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📰 天津日报数字报刊平台-助力数实融合 推动数字经济发展

昨天，“数聚千行·智绘百业”行业高质量数据集建设与应用系列活动在天津联通创新体验中心成功举办。本次活动是该系列活动的第二站，旨在通过线上线下组织多场高质量数据集建设、人工智能政策宣讲和专题培训，推动数据集的建设和数据标注产业的发展，助力人工智能与实体经济的深度融合。

活动中，市数据局相关负责人强调高质量数据集在人工智能模型训练中的重要性，并计划分行业举办数据标注及数据集供需交流会，以促进数据资源企业、技术企业及行业应用企业之间的深度合作与交流。参会的工业企业现场体验了智能化数据标注工具，专家们分享了相关政策标准和实际应用案例。

市数据局将定期与市大数据协会一起开展培训和供需对接，以创建稳定、高效的供需机制，推动天津行业的高质量数据集建设与应用，致力于形成常态化服务品牌，进一步赋能行业的数智化转型。

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📰 天津日报数字报刊平台-打造数据标注与高质量数据集建设先进城市

为落实国家“人工智能+”行动部署，天津市近日发布《行动方案》，旨在推动数据标注产业发展及高质量数据集建设。到2027年，天津将成为高端数据标注产业和高质量数据集建设的先进城市。数据标注是将原始数据转化为人工智能可理解的关键步骤，确保高质量数据标注是构建高质量数据集的基础。

《行动方案》由多个部门共同制定，设定了四项关键发展目标，包括产业规模、创新服务能力、行业数据集和专业人才队伍的提升。目标是实现数据标注产业年均复合增长率超过20%，建设10个以上自动化数据标注平台，推动1000个行业数据集的建设，并新增3000名数据标注人才。

为实现这些目标，《行动方案》部署了16项重点任务，构建数据标注与数据集建设协同发展体系。同时，天津将建立产业发展协调机制，统筹政策与资金支持，形成政府引导、市场主导的多方参与发展格局。这一方案的出台为天津的数字经济发展注入了新活力。

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📰 行业高质量数据集建设现场会在江苏省南京市召开

11月4日上午，行业高质量数据集建设现场会在南京召开，旨在学习贯彻党的二十届四中全会精神，落实习近平总书记关于数据发展的论述，推动“人工智能+”行动计划。会议总结了一年来行业高质量数据集建设的进展和成效，部署了下一步工作。与会单位展示了高质量数据集建设的最新成果，国家数据局的各项措施得到反馈，初步显示了成效。

会议指出，国家数据局作为牵头单位，推动了数据要素市场化配置改革，并通过一系列措施，加快数据基础设施建设，促进了数据标注产业的发展。截至9月底，全国已建设高质量数据集超500PB，标注基地引入362家企业，标注从业人员达8.5万人，标志着行业快速发展。

接下来，国家数据局将全面实施“人工智能+”行动，并从六个方面强化高质量数据集建设，包括场景牵引作用、总结建设方法、质量检测、市场机制培育、工程化推进及合力协同。会议吸引了多个部门与单位的参与，增进了交流与合作。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #市场化配置 #数据基础设施 #行业交流

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📰 镇江举行制造业高质量数据集建设研讨会

镇江市于10月17日下午召开制造业高质量数据集建设研讨会，旨在推动产学研用的协同创新，促进数据要素的价值释放，助力人工智能产业的高质量发展。会议吸引了全市40多家单位近100人参与，强调高质量数据集是人工智能发展的基础，经过多道流程处理的数据集能显著提升模型的识别与推理能力。

今年，镇江积极布局高质量数据集建设，推动制造业的数字化和智能化进程。中节能的节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设项目，成为全省唯一的“双入选”项目，显示出镇江在全国高质量数据集建设中的重要地位。大全集团的电气行业多模态高质量数据集也入选省重点储备项目，将在即将召开的全国对接会上展示。

市数据局表示，希望通过高质量数据集建设，提升企业管理和质量能力，为光伏行业的技术转型和数字价值释放提供支持。未来，镇江将进一步完善数据治理体系，推动数据资源转化为生产力，助力城市在人工智能时代占据优势地位。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #数字化转型 #协同创新 #镇江

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📰 高质量数据集典型案例 | 跨领域合成图文高质量数据集

为了解决行业数据集汇聚难、加工难等问题，国务院国资委与中电数据产业集团有限公司共同构建了一个以“数据元件”为核心的高质量数据集平台。该平台通过大数据和大模型技术，实现了大规模、自动化的数据处理能力，能够在短时间内处理大量数据，提升数据利用率和质量。

该平台不仅建设了行业高质量数据集，还形成了一批多模态、高知识密度的跨领域合成图文数据集，服务于交通、物流、城市治理等多个行业，覆盖了100余个应用场景。这些数据集成果获得了工信部的A级评定，标志着其在行业内的领先地位。

此外，平台还建立了高质量数据集的标准化体系，牵头制定了多项行业标准，并与多家央企合作，推动行业的数字化转型和人工智能发展。通过创新的预处理技术和质量评估机制，平台为大模型训练提供了高适配性的数据支持，促进了行业的整体进步。

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📰 我国已建设高质量数据集超3.5万个 总量超400PB_行业资讯_数字中国建设峰会

在2025中国国际大数据产业博览会上，《高质量数据集建设指引》正式发布，标志着我国在高质量数据集建设方面取得了显著进展。截至2025年6月，全国已建设高质量数据集超3.5万个，总量超过400PB。随着人工智能技术的发展，高质量数据的作用愈发重要，成为大模型训练的核心资源，推动了“人工智能+”场景的落地。

《建设指引》明确了高质量数据集作为人工智能与实体经济融合的核心载体，同时也指出我国在数据开放度、标准体系等方面仍存在短板。国家数据局和各方主体正在协同共建行业生态，推动数据标注行业的发展，并已建设524个高质量数据集，赋能多个国产人工智能大模型。

为促进高质量数据集的可持续发展，《建设指引》提出了体系化思维和生态化环境的构建方案，强调要通过“平台+数据集+模型”的一体化服务设施，降低数据集应用门槛，推动市场化流通。通过制度创新和人才培养，形成多方共赢的生态体系，解决建设成本高、共享意愿低等问题。

🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #政策指引 #数据生态 #市场化流通

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