搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
文章围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型提出系统路径。以数字化、绿色设计、工业互联网与产业集群为支撑,全面推动能源精细化管理、全生命周期低碳设计、协同创新体系、园区绿色循环以及政策与金融保障。具体措施包括部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、构建能源大数据平台;推行碳足迹核算、数字孪生仿真与区块链溯源,提升全链条碳排放透明度与减碳可落地性;推动工业互联网平台绿色化迭代、标准化上云用数赋智、数据共享与资源协同,形成园区级“源网荷储”和固废资源在线交易等绿色循环機制;并以绿色制造标准、绿色金融与政产学研用协同为保障,加速科技成果转化与国际对接,最终实现制造业绿色智能发展。整体强调以智能经济新形态为驱动,提升产业协同、成本效益与国际竞争力,推动制造业高质量发展。
🏷️ #绿色 #制造业 #能源管理 #数字化 #协同创新
🔗 原文链接
📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展
文章围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型提出系统路径。以数字化、绿色设计、工业互联网与产业集群为支撑,全面推动能源精细化管理、全生命周期低碳设计、协同创新体系、园区绿色循环以及政策与金融保障。具体措施包括部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、构建能源大数据平台;推行碳足迹核算、数字孪生仿真与区块链溯源,提升全链条碳排放透明度与减碳可落地性;推动工业互联网平台绿色化迭代、标准化上云用数赋智、数据共享与资源协同,形成园区级“源网荷储”和固废资源在线交易等绿色循环機制;并以绿色制造标准、绿色金融与政产学研用协同为保障,加速科技成果转化与国际对接,最终实现制造业绿色智能发展。整体强调以智能经济新形态为驱动,提升产业协同、成本效益与国际竞争力,推动制造业高质量发展。
🏷️ #绿色 #制造业 #能源管理 #数字化 #协同创新
🔗 原文链接
📰 适配软件定义汽车转型浪潮:数字孪生加速渗透,重构汽车全产业链研发与生产逻辑-汽车资讯-盖世汽车社区
汽车产业正在经历从传统以硬件为核心的开发模式向软件定义与数字化协同的转变。随着海量车载代码、复杂的电气架构和持续迭代的智能驾驶功能涌现,单点虚拟仿真的局限性日益凸显,数字孪生逐步升级为覆盖研发、生产、供应链与运维全生命周期的一体化系统,帮助车企缓解复杂性与缩短研发与量产周期。当前头部企业已在生产制造和智能驾驶等场景落地,宝马、奔驰、通用、大众等通过仿真优化工厂流程、预测性维护与联合测试,显示出降本增效的初步价值,但全面普及仍受数据治理、扩容、和网络安全等痛点制约。未来在AI大模型深度融合和行业数据标准落地的推动下,数字孪生有望扩展至全产业链与全生命周期的更多场景,如OTA升级与运维分析,逐步构建汽车全生命周期数字化体系,持续赋能智能化转型。
🏷️ #数字孪生 #汽车智能化 #数据治理 #全生命周期 #仿真
🔗 原文链接
📰 适配软件定义汽车转型浪潮:数字孪生加速渗透,重构汽车全产业链研发与生产逻辑-汽车资讯-盖世汽车社区
汽车产业正在经历从传统以硬件为核心的开发模式向软件定义与数字化协同的转变。随着海量车载代码、复杂的电气架构和持续迭代的智能驾驶功能涌现,单点虚拟仿真的局限性日益凸显,数字孪生逐步升级为覆盖研发、生产、供应链与运维全生命周期的一体化系统,帮助车企缓解复杂性与缩短研发与量产周期。当前头部企业已在生产制造和智能驾驶等场景落地,宝马、奔驰、通用、大众等通过仿真优化工厂流程、预测性维护与联合测试,显示出降本增效的初步价值,但全面普及仍受数据治理、扩容、和网络安全等痛点制约。未来在AI大模型深度融合和行业数据标准落地的推动下,数字孪生有望扩展至全产业链与全生命周期的更多场景,如OTA升级与运维分析,逐步构建汽车全生命周期数字化体系,持续赋能智能化转型。
🏷️ #数字孪生 #汽车智能化 #数据治理 #全生命周期 #仿真
🔗 原文链接
📰 四川“首”创力量丨把新机试飞装进“数字世界”-四川经济网-经济门户
成都飞航智云开发的“面向新机研制的数字化试飞系统”,通过将飞行仿真、虚拟仿真、数字化信息化、AI智能辅助决策与实时数据监控相结合,实现多机异地试飞的全生命周期可视化监控。系统解决了数据割裂、流程分散和协同困难等痛点,将原本依赖现场人工协调的试飞流程,打造成可在移动端、PC端甚至微信联动的统一平台。试飞前可在虚拟环境进行推演,降低真实试飞的不确定性;试飞中对实时态势与关键参数进行可视化监控,并在故障情景下提供分析与解决方案;试飞后实现数据回放与闭环管理,提升追溯性与安全性。该系统已在多款机型应用,支持移动协同、多机监控、数据回放等能力,未来还将结合AI大模型,扩展智能决策与风险预测,并向无人机、eVTOL等新型飞行器适配,推动低空经济发展与航空数字化升级。
🏷️ #数字化试飞 #多机监控 #移动协同 #数据回放 #低空经济
🔗 原文链接
📰 四川“首”创力量丨把新机试飞装进“数字世界”-四川经济网-经济门户
成都飞航智云开发的“面向新机研制的数字化试飞系统”,通过将飞行仿真、虚拟仿真、数字化信息化、AI智能辅助决策与实时数据监控相结合,实现多机异地试飞的全生命周期可视化监控。系统解决了数据割裂、流程分散和协同困难等痛点,将原本依赖现场人工协调的试飞流程,打造成可在移动端、PC端甚至微信联动的统一平台。试飞前可在虚拟环境进行推演,降低真实试飞的不确定性;试飞中对实时态势与关键参数进行可视化监控,并在故障情景下提供分析与解决方案;试飞后实现数据回放与闭环管理,提升追溯性与安全性。该系统已在多款机型应用,支持移动协同、多机监控、数据回放等能力,未来还将结合AI大模型,扩展智能决策与风险预测,并向无人机、eVTOL等新型飞行器适配,推动低空经济发展与航空数字化升级。
🏷️ #数字化试飞 #多机监控 #移动协同 #数据回放 #低空经济
🔗 原文链接
📰 数字化工厂的尽头,看见的是......
西门子成都工厂自2013年起就走在数字化与智能制造的前沿,成为全球示范性样板。它以高水平自动化、立体仓库、数字化仿真与快速柔性生产,成为中国制造走向智能化的象征。工厂多次荣获灯塔工厂称号,展示了从物料输送到AI应用的持续进化过程,形成了以数字化为核心的卓越运营体系。其三层软件架构、覆盖日常70%、透明化平台20%、低代码碎片场景10%,使整个生产过程深度嵌入信息化与AI应用,推动质量稳定与效率提升。成都工厂强调数字精益之道,打破传统的“工匠”观念,倡导年轻化、学习型组织与人人皆精益、人人皆创新的文化,建立以成长对话为核心的考核与激励机制,形成持续学习的高粘性劳动力市场。领导者通过激发好奇心与持续激励,打造智力型领导力,使一线员工离职率极低,大学生与实习生也被纳入人才体系,推动从“跟跑”向全球领跑的转变,成为中国制造向知识型、科技型转变的重要样本。
🏷️ #智能制造 #灯塔工厂 #数字化 #数字精益 #创新文化
🔗 原文链接
📰 数字化工厂的尽头,看见的是......
西门子成都工厂自2013年起就走在数字化与智能制造的前沿,成为全球示范性样板。它以高水平自动化、立体仓库、数字化仿真与快速柔性生产,成为中国制造走向智能化的象征。工厂多次荣获灯塔工厂称号,展示了从物料输送到AI应用的持续进化过程,形成了以数字化为核心的卓越运营体系。其三层软件架构、覆盖日常70%、透明化平台20%、低代码碎片场景10%,使整个生产过程深度嵌入信息化与AI应用,推动质量稳定与效率提升。成都工厂强调数字精益之道,打破传统的“工匠”观念,倡导年轻化、学习型组织与人人皆精益、人人皆创新的文化,建立以成长对话为核心的考核与激励机制,形成持续学习的高粘性劳动力市场。领导者通过激发好奇心与持续激励,打造智力型领导力,使一线员工离职率极低,大学生与实习生也被纳入人才体系,推动从“跟跑”向全球领跑的转变,成为中国制造向知识型、科技型转变的重要样本。
🏷️ #智能制造 #灯塔工厂 #数字化 #数字精益 #创新文化
🔗 原文链接
📰 中电港:打造工程师“星光大道” 构筑集成电路应用创新生态平台
深圳中电港科技股份有限公司最近上线了自研AI应用产品“数字FAE”,利用垂直产业大模型重构现场工程师服务,推动电子元器件分销行业的数智化升级。公司依托广泛的原厂授权与覆盖面,连接IC原厂、方案商、制造企业及终端客户,覆盖CPU、GPU、MCU、存储、射频等核心品类,并延伸到汽车电子、AI算力、工业制造、消费电子等领域。数字FAE 具备元器件型号智能匹配与场景化方案精准推荐两大核心能力,能够7×24小时在线赋能,压缩技术对接周期,解放FAE重复性工作,提升研发效率。未来将迭代扩展至方案仿真、选型预警、定制化研发等功能,进一步深化大模型与产业场景融合。除了数字FAE,中电港还在机器人领域布局多年,与多家原厂合作推出低功耗AI机器人解决方案,打造从器件选型到供应链协同的全链条支持。公司计划以芯查查等平台为基础,构建覆盖产业数据、技术服务、在线交易与供应链管理的生态平台,形成以数据驱动的综合服务体系,逐步实现从元器件销售向多元化服务的转型。
🏷️ #数字化 #AI应用 #产业生态 #机器人 #供应链
🔗 原文链接
📰 中电港:打造工程师“星光大道” 构筑集成电路应用创新生态平台
深圳中电港科技股份有限公司最近上线了自研AI应用产品“数字FAE”,利用垂直产业大模型重构现场工程师服务,推动电子元器件分销行业的数智化升级。公司依托广泛的原厂授权与覆盖面,连接IC原厂、方案商、制造企业及终端客户,覆盖CPU、GPU、MCU、存储、射频等核心品类,并延伸到汽车电子、AI算力、工业制造、消费电子等领域。数字FAE 具备元器件型号智能匹配与场景化方案精准推荐两大核心能力,能够7×24小时在线赋能,压缩技术对接周期,解放FAE重复性工作,提升研发效率。未来将迭代扩展至方案仿真、选型预警、定制化研发等功能,进一步深化大模型与产业场景融合。除了数字FAE,中电港还在机器人领域布局多年,与多家原厂合作推出低功耗AI机器人解决方案,打造从器件选型到供应链协同的全链条支持。公司计划以芯查查等平台为基础,构建覆盖产业数据、技术服务、在线交易与供应链管理的生态平台,形成以数据驱动的综合服务体系,逐步实现从元器件销售向多元化服务的转型。
🏷️ #数字化 #AI应用 #产业生态 #机器人 #供应链
🔗 原文链接
📰 中国数字建造的“新范式” 解密长水T2航站楼“智造代码”_昆明信息港
在昆明长水国际机场改扩建工程T2航站楼项目中,数字建造正在把传统“经验驱动”的建设模式,全面升级为“数字驱动”的新体系。通过枢纽建设指挥部自研的数字平台,整合8家设计院、22个专业、共1.7TB工程数据和10729个三维模型,形成1:1的虚拟航站楼与多路传感网络,实现每日超1TB的数据双向互通与应用。通过3D/4D仿真、碰撞检测、智能管线布置、二维码与BIM集成的“数字生命谱”,提前发现并化解冲突,显著降低现场试错成本,并将设计、施工、验收等环节无缝衔接。5G塔吊远程操控、三维激光扫描验收等新技法,提升了施工精度与效率,实现构件全链路可追溯。该体系以“数据治理”为核心,将计量支付、质量验评、安全监控等纳入同源数据规则,已形成可复制的数字契约,推动云南乃至全国建筑业的转型升级,构建面向南亚东南亚的国际化数字化枢纽标准。
🏷️ #智能建造 #数字平台 #BIM #4D仿真 #数字契约
🔗 原文链接
📰 中国数字建造的“新范式” 解密长水T2航站楼“智造代码”_昆明信息港
在昆明长水国际机场改扩建工程T2航站楼项目中,数字建造正在把传统“经验驱动”的建设模式,全面升级为“数字驱动”的新体系。通过枢纽建设指挥部自研的数字平台,整合8家设计院、22个专业、共1.7TB工程数据和10729个三维模型,形成1:1的虚拟航站楼与多路传感网络,实现每日超1TB的数据双向互通与应用。通过3D/4D仿真、碰撞检测、智能管线布置、二维码与BIM集成的“数字生命谱”,提前发现并化解冲突,显著降低现场试错成本,并将设计、施工、验收等环节无缝衔接。5G塔吊远程操控、三维激光扫描验收等新技法,提升了施工精度与效率,实现构件全链路可追溯。该体系以“数据治理”为核心,将计量支付、质量验评、安全监控等纳入同源数据规则,已形成可复制的数字契约,推动云南乃至全国建筑业的转型升级,构建面向南亚东南亚的国际化数字化枢纽标准。
🏷️ #智能建造 #数字平台 #BIM #4D仿真 #数字契约
🔗 原文链接
📰 聚焦工业AI与数字孪生:Joseph Pareti详解西门子如何赋能半导体及制造升级
全球半导体分析师论坛在第十届集微大会上举行,聚焦工业AI与数字孪生在半导体及更广泛工业领域的落地应用。演讲以西门子实践为切入点,展示AI深度融合的全栈产品矩阵,覆盖质量检测、制造、芯片设计等环节;车制造领域的智能质检已用于奥迪生产线,芯片设计工具被英伟达、三星等采用,提升效率。Eigen工程智能体可自动编写PLC代码、生成界面与技术文档,任务执行效率提升2–5倍,显著降低人力成本。面向未来工厂,西门子在埃尔朗根建设5亿欧元制造基地,依托英伟达Omniverse搭建数字孪生全流程仿真设计,成为智能工厂标杆。物流领域,Kion与半导体技术结合,推出快速响应的断路器,降低铜材消耗,推动绿色升级。数字孪生的核心是数据底座:多模态数据在企业内部积聚,行业协同与数据共享成为趋势,西门子与Kion、OHB等合作,建立合规的数字数据共享体系,支持工业AI模型训练。流程工业通过统一架构整合多源数据,实现自主生产、智能告警与能耗优化,提升稳定性与效益。生物医药领域在南美落地大规模数字孪生,疫苗产能显著提升,下一步将实现互联孪生与智能孪生,推动产线并行与预测分析。生命科学方面,Dotmatics被收购以加强计算机仿真实验,助力新药研发。总体而言,工业AI落地需保障数据质量、梳理实验逻辑、沉淀可复用经验,并与科研人员工作流程无缝衔接。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据共享 #智能制造 #新药开发
🔗 原文链接
📰 聚焦工业AI与数字孪生:Joseph Pareti详解西门子如何赋能半导体及制造升级
全球半导体分析师论坛在第十届集微大会上举行,聚焦工业AI与数字孪生在半导体及更广泛工业领域的落地应用。演讲以西门子实践为切入点,展示AI深度融合的全栈产品矩阵,覆盖质量检测、制造、芯片设计等环节;车制造领域的智能质检已用于奥迪生产线,芯片设计工具被英伟达、三星等采用,提升效率。Eigen工程智能体可自动编写PLC代码、生成界面与技术文档,任务执行效率提升2–5倍,显著降低人力成本。面向未来工厂,西门子在埃尔朗根建设5亿欧元制造基地,依托英伟达Omniverse搭建数字孪生全流程仿真设计,成为智能工厂标杆。物流领域,Kion与半导体技术结合,推出快速响应的断路器,降低铜材消耗,推动绿色升级。数字孪生的核心是数据底座:多模态数据在企业内部积聚,行业协同与数据共享成为趋势,西门子与Kion、OHB等合作,建立合规的数字数据共享体系,支持工业AI模型训练。流程工业通过统一架构整合多源数据,实现自主生产、智能告警与能耗优化,提升稳定性与效益。生物医药领域在南美落地大规模数字孪生,疫苗产能显著提升,下一步将实现互联孪生与智能孪生,推动产线并行与预测分析。生命科学方面,Dotmatics被收购以加强计算机仿真实验,助力新药研发。总体而言,工业AI落地需保障数据质量、梳理实验逻辑、沉淀可复用经验,并与科研人员工作流程无缝衔接。
🏷️ #工业AI #数字孪生 #数据共享 #智能制造 #新药开发
🔗 原文链接
📰 新时期数字广告内容治理技术路径观察
近年来,生成式人工智能和大语言模型在数字广告领域的应用日益广泛,推动创意生成、素材生产与内容分发等环节向智能化、自动化方向演进,提升生产效率并促使广告内容向规模化发展。同时,素材更新频率的指数增长及地域场景差异化内容的提升,导致数字广告生态治理呈现更复杂态势。AI在降低虚假广告制作门槛、生成诱导性营销内容、以及仿真代言等方面带来新风险,传统关键词识别难以覆盖新变体。治理模式因此从人工抽检向“智能辅助+协同治理”转型,通过多模态识别、风险分级与快速处置等机制,提升风险发现、处置效率和流程闭环。数字广告企业治理呈现体系化、层次化特征:感知层通过多模态识别监测异常,认知层建立分级模型与策略,处置层实现自动预警与下线,协同层实现平台、开发者、监管机构的信息共享。行业平台如ToBid正围绕实时巡检与异常识别进行探索,旨在提升第三方广告内容管理效率,推动生态健康。未来治理将趋于标准化、规范化,建立统一的风险识别、内容管理、未成年人保护等标准与评估体系。北京创致科技将参与标准建设,推动形成覆盖风险识别、处置与协同的行业规范,促使行业在技术创新与生态规范之间实现良性循环。
🏷️ #数字广告 #治理 #AI
🔗 原文链接
📰 新时期数字广告内容治理技术路径观察
近年来,生成式人工智能和大语言模型在数字广告领域的应用日益广泛,推动创意生成、素材生产与内容分发等环节向智能化、自动化方向演进,提升生产效率并促使广告内容向规模化发展。同时,素材更新频率的指数增长及地域场景差异化内容的提升,导致数字广告生态治理呈现更复杂态势。AI在降低虚假广告制作门槛、生成诱导性营销内容、以及仿真代言等方面带来新风险,传统关键词识别难以覆盖新变体。治理模式因此从人工抽检向“智能辅助+协同治理”转型,通过多模态识别、风险分级与快速处置等机制,提升风险发现、处置效率和流程闭环。数字广告企业治理呈现体系化、层次化特征:感知层通过多模态识别监测异常,认知层建立分级模型与策略,处置层实现自动预警与下线,协同层实现平台、开发者、监管机构的信息共享。行业平台如ToBid正围绕实时巡检与异常识别进行探索,旨在提升第三方广告内容管理效率,推动生态健康。未来治理将趋于标准化、规范化,建立统一的风险识别、内容管理、未成年人保护等标准与评估体系。北京创致科技将参与标准建设,推动形成覆盖风险识别、处置与协同的行业规范,促使行业在技术创新与生态规范之间实现良性循环。
🏷️ #数字广告 #治理 #AI
🔗 原文链接
📰 芯联生态 智合共赢|2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办
在深圳举行的“芯联生态 智合共赢” AMD EPYC 行业生态峰会·深圳站制造业专场聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合,汇聚超过550位制造业高管及行业伙伴,围绕算力在研发仿真、智能生产、工业质检和工业互联网中的应用展开深入讨论。峰会由 AMD 及其生态伙伴展示了以 EPYC 处理器为核心的端到端解决方案,强调“CPU+GPU”异构算力平台在工业高性能计算、工业 AI、数字孪生、制造云桌面等场景的落地价值,并通过与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子等企业的合作案例,展示从硬件基础设施到软件应用的全链路支撑。AMD 表示将继续坚持开放架构、生态协同的理念,推动制造业数字化转型,提升产业智能化水平。未来,AMD 将以领先算力和开放生态驱动制造升级,并与生态伙伴共同构建更高效、可落地的制造业解决方案。
🏷️ # AMD #制造业 #数字化 #算力 #生态
🔗 原文链接
📰 芯联生态 智合共赢|2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办
在深圳举行的“芯联生态 智合共赢” AMD EPYC 行业生态峰会·深圳站制造业专场聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合,汇聚超过550位制造业高管及行业伙伴,围绕算力在研发仿真、智能生产、工业质检和工业互联网中的应用展开深入讨论。峰会由 AMD 及其生态伙伴展示了以 EPYC 处理器为核心的端到端解决方案,强调“CPU+GPU”异构算力平台在工业高性能计算、工业 AI、数字孪生、制造云桌面等场景的落地价值,并通过与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子等企业的合作案例,展示从硬件基础设施到软件应用的全链路支撑。AMD 表示将继续坚持开放架构、生态协同的理念,推动制造业数字化转型,提升产业智能化水平。未来,AMD 将以领先算力和开放生态驱动制造升级,并与生态伙伴共同构建更高效、可落地的制造业解决方案。
🏷️ # AMD #制造业 #数字化 #算力 #生态
🔗 原文链接
📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能
近日,AI产业正从纯虚拟模型向物理AI(PhysicalAI)演进,具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢,构建三层全栈物理AI架构:L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层,形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮,实现物理AI全链路贯通,成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台,在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品,已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用,显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流,算法持续迭代,形成闭环,提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力,扩大生态协同,与算力、模型、场景多方资源协同落地,推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长,成为工业智能化转型的重要增量引擎。
🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端
🔗 原文链接
📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能
近日,AI产业正从纯虚拟模型向物理AI(PhysicalAI)演进,具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢,构建三层全栈物理AI架构:L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层,形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮,实现物理AI全链路贯通,成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台,在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品,已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用,显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流,算法持续迭代,形成闭环,提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力,扩大生态协同,与算力、模型、场景多方资源协同落地,推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长,成为工业智能化转型的重要增量引擎。
🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端
🔗 原文链接
📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案,提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集,并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才,形成数据集建设工具与标准。专家指出,高质量数据集是大模型训练与应用的基石,规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度,数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集,总体量超960PB,Token日均调用量突破140万亿,但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题,制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动,构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮,推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集;推动数据标注先行先试,培育龙头企业与独角兽;在价值释放方面创新商业模式,探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益,推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关,鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题,促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力,构建需求-数据-模型闭环,形成可复用标杆案例,促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
🔗 原文链接
📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案,提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集,并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才,形成数据集建设工具与标准。专家指出,高质量数据集是大模型训练与应用的基石,规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度,数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集,总体量超960PB,Token日均调用量突破140万亿,但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题,制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动,构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮,推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集;推动数据标注先行先试,培育龙头企业与独角兽;在价值释放方面创新商业模式,探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益,推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关,鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题,促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力,构建需求-数据-模型闭环,形成可复用标杆案例,促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
🔗 原文链接
📰 走辽沈大地 看智造升级——“新型工业化媒体调研行”辽宁站活动见闻(沈阳篇)
沈阳作为东北老工业基地,通过深度融合传统制造与数字智能,正在构建多层次、全覆盖的新型工业化格局。国资龙头企业以自主创新与数智迭代提升核心竞争力,航空、风机、机器人等领域实现产线智能化与数字化管控,显著提升设备利用率、生产效率与质量稳定性;民企市场龙头通过全链条智能化改造、绿色低碳转型及混改创新,推动研发到运维的全流程数字化,研发周期缩短、生产效率提升、能耗下降。华晨宝马等企业在产线虚拟仿真、5G/数字孪生等技术支撑下,达成全流程可视化管理与高水平绿色工厂建设,向全球制造网络输出中国智造经验。工业文化载体如沈阳工业博物馆,承载底蕴、传承工匠精神,展示从粗放制造向智能制造的迭代历程。总体来看,各类主体形成差异化、特色化的智改数转路径,数字化、智能化、绿色化已嵌入生产、研发、运维全链条,沈阳正在以高质量发展兑现老工业基地的转型承诺。
🏷️ #智能制造 #数字化 #绿色低碳 #航空制造 #工业文化
🔗 原文链接
📰 走辽沈大地 看智造升级——“新型工业化媒体调研行”辽宁站活动见闻(沈阳篇)
沈阳作为东北老工业基地,通过深度融合传统制造与数字智能,正在构建多层次、全覆盖的新型工业化格局。国资龙头企业以自主创新与数智迭代提升核心竞争力,航空、风机、机器人等领域实现产线智能化与数字化管控,显著提升设备利用率、生产效率与质量稳定性;民企市场龙头通过全链条智能化改造、绿色低碳转型及混改创新,推动研发到运维的全流程数字化,研发周期缩短、生产效率提升、能耗下降。华晨宝马等企业在产线虚拟仿真、5G/数字孪生等技术支撑下,达成全流程可视化管理与高水平绿色工厂建设,向全球制造网络输出中国智造经验。工业文化载体如沈阳工业博物馆,承载底蕴、传承工匠精神,展示从粗放制造向智能制造的迭代历程。总体来看,各类主体形成差异化、特色化的智改数转路径,数字化、智能化、绿色化已嵌入生产、研发、运维全链条,沈阳正在以高质量发展兑现老工业基地的转型承诺。
🏷️ #智能制造 #数字化 #绿色低碳 #航空制造 #工业文化
🔗 原文链接
📰 四方伟业:第二家物理AI企业,以数据驱动真实世界
在物理AI领域,51WORLD以空间智能与仿真平台先行进入资本市场,强调通过数字孪生、仿真平台和空间智能模型架起数字世界与物理世界的桥梁,使AI从虚拟信息走向对真实场景的感知、映射、预测与优化。与之并行,四方伟业以“AI+数据平台+数字孪生”的数据驱动基础设施为核心,覆盖数据治理、智能分析、大模型应用、智能存储计算等产品体系,强调以数据为底座实现对人、车、物、场、设备、流程等物理要素的感知、分析、推演与调度。两者共同指向物理AI的下一阶段:将实时数据、业务规则与行业模型整合,形成从看见世界到理解世界再到优化世界的闭环。未来竞争将聚焦三大能力:完善数据接入与治理、以数字孪生承载虚实交互的场景化能力、以及通过智能体与行业模型推动决策与运行的闭环化落地,从而推动中国企业级AI从“数字化展示”走向“真实世界智能运行”。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #数据平台 #智能分析 #闭环管理
🔗 原文链接
📰 四方伟业:第二家物理AI企业,以数据驱动真实世界
在物理AI领域,51WORLD以空间智能与仿真平台先行进入资本市场,强调通过数字孪生、仿真平台和空间智能模型架起数字世界与物理世界的桥梁,使AI从虚拟信息走向对真实场景的感知、映射、预测与优化。与之并行,四方伟业以“AI+数据平台+数字孪生”的数据驱动基础设施为核心,覆盖数据治理、智能分析、大模型应用、智能存储计算等产品体系,强调以数据为底座实现对人、车、物、场、设备、流程等物理要素的感知、分析、推演与调度。两者共同指向物理AI的下一阶段:将实时数据、业务规则与行业模型整合,形成从看见世界到理解世界再到优化世界的闭环。未来竞争将聚焦三大能力:完善数据接入与治理、以数字孪生承载虚实交互的场景化能力、以及通过智能体与行业模型推动决策与运行的闭环化落地,从而推动中国企业级AI从“数字化展示”走向“真实世界智能运行”。
🏷️ #物理AI #数字孪生 #数据平台 #智能分析 #闭环管理
🔗 原文链接
📰 数字地球迈向智能时代 海光信息释放国产算力新价值
第四届中国数字地球大会在青岛举行,聚焦数字地球进入“数据密集+AI驱动”的新阶段,强调算力自主化、生态兼容与大规模应用能力的重要性。AI驱动使数字地球从单纯数据展示平台演进为融合AI、大数据与高端计算的智能基础设施,空天领域从数据获取走向智能认知,在遥感解译、气象预测、地理仿真、灾害预警等场景中,AI模型正成为核心生产工具。海光采用CPU+DCU协同架构,具备全精度计算和对CUDA生态的兼容,降低科研迁移成本,推动国产AI生态在空天领域落地。国产算力正成为国家基础数据体系建设的关键,企业正构建全栈算力布局,推进操作系统、数据库、AI框架与科学计算软件生态适配,并与科研院所、高校及行业伙伴开展联合创新,形成在遥感、气象、海洋、低空经济等领域的落地应用。与此同时,AI基础设施面临“海量数据”与“异构算力”的协同挑战,需通过数据分层、动态数据流动等方案降低训练时延与存储成本,并实现数据与算力的协同链路。未来竞争将是底层算力体系、软件生态与行业应用能力的综合竞争,国产算力底座将成为数字地球建设的重要支撑,海光将持续推进CPU+DCU全栈体系、生态协同与行业场景适配,以提升数字地球领域的基础算力与应用价值。
🏷️ #数字地球 #AI驱动 #国产算力 #海光 #空天
🔗 原文链接
📰 数字地球迈向智能时代 海光信息释放国产算力新价值
第四届中国数字地球大会在青岛举行,聚焦数字地球进入“数据密集+AI驱动”的新阶段,强调算力自主化、生态兼容与大规模应用能力的重要性。AI驱动使数字地球从单纯数据展示平台演进为融合AI、大数据与高端计算的智能基础设施,空天领域从数据获取走向智能认知,在遥感解译、气象预测、地理仿真、灾害预警等场景中,AI模型正成为核心生产工具。海光采用CPU+DCU协同架构,具备全精度计算和对CUDA生态的兼容,降低科研迁移成本,推动国产AI生态在空天领域落地。国产算力正成为国家基础数据体系建设的关键,企业正构建全栈算力布局,推进操作系统、数据库、AI框架与科学计算软件生态适配,并与科研院所、高校及行业伙伴开展联合创新,形成在遥感、气象、海洋、低空经济等领域的落地应用。与此同时,AI基础设施面临“海量数据”与“异构算力”的协同挑战,需通过数据分层、动态数据流动等方案降低训练时延与存储成本,并实现数据与算力的协同链路。未来竞争将是底层算力体系、软件生态与行业应用能力的综合竞争,国产算力底座将成为数字地球建设的重要支撑,海光将持续推进CPU+DCU全栈体系、生态协同与行业场景适配,以提升数字地球领域的基础算力与应用价值。
🏷️ #数字地球 #AI驱动 #国产算力 #海光 #空天
🔗 原文链接
📰 报志愿,选未来!建筑业正在变“智慧”,智能建造站上时代风口 —陕西站—教育在线
当AI遇上建筑、当机器人走进工地、当BIM模型连接设计、施工与运维,一个全新的工程时代正在到来。西京学院智能建造专业以国家战略需求为导向,融合信息技术、集成技术和智能技术,培养能够在数字化设计、智能化施工、绿色建造与智慧运维中解决复杂工程问题的应用型人才。专业以“BIM+AI+机器人”为特色,学习内容涵盖BIM原理与应用、Python、智能感知、数字信号处理、建筑设备与自动化、3D打印、装配式建筑、智能建筑机器人等,强调工程与数据并重、图纸与模型并用、施工管理与智能装备协同。未来就业领域广泛,涵盖市政、交通、水利、信息工程等基础设施建设,岗位包括三维建模、智慧工地管理、全生命周期运维等。
学院具备省级平台与实验实训条件,拥有多项国家级实验教学中心、先进设备与虚拟仿真平台,校企深度合作,使学生在真实项目与企业需求中成长。毕业生对口就业率持续超高,教育体系以产学研结合、实践驱动为特点,培养出既懂工程又懂技术的复合型智慧建造人才。若你追求有国家战略支撑、具行业前景、具工程应用场景的本科专业,西京学院智能建造专业将是值得重点关注的选择。
🏷️ #智能建造 #BIM+AI #数字化 #工程教育 #校企合作
🔗 原文链接
📰 报志愿,选未来!建筑业正在变“智慧”,智能建造站上时代风口 —陕西站—教育在线
当AI遇上建筑、当机器人走进工地、当BIM模型连接设计、施工与运维,一个全新的工程时代正在到来。西京学院智能建造专业以国家战略需求为导向,融合信息技术、集成技术和智能技术,培养能够在数字化设计、智能化施工、绿色建造与智慧运维中解决复杂工程问题的应用型人才。专业以“BIM+AI+机器人”为特色,学习内容涵盖BIM原理与应用、Python、智能感知、数字信号处理、建筑设备与自动化、3D打印、装配式建筑、智能建筑机器人等,强调工程与数据并重、图纸与模型并用、施工管理与智能装备协同。未来就业领域广泛,涵盖市政、交通、水利、信息工程等基础设施建设,岗位包括三维建模、智慧工地管理、全生命周期运维等。
学院具备省级平台与实验实训条件,拥有多项国家级实验教学中心、先进设备与虚拟仿真平台,校企深度合作,使学生在真实项目与企业需求中成长。毕业生对口就业率持续超高,教育体系以产学研结合、实践驱动为特点,培养出既懂工程又懂技术的复合型智慧建造人才。若你追求有国家战略支撑、具行业前景、具工程应用场景的本科专业,西京学院智能建造专业将是值得重点关注的选择。
🏷️ #智能建造 #BIM+AI #数字化 #工程教育 #校企合作
🔗 原文链接
📰 兆易创新亮相SNEC光伏展,以光储充全场景应用赋能数字能源变革
兆易创新在SNEC PV+展会上展示了以高性能MCU和模拟器件为基础,融合AI算法的全场景数字能源解决方案,覆盖光伏、储能、充电和AIDC等核心场景。通过GD32G5、GD32H7、GD32F527、GD32VW553等系列 MCU,结合AI直流拉弧检测、BMS、工商业与户用储能解决方案,以及7kW直流充电桩、三相维也纳PFC等高端方案,提升能源控制的安全性、智能化和集成度。展会还强调了数字能源实验室与AI实验室的支撑作用:前者提供HIL仿真平台与全流程验证,后者实现端侧实时推理的轻量级AI应用,推动能源系统的高效、可靠运行。总体来看,兆易创新以芯片底层技术为驱动,构建覆盖能源控制、电源管理、数据存储的一站式全域解决方案,助力光储充与AIDC场景的数字化升级与高质量发展。
🏷️ #数字能源 #MCU #AI #BMS #光伏
🔗 原文链接
📰 兆易创新亮相SNEC光伏展,以光储充全场景应用赋能数字能源变革
兆易创新在SNEC PV+展会上展示了以高性能MCU和模拟器件为基础,融合AI算法的全场景数字能源解决方案,覆盖光伏、储能、充电和AIDC等核心场景。通过GD32G5、GD32H7、GD32F527、GD32VW553等系列 MCU,结合AI直流拉弧检测、BMS、工商业与户用储能解决方案,以及7kW直流充电桩、三相维也纳PFC等高端方案,提升能源控制的安全性、智能化和集成度。展会还强调了数字能源实验室与AI实验室的支撑作用:前者提供HIL仿真平台与全流程验证,后者实现端侧实时推理的轻量级AI应用,推动能源系统的高效、可靠运行。总体来看,兆易创新以芯片底层技术为驱动,构建覆盖能源控制、电源管理、数据存储的一站式全域解决方案,助力光储充与AIDC场景的数字化升级与高质量发展。
🏷️ #数字能源 #MCU #AI #BMS #光伏
🔗 原文链接
📰 印尼PT SMART Tbk代表团到访中控技术,共探食品及加工领域数字化合作新机遇 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询
PT SMART Tbk(金光粮油)高层代表团访问中控技术,双方围绕粮油及食品全产业链的自动化升级、数字化转型和工业AI应用开展深入探讨,并就未来合作方向达成重要共识。此次来访标志自2025年双方首次合作以来进入纵深推进、全面提速的新阶段,也为中控技术工业AI解决方案在食品制造与加工领域的深度应用注入动力。代表团由CEO Budiono Muljono带队,成员涵盖采购设备、下游运营、自动化管理等关键岗位,与中控技术副总裁、总裁助理、印尼办事处等高层共同接待交流。访前,代表团参观中控创新体验中心、中控富阳产业园,全面了解中控在流程工业的工业AI、自动化控制、工业软件、智能工厂等核心创新成果及系统集成、工程交付能力,在此基础上就未来数智化建设、工厂建设、产线规划及运营管理优化等具体场景进行务实对话。近年,中控技术已与金光集团旗下印尼金光纸业建立长期合作,通过DCS、SIS、安全栅、变送器、先进过程控制、仿真培训等产品积累了丰富经验,DCS已入围A类供应商短名单。基于已有合作信任和食品行业能力,2025年中控技术在PT SMART Tbk粮油板块实现突破,签署多项合同,覆盖多条产品线,合作深度与广度持续拓展。此次到访进一步巩固全球布局,也为中控技术工业AI在食品加工领域的落地创造新可能。未来,中控技术将持续发挥流程工业自动化、数字化及工业AI优势,助力PT SMART Tbk等全球客户提升生产稳定性、运营效率与可持续发展,为全球食品产业的智能变革贡献中国智慧。
🏷️ #自动化升级 #数字化转型 #工业AI #食品行业 #全球合作
🔗 原文链接
📰 印尼PT SMART Tbk代表团到访中控技术,共探食品及加工领域数字化合作新机遇 - 电报文章正文 - 新闻 – 国复咨询
PT SMART Tbk(金光粮油)高层代表团访问中控技术,双方围绕粮油及食品全产业链的自动化升级、数字化转型和工业AI应用开展深入探讨,并就未来合作方向达成重要共识。此次来访标志自2025年双方首次合作以来进入纵深推进、全面提速的新阶段,也为中控技术工业AI解决方案在食品制造与加工领域的深度应用注入动力。代表团由CEO Budiono Muljono带队,成员涵盖采购设备、下游运营、自动化管理等关键岗位,与中控技术副总裁、总裁助理、印尼办事处等高层共同接待交流。访前,代表团参观中控创新体验中心、中控富阳产业园,全面了解中控在流程工业的工业AI、自动化控制、工业软件、智能工厂等核心创新成果及系统集成、工程交付能力,在此基础上就未来数智化建设、工厂建设、产线规划及运营管理优化等具体场景进行务实对话。近年,中控技术已与金光集团旗下印尼金光纸业建立长期合作,通过DCS、SIS、安全栅、变送器、先进过程控制、仿真培训等产品积累了丰富经验,DCS已入围A类供应商短名单。基于已有合作信任和食品行业能力,2025年中控技术在PT SMART Tbk粮油板块实现突破,签署多项合同,覆盖多条产品线,合作深度与广度持续拓展。此次到访进一步巩固全球布局,也为中控技术工业AI在食品加工领域的落地创造新可能。未来,中控技术将持续发挥流程工业自动化、数字化及工业AI优势,助力PT SMART Tbk等全球客户提升生产稳定性、运营效率与可持续发展,为全球食品产业的智能变革贡献中国智慧。
🏷️ #自动化升级 #数字化转型 #工业AI #食品行业 #全球合作
🔗 原文链接
📰 聚焦数字经济新趋势 金骏马奖数字经济行业专项奖揭晓
在2026证券市场年会数字经济大会上,金骏马奖数字经济专项揭晓,中国能建获得数实融合领航奖,云知声与远望谷获得人工智能先锋奖,中材科技获数据要素驱动奖,中科创达与宁波银行获数字生态共创奖,燕京啤酒与乐其创新获产业协同赋能奖。金骏马奖以数字经济与实体经济深度融合、AI快速发展为背景,通过案例评选展示技术创新、产业落地、生态协同及产业赋能等标杆。中国能建的数实融合强调算电一体化、绿色低碳目标与自主创新,推动能源格局重塑。云知声专注医疗、交通等垂直大模型,远望谷把AI嵌入铁路、零售等场景,形成可量化的数智化解决方案。中材科技通过工业大数据与AI,打通全链路数据,提升工艺仿真、成分优化与性能预测,显著缩短研发周期并降成本。中科创达与宁波银行则以开放协同的生态,分别构建芯片—OS—模型—场景的全链生态与数字化服务平台。燕京啤酒通过一物一码与数字化营销实现数据闭环,驱动产品迭代与渠道优化;乐其创新通过“Co-Create”平台连接全球创作者,快速形成新品闭环。评审团从技术、产业、资本、商业化等维度综合评估,数字经济发展进入深化阶段,年度标杆为行业提供可借鉴、可落地的案例。
🏷️ #数字化 #协同 #创新 #AI #能源
🔗 原文链接
📰 聚焦数字经济新趋势 金骏马奖数字经济行业专项奖揭晓
在2026证券市场年会数字经济大会上,金骏马奖数字经济专项揭晓,中国能建获得数实融合领航奖,云知声与远望谷获得人工智能先锋奖,中材科技获数据要素驱动奖,中科创达与宁波银行获数字生态共创奖,燕京啤酒与乐其创新获产业协同赋能奖。金骏马奖以数字经济与实体经济深度融合、AI快速发展为背景,通过案例评选展示技术创新、产业落地、生态协同及产业赋能等标杆。中国能建的数实融合强调算电一体化、绿色低碳目标与自主创新,推动能源格局重塑。云知声专注医疗、交通等垂直大模型,远望谷把AI嵌入铁路、零售等场景,形成可量化的数智化解决方案。中材科技通过工业大数据与AI,打通全链路数据,提升工艺仿真、成分优化与性能预测,显著缩短研发周期并降成本。中科创达与宁波银行则以开放协同的生态,分别构建芯片—OS—模型—场景的全链生态与数字化服务平台。燕京啤酒通过一物一码与数字化营销实现数据闭环,驱动产品迭代与渠道优化;乐其创新通过“Co-Create”平台连接全球创作者,快速形成新品闭环。评审团从技术、产业、资本、商业化等维度综合评估,数字经济发展进入深化阶段,年度标杆为行业提供可借鉴、可落地的案例。
🏷️ #数字化 #协同 #创新 #AI #能源
🔗 原文链接
📰 1毫米精度!rFpro推出日本箱根收费公路的数字孪生模型-汽车资讯-盖世汽车社区
rFpro推出了日本箱根收费公路的工程级数字孪生模型,用于车辆动力学研发并已被日本一家大型OEM采用。模型基于测绘级LiDAR数据,精确还原路面细节、路缘石、排水沟、标线、护栏等,并对标线磨损与裂纹进行处理,以提升真实感与沉浸感。为确保DiL仿真实时运行,团队在关键区域打造高逼真度,同时对道路两侧约25米范围进行细节优化,远景景观通过卫星图像融合3D地形实现性能与沉浸之间的平衡。箱根路线包含57,000棵树木、13公里Armco护栏、460个排水沟及超45公里标线,收费站广场及12米高挡土墙也已建模,后者在近距离观察时依然逼真。该项目提升了rFpro日本内容库的规模,现有库已覆盖东京C1、东名等公共道路,以及铃鹿、富士等多条赛道;同时公司正与客户将小田原、四日市、京都等地的激光雷达数据转化为新增内容。箱根的设计被视为迄今最具挑战性的项目之一,强调在不降低仿真器性能前提下实现高水准的道路与环境细节,以提供强沉浸感和可靠的车辆动力学测试环境。
🏷️ #数字孪生 #LiDAR #车辆动力学 #仿真 #沉浸感
🔗 原文链接
📰 1毫米精度!rFpro推出日本箱根收费公路的数字孪生模型-汽车资讯-盖世汽车社区
rFpro推出了日本箱根收费公路的工程级数字孪生模型,用于车辆动力学研发并已被日本一家大型OEM采用。模型基于测绘级LiDAR数据,精确还原路面细节、路缘石、排水沟、标线、护栏等,并对标线磨损与裂纹进行处理,以提升真实感与沉浸感。为确保DiL仿真实时运行,团队在关键区域打造高逼真度,同时对道路两侧约25米范围进行细节优化,远景景观通过卫星图像融合3D地形实现性能与沉浸之间的平衡。箱根路线包含57,000棵树木、13公里Armco护栏、460个排水沟及超45公里标线,收费站广场及12米高挡土墙也已建模,后者在近距离观察时依然逼真。该项目提升了rFpro日本内容库的规模,现有库已覆盖东京C1、东名等公共道路,以及铃鹿、富士等多条赛道;同时公司正与客户将小田原、四日市、京都等地的激光雷达数据转化为新增内容。箱根的设计被视为迄今最具挑战性的项目之一,强调在不降低仿真器性能前提下实现高水准的道路与环境细节,以提供强沉浸感和可靠的车辆动力学测试环境。
🏷️ #数字孪生 #LiDAR #车辆动力学 #仿真 #沉浸感
🔗 原文链接
📰 聚焦数字经济新趋势 金骏马奖数字经济行业专项奖揭晓
在2026证券市场年会的数字经济大会上,金骏马奖揭晓,数实融合、AI与数据要素成为核心方向。中国能建获得数实融合奖,体现能源行业向算电一体化与绿色低碳目标的深度转型,通过源网荷储算一体化、零碳算力等创新打造示范性工程,展现央企在数字化驱动下的产业变革力。云知声与远望谷分获人工智能先锋奖,标志行业正从通用模型走向垂直领域深耕与可持续商业闭环,分别在医疗、交通等细分领域及“RFID+AI”场景中落地应用。中材科技获数据要素驱动奖,通过工业大数据与AI赋能工艺仿真、成分优化和性能预测,缩短研发周期、降低成本,推动材料行业的数据驱动升级。中科创达、宁波银行获数字生态共创奖,体现开放协同和生态共生的新模式;中科创达以“芯片—操作系统—模型—场景”构建全链生态,宁波银行则打造三大数字化服务平台,服务民营企业。燕京啤酒、乐其创新获产业协同赋能奖,显示在用户共创与产学研联动下,企业通过数据闭环推动产品迭代与市场协同。评审团从技术、产业、资本、商业化等维度综合评估参评案例,数字经济进入深化阶段,标杆案例为行业提供可借鉴的落地实践。
🏷️ #数字经济 #数实融合 #人工智能 #数据要素 #产业协同
🔗 原文链接
📰 聚焦数字经济新趋势 金骏马奖数字经济行业专项奖揭晓
在2026证券市场年会的数字经济大会上,金骏马奖揭晓,数实融合、AI与数据要素成为核心方向。中国能建获得数实融合奖,体现能源行业向算电一体化与绿色低碳目标的深度转型,通过源网荷储算一体化、零碳算力等创新打造示范性工程,展现央企在数字化驱动下的产业变革力。云知声与远望谷分获人工智能先锋奖,标志行业正从通用模型走向垂直领域深耕与可持续商业闭环,分别在医疗、交通等细分领域及“RFID+AI”场景中落地应用。中材科技获数据要素驱动奖,通过工业大数据与AI赋能工艺仿真、成分优化和性能预测,缩短研发周期、降低成本,推动材料行业的数据驱动升级。中科创达、宁波银行获数字生态共创奖,体现开放协同和生态共生的新模式;中科创达以“芯片—操作系统—模型—场景”构建全链生态,宁波银行则打造三大数字化服务平台,服务民营企业。燕京啤酒、乐其创新获产业协同赋能奖,显示在用户共创与产学研联动下,企业通过数据闭环推动产品迭代与市场协同。评审团从技术、产业、资本、商业化等维度综合评估参评案例,数字经济进入深化阶段,标杆案例为行业提供可借鉴的落地实践。
🏷️ #数字经济 #数实融合 #人工智能 #数据要素 #产业协同
🔗 原文链接