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📰 工程院与胜利石油工程联合研发智能钻井软件投用

近日，石油工程技术研究院与胜利石油工程钻井工艺研究院联合研发的“一键式”钻井智能设计软件成功进入生产应用阶段。这款软件的推出标志着开发井方案设计效率的显著提升，实现了从人工设计向智能设计及人工微调的转变。在集团公司信息和数字化管理部的支持下，专项攻关团队克服多项技术难题，构建了800余口井的数据集，并通过石化智云AI中台与长城大模型，训练出针对关键参数的设计AI小模型。

经过数月的测试与优化，该软件的智能设计结果与人工设计的一致性提高到了88%以上，专业人员在使用该软件进行开发井方案设计时，效率提升了2至3倍。同时，人工工作量也大幅降低，为钻井设计环节的降本增效提供了至关重要的技术支撑。这项AI成果的投产，不仅标志着石油工程领域智能化转型的重要突破，也为后续同类技术的规模化应用奠定了基础，推动了钻井行业向高效、智能、精准的发展方向升级。

🏷️ #智能设计 #钻井优化 #人工效率 #降本增效 #数据集

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📰 助力数实融合 推动数字经济发展 行业高质量数据集建设与应用系列活动工业企业专场举办

昨天，在天津联通创新体验中心举办了“数聚千行·智绘百业”行业高质量数据集建设与应用系列活动的工业企业专场。这是该系列活动的第二站，旨在通过线上、线下的方式，开展至少10场高质量数据集建设及人工智能相关政策宣讲和培训，以促进数据集建设和数据标注产业的发展，从而服务于人工智能与实体经济的深度融合。

活动中，市数据局相关负责人指出，高质量数据集是精准训练人工智能模型的关键要素，其重要性正在不断增加。系列活动将分行业、分领域举办供需交流会，吸引各方企业参与，促进深度交流与合作。与会专家分享了高质量数据集的政策标准及在多个行业的应用实践，进一步解读了天津市的算力券补贴政策。

市数据局表示，未来将与市大数据协会联合开展定期培训和供需对接，建立稳定高效的供需机制，推动高质量数据集建设与应用的常态化服务，助力行业的数智化转型，鼓励各行业积极参与此项工作。

🏷️ #数据集 #人工智能 #产业发展 #高质量 #天津

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📰 高质量数据集典型案例 | 招商局集团交通物流行业高质量数据集

招商局集团在交通物流行业面临数据分散、质量不高等挑战，致力于推动“AI+物流”建设。通过建立知识管理机制和搭建知识管理平台，集团成功构建了数百GB文本数据集和数百TB多模态数据集，并训练出“商道”物流行业大模型，以支持智能化转型。

为提升行业数据质量，招商局集团统筹构建了知识目录体系，涵盖7大业务板块和600多个细分领域，知识覆盖率和准确率达到95%。此外，集团通过信通院高质量数据集测评，成为首家通过测评的央企，并发布行业标准，填补了物流大模型的标准空白。

在创新方面，招商局集团建设贯穿大模型全生命周期的数据工程，利用先进技术提升数据解析效率。同时，建立了生态共建机制，集成多方专业力量，形成高质量数据集。通过场景驱动的数据运营管理体系，确保数据集与大模型的应用场景深度契合，推动行业数据建设与应用的融合发展。

🏷️ #招商局集团 #交通物流 #数据集 #AI+物流 #行业标准

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📰 高质量数据集典型案例 | 咪咕公司聚焦“技术+场景”打造文体文旅高质量数据集

咪咕公司在大模型技术的推动下，聚焦“技术+场景”深度融合，成功构建了覆盖文体和文旅领域的高质量数据集。通过解决数据采集、标注和治理等关键问题，咪咕推出了多项创新应用，如“智能解说”和“云游江西”，实现了技术与场景的多维协同，推动了AI+新赛道的发展。

在数据集构建过程中，咪咕采用了多模态数据实时处理技术，提升了赛事直播的沉浸体验。通过小模型矩阵的协同工作，成功实现了赛事数据的高效处理，确保了低延迟的智能观赛体验。此外，结合行业专家的智慧，咪咕构建了深度标注体系，提升了数据的精准性。

咪咕还构建了动态知识图谱，为赛事信息提供了智慧大脑。通过横向拓展和纵向深化，咪咕建立了全景式文旅知识库，覆盖了全国主要景区和博物馆。自研的多模态工具链和“行业外脑”机制，确保了数据质量和内容的专业性，树立了行业应用的新标杆。

🏷️ #咪咕 #大模型 #文旅 #数据集 #智能解说

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📰 以数据资产化推动智慧发展，全国首单奶酪RDA挂牌上市

11月3日，上海妙可蓝多食品科技股份有限公司与左岸芯慧（上海）数据技术股份有限公司共同推出的“奶酪及相关产品检验检测高质量数据集”在上海数据交易所挂牌并上链，标志着该项目进入关键阶段。此次活动吸引了多位行业专家和企业负责人参与，展现了妙可蓝多在奶酪产品质量检测方面的实力。该数据集涵盖了奶酪产品的多项检测项目，旨在提升食品安全和品质分析能力。

该数据集的挂牌和上链为每一批奶酪的检验检测数据赋予了唯一的“数字身份”，实现了数据的确权和可追溯性。上海奉贤区经济委员会对妙可蓝多在数据资产领域的创新表示赞赏，希望其能带动产业链上下游的协同发展。妙可蓝多董事长陈易一强调了数字技术在提升产品质量和品牌价值方面的重要性，呼吁建立全面的质量体系。

此次挂牌和上链不仅是妙可蓝多在质量管控领域的重大进展，也为其后续的数据资产化和价值化奠定了基础。未来，妙可蓝多将通过RDA创新范式，推动品牌溢价和消费信任，致力于打造高市场辨识度的明星产品，推动奶酪产业的高质量发展。通过AI和区块链技术，妙可蓝多将进一步提升产品质量预测能力，促进工艺革新，构建信任的产业生态。

🏷️ #奶酪 #数据集 #质量检测 #数字化 #食品安全

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📰 镇江举行制造业高质量数据集建设研讨会

镇江市制造业高质量数据集建设研讨会于10月17日下午举行，吸引了全市40多家单位近100人参会。此次会议旨在推动产学研用协同创新，释放数据要素价值，促进人工智能产业的高质量发展。高质量数据集是人工智能发展的基础，经过多道流程的处理，能够大幅提升模型在不同场景下的识别与推理能力。

今年，镇江加速高质量数据集的布局，推动制造业的数字化与智能化发展。如中节能公司建设的“节能光伏一体化综合能源高质量数据集”项目，成为全省唯一的“双入选”项目。此外，大全集团的“电气行业多模态高质量数据集”也入选江苏省重点项目库，并将在即将召开的全国供需对接会上展示。

与会者希望通过高质量数据集的建设，不仅提升企业管理与质量能力，还能为光伏行业的技术转型提供支持。市数据局相关负责人表示，将以此次研讨会为契机，完善数据治理体系，推动镇江在数据驱动下加速形成新质生产力，力争在人工智能时代占据领先地位。

🏷️ #镇江 #数据集 #人工智能 #制造业 #协同创新

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📰 太阳能镇江公司《节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设》入选首批国家数据局“高质量数据集先行先试典型案例”

在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局部署了新一批高质量数据集建设任务，中节能太阳能镇江公司的案例成功入选。这一案例的入选不仅是对公司光伏数字化管理创新的认可，也标志着其在数字化转型与智慧能源融合发展中的重要地位。国家数据局通过试点工作，推动人工智能与各行业深度融合，形成可复制的经验模式，覆盖全国多个省份和重点区域。

太阳能镇江公司致力于解决光伏行业的数据孤岛问题，构建高质量数据管理全流程，并提出“1+4+6+N”的节能光伏一体化应用生态。通过数字孪生与人工智能技术的结合，搭建了多层次的智能体架构，使数据成为绿色发展的驱动力。该案例因其前瞻性和系统化布局，成为绿色低碳与数字经济融合的典范。

未来，太阳能镇江公司将继续深化高质量数据集建设，推动光伏行业的智能化发展，为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系贡献力量。这一进展不仅提升了公司的行业地位，也为我国光伏产业的可持续发展提供了新的思路和方向。

🏷️ #数据集 #光伏 #数字化 #智能化 #绿色发展

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