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📰 国家数据局：鼓励基于词元应用的商业模式创新_数字快讯_数字中国建设峰会
本次发布会披露，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，数据总体量超过1565拍字节，数据要素市场化改革正在加速推进。国家数据局强调高质量数据集是人工智能快速发展的关键燃料，正围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，推动分类建设与多领域深度融合，促进模型应用牵引数据供给、数据赋能模型迭代，形成数据飞轮效应。未来将持续推进行业高质量数据集建设及数据赋能人工智能六大专项行动，推动“人工智能+”与数据市场的同频共振。2026年被定位为数据要素价值释放年，相关改革举措围绕制度、设施、场景、市场、产业五大方向落地，基础设施覆盖7个区域功能节点、113个业务节点，已接入4万余个主体、上架6万余个产品，智算总规模达240万PFLOPS，八大国家算力枢纽占比超过80%。场景方面，公共数据资源登记近30万项，核心单位编制数据开放服务与重点场景清单，发布大量典型案例和场景指引，释放数据要素乘数效应。下一步将继续深化数据要素市场化配置改革，加速释放数据要素价值，更多最新成果将在博览会期间集中展现。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #人工智能 #数据要素市场化 #智算
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📰 国家数据局：鼓励基于词元应用的商业模式创新_数字快讯_数字中国建设峰会
本次发布会披露，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，数据总体量超过1565拍字节，数据要素市场化改革正在加速推进。国家数据局强调高质量数据集是人工智能快速发展的关键燃料，正围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，推动分类建设与多领域深度融合，促进模型应用牵引数据供给、数据赋能模型迭代，形成数据飞轮效应。未来将持续推进行业高质量数据集建设及数据赋能人工智能六大专项行动，推动“人工智能+”与数据市场的同频共振。2026年被定位为数据要素价值释放年，相关改革举措围绕制度、设施、场景、市场、产业五大方向落地，基础设施覆盖7个区域功能节点、113个业务节点，已接入4万余个主体、上架6万余个产品，智算总规模达240万PFLOPS，八大国家算力枢纽占比超过80%。场景方面，公共数据资源登记近30万项，核心单位编制数据开放服务与重点场景清单，发布大量典型案例和场景指引，释放数据要素乘数效应。下一步将继续深化数据要素市场化配置改革，加速释放数据要素价值，更多最新成果将在博览会期间集中展现。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #人工智能 #数据要素市场化 #智算
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📰 率先跑通盈利，智谷天厨获招商局创投领投近亿元融资
智谷天厨在烹饪机器人领域实现盈利并完成近亿元融资，获得招商局创投领投等多家机构跟投，显示出其商业化落地与技术壁垒的高认同度。公司以“硬件 + AI数字菜肴大模型”为核心，通过将中餐的菜肴开发标准化、规模化，降低对个体厨师经验的依赖，形成可持续的数据驱动闭环：机器人执行稳定，云端与端侧的大模型共同支撑，数据不断沉淀并迭代，从而提升出品稳定性与开发效率。该模式带来“数据飞轮”效应，帮助实现更低运营成本和更高扩张速度，已在智能制造、校园食堂、快餐连锁等多元场景落地，并向海外市场扩张，海外客户转化率与日均拜访显著提升。2026年有望实现营收较2025年增长约3倍的目标，且公司正在进行品牌升级，计划更名为“仟弈智能”，以体现全球化终端网络与数据驱动的智能烹饪生态。
🏷️ #盈利 #AI大模型 #全球化 #数据飞轮 #品牌升级
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📰 率先跑通盈利，智谷天厨获招商局创投领投近亿元融资
智谷天厨在烹饪机器人领域实现盈利并完成近亿元融资，获得招商局创投领投等多家机构跟投，显示出其商业化落地与技术壁垒的高认同度。公司以“硬件 + AI数字菜肴大模型”为核心，通过将中餐的菜肴开发标准化、规模化，降低对个体厨师经验的依赖，形成可持续的数据驱动闭环：机器人执行稳定，云端与端侧的大模型共同支撑，数据不断沉淀并迭代，从而提升出品稳定性与开发效率。该模式带来“数据飞轮”效应，帮助实现更低运营成本和更高扩张速度，已在智能制造、校园食堂、快餐连锁等多元场景落地，并向海外市场扩张，海外客户转化率与日均拜访显著提升。2026年有望实现营收较2025年增长约3倍的目标，且公司正在进行品牌升级，计划更名为“仟弈智能”，以体现全球化终端网络与数据驱动的智能烹饪生态。
🏷️ #盈利 #AI大模型 #全球化 #数据飞轮 #品牌升级
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📰 中国科协年会举办人工智能与数字孪生、大模型赋能航空专题论坛
本次活动聚焦人工智能与数字孪生在航空装备全生命周期的融合应用，以及大模型在航空领域的智慧赋能两大主题。前者由科协创新融合学会联合体主办，围绕航空装备设计、制造、试验与运维等环节的数字孪生与AI融合，设置六场学术报告和两场非共识议题研讨，涵盖飞行器仿生智能、全域高精度数字孪生、基于机器学习的垂尾载荷与疲劳寿命分析、双模型驱动的复合材料寿命预测、叶栅非定常仿真等前沿课题，强调跨机构数据治理与信息共享，推动机理与数据双轮驱动的发展路径，明确应用场景、技术边界与现实难点。后者由图像图形学会承办，聚焦大模型在航空制造、动力、遥感感知、运维等领域的应用与未来路线，报告涉及具身智能飞行机器人、多模态遥感处理、航空发动机智能建模与健康管理、知识图谱在故障诊断中的作用等，讨论通用与专用大模型、黑盒可解释性、适航安全等议题。与会专家认为，大模型正在加速航空智能化，但在数据治理、知识融合、模型可信与适航验证等方面仍需突破，应加强跨学科协同与场景应用落地，推进基础研究与工程应用的深度融合，为中国航空智能化与产业高质量发展提供支撑。
🏷️ #数字孪生 #大模型 #航空智能 #数据治理 #适航安全
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📰 中国科协年会举办人工智能与数字孪生、大模型赋能航空专题论坛
本次活动聚焦人工智能与数字孪生在航空装备全生命周期的融合应用，以及大模型在航空领域的智慧赋能两大主题。前者由科协创新融合学会联合体主办，围绕航空装备设计、制造、试验与运维等环节的数字孪生与AI融合，设置六场学术报告和两场非共识议题研讨，涵盖飞行器仿生智能、全域高精度数字孪生、基于机器学习的垂尾载荷与疲劳寿命分析、双模型驱动的复合材料寿命预测、叶栅非定常仿真等前沿课题，强调跨机构数据治理与信息共享，推动机理与数据双轮驱动的发展路径，明确应用场景、技术边界与现实难点。后者由图像图形学会承办，聚焦大模型在航空制造、动力、遥感感知、运维等领域的应用与未来路线，报告涉及具身智能飞行机器人、多模态遥感处理、航空发动机智能建模与健康管理、知识图谱在故障诊断中的作用等，讨论通用与专用大模型、黑盒可解释性、适航安全等议题。与会专家认为，大模型正在加速航空智能化，但在数据治理、知识融合、模型可信与适航验证等方面仍需突破，应加强跨学科协同与场景应用落地，推进基础研究与工程应用的深度融合，为中国航空智能化与产业高质量发展提供支撑。
🏷️ #数字孪生 #大模型 #航空智能 #数据治理 #适航安全
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 百度网盘企业版品牌升级，打造 AI 时代的企业数字资产办公平台
2026世界人工智能大会上，百度网盘企业版宣布品牌升级，定位为AI时代的企业数字资产办公平台，目标是帮助企业将数字资产转化为核心竞争力，推动企业进化为“超级组织”。演讲者梳理了企业在AI应用的四个阶段：个人工具化、流程嵌入、场景承接和经营重构，强调只有在全链路上沉淀数据资产，企业生产关系方能重构。百度网盘企业版以数字资产为基座，使AI在企业资产上原生运行，提升协同效率与决策能力，形成持续的知识沉淀与安全可控的AI能力。真实场景显示，借助AI工作流可在短时间内完成从素材筛选、剪辑、配图到交付的全流程，以及电商直播运营的自我迭代与飞轮效应。平台具备懂业务、智能、安全、灵活四大能力，覆盖多行业，并可对接OA、CRM、ERP等系统，实现从“人找事”到“事找人”的组织重塑。总体而言，百度网盘企业版从存储数据走向以数据资产驱动的企业级AI应用，助力企业建立“超级组织”。
🏷️ #AI #数据资产 #企业级AI #超级组织 #数字化
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📰 百度网盘企业版品牌升级，打造 AI 时代的企业数字资产办公平台
2026世界人工智能大会上，百度网盘企业版宣布品牌升级，定位为AI时代的企业数字资产办公平台，目标是帮助企业将数字资产转化为核心竞争力，推动企业进化为“超级组织”。演讲者梳理了企业在AI应用的四个阶段：个人工具化、流程嵌入、场景承接和经营重构，强调只有在全链路上沉淀数据资产，企业生产关系方能重构。百度网盘企业版以数字资产为基座，使AI在企业资产上原生运行，提升协同效率与决策能力，形成持续的知识沉淀与安全可控的AI能力。真实场景显示，借助AI工作流可在短时间内完成从素材筛选、剪辑、配图到交付的全流程，以及电商直播运营的自我迭代与飞轮效应。平台具备懂业务、智能、安全、灵活四大能力，覆盖多行业，并可对接OA、CRM、ERP等系统，实现从“人找事”到“事找人”的组织重塑。总体而言，百度网盘企业版从存储数据走向以数据资产驱动的企业级AI应用，助力企业建立“超级组织”。
🏷️ #AI #数据资产 #企业级AI #超级组织 #数字化
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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞
国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据
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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞
国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据
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📰 关于数据赋能人工智能发展，国家数据局局长刘烈宏最新发声
21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道7月2日，2026全球数字经济大会在北京开幕。国家数据局局长刘烈宏在开幕式上表示，在各方共同努力下，数据要素的潜能加速释放。借此机会，希望与大家共同推进以下三个方面的工作：一是持续用好用足政策工具箱。在前期实践的基础上，将协同行业主管部门打通行业数据应用的痛点难点，让政策的工具箱在行业中落实落细，更好释放数据要素的价值。二是持续明晰重点问题的解决路径。数据领域发展变化快，实践探索日新月异，蕴含着大量的理论和实践问题，每一项都没有现成的答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全一些重点问题的解决路径，在实践探索中逐步明晰。比如，适应人工智能多元用数的需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难的难题，以智能体调用等技术赋能化解数据分散的痛点，以语义统一破解格式不统一等实践已经初见成效。再比如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，以安全域替代传统的物理域，以可信数据空间等数据基础设施，保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用的新空间。愿与各方一道，依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中探索路径、总结经验，全力打通数据流通落地的“最后一公里”。三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征，为更好推进数据赋能人工智能创新发展，制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条，以人工智能牵引数据价值的释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。将与相关部门一道，持续推动高质量数据集的建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大的价值。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据集 #数据流通 #安全域
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📰 关于数据赋能人工智能发展，国家数据局局长刘烈宏最新发声
21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道7月2日，2026全球数字经济大会在北京开幕。国家数据局局长刘烈宏在开幕式上表示，在各方共同努力下，数据要素的潜能加速释放。借此机会，希望与大家共同推进以下三个方面的工作：一是持续用好用足政策工具箱。在前期实践的基础上，将协同行业主管部门打通行业数据应用的痛点难点，让政策的工具箱在行业中落实落细，更好释放数据要素的价值。二是持续明晰重点问题的解决路径。数据领域发展变化快，实践探索日新月异，蕴含着大量的理论和实践问题，每一项都没有现成的答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全一些重点问题的解决路径，在实践探索中逐步明晰。比如，适应人工智能多元用数的需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难的难题，以智能体调用等技术赋能化解数据分散的痛点，以语义统一破解格式不统一等实践已经初见成效。再比如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，以安全域替代传统的物理域，以可信数据空间等数据基础设施，保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用的新空间。愿与各方一道，依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中探索路径、总结经验，全力打通数据流通落地的“最后一公里”。三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征，为更好推进数据赋能人工智能创新发展，制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条，以人工智能牵引数据价值的释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。将与相关部门一道，持续推动高质量数据集的建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大的价值。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据集 #数据流通 #安全域
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📰 世界500企业强解析:联合健康集团
本文围绕 UnitedHealth Group 的全球一体化医疗健康平台进行了系统介绍，揭示其以价值型医疗（VBC）为底层主线的商业模式与增长路径。通过双轮飞轮的 UnitedHealthcare 与 Optum 梳理出保险支付、医疗服务、医药福利和数据科技的垂直闭环，强调以自有医师网络、PBM 采购、数据中台和 AI 技术为核心的协同增长。文章详细描述五大核心增长战略：深耕 VBC，推动线下诊所、居家医疗与线上诊疗一体化；创新健康保障产品以覆盖政府与个人市场；以数据科技驱动决策、降低成本并实现对外变现；打造全链条医药福利服务并持续并购扩张来补齐产业链；国内外市场布局与数字化转型的深入推进。与此同时，文章还解析了组织结构、营销策略、用人机制与企业文化，强调双板块自治与集中管控的平衡、B端政企与 C 端个人市场的协同，以及以数据驱动、合规为底线的六大核心价值观。此外，创新实践涵盖商业模式的垂直整合、AI 大模型与全流程数字化、居家护理等服务创新，以及对医药产业链和管理机制的持续优化，形成以健康结果为导向的长期竞争力。
🏷️ #医疗一体化 #价值型医疗 #数据驱动 #垂直整合 #AI 大模型
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📰 世界500企业强解析:联合健康集团
本文围绕 UnitedHealth Group 的全球一体化医疗健康平台进行了系统介绍，揭示其以价值型医疗（VBC）为底层主线的商业模式与增长路径。通过双轮飞轮的 UnitedHealthcare 与 Optum 梳理出保险支付、医疗服务、医药福利和数据科技的垂直闭环，强调以自有医师网络、PBM 采购、数据中台和 AI 技术为核心的协同增长。文章详细描述五大核心增长战略：深耕 VBC，推动线下诊所、居家医疗与线上诊疗一体化；创新健康保障产品以覆盖政府与个人市场；以数据科技驱动决策、降低成本并实现对外变现；打造全链条医药福利服务并持续并购扩张来补齐产业链；国内外市场布局与数字化转型的深入推进。与此同时，文章还解析了组织结构、营销策略、用人机制与企业文化，强调双板块自治与集中管控的平衡、B端政企与 C 端个人市场的协同，以及以数据驱动、合规为底线的六大核心价值观。此外，创新实践涵盖商业模式的垂直整合、AI 大模型与全流程数字化、居家护理等服务创新，以及对医药产业链和管理机制的持续优化，形成以健康结果为导向的长期竞争力。
🏷️ #医疗一体化 #价值型医疗 #数据驱动 #垂直整合 #AI 大模型
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📰 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
当前全球人工智能发展正从模型中心向数据中心转变，高质量数据集成为决定模型性能上限、推动产业落地的核心要素。我国发布的方案以需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障为主线，围绕数据供给、流通、应用、价值释放，形成数据飞轮闭环，推动数据要素市场化配置进入新阶段。方案明确三大方向：提升数据底座以支撑“人工智能+”融合，拉动新质生产力与未来产业发展（如具身智能、量子科技、生物制造等），以及深化数据要素资本化，推动数据从资源到资产再到资本的转化。六大专项行动覆盖强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放，形成从数据设计到应用再到价值变现的完整链条，显著提升数据集质量、标准化与应用深度。创新亮点包括AI-Ready标准的首次明确、以词元为基础的价值体系、以及“一次测评全国互认”的质量机制，降低企业成本、提高流通效率。未来需继续落实自主创新、生态协同、安全可控，推动数据要素在数字中国建设中释放更大动能。
🏷️ #数据要素 #AI-Ready #数据飞轮 #数据资产化 #标准互认
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📰 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
当前全球人工智能发展正从模型中心向数据中心转变，高质量数据集成为决定模型性能上限、推动产业落地的核心要素。我国发布的方案以需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障为主线，围绕数据供给、流通、应用、价值释放，形成数据飞轮闭环，推动数据要素市场化配置进入新阶段。方案明确三大方向：提升数据底座以支撑“人工智能+”融合，拉动新质生产力与未来产业发展（如具身智能、量子科技、生物制造等），以及深化数据要素资本化，推动数据从资源到资产再到资本的转化。六大专项行动覆盖强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放，形成从数据设计到应用再到价值变现的完整链条，显著提升数据集质量、标准化与应用深度。创新亮点包括AI-Ready标准的首次明确、以词元为基础的价值体系、以及“一次测评全国互认”的质量机制，降低企业成本、提高流通效率。未来需继续落实自主创新、生态协同、安全可控，推动数据要素在数字中国建设中释放更大动能。
🏷️ #数据要素 #AI-Ready #数据飞轮 #数据资产化 #标准互认
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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展
文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。
🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产
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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展
文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。
🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产
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📰 AI价值重构，京东锚定物理世界-公司动态-证券市场周刊
文章聚焦AI从虚拟数字世界转向物理世界的趋势，并以京东为核心案例，展示AI如何通过JoyInside等模组和 JoyInside附身智能，落地到空调、照明、家居等实体产品中，为实体经济提供实际价值。过去三年，全球AI更多在大模型与算力竞争，效益递减，头部公司转向具身智能与物理世界应用。国内则面临“有算法无场景、有模型无产业”的挑战，京东通过深耕供应链、开放模型、免费工具与全链路协同，降低小品牌进入国补体系的门槛，并以JoyInside实现AI语音交互、情境感知及多轮对话等功能，提升产品体验与能源效率。文章强调数据是具身智能的核心，京东提出全球领先的具身数据采集中心，利用第一视角数据和高质量标注，形成可复制的数据飞轮，支撑从生产制造到零售、物流、工业等场景的全面AI赋能。最终观点认为，AI在物理世界的落地需要强大的产业厚度、协同生态与用户导向的体验闭环，京东以“从真实中来、回到真实中去”的路径，打造全球最大的物理世界运营中心。
🏷️ #AI落地 #具身智能 #JoyInside #数据飞轮 #超级供应链
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📰 AI价值重构，京东锚定物理世界-公司动态-证券市场周刊
文章聚焦AI从虚拟数字世界转向物理世界的趋势，并以京东为核心案例，展示AI如何通过JoyInside等模组和 JoyInside附身智能，落地到空调、照明、家居等实体产品中，为实体经济提供实际价值。过去三年，全球AI更多在大模型与算力竞争，效益递减，头部公司转向具身智能与物理世界应用。国内则面临“有算法无场景、有模型无产业”的挑战，京东通过深耕供应链、开放模型、免费工具与全链路协同，降低小品牌进入国补体系的门槛，并以JoyInside实现AI语音交互、情境感知及多轮对话等功能，提升产品体验与能源效率。文章强调数据是具身智能的核心，京东提出全球领先的具身数据采集中心，利用第一视角数据和高质量标注，形成可复制的数据飞轮，支撑从生产制造到零售、物流、工业等场景的全面AI赋能。最终观点认为，AI在物理世界的落地需要强大的产业厚度、协同生态与用户导向的体验闭环，京东以“从真实中来、回到真实中去”的路径，打造全球最大的物理世界运营中心。
🏷️ #AI落地 #具身智能 #JoyInside #数据飞轮 #超级供应链
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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
本文解读国家数据局发布的《方案》，聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源，要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发，形成“数据飞轮”式循环，推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输，方案明确将该行业纳入重点领域，推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地：一是提升专业标注能力，建立专家型标注与认证机制，解决隐性知识的显性化；二是统一标准与测评，实现“一次测评、全国互认”以降低成本；三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用，构建数据与模型的良性闭环；四是完善治理与数据安全、隐私保护机制，确保合规与可控；五是建立数据权益三权分置，明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景，推动交通强国建设。
🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规
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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
本文解读国家数据局发布的《方案》，聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源，要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发，形成“数据飞轮”式循环，推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输，方案明确将该行业纳入重点领域，推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地：一是提升专业标注能力，建立专家型标注与认证机制，解决隐性知识的显性化；二是统一标准与测评，实现“一次测评、全国互认”以降低成本；三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用，构建数据与模型的良性闭环；四是完善治理与数据安全、隐私保护机制，确保合规与可控；五是建立数据权益三权分置，明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景，推动交通强国建设。
🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规
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📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能
近日，AI产业正从纯虚拟模型向物理AI（PhysicalAI）演进，具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢，构建三层全栈物理AI架构：L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层，形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮，实现物理AI全链路贯通，成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台，在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品，已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用，显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流，算法持续迭代，形成闭环，提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力，扩大生态协同，与算力、模型、场景多方资源协同落地，推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长，成为工业智能化转型的重要增量引擎。
🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端
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📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能
近日，AI产业正从纯虚拟模型向物理AI（PhysicalAI）演进，具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢，构建三层全栈物理AI架构：L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层，形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮，实现物理AI全链路贯通，成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台，在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品，已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用，显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流，算法持续迭代，形成闭环，提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力，扩大生态协同，与算力、模型、场景多方资源协同落地，推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长，成为工业智能化转型的重要增量引擎。
🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端
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📰 专家解读 | 以高质量数据驱动能源革命：国家数据集管理服务系统的质量基石作用
本文介绍了国家数据集管理服务系统在数字中国建设中的重要作用，以及其对能源领域特别是南方电网的深远影响。系统通过建立统一的数据质量体系、数据治理全生命周期，以及多模态数据对齐与融合等工具链，打通数据治理、AI训练、场景应用和价值反馈的全链路闭环，成为能源领域人工智能落地和能源安全治理升级的关键基石。南方电网以此为核心底座，对标国家标准，构建覆盖全生命周期的数据治理体系，推动20余个业务领域的数据资源整合，建立60余个高质量数据集，并形成200余TB级的数据资产池。通过持续迭代的AI飞轮机制，南网实现了从经验驱动向数据驱动的转型，打造大模型体系、智能运维与调度应用等场景，显著提升能源安全防控、绿色低碳转型和新型电力系统建设的数字化水平。展望未来，国家数据集管理服务系统将进一步释放数据要素价值，推动各行业协同共赢，助力能源行业高质量发展与“双碳”目标实现。
🏷️ #数据治理 #能源AI #数据要素 #高质量数据集 #南方电网
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📰 专家解读 | 以高质量数据驱动能源革命：国家数据集管理服务系统的质量基石作用
本文介绍了国家数据集管理服务系统在数字中国建设中的重要作用，以及其对能源领域特别是南方电网的深远影响。系统通过建立统一的数据质量体系、数据治理全生命周期，以及多模态数据对齐与融合等工具链，打通数据治理、AI训练、场景应用和价值反馈的全链路闭环，成为能源领域人工智能落地和能源安全治理升级的关键基石。南方电网以此为核心底座，对标国家标准，构建覆盖全生命周期的数据治理体系，推动20余个业务领域的数据资源整合，建立60余个高质量数据集，并形成200余TB级的数据资产池。通过持续迭代的AI飞轮机制，南网实现了从经验驱动向数据驱动的转型，打造大模型体系、智能运维与调度应用等场景，显著提升能源安全防控、绿色低碳转型和新型电力系统建设的数字化水平。展望未来，国家数据集管理服务系统将进一步释放数据要素价值，推动各行业协同共赢，助力能源行业高质量发展与“双碳”目标实现。
🏷️ #数据治理 #能源AI #数据要素 #高质量数据集 #南方电网
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📰 加快构建行业高质量数据集 国家数据局发布六大行动_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局推出《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》通知，围绕数据供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，形成数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值的“数据飞轮”，推动数据要素与人工智能协同演进。目标到2028年底建成覆盖重点领域、经应用验证的行业高质量数据集，培育创新企业与专业人才，形成工具和标准体系，促进数据产业与人工智能深度融合，推动智能经济新增长点。具体包括：一是强基扩容，拓宽数据供给渠道，丰富数据类型，支持行业应用需求，强化与数据基础设施联动；二是标注攻坚，推动人机协同、专家深度参与的多层次标注，提升专业化、智能化水平并扩大人才供给；三是提质增效，建立结构完整性、内容多样性、标注准确性、模型适配性等质量标准，降低成本、提升模型性能；四是应用赋能，促进数据要素与人工智能深度融合，打造数据飞轮应用闭环，形成行业应用标杆和典型案例；五是管理服务，完善数据伦理与治理、推进数据权益制度、建立全生命周期管理体系；六是价值释放，推动数据集商业化、资产化，探索以词元为基础的价值体系，培育为高质量数据付费的市场共识，创新行业数据集商业模式和资产化路径。
🏷️ #数据飞轮 #高质量数据集 #行业应用 #数据治理 #人工智能
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📰 加快构建行业高质量数据集 国家数据局发布六大行动_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局推出《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》通知，围绕数据供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，形成数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值的“数据飞轮”，推动数据要素与人工智能协同演进。目标到2028年底建成覆盖重点领域、经应用验证的行业高质量数据集，培育创新企业与专业人才，形成工具和标准体系，促进数据产业与人工智能深度融合，推动智能经济新增长点。具体包括：一是强基扩容，拓宽数据供给渠道，丰富数据类型，支持行业应用需求，强化与数据基础设施联动；二是标注攻坚，推动人机协同、专家深度参与的多层次标注，提升专业化、智能化水平并扩大人才供给；三是提质增效，建立结构完整性、内容多样性、标注准确性、模型适配性等质量标准，降低成本、提升模型性能；四是应用赋能，促进数据要素与人工智能深度融合，打造数据飞轮应用闭环，形成行业应用标杆和典型案例；五是管理服务，完善数据伦理与治理、推进数据权益制度、建立全生命周期管理体系；六是价值释放，推动数据集商业化、资产化，探索以词元为基础的价值体系，培育为高质量数据付费的市场共识，创新行业数据集商业模式和资产化路径。
🏷️ #数据飞轮 #高质量数据集 #行业应用 #数据治理 #人工智能
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
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📰 当AI成为守护万家灯火的“数字员工”
在广东广州等地，配电网抢修从以往的人海战术转向以“大瓦特”人工智能大模型为核心的数智化协同。通过配网抢修指挥官等数字员工，实时叠加现场视频、地理拓扑与调度代码语言，实现故障定位、工单管理、资源调配的秒级协同，大幅将故障处置时间从15分钟压缩至1分钟内，效率提升超过90%。AI 飞轮机制使得每次抢修形成数据回流与模型迭代，准确率接近98%，并在广西、佛山等地推广形成毫秒感知、分钟级处置的“数智驾驶”体系，显著提升停电响应速度和用户体验。该进化不仅降低人力强度，更释放人员潜力，改变作业模式为智能预判、远程处置与统筹决策，促进能源行业向智慧集约化转型，在保障重大活动与民生用电方面显示出强大的温情共生特征，预示未来电网将成为具备自我学习与主动协同能力的数字生命体。
🏷️ #数智化 #配网抢修 #AI驱动 #智能运维 #能源智慧
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📰 当AI成为守护万家灯火的“数字员工”
在广东广州等地，配电网抢修从以往的人海战术转向以“大瓦特”人工智能大模型为核心的数智化协同。通过配网抢修指挥官等数字员工，实时叠加现场视频、地理拓扑与调度代码语言，实现故障定位、工单管理、资源调配的秒级协同，大幅将故障处置时间从15分钟压缩至1分钟内，效率提升超过90%。AI 飞轮机制使得每次抢修形成数据回流与模型迭代，准确率接近98%，并在广西、佛山等地推广形成毫秒感知、分钟级处置的“数智驾驶”体系，显著提升停电响应速度和用户体验。该进化不仅降低人力强度，更释放人员潜力，改变作业模式为智能预判、远程处置与统筹决策，促进能源行业向智慧集约化转型，在保障重大活动与民生用电方面显示出强大的温情共生特征，预示未来电网将成为具备自我学习与主动协同能力的数字生命体。
🏷️ #数智化 #配网抢修 #AI驱动 #智能运维 #能源智慧
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📰 二次冲刺港股 硅基智能“双重瓶颈”如何破| 发现工业“价值” - 中国工业新闻网
数字人行业正处于市场教育与场景验证阶段，南京硅基智能二次冲刺港股，聚焦数字人智能体与多模态交互技术。2023-2025年收入呈稳健增长，但高度依赖单一大客户，前五大客户占比超57%，毛利率从45.8%降至34.5%，盈利能力承压。专家观点普遍认为大客户集中度过高、价格竞争与行业壁垒提升成为长期挑战，需从“为大客户定制”转向“为行业提供标准化生产力”，建立行业知识库与数据驱动的壁垒，推动按效果付费与自助平台模式，逐步转型为行业智能体效果平台。大模型重塑竞争逻辑，企业需将数字人嵌入工作流，提升场景理解、数据积累与执行能力，核心壁垒将来自工作流深度整合与行业数据飞轮。拐点预计在2028年前后，需解决责任归属、信任成本等非技术障碍，形成可审计的长期记忆与推理机制，推动数字人实现“干得像员工”的落地。硅基智能需尽快提升网络效应与平台化能力，降低对单一客户的依赖，以抗市场波动并提升毛利与持续竞争力。
🏷️ #数字人 #毛利率 #大客户 #平台化 #行业壁垒
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📰 二次冲刺港股 硅基智能“双重瓶颈”如何破| 发现工业“价值” - 中国工业新闻网
数字人行业正处于市场教育与场景验证阶段，南京硅基智能二次冲刺港股，聚焦数字人智能体与多模态交互技术。2023-2025年收入呈稳健增长，但高度依赖单一大客户，前五大客户占比超57%，毛利率从45.8%降至34.5%，盈利能力承压。专家观点普遍认为大客户集中度过高、价格竞争与行业壁垒提升成为长期挑战，需从“为大客户定制”转向“为行业提供标准化生产力”，建立行业知识库与数据驱动的壁垒，推动按效果付费与自助平台模式，逐步转型为行业智能体效果平台。大模型重塑竞争逻辑，企业需将数字人嵌入工作流，提升场景理解、数据积累与执行能力，核心壁垒将来自工作流深度整合与行业数据飞轮。拐点预计在2028年前后，需解决责任归属、信任成本等非技术障碍，形成可审计的长期记忆与推理机制，推动数字人实现“干得像员工”的落地。硅基智能需尽快提升网络效应与平台化能力，降低对单一客户的依赖，以抗市场波动并提升毛利与持续竞争力。
🏷️ #数字人 #毛利率 #大客户 #平台化 #行业壁垒
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📰 技术加规范双轮驱动 AI 营销赛道开启全新发展阶段_中华网
5 月 9 日，摘星人工智能与中国商报网在合肥达成战略合作，双方联合设立中国商报研究院数字营销中心。此次跨界合作，旨在依托媒体行业研究能力与企业技术实力，搭建统一规范体系，解决当前 AI 营销领域存在的诸多问题，推动行业走向合规化、标准化发展。跨界战略牵手 打造长效协作模式本次合作由摘星人工智能创始人兼 CEO 完少波，中国商报社长助理、中国商报研究院副院长、中国商报网总经理张家铭共同参与签约。据介绍，双方将建立长期生态合作关系，并非短期业务往来。中国商报长期深耕产业领域，对实体经济数字化转型中的各类痛点有着深入了解。结合双方资源优势，合作将聚焦行业普遍存在的品牌影响力不足、流量转化效率偏低、市场信任度薄弱等问题，探索可行的解决方案。智库落地 补齐行业标准短板同步揭牌的数字营销中心，是双方落地合作的核心载体。该机构由两家单位联合组建，定位为数字营销领域专业研究与服务平台。中心主要承担三大工作方向：开展行业调研与趋势分析、编制实战运营指引、搭建全域 AI 营销合规标准。除此之外，平台还会常态化开展企业走访、合规培训、行业交流、资源对接等服务工作。近几年 AI 营销应用快速普及，但行业始终缺少统一运行准则，市场发展较为分散。专业智库的落地，将推动整个行业进入规范化发展阶段。整合头部生态 筑牢技术应用根基在技术层面，摘星人工智能已与火山引擎、阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云、科大讯飞等多家头部科技企业达成生态合作。通过整合多方技术资源，企业搭建起完整的 AI 营销技术架构，为产品研发与场景落地提供支撑。按照规划，后续双方将持续优化全域 AI 搜荐相关产品与服务体系，依托技术能力与行业规范，助力各行各业布局智能营销赛道。多维价值显现 带动全产业链升级此次合作，对行业、企业以及产业链参与者都将产生积极影响。对整个 AI 营销领域来说，统一标准能够整治市场乱象，营造健康的发展环境。对于各类经营主体，前沿技术搭配合规运营体系，可以帮助企业合理布局智能营销渠道，夯实长期发展能力。对于产业链合作伙伴，技术、生态、研究资源的融合，也为市场拓展创造了更多空间。行业观察人工智能与营销场景的结合，是数字经济发展的重要趋势。如今行业发展不再只比拼技术能力，合规运营、生态布局同样成为核心竞争力。媒体机构与科技企业跨界共建智库，是一次有参考价值的行业尝试。随着标准体系不断完善、技术持续迭代升级，AI 营销产业将稳步前行，持续为实体经济数字化转型提供助力。
🏷️ #AI营销 #数字化转型 #行业标准 #智库协同 #生态合作
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📰 技术加规范双轮驱动 AI 营销赛道开启全新发展阶段_中华网
5 月 9 日，摘星人工智能与中国商报网在合肥达成战略合作，双方联合设立中国商报研究院数字营销中心。此次跨界合作，旨在依托媒体行业研究能力与企业技术实力，搭建统一规范体系，解决当前 AI 营销领域存在的诸多问题，推动行业走向合规化、标准化发展。跨界战略牵手 打造长效协作模式本次合作由摘星人工智能创始人兼 CEO 完少波，中国商报社长助理、中国商报研究院副院长、中国商报网总经理张家铭共同参与签约。据介绍，双方将建立长期生态合作关系，并非短期业务往来。中国商报长期深耕产业领域，对实体经济数字化转型中的各类痛点有着深入了解。结合双方资源优势，合作将聚焦行业普遍存在的品牌影响力不足、流量转化效率偏低、市场信任度薄弱等问题，探索可行的解决方案。智库落地 补齐行业标准短板同步揭牌的数字营销中心，是双方落地合作的核心载体。该机构由两家单位联合组建，定位为数字营销领域专业研究与服务平台。中心主要承担三大工作方向：开展行业调研与趋势分析、编制实战运营指引、搭建全域 AI 营销合规标准。除此之外，平台还会常态化开展企业走访、合规培训、行业交流、资源对接等服务工作。近几年 AI 营销应用快速普及，但行业始终缺少统一运行准则，市场发展较为分散。专业智库的落地，将推动整个行业进入规范化发展阶段。整合头部生态 筑牢技术应用根基在技术层面，摘星人工智能已与火山引擎、阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云、科大讯飞等多家头部科技企业达成生态合作。通过整合多方技术资源，企业搭建起完整的 AI 营销技术架构，为产品研发与场景落地提供支撑。按照规划，后续双方将持续优化全域 AI 搜荐相关产品与服务体系，依托技术能力与行业规范，助力各行各业布局智能营销赛道。多维价值显现 带动全产业链升级此次合作，对行业、企业以及产业链参与者都将产生积极影响。对整个 AI 营销领域来说，统一标准能够整治市场乱象，营造健康的发展环境。对于各类经营主体，前沿技术搭配合规运营体系，可以帮助企业合理布局智能营销渠道，夯实长期发展能力。对于产业链合作伙伴，技术、生态、研究资源的融合，也为市场拓展创造了更多空间。行业观察人工智能与营销场景的结合，是数字经济发展的重要趋势。如今行业发展不再只比拼技术能力，合规运营、生态布局同样成为核心竞争力。媒体机构与科技企业跨界共建智库，是一次有参考价值的行业尝试。随着标准体系不断完善、技术持续迭代升级，AI 营销产业将稳步前行，持续为实体经济数字化转型提供助力。
🏷️ #AI营销 #数字化转型 #行业标准 #智库协同 #生态合作
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📰 圆桌论道、媒体聚焦，具福科技领跑数字中国建设峰会
本届数字中国建设峰会的一个细节引人深思：序厅中提供导览的是名为“福乐”的具福机器人，作为数字志愿者高效完成智能交互与引导接待，凸显出具身智能行业自观赏展品向现实“同事”转变的趋势。具福科技以福州为基地，覆盖全国40余城并布局全球化市场，专注具身智能场景落地、二次开发、租赁与销售服务，构建“1+3”一体三智能力架构，涵盖感知、认知、行动的闭环，并形成云-边-端的完整链路。公司以高水平的研发投入和联合实验室、数据采集中心等资源，推动数据驱动的模型训练与本体落地，已在九大场景服务头部企业，展示了从技术架构到数据闭环再到规模化落地的全链条能力。行业普遍认为2025-2026年将成为具身智能的商用拐点，具福科技通过“真数打底、仿真补全、自采回流”的三轮数据飞轮路径，解决真实数据与仿真数据的矛盾，推动从算法实验室向工业级稳定性的跃迁。未来，具福将以福建为起点，持续深耕核心技术，加速商业化落地，为数字中国建设贡献更大力量。
🏷️ #具身智能 #数据闭环 #智能机器人 #数字中国 #福州
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📰 圆桌论道、媒体聚焦，具福科技领跑数字中国建设峰会
本届数字中国建设峰会的一个细节引人深思：序厅中提供导览的是名为“福乐”的具福机器人，作为数字志愿者高效完成智能交互与引导接待，凸显出具身智能行业自观赏展品向现实“同事”转变的趋势。具福科技以福州为基地，覆盖全国40余城并布局全球化市场，专注具身智能场景落地、二次开发、租赁与销售服务，构建“1+3”一体三智能力架构，涵盖感知、认知、行动的闭环，并形成云-边-端的完整链路。公司以高水平的研发投入和联合实验室、数据采集中心等资源，推动数据驱动的模型训练与本体落地，已在九大场景服务头部企业，展示了从技术架构到数据闭环再到规模化落地的全链条能力。行业普遍认为2025-2026年将成为具身智能的商用拐点，具福科技通过“真数打底、仿真补全、自采回流”的三轮数据飞轮路径，解决真实数据与仿真数据的矛盾，推动从算法实验室向工业级稳定性的跃迁。未来，具福将以福建为起点，持续深耕核心技术，加速商业化落地，为数字中国建设贡献更大力量。
🏷️ #具身智能 #数据闭环 #智能机器人 #数字中国 #福州
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