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📰 人工智能产业竞争转向拼效率_数字快讯_数字中国建设峰会

近期,全球人工智能算力上涨对产业链产生警示,不能仅靠扩张规模,更要提升效率以实现高质量发展。文章指出,随着大模型快速迭代和应用落地,训练和推理带来的电力与算力需求显著增加,推动产业转型以增强韧性。我国已通过顶层设计推进集约高效发展,重点在于模型研发轻量化、软硬件高效协同,以及围绕丰富数据和广阔场景的应用驱动。具体举措包括对模型压缩、混合精度和推理优化的持续突破;国产芯片与大模型深度配合、降本增效的实现;以及以垂直行业场景为牵引推动落地,促进数据要素安全有序流动并形成高质量数据集。未来应聚焦关键核心技术攻关、算力基础要素保障、以及“人工智能+”的产业应用扩展,构建自主可控的软硬件体系,提升场景落地效率,确保在技术与治理上持续掌控主动权。

🏷️ #算力涨价 #高质量发展 #国产芯片 #模型优化 #垂直场景

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📰 以“模数共振”筑牢数据底座,助力人工智能赋能新型工业化
_光明网


2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布,面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业,推动数据、模型、场景应用的协同互促,力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系,攻关行业模型与智能体,构建评测基准,并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环,数据不再只是模型的原料,而是持续更新的能力基础,模型通过场景应用不断校准与进化,形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施,提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑,建设高质量数据集与智能体,覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景,已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进,持续回流数据、优化模型,推动制造业智能化落地与行业数字化升级。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体

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📰 工博会展览搭建:以模块化与数字技术重塑工业展台新范式

工博会作为全球工业展会的风向标,规模庞大、专业性强,展区涵盖智慧能源、工业自动化、数控机床与金属加工、机器人、芯片国芯展等多个领域,且国芯展覆盖产业链全环节。展会对参展企业而言不仅是展示平台,更是品牌与技术的综合检阅,展台质量直接影响商务转化。搭建难点集中在高审图合规门槛、重型设备的承载与供电、有限工期与成本控制,以及绿色低碳的转型要求。欧马腾会展以模块化与数字化为核心,通过可循环GRG模块化结构、工厂预装和现场拼装实现高效交付,并借助自研模型平台进行VR/AR设计与动线验证,确保合规性与高质量输出。其成功案例覆盖节能、智慧能源及工业自动化场景,体现了“设计—物流—搭建—运维—撤展”全链条服务能力。对参展商而言,选择具备模块化、BIM/VR预演以及强本地化报审能力的搭建商,是实现高效、合规、低成本展台落地的关键。

🏷️ #工博会 #模块化 #数字化 #展台搭建 #绿色低碳

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📰 以数智之力,筑风控之基——杭州银行数字风控体系建设的创新路径

在数字经济浪潮推动金融行业转型的大背景下,杭州银行以科技赋能为核心,推进数字风控体系建设,走出了一条科技与金融深度融合、数智驱动转型升级的创新之路。其顶层设计以数据为核心、算法与模型驱动、系统为框架,构建覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期的风险管理体系,形成以“飞鹊”特征平台、“云筹”决策引擎和“云睿”模型平台为核心的智能决策系统组合,覆盖12个业务部门和50余产品大类,产生大量规则与特征指标,显著提升风险管控效能。特征平台通过实时与离线一体化处理,打破数据孤岛,促进资源共享与复用,构建高效的数据生态和积木式复用机制,使新业务快速上线并实现从数据支撑到业务驱动的转变;决策引擎则通过升级规则架构与可视化编排实现敏捷适配,形成覆盖多条信贷线的在线决策流,显著提升规则迭代速度与定价精准度,同时提供沙盒验证环境以保障上线质量。模型平台“云睿”实现全生命周期治理,支撑在线分析与特征验证,确保模型资产的安全与复用,促进全行从单点突破向系统化、自动化风控转变。总体而言,杭州银行数字风控体系正处于深刻变革中,未来将以风险为底线、立足全局,继续推动科技与金融融合,利用数智能力守护金融安全、驱动业务发展。

🏷️ #数字风控 #智能风控 #特征平台 #决策引擎 #模型平台

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”

山东省通过“揭榜挂帅”等机制,聚焦重点行业语料库建设,推动政府引导、企业主体、产研协同,形成覆盖全部制造业门类的语料供给框架。目前已分两批遴选35个重点行业语料库,推动数据资源向应用场景转化,形成“需求牵引、能力竞争、产业主体负责”的协同创新模式。政策层面,山东出台多项财政激励与奖补措施,设立人工智能产业发展基金,推动数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用形成闭环。在钢铁、造纸、铝等行业实现具体应用,知识体系与大模型逐步落地,提升生产效率与场景适配性。当前进展呈现“建库—建模—应用”同步推进的特征,工业语料正向行业知识基础设施转变。到2026年上半年,大模型数量与覆盖率显著提升,工业AI核心产业产值持续增长,显示出数据底座对模型能力与产业扩张的关键支撑作用。

🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识基础设施 #数据驱动 #模型应用

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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区聚焦数字化与工业AI应用,以模具产业为载体,推动“人工智能+制造”行动。通过利用浙东南智算中心的算力和浙东南人工智能与大数据研究院的垂类大模型,系统整合模具行业的隐性知识,转化为标准化、可复用的数字资产,解决经验依赖、人才培养慢等瓶颈。企业通过AI检索、智能设计与插件自助开发等手段,显著提升修模精度、设计容错率与产能,新人设计周期由三年缩短至三个月,远程查阅工艺方案耗时显著降低,设计准确率提升至90%。同时,中心的国产化算力体系与软硬件适配攻关,保障数据安全、降低成本、提升稳定性,推动“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的生态建设。未来将持续盘活智算中心资源,深化模具、塑料等传统产业的数字化升级,形成可复制的示范样本,提升区域产业竞争力与高质量发展水平。

🏷️ #数字经济 #智能制造 #模具产业 #人工智能 #算力中心

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📰 聚焦2026年服贸会|“像造汽车一样造房子”亮相服贸会 - 经济 - 中工网

作为连续7年参展服贸会的企业,中建一局建设发展公司始终深度参与国家级服务贸易对外开放平台,聚焦建筑业转型痛点,将数字化设计、智能施工、智慧运维等前沿成果转化为大众可感知的工程成效。此次展览以“智慧连心 链启美好”为主题,展示15项自主研发设备与技术,从模块化房屋体系到空中工厂、智慧大脑等全生命周期服务,直观呈现新质生产力如何支撑城市建设。数字化设计在源头减少返工与浪费,E-MIC预制混凝土箱式房屋体系实现户型拆分、管线排布、组合模拟的全数字化落地,现场以干式组装缩短周期并提升质量与环保效益。智能施工装备提升工地自动化水平,智慧工地管理系统将人员、设备、材料、环境等要素统一管理,留痕、预警与待办跟踪形成闭环,AI工具提升办公与现场协同效率。目前这套体系已服务于多项大型项目,助力建筑行业数字化转型,推动行业规范化、智能化的发展。

🏷️ #数字化 #智能施工 #智慧运维 #模块化 #房屋体系

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📰 服贸观澜:数字化助力建筑业转型升级

本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型,围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题,探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径,助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大,面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变,同时劳动力结构与资源环境约束加剧,对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式,推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革,借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术,加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市,持续完善智能建造政策体系,推动关键技术攻关与成果转化,形成可复制的试点经验与创新应用场景,推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径,构建全生命周期数字底座,推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合,形成五位一体的新范式,打造全国智能建造的示范区与产业策源地。

🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座

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📰 服贸观澜:数字化助力建筑业转型升级

服贸会期间,北京在首钢园举办建筑行业数字化转型相关论坛,聚焦AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量安全等议题,探讨智能建造从技术概念到工程落地,助力城市提质增效。建筑业正处于动能转换与生产方式重塑关键阶段,需求向存量提质、安全韧性与长效运营倾斜,而劳动力结构与资源环境约束加剧,传统粗放发展难以为继,亟需通过科技创新推动生产方式变革。《发展报告》显示,智能建造以信息技术深度融合为核心,带来生产组织、管理模式与产业协同的系统性变革,推动建筑业向工业化、智能化、绿色高质量发展转型。北京作为首批试点城市,持续完善政策体系、推动关键技术攻关与成果转化,形成74项试点与多类创新场景,数字孪生、BIM等成为基础技术。未来将以单点突破、集成应用与自主可控为路径,推动通用大模型与行业模型协同、智能设备规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合,打造全国智能建造首善之区与产业创新策源地。

🏷️ #智能建造 #BIM #数字孪生 #模块化建造 #绿色低碳

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📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站

武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合,形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制,打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体,龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地,显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心,建立自主大模型体系并实现300余个应用场景,数据空间确保合规流通;光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系,形成多类数据集,推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地;高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式,提升设备预警、降低停机,推动老师傅经验数字化、数据化,使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环,但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战,需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制,推动产业数字化与智能化更深融合。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造

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📰 2025年中国企业数字化转型驱动因素洞察分析:45.09%企业因行业产能过剩开启转型

艾媒数据中心的分析显示,2025年中国企业数字化转型的核心驱动因素以内部生存压力为主导。行业产能过剩占比最高,达45.09%,紧随其后的是现有模式不可持续(42.95%)和成本负担上升(41.67%),这三项共同反映了企业在经营压力下推动转型的必要性。产品技术升级和做大做强愿望分别位列第二梯队,体现出创新驱动与战略远见。外部因素如政策支持、经济增速放缓、标杆示范等的影响相对有限。总体而言,降本增效、模式创新与产能优化成了数字化转型的核心诉求,数字化服务商应聚焦这些方向并关注政策导向及行业示范效应,以精准匹配企业需求。若进一步深入,企业数字化的推动还需平衡内部成本、提升应用价值并优化治理结构,以实现可持续发展。

🏷️ #数字化转型 #生存压力 #降本增效 #模式创新 #产能优化

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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会

在算力与大模型持续发展的背景下,人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出,通过构建服务商资源池,提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力,培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽,围绕高频、刚需、可复用的场景,封装模块化、标准化的解决方案,推动产业生态的落地转化。产业基本面显示,制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛,企业级人工智能市场增速持续较高,服务商赛道有望进一步扩容。统计显示,2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元,2026年预计达到6240亿元,呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用,提升运营效率与能源利用。到2026年底,服务商资源池计划达成突破性扩容,至2027年底实现至少3000家服务商,形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。

🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态

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📰 从2个月到1个月 :证券行业预算编制周期压缩50%的数字化路径

贝则科技针对证券行业的全面预算管理数字化转型,聚焦缩短冗长的年度预算编制周期。通过系统集成、模型自动化与流程线上化三步走,解决数据获取难、表单逻辑弱、审核流程低效等三大瓶颈。首先实现数据通道打通,各系统数据自动同步,使人工下载与口径清洗大幅减少,编制时长从数天甚至数周降至实时获取。其次建立多维度预算模型,将核心指标的预算逻辑内置系统,人工成本、经纪业务和资管等预算自动计算,显著降低人为错误,效率提升超过50%。最后将整个流程线上化,消除版本混乱,实现在线填报、在线汇总、在线审核,并保留版本历史,审核周期从数周缩短到数天。项目实施后,2个月的周期降至1个月,预算偏差显著下降:经纪业务净佣金收入偏差率从15%降至5%,资管业务预算与实际偏差不足3%;财务人员从重复的数据搬运和手工计算解放出来,转向更高价值的业务分析与决策支持。这一方法论在证券行业具备较强的普适性,已在多家证券公司成功复制。

🏷️ #数字化转型 #系统集成 #模型自动化 #流程线上化 #证券行业

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📰 词元何以成为智能经济发展的重要引擎_数字快讯_数字中国建设峰会

词元作为人工智能生成式内容的基本单位,已超越单纯的技术概念范畴,成为促进我国智能经济发展的新型数据要素。其在生产、生活、产业和商业各环节的全面渗透,推动智能经济蓬勃发展,不仅催生了智能体服务和“一人公司”等人工智能原生新业态,也在赋能存量产业的过程中形成词元化价值增量,并对价值链与协作分配方式进行重构。词元对智能经济发展的贡献效能,受模型智能水平、API 调用量、智能转化效率三要素共同决定。第九届数字中国建设峰会在福州举行,显示数据要素价值释放加速。2025年日均词元调用量从年初的超1万亿增至年末100万亿,2026年3月进一步升至140万亿,表明规模化趋势明确。模型智能水平提升,能提高生成词元的逻辑性、准确性与创造性,增强对复杂问题的辅助决策能力。API 调用量反映规模与普及程度,是词元跨场景配置的主要通道,全球厂商普遍提供按调用量计费的服务,支持词元出海。智能转化效率体现价值实现率,越高表示产出更大经济价值、越能匹配产业需求并推动降本增效,形成智能经济的价值闭环。三要素从工具属性、行为规模、产出效能塑造劳动者利用人工智能创造经济价值的方式,当大模型与产业场景深度结合,词元将从数字成本转化为智能资产,提升生产效率、改善服务并催生新业态,推动未来产业的广阔、可落地与可持续增长空间。

🏷️ #词元 #智能经济 #模型水平 #API 调用 #智能转化

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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办——中国新闻网·广东

本次大会在广州举行,围绕建筑业高质量发展展开讨论,近350名专家学者与企业代表参会,聚焦新质生产力在广东的实践路径。文章指出我国建筑业正处于从传统建造向工业化、数字化、绿色化的转型关键期,尽管宏观经济环境带来短期压力,但智能建造、模块化建筑和城市更新等新动能正在加速积聚。借助粤港澳大湾区的产业基础和广东广阔的建设场景,广东走出了一条转型升级、提质增效的特色发展道路。省建筑业协会提出要打造创新技术赋能平台,促进智能建造与新型工业化双向协同,并通过政企联动推动设计、建造、运维全链条的数字化管理体系建设。中建科工和中铁五局在智能制造、模块化产品、全球布局等方面展示成效,强调以安全、健康、绿色低碳为导向的高质量建设理念,推动高水平智能化施工和绿色发展。

🏷️ #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳 #新型工业化

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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办-新华网

本次广东建筑业高质量发展大会在广州开幕,围绕“智造赋能 全链协同——新型建筑工业化与建筑全生命周期管理协同发展”主题,聚焦建筑业转型升级与高质量发展。大会指出我国建筑业正向工业化、数字化、绿色化深度转型,受宏观经济影响短期承压,但智能建造、模块化建筑、城市更新等新动能正在加速形成。广东凭借粤港澳大湾区的产业基础和城乡建设场景,走出转型升级、提质增效的实践路径,推动“好房子”工程标准化、指引编制和团体规范落地,积极推广模块化建造,率先在省级范围内推进试点城市建设,形成了超过30家具备独立生产能力的模块化企业与工厂以及多项智能建造试点与实践经验。大会汇聚行业专家、企业代表,分享可复制、可推广的创新成果,强调创新技术赋能、政企联动、数字化全链条管理体系建设的重要性,彰显广东在智能建造、新型工业化、绿色低碳和全生命周期数字化管控方面的实践与成效,为全国建筑业提质增效提供“广东经验”。

🏷️ #建筑业 #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳

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📰 全国首个地方数据集建设方案落地,武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道

武汉将以数据要素价值释放为核心,推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》,未来三年将建设200个以上行业高质量数据集(公共数据集不少于80个),支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发,打造100个行业标杆应用,力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上,年均增速超30%。作为核心驱动,数据被视为新的生产要素,AI为新生产工具,形成“模数共振”发展模式。为落实目标,武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设,推动数据供得出、流得动、用得好,并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点,形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用,提升数据质量与可用性,支撑大模型的生成、推演和泛化能力,促成以数训模、以模生数的正向循环。

总之,武汉以高质量数据集与模数共振为核心,持续推进“AI+Data”生态建设,提升数据治理水平与产业智能化水平,推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业

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📰 陕西上线词元超市平台_央广网

8月12日,陕西首个Token(词元)超市平台——智云陕西Token超市平台在西安发布上线。该平台是在省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局指导下,由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建。Token即词元,是语言最小语义单元,相当于语言的积木块。把长句子拆分成有意义的“积木”,机器才能读懂、搜索、分析、生成文字。平台是标准化的行业词汇资源库,能为数据要素流通、AI应用、产业数字化提供统一语义底座。智云陕西Token超市平台涵盖建模、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手、特色专区七大板块,推动省内智算供给,降低政企智能化转型成本。上线后,陕数集团将通过词元工厂,将通用基础大模型、各领域商用行业模型标准化封装、统一计量转换,统一归集并按标准拆分,通过平台稳定输送丰富、多元的词元供给。Token超市平台的上线,是陕西省政府与企业、企业之间强化合作、优势互补的重要实践。陕数集团将深化与中国电信陕西分公司协同运营,丰富平台数据、模型、算力供给,通过共享语义资源,激发数据要素潜能,为人工智能行业应用、数据流通交易、数字产业治理提供底层语义支撑,助力全省数字经济高质量发展。

🏷️ #智能 #语义 #数据要素 #模型 #算力

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📰 数字AI路径清晰但难闭环,物理AI及智能驾驶有望成为增量更大方向

在最新市场行情中,上证指数、深证成指和创业板指均走强,板块方面元件、电子化学品以及国家大基金持股相关板块涨幅居前,人工智能相关ETF与多家AI相关公司股价也表现活跃。新闻面显示,7月31日国家发改委通报上半年我国人工智能产业保持30%以上的高增长,显示算力、模型与数据三要素协同提升,形成良性循环,进一步为AI成为经济增长新动力提供支撑。具体成就包括首个国产10万卡AI超集群投用、国产大模型全球下载量突破百亿、高质量数据集超12万个,以及智能算力规模显著扩大等;同时提及未来将推动高质量发展、加强基础与技术创新、推动数据开放、完善制度框架并加强全球合作。

🏷️ #AI #算力 #模型 #数据 #经济增长

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📰 [东吴证券]:汽车行业深度报告:AI系列深度12期:从模块化到端到端 - 发现报告

本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络,解析其核心内涵、与模块化流水线的差异,以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络,将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出,并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比,端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果,但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式,经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端,特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强,但规则体系并未完全消失,而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出,端到端、VLA与世界模型并非替代关系,而是处于不同能力层级的组合方案,数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同,构建更稳健的闭环系统。

🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型

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