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📰 2026深度观察 | 数据智能产业创新发展专题报告会在京召开,共绘数据可信流通与生态互联新蓝图

2025年12月13日下午,中国信息通信研究院主办的“2026中国信通院深度观察报告会”在北京成功举办。会议聚焦数据智能产业的创新与发展,强调数智产业在提升全要素生产率和新质生产力发展中的重要作用。王志勤副院长指出以工业互联网和区块链为基础的数据流通技术已初步建立,为数据的跨系统、跨行业流通提供了支持。中国信通院将围绕数据基础设施、数智应用体系等四大方向推动数字经济的高质量发展。

主旨演讲环节,蚂蚁科技的彭晋介绍了智能体互联标准及其在多个行业的应用,强调智能体在未来互联网演进中的关键地位,并提出标准化的必要性。尹子航解读了《数据智能服务产业发展研究报告》,为产业发展提供了重要参考。会议还发布了数据智能服务产业图谱,涵盖从基础层到应用层的关键环节,助力学术研究与政策决策。

会议还推出了“星火TA生态”的合作计划,聚焦数据与标识的融合,筛选优质应用产品以推动规模化普及。此外,文化数据方案和数字护照服务能力评测体系的发布为文化产业和产品数字化提供了新路径。这次报告会汇聚了众多专家,展示了数据智能产业的创新活力,为各行业的数字化转型提供了新动能。

🏷️ #数据智能 #数智产业 #工业互联网 #区块链 #数字经济

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📰 中国信通院发布多项成果:DPPaaS分级评测指标体系与“星火·链网”共驱数智融合

2026深度观察数据智能产业创新发展专题报告会于12月13日在北京召开,会议围绕数据要素与智能技术的深度融合展开,发布了多项研究成果和评测指标体系。中国信通院的专家强调,数据基础设施正在加速完善,产业范式正从“可用”向“好用”转变。人工智能与数据要素的协同效应正在加速释放,数智融合已成为产业发展的核心。

王志勤副院长指出,数据作为新的生产要素,推动了人工智能的快速发展。中国信通院明确了三大重点工作方向,包括建设数据流通基础设施、打造高质量数据集以及构建全链条标准评估体系。通过这些措施,旨在提升数据的使用价值,促进产业的智能化转型。

在全球竞争格局中,我国依托完整的工业体系和海量市场数据,致力于推动数据智能服务产业链的重塑。会议还介绍了产品数字护照服务能力的分级评测体系,帮助行业建立统一标准,促进国际贸易和文化数据的资产化。信通院通过“星火·链网”等基础设施,推动跨境贸易与文化数据的数字化转型,助力中国制造与文化的国际传播。

🏷️ #数据智能 #DPPaaS #数字护照 #信通院 #产业发展

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📰 百望股份与龙江征信达成战略合作,数据激活金融服务新活力

近日,百望股份有限公司与黑龙江省征信有限责任公司正式签署战略合作协议,旨在整合双方资源与技术,共同构建高效的征信服务体系。这一合作将为东北地区的数字金融创新与普惠金融发展提供强大动力。龙江征信作为黑龙江省唯一的企业征信备案机构,将利用地方政府公共数据和政策资源,推动信用信息共享,优化信用环境,支持实体经济的发展。

在金融服务日益依赖数据的背景下,龙江征信与百望股份的合作将充分发挥各自的优势。百望股份在数据智能和金融科技领域的深厚积累,将为合作提供技术支撑。双方将通过智能化的金融服务,解决行业面临的风控和营销挑战,推动数据要素的高效流转,助力实体经济的高质量发展。

此次战略合作将以数据为纽带,结合AI技术,构建“数据+平台+场景”的新生态。未来,双方将持续深化合作,探索更多创新路径,提升金融服务质量,为东北地区的实体经济提供可持续的支持。这一合作不仅顺应数字金融发展的潮流,也为区域信用体系建设和普惠金融创新开辟了新空间。

🏷️ #百望股份 #龙江征信 #数据智能 #金融服务 #普惠金融

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📰 裂变时代——数字化转型浪潮下的企业战略管理创新

我们正处于一个数字化重塑的商业时代,数据和算法的崛起使得传统的战略管理面临严峻挑战。以往的线性思维和长期规划在如今复杂多变的环境中显得无能为力,企业必须适应快速变化的市场,打破固有的思维框架,进行战略管理的创新与转型。

数字化转型不仅是技术的更新,更是战略思维的革命。企业需要从静态的最优解转向动态的适应能力,构建能够快速学习和调整的组织。同时,数据智能驱动的决策方式逐渐取代了传统的经验直觉,使得战略决策更具科学性和前瞻性。

此外,组织结构与文化的重塑也是不可或缺的。灵活的网络化团队与鼓励实验和学习的文化能够提升战略响应的效率。最终,企业的竞争优势将不再依赖于独占资源,而是源于构建与赋能价值网络的能力,推动协同共创的生态发展。

🏷️ #数字化转型 #战略管理 #创新 #数据智能 #协同

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📰 从乌镇出发,驶向数字未来——每日互动用“数智力量”点亮互联网之光

2025年世界互联网大会在乌镇召开,展示了数据智能与AI融合的最新成果。每日互动庆祝创业20周年,推出个知·智能工作站和发数站等战略产品,分别获得“新光”产品奖和“新耀”场景奖。这些产品旨在推动数据要素的价值释放,助力各行业的数字化转型。

个知·智能工作站通过本地小模型与云端大模型的混合云模式,提升办公效率,提供会议纪要、写作助手和深度研究等应用,帮助企业快速响应市场需求。发数站则聚焦公共数据与产业数据的融合,推动交通、医疗等领域的应用落地,提升城市交通效率。

此次大会上,云深AI机器狗也引起关注,展示了AI在多个场景中的应用潜力。每日互动希望通过这些创新,抓住数据与AI的机遇,推动数字经济的发展,携手各行业伙伴共同迈向未来。

🏷️ #互联网大会 #数据智能 #AI #数字经济 #每日互动

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📰 武汉大数据公司亮相互联网之光博览会 展出数据智能新产品矩阵 - 湖北日报新闻客户端

2025年世界互联网大会·互联网之光博览会在乌镇举行,武汉大数据公司以“数擎百业,智启未来”为主题,展示了最新的数据智能产品矩阵,成为大会亮点。该公司成立于2017年,是湖北省数字经济和智慧城市建设的核心企业,业务涵盖数据治理、技术研发等多个领域。

武汉大数据公司展示的灵均AI政务大模型支撑的产品包括灵均政晓助、灵均万象瞳、灵均千文鉴和灵均数观通,分别针对政务服务、城市治理、文档处理和决策支持,致力于提升办事效率、城市治理能力以及文档管理水平。这些产品形成了从前端交互到后端决策的完整闭环。

此外,武汉大数据公司还展示了数据资产化方面的创新成果,推出了数据资产化“三段十步”工作法,帮助企业将数据转化为资产,推动了数据要素的市场化和流通,助力数字经济的发展。未来,该公司将继续深化数据智能技术的应用,贡献于数字中国建设。

🏷️ #武汉大数据公司 #数据智能 #政务服务 #城市治理 #数据资产化

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📰 农发行东台市支行:科技赋能考勤管理提质增效_江南时报

农发行东台市支行在上级行的指导下,成功部署并启用智能考勤设备,标志着其在内部管理数字化转型中迈出了重要一步。通过引入“生物识别+数据智能”的考勤管理模式,该行有效解决了传统考勤中存在的数据统计繁琐和人工出错等问题,提升了考勤管理的效率与准确性。

新部署的智能考勤机具备高灵敏度的生物识别技术,支持人脸打卡,并配备活体检测功能,能够在1-2秒内完成精准识别,杜绝了代打卡和漏打卡现象。同时,考勤数据实时同步至后台管理系统,使得管理人员能够随时掌握员工出勤情况,显著提高了办公效率。

为确保制度的有效落实,支行建立了“数据监测+异议申诉”的全流程管理机制,定期导出考勤记录并公示,接受监督。对违规行为严格按照制度处理,强化了员工的纪律意识和工作秩序。未来,支行将持续优化考勤管理机制,推动智能考勤系统与人力资源信息平台的深度融合,以科技赋能提升管理效能。

🏷️ #智能考勤 #生物识别 #数据智能 #管理效率 #乡村振兴

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📰 太极股份总裁仲恺:从系统集成走向数据与智能集成

在中国电科举办的产融大会上,太极股份总裁仲恺详细阐述了其在数字化转型中的发展路径与价值提升方向。太极股份致力于科技创新与产业控制,通过数实融合推动行业数字化发展。未来,该公司将从项目交付转向运营服务,重点拓展可信数据空间、行业智能云和数据库产品等领域,以实现更大的增长。

仲恺提到,数字产业正在经历深刻变革,归纳为四个新概念:新技术、新要素、新产业和新生态。这些变化促使行业数字化需求升级,从单点建设转向全方位服务,强调全域数据整合能力、智能应用赋能和可控的持续运营生态。同时,太极股份也在向数据智能服务商转型,构建数字底座和双轮驱动的产品服务。

截至2025年上半年,太极股份营业收入达到37.8亿元,展现出强劲的增长势头。公司在数字政务和智慧城市等领域保持领先,市场占有率超50%。其行业积累与系统交付能力为进一步发展奠定了坚实基础,预计将持续推动数字生态的建立与完善。

🏷️ #数字化转型 #科技创新 #行业智能 #数据智能 #市场增长

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📰 中国电科产融大会举办,太极股份锚定数据智能

9月18日,中国电科在北京举办了产融大会,主题聚焦科技创新与产业发展。大会吸引了政府机构、交易所代表以及超过500名投资合作伙伴参加,强调了央企在推进数字经济和产业安全方面的重要角色。太极股份在活动中分享了其在数字化转型及行业数字服务的领先战略,指出了人工智能带来的重大变革以及未来发展方向。

仲恺在报告中提出,当前数字产业的变化可归纳为‘四个新’,包括新技术、新要素、新产业和新生态,这些变革促使太极股份从传统解决方案提供商转型为数据智能服务商。公司致力于通过数据驱动和智能应用推动行业数字化转型,实现科技自立自强,展现出市场的巨大潜力和强劲增长。

太极股份的未来增长将重点关注可信数据空间、智能云服务、数据库产品及数字底座的全面升级。公司通过深耕行业,强化自主创新与系统交付能力,预计将为数字中国建设提供强有力支持,围绕‘可信筑基、数据驱动、智领未来’的战略持续释放增长潜力。

🏷️ #产融大会 #数字化转型 #人工智能 #数据智能 #科技创新

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