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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区聚焦数字化与工业AI应用，以模具产业为载体，推动“人工智能+制造”行动。通过利用浙东南智算中心的算力和浙东南人工智能与大数据研究院的垂类大模型，系统整合模具行业的隐性知识，转化为标准化、可复用的数字资产，解决经验依赖、人才培养慢等瓶颈。企业通过AI检索、智能设计与插件自助开发等手段，显著提升修模精度、设计容错率与产能，新人设计周期由三年缩短至三个月，远程查阅工艺方案耗时显著降低，设计准确率提升至90%。同时，中心的国产化算力体系与软硬件适配攻关，保障数据安全、降低成本、提升稳定性，推动“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的生态建设。未来将持续盘活智算中心资源，深化模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成可复制的示范样本，提升区域产业竞争力与高质量发展水平。

🏷️ #数字经济 #智能制造 #模具产业 #人工智能 #算力中心

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📰 从2个月到1个月 ：证券行业预算编制周期压缩50%的数字化路径

贝则科技针对证券行业的全面预算管理数字化转型，聚焦缩短冗长的年度预算编制周期。通过系统集成、模型自动化与流程线上化三步走，解决数据获取难、表单逻辑弱、审核流程低效等三大瓶颈。首先实现数据通道打通，各系统数据自动同步，使人工下载与口径清洗大幅减少，编制时长从数天甚至数周降至实时获取。其次建立多维度预算模型，将核心指标的预算逻辑内置系统，人工成本、经纪业务和资管等预算自动计算，显著降低人为错误，效率提升超过50%。最后将整个流程线上化，消除版本混乱，实现在线填报、在线汇总、在线审核，并保留版本历史，审核周期从数周缩短到数天。项目实施后，2个月的周期降至1个月，预算偏差显著下降：经纪业务净佣金收入偏差率从15%降至5%，资管业务预算与实际偏差不足3%；财务人员从重复的数据搬运和手工计算解放出来，转向更高价值的业务分析与决策支持。这一方法论在证券行业具备较强的普适性，已在多家证券公司成功复制。

🏷️ #数字化转型 #系统集成 #模型自动化 #流程线上化 #证券行业

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📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体

本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。

🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织

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📰 灵境智源肖益：机器人“脑”标准现在最紧缺

灵境智源副总裁肖益在2026中国机器人与智能制造产融交流会上强调，具身智能行业要从零散探索走向规模化落地，核心在于破解四大瓶颈：芯片、操作系统、模型和数据。当前行业使用的芯片多源自自动驾驶和GPU，场景不确定，缺乏统一参考标的；操作系统若不能实现软硬件有机结合，感知与动作之间的延迟将难以消除；模型迭代速度快，需在7种大脑方案中选择并持续优化世界模型；数据的统一接入与本体标准尚未建立，跨部件的互通成为难点。肖益举例说明，具身机器人需要一个像车用域控制器的“智脑”来前置算力，才能减少调试成本，但喇叭和线束等细分零件仍缺乏成熟标准，成为制约规模化的阻碍。与此同时，标准化被定位为行业起跑线，国家标准的制定（如脑、手的行业标准）将决定准入门槛和系统集成的难易度，强调三百家公司中能真正落地的不过百家。总体而言，标准并非创新的天花板，而是推动行业从探索走向落地的关键基石。

🏷️ #具身智能 #标准化 #芯片 #数据 #模型

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📰 《小智能体群组：数字医疗的未来》医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文讨论数字医疗中小智能体群组的发展前景，指出单纯放大模型在医疗场景存在三大现实瓶颈，构成所谓的“不可能三角”：一是临床效果不足，因单一巨型模型在多学科复杂病例推理中受限，易出现证据缺失与诊断偏倚；二是推理可靠性不足，缺乏自我校验与交叉反思机制，易产生幻觉，对抗性信息会导致危险诊疗建议，存在高风险隐患；三是部署成本高，巨型模型的显存与算力需求使本地化部署成为刚性约束，医院与基层机构难以承担。文中还提到不同规模的模型在资源与隐私方面的考量，以及对 SAG 架构、交互机制和优化算法的关注，强调在现实条件下需要兼顾性能、可靠性与成本之间的平衡，推动更高效的安全医疗人工智能解决方案。

🏷️ #医疗AI #模型瓶颈 #幻觉问题 #本地化部署 #SAG架构

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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道

在数字经济快速发展的背景下，算力成为核心生产力，智算中心需要高可靠、高效、可扩展的供电系统来保障数据稳定流动。深圳艾晨数字能源自2022年成立，专注数据中心基础设施与智慧储能领域，以“自主研发、自主生产”为核心理念，聚焦高密度超大功率模块化UPS系统，通过三大国内首创技术突破行业瓶颈：混合电路拓扑实现AC/DC与DC/DC的硬件复用、针对40kHz高频应用的IGBT驱动与散热解决方案、以及全分布式并机控制架构，显著提升效率与可靠性，降低成本与维护难度。单模块100kW、最大3.2MW系统功率，以及97.1%系统效率，显示出在超大规模智算中心中的竞争力。公司通过产学研协同、参与国家与团体标准制定，持续构筑技术壁垒，并获得多项认证与知识产权，研发投入与实验室建设稳固，形成完整的产业生态。其产品已广泛应用于科研、教育、医疗、金融、政府等领域，全球市场覆盖120余国，2024年市场份额超过10%，2025年提升至15%以上，品牌影响力持续扩大。未来将深化高密度高功耗场景的技术升级与服务网络布局，推动绿色能源与低碳转型，继续引领模块化UPS细分领域的发展。

🏷️ #高密度 #模块化UPS #智算中心 #绿色能源 #产学研

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📰 以数智焕新审计，为企业发展强根基

为贯彻落实党的四中全会精神，山东电建公司自2025年下半年起，启动审计工作数字化转型，重点关注审计年度工作计划、审计审前调查与资料收集及审计问题整改三大环节。公司成立以党员骨干为核心的开发工作小组，确保党的领导贯穿整个开发过程，制定了详细的模块开发实施方案，明确了四个阶段的推进计划，确保审计工作提速与保质。

在技术支撑方面，山东电建公司建立了人才保障体系，通过精准筛选和专项培养，解决了线上模块开发的专业技术短板。组建跨部门技术小组，明确开发目标与责任分工，成功突破多项技术瓶颈。同时，实施“以干代训”机制，提升团队的信息化专业能力，为后续审计数字化工作储备人才。

在需求调研方面，山东电建公司组建调研团队，深入多部门交流，梳理出资料收集滞后及问题整改不及时等痛点，形成需求调研报告。公司采用自主开发模式，明确审计部主导核心工作，信管部协助解决技术难题，形成协同合力。截止到撰稿时，审计年度计划与审计问题整改模块已投入试运行。

🏷️ #审计数字化 #技术支撑 #人才培养 #需求调研 #模块开发

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📰 我国科学家研究的芯片，突破世纪难题

北京大学研究团队在模拟计算领域取得重大突破，首次实现高精度、可扩展的模拟矩阵方程求解，论文发表于《自然·电子学》。该研究通过新型阻变存储器技术（RRAM），有效提高了模拟计算的精度和效率，打破了传统数字计算的限制。研究团队的创新设计方案使得模拟计算能够以极高效率解决现代科学和工程中的核心问题，展现了中国在新型计算芯片研究领域的领导地位。

此次研究的关键在于三项技术创新：新型存储器RRAM、一步求解矩阵方程的模拟电路设计以及“位切片”技术。这些技术的结合，使得模拟计算不仅具备了高精度，还能在极低能耗下执行复杂计算，显著提高了运算速度，甚至可以在6G通信等领域实现革命性的应用。

高精度模拟计算的实现，预示着计算范式的革命，未来可能颠覆AI、大数据处理等多个领域的技术瓶颈。研究结果展现了模拟计算在未来科技中的广阔应用前景，如实时处理复杂算法、气象预报、自动驾驶等，为全域覆盖的6G网络提供了硬件基础，开启了物理智能的新纪元。

🏷️ #模拟计算 #阻变存储器 #高精度 #6G通信 #计算革命

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