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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网
2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体
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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
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2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东省通过“揭榜挂帅”等机制，聚焦重点行业语料库建设，推动政府引导、企业主体、产研协同，形成覆盖全部制造业门类的语料供给框架。目前已分两批遴选35个重点行业语料库，推动数据资源向应用场景转化，形成“需求牵引、能力竞争、产业主体负责”的协同创新模式。政策层面，山东出台多项财政激励与奖补措施，设立人工智能产业发展基金，推动数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用形成闭环。在钢铁、造纸、铝等行业实现具体应用，知识体系与大模型逐步落地，提升生产效率与场景适配性。当前进展呈现“建库—建模—应用”同步推进的特征，工业语料正向行业知识基础设施转变。到2026年上半年，大模型数量与覆盖率显著提升，工业AI核心产业产值持续增长，显示出数据底座对模型能力与产业扩张的关键支撑作用。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识基础设施 #数据驱动 #模型应用
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东省通过“揭榜挂帅”等机制，聚焦重点行业语料库建设，推动政府引导、企业主体、产研协同，形成覆盖全部制造业门类的语料供给框架。目前已分两批遴选35个重点行业语料库，推动数据资源向应用场景转化，形成“需求牵引、能力竞争、产业主体负责”的协同创新模式。政策层面，山东出台多项财政激励与奖补措施，设立人工智能产业发展基金，推动数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用形成闭环。在钢铁、造纸、铝等行业实现具体应用，知识体系与大模型逐步落地，提升生产效率与场景适配性。当前进展呈现“建库—建模—应用”同步推进的特征，工业语料正向行业知识基础设施转变。到2026年上半年，大模型数量与覆盖率显著提升，工业AI核心产业产值持续增长，显示出数据底座对模型能力与产业扩张的关键支撑作用。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识基础设施 #数据驱动 #模型应用
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📰 聚焦2026年服贸会｜“像造汽车一样造房子”亮相服贸会 - 经济 - 中工网
作为连续7年参展服贸会的企业，中建一局建设发展公司始终深度参与国家级服务贸易对外开放平台，聚焦建筑业转型痛点，将数字化设计、智能施工、智慧运维等前沿成果转化为大众可感知的工程成效。此次展览以“智慧连心 链启美好”为主题，展示15项自主研发设备与技术，从模块化房屋体系到空中工厂、智慧大脑等全生命周期服务，直观呈现新质生产力如何支撑城市建设。数字化设计在源头减少返工与浪费，E-MIC预制混凝土箱式房屋体系实现户型拆分、管线排布、组合模拟的全数字化落地，现场以干式组装缩短周期并提升质量与环保效益。智能施工装备提升工地自动化水平，智慧工地管理系统将人员、设备、材料、环境等要素统一管理，留痕、预警与待办跟踪形成闭环，AI工具提升办公与现场协同效率。目前这套体系已服务于多项大型项目，助力建筑行业数字化转型，推动行业规范化、智能化的发展。
🏷️ #数字化 #智能施工 #智慧运维 #模块化 #房屋体系
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📰 聚焦2026年服贸会｜“像造汽车一样造房子”亮相服贸会 - 经济 - 中工网
作为连续7年参展服贸会的企业，中建一局建设发展公司始终深度参与国家级服务贸易对外开放平台，聚焦建筑业转型痛点，将数字化设计、智能施工、智慧运维等前沿成果转化为大众可感知的工程成效。此次展览以“智慧连心 链启美好”为主题，展示15项自主研发设备与技术，从模块化房屋体系到空中工厂、智慧大脑等全生命周期服务，直观呈现新质生产力如何支撑城市建设。数字化设计在源头减少返工与浪费，E-MIC预制混凝土箱式房屋体系实现户型拆分、管线排布、组合模拟的全数字化落地，现场以干式组装缩短周期并提升质量与环保效益。智能施工装备提升工地自动化水平，智慧工地管理系统将人员、设备、材料、环境等要素统一管理，留痕、预警与待办跟踪形成闭环，AI工具提升办公与现场协同效率。目前这套体系已服务于多项大型项目，助力建筑行业数字化转型，推动行业规范化、智能化的发展。
🏷️ #数字化 #智能施工 #智慧运维 #模块化 #房屋体系
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。
🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。
🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
服贸会期间，北京在首钢园举办建筑行业数字化转型相关论坛，聚焦AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量安全等议题，探讨智能建造从技术概念到工程落地，助力城市提质增效。建筑业正处于动能转换与生产方式重塑关键阶段，需求向存量提质、安全韧性与长效运营倾斜，而劳动力结构与资源环境约束加剧，传统粗放发展难以为继，亟需通过科技创新推动生产方式变革。《发展报告》显示，智能建造以信息技术深度融合为核心，带来生产组织、管理模式与产业协同的系统性变革，推动建筑业向工业化、智能化、绿色高质量发展转型。北京作为首批试点城市，持续完善政策体系、推动关键技术攻关与成果转化，形成74项试点与多类创新场景，数字孪生、BIM等成为基础技术。未来将以单点突破、集成应用与自主可控为路径，推动通用大模型与行业模型协同、智能设备规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，打造全国智能建造首善之区与产业创新策源地。
🏷️ #智能建造 #BIM #数字孪生 #模块化建造 #绿色低碳
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
服贸会期间，北京在首钢园举办建筑行业数字化转型相关论坛，聚焦AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量安全等议题，探讨智能建造从技术概念到工程落地，助力城市提质增效。建筑业正处于动能转换与生产方式重塑关键阶段，需求向存量提质、安全韧性与长效运营倾斜，而劳动力结构与资源环境约束加剧，传统粗放发展难以为继，亟需通过科技创新推动生产方式变革。《发展报告》显示，智能建造以信息技术深度融合为核心，带来生产组织、管理模式与产业协同的系统性变革，推动建筑业向工业化、智能化、绿色高质量发展转型。北京作为首批试点城市，持续完善政策体系、推动关键技术攻关与成果转化，形成74项试点与多类创新场景，数字孪生、BIM等成为基础技术。未来将以单点突破、集成应用与自主可控为路径，推动通用大模型与行业模型协同、智能设备规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，打造全国智能建造首善之区与产业创新策源地。
🏷️ #智能建造 #BIM #数字孪生 #模块化建造 #绿色低碳
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📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站
武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合，形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制，打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体，龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地，显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心，建立自主大模型体系并实现300余个应用场景，数据空间确保合规流通；光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系，形成多类数据集，推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地；高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式，提升设备预警、降低停机，推动老师傅经验数字化、数据化，使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环，但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战，需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制，推动产业数字化与智能化更深融合。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造
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📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站
武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合，形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制，打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体，龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地，显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心，建立自主大模型体系并实现300余个应用场景，数据空间确保合规流通；光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系，形成多类数据集，推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地；高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式，提升设备预警、降低停机，推动老师傅经验数字化、数据化，使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环，但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战，需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制，推动产业数字化与智能化更深融合。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造
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📰 词元何以成为智能经济发展的重要引擎_数字快讯_数字中国建设峰会
词元作为人工智能生成式内容的基本单位，已超越单纯的技术概念范畴，成为促进我国智能经济发展的新型数据要素。其在生产、生活、产业和商业各环节的全面渗透，推动智能经济蓬勃发展，不仅催生了智能体服务和“一人公司”等人工智能原生新业态，也在赋能存量产业的过程中形成词元化价值增量，并对价值链与协作分配方式进行重构。词元对智能经济发展的贡献效能，受模型智能水平、API 调用量、智能转化效率三要素共同决定。第九届数字中国建设峰会在福州举行，显示数据要素价值释放加速。2025年日均词元调用量从年初的超1万亿增至年末100万亿，2026年3月进一步升至140万亿，表明规模化趋势明确。模型智能水平提升，能提高生成词元的逻辑性、准确性与创造性，增强对复杂问题的辅助决策能力。API 调用量反映规模与普及程度，是词元跨场景配置的主要通道，全球厂商普遍提供按调用量计费的服务，支持词元出海。智能转化效率体现价值实现率，越高表示产出更大经济价值、越能匹配产业需求并推动降本增效，形成智能经济的价值闭环。三要素从工具属性、行为规模、产出效能塑造劳动者利用人工智能创造经济价值的方式，当大模型与产业场景深度结合，词元将从数字成本转化为智能资产，提升生产效率、改善服务并催生新业态，推动未来产业的广阔、可落地与可持续增长空间。
🏷️ #词元 #智能经济 #模型水平 #API 调用 #智能转化
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📰 词元何以成为智能经济发展的重要引擎_数字快讯_数字中国建设峰会
词元作为人工智能生成式内容的基本单位，已超越单纯的技术概念范畴，成为促进我国智能经济发展的新型数据要素。其在生产、生活、产业和商业各环节的全面渗透，推动智能经济蓬勃发展，不仅催生了智能体服务和“一人公司”等人工智能原生新业态，也在赋能存量产业的过程中形成词元化价值增量，并对价值链与协作分配方式进行重构。词元对智能经济发展的贡献效能，受模型智能水平、API 调用量、智能转化效率三要素共同决定。第九届数字中国建设峰会在福州举行，显示数据要素价值释放加速。2025年日均词元调用量从年初的超1万亿增至年末100万亿，2026年3月进一步升至140万亿，表明规模化趋势明确。模型智能水平提升，能提高生成词元的逻辑性、准确性与创造性，增强对复杂问题的辅助决策能力。API 调用量反映规模与普及程度，是词元跨场景配置的主要通道，全球厂商普遍提供按调用量计费的服务，支持词元出海。智能转化效率体现价值实现率，越高表示产出更大经济价值、越能匹配产业需求并推动降本增效，形成智能经济的价值闭环。三要素从工具属性、行为规模、产出效能塑造劳动者利用人工智能创造经济价值的方式，当大模型与产业场景深度结合，词元将从数字成本转化为智能资产，提升生产效率、改善服务并催生新业态，推动未来产业的广阔、可落地与可持续增长空间。
🏷️ #词元 #智能经济 #模型水平 #API 调用 #智能转化
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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办——中国新闻网·广东
本次大会在广州举行，围绕建筑业高质量发展展开讨论，近350名专家学者与企业代表参会，聚焦新质生产力在广东的实践路径。文章指出我国建筑业正处于从传统建造向工业化、数字化、绿色化的转型关键期，尽管宏观经济环境带来短期压力，但智能建造、模块化建筑和城市更新等新动能正在加速积聚。借助粤港澳大湾区的产业基础和广东广阔的建设场景，广东走出了一条转型升级、提质增效的特色发展道路。省建筑业协会提出要打造创新技术赋能平台，促进智能建造与新型工业化双向协同，并通过政企联动推动设计、建造、运维全链条的数字化管理体系建设。中建科工和中铁五局在智能制造、模块化产品、全球布局等方面展示成效，强调以安全、健康、绿色低碳为导向的高质量建设理念，推动高水平智能化施工和绿色发展。
🏷️ #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳 #新型工业化
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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办——中国新闻网·广东
本次大会在广州举行，围绕建筑业高质量发展展开讨论，近350名专家学者与企业代表参会，聚焦新质生产力在广东的实践路径。文章指出我国建筑业正处于从传统建造向工业化、数字化、绿色化的转型关键期，尽管宏观经济环境带来短期压力，但智能建造、模块化建筑和城市更新等新动能正在加速积聚。借助粤港澳大湾区的产业基础和广东广阔的建设场景，广东走出了一条转型升级、提质增效的特色发展道路。省建筑业协会提出要打造创新技术赋能平台，促进智能建造与新型工业化双向协同，并通过政企联动推动设计、建造、运维全链条的数字化管理体系建设。中建科工和中铁五局在智能制造、模块化产品、全球布局等方面展示成效，强调以安全、健康、绿色低碳为导向的高质量建设理念，推动高水平智能化施工和绿色发展。
🏷️ #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳 #新型工业化
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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办-新华网
本次广东建筑业高质量发展大会在广州开幕，围绕“智造赋能 全链协同——新型建筑工业化与建筑全生命周期管理协同发展”主题，聚焦建筑业转型升级与高质量发展。大会指出我国建筑业正向工业化、数字化、绿色化深度转型，受宏观经济影响短期承压，但智能建造、模块化建筑、城市更新等新动能正在加速形成。广东凭借粤港澳大湾区的产业基础和城乡建设场景，走出转型升级、提质增效的实践路径，推动“好房子”工程标准化、指引编制和团体规范落地，积极推广模块化建造，率先在省级范围内推进试点城市建设，形成了超过30家具备独立生产能力的模块化企业与工厂以及多项智能建造试点与实践经验。大会汇聚行业专家、企业代表，分享可复制、可推广的创新成果，强调创新技术赋能、政企联动、数字化全链条管理体系建设的重要性，彰显广东在智能建造、新型工业化、绿色低碳和全生命周期数字化管控方面的实践与成效，为全国建筑业提质增效提供“广东经验”。
🏷️ #建筑业 #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳
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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办-新华网
本次广东建筑业高质量发展大会在广州开幕，围绕“智造赋能 全链协同——新型建筑工业化与建筑全生命周期管理协同发展”主题，聚焦建筑业转型升级与高质量发展。大会指出我国建筑业正向工业化、数字化、绿色化深度转型，受宏观经济影响短期承压，但智能建造、模块化建筑、城市更新等新动能正在加速形成。广东凭借粤港澳大湾区的产业基础和城乡建设场景，走出转型升级、提质增效的实践路径，推动“好房子”工程标准化、指引编制和团体规范落地，积极推广模块化建造，率先在省级范围内推进试点城市建设，形成了超过30家具备独立生产能力的模块化企业与工厂以及多项智能建造试点与实践经验。大会汇聚行业专家、企业代表，分享可复制、可推广的创新成果，强调创新技术赋能、政企联动、数字化全链条管理体系建设的重要性，彰显广东在智能建造、新型工业化、绿色低碳和全生命周期数字化管控方面的实践与成效，为全国建筑业提质增效提供“广东经验”。
🏷️ #建筑业 #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳
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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道
武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。
总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业
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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道
武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。
总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业
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📰 陕西上线词元超市平台_央广网
8月12日，陕西首个Token（词元）超市平台——智云陕西Token超市平台在西安发布上线。该平台是在省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局指导下，由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建。Token即词元，是语言最小语义单元，相当于语言的积木块。把长句子拆分成有意义的“积木”，机器才能读懂、搜索、分析、生成文字。平台是标准化的行业词汇资源库，能为数据要素流通、AI应用、产业数字化提供统一语义底座。智云陕西Token超市平台涵盖建模、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手、特色专区七大板块，推动省内智算供给，降低政企智能化转型成本。上线后，陕数集团将通过词元工厂，将通用基础大模型、各领域商用行业模型标准化封装、统一计量转换，统一归集并按标准拆分，通过平台稳定输送丰富、多元的词元供给。Token超市平台的上线，是陕西省政府与企业、企业之间强化合作、优势互补的重要实践。陕数集团将深化与中国电信陕西分公司协同运营，丰富平台数据、模型、算力供给，通过共享语义资源，激发数据要素潜能，为人工智能行业应用、数据流通交易、数字产业治理提供底层语义支撑，助力全省数字经济高质量发展。
🏷️ #智能 #语义 #数据要素 #模型 #算力
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📰 陕西上线词元超市平台_央广网
8月12日，陕西首个Token（词元）超市平台——智云陕西Token超市平台在西安发布上线。该平台是在省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局指导下，由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建。Token即词元，是语言最小语义单元，相当于语言的积木块。把长句子拆分成有意义的“积木”，机器才能读懂、搜索、分析、生成文字。平台是标准化的行业词汇资源库，能为数据要素流通、AI应用、产业数字化提供统一语义底座。智云陕西Token超市平台涵盖建模、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手、特色专区七大板块，推动省内智算供给，降低政企智能化转型成本。上线后，陕数集团将通过词元工厂，将通用基础大模型、各领域商用行业模型标准化封装、统一计量转换，统一归集并按标准拆分，通过平台稳定输送丰富、多元的词元供给。Token超市平台的上线，是陕西省政府与企业、企业之间强化合作、优势互补的重要实践。陕数集团将深化与中国电信陕西分公司协同运营，丰富平台数据、模型、算力供给，通过共享语义资源，激发数据要素潜能，为人工智能行业应用、数据流通交易、数字产业治理提供底层语义支撑，助力全省数字经济高质量发展。
🏷️ #智能 #语义 #数据要素 #模型 #算力
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📰 数字AI路径清晰但难闭环，物理AI及智能驾驶有望成为增量更大方向
在最新市场行情中，上证指数、深证成指和创业板指均走强，板块方面元件、电子化学品以及国家大基金持股相关板块涨幅居前，人工智能相关ETF与多家AI相关公司股价也表现活跃。新闻面显示，7月31日国家发改委通报上半年我国人工智能产业保持30%以上的高增长，显示算力、模型与数据三要素协同提升，形成良性循环，进一步为AI成为经济增长新动力提供支撑。具体成就包括首个国产10万卡AI超集群投用、国产大模型全球下载量突破百亿、高质量数据集超12万个，以及智能算力规模显著扩大等；同时提及未来将推动高质量发展、加强基础与技术创新、推动数据开放、完善制度框架并加强全球合作。
🏷️ #AI #算力 #模型 #数据 #经济增长
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📰 数字AI路径清晰但难闭环，物理AI及智能驾驶有望成为增量更大方向
在最新市场行情中，上证指数、深证成指和创业板指均走强，板块方面元件、电子化学品以及国家大基金持股相关板块涨幅居前，人工智能相关ETF与多家AI相关公司股价也表现活跃。新闻面显示，7月31日国家发改委通报上半年我国人工智能产业保持30%以上的高增长，显示算力、模型与数据三要素协同提升，形成良性循环，进一步为AI成为经济增长新动力提供支撑。具体成就包括首个国产10万卡AI超集群投用、国产大模型全球下载量突破百亿、高质量数据集超12万个，以及智能算力规模显著扩大等；同时提及未来将推动高质量发展、加强基础与技术创新、推动数据开放、完善制度框架并加强全球合作。
🏷️ #AI #算力 #模型 #数据 #经济增长
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📰 [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度12期：从模块化到端到端 - 发现报告
本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络，解析其核心内涵、与模块化流水线的差异，以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络，将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出，并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比，端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果，但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式，经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端，特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强，但规则体系并未完全消失，而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出，端到端、VLA与世界模型并非替代关系，而是处于不同能力层级的组合方案，数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同，构建更稳健的闭环系统。
🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型
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📰 [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度12期：从模块化到端到端 - 发现报告
本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络，解析其核心内涵、与模块化流水线的差异，以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络，将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出，并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比，端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果，但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式，经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端，特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强，但规则体系并未完全消失，而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出，端到端、VLA与世界模型并非替代关系，而是处于不同能力层级的组合方案，数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同，构建更稳健的闭环系统。
🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型
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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”
本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心，通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升，并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系，确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面，采用模块化、低碳材料与可回收设计，在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用，降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动，如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用，形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面，构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构，并通过三年行动推动具体案例落地，确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来，兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应，推动全产业链的韧性与可持续价值增长。
🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续
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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”
本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心，通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升，并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系，确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面，采用模块化、低碳材料与可回收设计，在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用，降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动，如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用，形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面，构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构，并通过三年行动推动具体案例落地，确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来，兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应，推动全产业链的韧性与可持续价值增长。
🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续
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📰 AI驱动产业创新，北京“模数共振”等系列举措成果亮相
7月3日，2026全球数字经济大会在京举办，人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措，展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》，以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设，形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动，促进AI技术与实体经济深度融合，激活新动能，推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品，彰显北京AI产业生态的活力与多样性；并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建，推动多元化应用落地。未来，北京将强化核心技术攻关，优化算力与数据要素，推动全域应用场景开放，打造AI中试基地，继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态
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📰 AI驱动产业创新，北京“模数共振”等系列举措成果亮相
7月3日，2026全球数字经济大会在京举办，人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措，展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》，以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设，形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动，促进AI技术与实体经济深度融合，激活新动能，推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品，彰显北京AI产业生态的活力与多样性；并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建，推动多元化应用落地。未来，北京将强化核心技术攻关，优化算力与数据要素，推动全域应用场景开放，打造AI中试基地，继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。
🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。
🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
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