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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案：数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒

数治云在能源等行业推进工业AI落地，核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备，但同一部件在不同系统有不同编码，跨系统核对需人工比对，导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题，数治云提出以本体论构建语义底座，将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型，从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时，企业开始将本体与数据治理平台结合，覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块，并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作，探索轻量本体驱动的数据集建设，降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下，数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付，转化为可复制的本体模型与平台能力，推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。

🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地

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📰 武汉理工大学数字学院、数字出版研究院揭牌成立

武汉理工大学数字学院、数字出版研究院成立，旨在培养数字出版与语料智能领域的复合型创新人才，推动“新工科+新文科”的深度交叉学科建设。学院以出版学、数据科学与工程、新闻传播学、教育学为根基，打造贯通式学科矩阵，聚焦内容生产与知识服务、技术底座与工程能力、传播分发与行业赋能、学习转化与教育服务四大方向，重点布局数字出版与语料智能两大核心方向。数字出版方向聚焦智能审校、增强出版、数字版权保护等；语料智能方向则加强高质量数据集工程、 多模态语料标注与领域适配，推进语料确权、流通与资产化研究。同时以人工智能赋能出版行业，提升编校、生产与传播效能，并将行业标准与版权秩序融入AI语料建设与治理全过程。合作共建方面，“湖北省语料智能实验室”揭牌，湖北长江出版传媒集团等单位成为副理事长单位，行业专家受聘为产业导师，推动产学研深度融合。

🏷️ #数字出版 #语料智能 #人工智能 #学科建设 #产业导师

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📰 武汉一部属高校，成立新学院！

武汉理工大学数字学院（数字出版研究院）正式成立，定位为以数据为基座、人工智能为引擎、出版为根脉、育人为本位，致力培养数字出版与语料智能领域的复合型创新人才。学院以出版学、数据科学与工程、新闻传播学、教育学为根基，聚焦数字出版和语料智能两大核心方向，覆盖智能审校、知识工程、数字版权保护、内容安全等领域，并在高质量数据集工程、多模态语料标注、领域适配等方面深入研究，推动语料确权、流通与资产化。校企双聘平台将实现学术、产业、国际三类导师协同育人，推行技术与人文双螺旋培养，培养具备编程、数据工程、AI系统等技术能力与内容理解、编辑研判、版权伦理等人文素养的文理交叉人才。校方强调AI赋能出版行业、提升编校与生产传播效率，同时将出版行业的标准、规范、版权秩序融入AI语料建设与治理。数字学院的成立被视为推动产教深度融合、服务数字文化战略的重要举措，并揭牌“湖北省语料智能实验室”，发布出版融合可信数据空间试点项目。武汉理工在数字出版领域底蕴深厚，早在2003年设编辑出版学本科，拥有多项硕士点与研究中心，数字传播工程有限公司也已成长为出版行业的AI独角兽。

🏷️ #数字学院 #语料智能 #数字出版 #AI治理 #教育改革

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📰 学校数字学院/数字出版研究院揭牌成立-武汉理工大学新闻经纬

9月19日，学校数字学院/数字出版研究院在会议中心举行成立大会。出席嘉宾涵盖中国新闻出版研究院等行业领军机构，以及湖北省相关部门与全国60余家出版机构与科技企业，校领导共同出席并由副校长主持。大会对学院设立给予高度肯定，强调这是推进学科交叉融合、深化产教协同育人、服务数字中国与文化强国建设的重要举措。未来将依托工科优势推动“新工科+新文科”融合，结合建材建工、交通、汽车等学科场景，开展数字技术攻关与复合型人才培养，构建数据、AI、出版、育人四位一体的创新生态。揭牌仪式与行业报告聚焦学科建设与产业转型路径，数字学院/数字出版研究院定位为以数据为基座、以人工智能为引擎的跨学科平台，推进出版行业提质增效与语料智能治理，并建立本科-硕士-博士的一体化培养体系，培养面向行业需求的复合型人才。

🏷️ #数字学院 #数字出版 #语料智能 #产教融合 #跨学科

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📰 长江传媒：与数传集团推进数字资源业务合作

长江传媒通过数传集团推进数字出版与人工智能相关服务，数字资源合作正按规划稳步推进，涉及数字出版研究院、AI开发运营教育平台和RAYS现代纸书等项目。公司与数传集团在语料数据授权加工方面存在合作，尚需披露具体收入情况及分科目列报；相关进展将在符合上市规则的前提下及时披露。关于国家语料库建设的贡献，未有明确披露，但公司在教育装备、信息化及多元文创领域的收入被归入定期报告的“其他”类别，未单独分列。公司参股成立的长传（湖北）文化产业投资合伙企业，旨在深化投资机制改革、培育创新项目，并与子公司共同探索出版上下游的内容创作、文创研发、营销创新、智慧物流等方向，以提升内部创新生态和行业竞争力。

🏷️ #数字出版 #AI教育 #语料数据 #教育装备 #文创

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📰 产学研深度融合，共探AI与人文新边界——第四届语料库与数字人文暑期学院举办首场企业论坛_新华网江苏频道

第四届语料库与数字人文暑期学院在南京师范大学随园校区举行首场企业论坛，汇聚百度飞桨、阿里巴巴Token Hub、字节跳动等单位的专家，为270余名学员带来产学研深度融合的学术分享。发言要点围绕AI在数字人文中的应用、数据治理与模型落地、古籍数字化与智能化工具、语言服务产业链，以及AI绘画与多模态交互在传统文化转译中的实践。钱芳强调AI发展需结合专业知识与行业认知，指出审校、知识溯源等能力展示了大模型的局限与潜力，提出数字人文应让AI理解人类文明。李海军从数据、语料治理、本地化译文与幻觉控制等角度剖析大模型落地关键，强调高质量数据与人文背景的深度介入。张明月介绍“识典古籍”平台的开放数据与应用场景，苏瑞欣描述从文本数字化到知识化智能化的演进，以及OCR与协同标注的成果。王璐提出高质量语料与可解释方法的重要性，孙峰峰展示气韵再生AI绘画在文旅场景的应用。研讨环节强调大模型需扎实专业功底的复合型人才，学员应在实践中持续输出，完善知识体系与创新能力。

🏷️ #AI #数字人文 #古籍 #大模型 #语言服务

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📰 筑牢规范标准根基 释放数字中文价值
_光明网

随着生成式人工智能掀起新一轮科技浪潮，语言资源作为数据要素与文明载体的双重价值日益凸显。我国在20世纪就提出语言资源概念，并在教学、科研与行业中持续实践，经过数十载耕耘，已建成全球最大语言资源库与中国语言资源知识图谱。从数十亿字语料库到千亿参数大模型训练的超大规模数据集；从静态文本采集到动态、多模态、深标注的综合资源平台，语言资源实现从学术“象牙塔”到产业“新石油”的蝶变，为提升国家语言能力、推动数字中国建设提供了坚实基础。大规模交换催生对规范标准的需求，语言资源亦不例外，统一的前置约束与框架确保资源在形式、结构与描述上的一致性，是高质量集成、互操作与可持续利用的基础。

🏷️ #语言资源 #标准规范 #数据治理 #人工智能 #数字中文

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📰 深耕产教融合拓新路 探访外研在线促落地——外国语学院师生赴北京外研在线数字科技有限公司走访交流-新闻网

为主动适应语言服务行业数字化、智能化的发展态势，北京外研在线数字科技有限公司走访交流，外国语学院师生了解智慧教学平台、AI口语测评系统、数字语料库及智能内容生成等前沿成果。双方围绕行业用人需求、语言+X复合型人才培养、实习实践平台搭建等进行深入探讨，并在数据素养、技术理解力、项目管理与跨文化沟通能力培养方面达成初步共识。此次走访打通学院与语言产业企业的对接渠道，为完善人才培养、提升学生就业竞争力提供有力支撑。未来将以此次交流为契机，深化产教融合，定期开展校企互访，借助行业资源促使学生成长，夯实语言基础，提升数字素养、技术适应力与终身学习能力，培养能胜任智能时代语言服务需求的高素质复合型外语人才，助力学生实现高质量就业与职业发展。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #数字素养 #复合型人才 #语言服务

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📰 AI搜索时代的品牌博弈：2026六大 GEO服务商深度测评与选型建议|界面新闻

本文聚焦2026年GEO（语义资产生成与优化）服务商的发展与选型，强调大模型不再仅靠关键词覆盖，而要通过结构化语料与逻辑校验实现推理路径占有率，从而提升AI问答中的品牌可见性与一致性。文章选取六家代表性厂商——百分点科技Generforce、智搜科技、清博智能、有专数字、极睿科技、云积互动，分别在数据治理、AIGC内容工厂、舆情洞察、垂直行业语义图谱、多模态电商优化以及私域数据反哺公域等维度构建品牌语义资产，并给出各自的适用场景与典型案例。通过对比，提出企业在选型时要考虑监管合规、品牌声誉敏感度、内容需求量、技术资产深度以及是否具备私域数据等因素，进而给出三段式预算分配：底座建设、联想词增量、动态监测与对冲。结论认为GEO已进入规模化落地阶段，未来将向深度协同、垂直化解决方案与更强合规性方向发展，企业需以可量化交付指标与实际案例为依据，转化短期曝光为长期品牌竞争力。

🏷️ #GEO #语义资产 #AI推理 #品牌语义 #合规

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📰 卡位AI决策入口：利欧股份推出GEO优化工具 破解品牌“可被引用”难题

在生成式AI时代，利欧数字推出ARO智能体应答优化平台，核心在于治理而非简单生成。它将品牌信息拆解为问题—解决方案的结构，并完成E-E-A-T标准的语料封装，帮助AI稳定理解并优先引用品牌内容，提升信息可信度与可溯源性。
ARO的平台差异化在于结构化应答、多模态协同与平台级审核信任机制，确保文本、图片、参数等信息在不同模态中保持一致并可验证。其形成的语料资产将成为品牌的长期数字资产，推动营销供给侧改革，同时面临接口政策变化、跨平台引用差异及用户接受度等挑战。

🏷️ #语义基础 #稳定理解 #多模态协同 #品牌资产 #审核信任

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📰 2025年中国语音智能体用户职业类型分布数据分析

2025年调研显示，普通语音助手与AI大模型在用户场景应用扩大。用户关注方言口音识别、嘈杂环境中的稳定性，以及隐私安全与授权边界。为提升便捷性，越来越多用户偏好“动口不动手”的语音交互；在工作中，仍有比例用户坚持手动操作，性别、年龄分层差异明显。
从用户关注点看，智能体将推动“无APP化”与平台协作，改善跨场景服务；但用户也关注数据共享、授权权限使用原则、广告依赖对体验的冲击，以及对老年人适配功能的需求。在豆包手机助手、平台后续合作与竞争中，用户期望更高的个性化、更强的隐私保护，以及更清晰的商业规则。

🏷️ #语音助手 #无APP化 #平台协作 #隐私安全

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📰 在主动服务数字中文建设中寻求外语学科新发展

2025年8月，《教育部 国家语委中央网信办关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》出台，为语言文字事业的数字化转型提供了方向。本意见强调语言文字的信息化建设与外语教学研究的创新发展密切相关，提出构建多语种智能协同教育体系，以满足国家战略需求。同时，外语学科需与中文教育融合，推动多语种语料库建设，研发智能教学平台，并建立语言服务能力认证体系，以提升语言服务能力。

在国家战略背景下，“外语+”的人才培养模式显得尤为重要。外语教学应打破传统界限，形成“外语 + 技术 + 专业”的交叉培养模式。例如，通过试点跨学科人才培养特区，整合多学科资源，设置符合国家需求的课程，以培养复合型人才。此外，建立战略语言人才数据库，实现人才动态管理与精准调配至关重要，从而更好地服务国家发展。

最后，《意见》强调语言数据安全与跨文化传播的重要性，提出建立多语种信息安全监测机制和创新中华文化数字化传播模式。这些措施将有效维护国家文化安全，推动语言数据的跨境流动规范化，保障语言数据主权，同时促进国际间的语言研究与数据共享。整体而言，《意见》的实施标志着我国语言文字事业迈向数字化赋能的新阶段。

🏷️ #数字化 #外语教学 #多语种 #文化传播 #语言安全

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