📰 让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机
在AI领域，过去几年几乎所有公司都在追求更强的数字计算能力：更大的晶体管、更新的制程、海量的并行计算。却有一批公司开始探索模拟计算，强调高并行、低功耗，且不依赖顶尖制程。这其中安纳智芯（Anatrix）走了一条不同的路：通过基于存储器阵列的非冯诺依曼架构，将矩阵方程直接映射到物理电路，让电路本身成为求解器，以实现一步到位的解而非通过海量迭代逼近。该路径的核心在于解决模拟计算的精度问题，安纳团队声称已达到接近数字芯片的精度水平，并进入流片阶段。更关键的是他们选择了矩阵求逆这一更原始的计算任务，而非传统的矩阵乘法，试图把“砖”直接做成计算的原生单元。通过接口与现有GPU体系兼容、且不依赖最先进制程，安纳旨在让矩阵归模拟、逻辑归数字，进而把模拟计算嵌入当前AI基础设施。若矩阵求逆真的高精度、低功耗地普及，将可能改变优化、状态估计、自动驾驶、6G等多个领域的计算格局，成为下一代智能系统的底层计算范式。总体来看，安纳的目标不仅是更快更省电的芯片，而是定义AI的新计算范式。
🏷️ #模计算 #矩阵求逆 #高精度 #低功耗 #AI计算范式
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📰 让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机
在AI领域，过去几年几乎所有公司都在追求更强的数字计算能力：更大的晶体管、更新的制程、海量的并行计算。却有一批公司开始探索模拟计算，强调高并行、低功耗，且不依赖顶尖制程。这其中安纳智芯（Anatrix）走了一条不同的路：通过基于存储器阵列的非冯诺依曼架构，将矩阵方程直接映射到物理电路，让电路本身成为求解器，以实现一步到位的解而非通过海量迭代逼近。该路径的核心在于解决模拟计算的精度问题，安纳团队声称已达到接近数字芯片的精度水平，并进入流片阶段。更关键的是他们选择了矩阵求逆这一更原始的计算任务，而非传统的矩阵乘法，试图把“砖”直接做成计算的原生单元。通过接口与现有GPU体系兼容、且不依赖最先进制程，安纳旨在让矩阵归模拟、逻辑归数字，进而把模拟计算嵌入当前AI基础设施。若矩阵求逆真的高精度、低功耗地普及，将可能改变优化、状态估计、自动驾驶、6G等多个领域的计算格局，成为下一代智能系统的底层计算范式。总体来看，安纳的目标不仅是更快更省电的芯片，而是定义AI的新计算范式。
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