📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能
🔗 原文链接
📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能
🔗 原文链接
