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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
在全球资产管理年会的演讲中,阮天璕围绕AI驱动下数字证券的兴起与治理边界进行全面阐释。数字证券市场正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段,全球规模与增速显示出指数级爆发,预测2031年市场规模将超过千亿美元级别。AI是核心驱动力,经历从辅助工具到决策伙伴再到生态共建者的演变,推动发行、定价、流动性调度、合规监控等全生命周期的智能化。她强调信任机制的迁移,即由信任个人、信任机器走向信任代码、信任算法,呼吁构建负责任的AI交易治理体系,包含人机共治、可解释性、合规底线与向善偏见控制四大原则,以防止算法同质化、信息幻觉、黑箱等风险。五大特征显示数字证券在交易时空、资产形态、合约逻辑、风控模式与市场格局上将改变传统体系,7×24小时交易、分布式账本、代码化合约与智能风控将成为常态。展望未来,AI与数字证券将实现更广泛的全球互联互通、无缝清算与智能治理,行业需在创新与治理之间找到平衡,推动数字金融的普惠与高效发展。
🏷️ #数字证券 #AI治理 #高效交易 #数字化资产 #金融科技
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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
在全球资产管理年会的演讲中,阮天璕围绕AI驱动下数字证券的兴起与治理边界进行全面阐释。数字证券市场正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段,全球规模与增速显示出指数级爆发,预测2031年市场规模将超过千亿美元级别。AI是核心驱动力,经历从辅助工具到决策伙伴再到生态共建者的演变,推动发行、定价、流动性调度、合规监控等全生命周期的智能化。她强调信任机制的迁移,即由信任个人、信任机器走向信任代码、信任算法,呼吁构建负责任的AI交易治理体系,包含人机共治、可解释性、合规底线与向善偏见控制四大原则,以防止算法同质化、信息幻觉、黑箱等风险。五大特征显示数字证券在交易时空、资产形态、合约逻辑、风控模式与市场格局上将改变传统体系,7×24小时交易、分布式账本、代码化合约与智能风控将成为常态。展望未来,AI与数字证券将实现更广泛的全球互联互通、无缝清算与智能治理,行业需在创新与治理之间找到平衡,推动数字金融的普惠与高效发展。
🏷️ #数字证券 #AI治理 #高效交易 #数字化资产 #金融科技
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📰 高校数字化转型观察:智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网
随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进,教育领域正经历全方位数字化变革。算力,日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求,如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座,成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人,随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系,算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队,实训课程流畅度和科研进度受到影响,多头管理也加大运维压力。为此,企业搭建一体化科研AI算力平台,形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构,兼顾模型训练与轻量化推理,提供统一运维管理,实现算力资源实时监控和预警。平台投用后,数据集与模型权重可本地加载,科研数据预处理耗时下降60%;教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境,AI课程实训在本地完成,减少公有云配额申请,提升教学数据安全可控。目前,平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地,学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容,提升实践能力与岗位适配度;科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长,加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手,以智算底座支撑高等教育高质量发展,有助于促进科教融合、产教融合,培养适应数字经济需求的复合型人才。
🏷️ #算力 #教育数字化 #高校教育 #AI算力 #产教融
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📰 高校数字化转型观察:智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网
随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进,教育领域正经历全方位数字化变革。算力,日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求,如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座,成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人,随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系,算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队,实训课程流畅度和科研进度受到影响,多头管理也加大运维压力。为此,企业搭建一体化科研AI算力平台,形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构,兼顾模型训练与轻量化推理,提供统一运维管理,实现算力资源实时监控和预警。平台投用后,数据集与模型权重可本地加载,科研数据预处理耗时下降60%;教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境,AI课程实训在本地完成,减少公有云配额申请,提升教学数据安全可控。目前,平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地,学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容,提升实践能力与岗位适配度;科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长,加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手,以智算底座支撑高等教育高质量发展,有助于促进科教融合、产教融合,培养适应数字经济需求的复合型人才。
🏷️ #算力 #教育数字化 #高校教育 #AI算力 #产教融
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📰 北京农商行初级数字化人才增至2920人,数字化五大工具新增618个应用场景-移动支付网
北京农商银行在2026年半年报中显示,数字化转型正全面推进,积极培育数字化人才并强化AI布局。上半年五大工具新增618个应用场景,总场景突破千个,初级数字化人才累计达2920人,占比31%,较2025年显著提升。围绕低代码、RPA、大模型、BI自助分析、业务自助建模等五大工具展开,推动精准营销、智慧经营、智能风控、监管合规、安全运维等系统建设与投产,加速数字金融方案落地。公司在对公、零售、绿色金融等领域推动数字化升级,建立完整数据治理、建模能力和风险预警体系,构建理论与实操并重的中级认证体系,以复合型人才驱动应用落地。AI布局方面,多项对公信贷、对公营销及测试工具项目启动,包含大模型在贷前贷中贷后全流程的应用探索、智能营销报告、测试案例智能化等;同时启动大模型安全围栏,推动私有化部署的内容安全能力建设。总体来看,该行以AI+平台底座为核心,围绕智能信贷、智能营销、智能客服、智能问数等六大高价值场景,推动智能数字员工模式落地,数字化转型与人才体系并进。
🏷️ #数字化转型 #AI布局 #人才培养 #五大工具 #大模型
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📰 北京农商行初级数字化人才增至2920人,数字化五大工具新增618个应用场景-移动支付网
北京农商银行在2026年半年报中显示,数字化转型正全面推进,积极培育数字化人才并强化AI布局。上半年五大工具新增618个应用场景,总场景突破千个,初级数字化人才累计达2920人,占比31%,较2025年显著提升。围绕低代码、RPA、大模型、BI自助分析、业务自助建模等五大工具展开,推动精准营销、智慧经营、智能风控、监管合规、安全运维等系统建设与投产,加速数字金融方案落地。公司在对公、零售、绿色金融等领域推动数字化升级,建立完整数据治理、建模能力和风险预警体系,构建理论与实操并重的中级认证体系,以复合型人才驱动应用落地。AI布局方面,多项对公信贷、对公营销及测试工具项目启动,包含大模型在贷前贷中贷后全流程的应用探索、智能营销报告、测试案例智能化等;同时启动大模型安全围栏,推动私有化部署的内容安全能力建设。总体来看,该行以AI+平台底座为核心,围绕智能信贷、智能营销、智能客服、智能问数等六大高价值场景,推动智能数字员工模式落地,数字化转型与人才体系并进。
🏷️ #数字化转型 #AI布局 #人才培养 #五大工具 #大模型
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📰 什么是智慧电厂?
智慧电厂是通过传感器、数据与算法实现从生产到管理的全流程自主优化的高阶形态。传统火电厂存在大量设备、监测点依赖人工巡检与经验判断,故障与停机成本高。智慧电厂以自感知、自决策、自执行为核心,通过海量传感器、AI算法和智能执行机构,逐步实现无人化运作与经营协同。发展历程可分四阶段:自动化阶段实现集中控制,数字化阶段打通数据,智能化阶段让算法“干活”并引入数字孪生,智慧化阶段则从“会干活”提升到“会经营”,引入AI大模型与源网荷储协同,推动生产与经营数据融合,扩大到与电网、社会互动。当前多数电厂仍处于从智能化向智慧化的过渡,处于L2-L3级别,未来将实现更深度的大模型落地、广域协同和无人化运维,逐步把电厂从成本中心转变为利润中心,并提升安全与环保水平。
🏷️ #智慧电厂 #数字化 #智能化 #无人化 #AI大模型
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📰 什么是智慧电厂?
智慧电厂是通过传感器、数据与算法实现从生产到管理的全流程自主优化的高阶形态。传统火电厂存在大量设备、监测点依赖人工巡检与经验判断,故障与停机成本高。智慧电厂以自感知、自决策、自执行为核心,通过海量传感器、AI算法和智能执行机构,逐步实现无人化运作与经营协同。发展历程可分四阶段:自动化阶段实现集中控制,数字化阶段打通数据,智能化阶段让算法“干活”并引入数字孪生,智慧化阶段则从“会干活”提升到“会经营”,引入AI大模型与源网荷储协同,推动生产与经营数据融合,扩大到与电网、社会互动。当前多数电厂仍处于从智能化向智慧化的过渡,处于L2-L3级别,未来将实现更深度的大模型落地、广域协同和无人化运维,逐步把电厂从成本中心转变为利润中心,并提升安全与环保水平。
🏷️ #智慧电厂 #数字化 #智能化 #无人化 #AI大模型
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📰 北汽通过DCMM四级认证,数据管理能力获权威认可
北汽集团通过 DCMM 数据管理能力成熟度评估模型4级认证,标志其数据治理体系达到较高水平并能对关键数据进行量化监控与持续优化。DCMM 将企业数据管理能力分为初始、受管理、稳健、量化管理和优化五级,4级意味着在数据战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用与生存周期等八大能力域已形成较完整体系,能够支撑业务决策、AI 创新与价值创造。此次认证在全国四级及以上获证企业占比不足2%的背景下,体现了较高含金量与认证难度。北汽集团通过建章立制、统一数据架构、数据共享、数据流转与分析应用提升,以及全生命周期质量管控等措施,推动数据治理由阶段性工作转向常态化运营,确保数据资产有目录、数据标准规范、质量管控与安全保障,最终实现“有数据、管数据、用好数据”的系统化提升。未来北汽将把数智化转型提升为管理一号工程,持续释放数据要素价值,支撑 AI 应用与生产经营决策。
🏷️ #数据治理 #数据质量 #数据安全 #数据架构 #AI应用
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📰 北汽通过DCMM四级认证,数据管理能力获权威认可
北汽集团通过 DCMM 数据管理能力成熟度评估模型4级认证,标志其数据治理体系达到较高水平并能对关键数据进行量化监控与持续优化。DCMM 将企业数据管理能力分为初始、受管理、稳健、量化管理和优化五级,4级意味着在数据战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用与生存周期等八大能力域已形成较完整体系,能够支撑业务决策、AI 创新与价值创造。此次认证在全国四级及以上获证企业占比不足2%的背景下,体现了较高含金量与认证难度。北汽集团通过建章立制、统一数据架构、数据共享、数据流转与分析应用提升,以及全生命周期质量管控等措施,推动数据治理由阶段性工作转向常态化运营,确保数据资产有目录、数据标准规范、质量管控与安全保障,最终实现“有数据、管数据、用好数据”的系统化提升。未来北汽将把数智化转型提升为管理一号工程,持续释放数据要素价值,支撑 AI 应用与生产经营决策。
🏷️ #数据治理 #数据质量 #数据安全 #数据架构 #AI应用
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📰 招商积余2026年数智化培训研讨会深圳举行 为期3天 - 观点网
招商积余2026年数智化培训研讨会在深圳举行,为期3天,围绕数字化底座、智慧运营以及AI+战略部署展开。开班仪式上,财务总监强调数字化是提效、控本和改善服务的关键基础,需要推动数字化与经营管理、客户服务、现场运营深度融合。研讨中,北京理工大学深圳院副院长聚焦具身智能在物业社区与产业园区的落地场景,积余科技明确后续十五五阶段的重点突破方向。参观智慧运营中心、聆听一线应用分享,现场展示AI小票、无人值守车岗、招小巡等落地案例。座谈环节围绕系统堵点、数据打通与考核支撑展开,相关负责人承诺明确责任人与时间节点以推动改进,结业汇报与考试总结培训成效,提升了全国数智化条线的共识和执行力。本文所述信息来自公开资料,非投资建议,使用前请自行核实。
🏷️ #数智化 #智能化 #培训 #物业科技 #AI
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📰 招商积余2026年数智化培训研讨会深圳举行 为期3天 - 观点网
招商积余2026年数智化培训研讨会在深圳举行,为期3天,围绕数字化底座、智慧运营以及AI+战略部署展开。开班仪式上,财务总监强调数字化是提效、控本和改善服务的关键基础,需要推动数字化与经营管理、客户服务、现场运营深度融合。研讨中,北京理工大学深圳院副院长聚焦具身智能在物业社区与产业园区的落地场景,积余科技明确后续十五五阶段的重点突破方向。参观智慧运营中心、聆听一线应用分享,现场展示AI小票、无人值守车岗、招小巡等落地案例。座谈环节围绕系统堵点、数据打通与考核支撑展开,相关负责人承诺明确责任人与时间节点以推动改进,结业汇报与考试总结培训成效,提升了全国数智化条线的共识和执行力。本文所述信息来自公开资料,非投资建议,使用前请自行核实。
🏷️ #数智化 #智能化 #培训 #物业科技 #AI
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📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用:基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通
本综述系统整合了成人心力衰竭(HF)领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据,基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选,纳入27项综述级证据来源。证据显示,数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处,尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时,能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性,并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性,以及综述之间的可能重叠,导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述,分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级;核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出,AI或大语言模型工具处于实验阶段,应作为辅助工具,且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题;且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上,数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护,但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理,以及明确的转诊升级路径,且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估,AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考,而非普遍高确定性指南。
🏷️ #心衰 #数字教育 #自我管理 #远程监测 #AI辅助
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📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用:基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通
本综述系统整合了成人心力衰竭(HF)领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据,基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选,纳入27项综述级证据来源。证据显示,数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处,尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时,能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性,并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性,以及综述之间的可能重叠,导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述,分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级;核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出,AI或大语言模型工具处于实验阶段,应作为辅助工具,且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题;且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上,数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护,但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理,以及明确的转诊升级路径,且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估,AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考,而非普遍高确定性指南。
🏷️ #心衰 #数字教育 #自我管理 #远程监测 #AI辅助
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📰 百分点科技亮相GDMS全球数字营销峰会,入选《2026品牌GEO行动指南》服务商名录-中宏网
百分点科技在第十二届GDMS全球数字营销峰会中亮相,展示MIDG闭环方法论及四大产品协同,聚焦AI与数据技术下的情绪驱动品牌增长。通过监测、洞察、决策、增长四个阶段,四款产品AI镜界、Generforce、AI元站、Mediaforce+协同作用,帮助品牌在AI时代实现可见性提升、内容结构优化、信源建设与舆情把控,推动品牌在AI平台上的认知一致性和信任度。多例实战案例显示,通过可见性诊断、权威内容体系建设与竞品对比分析,品牌的首推率、引用频次、信息一致性及AI问答表现均显著改善,提升在主流AI平台的认知与信任。此次峰会也确认百分点科技在GEO领域的专业能力,成为GEO服务商名录成员及可信认证单位,展现其在AI时代帮助品牌建立可量化、可追踪的增长资产的能力。未来将继续以数据智能驱动品牌认知建设,在AI生态中实现更高的可见性与增长主动权。
🏷️ #AI营销 #情绪营销 #MIDG闭环 #品牌增长 #GEO认证
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📰 百分点科技亮相GDMS全球数字营销峰会,入选《2026品牌GEO行动指南》服务商名录-中宏网
百分点科技在第十二届GDMS全球数字营销峰会中亮相,展示MIDG闭环方法论及四大产品协同,聚焦AI与数据技术下的情绪驱动品牌增长。通过监测、洞察、决策、增长四个阶段,四款产品AI镜界、Generforce、AI元站、Mediaforce+协同作用,帮助品牌在AI时代实现可见性提升、内容结构优化、信源建设与舆情把控,推动品牌在AI平台上的认知一致性和信任度。多例实战案例显示,通过可见性诊断、权威内容体系建设与竞品对比分析,品牌的首推率、引用频次、信息一致性及AI问答表现均显著改善,提升在主流AI平台的认知与信任。此次峰会也确认百分点科技在GEO领域的专业能力,成为GEO服务商名录成员及可信认证单位,展现其在AI时代帮助品牌建立可量化、可追踪的增长资产的能力。未来将继续以数据智能驱动品牌认知建设,在AI生态中实现更高的可见性与增长主动权。
🏷️ #AI营销 #情绪营销 #MIDG闭环 #品牌增长 #GEO认证
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📰 中国计量大学执智有规实践队赴浙江阿里开展社会实践
本次实践队走进阿里巴巴,围绕通义千问通用大模型开展深度访谈,聚焦模型定位与技术、AI幻觉应对、开源合规与责任承担等核心议题,尝试以青年视角思考数字时代科技向善。通义千问研发团队跳出通用模型局限,契合各行业数字化转型需求,通过技术创新、机制完善和多方协同,推动大模型与垂直领域深度融合,构筑技术可控、风险可防、共建共享的发展格局。围绕可信可控,建立MoE架构下的多层风险防控专班,推行数据共管、过程监管、溯源可控的协同机制,形成训练、输出全链条的风险防控闭环,通过监督微调、人类反馈强化学习与内容溯源等手段,提升素材合规、来源标注及信息有据可查的能力。该体系实施以来显著降低不实信息生成风险,促进行业降本增效、合规发展与技术迭代的三方共赢。调研核心在于AI权责划分逻辑,行业遵循“谁控制、谁受益、谁担责”的原则,阿里将生成式AI定位为信息服务,采用过错责任,避免无过错责任抑制创新。开源商用、云端API微调、私有化本地部署等场景权责清晰,基座厂商不对下游二次开发的侵权行为承担责任。平台配套内容水印、事前风险提示、置信度展示等机制,提前告知AI存在失真风险。关于AI立法,若将来有专章或指导意见明晰规则,将有助于降低不确定性并利好产业,但合规成本的上升是必然挑战,大公司因衔接成本低可能获优势,小公司需投入更多资源,需关注大小主体的合规平衡。在数据合规与溯源体系的学习中,实践团以专业求索数字技术,在技术创新与安全管控之间探索出一条青年探索人工智能规范发展的实践路径。这场聚焦大模型可信应用的调研,既是青年走近前沿科技、知行合一的课堂,也是数字时代青年理想与技术发展的双向奔赴,期望以专业学识辨析AI机遇风险,以青春思考推动守正创新,在数字经济的实践中书写新时代青年的科技答卷。
🏷️ #AI #合规 #溯源 #风险 #创新
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📰 中国计量大学执智有规实践队赴浙江阿里开展社会实践
本次实践队走进阿里巴巴,围绕通义千问通用大模型开展深度访谈,聚焦模型定位与技术、AI幻觉应对、开源合规与责任承担等核心议题,尝试以青年视角思考数字时代科技向善。通义千问研发团队跳出通用模型局限,契合各行业数字化转型需求,通过技术创新、机制完善和多方协同,推动大模型与垂直领域深度融合,构筑技术可控、风险可防、共建共享的发展格局。围绕可信可控,建立MoE架构下的多层风险防控专班,推行数据共管、过程监管、溯源可控的协同机制,形成训练、输出全链条的风险防控闭环,通过监督微调、人类反馈强化学习与内容溯源等手段,提升素材合规、来源标注及信息有据可查的能力。该体系实施以来显著降低不实信息生成风险,促进行业降本增效、合规发展与技术迭代的三方共赢。调研核心在于AI权责划分逻辑,行业遵循“谁控制、谁受益、谁担责”的原则,阿里将生成式AI定位为信息服务,采用过错责任,避免无过错责任抑制创新。开源商用、云端API微调、私有化本地部署等场景权责清晰,基座厂商不对下游二次开发的侵权行为承担责任。平台配套内容水印、事前风险提示、置信度展示等机制,提前告知AI存在失真风险。关于AI立法,若将来有专章或指导意见明晰规则,将有助于降低不确定性并利好产业,但合规成本的上升是必然挑战,大公司因衔接成本低可能获优势,小公司需投入更多资源,需关注大小主体的合规平衡。在数据合规与溯源体系的学习中,实践团以专业求索数字技术,在技术创新与安全管控之间探索出一条青年探索人工智能规范发展的实践路径。这场聚焦大模型可信应用的调研,既是青年走近前沿科技、知行合一的课堂,也是数字时代青年理想与技术发展的双向奔赴,期望以专业学识辨析AI机遇风险,以青春思考推动守正创新,在数字经济的实践中书写新时代青年的科技答卷。
🏷️ #AI #合规 #溯源 #风险 #创新
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📰 智推时代:GEO优化+全链路数字营销构筑品牌服务生态-中宏网
智推时代在长三角落地常州武进区科教城的子公司,凭借强大团队与本地资源,致力于GEO优化与AI品牌监测的一体化数字营销服务。公司核心在于自研GENO系统,通过星图决策、星核创生、星穹智脑、星枢监测等四大Agent,以及六大底层引擎,形成143项GEO专家SOP,提供“一次接入、全平台生效”的可见度提升,并以RaaS模式实现端到端营销交付。团队创始人具备千亿市值公司经验,首席科学家为清华博士,行业经验超20年,积累了覆盖22+行业、400+品牌的实战案例,显示出在AI搜索时代把握趋势与执行能力。该公司还建立了48小时算法适配机制,可在AI大模型迭代后快速调整策略,确保效果持续提升,且在2026年前后达到4亿条信源规模及高水平数据监控。通过实时监测、对赌条款与多层服务体系,智推时代将品牌从“隐形”转变为“AI优先推荐”,帮助企业在DeepSeek、豆包等平台获得更高的首推率、提及率与正向情感分,推动企业数字化增长,并获得多项行业荣誉与融资支持。
🏷️ #GEO #AI监测 #自研系统 #数字营销 #品牌可见度
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📰 智推时代:GEO优化+全链路数字营销构筑品牌服务生态-中宏网
智推时代在长三角落地常州武进区科教城的子公司,凭借强大团队与本地资源,致力于GEO优化与AI品牌监测的一体化数字营销服务。公司核心在于自研GENO系统,通过星图决策、星核创生、星穹智脑、星枢监测等四大Agent,以及六大底层引擎,形成143项GEO专家SOP,提供“一次接入、全平台生效”的可见度提升,并以RaaS模式实现端到端营销交付。团队创始人具备千亿市值公司经验,首席科学家为清华博士,行业经验超20年,积累了覆盖22+行业、400+品牌的实战案例,显示出在AI搜索时代把握趋势与执行能力。该公司还建立了48小时算法适配机制,可在AI大模型迭代后快速调整策略,确保效果持续提升,且在2026年前后达到4亿条信源规模及高水平数据监控。通过实时监测、对赌条款与多层服务体系,智推时代将品牌从“隐形”转变为“AI优先推荐”,帮助企业在DeepSeek、豆包等平台获得更高的首推率、提及率与正向情感分,推动企业数字化增长,并获得多项行业荣誉与融资支持。
🏷️ #GEO #AI监测 #自研系统 #数字营销 #品牌可见度
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📰 从“管安全”到“会思考”——江海韵以数字化矩阵赋能内河航运数智化转型
在武汉国博的AI赋能内河绿色智能船舶对接活动中,江海韵实业通过一整套数字化产品矩阵,展示了内河航运数智化转型的落地成果。公司自2016年起聚焦水上信息化,形成覆盖航运安全管理、船岸视频智能化、船员培训管理等场景的产品体系,迄今已服务900余家航运企业,用户量达9万+,并持续迭代更新。核心产品“航运公司安全管理数字化系统”实现从船端自查、岸基监管到信息溯源的全链条闭环,覆盖ISM核心要素,提升安全管理标准化与预警能力;“船岸视频智能化系统”通过AI边缘终端对违规行为进行实时识别与预警,已在多座码头和800多艘船舶落地应用,显著提高现场安全意识与处置效率。培训领域的数字化平台打通培训机构、院校与海事监管的数据壁垒,提升审核效率50%以上、人工操作60%以上,实现线上闭环。未来,江海韵还将推行内河联合值守监控等增值服务,帮助中小企业降低成本、提升运营效率,推动覆盖内河航运的全场景数字化服务。
🏷️ #数字化 #航运安全 #AI应用 #培训管理 #联合值守
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📰 从“管安全”到“会思考”——江海韵以数字化矩阵赋能内河航运数智化转型
在武汉国博的AI赋能内河绿色智能船舶对接活动中,江海韵实业通过一整套数字化产品矩阵,展示了内河航运数智化转型的落地成果。公司自2016年起聚焦水上信息化,形成覆盖航运安全管理、船岸视频智能化、船员培训管理等场景的产品体系,迄今已服务900余家航运企业,用户量达9万+,并持续迭代更新。核心产品“航运公司安全管理数字化系统”实现从船端自查、岸基监管到信息溯源的全链条闭环,覆盖ISM核心要素,提升安全管理标准化与预警能力;“船岸视频智能化系统”通过AI边缘终端对违规行为进行实时识别与预警,已在多座码头和800多艘船舶落地应用,显著提高现场安全意识与处置效率。培训领域的数字化平台打通培训机构、院校与海事监管的数据壁垒,提升审核效率50%以上、人工操作60%以上,实现线上闭环。未来,江海韵还将推行内河联合值守监控等增值服务,帮助中小企业降低成本、提升运营效率,推动覆盖内河航运的全场景数字化服务。
🏷️ #数字化 #航运安全 #AI应用 #培训管理 #联合值守
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📰 替工厂“动脑筋”,AI让工业互联更智能_数字快讯_数字中国建设峰会
本次全球工业互联网大会在沈阳揭示了面向制造一线的新技术与新方案,强调AI赋能的工业互联网不仅实现设备互联,还将“动脑筋”能力嵌入生产系统,推动制造业数字化转型与智能化升级。系统可依据订单、库存、设备状态自主排产,机器逐渐具备“眼睛”和“触觉”,通过视觉传感识别与动态调整,提升生产灵活性与效率。落地应用方面,沈阳机床等企业建成无人化生产线与“黑灯工厂”,实现从人工监控到数据驱动的生产管理;视觉系统+场景AI智能体能精准识别瑕疵并自动生成轨迹执行,显著提升质量稳定性。远程服务平台使全球设备维保进入云端态势监测与故障预警,服务模式由卖产品扩展为产品+服务,助力成本下降与碳排放优化。传统工艺的隐性知识经“智改数转”转化为可学习、可复用的生产能力,形成以龙头企业带动、协同效应扩大的生态化智能制造格局,产业链协同与数据贯通为中国制造向生态智能跃迁奠定基础。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI赋能 #数字化转型 #协同
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📰 替工厂“动脑筋”,AI让工业互联更智能_数字快讯_数字中国建设峰会
本次全球工业互联网大会在沈阳揭示了面向制造一线的新技术与新方案,强调AI赋能的工业互联网不仅实现设备互联,还将“动脑筋”能力嵌入生产系统,推动制造业数字化转型与智能化升级。系统可依据订单、库存、设备状态自主排产,机器逐渐具备“眼睛”和“触觉”,通过视觉传感识别与动态调整,提升生产灵活性与效率。落地应用方面,沈阳机床等企业建成无人化生产线与“黑灯工厂”,实现从人工监控到数据驱动的生产管理;视觉系统+场景AI智能体能精准识别瑕疵并自动生成轨迹执行,显著提升质量稳定性。远程服务平台使全球设备维保进入云端态势监测与故障预警,服务模式由卖产品扩展为产品+服务,助力成本下降与碳排放优化。传统工艺的隐性知识经“智改数转”转化为可学习、可复用的生产能力,形成以龙头企业带动、协同效应扩大的生态化智能制造格局,产业链协同与数据贯通为中国制造向生态智能跃迁奠定基础。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #AI赋能 #数字化转型 #协同
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📰 AI赋能 产业智变丨从“传统煤海”驶向“智慧蓝海”
_光明网
鄂尔多斯高原曾以风沙与煤尘铸就粗粝的传统能源印记,如今在汇能集团的安全综合管控中心巨屏前,煤矿实时监控、全域安全数据清晰可见。地下深处的智能掘锚一体机按程序轨迹工作,无人驾驶矿卡在露天矿区穿梭,瓦斯浓度、顶板压力等环境参数与人员状态一旦异常即刻告警。这家以民企为主体的集团,通过数字化转型解决长期的“看不见、通信难、无感知、管理难”等痛点,完成了从信息孤岛到‘三个第一’的跨越。中国联通深度参与,搭建全自建城域网、全覆盖5G专网、全维度网络安全态势感知平台,形成全国最大跨域5G专网,并在11个矿区下沉UPF设备,实现井上井下一张网的互联互通,令5G网络覆盖井下数百米深处。未来,汇能集团将继续以AI与大数据驱动智能化应用,提升安全生产与运营效率,推动从机械化、自动化向智能化、数字化的跃升。
汇安全一体化管控平台将作业视频、传感器数据对接现场,实现两级协防联动。系统覆盖4533路作业视频、6400个传感器,建立四级报警、AI视频识别违章等机制,结合井下人员定位实现精准管理;露天矿则对边坡和车辆实施实时监测与智能预警,提升矿山安全管控水平。通过4G/5G融合通信、远程操控与无人值守,井工与露天矿的关键系统实现全覆盖,自动化和远程化显著提高了产量与安全性。"
🏷️ #智慧矿山 #5G工业互联网 #智能安全 #无人化作业 #AI应用
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📰 AI赋能 产业智变丨从“传统煤海”驶向“智慧蓝海”
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鄂尔多斯高原曾以风沙与煤尘铸就粗粝的传统能源印记,如今在汇能集团的安全综合管控中心巨屏前,煤矿实时监控、全域安全数据清晰可见。地下深处的智能掘锚一体机按程序轨迹工作,无人驾驶矿卡在露天矿区穿梭,瓦斯浓度、顶板压力等环境参数与人员状态一旦异常即刻告警。这家以民企为主体的集团,通过数字化转型解决长期的“看不见、通信难、无感知、管理难”等痛点,完成了从信息孤岛到‘三个第一’的跨越。中国联通深度参与,搭建全自建城域网、全覆盖5G专网、全维度网络安全态势感知平台,形成全国最大跨域5G专网,并在11个矿区下沉UPF设备,实现井上井下一张网的互联互通,令5G网络覆盖井下数百米深处。未来,汇能集团将继续以AI与大数据驱动智能化应用,提升安全生产与运营效率,推动从机械化、自动化向智能化、数字化的跃升。
汇安全一体化管控平台将作业视频、传感器数据对接现场,实现两级协防联动。系统覆盖4533路作业视频、6400个传感器,建立四级报警、AI视频识别违章等机制,结合井下人员定位实现精准管理;露天矿则对边坡和车辆实施实时监测与智能预警,提升矿山安全管控水平。通过4G/5G融合通信、远程操控与无人值守,井工与露天矿的关键系统实现全覆盖,自动化和远程化显著提高了产量与安全性。"
🏷️ #智慧矿山 #5G工业互联网 #智能安全 #无人化作业 #AI应用
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📰 山东滕州储能并网规模达232兆瓦-碳索储能网
滕州市围绕“算力依托能源、能源赋能算力”的产业逻辑,提出围绕鲁南零碳算力谷、智能微电网与虚拟电厂、AI能源管理三位一体的发展路径,以新型电力系统建设推动区域产业转型升级。当前储能并网规模已达232兆瓦,正在建成或投运的大型独立储能电站将使远期装机突破700兆瓦/1.4吉瓦时,并出台储能光伏专项管理办法,落地全省首批源网荷储云一体化示范项目,依托采煤沉陷区打造光储充调综合新能源示范区,形成绿色能源发展空间。未来将把鲁南零碳算力谷纳入市级“十五五”能源产业规划,依托高铁新区、沉陷区闲置土地开展专项规划编制,组建市属能源服务平台并开通算力园区绿色电力专线,以低成本绿电吸引AI、大数据、工业互联网企业落地;严格控制数据中心能耗,新建算力中心PUE将控制在1.25以内,提升可再生能源消纳水平,打造“绿电支撑AI算力”的区域招商名片。滕州市虚拟电厂走在区域前列,平台聚合分布式光伏、储能、可调负荷资源,具备削峰填谷能力;在省级导向下拓展园区储能场景,投入超10亿元社会资本,推进配电网数字化升级,夯实多元负荷协同调控硬件基础,并通过升级运营平台、参与电力现货与辅助服务市场等措施,提高智能化运营效能。最后,着力AI赋能能源管理,已建成碳监测综合服务平台,推进电网智能巡检和用能改造,促进高耗能行业节能技改;推动能源大模型、能碳智慧管理系统在重点行业落地,扩大用能时序优化、预测、智能巡检等场景应用,培育能源数字化企业与AI能源融合人才,申报国家级AI+能源试点,形成可复制的实践经验。
🏷️ #零碳算力谷 #AI能源 #储能 #虚拟电厂 #绿色能源
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📰 山东滕州储能并网规模达232兆瓦-碳索储能网
滕州市围绕“算力依托能源、能源赋能算力”的产业逻辑,提出围绕鲁南零碳算力谷、智能微电网与虚拟电厂、AI能源管理三位一体的发展路径,以新型电力系统建设推动区域产业转型升级。当前储能并网规模已达232兆瓦,正在建成或投运的大型独立储能电站将使远期装机突破700兆瓦/1.4吉瓦时,并出台储能光伏专项管理办法,落地全省首批源网荷储云一体化示范项目,依托采煤沉陷区打造光储充调综合新能源示范区,形成绿色能源发展空间。未来将把鲁南零碳算力谷纳入市级“十五五”能源产业规划,依托高铁新区、沉陷区闲置土地开展专项规划编制,组建市属能源服务平台并开通算力园区绿色电力专线,以低成本绿电吸引AI、大数据、工业互联网企业落地;严格控制数据中心能耗,新建算力中心PUE将控制在1.25以内,提升可再生能源消纳水平,打造“绿电支撑AI算力”的区域招商名片。滕州市虚拟电厂走在区域前列,平台聚合分布式光伏、储能、可调负荷资源,具备削峰填谷能力;在省级导向下拓展园区储能场景,投入超10亿元社会资本,推进配电网数字化升级,夯实多元负荷协同调控硬件基础,并通过升级运营平台、参与电力现货与辅助服务市场等措施,提高智能化运营效能。最后,着力AI赋能能源管理,已建成碳监测综合服务平台,推进电网智能巡检和用能改造,促进高耗能行业节能技改;推动能源大模型、能碳智慧管理系统在重点行业落地,扩大用能时序优化、预测、智能巡检等场景应用,培育能源数字化企业与AI能源融合人才,申报国家级AI+能源试点,形成可复制的实践经验。
🏷️ #零碳算力谷 #AI能源 #储能 #虚拟电厂 #绿色能源
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📰 以赛赋能,智治兴城!青岛市第八届数字城管岗位技能竞赛圆满落幕_观海新闻
青岛市第八届数字城管岗位技能竞赛圆满落幕,来自全市十区市的70名一线从业者通过理论笔试与实景实操比拼,与AI智能采集专题培训相结合,展示了数字城管由简单数字化向数智化迭代升级的进阶路径。比赛设置两大现场:一是数字城管大厅与街区街巷的实战演练,考验受理派遣的处置效率与准确性,二是信息采集员的街头巡查,围绕垃圾、破损井盖、占道经营等问题进行拍照定位与上报,全面检验发现问题和现场处置能力;理论笔试则覆盖业务规范、行业理论与最新政策,强调知行合一。 "AI赋能智治"成为最大亮点,区市代表与科技企业分享车载监控、人机协同、AI智能眼镜和无人机巡查等前沿应用,培训内容务实,帮助基层打通技术认知壁垒,提升工作效能。青岛以赛促学、以赛促练、以赛促用,推动人工智能在城市治理中的深度落地,打造知识型、技能型、创新型一线队伍,为数字城管与智慧城市建设积聚新动能。
🏷️ #数字城管 #AI智能 #智慧城市 #城市治理 #培训
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📰 以赛赋能,智治兴城!青岛市第八届数字城管岗位技能竞赛圆满落幕_观海新闻
青岛市第八届数字城管岗位技能竞赛圆满落幕,来自全市十区市的70名一线从业者通过理论笔试与实景实操比拼,与AI智能采集专题培训相结合,展示了数字城管由简单数字化向数智化迭代升级的进阶路径。比赛设置两大现场:一是数字城管大厅与街区街巷的实战演练,考验受理派遣的处置效率与准确性,二是信息采集员的街头巡查,围绕垃圾、破损井盖、占道经营等问题进行拍照定位与上报,全面检验发现问题和现场处置能力;理论笔试则覆盖业务规范、行业理论与最新政策,强调知行合一。 "AI赋能智治"成为最大亮点,区市代表与科技企业分享车载监控、人机协同、AI智能眼镜和无人机巡查等前沿应用,培训内容务实,帮助基层打通技术认知壁垒,提升工作效能。青岛以赛促学、以赛促练、以赛促用,推动人工智能在城市治理中的深度落地,打造知识型、技能型、创新型一线队伍,为数字城管与智慧城市建设积聚新动能。
🏷️ #数字城管 #AI智能 #智慧城市 #城市治理 #培训
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📰 技术融合破局 绿色算力赋能——中国移动设计院引领数据中心低碳发展新路径 - C114通信网
本报道聚焦内蒙古区域的绿色数据中心建设实践,以呼和浩特B09机楼国家绿色示范项目为例,展示在能源利用效率低、技术升级慢、经济与环保难兼顾的挑战下,如何通过系统谋划和多维创新实现绿色转型。项目在短期内通过“单层仓储式建筑+双层双联微模块”的组合设计,提升装机效率16%、缩短建设周期33%、将电能使用效率显著提升,显现出建筑、供电、冷源、能源以及智慧运维多环节协同的综合效能。核心措施包括优化电源架构与高效设备、以自然冷源为主的冷却策略、光伏发电及可再生能源消纳、以及AI能效诊断与物联网监控的智慧运维,形成“自然冷源+机械制冷”与AI赋能的协同路径。经过多轮攻坚,该示范项目实现了快速交付与可再生能源利用率提升,验证了技术融合的可复制性,为东数西算与绿色数据中心发展提供可推广经验与范式。未来将持续深化技术创新,推动区域算力基础设施的高效化、集约化、低碳化发展。
🏷️ #绿色数据中心 #能源效益 #AI能效 #可再生能源 #东数西算
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📰 技术融合破局 绿色算力赋能——中国移动设计院引领数据中心低碳发展新路径 - C114通信网
本报道聚焦内蒙古区域的绿色数据中心建设实践,以呼和浩特B09机楼国家绿色示范项目为例,展示在能源利用效率低、技术升级慢、经济与环保难兼顾的挑战下,如何通过系统谋划和多维创新实现绿色转型。项目在短期内通过“单层仓储式建筑+双层双联微模块”的组合设计,提升装机效率16%、缩短建设周期33%、将电能使用效率显著提升,显现出建筑、供电、冷源、能源以及智慧运维多环节协同的综合效能。核心措施包括优化电源架构与高效设备、以自然冷源为主的冷却策略、光伏发电及可再生能源消纳、以及AI能效诊断与物联网监控的智慧运维,形成“自然冷源+机械制冷”与AI赋能的协同路径。经过多轮攻坚,该示范项目实现了快速交付与可再生能源利用率提升,验证了技术融合的可复制性,为东数西算与绿色数据中心发展提供可推广经验与范式。未来将持续深化技术创新,推动区域算力基础设施的高效化、集约化、低碳化发展。
🏷️ #绿色数据中心 #能源效益 #AI能效 #可再生能源 #东数西算
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📰 直通经开区 2026-09-09
经区应急管理局通过数字化、智能化、精细化转型,全面提升基层监管能力与应急处置效率。以智能装备与AI执法眼镜为核心,打破传统执法的经验依赖,自动化录入、对比标准、识别隐患,现场画面、语音全程留存并自动生成隐患清单,显著缩短检查时长并提升准确性。试点覆盖日常巡查、专项执法、隐患整改等场景,建立海量数据支撑的区域安全风险数据库,推动多行业应用与知识库迭代,形成“智能导检、精准研判、实时答疑、智能归档、数据互通”五大能力。通过统一标准、闭环处置和秒级预警机制,构建全域智慧应急指挥体系,实现事前防控、事中快速响应、事后规范治理,力求将经验监管向AI辅助监管转型,提升风险识别、资源协同与应急响应的效率与科学性。未来将扩展应用场景、完善法规知识库,并推广至更多企业与行业。
🏷️ #智慧监管 #AI执法眼镜 #应急指挥 #数字化转型 #风险治理
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📰 直通经开区 2026-09-09
经区应急管理局通过数字化、智能化、精细化转型,全面提升基层监管能力与应急处置效率。以智能装备与AI执法眼镜为核心,打破传统执法的经验依赖,自动化录入、对比标准、识别隐患,现场画面、语音全程留存并自动生成隐患清单,显著缩短检查时长并提升准确性。试点覆盖日常巡查、专项执法、隐患整改等场景,建立海量数据支撑的区域安全风险数据库,推动多行业应用与知识库迭代,形成“智能导检、精准研判、实时答疑、智能归档、数据互通”五大能力。通过统一标准、闭环处置和秒级预警机制,构建全域智慧应急指挥体系,实现事前防控、事中快速响应、事后规范治理,力求将经验监管向AI辅助监管转型,提升风险识别、资源协同与应急响应的效率与科学性。未来将扩展应用场景、完善法规知识库,并推广至更多企业与行业。
🏷️ #智慧监管 #AI执法眼镜 #应急指挥 #数字化转型 #风险治理
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📰 Visa发布新加坡支付安全路线图,六大战略筑牢AI时代反诈防护体系-移动支付网
Visa 发布的《2026年及以后新加坡安全路线图》聚焦AI普及带来的新型支付诈骗风险,提出全链路技术迭代与行业协同的六大核心战略,全面提升新加坡数字支付体系的抗风险能力。重点包括强化网络安全预警、优化数字身份核验、普及支付标记化、革新电商结账流程、完善风控标准与网络性能、以及构建适配AI时代的韧性支付生态,旨在兼顾支付便捷性与交易安全性。报告显示新加坡数字支付市场呈现双面态势,近七成消费者信任数字支付,但有42%居民遭遇过支付诈骗,现阶段诈骗方式正由传统非授权向授权支付诈骗转型,对现有风控体系提出新挑战。为应对变化,Visa 已在全球部署超150套 AI/ML 模型,并全面落地 AI 智能风控、支付标记化、密钥验证、生物识别等创新技术,持续拓展反诈场景,降低交易摩擦,筑牢支付安全防线。此外,路线图强调产业协同,通过与监管机构、金融机构、商户和金融科技企业共享欺诈情报,建立高韧性支付生态,加速安全支付技术落地,推动区域数字支付产业稳健发展。
🏷️ #支付安全 #AI风控 #数字支付 #反诈 #跨主体协同
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📰 Visa发布新加坡支付安全路线图,六大战略筑牢AI时代反诈防护体系-移动支付网
Visa 发布的《2026年及以后新加坡安全路线图》聚焦AI普及带来的新型支付诈骗风险,提出全链路技术迭代与行业协同的六大核心战略,全面提升新加坡数字支付体系的抗风险能力。重点包括强化网络安全预警、优化数字身份核验、普及支付标记化、革新电商结账流程、完善风控标准与网络性能、以及构建适配AI时代的韧性支付生态,旨在兼顾支付便捷性与交易安全性。报告显示新加坡数字支付市场呈现双面态势,近七成消费者信任数字支付,但有42%居民遭遇过支付诈骗,现阶段诈骗方式正由传统非授权向授权支付诈骗转型,对现有风控体系提出新挑战。为应对变化,Visa 已在全球部署超150套 AI/ML 模型,并全面落地 AI 智能风控、支付标记化、密钥验证、生物识别等创新技术,持续拓展反诈场景,降低交易摩擦,筑牢支付安全防线。此外,路线图强调产业协同,通过与监管机构、金融机构、商户和金融科技企业共享欺诈情报,建立高韧性支付生态,加速安全支付技术落地,推动区域数字支付产业稳健发展。
🏷️ #支付安全 #AI风控 #数字支付 #反诈 #跨主体协同
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📰 康美中药城O2O平台正式上线_中安在线_中安在线客户端_中安在线
9月8日下午,第二届全国老药工学术暨中医药非遗传承交流会议上,康美中药城O2O平台正式发布,致力于打通中药材线上流通、信息溯源及供需对接,推动亳州中药材交易向数字化、智能化、便捷化升级。该平台汇集药材交易、行情查询、仓储物流、产业资讯、技艺交流等功能,形成线上线下联动的新型交易模式:线上高效对接、实时掌握行情,线下对接实体市场,支持现场看货与磋商,从而降低交易成本、规范市场、提升中药材品质防线,使交易更便捷、更安心。不同于简单的电商,平台尊重行业“看货议价”的传统,打造药商的专属入口,助实体商户数字化经营转型,同时帮助市场管理方实现精准动态监控。另有AI行情预测分析师,基于大数据整合价格、天气、金融、新闻等信息,能预测未来64天的价格走势,辅助决策、节省人力。该系统预计为上万线下档口引流,促进“线上找得到、线下走得到、生意做得到”的落地,推动专业化、数字化、产业化、国际化四化发展,促进从传统物业型向综合服务提供商和产业枢纽平台转型的进程。
🏷️ #数字化 #中药材 #AI #线上线下 #产业升级
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📰 康美中药城O2O平台正式上线_中安在线_中安在线客户端_中安在线
9月8日下午,第二届全国老药工学术暨中医药非遗传承交流会议上,康美中药城O2O平台正式发布,致力于打通中药材线上流通、信息溯源及供需对接,推动亳州中药材交易向数字化、智能化、便捷化升级。该平台汇集药材交易、行情查询、仓储物流、产业资讯、技艺交流等功能,形成线上线下联动的新型交易模式:线上高效对接、实时掌握行情,线下对接实体市场,支持现场看货与磋商,从而降低交易成本、规范市场、提升中药材品质防线,使交易更便捷、更安心。不同于简单的电商,平台尊重行业“看货议价”的传统,打造药商的专属入口,助实体商户数字化经营转型,同时帮助市场管理方实现精准动态监控。另有AI行情预测分析师,基于大数据整合价格、天气、金融、新闻等信息,能预测未来64天的价格走势,辅助决策、节省人力。该系统预计为上万线下档口引流,促进“线上找得到、线下走得到、生意做得到”的落地,推动专业化、数字化、产业化、国际化四化发展,促进从传统物业型向综合服务提供商和产业枢纽平台转型的进程。
🏷️ #数字化 #中药材 #AI #线上线下 #产业升级
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报
在AI大模型和大数据全面成熟的背景下,金融行业正经历第三次关键范式迁移,逐步由数字化改造迈向AI原生重构。AI将深度渗透信贷审批、风险控制等核心决策流程,重新设计产品形态、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与以往以资产规模和网点扩张为核心的增长路径不同,AI通过更精准的资源配置和动态风险收益匹配,提升效率、降低成本、改善资源错配,推动金融业高质量发展。未来金融AI的关键词从“能做什么”转向“能否落地并持续创造价值”,重心转向业务落地与价值兑现。具体层面,AI将赋能信贷、财富、销售、能力培养等场景,并在服务、合规、中台、办公等领域提效;从员工层面看,AI将成为数字劳动力,推动人机协同的新工作方式;企业将建立完整的企业级AI能力体系,以实现持续稳定的执行可信与价值产出。监管、产业、技术与底层基础设施的协同成熟,标志着金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #场景落地 #效率提升 #价值兑现
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报
在AI大模型和大数据全面成熟的背景下,金融行业正经历第三次关键范式迁移,逐步由数字化改造迈向AI原生重构。AI将深度渗透信贷审批、风险控制等核心决策流程,重新设计产品形态、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与以往以资产规模和网点扩张为核心的增长路径不同,AI通过更精准的资源配置和动态风险收益匹配,提升效率、降低成本、改善资源错配,推动金融业高质量发展。未来金融AI的关键词从“能做什么”转向“能否落地并持续创造价值”,重心转向业务落地与价值兑现。具体层面,AI将赋能信贷、财富、销售、能力培养等场景,并在服务、合规、中台、办公等领域提效;从员工层面看,AI将成为数字劳动力,推动人机协同的新工作方式;企业将建立完整的企业级AI能力体系,以实现持续稳定的执行可信与价值产出。监管、产业、技术与底层基础设施的协同成熟,标志着金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #场景落地 #效率提升 #价值兑现
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