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📰 从样板点到规模化：具身智能卡在哪？
21世纪经济报道的报道显示，具身智能在2026年已从实验室走向实际应用，全球人形机器人出货量预计达到6.25万台，行业资金、政策与供应链正趋向该赛道。虽然场景不断扩展至药房分拣、工厂产线及康复治疗等，但仍面临从样机到规模化的转化难题，尤其是在不同门店与产线环境中的可复制性不足。学术与企业高层普遍认为，当前的技术路线尚未收敛，缺乏高质量物理数据与统一评测体系，难以在真实物理世界实现持续的性能提升。行业核心在于把机器人“感、知、行”三大底层能力拆解并从实际需求出发建立评估标准，同时推进数据飞轮的闭环，强调从量向质、从追求数据量到追求数据利用效率的转变。垂直场景的落地被视为优先方向，如工业物流、药房分拣与康养辅助等，以降低复制成本并积累真实数据，为日后向更广场景扩展奠定基础。各大企业在协同进化中各司其职，形成以数据、模型和本体硬件为核心的闭环，推动具身智能的规模化发展。
🏷️ #具身智能 #行业趋势 #数据飞轮 #垂直场景 #协同进化
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📰 从样板点到规模化：具身智能卡在哪？
21世纪经济报道的报道显示，具身智能在2026年已从实验室走向实际应用，全球人形机器人出货量预计达到6.25万台，行业资金、政策与供应链正趋向该赛道。虽然场景不断扩展至药房分拣、工厂产线及康复治疗等，但仍面临从样机到规模化的转化难题，尤其是在不同门店与产线环境中的可复制性不足。学术与企业高层普遍认为，当前的技术路线尚未收敛，缺乏高质量物理数据与统一评测体系，难以在真实物理世界实现持续的性能提升。行业核心在于把机器人“感、知、行”三大底层能力拆解并从实际需求出发建立评估标准，同时推进数据飞轮的闭环，强调从量向质、从追求数据量到追求数据利用效率的转变。垂直场景的落地被视为优先方向，如工业物流、药房分拣与康养辅助等，以降低复制成本并积累真实数据，为日后向更广场景扩展奠定基础。各大企业在协同进化中各司其职，形成以数据、模型和本体硬件为核心的闭环，推动具身智能的规模化发展。
🏷️ #具身智能 #行业趋势 #数据飞轮 #垂直场景 #协同进化
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📰 独家| 原飞书咨询总经理周佳出任乐刻运动CHO_资讯-蓝鲸财经
蓝鲸新闻报道，知情人士透露，原飞书管理咨询总经理周佳已加入乐刻运动，出任CHO首席人力资源官，直接向创始人兼CEO韩伟汇报，并参与企业顶层战略决策。这一任命建立在双方已有的数字化合作基础之上。乐刻自2015年在杭州成立，定位健身产业互联网平台，已完成7轮融资，投资方包括腾讯、高瓴、IDG等。周佳本科就读于复旦大学国际政治系，曾在韬睿惠悦从事人力资本咨询，后在大型金控集团担任总部组织发展与薪酬负责人、子公司人力资源总经理，具备丰富的人力资源与组织诊断经验。乐刻与飞书早已展开深度数字化合作，借助飞书搭建门店合伙人招募、内部协同及数据管理一体化系统，支持品牌“百城万店”的扩张。业内人士指出，乐刻的核心挑战在于在快速扩张同时保持组织效率与人才供给，而周佳在OKR、组织诊断和流程再造方面的经验，正契合乐刻由规模化向精细化管理转型的需求。但健身行业存在门店分散、人员流动快、区域差异大等特点，是否能真正落地要看总部与门店合伙人的权责分配、数据治理以及一线执行力，若能打通这些环节，周佳的能力或将转化为体系化的组织能力。需要提示的是，文章仅供参考，投资者自担风险。
🏷️ #人力资源 #数字化 #乐刻 #周佳 #OKR
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📰 独家| 原飞书咨询总经理周佳出任乐刻运动CHO_资讯-蓝鲸财经
蓝鲸新闻报道，知情人士透露，原飞书管理咨询总经理周佳已加入乐刻运动，出任CHO首席人力资源官，直接向创始人兼CEO韩伟汇报，并参与企业顶层战略决策。这一任命建立在双方已有的数字化合作基础之上。乐刻自2015年在杭州成立，定位健身产业互联网平台，已完成7轮融资，投资方包括腾讯、高瓴、IDG等。周佳本科就读于复旦大学国际政治系，曾在韬睿惠悦从事人力资本咨询，后在大型金控集团担任总部组织发展与薪酬负责人、子公司人力资源总经理，具备丰富的人力资源与组织诊断经验。乐刻与飞书早已展开深度数字化合作，借助飞书搭建门店合伙人招募、内部协同及数据管理一体化系统，支持品牌“百城万店”的扩张。业内人士指出，乐刻的核心挑战在于在快速扩张同时保持组织效率与人才供给，而周佳在OKR、组织诊断和流程再造方面的经验，正契合乐刻由规模化向精细化管理转型的需求。但健身行业存在门店分散、人员流动快、区域差异大等特点，是否能真正落地要看总部与门店合伙人的权责分配、数据治理以及一线执行力，若能打通这些环节，周佳的能力或将转化为体系化的组织能力。需要提示的是，文章仅供参考，投资者自担风险。
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📰 章鱼能源牵手10余家中国储能企业！虚拟电厂巨头抢滩国内市场-碳索储能网
自2026年起，章鱼能源在中国市场加速布局，通过与卓阳储能、正泰安能、碧澄能源等本土企业合作，落地虚拟电厂、分布式能源聚合、售电等多条业务线，形成“技术+本地化落地”的生态网络。其核心在于 Kraken 云原生能源平台，作为公司数字化中枢，承载客户管理、智能计量、能源交易、AI 调度等功能，并以SaaS模式输出，支撑电力零售、发电、综合能源服务和数字化平台四大板块。Kraken 的数据飞轮效应使越多的能源账户接入，AI 预测与调度不断迭代，提升调度精度、降低单位服务成本，平台每日处理上亿级数据点，成为全球规模最大的虚拟电厂底层支撑系统之一。2025年底完成10亿美元融资，估值86.5亿美元，投资方包括 D1 Capital Partners、Fidelity International 等。对中国而言，章鱼能源带来国际化的虚拟电厂运营经验与智能调度能力，推动分布式能源市场化，促进电力改革；对章鱼而言，中国庞大市场、完整产业链及丰富应用场景是算法与数据模型迭代的重要试验场。未来窗口期有限，是否能适应国内市场规则、规避数据与监管风险，以及本土竞争对手的追赶速度，将决定其生态化转型的成败。
🏷️ #虚拟电厂 # Kraken #数据飞轮 #分布式能源 #电力市场化
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📰 章鱼能源牵手10余家中国储能企业！虚拟电厂巨头抢滩国内市场-碳索储能网
自2026年起，章鱼能源在中国市场加速布局，通过与卓阳储能、正泰安能、碧澄能源等本土企业合作，落地虚拟电厂、分布式能源聚合、售电等多条业务线，形成“技术+本地化落地”的生态网络。其核心在于 Kraken 云原生能源平台，作为公司数字化中枢，承载客户管理、智能计量、能源交易、AI 调度等功能，并以SaaS模式输出，支撑电力零售、发电、综合能源服务和数字化平台四大板块。Kraken 的数据飞轮效应使越多的能源账户接入，AI 预测与调度不断迭代，提升调度精度、降低单位服务成本，平台每日处理上亿级数据点，成为全球规模最大的虚拟电厂底层支撑系统之一。2025年底完成10亿美元融资，估值86.5亿美元，投资方包括 D1 Capital Partners、Fidelity International 等。对中国而言，章鱼能源带来国际化的虚拟电厂运营经验与智能调度能力，推动分布式能源市场化，促进电力改革；对章鱼而言，中国庞大市场、完整产业链及丰富应用场景是算法与数据模型迭代的重要试验场。未来窗口期有限，是否能适应国内市场规则、规避数据与监管风险，以及本土竞争对手的追赶速度，将决定其生态化转型的成败。
🏷️ #虚拟电厂 # Kraken #数据飞轮 #分布式能源 #电力市场化
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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道
武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。
总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业
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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道
武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。
总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业
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📰 数据驱动精细转型：邮储银行银企直联智能转账破解转账支付效率痛点的实践-移动支付网
在数字金融深度赋能实体经济的背景下，传统转账支付模式存在信息输入繁琐、系统协同不足、转账效率低下等痛点，已成为制约企业数字化转型的突出瓶颈。邮储银行基于银企直联系统构建“组件层—决策层—产品层”三层智能转账体系，通过技术创新实现转账支付效率显著提升，为金融科技赋能对公业务精细化转型提供了可复制的实践样本。 一、传统转账支付的行业痛点与转型迫切性 转账支付既是银行中间业务收入的重要抓手，也是服务对公客群、深化银企合作、夯实数字金融生态的关键载体。当前企业转账支付普遍存在流程繁琐、操作低效、易出错等痛点，尤其在跨行转账场景，由于中国人民银行对联行号的上送要求，企业客户办理对公跨行转账时联行号查询困难、差错率高，因此，现有转账支付产品难以满足各类企业数智化转型对高效、便捷、精准结算的迫切需求。为破解以上难题，邮储银行基于银企直联系统以“智”赋能转账支付，深挖海量交易数据积淀，提炼数据特征，同步引入分词识别引擎，以技术创新破解企业转账痛点，创新推出智能转账全流程解决方案，构建一条技术先进、普惠下沉、场景融合的转账支付数字化通道。 二、构建“三层架构”智能转账体系 邮储银行基于银企直联系统现有架构，遵循“数据驱动、策略适配、生态融合”原则，构建“组件层—决策层—产品层”三层核心架构，实现从“人工操作”到“智能无感”的转型，各层核心能力如下图所示： 组件层：夯实智能识别基础 深度整合邮储银行海量交易数据资源，搭建由收款库、卡bin识别组件、企业关键字识别组件、总行行号及行名关键字库、行内账号组合识别组件构成的五大核心数据资产与功能组件矩阵。全部数据与功能组件均拥有来源可追溯的权威数据源，功能定位清晰明确，为全行智能识别能力搭建稳固的数据底座与技术支撑： 1、收款库归集全行亿级跨行交易数据，作为跨行行号精准识别的核心支撑； 2、卡bin识别组件严格遵循人民银行统一编码标准搭建，可快速、精准匹配个人账户开户行信息； 3、企业关键字识别组件依托企业网银海量交易样本，经多维度数据分析、持续迭代优化打造，高效完成账户公私属性判定； 4、总行行号及行名关键字库同步对接人民银行官方行名行号表，作为跨行行号识别能力的补充保障； 5、行内账号组合识别组件整合行内多维度业务数据，实现行内账号精准校验与识别，保障行内转账场景账户信息识别准确无误。 决策层：差异化精准适配 决策层紧扣“差异化精准适配”核心定位，深度聚焦不同客户的差异化业务需求，打造具备高度灵活性的定制化识别机制。系统支持客户根据自身业务流程及操作习惯，自主定制专属识别方式，可灵活选取仅识别行名行号、仅识别公私标志或仅识别本他行标志中的任意一种或多种维度开展识别工作，无需冗余适配统一识别标准，有效简化操作流程、规避无效识别环节。这种定制化模式既满足了不同行业、不同规模客户的个性化诉求，又能确保识别功能与客户实际业务场景精准契合，为后续产品层高效落地奠定坚实的策略基础。 产品层：业务场景灵活落地 产品层聚焦产品高效落地与客户便捷使用，立足不同客户的业务场景需求，提供两种灵活便捷的使用模式，确保智能识别能力高效赋能实际业务：一是查询服务模式，客户可通过标准化功能接口发起查询请求，系统快速响应并返回行名行号、公私标志、本他行标志等准确判定结果，为客户财务核验、业务预判等场景提供有力数据支撑；二是嵌入式使用模式，将智能识别能力深度嵌入客户转账全流程各环节，无需客户额外跳转操作，即可实现信息识别与转账办理的业务流程一体化闭环处理，大幅简化操作流程，保障业务高效闭环运转。 三、技术创新破解核心难题 平台以“一体化、全域化、智能化”为核心，在管理提效、业务增收、风控合规等方面均有显著成效，充分释放数智化转型价值。从根源破解传统分散管理难题。实现产品全生命周期全流程线上化、标准化闭环管理，产品准入、审批、装配等环节办理效率显著提速，精简优化运营配置流程节点；同时缩减跨部门协同冗余环节，有效降低人工对接与沟通损耗。依托组件化、参数化设计，避免同类产品重复创设，系统建设与运维成本降低约25%，实现了产品管理的精细化、高效化与低成本运转 围绕“操作简化、效率提升、精准可靠、动态更新”核心目标，解决方案立足技术创新主线，聚焦策略体系构建、数据精准赋能、个性化机制、动态更新体系保障四大核心目标打造突破点，同步引入分词识别引擎机制，构建全流程智能支撑体系，精准破解传统转账支付效率低下、信息补全不精准、场景适配性不足等核心痛点： 1、融合策略工厂模式，实现操作简化。本方案以策略工厂模式为核心抓手，依托“策略模式封装+工厂模式驱动”的技术架构，把复杂配置流程模块化、自动化，切实简化人工操作、高效落地各类定制化识别需求：通过策略模式，将行名行号识别、公私标志识别、本他行标志识别等单一及组合识别维度逐一独立封装，形成可自由搭配的基础策略单元；配套搭建策略工厂模块，预设各类识别维度的组合规则与策略生成逻辑。客户结合业务流程、风控标准与操作习惯选定识别维度后，策略工厂会自动完成策略调用、规则校验与逻辑组装，全程无需人工介入，依靠模块化封装与自动化运行简化操作步骤，让定制化识别策略快速生成、高效启用。 2、提炼海量数据特征，助力效率提升。依托大数据技术与行业通用规则，搭建多维度转账信息智能补全能力，深度释放数据价值。企业关键字识别组件梳理海量对公户名数据、提取区分特征，快速判定账户公私属性；收款库归集跨行账号关联数据，自动补全开户行关键信息；卡bin组件依照银行卡编码标准，精准解析对私账户行号、行名与账户类型。三类技术依托数据特征协同运转，大幅提升转账信息完整度、准确度，从源头规避信息不全导致的转账失败。 3、联动数据个性配置，保障精准可靠。创新引入个性化配置机制，允许用户根据自身业务实际，自定义配置特定账户的转账相关信息。当智能转账组件因特殊场景或异常情况偶然无法精准判定信息时，系统将自动调用用户预设的自定义配置完成转账操作，有效弥补通用组件判定的局限性，进一步提升转账成功率，为用户提供更稳定、更可靠的转账服务体验。 4、构建数据飞轮体系，驱动动态更新。系统依托持续更新的全行转账数据资产，通过智能数据治理机制不断优化识别模型，稳步精进行名行号识别精度。同时依托全国30余万条权威行名行号资源，经分词处理、规律总结、特征提炼搭建标准化关键字库，针对银行简称、别称、零散模糊行名实现智能匹配，快速定位对应总行行号，降低客户录入操作门槛，有效化解非标准化行名导致的识别失败问题，持续简化操作流程、提升转账办理效率。 上述四大核心创新深度契合“数据驱动、策略适配、生态融合”的整体设计原则，通过技术模式、数据应用、机制设计与场景适配的多维突破。在系统查询性能层面，依托分词识别引擎，实现高效处理并发请求；配套数据存储优化方案，全方位压缩查询耗时、提升系统吞吐效率。整套体系不仅有效破解了传统转账支付的效率、准确性与便捷性难题，更构建了差异化、个性化、智能化的转账服务能力，为项目后续分阶段落地与全面推广奠定了坚实基础。 四、分阶段实施保障项目成效 项目采用“模拟运行—试点运行—全面推广”分阶段实施策略，稳步推进系统落地与优化： 1、模拟运行阶段：构建专属模拟调用引擎，深度结合交易数据开展全流程模拟验证，重点核验系统核心功能准确性与运行稳定性，经多轮测试优化，系统识别精准可靠、运行高效稳定，为后续试点及全面推广工作奠定坚实基础。 2、试点运行阶段：选择多家代表性客户纳入白名单，导入实际交易流量并实时监控。试点客户反馈的功能优化建议为全面推广提供关键参考。 3、全面推广阶段：项目现已进入全面推广阶段，依托试点反馈持续优化系统功能，逐步面向银企直联集团客户、政务、住建等核心客群落地上线，现已推广至全国21个省份，显著优化企业操作流程、持续提升客户满意度。项目配套组建专业运维队伍，制定完善应急预案，保障系统稳定与推广工作平稳推进；同时面向行内各类业务系统开放标准化功能接口，带动全行转账类产品综合服务体验实现整体提质升级。 五、迈向更开放、更智能的转账支付生态 面向金融科技深化赋能实体经济、金融业数字化高质量发展的新阶段，邮储银行银企直联智能转账产品将持续锚定数据驱动、智能演进、生态开放、普惠赋能的核心发展方向，跳出单一产品功能迭代维度，全面升级对公结算服务体系建设。 未来，我行将持续深耕数据要素价值挖掘，迭代完善智能数据飞轮体系，持续扩容收款库数据覆盖范围，推进跨行数据标准共建共享，构建更全面、更精准、更动态的智能识别数据底座；持续深化数智技术与对公场景的深度融合，在现有转账服务基础上，拓展跨境多币种结算、数字人民币智能转账等新型业务场景，实现产品能力全域升级。同时立足普惠金融本源，持续赋能民生与实体经济重点领域，落地银医退费秒结、银农补贴精准直达等便民利企场景，打通金融服务落地“最后一公里”。 下一阶段，项目将以技术创新为内核、场景生态为载体、服务实体为目标，持续完善开放共享、自主迭代的智能金融服务生态，持续输出可复制、可推广的邮储数智转型实践范式，助力全行对公结算业务从功能数字化向服务智能化、生态精品化跨越式升级，为银行业转账支付领域高质量、高效率、高普惠的数智化转型提供参考样本。 作者：中国邮政储蓄银行软件研发中心何洋、李风举、彭晓祥、李鸿源、秦晓磊
🏷️ #智能转账 #数据驱动 #银企直联 #分层架构 #对公结算
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📰 数据驱动精细转型：邮储银行银企直联智能转账破解转账支付效率痛点的实践-移动支付网
在数字金融深度赋能实体经济的背景下，传统转账支付模式存在信息输入繁琐、系统协同不足、转账效率低下等痛点，已成为制约企业数字化转型的突出瓶颈。邮储银行基于银企直联系统构建“组件层—决策层—产品层”三层智能转账体系，通过技术创新实现转账支付效率显著提升，为金融科技赋能对公业务精细化转型提供了可复制的实践样本。 一、传统转账支付的行业痛点与转型迫切性 转账支付既是银行中间业务收入的重要抓手，也是服务对公客群、深化银企合作、夯实数字金融生态的关键载体。当前企业转账支付普遍存在流程繁琐、操作低效、易出错等痛点，尤其在跨行转账场景，由于中国人民银行对联行号的上送要求，企业客户办理对公跨行转账时联行号查询困难、差错率高，因此，现有转账支付产品难以满足各类企业数智化转型对高效、便捷、精准结算的迫切需求。为破解以上难题，邮储银行基于银企直联系统以“智”赋能转账支付，深挖海量交易数据积淀，提炼数据特征，同步引入分词识别引擎，以技术创新破解企业转账痛点，创新推出智能转账全流程解决方案，构建一条技术先进、普惠下沉、场景融合的转账支付数字化通道。 二、构建“三层架构”智能转账体系 邮储银行基于银企直联系统现有架构，遵循“数据驱动、策略适配、生态融合”原则，构建“组件层—决策层—产品层”三层核心架构，实现从“人工操作”到“智能无感”的转型，各层核心能力如下图所示： 组件层：夯实智能识别基础 深度整合邮储银行海量交易数据资源，搭建由收款库、卡bin识别组件、企业关键字识别组件、总行行号及行名关键字库、行内账号组合识别组件构成的五大核心数据资产与功能组件矩阵。全部数据与功能组件均拥有来源可追溯的权威数据源，功能定位清晰明确，为全行智能识别能力搭建稳固的数据底座与技术支撑： 1、收款库归集全行亿级跨行交易数据，作为跨行行号精准识别的核心支撑； 2、卡bin识别组件严格遵循人民银行统一编码标准搭建，可快速、精准匹配个人账户开户行信息； 3、企业关键字识别组件依托企业网银海量交易样本，经多维度数据分析、持续迭代优化打造，高效完成账户公私属性判定； 4、总行行号及行名关键字库同步对接人民银行官方行名行号表，作为跨行行号识别能力的补充保障； 5、行内账号组合识别组件整合行内多维度业务数据，实现行内账号精准校验与识别，保障行内转账场景账户信息识别准确无误。 决策层：差异化精准适配 决策层紧扣“差异化精准适配”核心定位，深度聚焦不同客户的差异化业务需求，打造具备高度灵活性的定制化识别机制。系统支持客户根据自身业务流程及操作习惯，自主定制专属识别方式，可灵活选取仅识别行名行号、仅识别公私标志或仅识别本他行标志中的任意一种或多种维度开展识别工作，无需冗余适配统一识别标准，有效简化操作流程、规避无效识别环节。这种定制化模式既满足了不同行业、不同规模客户的个性化诉求，又能确保识别功能与客户实际业务场景精准契合，为后续产品层高效落地奠定坚实的策略基础。 产品层：业务场景灵活落地 产品层聚焦产品高效落地与客户便捷使用，立足不同客户的业务场景需求，提供两种灵活便捷的使用模式，确保智能识别能力高效赋能实际业务：一是查询服务模式，客户可通过标准化功能接口发起查询请求，系统快速响应并返回行名行号、公私标志、本他行标志等准确判定结果，为客户财务核验、业务预判等场景提供有力数据支撑；二是嵌入式使用模式，将智能识别能力深度嵌入客户转账全流程各环节，无需客户额外跳转操作，即可实现信息识别与转账办理的业务流程一体化闭环处理，大幅简化操作流程，保障业务高效闭环运转。 三、技术创新破解核心难题 平台以“一体化、全域化、智能化”为核心，在管理提效、业务增收、风控合规等方面均有显著成效，充分释放数智化转型价值。从根源破解传统分散管理难题。实现产品全生命周期全流程线上化、标准化闭环管理，产品准入、审批、装配等环节办理效率显著提速，精简优化运营配置流程节点；同时缩减跨部门协同冗余环节，有效降低人工对接与沟通损耗。依托组件化、参数化设计，避免同类产品重复创设，系统建设与运维成本降低约25%，实现了产品管理的精细化、高效化与低成本运转 围绕“操作简化、效率提升、精准可靠、动态更新”核心目标，解决方案立足技术创新主线，聚焦策略体系构建、数据精准赋能、个性化机制、动态更新体系保障四大核心目标打造突破点，同步引入分词识别引擎机制，构建全流程智能支撑体系，精准破解传统转账支付效率低下、信息补全不精准、场景适配性不足等核心痛点： 1、融合策略工厂模式，实现操作简化。本方案以策略工厂模式为核心抓手，依托“策略模式封装+工厂模式驱动”的技术架构，把复杂配置流程模块化、自动化，切实简化人工操作、高效落地各类定制化识别需求：通过策略模式，将行名行号识别、公私标志识别、本他行标志识别等单一及组合识别维度逐一独立封装，形成可自由搭配的基础策略单元；配套搭建策略工厂模块，预设各类识别维度的组合规则与策略生成逻辑。客户结合业务流程、风控标准与操作习惯选定识别维度后，策略工厂会自动完成策略调用、规则校验与逻辑组装，全程无需人工介入，依靠模块化封装与自动化运行简化操作步骤，让定制化识别策略快速生成、高效启用。 2、提炼海量数据特征，助力效率提升。依托大数据技术与行业通用规则，搭建多维度转账信息智能补全能力，深度释放数据价值。企业关键字识别组件梳理海量对公户名数据、提取区分特征，快速判定账户公私属性；收款库归集跨行账号关联数据，自动补全开户行关键信息；卡bin组件依照银行卡编码标准，精准解析对私账户行号、行名与账户类型。三类技术依托数据特征协同运转，大幅提升转账信息完整度、准确度，从源头规避信息不全导致的转账失败。 3、联动数据个性配置，保障精准可靠。创新引入个性化配置机制，允许用户根据自身业务实际，自定义配置特定账户的转账相关信息。当智能转账组件因特殊场景或异常情况偶然无法精准判定信息时，系统将自动调用用户预设的自定义配置完成转账操作，有效弥补通用组件判定的局限性，进一步提升转账成功率，为用户提供更稳定、更可靠的转账服务体验。 4、构建数据飞轮体系，驱动动态更新。系统依托持续更新的全行转账数据资产，通过智能数据治理机制不断优化识别模型，稳步精进行名行号识别精度。同时依托全国30余万条权威行名行号资源，经分词处理、规律总结、特征提炼搭建标准化关键字库，针对银行简称、别称、零散模糊行名实现智能匹配，快速定位对应总行行号，降低客户录入操作门槛，有效化解非标准化行名导致的识别失败问题，持续简化操作流程、提升转账办理效率。 上述四大核心创新深度契合“数据驱动、策略适配、生态融合”的整体设计原则，通过技术模式、数据应用、机制设计与场景适配的多维突破。在系统查询性能层面，依托分词识别引擎，实现高效处理并发请求；配套数据存储优化方案，全方位压缩查询耗时、提升系统吞吐效率。整套体系不仅有效破解了传统转账支付的效率、准确性与便捷性难题，更构建了差异化、个性化、智能化的转账服务能力，为项目后续分阶段落地与全面推广奠定了坚实基础。 四、分阶段实施保障项目成效 项目采用“模拟运行—试点运行—全面推广”分阶段实施策略，稳步推进系统落地与优化： 1、模拟运行阶段：构建专属模拟调用引擎，深度结合交易数据开展全流程模拟验证，重点核验系统核心功能准确性与运行稳定性，经多轮测试优化，系统识别精准可靠、运行高效稳定，为后续试点及全面推广工作奠定坚实基础。 2、试点运行阶段：选择多家代表性客户纳入白名单，导入实际交易流量并实时监控。试点客户反馈的功能优化建议为全面推广提供关键参考。 3、全面推广阶段：项目现已进入全面推广阶段，依托试点反馈持续优化系统功能，逐步面向银企直联集团客户、政务、住建等核心客群落地上线，现已推广至全国21个省份，显著优化企业操作流程、持续提升客户满意度。项目配套组建专业运维队伍，制定完善应急预案，保障系统稳定与推广工作平稳推进；同时面向行内各类业务系统开放标准化功能接口，带动全行转账类产品综合服务体验实现整体提质升级。 五、迈向更开放、更智能的转账支付生态 面向金融科技深化赋能实体经济、金融业数字化高质量发展的新阶段，邮储银行银企直联智能转账产品将持续锚定数据驱动、智能演进、生态开放、普惠赋能的核心发展方向，跳出单一产品功能迭代维度，全面升级对公结算服务体系建设。 未来，我行将持续深耕数据要素价值挖掘，迭代完善智能数据飞轮体系，持续扩容收款库数据覆盖范围，推进跨行数据标准共建共享，构建更全面、更精准、更动态的智能识别数据底座；持续深化数智技术与对公场景的深度融合，在现有转账服务基础上，拓展跨境多币种结算、数字人民币智能转账等新型业务场景，实现产品能力全域升级。同时立足普惠金融本源，持续赋能民生与实体经济重点领域，落地银医退费秒结、银农补贴精准直达等便民利企场景，打通金融服务落地“最后一公里”。 下一阶段，项目将以技术创新为内核、场景生态为载体、服务实体为目标，持续完善开放共享、自主迭代的智能金融服务生态，持续输出可复制、可推广的邮储数智转型实践范式，助力全行对公结算业务从功能数字化向服务智能化、生态精品化跨越式升级，为银行业转账支付领域高质量、高效率、高普惠的数智化转型提供参考样本。 作者：中国邮政储蓄银行软件研发中心何洋、李风举、彭晓祥、李鸿源、秦晓磊
🏷️ #智能转账 #数据驱动 #银企直联 #分层架构 #对公结算
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📰 贾西贝：Token出海+可信数据空间，探索数据要素安全发展新路径_高端访谈_数字中国建设峰会
在第九届数字中国建设峰会期间，华傲数据董事长贾西贝指出数据产业正在被AI工具系统性改造，高质量数据集的作用已从训练扩展至推理阶段，智能体内部数据的持续进化决定着性能上限。他强调中国在词元（Token）供给方面具备全球领先优势，但需从“量大”走向“质优”，可信数据空间是打通Token跨境流通、破解跨境安全难题的关键基础设施。当前数据产业的变革核心在于“用AI赋能数据、以数据滋养AI”的双向闭环：通过生产性智能体提升数据治理效率与准确度；同时在训练与推理两阶段并重，聚焦高质量数据在训练提升基础能力、推理阶段通过数据进化实现动态迭代。华傲以16年数据治理经验构建了数据进化引擎，通过本体与Wiki知识库实现人机协同，持续清洗与沉淀数据，形成可持续迭代的数据飞轮，推动智能体在训练与推理阶段的双向成长。围绕Token经济，贾西贝强调以可信数据空间实现跨域权限管控，凭借五大核心能力解决跨国流转安全问题。华傲已参与国家级可信数据空间验证试点并在全球多地推进数据中心建设，提出在粤港澳大湾区及福建等区域探索“Token自由贸易区”。未来应聚焦提升Token质量、优化芯片能效、完善数据治理，推动中国Token产业从数量优势走向质量领先的发展路径。
🏷️ #数据智能化 #Token经济 #可信数据空间 #跨境流通 #智能体进化
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📰 贾西贝：Token出海+可信数据空间，探索数据要素安全发展新路径_高端访谈_数字中国建设峰会
在第九届数字中国建设峰会期间，华傲数据董事长贾西贝指出数据产业正在被AI工具系统性改造，高质量数据集的作用已从训练扩展至推理阶段，智能体内部数据的持续进化决定着性能上限。他强调中国在词元（Token）供给方面具备全球领先优势，但需从“量大”走向“质优”，可信数据空间是打通Token跨境流通、破解跨境安全难题的关键基础设施。当前数据产业的变革核心在于“用AI赋能数据、以数据滋养AI”的双向闭环：通过生产性智能体提升数据治理效率与准确度；同时在训练与推理两阶段并重，聚焦高质量数据在训练提升基础能力、推理阶段通过数据进化实现动态迭代。华傲以16年数据治理经验构建了数据进化引擎，通过本体与Wiki知识库实现人机协同，持续清洗与沉淀数据，形成可持续迭代的数据飞轮，推动智能体在训练与推理阶段的双向成长。围绕Token经济，贾西贝强调以可信数据空间实现跨域权限管控，凭借五大核心能力解决跨国流转安全问题。华傲已参与国家级可信数据空间验证试点并在全球多地推进数据中心建设，提出在粤港澳大湾区及福建等区域探索“Token自由贸易区”。未来应聚焦提升Token质量、优化芯片能效、完善数据治理，推动中国Token产业从数量优势走向质量领先的发展路径。
🏷️ #数据智能化 #Token经济 #可信数据空间 #跨境流通 #智能体进化
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📰 国家数据局：鼓励基于词元应用的商业模式创新_数字快讯_数字中国建设峰会
本次发布会披露，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，数据总体量超过1565拍字节，数据要素市场化改革正在加速推进。国家数据局强调高质量数据集是人工智能快速发展的关键燃料，正围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，推动分类建设与多领域深度融合，促进模型应用牵引数据供给、数据赋能模型迭代，形成数据飞轮效应。未来将持续推进行业高质量数据集建设及数据赋能人工智能六大专项行动，推动“人工智能+”与数据市场的同频共振。2026年被定位为数据要素价值释放年，相关改革举措围绕制度、设施、场景、市场、产业五大方向落地，基础设施覆盖7个区域功能节点、113个业务节点，已接入4万余个主体、上架6万余个产品，智算总规模达240万PFLOPS，八大国家算力枢纽占比超过80%。场景方面，公共数据资源登记近30万项，核心单位编制数据开放服务与重点场景清单，发布大量典型案例和场景指引，释放数据要素乘数效应。下一步将继续深化数据要素市场化配置改革，加速释放数据要素价值，更多最新成果将在博览会期间集中展现。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #人工智能 #数据要素市场化 #智算
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📰 国家数据局：鼓励基于词元应用的商业模式创新_数字快讯_数字中国建设峰会
本次发布会披露，截至2026年6月，全国已建成高质量数据集超12万个，数据总体量超过1565拍字节，数据要素市场化改革正在加速推进。国家数据局强调高质量数据集是人工智能快速发展的关键燃料，正围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，推动分类建设与多领域深度融合，促进模型应用牵引数据供给、数据赋能模型迭代，形成数据飞轮效应。未来将持续推进行业高质量数据集建设及数据赋能人工智能六大专项行动，推动“人工智能+”与数据市场的同频共振。2026年被定位为数据要素价值释放年，相关改革举措围绕制度、设施、场景、市场、产业五大方向落地，基础设施覆盖7个区域功能节点、113个业务节点，已接入4万余个主体、上架6万余个产品，智算总规模达240万PFLOPS，八大国家算力枢纽占比超过80%。场景方面，公共数据资源登记近30万项，核心单位编制数据开放服务与重点场景清单，发布大量典型案例和场景指引，释放数据要素乘数效应。下一步将继续深化数据要素市场化配置改革，加速释放数据要素价值，更多最新成果将在博览会期间集中展现。
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #人工智能 #数据要素市场化 #智算
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📰 率先跑通盈利，智谷天厨获招商局创投领投近亿元融资
智谷天厨在烹饪机器人领域实现盈利并完成近亿元融资，获得招商局创投领投等多家机构跟投，显示出其商业化落地与技术壁垒的高认同度。公司以“硬件 + AI数字菜肴大模型”为核心，通过将中餐的菜肴开发标准化、规模化，降低对个体厨师经验的依赖，形成可持续的数据驱动闭环：机器人执行稳定，云端与端侧的大模型共同支撑，数据不断沉淀并迭代，从而提升出品稳定性与开发效率。该模式带来“数据飞轮”效应，帮助实现更低运营成本和更高扩张速度，已在智能制造、校园食堂、快餐连锁等多元场景落地，并向海外市场扩张，海外客户转化率与日均拜访显著提升。2026年有望实现营收较2025年增长约3倍的目标，且公司正在进行品牌升级，计划更名为“仟弈智能”，以体现全球化终端网络与数据驱动的智能烹饪生态。
🏷️ #盈利 #AI大模型 #全球化 #数据飞轮 #品牌升级
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📰 率先跑通盈利，智谷天厨获招商局创投领投近亿元融资
智谷天厨在烹饪机器人领域实现盈利并完成近亿元融资，获得招商局创投领投等多家机构跟投，显示出其商业化落地与技术壁垒的高认同度。公司以“硬件 + AI数字菜肴大模型”为核心，通过将中餐的菜肴开发标准化、规模化，降低对个体厨师经验的依赖，形成可持续的数据驱动闭环：机器人执行稳定，云端与端侧的大模型共同支撑，数据不断沉淀并迭代，从而提升出品稳定性与开发效率。该模式带来“数据飞轮”效应，帮助实现更低运营成本和更高扩张速度，已在智能制造、校园食堂、快餐连锁等多元场景落地，并向海外市场扩张，海外客户转化率与日均拜访显著提升。2026年有望实现营收较2025年增长约3倍的目标，且公司正在进行品牌升级，计划更名为“仟弈智能”，以体现全球化终端网络与数据驱动的智能烹饪生态。
🏷️ #盈利 #AI大模型 #全球化 #数据飞轮 #品牌升级
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📰 中国科协年会举办人工智能与数字孪生、大模型赋能航空专题论坛
本次活动聚焦人工智能与数字孪生在航空装备全生命周期的融合应用，以及大模型在航空领域的智慧赋能两大主题。前者由科协创新融合学会联合体主办，围绕航空装备设计、制造、试验与运维等环节的数字孪生与AI融合，设置六场学术报告和两场非共识议题研讨，涵盖飞行器仿生智能、全域高精度数字孪生、基于机器学习的垂尾载荷与疲劳寿命分析、双模型驱动的复合材料寿命预测、叶栅非定常仿真等前沿课题，强调跨机构数据治理与信息共享，推动机理与数据双轮驱动的发展路径，明确应用场景、技术边界与现实难点。后者由图像图形学会承办，聚焦大模型在航空制造、动力、遥感感知、运维等领域的应用与未来路线，报告涉及具身智能飞行机器人、多模态遥感处理、航空发动机智能建模与健康管理、知识图谱在故障诊断中的作用等，讨论通用与专用大模型、黑盒可解释性、适航安全等议题。与会专家认为，大模型正在加速航空智能化，但在数据治理、知识融合、模型可信与适航验证等方面仍需突破，应加强跨学科协同与场景应用落地，推进基础研究与工程应用的深度融合，为中国航空智能化与产业高质量发展提供支撑。
🏷️ #数字孪生 #大模型 #航空智能 #数据治理 #适航安全
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📰 中国科协年会举办人工智能与数字孪生、大模型赋能航空专题论坛
本次活动聚焦人工智能与数字孪生在航空装备全生命周期的融合应用，以及大模型在航空领域的智慧赋能两大主题。前者由科协创新融合学会联合体主办，围绕航空装备设计、制造、试验与运维等环节的数字孪生与AI融合，设置六场学术报告和两场非共识议题研讨，涵盖飞行器仿生智能、全域高精度数字孪生、基于机器学习的垂尾载荷与疲劳寿命分析、双模型驱动的复合材料寿命预测、叶栅非定常仿真等前沿课题，强调跨机构数据治理与信息共享，推动机理与数据双轮驱动的发展路径，明确应用场景、技术边界与现实难点。后者由图像图形学会承办，聚焦大模型在航空制造、动力、遥感感知、运维等领域的应用与未来路线，报告涉及具身智能飞行机器人、多模态遥感处理、航空发动机智能建模与健康管理、知识图谱在故障诊断中的作用等，讨论通用与专用大模型、黑盒可解释性、适航安全等议题。与会专家认为，大模型正在加速航空智能化，但在数据治理、知识融合、模型可信与适航验证等方面仍需突破，应加强跨学科协同与场景应用落地，推进基础研究与工程应用的深度融合，为中国航空智能化与产业高质量发展提供支撑。
🏷️ #数字孪生 #大模型 #航空智能 #数据治理 #适航安全
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键
在2026世界人工智能大会框架下的产业论坛聚焦企业级AI工程化落地，核心在于将AI从模型能力转化为企业生产力。议题围绕应用提速、数据治理和统一连接三大基座，强调数据质量、开发效率、系统集成、安全与治理、以及组织协同的重要性。论坛划分为四大板块：未来路径、算力与数据资产基建、企业级应用与业务流程的效能跃迁，以及高质量数据联盟的生态闭环。上海市强调高质量数据集建设是国家战略，从数据工程向知识工程的范式转变，提出五大发力维度：搭建平台、治理数据、培育生态、促成数据飞轮、保障安全。专家警示AI幻觉与安全风险，倡导以本体数据治理与业务逻辑构建数字基座，推动“模数共振”以实现数据—模型—应用的正向循环。论坛发布AI编程高质量数据集底座，旨在通过区域与全球协作，提供规范、数据资产沉淀与企业级AI基座能力，帮助企业跨越落地难点，提升数智化生产力。完
🏷️ #AI落地 #数据治理 #企业级AI #数据集底座 #跨域协作
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📰 百度网盘企业版品牌升级，打造 AI 时代的企业数字资产办公平台
2026世界人工智能大会上，百度网盘企业版宣布品牌升级，定位为AI时代的企业数字资产办公平台，目标是帮助企业将数字资产转化为核心竞争力，推动企业进化为“超级组织”。演讲者梳理了企业在AI应用的四个阶段：个人工具化、流程嵌入、场景承接和经营重构，强调只有在全链路上沉淀数据资产，企业生产关系方能重构。百度网盘企业版以数字资产为基座，使AI在企业资产上原生运行，提升协同效率与决策能力，形成持续的知识沉淀与安全可控的AI能力。真实场景显示，借助AI工作流可在短时间内完成从素材筛选、剪辑、配图到交付的全流程，以及电商直播运营的自我迭代与飞轮效应。平台具备懂业务、智能、安全、灵活四大能力，覆盖多行业，并可对接OA、CRM、ERP等系统，实现从“人找事”到“事找人”的组织重塑。总体而言，百度网盘企业版从存储数据走向以数据资产驱动的企业级AI应用，助力企业建立“超级组织”。
🏷️ #AI #数据资产 #企业级AI #超级组织 #数字化
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📰 百度网盘企业版品牌升级，打造 AI 时代的企业数字资产办公平台
2026世界人工智能大会上，百度网盘企业版宣布品牌升级，定位为AI时代的企业数字资产办公平台，目标是帮助企业将数字资产转化为核心竞争力，推动企业进化为“超级组织”。演讲者梳理了企业在AI应用的四个阶段：个人工具化、流程嵌入、场景承接和经营重构，强调只有在全链路上沉淀数据资产，企业生产关系方能重构。百度网盘企业版以数字资产为基座，使AI在企业资产上原生运行，提升协同效率与决策能力，形成持续的知识沉淀与安全可控的AI能力。真实场景显示，借助AI工作流可在短时间内完成从素材筛选、剪辑、配图到交付的全流程，以及电商直播运营的自我迭代与飞轮效应。平台具备懂业务、智能、安全、灵活四大能力，覆盖多行业，并可对接OA、CRM、ERP等系统，实现从“人找事”到“事找人”的组织重塑。总体而言，百度网盘企业版从存储数据走向以数据资产驱动的企业级AI应用，助力企业建立“超级组织”。
🏷️ #AI #数据资产 #企业级AI #超级组织 #数字化
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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞
国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据
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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞
国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据
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📰 关于数据赋能人工智能发展，国家数据局局长刘烈宏最新发声
21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道7月2日，2026全球数字经济大会在北京开幕。国家数据局局长刘烈宏在开幕式上表示，在各方共同努力下，数据要素的潜能加速释放。借此机会，希望与大家共同推进以下三个方面的工作：一是持续用好用足政策工具箱。在前期实践的基础上，将协同行业主管部门打通行业数据应用的痛点难点，让政策的工具箱在行业中落实落细，更好释放数据要素的价值。二是持续明晰重点问题的解决路径。数据领域发展变化快，实践探索日新月异，蕴含着大量的理论和实践问题，每一项都没有现成的答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全一些重点问题的解决路径，在实践探索中逐步明晰。比如，适应人工智能多元用数的需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难的难题，以智能体调用等技术赋能化解数据分散的痛点，以语义统一破解格式不统一等实践已经初见成效。再比如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，以安全域替代传统的物理域，以可信数据空间等数据基础设施，保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用的新空间。愿与各方一道，依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中探索路径、总结经验，全力打通数据流通落地的“最后一公里”。三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征，为更好推进数据赋能人工智能创新发展，制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条，以人工智能牵引数据价值的释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。将与相关部门一道，持续推动高质量数据集的建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大的价值。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据集 #数据流通 #安全域
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📰 关于数据赋能人工智能发展，国家数据局局长刘烈宏最新发声
21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道7月2日，2026全球数字经济大会在北京开幕。国家数据局局长刘烈宏在开幕式上表示，在各方共同努力下，数据要素的潜能加速释放。借此机会，希望与大家共同推进以下三个方面的工作：一是持续用好用足政策工具箱。在前期实践的基础上，将协同行业主管部门打通行业数据应用的痛点难点，让政策的工具箱在行业中落实落细，更好释放数据要素的价值。二是持续明晰重点问题的解决路径。数据领域发展变化快，实践探索日新月异，蕴含着大量的理论和实践问题，每一项都没有现成的答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全一些重点问题的解决路径，在实践探索中逐步明晰。比如，适应人工智能多元用数的需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难的难题，以智能体调用等技术赋能化解数据分散的痛点，以语义统一破解格式不统一等实践已经初见成效。再比如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，以安全域替代传统的物理域，以可信数据空间等数据基础设施，保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用的新空间。愿与各方一道，依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中探索路径、总结经验，全力打通数据流通落地的“最后一公里”。三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征，为更好推进数据赋能人工智能创新发展，制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条，以人工智能牵引数据价值的释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。将与相关部门一道，持续推动高质量数据集的建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大的价值。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据集 #数据流通 #安全域
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📰 世界500企业强解析:联合健康集团
本文围绕 UnitedHealth Group 的全球一体化医疗健康平台进行了系统介绍，揭示其以价值型医疗（VBC）为底层主线的商业模式与增长路径。通过双轮飞轮的 UnitedHealthcare 与 Optum 梳理出保险支付、医疗服务、医药福利和数据科技的垂直闭环，强调以自有医师网络、PBM 采购、数据中台和 AI 技术为核心的协同增长。文章详细描述五大核心增长战略：深耕 VBC，推动线下诊所、居家医疗与线上诊疗一体化；创新健康保障产品以覆盖政府与个人市场；以数据科技驱动决策、降低成本并实现对外变现；打造全链条医药福利服务并持续并购扩张来补齐产业链；国内外市场布局与数字化转型的深入推进。与此同时，文章还解析了组织结构、营销策略、用人机制与企业文化，强调双板块自治与集中管控的平衡、B端政企与 C 端个人市场的协同，以及以数据驱动、合规为底线的六大核心价值观。此外，创新实践涵盖商业模式的垂直整合、AI 大模型与全流程数字化、居家护理等服务创新，以及对医药产业链和管理机制的持续优化，形成以健康结果为导向的长期竞争力。
🏷️ #医疗一体化 #价值型医疗 #数据驱动 #垂直整合 #AI 大模型
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📰 世界500企业强解析:联合健康集团
本文围绕 UnitedHealth Group 的全球一体化医疗健康平台进行了系统介绍，揭示其以价值型医疗（VBC）为底层主线的商业模式与增长路径。通过双轮飞轮的 UnitedHealthcare 与 Optum 梳理出保险支付、医疗服务、医药福利和数据科技的垂直闭环，强调以自有医师网络、PBM 采购、数据中台和 AI 技术为核心的协同增长。文章详细描述五大核心增长战略：深耕 VBC，推动线下诊所、居家医疗与线上诊疗一体化；创新健康保障产品以覆盖政府与个人市场；以数据科技驱动决策、降低成本并实现对外变现；打造全链条医药福利服务并持续并购扩张来补齐产业链；国内外市场布局与数字化转型的深入推进。与此同时，文章还解析了组织结构、营销策略、用人机制与企业文化，强调双板块自治与集中管控的平衡、B端政企与 C 端个人市场的协同，以及以数据驱动、合规为底线的六大核心价值观。此外，创新实践涵盖商业模式的垂直整合、AI 大模型与全流程数字化、居家护理等服务创新，以及对医药产业链和管理机制的持续优化，形成以健康结果为导向的长期竞争力。
🏷️ #医疗一体化 #价值型医疗 #数据驱动 #垂直整合 #AI 大模型
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📰 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
当前全球人工智能发展正从模型中心向数据中心转变，高质量数据集成为决定模型性能上限、推动产业落地的核心要素。我国发布的方案以需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障为主线，围绕数据供给、流通、应用、价值释放，形成数据飞轮闭环，推动数据要素市场化配置进入新阶段。方案明确三大方向：提升数据底座以支撑“人工智能+”融合，拉动新质生产力与未来产业发展（如具身智能、量子科技、生物制造等），以及深化数据要素资本化，推动数据从资源到资产再到资本的转化。六大专项行动覆盖强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放，形成从数据设计到应用再到价值变现的完整链条，显著提升数据集质量、标准化与应用深度。创新亮点包括AI-Ready标准的首次明确、以词元为基础的价值体系、以及“一次测评全国互认”的质量机制，降低企业成本、提高流通效率。未来需继续落实自主创新、生态协同、安全可控，推动数据要素在数字中国建设中释放更大动能。
🏷️ #数据要素 #AI-Ready #数据飞轮 #数据资产化 #标准互认
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📰 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
当前全球人工智能发展正从模型中心向数据中心转变，高质量数据集成为决定模型性能上限、推动产业落地的核心要素。我国发布的方案以需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障为主线，围绕数据供给、流通、应用、价值释放，形成数据飞轮闭环，推动数据要素市场化配置进入新阶段。方案明确三大方向：提升数据底座以支撑“人工智能+”融合，拉动新质生产力与未来产业发展（如具身智能、量子科技、生物制造等），以及深化数据要素资本化，推动数据从资源到资产再到资本的转化。六大专项行动覆盖强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放，形成从数据设计到应用再到价值变现的完整链条，显著提升数据集质量、标准化与应用深度。创新亮点包括AI-Ready标准的首次明确、以词元为基础的价值体系、以及“一次测评全国互认”的质量机制，降低企业成本、提高流通效率。未来需继续落实自主创新、生态协同、安全可控，推动数据要素在数字中国建设中释放更大动能。
🏷️ #数据要素 #AI-Ready #数据飞轮 #数据资产化 #标准互认
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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展
文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。
🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产
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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展
文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。
🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产
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📰 AI价值重构，京东锚定物理世界-公司动态-证券市场周刊
文章聚焦AI从虚拟数字世界转向物理世界的趋势，并以京东为核心案例，展示AI如何通过JoyInside等模组和 JoyInside附身智能，落地到空调、照明、家居等实体产品中，为实体经济提供实际价值。过去三年，全球AI更多在大模型与算力竞争，效益递减，头部公司转向具身智能与物理世界应用。国内则面临“有算法无场景、有模型无产业”的挑战，京东通过深耕供应链、开放模型、免费工具与全链路协同，降低小品牌进入国补体系的门槛，并以JoyInside实现AI语音交互、情境感知及多轮对话等功能，提升产品体验与能源效率。文章强调数据是具身智能的核心，京东提出全球领先的具身数据采集中心，利用第一视角数据和高质量标注，形成可复制的数据飞轮，支撑从生产制造到零售、物流、工业等场景的全面AI赋能。最终观点认为，AI在物理世界的落地需要强大的产业厚度、协同生态与用户导向的体验闭环，京东以“从真实中来、回到真实中去”的路径，打造全球最大的物理世界运营中心。
🏷️ #AI落地 #具身智能 #JoyInside #数据飞轮 #超级供应链
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📰 AI价值重构，京东锚定物理世界-公司动态-证券市场周刊
文章聚焦AI从虚拟数字世界转向物理世界的趋势，并以京东为核心案例，展示AI如何通过JoyInside等模组和 JoyInside附身智能，落地到空调、照明、家居等实体产品中，为实体经济提供实际价值。过去三年，全球AI更多在大模型与算力竞争，效益递减，头部公司转向具身智能与物理世界应用。国内则面临“有算法无场景、有模型无产业”的挑战，京东通过深耕供应链、开放模型、免费工具与全链路协同，降低小品牌进入国补体系的门槛，并以JoyInside实现AI语音交互、情境感知及多轮对话等功能，提升产品体验与能源效率。文章强调数据是具身智能的核心，京东提出全球领先的具身数据采集中心，利用第一视角数据和高质量标注，形成可复制的数据飞轮，支撑从生产制造到零售、物流、工业等场景的全面AI赋能。最终观点认为，AI在物理世界的落地需要强大的产业厚度、协同生态与用户导向的体验闭环，京东以“从真实中来、回到真实中去”的路径，打造全球最大的物理世界运营中心。
🏷️ #AI落地 #具身智能 #JoyInside #数据飞轮 #超级供应链
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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
本文解读国家数据局发布的《方案》，聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源，要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发，形成“数据飞轮”式循环，推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输，方案明确将该行业纳入重点领域，推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地：一是提升专业标注能力，建立专家型标注与认证机制，解决隐性知识的显性化；二是统一标准与测评，实现“一次测评、全国互认”以降低成本；三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用，构建数据与模型的良性闭环；四是完善治理与数据安全、隐私保护机制，确保合规与可控；五是建立数据权益三权分置，明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景，推动交通强国建设。
🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规
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📰 筑牢数智底座 激活要素动能《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读_数字快讯_数字中国建设峰会
本文解读国家数据局发布的《方案》，聚焦交通运输行业在数据集建设中的战略定位与核心部署。方案将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能的基础性资源，要求将数据工作由单纯积累转向服务于大模型训练与智能体开发，形成“数据飞轮”式循环，推动场景驱动的数据能力跃升。针对交通运输，方案明确将该行业纳入重点领域，推动在基础设施、运输装备、服务、治理、绿色与安全等场景形成可复用的高质量数据集。同时通过五大方面措施强化落地：一是提升专业标注能力，建立专家型标注与认证机制，解决隐性知识的显性化；二是统一标准与测评，实现“一次测评、全国互认”以降低成本；三是以数据驱动模型迭代、场景赋能应用，构建数据与模型的良性闭环；四是完善治理与数据安全、隐私保护机制，确保合规与可控；五是建立数据权益三权分置，明确持有、使用与经营权限。此举将为智慧交通、港口运营、航运等领域提供示范数据集与应用场景，推动交通强国建设。
🏷️ #交通运输 #数据集 #大模型 #数据飞轮 #合规
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📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能
近日，AI产业正从纯虚拟模型向物理AI（PhysicalAI）演进，具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢，构建三层全栈物理AI架构：L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层，形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮，实现物理AI全链路贯通，成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台，在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品，已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用，显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流，算法持续迭代，形成闭环，提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力，扩大生态协同，与算力、模型、场景多方资源协同落地，推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长，成为工业智能化转型的重要增量引擎。
🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端
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📰 软通动力领跑物理AI新赛道 全栈布局构筑增长新动能
近日，AI产业正从纯虚拟模型向物理AI（PhysicalAI）演进，具备感知、推演、决策、实地执行能力的技术体系成为行业焦点。软通动力通过核心平台软通天枢，构建三层全栈物理AI架构：L1模型层、L2空间智能平台层、L3执行终端层，形成“数字孪生建模—工业仿真推演—具身机器人执行—数据回流迭代”的自进化飞轮，实现物理AI全链路贯通，成为国内少数企业之一。其在L1层与生态伙伴整合大模型、在L2层自研数字孪生与仿真平台，在L3层部署天擎、天汇两大具身机器人产品，已经在能源、石化、建筑、制造等行业实现规模化应用，显著提升作业效率与智能化水平。通过数据回流，算法持续迭代，形成闭环，提升试错效率并降低成本。公司计划继续深化三大核心能力，扩大生态协同，与算力、模型、场景多方资源协同落地，推动物理AI在更多行业落地并驱动业绩增长，成为工业智能化转型的重要增量引擎。
🏷️ #物理AI #全栈架构 #数字孪生 #工业仿真 #智能终端
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📰 专家解读 | 以高质量数据驱动能源革命：国家数据集管理服务系统的质量基石作用
本文介绍了国家数据集管理服务系统在数字中国建设中的重要作用，以及其对能源领域特别是南方电网的深远影响。系统通过建立统一的数据质量体系、数据治理全生命周期，以及多模态数据对齐与融合等工具链，打通数据治理、AI训练、场景应用和价值反馈的全链路闭环，成为能源领域人工智能落地和能源安全治理升级的关键基石。南方电网以此为核心底座，对标国家标准，构建覆盖全生命周期的数据治理体系，推动20余个业务领域的数据资源整合，建立60余个高质量数据集，并形成200余TB级的数据资产池。通过持续迭代的AI飞轮机制，南网实现了从经验驱动向数据驱动的转型，打造大模型体系、智能运维与调度应用等场景，显著提升能源安全防控、绿色低碳转型和新型电力系统建设的数字化水平。展望未来，国家数据集管理服务系统将进一步释放数据要素价值，推动各行业协同共赢，助力能源行业高质量发展与“双碳”目标实现。
🏷️ #数据治理 #能源AI #数据要素 #高质量数据集 #南方电网
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📰 专家解读 | 以高质量数据驱动能源革命：国家数据集管理服务系统的质量基石作用
本文介绍了国家数据集管理服务系统在数字中国建设中的重要作用，以及其对能源领域特别是南方电网的深远影响。系统通过建立统一的数据质量体系、数据治理全生命周期，以及多模态数据对齐与融合等工具链，打通数据治理、AI训练、场景应用和价值反馈的全链路闭环，成为能源领域人工智能落地和能源安全治理升级的关键基石。南方电网以此为核心底座，对标国家标准，构建覆盖全生命周期的数据治理体系，推动20余个业务领域的数据资源整合，建立60余个高质量数据集，并形成200余TB级的数据资产池。通过持续迭代的AI飞轮机制，南网实现了从经验驱动向数据驱动的转型，打造大模型体系、智能运维与调度应用等场景，显著提升能源安全防控、绿色低碳转型和新型电力系统建设的数字化水平。展望未来，国家数据集管理服务系统将进一步释放数据要素价值，推动各行业协同共赢，助力能源行业高质量发展与“双碳”目标实现。
🏷️ #数据治理 #能源AI #数据要素 #高质量数据集 #南方电网
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