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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网

2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体

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📰 工博会展览搭建：以模块化与数字技术重塑工业展台新范式

工博会作为全球工业展会的风向标，规模庞大、专业性强，展区涵盖智慧能源、工业自动化、数控机床与金属加工、机器人、芯片国芯展等多个领域，且国芯展覆盖产业链全环节。展会对参展企业而言不仅是展示平台，更是品牌与技术的综合检阅，展台质量直接影响商务转化。搭建难点集中在高审图合规门槛、重型设备的承载与供电、有限工期与成本控制，以及绿色低碳的转型要求。欧马腾会展以模块化与数字化为核心，通过可循环GRG模块化结构、工厂预装和现场拼装实现高效交付，并借助自研模型平台进行VR/AR设计与动线验证，确保合规性与高质量输出。其成功案例覆盖节能、智慧能源及工业自动化场景，体现了“设计—物流—搭建—运维—撤展”全链条服务能力。对参展商而言，选择具备模块化、BIM/VR预演以及强本地化报审能力的搭建商，是实现高效、合规、低成本展台落地的关键。

🏷️ #工博会 #模块化 #数字化 #展台搭建 #绿色低碳

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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级

本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。

🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座

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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级

服贸会期间，北京在首钢园举办建筑行业数字化转型相关论坛，聚焦AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量安全等议题，探讨智能建造从技术概念到工程落地，助力城市提质增效。建筑业正处于动能转换与生产方式重塑关键阶段，需求向存量提质、安全韧性与长效运营倾斜，而劳动力结构与资源环境约束加剧，传统粗放发展难以为继，亟需通过科技创新推动生产方式变革。《发展报告》显示，智能建造以信息技术深度融合为核心，带来生产组织、管理模式与产业协同的系统性变革，推动建筑业向工业化、智能化、绿色高质量发展转型。北京作为首批试点城市，持续完善政策体系、推动关键技术攻关与成果转化，形成74项试点与多类创新场景，数字孪生、BIM等成为基础技术。未来将以单点突破、集成应用与自主可控为路径，推动通用大模型与行业模型协同、智能设备规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，打造全国智能建造首善之区与产业创新策源地。

🏷️ #智能建造 #BIM #数字孪生 #模块化建造 #绿色低碳

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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会

在算力与大模型持续发展的背景下，人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出，通过构建服务商资源池，提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力，培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽，围绕高频、刚需、可复用的场景，封装模块化、标准化的解决方案，推动产业生态的落地转化。产业基本面显示，制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛，企业级人工智能市场增速持续较高，服务商赛道有望进一步扩容。统计显示，2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元，2026年预计达到6240亿元，呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用，提升运营效率与能源利用。到2026年底，服务商资源池计划达成突破性扩容，至2027年底实现至少3000家服务商，形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。

🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态

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📰 词元何以成为智能经济发展的重要引擎_数字快讯_数字中国建设峰会

词元作为人工智能生成式内容的基本单位，已超越单纯的技术概念范畴，成为促进我国智能经济发展的新型数据要素。其在生产、生活、产业和商业各环节的全面渗透，推动智能经济蓬勃发展，不仅催生了智能体服务和“一人公司”等人工智能原生新业态，也在赋能存量产业的过程中形成词元化价值增量，并对价值链与协作分配方式进行重构。词元对智能经济发展的贡献效能，受模型智能水平、API 调用量、智能转化效率三要素共同决定。第九届数字中国建设峰会在福州举行，显示数据要素价值释放加速。2025年日均词元调用量从年初的超1万亿增至年末100万亿，2026年3月进一步升至140万亿，表明规模化趋势明确。模型智能水平提升，能提高生成词元的逻辑性、准确性与创造性，增强对复杂问题的辅助决策能力。API 调用量反映规模与普及程度，是词元跨场景配置的主要通道，全球厂商普遍提供按调用量计费的服务，支持词元出海。智能转化效率体现价值实现率，越高表示产出更大经济价值、越能匹配产业需求并推动降本增效，形成智能经济的价值闭环。三要素从工具属性、行为规模、产出效能塑造劳动者利用人工智能创造经济价值的方式，当大模型与产业场景深度结合，词元将从数字成本转化为智能资产，提升生产效率、改善服务并催生新业态，推动未来产业的广阔、可落地与可持续增长空间。

🏷️ #词元 #智能经济 #模型水平 #API 调用 #智能转化

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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办-新华网

本次广东建筑业高质量发展大会在广州开幕，围绕“智造赋能 全链协同——新型建筑工业化与建筑全生命周期管理协同发展”主题，聚焦建筑业转型升级与高质量发展。大会指出我国建筑业正向工业化、数字化、绿色化深度转型，受宏观经济影响短期承压，但智能建造、模块化建筑、城市更新等新动能正在加速形成。广东凭借粤港澳大湾区的产业基础和城乡建设场景，走出转型升级、提质增效的实践路径，推动“好房子”工程标准化、指引编制和团体规范落地，积极推广模块化建造，率先在省级范围内推进试点城市建设，形成了超过30家具备独立生产能力的模块化企业与工厂以及多项智能建造试点与实践经验。大会汇聚行业专家、企业代表，分享可复制、可推广的创新成果，强调创新技术赋能、政企联动、数字化全链条管理体系建设的重要性，彰显广东在智能建造、新型工业化、绿色低碳和全生命周期数字化管控方面的实践与成效，为全国建筑业提质增效提供“广东经验”。

🏷️ #建筑业 #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳

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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道

武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。

总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。

🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型

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📰 《小智能体群组：数字医疗的未来》医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文讨论数字医疗中小智能体群组的发展前景，指出单纯放大模型在医疗场景存在三大现实瓶颈，构成所谓的“不可能三角”：一是临床效果不足，因单一巨型模型在多学科复杂病例推理中受限，易出现证据缺失与诊断偏倚；二是推理可靠性不足，缺乏自我校验与交叉反思机制，易产生幻觉，对抗性信息会导致危险诊疗建议，存在高风险隐患；三是部署成本高，巨型模型的显存与算力需求使本地化部署成为刚性约束，医院与基层机构难以承担。文中还提到不同规模的模型在资源与隐私方面的考量，以及对 SAG 架构、交互机制和优化算法的关注，强调在现实条件下需要兼顾性能、可靠性与成本之间的平衡，推动更高效的安全医疗人工智能解决方案。

🏷️ #医疗AI #模型瓶颈 #幻觉问题 #本地化部署 #SAG架构

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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。

🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会

国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。

🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用

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📰 让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机

在AI领域，过去几年几乎所有公司都在追求更强的数字计算能力：更大的晶体管、更新的制程、海量的并行计算。却有一批公司开始探索模拟计算，强调高并行、低功耗，且不依赖顶尖制程。这其中安纳智芯（Anatrix）走了一条不同的路：通过基于存储器阵列的非冯诺依曼架构，将矩阵方程直接映射到物理电路，让电路本身成为求解器，以实现一步到位的解而非通过海量迭代逼近。该路径的核心在于解决模拟计算的精度问题，安纳团队声称已达到接近数字芯片的精度水平，并进入流片阶段。更关键的是他们选择了矩阵求逆这一更原始的计算任务，而非传统的矩阵乘法，试图把“砖”直接做成计算的原生单元。通过接口与现有GPU体系兼容、且不依赖最先进制程，安纳旨在让矩阵归模拟、逻辑归数字，进而把模拟计算嵌入当前AI基础设施。若矩阵求逆真的高精度、低功耗地普及，将可能改变优化、状态估计、自动驾驶、6G等多个领域的计算格局，成为下一代智能系统的底层计算范式。总体来看，安纳的目标不仅是更快更省电的芯片，而是定义AI的新计算范式。

🏷️ #模计算 #矩阵求逆 #高精度 #低功耗 #AI计算范式

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📰 胜在场景：重庆智造催生“模力高地”

重庆以“模力高地”为核心，推动人工智能与制造业深度融合，构建33618现代制造业集群体系，依托海量产业数据、丰富生产场景和强大工艺能力，持续提升AI在工业领域的落地与迭代。通过“智改数转”“产业大脑+未来工厂”等举措，重庆已实现智能工厂与数字车间大规模布局，数据资源成为训练工业垂直大模型的关键原料，行业专家与技能人才成为核心算法驱动的支撑力量。随着需求端不断释放，企业在研发设计、生产、供应链等环节提出102项真实场景需求，政府以现金奖励等政策助推应用升级，推动AI快速融入制造全过程。区域层面，重庆汽车、笔记本、集成电路等传统优势产业与AI新质生产力协同并进，工业增加值与制造业增加值显著提升，产业创新动能迅速积聚，西部领先地位进一步巩固。未来在“模力高地”与制造业双向奔赴中，重庆将继续以硬核产业条件和海量数据资源，推动AI赋能制造、实现高质量发展与产业升级的良性循环。

🏷️ #模力高地 #AI制造 #产业大脑 #数据资源 #制造业升级

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📰 浙商银行关于人工智能基础设施应用的思考与展望

以全球数字经济加速渗透为背景，文章论述了银行业在数字金融高质量发展中的关键路径与挑战。核心在于以人工智能大模型为推动力，构建AI基础设施、数据治理、模型协同、知识分级以及全链路风控等体系，推动银行从数字化转型走向智能化升级。提出AI基础设施需实现算力异构协同、训推一体、资源池化管理，打破资源壁垒，提升跨场景复用能力；模型层面强调大小模型分层协同与智能路由调度，建立全场景模型库并推动跨场景复用，降低开发成本。知识协同以RAG为核心，构建总分支三级联动的统一知识生态，提升场景落地精准度；风控与合规方面强调数据保护、模型治理与跨业务风险传导的闭环机制，确保技术创新与金融安全并行。文章总结十五五时期金融科技的关键任务，强调以技术创新为导向，持续夯实算力、模型、知识与风控四大基础设施，并在对公、零售、同业、管理、风控等场景深度落地，推动数字金融服务能力全面提升。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI基础设施 #模型协同 #风控治理

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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道

艾晨数能在高密度超大功率模块化UPS领域通过自主创新与产学研协同，构建了以“智能化、全分布式并机、在线热插拔”为特征的尖端供电解决方案。公司以100kW单模块、3.2MW系统功率的模块化UPS为核心，结合智能变参数周期预测PFC控制、全分布式并机架构等两项国内首创技术，显著提升轻载与满载下的谐波抑制、均流精度与系统效率（最高97.1%），从而降低能耗与空间占用，提升可靠性。通过与杭电大、武汉大等院校的深度合作以及参与国家与团体标准起草，艾晨数能不断巩固技术壁垒、扩大行业话语权。其产品已实现广泛场景应用，覆盖科研教育、金融、政企、能源制造等领域，出口覆盖全球120多个国家与地区，显示出在智算中心供电领域的领跑地位。未来，公司将继续加大研发投入、优化3.2MW级矩阵、完善全球服务网络，以零碳目标为导向，推动能源数字化与绿色转型。

🏷️ #高密度UPS #模块化UPS #产学研 #智能控制 #全球市场

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📰 软件行业迎来剧烈重构：从SaaS到GaaS，AI智能体开启服务新纪元 - 21经济网

2026年初，全球软件行业迎来以GaaS为核心的新业态变革，人工智能的爆发式突破使SaaS模式从“卖工具”向“卖结果、卖数字专家团队”跃迁，重塑盈利逻辑并引发资本市场估值重置。要实现规模化商用，需具备三大条件：Token成本显著下降、端侧算力与AI成熟以及模型上下文协议（MCP）成为行业标准，三者共同消除了高成本与集成壁垒，使AI智能体能够高效、低成本地执行复杂任务并生成可交付成果。传统SaaS的席位收费模式面临崩塌，客服、开发等岗位可被智能体替代，行业洗牌加速。未来的软件企业将转型为AI服务商，核心竞争力来自数据壁垒、准入壁垒与流程知识壁垒，并以按处理量、效果付费等新模式实现稳定盈利。投资逻辑也随之转变，应聚焦数据资产、AI训练资源、底层基础设施以及深度融合的核心业务软件，抓住GaaS时代的价值创造机遇。总体而言，SaaS时代正在落幕，GaaS引领的智能服务新纪元已全面开启。

🏷️ #GaaS #AI服务 #Token成本 #端侧算力 #模型上下文协议

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📰 三七互娱郭平详解AI破圈：从自用到赋能，兼顾社会与经济价值 - 21经济网

在广东高质量发展大会的分会场上，三七互娱副总裁郭平强调公司将持续加大AI研发投入，深化文化融合创新，拓展海外市场，力争成为广东数字经济与贸易新业态的领跑者。她指出，游戏产业是数字经济的重要组成部分，具有文化传播、AI落地与贸易新业态的多重功能，是广东高质量发展的重要增长极。公司以自研大模型“小七大模型”为核心，构建全链路AI赋能生态矩阵，形成“内外联动”的AI护城河。2025年，该模型成为广东省首批通过国家网信办备案的游戏垂类大模型，研运全链路渗透率超90%，广告投放、美术等环节AI化程度显著提升，显著降低成本并提升效率。郭平还强调，AI应用应走向行业共享与社会价值，推出“灵察察”等AI商业化产品，帮助企业发现侵权线索与异常内容，推动在制造业、公共场景与社会公益中的应用。未来，三七互娱将以AI技术为驱动，既追求经济价值，也追求社会价值的协同提升，推动人工智能在更广阔领域的应用落地。

🏷️ #AI应用 #游戏产业 #数字经济 #社会价值 #模型生态

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📰 北京研精毕智信息咨询有限公司

模拟芯片是集成电路的核心细分领域，专注处理电压、电流、温度等连续物理信号，承担采集、放大、滤波、转换与控制等功能，成为现实世界与数字处理系统之间的桥梁。全球策略性监管推动模拟芯片规范化发展，中国在《十四五》数字经济发展规划与新一代人工智能发展规划中提供研发补贴与税收优惠，地方政府设立半导体基金促进产能扩张；欧美日通过CHIPS法案、欧洲芯片法案等强化本土产业与供应链安全，推动全球格局重构。2023年全球市场规模812.3亿美元，2024年同比下滑2.7%，预计2025年实现6.7%修复，2030年有望突破1.1万亿美元。区域市场格局呈现欧美主导、亚太追赶的态势，TI、ADI、英飞凌等头部厂商在高端领域具备明显优势，国产厂商如圣邦微、矽力杰、思瑞浦等在中低端及特定应用持续成长。未来将聚焦GaN/SiC、模拟AI芯片与高端封装创新，国产替代和供应链安全将在政策与市场双重驱动下加速推进。

🏷️ #模拟芯片 #国产替代 #技术趋势 #全球市场

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📰 技术创新驱动工程建设提质增效

十建公司通过数字化管理平台实现了施工材料调配、工序衔接、安全巡检和质量检查的全流程管控，施工效率提升了60%，并提前4天完成了380米管道的安装任务。公司在2025年推广了30余项施工技术创新成果，支持了48个重点工程的顺利完工和87个在建项目的安全推进。

模块化施工技术的应用显著提高了施工效率，降低了现场安全风险。通过将大部分施工作业转移至地面预制厂，十建公司在多个重点项目中优化了钢结构、大型设备和工艺管道的模块化技术体系，整体施工效率提高了35%。在某高压聚乙烯装置项目中，模块化技术使得大型塔器设备实现了一次性吊装，工期提前14天。

智能焊接技术的引入进一步提升了焊接效率和质量。新一代智能焊接机器人在焊接过程中实现了高效、精准的操作，焊接质量合格率达99.6%。此外，数字化管理平台的推广使得施工调度和材料管理更加高效，解决了信息孤岛问题，提升了工程建设的协同创效能力。

🏷️ #数字化管理 #模块化施工 #智能焊接 #施工效率 #技术创新

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