现象及其潜在风险。文章指出,现行法律对“数字化人格”的概念缺失,肖像权、名誉权的界定难以覆盖脸、声、语言风格、微表情等全要素的综合体现,导致侵权认定与举证成本高企。与此同时,出现了以真人授权的AI演员新型“合规市场”,但其法律效力、二次生成、跨平台的衍生权等问题尚无定论,进而模糊了“可控的版权边界”。资本层面,AI演员提供降本增效的吸引力,但也带来技术债务、数据资产归属不明、以及叙事同质化等隐忧。文章最后强调,真正的挑战在于观众对真实生命在场的情感需求,以及对AI“无灵魂完美”形象的潜在反感,若行业在未建立共识前大规模替代真人演员,可能进一步撕裂与核心受众的关系。总体上,AI短剧在法律、伦理、商业三方面都面临尚未解决的结构性难题。

🏷️ #AI短剧 #肖像权 #数字人 #版权边界 #资本风险

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📰 “同事skill”引热议 数字员工产业迎来高质量发展_央广网

近来,“同事.skill”这一GitHub插件引发热议,声称通过输入同事的工作痕迹、产出与人格,能塑造出风格与其相似的“数字同事”——即数字员工。这一概念在“赛博永生”热潮中迅速走红,成为企业提升生产力的新方向。文章回顾数字员工的发展历程:从机器人流程自动化RPA起步,扩展到具备简单判断力的OCR与自有决策能力,再到在生成式AI的帮助下实现拟人化表达与上下文理解。多家企业推出相关平台与产品,如Accio Work、PowerClaw、ADP Agent Portal等,叠加海量数据学习能力,使数字员工具备全天候工作、快速学习行业知识和提升风控等应用潜力,带来效率与精准度的提升。与此同时,行业对数字员工的普及也提出挑战与风险,包括就业冲击、法律伦理与个人信息保护等。为规范发展,国家层面及行业机构相继出台伦理审查与服务办法,强调在促进创新的同时强化治理与合规。总体而言,数字员工正从工具化向深度业务伙伴转变,成为企业数字化转型的核心驱动力,但需要在规范中推进,以实现可持续与高质量的发展。

🏷️ #数字员工 #AI伦理 #结构性影响 #企业数字化 #生成式AI

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📰 AI降低音乐行业创作门槛 同质化难题亟需破解

AI 正在重新定义音乐创作的门槛与生态。文章指出,谷歌 DeepMind 推出 Lyria 3 Pro,将单次生成时长提升至3分钟,与此同时昆仑万维在2026中关村论坛发布了 Mureka V9,显示AI音乐模型在生产端的应用日益成熟。数字音乐基地引入 Suno V4 与 DeepSeek 等大模型后,创作效率显著提升,越来越多非科班出身的普通人也进入创作领域。示例包括成都的程序员杨平利用 AI 生成歌词并完成作曲,以及腾讯音乐的“启明星·AI 作歌”场景,显示AI 能帮助普通人实现音乐创作梦想,提升作品的曝光与播放量。然而,AI 音乐也带来三大难题:版权归属、产业生态冲击及艺术价值不足。核心问题在于训练数据多来自受版权保护的作品,现行法律对AI生成音乐的版权界定尚不统一;AI 的广泛应用压缩中间环节,可能导致职业断层与从业者风险增加;生成内容的“套路化”与情感不足也引发艺术价值与伦理焦虑。为实现可持续发展,需多方协同,建立训练数据授权机制,明确人机协作作品的版权归属,推动AI作为提升效率的工具与人类情感表达的结合点,并引导AI向高品质、差异化方向发展,提升艺术价值。

🏷️ #AI音乐 #版权归属 #产业生态 #艺术价值 #可持续生态

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📰 AI演员“踢馆”,影视行业面临重塑?

AI演员正引发影视行业的深度再塑。文章梳理了AI在短视频、商业宣传、影视辅助和AI短剧等场景的应用及其利弊:在短视频领域,AI成为搞笑和梗的传播点,带来高热度与流量;在商业及替身使用中,AI能降低成本、规避风险,但在高风险拍摄中也展示出潜在优势。最受争议的是AI短剧中的侵权与“假人感”问题,顶流面部特征被用来生成AI形象,引发广泛维权与下架。公众普遍认为AI难以复制人类的情感与气质,渗透出人文价值的坚守。业内观点则相对现实:AI或将推动人才结构调整,头部演员价值或被放大,非实力派或将被边缘化;“真人+AI”混合,可能成为常态。平台方面,真人短剧与AI短剧各有优势,未来逐步向差异化高质量内容倾斜,提供资金与流量扶持,强调产业链的资本效率、权益保障与人才培养的平衡。总体而言,AI为影视行业带来效率与创新的同时,也引发关于版权、伦理与人类表演价值的持续讨论。

🏷️ #AI演员 #短剧 #版权 #人文价值 #行业变革

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📰 兴业银行再次调整科技条线组织架构,拟成立“人工智能+”统筹规划办公室-移动支付网

兴业银行发布2025年年报,营收与归母净利润同比微增,表示将数智化转型视为生死存亡之战,数字化、智能化成为银行业关键变量。2025年信息科技投入下降至76.14亿元,占营收比3.58%,科技人员8245人,占比13.88%,较上年小幅增长但增速放缓。银行围绕顶层战略制定“十五五”数智化转型规划,推动智慧银行建设,数字化运营以手机银行和五大线上平台为核心,构建数据驱动的全生命周期运营体系,并形成以组件化搭建、AB实验、数据回收为闭环的运营模式。手机银行有效客户与企业微信实名客户显著增长;五大线上平台在客户数和服务规模上持续扩张。银行发布“人工智能+”行动方案,建立1+7智能应用体系,AI在客服、营销、风控、投研等场景落地,打造大模型、小模型、智能体等平台,提升管理与服务质量。同时,兴业银行强调“敏捷、体验”战役,IT项目交付周期下降、多项业务流程优化显著提升客户体验。为支撑数字化治理,银行调整科技条线架构,计划设立“人工智能+”统筹办公室,强化安全、伦理治理及场景化金融能力,推动跨部门协同与场景金融发展,科技子公司进展与架构变动成为关注焦点。数字运营部从科技板块分离,强化零售与长尾客户经营。

🏷️ #数智化 #AI应用 #数字运营 #金融科技 #兴业银行

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📰 以机制创新推进数字化校园建设

文章聚焦数字化校园建设与未来教育模式的演进,阐述以人为中心、全员参与的智慧教育新生态的构建路径。从区域与学校两个层面出发,强调教师是数字化转型的关键推进者,需更新硬件软件、提升数据应用能力,并通过区域联动与高校、研究机构的协作,形成“外脑”支持体系。以山东崂山区为例,提出以“智慧笔盒”与大模型对接的教学数据平台,形成“AI学伴+教师智慧”的双主导模式,从而打通教师、学生、技术三方的协同。文章也指出现阶段存在的制度摩擦与教学数据转化难题,强调改革不仅是技术升级,更需组织变革、激励机制、安全伦理防线与评估体系的同步推进。通过班级CIO等成果推广,推动学生深度参与与跨学科融合,提升数字素养与实践能力,最终实现从外部推动向内需驱动的转变,促使教育资源更加高效、个性化地服务师生发展。

🏷️ #数字化校园 #智慧教育 #教学转型 #师生关系 #AI学伴

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📰 数字弄潮 人执牛耳——数字化浪潮下的青年职业观察
_光明网


数字新职业正在以惊人的速度崛起,推动青年在人工智能、机器人、数据等领域寻找新的职业路径。文章回顾了过去对数字职业的关注,指出四年间随着技术迭代,数字环境与产业格局已发生深刻变化,人工智能训练师、机器人工程技术人员等新职业需求激增,入门门槛并不高,但知识更新极其迅速,因此从业者需具备强烈的学习能力和数据思维。通过实例,作者强调“以变应变”的职业法则:从业者要跟随技术前沿,构建可迁移的能力体系,如把问题拆解为数据与算法需求、将服务流程设计纳入核心竞争力,以及在复杂场景中持续迭代。数字新职业对背景多样的人才开放,学习意愿、跨界理解和耐心深耕更为重要。人的价值在数字浪潮中反而被放大,技术是放大器,执行性工作被 AI 处理,决策、判断与伦理考量等高层次能力成为核心。未来,善于学习、乐于拥抱变化、懂得运用数字工具的人,将在这场职业变迁中找到更高价值的位置,形成技术与人文的协同发展。

🏷️ #新职业 #数字化 #学习能力 #AI #人机协同

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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻(2026.03.01-2026.03.15)

本文汇聚了各类关于数字化、智能化与AI产业的最新动向,涵盖部委动态、地方行动、成员单位动态、行业动态、院士观点、行业洞察以及技术应用等多方面内容。总体看,国家层面正在推动数字中国建设、数智化发展与工业数据基建,重点包括建立高质量行业数据集、构建行业数据互联平台、培育产业数据联合体,并推动工业AI、智能制造与服务型制造的深度融合。地方层面则聚焦交通、园区、AI应用场景落地,如河南、临海、青岛等地明确在数据、模型、算力全链路建设行业数智底座,打造示范场景与数据集。行业动态、院士观点及技术应用显示,AI与算力正在进入更实操的阶段,AI产品从辅助到“自主执行任务”,并引发对安全、数据可信、伦理与治理的关注。总体而言,广播式信息呈现出“以数据驱动、以创新促应用、以场景落地”为核心的发展态势,强调自主可控、标准化与协同创新的重要性。

在此背景下,各方将围绕工业数据、智能制造、AI赋能行业应用、开放生态与安全治理展开深度协作,推动形成覆盖数据、模型、算力的完整数智底座,加速产业升级与社会治理能力提升,为实现高质量发展提供强有力的数字支撑。

🏷️ #数字化 #AI赋能 #工业数据 #智能制造 #数据互联

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📰 自动干活、全网爆火,教育行业又迎“AI神器”?||教育界网

OpenClaw是一款以龙虾标志而走红的开源AI开箱即用的执行平台,能将AI从单纯的问答顾问转化为可直接执行任务的数字员工,支持自动整理文件、编写代码、跨平台抓取数据等,甚至辅助订票与日程管理。这种“能动手干活”的能力在教育领域引发广泛讨论:对机构而言,OpenClaw可显著降本增效,成为教学、客服、行政与科研的高效利器,部分高校已有工作坊与试验,但要大规模落地需解决算力成本、使用监控与安全风险等问题;对学生而言,它降低了进入高端领域的门槛,能将大量重复性工作自动化、提供24小时在线助教与学习辅助,甚至帮助完成复杂的科研工作流程,提升学习效率与研究能力。随着AI能力的扩展,教育的核心将从“如何执行”转向“为何执行、执行的价值与边界”,强调提出问题、伦理判断、跨学科整合和元认知能力的培养。未来教育需引导学生学会定义问题、作出价值判断、进行跨领域整合并掌控工具的使用,以培养面对AI时代的创造力与责任感。

🏷️ #AI教育 #OpenClaw #自动化学习 #跨学科 #元认知

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📰 数字“龙虾”如何颠覆AI市场 - OFweek 人工智能网

OpenClaw 的爆火揭示了AI执行时代的来临:一个看似简单的开源工具,能把读邮件、写代码、下单支付等多项任务执行落地。它的便利吸引了极大关注与大厂投入,但也暴露出深层次风险:需要全面授权带来的隐私与安全隐患、开源带来的治理难题、以及“伪自主”背后的决策失控可能性。这场热潮推动了商业逻辑的重塑——从单纯的对话能力转向“行动力竞争”,强调可执行性与生态协同;也促使行业进入细化分工、定制化服务及合规治理的新阶段。与此同时,OpenClaw 的普及面临的挑战并未消退:没有完善的法律框架、缺乏明确的责任归属、以及对安全与伦理的持续考验,将决定未来谁能在这场洗牌中存活。总之,OpenClaw 不是万能神器,而是AI 发生重大转折的一个标志,催生更多的创新也催逼我们建立更完整的治理体系。

🏷️ #AI执行时代 #OpenClaw #安全隐患 #治理框架 #行动力竞争

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📰 全球人工智能领域2月发展盘点_数字快讯_数字中国建设峰会

2026年2月,全球AI产业在技术快速落地、资本持续加码和治理议题升温的态势中持续向前推进。前沿大模型密集发布,具身智能逐步走出实验室进入应用场景,中国字节跳动的Seedance 2.0在视频生成领域引发关注,能够处理文本、图像、音频与视频,显著降低高质量视频制作成本,被认为可能引发视频创作的转折点。春节期间的人形机器人在春晚舞台与零售、文旅等场景的展示获得国际关注,专家指出跨行业协作将推动技术落地。在美国与其他国家,OpenAI、谷歌等公司也发布多款前沿模型,竞争从单一榜单转向多维度比拼。与此同时,多国持续扩大AI基础设施投入,马斯克等企业深化太空数据中心与垂直整合,以应对AI对电力与算力的高需求;全球投资规模显著增长,印度、阿拉伯海湾等地区也加快相关投资。AI安全与治理成为核心议题,机构研究警示潜在的系统性金融风险与数据安全、权限控制的挑战,并在多场国际峰会上被广泛讨论。监管机构加强对AI滥用与数据保护的调查与合作,OpenAI也宣布与国防部开展密集部署合作,全球治理与伦理框架建设持续推进。

🏷️ #AI发展 #基础设施 #治理

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📰 GEO不是万能的!这些坑要避开,未来趋势早知道

GEO在AI时代既是机遇也是风险。本文指出,品牌在运用GEO时,需避开两类大坑:一是对AI平台的“反GEO”机制的过度操作,如堆砌专业术语、伪造数据、恶意刷外链等,会降低答案质量并被平台治理;二是伦理风险,避免“答案垄断”和制造信息茧房,需保持透明、客观呈现多元信息,防止用户被误导。未来GEO将从“面向AI”升级为“面向AI智能体(Agent)”,由智能体直接帮助比价、测评、下单等复杂任务,品牌要提前布局。基于艾媒咨询数据,AI大模型与GEO市场规模快速增长,头部企业优势明显,GEO将成为AI时代数字营销核心基础设施,未来不仅被AI引用,还要被AI智能体调用。因此,两个落地要点是:内容碎片化、模块化,便于AI智能体快速抓取并组合成决策信息;内容具备实用性、可执行性,清晰标注价格、购买渠道、售后等信息,确保AI智能体能直接执行下单或咨询。总之,避开过度操作与伦理坑,主动面向AI智能体优化,才能在未来营销竞争中保持主动地位。

🏷️ #GEO #AI智能体 #内容优化 #伦理风险 #数字营销

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📰 综述:数据作为一种资产:经济特征、市场动态与货币化挑战 - 生物通

数字经济将数据确立为基本资产,并在各行业治理、技术创新和竞争力形成中发挥核心作用。研究指出数据具备资产与商品的双重属性,需突破传统估值框架以应对非竞争性、可扩展性等特性,同时受到GDPR等法规的显著影响。AI与区块链等新兴技术正在重塑数据的货币化路径,提升价值提取能力与交易安全,但仍面临估值精准度、数据质量、隐私合规等挑战。因此,未来需要建立融合技术演进与公共利益的综合评估模型,完善治理框架,以在货币化与伦理使用之间取得平衡。本文通过多视角文献综述,梳理了数据的经济属性、市场结构、货币化挑战及技术影响,强调数据非排他性、非竞争性和可扩展性等特征,以及需要新的估值方法来衡量其经济本质,提出在数据共享、信任机制等方面建立健全治理以支撑可持续的数据市场发展。

🏷️ #数据资产 #货币化 #数据治理 #AI与区块链 #隐私合规

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📰 【行业深度研究】北京拿下“五万亿之城”,为何还成了AI之城?

本文梳理了北京市在2025年的经济与AI发展成就,揭示其成为“AI第一城”的原因与路径。北京GDP突破五万亿,第三产业和数字经济成为核心驱动,高技术服务业如信息传输、软件与IT服务、科研与技术服务贡献突出,形成“知识创造—技术转化—服务输出”的完整闭环,为AI产业提供肥沃土壤。北京汇聚全球顶尖AI人才,核心区域聚集41所高校与206家科研机构、67个国家重点实验室,全球AI学者TOP2000中约40%在京。大模型生态领先,数十款产品落地并有国际资本市场认可,产业集群内巨头与初创企业共生,推动创新快速迭代。算力与制度是支撑要素:智算供给达4.2万PFlops,公共算力平台向中小企开放,国产芯片生态得到推广;人工智能+行动计划自2023年实施,设立百亿级基金、开放高价值场景、确权交易数据等,形成市场与政府协同的治理模式。面对人才、算力、同质化与数据伦理挑战,北京将继续强化基础研究、推动AI与实体经济深度融合、构建包容治理体系,实现从AI高地向智能文明标杆的转型。未来,北京若以持续的创新密度与应用落地能力引领全球AI发展,将对城市竞争力与中国经济高质量发展产生深远影响。

🏷️ #北京 #AI第一城 #高端服务业 #大模型 #算力

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📰 通用软件企业可持续发展战略支点:绿色算力、数据安全与算法向善

在数字经济与产业转型的深度融合背景下,通用软件行业作为企业数字化转型的关键技术底座,其可持续发展能力成为长期竞争力的重要维度。绿发信评的A股ESG主动评级显示,该行业呈现显著不均衡:超过60%的企业处于BBBpi及以下水平,行业整体水平亟需提升,与其在数字化转型中的核心地位不匹配。头部企业如金山办公、奇安信、科大讯飞等在社会与治理维度表现突出,但环境维度普遍尚待提升,绿色运营与低碳管理仍有空间。中部力量和低评级段企业普遍缺乏ESG管理架构与披露,转型挑战明显。重点议题聚焦环境维度的碳减排、数据中心降碳、数据安全与AI伦理治理,以及在供应链层面的绿色化;社会维度强调数据隐私、网络空间治理与产学研合作促进数字化鸿沟缩小;治理维度要求建立敏捷稳健的ESG治理体系,将AI伦理、算法可解释性、数据主权等纳入董事会监督,推动信息披露透明度。头部企业以绿色算力、数据安全和算法向善为核心,推动行业价值共创与社会效益提升。展望未来,行业将以碳足迹管理、能源替代、伦理审查与治理透明度的提升为重点,通过系统性披露与风险管控实现可持续升级。为应对挑战,企业需明确碳减排路线、建立绿电替代与PUE等核算体系,完善AI研发中的伦理审查与影响评估机制,并提升对新兴技术风险的治理与披露质量。

🏷️ #ESG #绿色算力 #数据安全 #AI伦理 #治理

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