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📰 专家话两会 | 数据要素潜力加速释放 赋能智能经济发展_权威发布_数字中国建设峰会
本文章聚焦数据要素在智能经济中的核心作用与发展路径。首先指出数据规模与质量直接推动全要素生产率提升，数据资源规模持续扩大、数据企业活力增强，涌现出一批数据驱动型头部企业，推动大模型训练与行业应用的深度融合。与此同时，通过“数据要素×”行动与场景驱动，数据在工业、农业等领域实现高效资源配置与精准治理，显著提升生产效率和能源利用。其次，深化数据要素市场化配置改革成为关键举措，包括完善数据产权、明确数据权属与收益分配、建设高质量数据集、培育行业数据服务机构等，以解决数据供给与利用的痛点，形成“高质量数据集+行业大模型+应用服务”的生态链。再次，推动全国一体化数据市场建设、打破区域与部门壁垒，促进数据交易与流通，并鼓励社会资本加大基础设施投入，建立数据付费机制，提升资源配置效率。在安全方面，强调建立尽职免责、容错机制，保障创新与合规并重，构建安全可控的智能经济新生态。总体上，我国正通过制度完善、需求导向与市场机制协同，释放数据潜力，驱动智能经济高质量发展。
🏷️ #数据要素 #智能经济 #数据市场 #数据集 #数据安全
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📰 专家话两会 | 数据要素潜力加速释放 赋能智能经济发展_权威发布_数字中国建设峰会
本文章聚焦数据要素在智能经济中的核心作用与发展路径。首先指出数据规模与质量直接推动全要素生产率提升，数据资源规模持续扩大、数据企业活力增强，涌现出一批数据驱动型头部企业，推动大模型训练与行业应用的深度融合。与此同时，通过“数据要素×”行动与场景驱动，数据在工业、农业等领域实现高效资源配置与精准治理，显著提升生产效率和能源利用。其次，深化数据要素市场化配置改革成为关键举措，包括完善数据产权、明确数据权属与收益分配、建设高质量数据集、培育行业数据服务机构等，以解决数据供给与利用的痛点，形成“高质量数据集+行业大模型+应用服务”的生态链。再次，推动全国一体化数据市场建设、打破区域与部门壁垒，促进数据交易与流通，并鼓励社会资本加大基础设施投入，建立数据付费机制，提升资源配置效率。在安全方面，强调建立尽职免责、容错机制，保障创新与合规并重，构建安全可控的智能经济新生态。总体上，我国正通过制度完善、需求导向与市场机制协同，释放数据潜力，驱动智能经济高质量发展。
🏷️ #数据要素 #智能经济 #数据市场 #数据集 #数据安全
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集
山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，完善数据要素供给，树立行业应用标杆，推动数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象服务、绿色低碳、公共安全、城市治理等重点领域，以及低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域的高质量数据集。申报主体为在省内注册的独立法人单位，近3年经营状况良好，信用、质量、安全等无不良记录。行业高质量数据集需经系统化采集、汇聚、清洗、标注等全流程处理，直接用于开发和训练AI模型，能有效提升模型性能。数据集可包含结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等多模态，数据规模原则上达到TB级，且应为已建成或在建项目，具备实际业务应用场景，具备技术先进性、模式创新性、应用示范性以及动态更新等优势。
🏷️ #数据集 #AI模型 #行业应用 # TB级
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集
山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，完善数据要素供给，树立行业应用标杆，推动数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象服务、绿色低碳、公共安全、城市治理等重点领域，以及低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域的高质量数据集。申报主体为在省内注册的独立法人单位，近3年经营状况良好，信用、质量、安全等无不良记录。行业高质量数据集需经系统化采集、汇聚、清洗、标注等全流程处理，直接用于开发和训练AI模型，能有效提升模型性能。数据集可包含结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等多模态，数据规模原则上达到TB级，且应为已建成或在建项目，具备实际业务应用场景，具备技术先进性、模式创新性、应用示范性以及动态更新等优势。
🏷️ #数据集 #AI模型 #行业应用 # TB级
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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.03.01-2026.03.15）
文章梳理了2026年全国两会及相关行业活动中围绕数字化、数智化与人工智能的发展动向。核心聚焦现代化产业体系的建设、人工智能的创新驱动，以及工业数据的融合与标准化建设，强调以先进制造业为骨干推动产业升级，深化“人工智能+”应用以提升治理与生产效率。地方层面推动包括交通、产业园区、数据集建设等在内的数智化行动：河南、临海、青岛等地提出具体落地方案，力求通过数据、模型、算力的协同建设，形成行业数据集与智能产品的落地环境。行业动态方面，AI 与机器人、算力与安全、开放生态等成为关注重点；院士观点强调AI应服务人、促进科学研究范式变革，以及服务型制造的发展新模式。技术应用方面，GPT-5.4实现对桌面应用的原生控制，标志AI在生产力工具中的深度嵌入；英伟达新芯片与1.6nm制程引发行业期待，预示芯片技术的显著跃进。整体看，数字经济与AI的融合正由宏观政策向具体场景、数据基础与高端算力支撑全面推进。
🏷️ #数智化 #AI应用 #数据集 #产业升级 #算力安全
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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026.03.01-2026.03.15）
文章梳理了2026年全国两会及相关行业活动中围绕数字化、数智化与人工智能的发展动向。核心聚焦现代化产业体系的建设、人工智能的创新驱动，以及工业数据的融合与标准化建设，强调以先进制造业为骨干推动产业升级，深化“人工智能+”应用以提升治理与生产效率。地方层面推动包括交通、产业园区、数据集建设等在内的数智化行动：河南、临海、青岛等地提出具体落地方案，力求通过数据、模型、算力的协同建设，形成行业数据集与智能产品的落地环境。行业动态方面，AI 与机器人、算力与安全、开放生态等成为关注重点；院士观点强调AI应服务人、促进科学研究范式变革，以及服务型制造的发展新模式。技术应用方面，GPT-5.4实现对桌面应用的原生控制，标志AI在生产力工具中的深度嵌入；英伟达新芯片与1.6nm制程引发行业期待，预示芯片技术的显著跃进。整体看，数字经济与AI的融合正由宏观政策向具体场景、数据基础与高端算力支撑全面推进。
🏷️ #数智化 #AI应用 #数据集 #产业升级 #算力安全
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网
山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，提升数据要素供给效率，促进数字经济高质量发展，树立行业应用标杆并发挥示范引领作用。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文旅、应急、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等，并覆盖低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体为在省内注册的独立法人单位，近3年经营状况良好，信用、质量、安全等无不良记录。行业高质量数据集需经系统化处理，具备用于AI开发训练的能力，且能提升模型性能。数据集类型包括结构化、文本、视频、音频、图形图像等多模态，规模原则上达到TB级，且应具备实际业务场景、技术先进性、创新性、应用示范性及动态更新机制等特征；数据集应为已建成或在建项目，便于直接用于应用。
🏷️ #数据集 #山西省 #AI应用 #行业标杆 #多模态
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网
山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，提升数据要素供给效率，促进数字经济高质量发展，树立行业应用标杆并发挥示范引领作用。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文旅、应急、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等，并覆盖低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体为在省内注册的独立法人单位，近3年经营状况良好，信用、质量、安全等无不良记录。行业高质量数据集需经系统化处理，具备用于AI开发训练的能力，且能提升模型性能。数据集类型包括结构化、文本、视频、音频、图形图像等多模态，规模原则上达到TB级，且应具备实际业务场景、技术先进性、创新性、应用示范性及动态更新机制等特征；数据集应为已建成或在建项目，便于直接用于应用。
🏷️ #数据集 #山西省 #AI应用 #行业标杆 #多模态
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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主任务书签署活动
2月27日，国家数据局在京组织召开行业高质量数据集链主任务书签署活动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，国务院国资委党委委员、副主任庞骁刚出席，并讲话，国家数据局党组成员、副局长夏冰主持。27个有关部委相关司局负责同志，各链主单位主要负责同志、模型企业代表，国家数据局各司负责同志参加。活动现场，72家行业高质量数据集建设链主单位正式签署链主工作任务书，部分部委代表、链主单位、模型企业作交流发言。一年来，相关部委、各链主、各有关单位协同发力，行业高质量数据集建设取得积极成效，数据集规模与质量实现同步提升，有力支撑了行业数智化转型升级，初步形成了“人工智能+到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里”的良好态势。刘烈宏指出，要深入实施“人工智能+”行动计划，加快推进行业高质量数据集建设，将我国数据优势切实转化为人工智能发展的强大动能。要突出扩面增效，大幅提升高质量数据集供给规模。要突出场景牵引，推动数据集建设与实战需求深度融合。要突出技术支撑，加大关键技术和自动化工具研发应用，以技术突破带动效率变革。要突出质量把关，扎实推进数据集质量检测工作，以高标准保障高质量。要突出规范管理，加快建设国家数据集管理平台，对数据集资源目录实行统一管理。要突出价值释放，加大数据领域投入，共同培育为优质数据付费的市场共识。下一步，国家数据局将加强统筹协调，会同有关部门、单位共同推动行业高质量数据集建设，为人工智能高质量发展添砖加瓦。
🏷️ #数据集 #人工智能 #高质量 #数据治理 #协同
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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主任务书签署活动
2月27日，国家数据局在京组织召开行业高质量数据集链主任务书签署活动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，国务院国资委党委委员、副主任庞骁刚出席，并讲话，国家数据局党组成员、副局长夏冰主持。27个有关部委相关司局负责同志，各链主单位主要负责同志、模型企业代表，国家数据局各司负责同志参加。活动现场，72家行业高质量数据集建设链主单位正式签署链主工作任务书，部分部委代表、链主单位、模型企业作交流发言。一年来，相关部委、各链主、各有关单位协同发力，行业高质量数据集建设取得积极成效，数据集规模与质量实现同步提升，有力支撑了行业数智化转型升级，初步形成了“人工智能+到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里”的良好态势。刘烈宏指出，要深入实施“人工智能+”行动计划，加快推进行业高质量数据集建设，将我国数据优势切实转化为人工智能发展的强大动能。要突出扩面增效，大幅提升高质量数据集供给规模。要突出场景牵引，推动数据集建设与实战需求深度融合。要突出技术支撑，加大关键技术和自动化工具研发应用，以技术突破带动效率变革。要突出质量把关，扎实推进数据集质量检测工作，以高标准保障高质量。要突出规范管理，加快建设国家数据集管理平台，对数据集资源目录实行统一管理。要突出价值释放，加大数据领域投入，共同培育为优质数据付费的市场共识。下一步，国家数据局将加强统筹协调，会同有关部门、单位共同推动行业高质量数据集建设，为人工智能高质量发展添砖加瓦。
🏷️ #数据集 #人工智能 #高质量 #数据治理 #协同
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📰 工信部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，数字经济ETF（560800）价值凸显
工信部联合七部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，聚焦创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大任务，提出21项具体举措。到2027年，力争3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个工业智能体，建立100个高质量数据集，并培育2—3家全球影响力企业与专精特新中小企业。
数字经济ETF（560800）紧密跟踪中证数字经济主题指数，前两大权重行业为电子与计算机，最新报价1.119元，9:56时上涨0.54%。本文还披露风险提示，强调基金为被动复制、存在跟踪误差与指数变更等风险，投资者应在了解相关文件后自行判断投资适配性。
🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型应用 #数据集
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📰 工信部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，数字经济ETF（560800）价值凸显
工信部联合七部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，聚焦创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大任务，提出21项具体举措。到2027年，力争3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个工业智能体，建立100个高质量数据集，并培育2—3家全球影响力企业与专精特新中小企业。
数字经济ETF（560800）紧密跟踪中证数字经济主题指数，前两大权重行业为电子与计算机，最新报价1.119元，9:56时上涨0.54%。本文还披露风险提示，强调基金为被动复制、存在跟踪误差与指数变更等风险，投资者应在了解相关文件后自行判断投资适配性。
🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型应用 #数据集
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📰 一体化赋能制造业数智转型_数字快讯_数字中国建设峰会
工业和信息化部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》聚焦基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，推动人工智能与工业互联网在更广范围与更深层次实现融合赋能。方案强调以场景驱动、以应用为导向，建立数据治理、平台共用、模型池建设等体系，助力企业在数字化转型中提升创新能力与协同效能。
方案提出到2028年实现网络、平台、算力等基础设施智能化升级，推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造。围绕数据汇聚、治理、流通、共享建设高质量数据集，在重点行业落地典型场景，形成虚拟产线、三维建模与智能预测等能力，提升生产效率、质量与成本控制。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #数据集 #场景落地 #标准化
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📰 一体化赋能制造业数智转型_数字快讯_数字中国建设峰会
工业和信息化部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》聚焦基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，推动人工智能与工业互联网在更广范围与更深层次实现融合赋能。方案强调以场景驱动、以应用为导向，建立数据治理、平台共用、模型池建设等体系，助力企业在数字化转型中提升创新能力与协同效能。
方案提出到2028年实现网络、平台、算力等基础设施智能化升级，推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造。围绕数据汇聚、治理、流通、共享建设高质量数据集，在重点行业落地典型场景，形成虚拟产线、三维建模与智能预测等能力，提升生产效率、质量与成本控制。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #数据集 #场景落地 #标准化
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📰 工程院与胜利石油工程联合研发智能钻井软件投用
近日，石油工程技术研究院与胜利石油工程钻井工艺研究院联合研发的“一键式”钻井智能设计软件成功进入生产应用阶段。这款软件的推出标志着开发井方案设计效率的显著提升，实现了从人工设计向智能设计及人工微调的转变。在集团公司信息和数字化管理部的支持下，专项攻关团队克服多项技术难题，构建了800余口井的数据集，并通过石化智云AI中台与长城大模型，训练出针对关键参数的设计AI小模型。
经过数月的测试与优化，该软件的智能设计结果与人工设计的一致性提高到了88%以上，专业人员在使用该软件进行开发井方案设计时，效率提升了2至3倍。同时，人工工作量也大幅降低，为钻井设计环节的降本增效提供了至关重要的技术支撑。这项AI成果的投产，不仅标志着石油工程领域智能化转型的重要突破，也为后续同类技术的规模化应用奠定了基础，推动了钻井行业向高效、智能、精准的发展方向升级。
🏷️ #智能设计 #钻井优化 #人工效率 #降本增效 #数据集
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📰 工程院与胜利石油工程联合研发智能钻井软件投用
近日，石油工程技术研究院与胜利石油工程钻井工艺研究院联合研发的“一键式”钻井智能设计软件成功进入生产应用阶段。这款软件的推出标志着开发井方案设计效率的显著提升，实现了从人工设计向智能设计及人工微调的转变。在集团公司信息和数字化管理部的支持下，专项攻关团队克服多项技术难题，构建了800余口井的数据集，并通过石化智云AI中台与长城大模型，训练出针对关键参数的设计AI小模型。
经过数月的测试与优化，该软件的智能设计结果与人工设计的一致性提高到了88%以上，专业人员在使用该软件进行开发井方案设计时，效率提升了2至3倍。同时，人工工作量也大幅降低，为钻井设计环节的降本增效提供了至关重要的技术支撑。这项AI成果的投产，不仅标志着石油工程领域智能化转型的重要突破，也为后续同类技术的规模化应用奠定了基础，推动了钻井行业向高效、智能、精准的发展方向升级。
🏷️ #智能设计 #钻井优化 #人工效率 #降本增效 #数据集
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📰 助力数实融合 推动数字经济发展 行业高质量数据集建设与应用系列活动工业企业专场举办
昨天，在天津联通创新体验中心举办了“数聚千行·智绘百业”行业高质量数据集建设与应用系列活动的工业企业专场。这是该系列活动的第二站，旨在通过线上、线下的方式，开展至少10场高质量数据集建设及人工智能相关政策宣讲和培训，以促进数据集建设和数据标注产业的发展，从而服务于人工智能与实体经济的深度融合。
活动中，市数据局相关负责人指出，高质量数据集是精准训练人工智能模型的关键要素，其重要性正在不断增加。系列活动将分行业、分领域举办供需交流会，吸引各方企业参与，促进深度交流与合作。与会专家分享了高质量数据集的政策标准及在多个行业的应用实践，进一步解读了天津市的算力券补贴政策。
市数据局表示，未来将与市大数据协会联合开展定期培训和供需对接，建立稳定高效的供需机制，推动高质量数据集建设与应用的常态化服务，助力行业的数智化转型，鼓励各行业积极参与此项工作。
🏷️ #数据集 #人工智能 #产业发展 #高质量 #天津
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📰 助力数实融合 推动数字经济发展 行业高质量数据集建设与应用系列活动工业企业专场举办
昨天，在天津联通创新体验中心举办了“数聚千行·智绘百业”行业高质量数据集建设与应用系列活动的工业企业专场。这是该系列活动的第二站，旨在通过线上、线下的方式，开展至少10场高质量数据集建设及人工智能相关政策宣讲和培训，以促进数据集建设和数据标注产业的发展，从而服务于人工智能与实体经济的深度融合。
活动中，市数据局相关负责人指出，高质量数据集是精准训练人工智能模型的关键要素，其重要性正在不断增加。系列活动将分行业、分领域举办供需交流会，吸引各方企业参与，促进深度交流与合作。与会专家分享了高质量数据集的政策标准及在多个行业的应用实践，进一步解读了天津市的算力券补贴政策。
市数据局表示，未来将与市大数据协会联合开展定期培训和供需对接，建立稳定高效的供需机制，推动高质量数据集建设与应用的常态化服务，助力行业的数智化转型，鼓励各行业积极参与此项工作。
🏷️ #数据集 #人工智能 #产业发展 #高质量 #天津
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📰 高质量数据集典型案例 | 招商局集团交通物流行业高质量数据集
招商局集团在交通物流行业面临数据分散、质量不高等挑战，致力于推动“AI+物流”建设。通过建立知识管理机制和搭建知识管理平台，集团成功构建了数百GB文本数据集和数百TB多模态数据集，并训练出“商道”物流行业大模型，以支持智能化转型。
为提升行业数据质量，招商局集团统筹构建了知识目录体系，涵盖7大业务板块和600多个细分领域，知识覆盖率和准确率达到95%。此外，集团通过信通院高质量数据集测评，成为首家通过测评的央企，并发布行业标准，填补了物流大模型的标准空白。
在创新方面，招商局集团建设贯穿大模型全生命周期的数据工程，利用先进技术提升数据解析效率。同时，建立了生态共建机制，集成多方专业力量，形成高质量数据集。通过场景驱动的数据运营管理体系，确保数据集与大模型的应用场景深度契合，推动行业数据建设与应用的融合发展。
🏷️ #招商局集团 #交通物流 #数据集 #AI+物流 #行业标准
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📰 高质量数据集典型案例 | 招商局集团交通物流行业高质量数据集
招商局集团在交通物流行业面临数据分散、质量不高等挑战，致力于推动“AI+物流”建设。通过建立知识管理机制和搭建知识管理平台，集团成功构建了数百GB文本数据集和数百TB多模态数据集，并训练出“商道”物流行业大模型，以支持智能化转型。
为提升行业数据质量，招商局集团统筹构建了知识目录体系，涵盖7大业务板块和600多个细分领域，知识覆盖率和准确率达到95%。此外，集团通过信通院高质量数据集测评，成为首家通过测评的央企，并发布行业标准，填补了物流大模型的标准空白。
在创新方面，招商局集团建设贯穿大模型全生命周期的数据工程，利用先进技术提升数据解析效率。同时，建立了生态共建机制，集成多方专业力量，形成高质量数据集。通过场景驱动的数据运营管理体系，确保数据集与大模型的应用场景深度契合，推动行业数据建设与应用的融合发展。
🏷️ #招商局集团 #交通物流 #数据集 #AI+物流 #行业标准
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📰 高质量数据集典型案例 | 咪咕公司聚焦“技术+场景”打造文体文旅高质量数据集
咪咕公司在大模型技术的推动下，聚焦“技术+场景”深度融合，成功构建了覆盖文体和文旅领域的高质量数据集。通过解决数据采集、标注和治理等关键问题，咪咕推出了多项创新应用，如“智能解说”和“云游江西”，实现了技术与场景的多维协同，推动了AI+新赛道的发展。
在数据集构建过程中，咪咕采用了多模态数据实时处理技术，提升了赛事直播的沉浸体验。通过小模型矩阵的协同工作，成功实现了赛事数据的高效处理，确保了低延迟的智能观赛体验。此外，结合行业专家的智慧，咪咕构建了深度标注体系，提升了数据的精准性。
咪咕还构建了动态知识图谱，为赛事信息提供了智慧大脑。通过横向拓展和纵向深化，咪咕建立了全景式文旅知识库，覆盖了全国主要景区和博物馆。自研的多模态工具链和“行业外脑”机制，确保了数据质量和内容的专业性，树立了行业应用的新标杆。
🏷️ #咪咕 #大模型 #文旅 #数据集 #智能解说
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📰 高质量数据集典型案例 | 咪咕公司聚焦“技术+场景”打造文体文旅高质量数据集
咪咕公司在大模型技术的推动下，聚焦“技术+场景”深度融合，成功构建了覆盖文体和文旅领域的高质量数据集。通过解决数据采集、标注和治理等关键问题，咪咕推出了多项创新应用，如“智能解说”和“云游江西”，实现了技术与场景的多维协同，推动了AI+新赛道的发展。
在数据集构建过程中，咪咕采用了多模态数据实时处理技术，提升了赛事直播的沉浸体验。通过小模型矩阵的协同工作，成功实现了赛事数据的高效处理，确保了低延迟的智能观赛体验。此外，结合行业专家的智慧，咪咕构建了深度标注体系，提升了数据的精准性。
咪咕还构建了动态知识图谱，为赛事信息提供了智慧大脑。通过横向拓展和纵向深化，咪咕建立了全景式文旅知识库，覆盖了全国主要景区和博物馆。自研的多模态工具链和“行业外脑”机制，确保了数据质量和内容的专业性，树立了行业应用的新标杆。
🏷️ #咪咕 #大模型 #文旅 #数据集 #智能解说
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📰 以数据资产化推动智慧发展，全国首单奶酪RDA挂牌上市
11月3日，上海妙可蓝多食品科技股份有限公司与左岸芯慧（上海）数据技术股份有限公司共同推出的“奶酪及相关产品检验检测高质量数据集”在上海数据交易所挂牌并上链，标志着该项目进入关键阶段。此次活动吸引了多位行业专家和企业负责人参与，展现了妙可蓝多在奶酪产品质量检测方面的实力。该数据集涵盖了奶酪产品的多项检测项目，旨在提升食品安全和品质分析能力。
该数据集的挂牌和上链为每一批奶酪的检验检测数据赋予了唯一的“数字身份”，实现了数据的确权和可追溯性。上海奉贤区经济委员会对妙可蓝多在数据资产领域的创新表示赞赏，希望其能带动产业链上下游的协同发展。妙可蓝多董事长陈易一强调了数字技术在提升产品质量和品牌价值方面的重要性，呼吁建立全面的质量体系。
此次挂牌和上链不仅是妙可蓝多在质量管控领域的重大进展，也为其后续的数据资产化和价值化奠定了基础。未来，妙可蓝多将通过RDA创新范式，推动品牌溢价和消费信任，致力于打造高市场辨识度的明星产品，推动奶酪产业的高质量发展。通过AI和区块链技术，妙可蓝多将进一步提升产品质量预测能力，促进工艺革新，构建信任的产业生态。
🏷️ #奶酪 #数据集 #质量检测 #数字化 #食品安全
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📰 以数据资产化推动智慧发展，全国首单奶酪RDA挂牌上市
11月3日，上海妙可蓝多食品科技股份有限公司与左岸芯慧（上海）数据技术股份有限公司共同推出的“奶酪及相关产品检验检测高质量数据集”在上海数据交易所挂牌并上链，标志着该项目进入关键阶段。此次活动吸引了多位行业专家和企业负责人参与，展现了妙可蓝多在奶酪产品质量检测方面的实力。该数据集涵盖了奶酪产品的多项检测项目，旨在提升食品安全和品质分析能力。
该数据集的挂牌和上链为每一批奶酪的检验检测数据赋予了唯一的“数字身份”，实现了数据的确权和可追溯性。上海奉贤区经济委员会对妙可蓝多在数据资产领域的创新表示赞赏，希望其能带动产业链上下游的协同发展。妙可蓝多董事长陈易一强调了数字技术在提升产品质量和品牌价值方面的重要性，呼吁建立全面的质量体系。
此次挂牌和上链不仅是妙可蓝多在质量管控领域的重大进展，也为其后续的数据资产化和价值化奠定了基础。未来，妙可蓝多将通过RDA创新范式，推动品牌溢价和消费信任，致力于打造高市场辨识度的明星产品，推动奶酪产业的高质量发展。通过AI和区块链技术，妙可蓝多将进一步提升产品质量预测能力，促进工艺革新，构建信任的产业生态。
🏷️ #奶酪 #数据集 #质量检测 #数字化 #食品安全
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📰 镇江举行制造业高质量数据集建设研讨会
镇江市制造业高质量数据集建设研讨会于10月17日下午举行，吸引了全市40多家单位近100人参会。此次会议旨在推动产学研用协同创新，释放数据要素价值，促进人工智能产业的高质量发展。高质量数据集是人工智能发展的基础，经过多道流程的处理，能够大幅提升模型在不同场景下的识别与推理能力。
今年，镇江加速高质量数据集的布局，推动制造业的数字化与智能化发展。如中节能公司建设的“节能光伏一体化综合能源高质量数据集”项目，成为全省唯一的“双入选”项目。此外，大全集团的“电气行业多模态高质量数据集”也入选江苏省重点项目库，并将在即将召开的全国供需对接会上展示。
与会者希望通过高质量数据集的建设，不仅提升企业管理与质量能力，还能为光伏行业的技术转型提供支持。市数据局相关负责人表示，将以此次研讨会为契机，完善数据治理体系，推动镇江在数据驱动下加速形成新质生产力，力争在人工智能时代占据领先地位。
🏷️ #镇江 #数据集 #人工智能 #制造业 #协同创新
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📰 镇江举行制造业高质量数据集建设研讨会
镇江市制造业高质量数据集建设研讨会于10月17日下午举行，吸引了全市40多家单位近100人参会。此次会议旨在推动产学研用协同创新，释放数据要素价值，促进人工智能产业的高质量发展。高质量数据集是人工智能发展的基础，经过多道流程的处理，能够大幅提升模型在不同场景下的识别与推理能力。
今年，镇江加速高质量数据集的布局，推动制造业的数字化与智能化发展。如中节能公司建设的“节能光伏一体化综合能源高质量数据集”项目，成为全省唯一的“双入选”项目。此外，大全集团的“电气行业多模态高质量数据集”也入选江苏省重点项目库，并将在即将召开的全国供需对接会上展示。
与会者希望通过高质量数据集的建设，不仅提升企业管理与质量能力，还能为光伏行业的技术转型提供支持。市数据局相关负责人表示，将以此次研讨会为契机，完善数据治理体系，推动镇江在数据驱动下加速形成新质生产力，力争在人工智能时代占据领先地位。
🏷️ #镇江 #数据集 #人工智能 #制造业 #协同创新
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📰 太阳能镇江公司《节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设》入选首批国家数据局“高质量数据集先行先试典型案例”
在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局部署了新一批高质量数据集建设任务，中节能太阳能镇江公司的案例成功入选。这一案例的入选不仅是对公司光伏数字化管理创新的认可，也标志着其在数字化转型与智慧能源融合发展中的重要地位。国家数据局通过试点工作，推动人工智能与各行业深度融合，形成可复制的经验模式，覆盖全国多个省份和重点区域。
太阳能镇江公司致力于解决光伏行业的数据孤岛问题，构建高质量数据管理全流程，并提出“1+4+6+N”的节能光伏一体化应用生态。通过数字孪生与人工智能技术的结合，搭建了多层次的智能体架构，使数据成为绿色发展的驱动力。该案例因其前瞻性和系统化布局，成为绿色低碳与数字经济融合的典范。
未来，太阳能镇江公司将继续深化高质量数据集建设，推动光伏行业的智能化发展，为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系贡献力量。这一进展不仅提升了公司的行业地位，也为我国光伏产业的可持续发展提供了新的思路和方向。
🏷️ #数据集 #光伏 #数字化 #智能化 #绿色发展
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📰 太阳能镇江公司《节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设》入选首批国家数据局“高质量数据集先行先试典型案例”
在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局部署了新一批高质量数据集建设任务，中节能太阳能镇江公司的案例成功入选。这一案例的入选不仅是对公司光伏数字化管理创新的认可，也标志着其在数字化转型与智慧能源融合发展中的重要地位。国家数据局通过试点工作，推动人工智能与各行业深度融合，形成可复制的经验模式，覆盖全国多个省份和重点区域。
太阳能镇江公司致力于解决光伏行业的数据孤岛问题，构建高质量数据管理全流程，并提出“1+4+6+N”的节能光伏一体化应用生态。通过数字孪生与人工智能技术的结合，搭建了多层次的智能体架构，使数据成为绿色发展的驱动力。该案例因其前瞻性和系统化布局，成为绿色低碳与数字经济融合的典范。
未来，太阳能镇江公司将继续深化高质量数据集建设，推动光伏行业的智能化发展，为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系贡献力量。这一进展不仅提升了公司的行业地位，也为我国光伏产业的可持续发展提供了新的思路和方向。
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