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📰 天津日报数字报刊平台-车门系统检修产线投用

天津轨道交通集团下属津铁科技公司与南京康尼机电共建的车门系统检修产线，近日在梨园头车辆段投用。产线贴合本地运维需求，采用康尼原厂检修技术与工艺标准，面向真实维修场景开展车门本地化维修，是天津以场景招商推动维保产业链落地的举措。
产线采用流水节拍作业，设六大装配单元，门扇线与机构线并行，可检修平门、弯门等车门，效率较纯人工提升30%。数字化系统覆盖拆解、维修、装配、调试全流程并实现可追溯，减少误差、缩短扣修周期、降低成本。首列车已完成试修，项目将提升专业检修能力，为智慧工厂建设及行业部件维修提供参考。

🏷️ #轨道交通 #车门检修 #本地化维修 #数字化管理 #智慧工厂

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📰 我国轻工行业数字化研发设计工具普及率超86%-新华网

近年来，轻工业数智化转型取得积极成效，数字化研发设计工具普及率达86.2%，经营管理数字化普及率达82.3%，累计建成轻工5G工厂167家。大模型、智能体、机器人等新技术正重塑轻工业生产方式、产品形态和消费场景。
下一步，行业将推动垂直大模型、智能装备和工业软件创新，推广智能制造、智慧供应链及普惠型人工智能方案，培育智能家居、适老化产品、健康消费等新业态，并加强产教融合、技能培训和技术服务。大会还研讨商业社区服务、农业及康养机器人标准，推动技术、标准与产业应用协同发展。

🏷️ #数智化转型 #轻工业 #智能制造 #机器人标准

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📰 加快打造绿电装备智能制造基地

沈阳沈西变压器新能源装备高端数字化工厂项目建设提速，11月2日近万平方米地下基础工程已完成，开工一个月即告完成，进度快于预期。项目总投资1亿元，聚焦新能源配套电力装备研发生产，拟配置智能生产线、数字化管理体系和精密检测设备，弥补老厂数字化不足，建设全流程智能制造基地。
新厂将通过扫码仓储、激光检测、AGV无人转运和自动质检，实现生产管理智能化，预计效率提升40%，客户还可视频查看生产进度。项目预计2028年7月投产，形成3亿至5亿元产值，提升高端研发和规模生产能力，补齐区域产业链配套，拓展国内及海外市场，推动本地输变电产业转型升级。

🏷️ #数字化工厂 #智能制造 #新能源装备 #产业升级

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📰 数据整合完善采油安全流程

胜利采油厂以数字化、智能化重塑安全管理，依托油田云平台建设安全智能管控平台，整合风险管控、作业票、视频监控等系统，开发六大模块、23个子模块，以关联数据模型串联作业、监督、违章识别及人员证件信息，推动管控、巡查和数据协同，打破信息壁垒。
平台通过安全生产驾驶舱实时展示高风险作业、施工进度、整改情况和报警信息，并明确各方责任；借助智能辨识信息库完善风险识别与措施落实。专业部门、监督部门和基层单位协同监管，视频全程在线，承包商资质信息可查。平台上线后提升了安全管理效能，推动高风险作业全面受控。

🏷️ #安全管理 #智能管控 #高风险作业 #数字化转型

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📰 辽宁日报

沈阳沈西变压器制造有限公司在沈阳经开区建设新能源装备数字化工厂，近万平方米地下基础工程已完成，开工一个月即告完成，进度快于预期。项目总投资1亿元，聚焦新能源配套电力装备研发生产，旨在弥补老厂数字化短板，打造智能生产、数字管理与精密检测一体化基地。
新厂将以扫码立体仓储、激光检测、AGV无人转运及自动质检实现智能生产，效率预计提升40%，客户可实时查看生产进度。项目预计2028年7月投产，形成3亿至5亿元产值，并借辽宁新能源发展拓展国内及海外市场，补齐产业链配套，推动输变电产业向高端化、智能化、绿色化转型。

🏷️ #数字化工厂 #新能源装备 #智能制造 #产业升级

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📰 数字化技术赋能食品加工产业转型升级

食品工业关系产业升级、民生保障与饮食安全，消费升级和监管完善推动企业提升原料及加工标准。物联网、自动控制与车间系统可采集温湿度、工时和设备负荷等数据，按工艺标准自动调参，实现原料处理、灭菌、配比、灌装等环节智能化，稳定品质，并适应多品类、小批量生产，提升柔性与效率。
数字化质控将法规指标纳入系统，贯通原料入库、加工、检测和出厂核验，自动筛查农残、微生物等项目；区块链记录产地、工序、质检和批次信息，形成可追溯档案。智慧仓储物流依据品类调节温湿度，监控库存、路线及运输环境，提升周转效率，减少品质损耗。

🏷️ #食品工业 #智能生产 #数字质控 #食品溯源 #智慧物流

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局日前发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、数字孪生系统和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题，标准采用分层解耦架构，明确功能定位和技术边界，为智能体系建设提供依据。
废钢标准规范装备基础设施、平台与应用架构；数字孪生标准明确目标实体、数字实体、孪生应用三层结构及数字、知识、智能模型要求；多基地标准规定质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力钢铁行业提升先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 金花股份入选陕西省2026年度先进级智能工厂拟培育名单

金花股份入选陕西省工信厅2026年度先进级智能工厂拟培育名单，智能制造与数字化转型成果获认可。面对GMP规范升级和行业智能化趋势，公司启动智能工厂建设，推动传统医药生产转型，提升核心竞争力，助力制造业高质量发展，并强化行业示范作用。
项目围绕生产作业、生产管理和运营管理建设智能场景，贯通采购、生产、质量、仓储、物流及营销，形成数据驱动、智能决策、自动执行、全程追溯体系。柔性产线、智能排产、精准配送、预测性维护及B2B订货平台协同运行，促进质量合规、生产效率、设备运维和供应链能力提升。未来企业将深化装备与信息系统融合，迈向更高阶智能工厂。

🏷️ #金花股份 #智能工厂 #数字化转型 #医药制造 #智能制造

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📰 罗森伯格常州智慧新工厂正式开业_车市动态_汽车_中金在线

近日，罗森伯格常州高新区智慧新工厂落成启用，成为其亚太区域规模最大、集团单体体量最大的生产研发基地，聚焦车载高速互连与光通信高端互连。工厂按工业4.0标准建设，整合自动化产线、测试实验室、智能仓储及数字化管理系统，15个月完成建设、投产与认证。
在汽车领域，基地展示最高速率50Gbps、传输距离最远40米的GFC®车载光纤方案，为高阶智驾、感知和显示系统提供连接新路径；光通信技术也将支撑AI数据中心算力流转。罗森伯格1997年进入中国，此次建厂进一步加码在华布局，并依托本土基地协同全球网络，提供灵活快速的服务。

🏷️ #罗森伯格 #智慧工厂 #车载光纤 #光通信 #AI数据中心

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📰 “AI+制造”全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会

我国AI推理数据量首次超过训练数据量，标志产业由模型训练转向持续推理和应用落地。“人工智能+制造”持续推进，全国建成500多家卓越级智能工厂，覆盖逾八成制造业行业大类；国产大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地千余场景，拓展定制与全生命周期服务。
产业商业模式和盈利逻辑随之转向推理算力、行业垂直模型及产业服务。赛意信息推进算力、工业大模型和智能体体系，累计交付255个含AI项目，占整体交付超两成，推动AI融入客户业务流程，带动存量系统智能化改造。
首钢股份上线45个AI智能体，落地929个智能化应用场景，聚焦提效、质量和设备运维。汽车领域，金杯汽车与自变量交付工业具身机器人，并以“1+4”战略布局制造、零部件、数据及行业模型，构建场景落地、数据迭代与算法优化的循环。

🏷️ #工业AI #智能工厂 #推理算力 #具身智能 #大模型

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准—中国钢铁新闻网

市场监管总局日前发布钢铁领域3项智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同，完善先进制造技术标准体系。标准针对流程复杂、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及跨基地资源难统筹等问题，提供统一规范。
三项标准均采用分层架构，明确废钢工厂设计与生产管理、数字孪生模型构建，以及多基地质量、生产、物流、备件和绩效协同要求，为系统规划、设计与集成提供依据。标准有望填补相关需求空白，减少重复设计和适配改造，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 Q3收入增速提档，EIOSpace开启规模化订阅

公司前三季度营收17.86亿元，同比增长10.7%；归母净利1.99亿元，增长289.3%，扣非净利下降13.4%。Q3营收增长20.4%，增速提档。大陆营收增长15.9%，半导体拓展及客户升级驱动；AIoT收入5.82亿元、增长49.3%，成为主要增长引擎。
前三季度毛利率降至51.3%，AIoT软硬件收入占比提升带来结构性压力；销售、管理、研发费用率均下降，部分抵消影响。AI方案签约增长超200%，EIOSpace签约客户逾200家，采用平台订阅与应用付费模式；智能工厂AI覆盖生产、能源场景，公司维持买入评级，仍需关注宏观、竞争及AI拓展风险。

🏷️ #鼎捷数智 #AIoT #EIOSpace #智能工厂 #业绩增长

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准-中宏网

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生和多基地制造资源协同管控，完善先进制造技术要求体系。标准针对行业流程长、工序多、接口复杂等问题，采用分层解耦架构，明确各层功能定位与技术边界。
标准规范废钢工厂设计、生产、物流、管理及集成优化，建立数字孪生三层架构并细化数字、知识、智能模型要求；同时明确多基地质量、生产、物流、备件和绩效协同及集成策略。其实施将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 最新报告显示：我国人工智能推理数据量首超训练数据量_数字快讯_数字中国建设峰会

报告显示，截至2026年6月，我国日均词元调用量超175万亿，较2024年初增长逾千倍，推理数据量首次超过训练数据量，模型迭代缩至数周甚至数天，标志人工智能由研发训练迈向规模化应用。智能制造已建成500多家卓越级工厂，大模型等在20个行业落地千余场景。
交叉融合领域对规上工业增加值增长贡献超五成，智能网联汽车、脑机接口等加快技术突破和场景应用。中小企业成为新域新质创新主力，科技和创新型中小企业超60万家，新兴未来产业“小巨人”近6000家；专精特新“小巨人”研发投入强度达7%，今年前八月利润同比增22.2%。

🏷️ #人工智能 #智能制造 #交叉融合 #专精特新

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📰 点亮智造，全程护航：施耐德电气的绿色智能工厂赋能之道

全球制造业在智能化、绿色低碳转型与供应链重构中加速演进，灯塔工厂及中国智能工厂梯度培育、绿色和零碳认证，共同构成衡量转型成效的重要标杆。施耐德电气依托在华实践，形成覆盖规划、建设、申报的“绿色智能工厂方案”，以咨询与技术服务助力企业制定路径、实现认证目标。
方案规划阶段评估现状、设计路线，兼顾AI用例、智能场景、人才组织与能碳管理；建设阶段依托工业平台、软件和AI工具打通数据链路，落地质量、设备、物流等场景，并同步推进绿色优化；申报阶段提供材料辅导、模拟评审与答辩陪伴。该方案已助力企业取得认证并实现定制能力、质量和效率提升。

🏷️ #智能制造 #绿色工厂 #人工智能 #数字化转型 #施耐德电气

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📰 河北威县：智改数转赋能低碳转型

威县道荣新能源科技有限公司槽式集热管智能工厂入选邢台市2026年度第三批基础级智能工厂名单。车间借助自动化生产线、机械臂、MES系统及物联网设备，实时采集生产、质量和能耗数据，实现从原料加工、真空镀膜到检测封装、成品入库的全流程数字化管控，推动光热产业提质降碳。
威县持续推动汽车零部件、新材料、装备制造等产业数字化改造，并通过能源管控、节能技改、余热利用和固废资源化挖掘降碳潜力。目前全县有基础级智能工厂8家、先进级4家，国家级绿色工厂3家、省级6家。下一步将深化“智改数转”，扩大智能与绿色工厂培育，推进重点行业节能降碳及零碳园区试点。

🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #节能降碳 #绿色制造

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📰 从“不敢转”到“标杆迭出”：哈尔滨新区智造跃迁

哈尔滨新区持续推进制造业数字化转型和智能化改造，构建全链条企业培育服务体系。工信部门常态化走访企业，摸排生产、仓储、配送、追溯等环节及软硬件基础，找准短板并提出改造建议；同时开展政策宣讲和专题培训，解读扶持政策、分享案例，衔接数字化建设与技改设备更新，帮助企业明确路径、降低顾虑。目前全区已培育省级数字化车间46个、智能工厂6个。
新区还为企业提供申报指导与协调服务，协助完善材料、解决审核难题，推动利民农化通过省先进级数字化示范车间评审，并助力中国航发哈尔滨轴承有限公司获评省级智能工厂。工大卫星、太阳岛风味食品、派斯菲科及军工企业等形成多领域标杆，展现卫星批产、传统工艺数字管控和血液制品智能制造能力。示范效应带动制造业向高端化、智能化升级，为区域工业高质量发展注入动能。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #企业培育 #设备更新 #高质量发展

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国标，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同，针对设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界，为行业智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂的装备设施、平台与应用，建立数字孪生的目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，减少重复设计和适配改造，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对行业流程长、工序多、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及资源难统筹等问题，标准统一采用分层解耦架构，明确功能边界，为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂装备、平台与应用架构，建立数字孪生三层体系并细化模型要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五项协同功能及集成策略，为企业规划设计和系统集成提供依据。标准将填补行业需求空白，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控，为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成，并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型，分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白，推动多基地统筹协同，完善产业技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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