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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准-中宏网

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生和多基地制造资源协同管控,完善先进制造技术要求体系。标准针对行业流程长、工序多、接口复杂等问题,采用分层解耦架构,明确各层功能定位与技术边界。
标准规范废钢工厂设计、生产、物流、管理及集成优化,建立数字孪生三层架构并细化数字、知识、智能模型要求;同时明确多基地质量、生产、物流、备件和绩效协同及集成策略。其实施将填补相关需求空白,打通多基地统筹路径,助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局近日发布三项钢铁智能制造国家标准,聚焦废钢智能工厂、数字孪生及多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、接口复杂,以及设计口径不一、重复开发、数据不通、资源难统筹等问题,统一采用分层解耦架构,明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级,覆盖智能设计、生产、物流、管理及集成优化;数字孪生标准构建“目标实体—数字实体—孪生应用”架构,并规范数字、知识、智能模型;多基地标准则明确质量、生产、物流、备件、绩效五类协同功能及集成策略。
三项标准为企业规划、设计、选型和系统集成提供依据,可减少重复设计与适配改造,填补相关钢铁智能制造需求空白,打通多基地统筹的技术路径,促进跨工序、跨工厂的数据衔接与资源统筹,推动钢铁行业先进制造水平持续提升。

🏷️ #钢铁智能制造 #废钢智能工厂 #数字孪生 #多基地协同

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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国标,聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同,针对设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题,统一采用分层解耦架构,明确功能定位与技术边界,为行业智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂的装备设施、平台与应用,建立数字孪生的目标实体、数字实体、孪生应用三层架构,并明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白,减少重复设计和适配改造,打通多基地统筹技术路径,助力提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统,以及钢铁工业多基地制造资源协同管控,旨在补齐关键环节规范,构建钢铁先进制造技术要求体系。标准明确“工厂装备与基础设施层、平台层、应用层”总体架构,覆盖智能设计、生产、物流、管理和集成优化。
数字孪生标准进一步建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构,并将孪生模型划分为数字模型、知识模型和智能模型,分别明确构建要求。标准实施有望填补废钢智能工厂及数字孪生等领域需求空白,打通多基地统筹协同的技术路径,推动钢铁产业资源协同与智能化升级,提升先进制造水平。

🏷️ #钢铁智造 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对行业流程长、工序多、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及资源难统筹等问题,标准统一采用分层解耦架构,明确功能边界,为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂装备、平台与应用架构,建立数字孪生三层体系并细化模型要求;多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五项协同功能及集成策略,为企业规划设计和系统集成提供依据。标准将填补行业需求空白,打通多基地统筹路径,提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控,为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成,并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构,并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型,分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白,推动多基地统筹协同,完善产业技术路径,助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布,让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准,覆盖废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对流程长、工序多、接口复杂及设计口径不一、系统重复开发、数据不通、资源难统筹等问题,标准采用分层解耦架构,明确功能定位和技术边界,为智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂装备至应用层及设计、生产、物流、管理要求;构建数字孪生实体、模型与应用体系;明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白,打通多基地统筹路径,助力钢铁业提升先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同

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📰 科大讯飞成了AI杂货铺

科大讯飞曾凭借语音合成、识别等技术建立行业优势,后来转向“平台+赛道”战略,业务扩展至教育、医疗、政务、汽车、大模型及消费硬件等领域。多条产品线共享技术底座,推动营收增长,也让公司覆盖广泛场景、部分产品占据细分市场领先位置,逐渐形成庞大的AI业务版图。
然而,前端研发、销售、渠道和交付难以共享,多元化也带来资源分散与高投入。公司营收大幅增长,扣非净利润十年几乎停滞,近年利润还高度依赖政府补助;与此同时,语音技术优势被行业普及削弱,星火大模型综合实力仍有差距。文章认为,讯飞虽具技术积累与商业化基础,却需证明投入能转化为持续主业利润。

🏷️ #科大讯飞 #多元化战略 #星火大模型 #盈利困境

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📰 数字赋能实体 合规护航增长

数字经济与实体经济融合,连锁扩张和灵活就业增长,对门店管理及用工结算提出更高要求。好多店与薪连薪合作,系统对接贯通门店业务和合规结算;好多店以AI建设覆盖运营、食安、培训等环节的数字化平台,服务众多品牌门店,助力降本增效。
薪连薪以真实业务为基础,打通业务、合同、资金、发票和税务流程,形成可追溯核验的证据链,帮助企业控险,也保障劳动者权益。合作实现报酬自动计算、准时到账和合规开票,提升财务效率、完善服务闭环,促进多方共赢与平台经济规范发展。

🏷️ #数字化转型 #连锁经营 #灵活用工 #合规结算 #多方共赢

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📰 时代财经

AI眼镜能否取代手机成为个人入口,业内看法分化:潘乱认为手机仍居核心,眼镜可能被整合;华建新主张多种硬件协作;Eugene Wei强调设备须掌握用户习惯等上下文,才能主动理解需求。Rokid预计未来3至5年眼镜有望与手机并列,手机则成为移动主机。
智能眼镜市场增长迅速,2026年上半年中国销量同比增85.5%,行业规范逐步完善。但其规模远逊手机:2025年全球手机出货约12.6亿部,智能眼镜2026年上半年仅711.4万台,国内二季度出货还首次同比下滑。行业仍处早期,能否成为主流入口,关键看能否读懂用户、办好任务,未来3至5年是检验期。

🏷️ #AI眼镜 #个人入口 #智能手机 #多模态AI #行业发展

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📰 2026亚太数字体育产业峰会公布创新榜:天博tb・体育官方网站入选年度体育科技平台十强

2026年9月,亚太数字体育产业峰会在新加坡举行,发布的《2026亚太数字体育科技创新榜》聚焦实时数据处理、跨终端交互、全球赛事覆盖与合规建设,被视为亚太区域具有权威性的第三方评估之一。天博tb・体育官方网站在榜单中入选“年度体育科技平台十强”,在实时数据处理与多终端交互一致性等维度获得突出评价,体现其在技术底座与生态能力方面的综合实力。新增的“实时交互一致性”和“多语言赛事覆盖”评估项,折射区域市场对跨终端体验及全球化服务的高要求,天博tb在这两项均进入前十,显示其前瞻性架构。其核心能力包括基于事件驱动的毫秒级实时引擎、统一的前端组件与状态管理实现一次开发多端一致、以及贯穿数据采集、存储与展示的安全合规体系,辅以模块化弹性扩展。未来,平台将依托技术底座进一步融合AI分析与多语言内容分发,在区域差异化需求中保持竞争力,推动数字体育生态的持续成长与全球化落地。

🏷️ #实时引擎 #多终端 #合规 #多语言 #生态

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📰 零跑破10万、小米超4万、极氪9X站稳50万:金九车市谁在赢?_车家号_汽车之家

在金九车市中,新能源汽车领域呈现多元化竞争态势,各大厂商通过深化用户导向实现多条路径同向发力,普通消费者成为最大受益者。零跑以“好车不贵”定位,通过全域自研在成本与技术之间取得平衡,双线覆盖主流家庭需求,10万辆的连续突破体现了实在造车的市场认可,推动普惠科技成为行业标尺。蔚小理等新势力通过差异化定位满足不同预算及场景需求,形成互补格局,用户因此拥有更多选择。小米与鸿蒙智行则把科技融入日常出行,智驾与生态服务深度绑定,提升通勤与长途出行的安全感和趣味性,单月销量不断攀升,形成年轻化、场景化的产品矩阵。传统车企新能源品牌在底蕴与供应链优势下实现稳健回暖,深蓝、极氪等车型体现了从“可靠制衡”到“高端可接受”的转变,行业对品质与价值的回归越发明显。总体来看,行业从单一赛道转向多元分工,企业聚焦自身优势与用户痛点,质量与体验成为核心驱动,消费者在不断扩大的选择中获得实实在在的增值。

🏷️ #新能源 #用户为本 #多元化竞争 #普惠科技 #高端可及

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📰 龙软科技:时空大模型实现从“数据积累-模型迭代-场景应用”的完整闭环-AI快讯-证券市场周刊

龙软科技基于多年的矿山数据积累与1800余家矿山服务经验,构建了以龙软时空大模型为核心的矿山多智能体平台。平台以自主可控的龙软智图云 GIS/CAD 工具为底座,围绕“矢量-语义”多模态对齐与时空智能推理,解决工程领域AI应用中通用大模型知识覆盖不足、矢量图共享与理解困难、以及业务综合决策能力不足等痛点,提供智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告和智能决策等功能。通过数字员工如矿博士、全能技术员、智能安监员、矿长助手、灾害专家等,满足行业用户需求。时空大模型与地质保障、管控平台、矿山灾害仿真与预测等系统协同,形成数据积累-模型迭代-场景应用的一体化闭环,支持多模态数据的统一存储治理、行业数据服务与 Data Agent 的全面能力输出。

🏷️ #矿山 #多模态 #时空大模型 #智能平台 #数据治理

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📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》

当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。

🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化

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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》,多Agent只有18%_腾讯新闻

本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势,核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素,明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态,Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类,覆盖个人、企业与行业垂直场景,金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面,2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿,年度增速超百倍,月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent,但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%,表明多Agent协同尚处起步,单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径:字节跳动深度将Agent嵌入组织链条,覆盖生产、办公与开发全链条;月之暗面则倾向自主性与大规模并行,支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同,以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段:单 Agent 已能完成链路,跨Agent协同仍需时间与场景积累。

🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同

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📰 43万部之后:AI短剧真正的分水岭,不在模型,在“产线”

在2026年岳麓大会的讨论中,AI影视的核心已经从“能不能生成”转向“如何稳定大规模生产”。短剧的供给端虽然在急速膨胀,真实的 challenge 出现在需求端的变现与看见度不足上;AI剧占比高、但多数作品仍难实现盈利。这催生了行业对“产线”的强需求,即把几十集、上百个镜头的生产流程整合成一条可重复使用的流水线,而非单点工具的堆叠。万兴科技旗下万兴剧厂与心视觉的合作,给出了可落地的范式:把剧本、分镜、生成、重拍、配音、资产管理等放在同一项目空间,形成“一个剧组、一个版本、一个资产锁定”的工作机制,显著降低返工风险,提高产出稳定性。通过四大能力的提升——动作、成本与稳定、视效、声音,产线实现了从“单镜头合成”到“整剧生产”的升级,使得内容的可发行性与商业化成为可控指标。更进一步,产线化的生产方式促成全球化创作的条件:小团队在稳产的前提下,开展多版本、多市场的并行尝试,推动内容从国内出海、到全球分发的闭环。万兴剧厂还在推动生态出海联盟与投资计划,将稳定的产线能力与全球发行网络结合,形成“模型稳定性+译制一致性+产线协同”的三层闭环,最终实现AI内容的大规模、全球化生产与落地。心视觉等案例显示,真正的分水岭在于“稳”与“多版本多市场并行”的能力是否成熟,而非单纯的生成能力,未来的行业竞争将围绕稳定输出、高性价比与全球化布局展开。

🏷️ #AI影视 #产线 #多版本 #全球化 #稳定性

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📰 南网数字亮相中国—东盟博览会 AI赋能能源数智金融新范式

在第23届中国—东盟博览会上,南网数字携手openEuler社区入选“数智金融”展区,展示能源领域的可信数据空间、EgenCo·萃智平台等创新成果,聚焦AI赋能金融与安全治理。可信数据空间汇聚能源产业链及跨行业数据,分两批开放核心数据,利用隐私计算、联邦学习和数据沙箱实现“数据可用不可见”,并以区块链完成存证溯源,提供安全、可信、可流通的底座。EgenCo·萃智平台通过多智能体协同在贷前风控中将电力数据作为关键信用证据,显著缩短尽调周期、提升异常识别能力,提升金融风控效能。词元经济成为现场焦点,南网数字以词元工厂为核心,构建产、分发、消费全链路的行业多智能体服务体系,推出AAaS/DaaS/MaaS等能力,并建立积分定价体系以实现生态分润,拓展至供应链金融、保险与新能源消纳等跨行业场景。演讲强调以真实、可信、可流通的数据为底层,破解数据“不敢流通、不愿流通、不能流通”的痛点,向多家银行及金融机构发出对接邀请,共同构建中国—东盟能源数智金融新生态。

🏷️ #能源数据 #可信数据空间 #多智能体 #词元经济 #AI风控

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📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量(内附获取方式)

多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知,结合信号配准、波段融合与AI解析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用,并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理,强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势,将感知能力与应用场景深度绑定,推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速,其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求,呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低,端云协同与低时延推理将成为核心,大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。

🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局

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📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代

本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞

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📰 中国移动天津公司打造上合专属AI对话智能体_央广网

9月15日,在乌鲁木齐举办的“数智丝路和合同行”中国—上海合作组织数字经济合作平台专场发布活动,揭幕了一款面向上合组织成员国的专业化高质量数据资源体系——上合专属AI对话智能体“数智和合”。该智能体由中国移动天津公司联合天津市数据局开发的“上合小语种行业高质量数据集”支撑,支持20余种语种的全天候AI语音交互问答,能够提供政策解读、外贸跨境信息查询、国际会展等一站式服务,促进跨境商贸、技术交流与数字经济务实合作。通过与上合组织数字经济合作平台对接,天津公司整合区域产业政策与合作信息,建设专属数字化信息资源库,并结合各国语言与文化差异进行数据标注,提升多语种语义适配能力,具备显著的行业应用优势。未来将持续扩展数据要素,完善数据迭代与合规治理,形成从数据采集到智能应用的闭环,推动上合多边务实合作。

🏷️ #上合组织 #数字经济 #多语种 #数据集 #智能对话

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