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📰 从数字工程师到多智能体协同,L4自智网络还有多远?_手机网易网

随着智能时代的到来,传统的运营运维模式已无法满足日益复杂的网络需求。原有的“人+工具”方式面临效率低、成本高、易出错等问题,且用户对服务体验的要求不断提高。这一背景下,行业提出了网络自智的目标,强调智能化技术的重要性,特别是大模型和数字孪生技术的应用。

华为在自智网络的发展中,通过数字工程师团队,将智能化应用落到实处,解决了日常优化、故障处理等关键场景的问题。数字工程师依托通信大模型和数字孪生,实现了网络信息的智能感知、自主决策和优化,推动了网络运维模式的转变。与此同时,多智能体协同的实现,将进一步提升运维效率,使网络能够在复杂场景下实现自治。

未来,运维工程师将从繁琐的指令输入转向与智能体的高效互动,运营商也能提供更加个性化和定制化的服务。这标志着通信行业将进入一个新的阶段,尽管面临技术标准和框架的挑战,但自智网络的构建仍需要各方共同努力,以实现网络的高阶自智。

🏷️ #自智网络 #数字工程师 #多智能体 #智能化技术 #个性化服务

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📰 智能体崛起:运营商竞逐下一代数字入口 - 21经济网

2025年中国国际信息通信展览会于9月24日至26日在北京举行,展会上,行业专家讨论了智能体的未来发展。中国工程院院士邬贺铨指出,智能体的潜力巨大,未来将有两类应用:模仿人类经验的“职业技能”智能体和能够从复杂数据中提取规律的“超人专家”智能体。华为的刘康预计,到2030年,智能体将取代传统APP,成为日常生活的核心。

各大运营商如中国电信和中国联通已开始部署智能体技术,推动数字化转型。中国电信已开发80多个行业大模型,而中国联通则启动了国家人工智能应用中试基地。智能体的应用将涵盖业务、运维和运行等多个方面,提升服务效率,释放人力资源。同时,智能体的协作能力也在不断提升,朝着多智能体协作的新纪元迈进。

然而,智能体的发展仍面临挑战,包括错误率高、互联互通问题等。专家指出,未来需要在技术架构、通信协议和计算资源等方面进行创新,以实现智能体的高效协作。通过合理分配任务和优化资源配置,智能体能够更好地完成复杂任务,推动各行业的进一步发展。

🏷️ #智能体 #数字化转型 #人工智能 #多智能体 #技术创新

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