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📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台,支撑灯塔工厂多基地物流协同运转

富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台,基于FLUX WMS+LES系统,整合原有的7套独立WMS,实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点,平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化,覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点,并与多种自动化设备(CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等)实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控,显著提升作业效率与信息透明度,优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶,以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台,重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板,解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。

🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本方案以农业机械行业可信数据空间为数据底座,结合灵通·产业大模型与全国农事智能服务平台,打造“数据底座—模型引擎—应用出口”三层体系,实现数据采集治理、合规流通、智能决策与农事服务闭环。五层架构覆盖资源、数据、平台、应用、服务,强调统一管理与分布式协作,避免数据与模型割裂,确保在可控前提下持续进入模型和业务。核心创新包括全链路可信流通、国产化产业大模型、全域感知与多智能体协同,以及一站式农事服务的业务化落地,推动数据与AI能力向县域农村服务延伸。现阶段通过数据接入规模、服务覆盖、模型体系与安全互通等指标,已在河南固始等地落地并形成可复制模式,展现出提升农事效率、降低融资信息不对称及推动跨行业数据协同的应用前景。未来将持续推进数据治理、模型迭代与应用落地,促进农业生产经营的数字化与智能化升级。

🏷️ #可信数据空间 #产业大模型 #全域感知 #多智能体协同 #一站式农事服务

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📰 龙软科技:时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊

龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验,构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座,围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理,解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点,提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等,满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同,形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环,支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。

🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理

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📰 数字赋能治理升级 厦门海沧区探索“老厂新居”环境治理新路径_厦门网

海沧区围绕“老厂新居”环境矛盾,以数字化赋能提升基层治理效能。通过构建走航监测、定点监测、智慧监控的监管体系,利用视频监控、恶臭在线监测等手段,动态掌握企业污染治理情况,实现问题发现、分析研判、整改处置、跟踪反馈的全过程闭环,推动环境治理从经验判断向数据支撑、由被动监管向智慧监管转变。以数据互联打破治理壁垒,推动部门协同、信息归集分析、快速响应与联动解决,提升治理科学性与透明度,让群众及时了解治理进展,增强参与感。与此同时,数字技术与产业治理深度融合,在专家诊断、生产流程优化、治理设施提升等方面为企业提供技术服务,促使企业从整改主体转为发展主体,推动绿色治理与高质量发展协同推进。通过多元参与机制,如企业开放日、环境圆桌对话等,汇聚政府、企业、居民等力量,进行社会治理共建共治共享,形成更高效、透明、具有公信力的治理体系,从而将数字治理经验推广为常态化的基层治理模式。

🏷️ #数字治理 #环境治理 #多元参与 #部门协同 #产业治理

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📰 “滴滴打船”来了!城陵矶港这样变“聪明”_行业风采_交通频道

城陵矶港区在数字化转型推进中,通过打造智慧港口与多式联运一体化平台,显著提升港区作业效率与服务水平。初期以数字化改造码头现场为核心,利用三维可视化、大数据、AI识别等技术,优化集装箱核对、箱体残损识别、理货等环节,减少人力需求并提升准确性。远程控制、智能闸口与线上营业厅等创新,打通船舶、货代、车辆等多方协同,形成“港内智能化+港外联动”格局。新港区已实现自动化集装箱码头,较传统码头人力减少、作业时效显著提升,并将信息与运输资源向水路、公路、铁路等多系统融合,推动全链条效率提升。以“城港e达”为载体的平台化推进,使货源发布、接单调度、运输跟踪等环节实现在线化,并通过多式联运单证缩短物流周期,同时探索AI+物流,未来或实现自动化的物流方案匹配与决策支持,使数据在港口运营与物流决策中更充分地流动与应用。

🏷️ #智慧港口 #多式联运 #城港e达 #数字化转型 #智能化

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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》

当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。

🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化

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📰 中国服务贸易指南网

全球数字贸易博览会在浙江嘉兴举行,围绕全球物流供应链互联互通与开放共享展开深入交流。活动汇聚多国嘉宾及央企、国企、国际物流主体,聚焦破解运输方式衔接壁垒、提升多式联运效能、降低物流成本等议题;并介绍嘉兴未来“公铁水空”联运枢纽的建设进展及对区域一体化的支撑作用。嘉兴将通过政策推动和协同发展,压缩联运衔接成本,推动港口、仓储、货运、贸易一体化。现场发布跨国合作计划,建设面向中亚、南亚的新跨境物流通道,促进国内外机场和物流服务商的协作网络。东方天地港作为长三角重要基础设施,预计推动嘉兴在物流、商贸、产业等方面深度融合,打造国际物流港、商贸港与产业港。专家普遍认为航空物流需求上升、效率提升对中国制造业全球竞争力至关重要,行业未来将向互联互通、智能化、绿色化等方向发展。

🏷️ #物流 #多式联运 #嘉兴 #全球化 #航空

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📰 南网数字亮相中国—东盟博览会 AI赋能能源数智金融新范式

在第23届中国—东盟博览会上,南网数字携手openEuler社区入选“数智金融”展区,展示能源领域的可信数据空间、EgenCo·萃智平台等创新成果,聚焦AI赋能金融与安全治理。可信数据空间汇聚能源产业链及跨行业数据,分两批开放核心数据,利用隐私计算、联邦学习和数据沙箱实现“数据可用不可见”,并以区块链完成存证溯源,提供安全、可信、可流通的底座。EgenCo·萃智平台通过多智能体协同在贷前风控中将电力数据作为关键信用证据,显著缩短尽调周期、提升异常识别能力,提升金融风控效能。词元经济成为现场焦点,南网数字以词元工厂为核心,构建产、分发、消费全链路的行业多智能体服务体系,推出AAaS/DaaS/MaaS等能力,并建立积分定价体系以实现生态分润,拓展至供应链金融、保险与新能源消纳等跨行业场景。演讲强调以真实、可信、可流通的数据为底层,破解数据“不敢流通、不愿流通、不能流通”的痛点,向多家银行及金融机构发出对接邀请,共同构建中国—东盟能源数智金融新生态。

🏷️ #能源数据 #可信数据空间 #多智能体 #词元经济 #AI风控

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📰 东篱智云:绿化养护如何降本不降质?从智能灌溉到AI智慧管养的实践

本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开,阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力,构建“云—管—边—端”的智慧管养体系,推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化,而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代,降低对人工的依赖,同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑,展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效,并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造,而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准:是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果,以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础,以数据驱动养护决策,通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说,智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。

🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理

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📰 达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布-品玩

本届能源绿色发展大会・国际数字能源展在深圳举行,采用“一会一展”深度融合模式,集中发布近百项前沿创新成果。达卯科技自主研发的“算电协同2.0平台・AIDC绿电直连能源运营操作系统”入选重大成果发布,并成为唯一聚焦算电协同全链路运营的AI技术产品。展会规模宏大,超五万平米展区覆盖跨界融合主题,吸引50余国近400家企业参展,专业观众超7万人次。人工智能与算力、能源的协同成为核心议题,绿电直连在政策推动下为算力基础设施开辟新格局,但落地推进与经济性平衡仍面临挑战。简煜忞强调,需跳出单一电能市场的零和博弈,利用多重市场体系(含能量、调节、容量、碳市场)进行综合寻优,才能将能源从刚性成本转化为可运营、可增值的新型资产。算电协同2.0平台以融合推演智能与统筹博弈智能为双引擎,基于能源大模型和原子化多智能体,实现对负荷、发电、电价等多源数据的预测与全局优化,日内负荷预测准确率超98%,电价预测超越行业水平10%以上。通过全量能源托管实现多重市场的全局优化,典型项目电力成本可降10%~20%,能源投资IRR提升30%以上,并具备本地化快速配置能力,覆盖多区域场景。

🏷️ #算电协同 #绿电直连 #能源数字化 #AI技术 #多市场

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📰 物流数字员工怎么选?看诺捷科技小杰智能体

在物流行业,随着中大型智能制造、医疗器械、半导体等行业供应链复杂度的提升,传统管理模式逐渐暴露出系统割裂、数据不通、人工管理繁琐等痛点,导致运营效率低下与实时决策困难。数字员工通过AI技术自动化重复性、规则性工作,释放人力并提升响应速度,成为物流数智化转型的重要路径。诺捷科技推出的小杰AI智能体以15年物流行业经验为底座,将AI能力嵌入订单、仓储、运输、客服、结算与经营分析等关键环节,形成12类专业数字员工,如智能接单、智能调度、AI风控等,实现理解业务、连接系统、辅助决策并执行任务的能力。应用效果显示,重复性劳动减少50%以上,客服成本降低60%,异常预警提前24-72小时。行业趋势显示:一是向智能化运营升级,强调理解业务与执行任务的能力;二是垂直场景适配,需以物流数据训练实现数据安全与落地性;三是多智能体协同,覆盖全链条需求,逐步替代碎片化工具。诺捷科技的成功在于其在OpenWMS/OpenTMS等积累、资质与市场表现,以及对行业数据、场景的深度绑定。对企业而言,选择数字员工需关注数据底座、场景覆盖、部署方式与合规资质,以实现更高效的决策与运营。

🏷️ #数字员工 #物流数智 #智能化运营 #场景适配 #多智能体

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📰 聚焦服贸会|通信产业展现数智服务新图景

在服贸会电信、计算机与信息服务专题展区,AI产品从“炫技”走向真实业务场景,重点展示了面向产业的数智化应用与落地能力。中国移动通过AI MV在十余秒内完成个性化视频输出,展示多智能体协同调度的算力网络支撑;中国电信则通过数字员工、TeleAgent等平台,凸显在行业洞察、数据提取与汇总方面的实际落地能力,并提出普惠化的AI服务路径,降低中小企业门槛。中国铁塔将通信塔升级为数字塔,发布覆盖多行业的大模型,并实现快速推理与高准确率的异常识别与调度,推动“词元”计价体系成为新的服务单位。总体而言,算力网络、模型聚合与算力交易平台成为本届展会的核心聚焦点,体现出算力不再是单纯底层资源,而是可计费、可落地的产业服务要素。全球算力网络基础设施与跨境数据能力的展示,进一步为数字产业的国际化落地提供支撑。

🏷️ #AI应用 #算力网络 #词元计价 #多智能体 #落地场景

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📰 未来在场 | 从好内容到全球竞争力, 浦东解码数字内容出海“全链条”_上海市企业出海综合服务平台

本期浦东“数字出海”能力提升系列培训聚焦“数字内容出海”主题,邀请商汤科技、演语科技、临数文化、陆家嘴数智港等领域专家,围绕内容生产、技术工具与全球经营进行分享,50余位代表参加。活动由上海智慧城市发展研究院数字出海发展部副主任蒋卫灵主持,她指出数字内容出海正在从单一作品输出迈向内容价值开发、智能化生产和全球化运营协同的新阶段,强调要做好内容、善用技术、把握市场,同时获得平台与专业服务支撑。AI 与多模态技术正在推动内容产业从简单生成走向对真实世界的模拟与融合。临数文化以“文明时空”为主题,展示以考古实证与历史文献为基础、以数字空间承载叙事、以AI驱动内容生成与互动的实践,强调通过垂直数据、平台建设和生态协作连接研究机构、创作者与市场,拓展互动体验、IP开发与国际传播等应用场景。数字资产价值需通过稳定高效生产体系释放,AIGC 应用正由单点生成走向覆盖创意、制作、协作与交付的智能生产系统。EVOKEN 演语科技的 LiblibAI、LibTV、Lovart 等产品覆盖图像、视频与设计场景,推动从单点工具到平台化协同。商汤科技以 Seko AI 视频智能体在脚本、分镜、素材生成与本地化等环节的应用,提升生产效率并支持不同市场快速本地化。培训还讨论市场选择、渠道进入与持续运营的重要性,陆家嘴数智港作为数字出海服务基地,汇聚跨境结算、海外营销、技术支持与人才服务,为企业出海从“方向”到“落地海外”提供服务。同期,与会人员参观基地并交流需求。本次活动由浦东新区数据局主办,陆家嘴等单位承办,并对接发布《浦东新区数字出海三年行动计划(2026—2028)》提出推进全球数据要素资源配置与数字出海生态建设的具体举措。

🏷️ #数字出海 #AI内容生产 #多模态技术 #全球化运营 #数字资产

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📰 “离深最后一站”沉浸式体验,深圳“赛博”机场惊艳亚太媒体团

本次论坛报道聚焦深圳作为科技之城在机场服务领域的智慧化实践。深圳机场依托大模型等前沿科技,将AI应用落地于多场景,如AI乘机助手实现跨语言问答、出境智能通关与“一闸双门双查验”模式,显著提升通关效率与用户体验。在餐饮与零售环节,机器人店长和配送机器人提升服务效率,吸引旅客打卡分享,形成科技感与人文关怀的融合体验。为帮助外籍旅客,机场在动线与区域设置近400处多语标识,并提供中、英、日、韩、马来语等多语对话服务,进一步优化国际化语言环境。出入境流程的数字化与智能化推进,打通海关、安检等环节的协同,减少重复操作,提升旅客流转效率与安全性。多国媒体对深圳机场的人机交互、城市科技氛围及高效服务给予高度评价,认为深圳在科技、环境与人文之间实现了高质量的同步发展,展现出城市开放与智慧治理的综合魅力。

🏷️ #深圳机场 #智慧服务 #多语标识 #智能通关 #机器人服务

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📰 贝特利上市背后:一个数字化伙伴的陪跑故事

贝特利高分子材料股份有限公司成功登陆深交所创业板,标志着企业发展进入新阶段。作为贝特利的数字化合作伙伴,瀚码技术以 EDOP 统一数字运营平台为核心,帮助企业在多基地环境中落地数字化体系。贝特利拥有常熟、东莞、江西三大生产基地,产品覆盖导电材料、有机硅材料与功能涂层材料,服务于3C 电子、光伏新能源等行业,随生产基地投产,信息系统需求日益多样化,通用IT难以胜任,因而需要一套快速响应业务的数字化解决方案。 EDOP 平台落地企业内网,贝特利技术团队在此基础上自主开发CRM、生产排程、能源管理等系统,形成“授人以渔”的能力,快速迭代满足新需求,降低外部开发等待时间,逐步以低代码特性成为未来技术底座。 随着三基地能源数据的统一接入,能源管理系统实现“一张图”监控与实时异常定位,提升能效、支撑绿色制造目标。 未来,三基地能源数据打通将使总部对全局能耗有清晰掌控,节能降本靠数据驱动。深度合作的底气在于每个需求都落地、每个系统逐步完善,贝特利上市也为双方合作开启新篇章,智能制造、绿色生产与多基地协同的潜力巨大。祝愿贝特利持续高质量发展,携手迎接更广阔的市场。

🏷️ #数字化 #能源管理 #多基地 #绿色制造 #协同

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📰 【思想观澜】以教育数字化转型赋能高校治理现代化

本文从教育数字化转型推动高校治理现代化的多维路径展开论述。首先聚焦师生体验,强调以需求为导向的治理模式革新,通过一站式服务大厅和“一网通办”提升服务效率,促使数据多跑路、师生少跑腿,并实现治理理念由“管理本位”向“师生本位”转变。其次强调数据赋能在制度建设与执行中的关键作用,利用全量数据与循证决策推动教学、资源配置等管理环节的精准化和高效化,兼顾区域产业对人才与技术的前瞻性对接,提升教育对区域发展的适配度。再次提出多校区治理的协同机制建设,通过统一平台打破数据壁垒,形成五级联动的应急体系,实现信息快速同步与协同处置,提升治理的响应效率。最后强调育人本位的数字温度,强调在技术应用中坚持育人为本、以大数据实现精准前置和思政育人的新场域,打造既有智能精度又具有人文关怀的治理效果,为立德树人落地提供保障。

🏷️ #教育数字化 #高校治理 #师生体验 #数据赋能 #多校区治理

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📰 数字华夏国产鸿蒙人形机器人“星行侠P02”正式发布

数字华夏在贵阳举行的大数据产业博览会上发布了全国产化鸿蒙人形机器人“星行侠P02”,标志着国产人形机器人在全链路上的自主可控突破。该机型搭载128 TOPS AI推理大脑和6 TOPS异构小脑,具备25自由度的全自研一体化关节,能应对复杂地形和精细动作输出,并具备深度感知与多麦克风阵列的视听感知,形成完整的感知-决策-执行闭环。系统架构创新采用“开源鸿蒙+具身智能”的新模式,基于M-Robots OS 3.0构成机器人智能中枢,通过开源鸿蒙分布式能力实现设备无缝联动,辅以云端RoboEase大脑与多类大模型,提升多机协同与自主决策能力。为确保安全,建立了数据、使用、系统三维度的全方位安全防护体系,提升人机交互可信度。此次发布不仅在数博会首发,同时亮相鸿蒙生态大会,展示多端协同、远程动作调用及第一视角画面联动等核心功能,凸显国产鸿蒙机器人生态优势,推动从单体智能向群体智能的跃升。

🏷️ #国产化 #鸿蒙 #人形机器人 #星行侠P02 #多机协同

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📰 从“智慧大脑”到“数字筋骨” AI+多式联运:河南中欧班列的智能跃迁 - 河南经济网 - 河南经济报社

河南中欧班列正在以AI驱动实现智慧化跃迁。从运输全链条的数字化管理到全流程可视、远程监控,平台化建设实现了下单、运输、入库、在途跟踪、费用结算等环节的协同与高效。在郑州博览会发布的三大数字平台及多项新技术共同支撑下,班列的信息统一、门到门的一单制服务和多式联运数据整合成为现实,显著缩短办单周期、降低成本,并提升对异常情况的快速响应能力。AI能力嵌入的智能调度、智能询价、动态冷链控制和数据安全体系,使“智能装备—数字平台—数据安全—信用金融—调度指挥”形成完整运维闭环。未来将围绕智能调度、数据价值挖掘与能力产品化三大布局,推动数据驱动的决策与标准化、可复制的数字产品输出,持续提升班列运营质效与国际物流协同水平。

🏷️ #AI #数字化 #多式联运 #智能调度 #郑州

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📰 降本增效管理软件深度横评:2026年AI原生驱动下的五大厂商量化效果对比

2026年,全球经济增长放缓叠加原材料价格波动,降本增效从企业年度口号升级为生存级战略。文章聚焦五大核心评估维度:成本可视化与精准归集、AI驱动的智能降本、流程效率提升与人力释放、安全合规与风险管控、以及多组织协同与集团管控,强调降本须实现全链路成本实时归集并通过AI智能体直接参与核心业务决策。金蝶AI套件在财务智能体、供应链优化、采购降本等方面提供量化可验证的效果:费用审核、结账编排、库存补货等环节明显提效,库存周转、呆滞料处置、产能均衡与交期提升显著;同时通过多项安全认证构筑稳固底座。相比之下,用友在央国企领域有积累但AI落地仍在追赶,SAP全球方案成熟但TCO较高。行业场景显示汽车零部件与电子高科技企业通过金蝶套件实现交付、质量与研发费用等维度的显著降本。选型结论强调AI直接参与降本决策、输出可量化数据的重要性。成长型中大型企业首选金蝶AI套件;大型央国企可在金蝶与用友间综合评估;全球超大型企业可比较金蝶与SAP,金蝶在本土化与TCO方面具优势。

🏷️ #降本增效 #AI原生 #财务智能体 #供应链优化 #多组织协同

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📰 重庆农业执法数字化项目获全国大奖_重庆市人民政府网

8月26日,长江禁捕全链协同体系在北京决赛中获得全国二等奖,来自重庆的项目由农业农村部大数据发展中心牵头、重庆市农业综合行政执法总队联合打造。该系统通过多源数据整合、AI视频监控、船舶定位与无人机巡查,实现24小时智能预警、线索精准推送和高效闭环处置,显著提升执法效率与精准度。自研AI识别模型覆盖20余类非法捕捞行为,识别准确率超94%,预警响应不超过5秒,全年推送预警2.2万条,办案周期缩短40%,数据可用率提升至98%。隐患发现率由3%提升至10%,平均处置时长由24小时缩短至2小时,闭环办结率提升至95%以上。长江干线重庆段鱼类种类增加52种,水生生物完整性指数提升2个等级,母亲河生态明显好转。该系统覆盖1.8万公里江段,底层技术具备跨领域拓展能力,已在多地推广,并推动与四川禁捕监管联动与视频线索共享,未来有望全国推广。

🏷️ #智慧执法 #AI监控 #多源数据 #长江禁捕 #数字化转型

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