搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 时代财经
AI眼镜能否取代手机成为个人入口,业内看法分化:潘乱认为手机仍居核心,眼镜可能被整合;华建新主张多种硬件协作;Eugene Wei强调设备须掌握用户习惯等上下文,才能主动理解需求。Rokid预计未来3至5年眼镜有望与手机并列,手机则成为移动主机。
智能眼镜市场增长迅速,2026年上半年中国销量同比增85.5%,行业规范逐步完善。但其规模远逊手机:2025年全球手机出货约12.6亿部,智能眼镜2026年上半年仅711.4万台,国内二季度出货还首次同比下滑。行业仍处早期,能否成为主流入口,关键看能否读懂用户、办好任务,未来3至5年是检验期。
🏷️ #AI眼镜 #个人入口 #智能手机 #多模态AI #行业发展
🔗 原文链接
📰 时代财经
AI眼镜能否取代手机成为个人入口,业内看法分化:潘乱认为手机仍居核心,眼镜可能被整合;华建新主张多种硬件协作;Eugene Wei强调设备须掌握用户习惯等上下文,才能主动理解需求。Rokid预计未来3至5年眼镜有望与手机并列,手机则成为移动主机。
智能眼镜市场增长迅速,2026年上半年中国销量同比增85.5%,行业规范逐步完善。但其规模远逊手机:2025年全球手机出货约12.6亿部,智能眼镜2026年上半年仅711.4万台,国内二季度出货还首次同比下滑。行业仍处早期,能否成为主流入口,关键看能否读懂用户、办好任务,未来3至5年是检验期。
🏷️ #AI眼镜 #个人入口 #智能手机 #多模态AI #行业发展
🔗 原文链接
📰 2026亚太数字体育产业峰会公布创新榜:天博tb・体育官方网站入选年度体育科技平台十强
2026年9月,亚太数字体育产业峰会在新加坡举行,发布的《2026亚太数字体育科技创新榜》聚焦实时数据处理、跨终端交互、全球赛事覆盖与合规建设,被视为亚太区域具有权威性的第三方评估之一。天博tb・体育官方网站在榜单中入选“年度体育科技平台十强”,在实时数据处理与多终端交互一致性等维度获得突出评价,体现其在技术底座与生态能力方面的综合实力。新增的“实时交互一致性”和“多语言赛事覆盖”评估项,折射区域市场对跨终端体验及全球化服务的高要求,天博tb在这两项均进入前十,显示其前瞻性架构。其核心能力包括基于事件驱动的毫秒级实时引擎、统一的前端组件与状态管理实现一次开发多端一致、以及贯穿数据采集、存储与展示的安全合规体系,辅以模块化弹性扩展。未来,平台将依托技术底座进一步融合AI分析与多语言内容分发,在区域差异化需求中保持竞争力,推动数字体育生态的持续成长与全球化落地。
🏷️ #实时引擎 #多终端 #合规 #多语言 #生态
🔗 原文链接
📰 2026亚太数字体育产业峰会公布创新榜:天博tb・体育官方网站入选年度体育科技平台十强
2026年9月,亚太数字体育产业峰会在新加坡举行,发布的《2026亚太数字体育科技创新榜》聚焦实时数据处理、跨终端交互、全球赛事覆盖与合规建设,被视为亚太区域具有权威性的第三方评估之一。天博tb・体育官方网站在榜单中入选“年度体育科技平台十强”,在实时数据处理与多终端交互一致性等维度获得突出评价,体现其在技术底座与生态能力方面的综合实力。新增的“实时交互一致性”和“多语言赛事覆盖”评估项,折射区域市场对跨终端体验及全球化服务的高要求,天博tb在这两项均进入前十,显示其前瞻性架构。其核心能力包括基于事件驱动的毫秒级实时引擎、统一的前端组件与状态管理实现一次开发多端一致、以及贯穿数据采集、存储与展示的安全合规体系,辅以模块化弹性扩展。未来,平台将依托技术底座进一步融合AI分析与多语言内容分发,在区域差异化需求中保持竞争力,推动数字体育生态的持续成长与全球化落地。
🏷️ #实时引擎 #多终端 #合规 #多语言 #生态
🔗 原文链接
📰 我国首列具身智能数字地铁列车亮相
日前,由中车长春轨道客车股份有限公司牵头,联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车VELLINK正式亮相。该列车是我国首列具身智能数字地铁列车,依托中国标准地铁技术平台研制,应用云边端协同架构、人工智能驾驶、数字孪生和全生命周期碳管控等技术,着力提升列车智能化、绿色化水平。VELLINK在全球首次搭载具身智能技术,依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术,具备智能感知、智能决策和智能交互能力,可由被动执行指令转向主动优化运营。列车设计经理尹航介绍。针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题,VELLINK从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念,融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统,将控制主机精简50%、整车布线优化30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节,其电源效率提升约9%;车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计,同时承担承载、送风和隔热功能。在绿色低碳方面,列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料,并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构,整车减重约18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用,使整车综合节能率超过10%、全寿命周期碳排放减少约15%。车内采用可生物降解地板布、免涂装墙板和水性漆等环保材料,并配备无油空压机、空气净化装置和弹性车轮。此外,列车还搭载了雷达、高清摄像头和传感器等设备,通过多模态感知大模型实时感知线路环境和运行状态,提前研判路况变化及设备状态。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的“斫轮”大模型,列车可智能制定行车策略。
🏷️ #智能列车 #绿色交通 #数字地铁 #碳管理 #多模态感知
🔗 原文链接
📰 我国首列具身智能数字地铁列车亮相
日前,由中车长春轨道客车股份有限公司牵头,联合成都轨道交通集团有限公司等单位研制的绿智融合数字地铁列车VELLINK正式亮相。该列车是我国首列具身智能数字地铁列车,依托中国标准地铁技术平台研制,应用云边端协同架构、人工智能驾驶、数字孪生和全生命周期碳管控等技术,着力提升列车智能化、绿色化水平。VELLINK在全球首次搭载具身智能技术,依托全域传感网络、自研人工智能算法和高速通信技术,具备智能感知、智能决策和智能交互能力,可由被动执行指令转向主动优化运营。列车设计经理尹航介绍。针对传统地铁列车设备冗余、电气布局复杂、能耗偏高等问题,VELLINK从系统架构、供电链路和承载结构三个方面进行优化。列车首次运用功能域理念,融合智能运行、旅客服务、实时监测三大系统,将控制主机精简50%、整车布线优化30%。通过重构空调和辅助供电系统的电压变换环节,其电源效率提升约9%;车体车顶、风道及隔音隔热材料采用一体化融合设计,同时承担承载、送风和隔热功能。在绿色低碳方面,列车规模化应用碳纤维、镁铝合金、聚碳酸酯等轻量化材料,并采用轴箱内置转向架、电子机械制动、集成车顶等结构,整车减重约18%。永磁牵引系统、碳化硅高效变流器等节能装备的应用,使整车综合节能率超过10%、全寿命周期碳排放减少约15%。车内采用可生物降解地板布、免涂装墙板和水性漆等环保材料,并配备无油空压机、空气净化装置和弹性车轮。此外,列车还搭载了雷达、高清摄像头和传感器等设备,通过多模态感知大模型实时感知线路环境和运行状态,提前研判路况变化及设备状态。依托车车通信、车载边缘算力平台和中国中车股份有限公司自主研制的“斫轮”大模型,列车可智能制定行车策略。
🏷️ #智能列车 #绿色交通 #数字地铁 #碳管理 #多模态感知
🔗 原文链接
📰 IOSG:当 Fintech 融合加密底层,数字金融的下一个十年
本报告聚焦十家头部金融科技公司在数字金融领域的加密整合策略,指出当前趋势是将区块链基础设施、稳定币和DeFi嵌入后端架构,而非直接面向C端投机。核心共识是金融服务应无国界、实时、软件定义、可组合,合规对终端用户无感知。分析将公司分为基础设施型、消费者平台型与混合型三类,揭示它们在稳定币、跨境结算、托管、DeFi中间件等方面的不同路径与收入驱动。总体模式显示:胜出者多具备大规模分发、对接基础设施、以及纵向一体化能力,且以稳定币编排、托管/合规外壳、以及DeFi中间件等多元化收入叠加为特征。再利用“Rebundling”视角,基础设施提供商凭借低获客成本和高毛利率,在多轨道支付生态中形成强大护城河;消费者平台则通过跨产品销售提升LTV,但受制于监管与周期性波动。最终,未来金融科技的价值在于把传统金融与可编程金融基础设施高效整合,提供隐形的结算层与流动性支持,真正实现跨轨道编排与合规化的稳定高效金融生态。
🏷️ #稳定币 #托管 #DeFi #基础设施 #多轨道
🔗 原文链接
📰 IOSG:当 Fintech 融合加密底层,数字金融的下一个十年
本报告聚焦十家头部金融科技公司在数字金融领域的加密整合策略,指出当前趋势是将区块链基础设施、稳定币和DeFi嵌入后端架构,而非直接面向C端投机。核心共识是金融服务应无国界、实时、软件定义、可组合,合规对终端用户无感知。分析将公司分为基础设施型、消费者平台型与混合型三类,揭示它们在稳定币、跨境结算、托管、DeFi中间件等方面的不同路径与收入驱动。总体模式显示:胜出者多具备大规模分发、对接基础设施、以及纵向一体化能力,且以稳定币编排、托管/合规外壳、以及DeFi中间件等多元化收入叠加为特征。再利用“Rebundling”视角,基础设施提供商凭借低获客成本和高毛利率,在多轨道支付生态中形成强大护城河;消费者平台则通过跨产品销售提升LTV,但受制于监管与周期性波动。最终,未来金融科技的价值在于把传统金融与可编程金融基础设施高效整合,提供隐形的结算层与流动性支持,真正实现跨轨道编排与合规化的稳定高效金融生态。
🏷️ #稳定币 #托管 #DeFi #基础设施 #多轨道
🔗 原文链接
📰 龙软科技:时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊
龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验,构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座,围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理,解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点,提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等,满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同,形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环,支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。
🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理
🔗 原文链接
📰 龙软科技:时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊
龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验,构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座,围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理,解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点,提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等,满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同,形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环,支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。
🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理
🔗 原文链接
📰 数字赋能治理升级 厦门海沧区探索“老厂新居”环境治理新路径_厦门网
海沧区围绕“老厂新居”环境矛盾,以数字化赋能提升基层治理效能。通过构建走航监测、定点监测、智慧监控的监管体系,利用视频监控、恶臭在线监测等手段,动态掌握企业污染治理情况,实现问题发现、分析研判、整改处置、跟踪反馈的全过程闭环,推动环境治理从经验判断向数据支撑、由被动监管向智慧监管转变。以数据互联打破治理壁垒,推动部门协同、信息归集分析、快速响应与联动解决,提升治理科学性与透明度,让群众及时了解治理进展,增强参与感。与此同时,数字技术与产业治理深度融合,在专家诊断、生产流程优化、治理设施提升等方面为企业提供技术服务,促使企业从整改主体转为发展主体,推动绿色治理与高质量发展协同推进。通过多元参与机制,如企业开放日、环境圆桌对话等,汇聚政府、企业、居民等力量,进行社会治理共建共治共享,形成更高效、透明、具有公信力的治理体系,从而将数字治理经验推广为常态化的基层治理模式。
🏷️ #数字治理 #环境治理 #多元参与 #部门协同 #产业治理
🔗 原文链接
📰 数字赋能治理升级 厦门海沧区探索“老厂新居”环境治理新路径_厦门网
海沧区围绕“老厂新居”环境矛盾,以数字化赋能提升基层治理效能。通过构建走航监测、定点监测、智慧监控的监管体系,利用视频监控、恶臭在线监测等手段,动态掌握企业污染治理情况,实现问题发现、分析研判、整改处置、跟踪反馈的全过程闭环,推动环境治理从经验判断向数据支撑、由被动监管向智慧监管转变。以数据互联打破治理壁垒,推动部门协同、信息归集分析、快速响应与联动解决,提升治理科学性与透明度,让群众及时了解治理进展,增强参与感。与此同时,数字技术与产业治理深度融合,在专家诊断、生产流程优化、治理设施提升等方面为企业提供技术服务,促使企业从整改主体转为发展主体,推动绿色治理与高质量发展协同推进。通过多元参与机制,如企业开放日、环境圆桌对话等,汇聚政府、企业、居民等力量,进行社会治理共建共治共享,形成更高效、透明、具有公信力的治理体系,从而将数字治理经验推广为常态化的基层治理模式。
🏷️ #数字治理 #环境治理 #多元参与 #部门协同 #产业治理
🔗 原文链接
📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》
当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
🔗 原文链接
📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》
当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
🔗 原文链接
📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》,多Agent只有18%_腾讯新闻
本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势,核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素,明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态,Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类,覆盖个人、企业与行业垂直场景,金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面,2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿,年度增速超百倍,月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent,但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%,表明多Agent协同尚处起步,单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径:字节跳动深度将Agent嵌入组织链条,覆盖生产、办公与开发全链条;月之暗面则倾向自主性与大规模并行,支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同,以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段:单 Agent 已能完成链路,跨Agent协同仍需时间与场景积累。
🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同
🔗 原文链接
📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》,多Agent只有18%_腾讯新闻
本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势,核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素,明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态,Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类,覆盖个人、企业与行业垂直场景,金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面,2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿,年度增速超百倍,月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent,但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%,表明多Agent协同尚处起步,单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径:字节跳动深度将Agent嵌入组织链条,覆盖生产、办公与开发全链条;月之暗面则倾向自主性与大规模并行,支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同,以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段:单 Agent 已能完成链路,跨Agent协同仍需时间与场景积累。
🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同
🔗 原文链接
📰 43万部之后:AI短剧真正的分水岭,不在模型,在“产线”
在2026年岳麓大会的讨论中,AI影视的核心已经从“能不能生成”转向“如何稳定大规模生产”。短剧的供给端虽然在急速膨胀,真实的 challenge 出现在需求端的变现与看见度不足上;AI剧占比高、但多数作品仍难实现盈利。这催生了行业对“产线”的强需求,即把几十集、上百个镜头的生产流程整合成一条可重复使用的流水线,而非单点工具的堆叠。万兴科技旗下万兴剧厂与心视觉的合作,给出了可落地的范式:把剧本、分镜、生成、重拍、配音、资产管理等放在同一项目空间,形成“一个剧组、一个版本、一个资产锁定”的工作机制,显著降低返工风险,提高产出稳定性。通过四大能力的提升——动作、成本与稳定、视效、声音,产线实现了从“单镜头合成”到“整剧生产”的升级,使得内容的可发行性与商业化成为可控指标。更进一步,产线化的生产方式促成全球化创作的条件:小团队在稳产的前提下,开展多版本、多市场的并行尝试,推动内容从国内出海、到全球分发的闭环。万兴剧厂还在推动生态出海联盟与投资计划,将稳定的产线能力与全球发行网络结合,形成“模型稳定性+译制一致性+产线协同”的三层闭环,最终实现AI内容的大规模、全球化生产与落地。心视觉等案例显示,真正的分水岭在于“稳”与“多版本多市场并行”的能力是否成熟,而非单纯的生成能力,未来的行业竞争将围绕稳定输出、高性价比与全球化布局展开。
🏷️ #AI影视 #产线 #多版本 #全球化 #稳定性
🔗 原文链接
📰 43万部之后:AI短剧真正的分水岭,不在模型,在“产线”
在2026年岳麓大会的讨论中,AI影视的核心已经从“能不能生成”转向“如何稳定大规模生产”。短剧的供给端虽然在急速膨胀,真实的 challenge 出现在需求端的变现与看见度不足上;AI剧占比高、但多数作品仍难实现盈利。这催生了行业对“产线”的强需求,即把几十集、上百个镜头的生产流程整合成一条可重复使用的流水线,而非单点工具的堆叠。万兴科技旗下万兴剧厂与心视觉的合作,给出了可落地的范式:把剧本、分镜、生成、重拍、配音、资产管理等放在同一项目空间,形成“一个剧组、一个版本、一个资产锁定”的工作机制,显著降低返工风险,提高产出稳定性。通过四大能力的提升——动作、成本与稳定、视效、声音,产线实现了从“单镜头合成”到“整剧生产”的升级,使得内容的可发行性与商业化成为可控指标。更进一步,产线化的生产方式促成全球化创作的条件:小团队在稳产的前提下,开展多版本、多市场的并行尝试,推动内容从国内出海、到全球分发的闭环。万兴剧厂还在推动生态出海联盟与投资计划,将稳定的产线能力与全球发行网络结合,形成“模型稳定性+译制一致性+产线协同”的三层闭环,最终实现AI内容的大规模、全球化生产与落地。心视觉等案例显示,真正的分水岭在于“稳”与“多版本多市场并行”的能力是否成熟,而非单纯的生成能力,未来的行业竞争将围绕稳定输出、高性价比与全球化布局展开。
🏷️ #AI影视 #产线 #多版本 #全球化 #稳定性
🔗 原文链接
📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量(内附获取方式)
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知,结合信号配准、波段融合与AI解析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用,并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理,强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势,将感知能力与应用场景深度绑定,推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速,其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求,呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低,端云协同与低时延推理将成为核心,大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
🔗 原文链接
📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量(内附获取方式)
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知,结合信号配准、波段融合与AI解析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用,并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理,强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势,将感知能力与应用场景深度绑定,推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速,其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求,呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低,端云协同与低时延推理将成为核心,大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
🔗 原文链接
📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代
本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。
🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞
🔗 原文链接
📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代
本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。
🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞
🔗 原文链接
📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区
松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。
🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力
🔗 原文链接
📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区
松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。
🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力
🔗 原文链接
📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》
中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量,建立在跨波段感知与智能决策融合的体系之上。通过紫外、可见光、近红外和热红外等多波段感知,结合信号配准、波段融合与AI模型分析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。作为物理AI感知层的核心解析层,它弥补了传统机器视觉的看不全、辨不明与响应慢,实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为主,涵盖数据中心设备温度监测、电力系统巡检、新能源汽车微米级缺陷检测、公共安全与城市治理(如森林防火)以及工业制造与医疗等垂直场景。2025年市场规模约200亿元,2025—2030年复合增速约31.8%。竞争格局向底层光学、模组、智能终端及行业大模型服务的多元供给转变,呈现“数据—模型—产品—场景”的闭环能力,行业焦点由单一硬件转向综合场景理解与持续服务。
🏷️ #多光谱AI #场景理解 #大模型 #垂直应用 #市场规模
🔗 原文链接
📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》
中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量,建立在跨波段感知与智能决策融合的体系之上。通过紫外、可见光、近红外和热红外等多波段感知,结合信号配准、波段融合与AI模型分析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。作为物理AI感知层的核心解析层,它弥补了传统机器视觉的看不全、辨不明与响应慢,实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为主,涵盖数据中心设备温度监测、电力系统巡检、新能源汽车微米级缺陷检测、公共安全与城市治理(如森林防火)以及工业制造与医疗等垂直场景。2025年市场规模约200亿元,2025—2030年复合增速约31.8%。竞争格局向底层光学、模组、智能终端及行业大模型服务的多元供给转变,呈现“数据—模型—产品—场景”的闭环能力,行业焦点由单一硬件转向综合场景理解与持续服务。
🏷️ #多光谱AI #场景理解 #大模型 #垂直应用 #市场规模
🔗 原文链接
📰 未来在场 | 从好内容到全球竞争力, 浦东解码数字内容出海“全链条”_上海市企业出海综合服务平台
本期浦东“数字出海”能力提升系列培训聚焦“数字内容出海”主题,邀请商汤科技、演语科技、临数文化、陆家嘴数智港等领域专家,围绕内容生产、技术工具与全球经营进行分享,50余位代表参加。活动由上海智慧城市发展研究院数字出海发展部副主任蒋卫灵主持,她指出数字内容出海正在从单一作品输出迈向内容价值开发、智能化生产和全球化运营协同的新阶段,强调要做好内容、善用技术、把握市场,同时获得平台与专业服务支撑。AI 与多模态技术正在推动内容产业从简单生成走向对真实世界的模拟与融合。临数文化以“文明时空”为主题,展示以考古实证与历史文献为基础、以数字空间承载叙事、以AI驱动内容生成与互动的实践,强调通过垂直数据、平台建设和生态协作连接研究机构、创作者与市场,拓展互动体验、IP开发与国际传播等应用场景。数字资产价值需通过稳定高效生产体系释放,AIGC 应用正由单点生成走向覆盖创意、制作、协作与交付的智能生产系统。EVOKEN 演语科技的 LiblibAI、LibTV、Lovart 等产品覆盖图像、视频与设计场景,推动从单点工具到平台化协同。商汤科技以 Seko AI 视频智能体在脚本、分镜、素材生成与本地化等环节的应用,提升生产效率并支持不同市场快速本地化。培训还讨论市场选择、渠道进入与持续运营的重要性,陆家嘴数智港作为数字出海服务基地,汇聚跨境结算、海外营销、技术支持与人才服务,为企业出海从“方向”到“落地海外”提供服务。同期,与会人员参观基地并交流需求。本次活动由浦东新区数据局主办,陆家嘴等单位承办,并对接发布《浦东新区数字出海三年行动计划(2026—2028)》提出推进全球数据要素资源配置与数字出海生态建设的具体举措。
🏷️ #数字出海 #AI内容生产 #多模态技术 #全球化运营 #数字资产
🔗 原文链接
📰 未来在场 | 从好内容到全球竞争力, 浦东解码数字内容出海“全链条”_上海市企业出海综合服务平台
本期浦东“数字出海”能力提升系列培训聚焦“数字内容出海”主题,邀请商汤科技、演语科技、临数文化、陆家嘴数智港等领域专家,围绕内容生产、技术工具与全球经营进行分享,50余位代表参加。活动由上海智慧城市发展研究院数字出海发展部副主任蒋卫灵主持,她指出数字内容出海正在从单一作品输出迈向内容价值开发、智能化生产和全球化运营协同的新阶段,强调要做好内容、善用技术、把握市场,同时获得平台与专业服务支撑。AI 与多模态技术正在推动内容产业从简单生成走向对真实世界的模拟与融合。临数文化以“文明时空”为主题,展示以考古实证与历史文献为基础、以数字空间承载叙事、以AI驱动内容生成与互动的实践,强调通过垂直数据、平台建设和生态协作连接研究机构、创作者与市场,拓展互动体验、IP开发与国际传播等应用场景。数字资产价值需通过稳定高效生产体系释放,AIGC 应用正由单点生成走向覆盖创意、制作、协作与交付的智能生产系统。EVOKEN 演语科技的 LiblibAI、LibTV、Lovart 等产品覆盖图像、视频与设计场景,推动从单点工具到平台化协同。商汤科技以 Seko AI 视频智能体在脚本、分镜、素材生成与本地化等环节的应用,提升生产效率并支持不同市场快速本地化。培训还讨论市场选择、渠道进入与持续运营的重要性,陆家嘴数智港作为数字出海服务基地,汇聚跨境结算、海外营销、技术支持与人才服务,为企业出海从“方向”到“落地海外”提供服务。同期,与会人员参观基地并交流需求。本次活动由浦东新区数据局主办,陆家嘴等单位承办,并对接发布《浦东新区数字出海三年行动计划(2026—2028)》提出推进全球数据要素资源配置与数字出海生态建设的具体举措。
🏷️ #数字出海 #AI内容生产 #多模态技术 #全球化运营 #数字资产
🔗 原文链接
📰 2026年AI数字人公司深度盘点,数字人厂商推荐哪家更靠谱
近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地,企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度,对当前AI数字人赛道进行盘点,并重点推荐世优科技。该公司2015年成立,专注全栈研发,拥有60余项发明专利与100余项软件著作权,核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力,单数字人头部含180多个面部控制点,响应时间1.5-2秒,显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强,实现高正确率交互,并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等,能够满足跨场景、跨终端的一站式部署,且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例,形成完整的行业解决方案。部署方式灵活,提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式,确保数据安全与扩展性。硬件方面,提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端,并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面,公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等,累计获70余项技术奖,资本层面亦完成多轮融资,展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用,企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力,在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力,值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。
🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准
🔗 原文链接
📰 2026年AI数字人公司深度盘点,数字人厂商推荐哪家更靠谱
近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地,企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度,对当前AI数字人赛道进行盘点,并重点推荐世优科技。该公司2015年成立,专注全栈研发,拥有60余项发明专利与100余项软件著作权,核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力,单数字人头部含180多个面部控制点,响应时间1.5-2秒,显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强,实现高正确率交互,并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等,能够满足跨场景、跨终端的一站式部署,且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例,形成完整的行业解决方案。部署方式灵活,提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式,确保数据安全与扩展性。硬件方面,提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端,并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面,公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等,累计获70余项技术奖,资本层面亦完成多轮融资,展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用,企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力,在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力,值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。
🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准
🔗 原文链接
📰 南网数字大瓦特大模型通过中国信通院多模态大模型交互专项评测
南网数研院自主研发的“大瓦特多模态大模型服务-V2.0”通过中国信通院大模型全模态交互专项评测,获得最高4+级,是全国首家通过该权威认证的大模型服务,显示在多模态基础能力、任务泛化和场景应用成熟度方面处于行业领先,具备为电力行业复杂业务场景提供全栈多模态AI能力的坚实基础。评测覆盖基础能力、模型功能、模型效能、应用丰富度、应用成熟度共19项,结果显示11项满分、6项4分,综合为4+级。在基础能力上,模型实现对文字、图片、视频、音频等多源异构数据的统一表征与协同理解;在模型功能方面,具备四模态输入与广泛任务适配,覆盖电力专业任务与日常应用场景;在模型效能方面,跨模态感知与生成能力突出,图像描述、生成、语音识别等任务高精度;在应用丰富度与成熟度方面,覆盖绝缘子、蜂窝、漏油等15种电力场景及办公场景,具备面向电力业务规模化推广的能力,且支持应用端、网页端、移动端等多形态接入,具备完善的安全机制与实时监控。该模型面向全网开放推理服务,支持多平台调用,稳定承载十万级日均调用,后续将向调度、营销、规划等全业务领域扩展,构建全域AI赋能应用生态,为新型电力系统建设提供国家级、自主可控的多模态AI底座。
🏷️ #多模态 #电力场景 #安全性 #开放推理 #自研底座
🔗 原文链接
📰 南网数字大瓦特大模型通过中国信通院多模态大模型交互专项评测
南网数研院自主研发的“大瓦特多模态大模型服务-V2.0”通过中国信通院大模型全模态交互专项评测,获得最高4+级,是全国首家通过该权威认证的大模型服务,显示在多模态基础能力、任务泛化和场景应用成熟度方面处于行业领先,具备为电力行业复杂业务场景提供全栈多模态AI能力的坚实基础。评测覆盖基础能力、模型功能、模型效能、应用丰富度、应用成熟度共19项,结果显示11项满分、6项4分,综合为4+级。在基础能力上,模型实现对文字、图片、视频、音频等多源异构数据的统一表征与协同理解;在模型功能方面,具备四模态输入与广泛任务适配,覆盖电力专业任务与日常应用场景;在模型效能方面,跨模态感知与生成能力突出,图像描述、生成、语音识别等任务高精度;在应用丰富度与成熟度方面,覆盖绝缘子、蜂窝、漏油等15种电力场景及办公场景,具备面向电力业务规模化推广的能力,且支持应用端、网页端、移动端等多形态接入,具备完善的安全机制与实时监控。该模型面向全网开放推理服务,支持多平台调用,稳定承载十万级日均调用,后续将向调度、营销、规划等全业务领域扩展,构建全域AI赋能应用生态,为新型电力系统建设提供国家级、自主可控的多模态AI底座。
🏷️ #多模态 #电力场景 #安全性 #开放推理 #自研底座
🔗 原文链接
📰 数字华夏国产鸿蒙人形机器人“星行侠P02”正式发布
数字华夏在贵阳举行的大数据产业博览会上发布了全国产化鸿蒙人形机器人“星行侠P02”,标志着国产人形机器人在全链路上的自主可控突破。该机型搭载128 TOPS AI推理大脑和6 TOPS异构小脑,具备25自由度的全自研一体化关节,能应对复杂地形和精细动作输出,并具备深度感知与多麦克风阵列的视听感知,形成完整的感知-决策-执行闭环。系统架构创新采用“开源鸿蒙+具身智能”的新模式,基于M-Robots OS 3.0构成机器人智能中枢,通过开源鸿蒙分布式能力实现设备无缝联动,辅以云端RoboEase大脑与多类大模型,提升多机协同与自主决策能力。为确保安全,建立了数据、使用、系统三维度的全方位安全防护体系,提升人机交互可信度。此次发布不仅在数博会首发,同时亮相鸿蒙生态大会,展示多端协同、远程动作调用及第一视角画面联动等核心功能,凸显国产鸿蒙机器人生态优势,推动从单体智能向群体智能的跃升。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #人形机器人 #星行侠P02 #多机协同
🔗 原文链接
📰 数字华夏国产鸿蒙人形机器人“星行侠P02”正式发布
数字华夏在贵阳举行的大数据产业博览会上发布了全国产化鸿蒙人形机器人“星行侠P02”,标志着国产人形机器人在全链路上的自主可控突破。该机型搭载128 TOPS AI推理大脑和6 TOPS异构小脑,具备25自由度的全自研一体化关节,能应对复杂地形和精细动作输出,并具备深度感知与多麦克风阵列的视听感知,形成完整的感知-决策-执行闭环。系统架构创新采用“开源鸿蒙+具身智能”的新模式,基于M-Robots OS 3.0构成机器人智能中枢,通过开源鸿蒙分布式能力实现设备无缝联动,辅以云端RoboEase大脑与多类大模型,提升多机协同与自主决策能力。为确保安全,建立了数据、使用、系统三维度的全方位安全防护体系,提升人机交互可信度。此次发布不仅在数博会首发,同时亮相鸿蒙生态大会,展示多端协同、远程动作调用及第一视角画面联动等核心功能,凸显国产鸿蒙机器人生态优势,推动从单体智能向群体智能的跃升。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #人形机器人 #星行侠P02 #多机协同
🔗 原文链接
📰 重庆农业执法数字化项目获全国大奖_重庆市人民政府网
8月26日,长江禁捕全链协同体系在北京决赛中获得全国二等奖,来自重庆的项目由农业农村部大数据发展中心牵头、重庆市农业综合行政执法总队联合打造。该系统通过多源数据整合、AI视频监控、船舶定位与无人机巡查,实现24小时智能预警、线索精准推送和高效闭环处置,显著提升执法效率与精准度。自研AI识别模型覆盖20余类非法捕捞行为,识别准确率超94%,预警响应不超过5秒,全年推送预警2.2万条,办案周期缩短40%,数据可用率提升至98%。隐患发现率由3%提升至10%,平均处置时长由24小时缩短至2小时,闭环办结率提升至95%以上。长江干线重庆段鱼类种类增加52种,水生生物完整性指数提升2个等级,母亲河生态明显好转。该系统覆盖1.8万公里江段,底层技术具备跨领域拓展能力,已在多地推广,并推动与四川禁捕监管联动与视频线索共享,未来有望全国推广。
🏷️ #智慧执法 #AI监控 #多源数据 #长江禁捕 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 重庆农业执法数字化项目获全国大奖_重庆市人民政府网
8月26日,长江禁捕全链协同体系在北京决赛中获得全国二等奖,来自重庆的项目由农业农村部大数据发展中心牵头、重庆市农业综合行政执法总队联合打造。该系统通过多源数据整合、AI视频监控、船舶定位与无人机巡查,实现24小时智能预警、线索精准推送和高效闭环处置,显著提升执法效率与精准度。自研AI识别模型覆盖20余类非法捕捞行为,识别准确率超94%,预警响应不超过5秒,全年推送预警2.2万条,办案周期缩短40%,数据可用率提升至98%。隐患发现率由3%提升至10%,平均处置时长由24小时缩短至2小时,闭环办结率提升至95%以上。长江干线重庆段鱼类种类增加52种,水生生物完整性指数提升2个等级,母亲河生态明显好转。该系统覆盖1.8万公里江段,底层技术具备跨领域拓展能力,已在多地推广,并推动与四川禁捕监管联动与视频线索共享,未来有望全国推广。
🏷️ #智慧执法 #AI监控 #多源数据 #长江禁捕 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 天津日报数字报刊平台-让“边角料”变身“暖心料”
8月26日,天津河西区复兴河口袋公园“砺兵绿园”迎来市政协部分委员共商协商,围绕提升口袋公园建设品质与功能展开调研与讨论。委员们实地查看设施配置与日常维护,提案人指出公园在主题特色、科普功能、空间活力和后期管护等方面存在欠缺。市城管委表示未来计划新建的50个口袋公园中已有44个开工,将于9月底前全面开放,复兴河公园以国防主题、碉堡遗址再现特色,密云路口袋公园围绕全龄友好设计。讲话中强调“一园一主题”,并计划完善植物标识、丰富功能业态、推进体绿融合、增强互动与健身功能,同时探索“市民园长”“社区监督员”及认养管护模式,升级数字化管理,建立公园数据库与管理App,尝试引入轻量化商业服务实现自我造血。委员建议因地制宜,突出便民性,在商业区、地铁站周边引入轻量业态以增加人流与财流;推动多元筹资、提升场景品质以积攒人气;坚持问计于民,将群众满意度作为检验标准,不断提升口袋公园质效。最终目标是把协商共识转化为行动,用“小地块”服务“大民生”,让城市治理更有温度、百姓幸福更可感。
🏷️ #口袋公园 #城市治理 #民生效应 #数字化管理 #多元筹资
🔗 原文链接
📰 天津日报数字报刊平台-让“边角料”变身“暖心料”
8月26日,天津河西区复兴河口袋公园“砺兵绿园”迎来市政协部分委员共商协商,围绕提升口袋公园建设品质与功能展开调研与讨论。委员们实地查看设施配置与日常维护,提案人指出公园在主题特色、科普功能、空间活力和后期管护等方面存在欠缺。市城管委表示未来计划新建的50个口袋公园中已有44个开工,将于9月底前全面开放,复兴河公园以国防主题、碉堡遗址再现特色,密云路口袋公园围绕全龄友好设计。讲话中强调“一园一主题”,并计划完善植物标识、丰富功能业态、推进体绿融合、增强互动与健身功能,同时探索“市民园长”“社区监督员”及认养管护模式,升级数字化管理,建立公园数据库与管理App,尝试引入轻量化商业服务实现自我造血。委员建议因地制宜,突出便民性,在商业区、地铁站周边引入轻量业态以增加人流与财流;推动多元筹资、提升场景品质以积攒人气;坚持问计于民,将群众满意度作为检验标准,不断提升口袋公园质效。最终目标是把协商共识转化为行动,用“小地块”服务“大民生”,让城市治理更有温度、百姓幸福更可感。
🏷️ #口袋公园 #城市治理 #民生效应 #数字化管理 #多元筹资
🔗 原文链接
📰 2026年中国银行线下培训调查:32.87%从业者反映知识巩固性弱,工学矛盾与培训成本制约效果提升
本文所涉内容覆盖中国银行业数字化培训与学习生态的全景画像,聚焦2021-2026年多年度调研数据,揭示银行从业人员在数字化转型中的认知、培训需求、参与意愿及常见痛点。研究显示,数字化培训内容日益丰富,线上知识管理与企业直播培训成为主流,但线下培训的效果与满意度仍存在波动,培训系统的功能需求趋向个性化、互动性与可评估性增强。从参与动机看,银行员工普遍愿通过多形式培训提升数字化能力,愿意成为数字化人才的核心原因在于提升职业竞争力与促进业务创新。另一方面,阻碍因素包括时间成本、培训与岗位需求的匹配度、以及对外部培训机构与内部培训体系的协同效果的担忧。未来优先发展领域预测聚焦AI定制化课程、数据分析能力、数字化风控与合规工具的应用培训。整体而言,培养数字化人才需要更灵活的培训方式、更高效的激励机制,以及与考核挂钩的绩效设计,以提升学习投入产出比。"
🏷️ #银行数字化 #培训系统 #线下线上 #多形式培训 #AI定制化
🔗 原文链接
📰 2026年中国银行线下培训调查:32.87%从业者反映知识巩固性弱,工学矛盾与培训成本制约效果提升
本文所涉内容覆盖中国银行业数字化培训与学习生态的全景画像,聚焦2021-2026年多年度调研数据,揭示银行从业人员在数字化转型中的认知、培训需求、参与意愿及常见痛点。研究显示,数字化培训内容日益丰富,线上知识管理与企业直播培训成为主流,但线下培训的效果与满意度仍存在波动,培训系统的功能需求趋向个性化、互动性与可评估性增强。从参与动机看,银行员工普遍愿通过多形式培训提升数字化能力,愿意成为数字化人才的核心原因在于提升职业竞争力与促进业务创新。另一方面,阻碍因素包括时间成本、培训与岗位需求的匹配度、以及对外部培训机构与内部培训体系的协同效果的担忧。未来优先发展领域预测聚焦AI定制化课程、数据分析能力、数字化风控与合规工具的应用培训。整体而言,培养数字化人才需要更灵活的培训方式、更高效的激励机制,以及与考核挂钩的绩效设计,以提升学习投入产出比。"
🏷️ #银行数字化 #培训系统 #线下线上 #多形式培训 #AI定制化
🔗 原文链接