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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会

在算力与大模型持续发展的背景下,人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出,通过构建服务商资源池,提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力,培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽,围绕高频、刚需、可复用的场景,封装模块化、标准化的解决方案,推动产业生态的落地转化。产业基本面显示,制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛,企业级人工智能市场增速持续较高,服务商赛道有望进一步扩容。统计显示,2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元,2026年预计达到6240亿元,呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用,提升运营效率与能源利用。到2026年底,服务商资源池计划达成突破性扩容,至2027年底实现至少3000家服务商,形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。

🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态

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📰 词元何以成为智能经济发展的重要引擎_数字快讯_数字中国建设峰会

词元作为人工智能生成式内容的基本单位,已超越单纯的技术概念范畴,成为促进我国智能经济发展的新型数据要素。其在生产、生活、产业和商业各环节的全面渗透,推动智能经济蓬勃发展,不仅催生了智能体服务和“一人公司”等人工智能原生新业态,也在赋能存量产业的过程中形成词元化价值增量,并对价值链与协作分配方式进行重构。词元对智能经济发展的贡献效能,受模型智能水平、API 调用量、智能转化效率三要素共同决定。第九届数字中国建设峰会在福州举行,显示数据要素价值释放加速。2025年日均词元调用量从年初的超1万亿增至年末100万亿,2026年3月进一步升至140万亿,表明规模化趋势明确。模型智能水平提升,能提高生成词元的逻辑性、准确性与创造性,增强对复杂问题的辅助决策能力。API 调用量反映规模与普及程度,是词元跨场景配置的主要通道,全球厂商普遍提供按调用量计费的服务,支持词元出海。智能转化效率体现价值实现率,越高表示产出更大经济价值、越能匹配产业需求并推动降本增效,形成智能经济的价值闭环。三要素从工具属性、行为规模、产出效能塑造劳动者利用人工智能创造经济价值的方式,当大模型与产业场景深度结合,词元将从数字成本转化为智能资产,提升生产效率、改善服务并催生新业态,推动未来产业的广阔、可落地与可持续增长空间。

🏷️ #词元 #智能经济 #模型水平 #API 调用 #智能转化

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📰 2026第四届广东建筑业高质量发展大会在广州举办-新华网

本次广东建筑业高质量发展大会在广州开幕,围绕“智造赋能 全链协同——新型建筑工业化与建筑全生命周期管理协同发展”主题,聚焦建筑业转型升级与高质量发展。大会指出我国建筑业正向工业化、数字化、绿色化深度转型,受宏观经济影响短期承压,但智能建造、模块化建筑、城市更新等新动能正在加速形成。广东凭借粤港澳大湾区的产业基础和城乡建设场景,走出转型升级、提质增效的实践路径,推动“好房子”工程标准化、指引编制和团体规范落地,积极推广模块化建造,率先在省级范围内推进试点城市建设,形成了超过30家具备独立生产能力的模块化企业与工厂以及多项智能建造试点与实践经验。大会汇聚行业专家、企业代表,分享可复制、可推广的创新成果,强调创新技术赋能、政企联动、数字化全链条管理体系建设的重要性,彰显广东在智能建造、新型工业化、绿色低碳和全生命周期数字化管控方面的实践与成效,为全国建筑业提质增效提供“广东经验”。

🏷️ #建筑业 #智能建造 #模块化 #数字化 #绿色低碳

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📰 全国首个地方数据集建设方案落地,武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道

武汉将以数据要素价值释放为核心,推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》,未来三年将建设200个以上行业高质量数据集(公共数据集不少于80个),支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发,打造100个行业标杆应用,力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上,年均增速超30%。作为核心驱动,数据被视为新的生产要素,AI为新生产工具,形成“模数共振”发展模式。为落实目标,武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设,推动数据供得出、流得动、用得好,并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点,形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用,提升数据质量与可用性,支撑大模型的生成、推演和泛化能力,促成以数训模、以模生数的正向循环。

总之,武汉以高质量数据集与模数共振为核心,持续推进“AI+Data”生态建设,提升数据治理水平与产业智能化水平,推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业

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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”

本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心,通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升,并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系,确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面,采用模块化、低碳材料与可回收设计,在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用,降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动,如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用,形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面,构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构,并通过三年行动推动具体案例落地,确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来,兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应,推动全产业链的韧性与可持续价值增长。

🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续

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📰 当下企业落地AI,瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体

本文围绕AI落地的核心问题展开,强调并非模型本身有多聪明,而是企业需要先搭建数字底座与本体论(数字孪生体),再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述,指出第一层为硬编码的基础设施,第二层是能真实理解业务的本体论,第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论,直接把模型落在现有流程之上,导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架,能让模型看见公司、理解流程、预测需求,并可被迭代深化,成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于:先数字化、再AI,顺序错了AI只是花哨的演示,正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型,而是企业是否在数字世界中存在,模型是材料,组织才是那台真正的机器。

🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织

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📰 灵境智源肖益:机器人“脑”标准现在最紧缺

灵境智源副总裁肖益在2026中国机器人与智能制造产融交流会上强调,具身智能行业要从零散探索走向规模化落地,核心在于破解四大瓶颈:芯片、操作系统、模型和数据。当前行业使用的芯片多源自自动驾驶和GPU,场景不确定,缺乏统一参考标的;操作系统若不能实现软硬件有机结合,感知与动作之间的延迟将难以消除;模型迭代速度快,需在7种大脑方案中选择并持续优化世界模型;数据的统一接入与本体标准尚未建立,跨部件的互通成为难点。肖益举例说明,具身机器人需要一个像车用域控制器的“智脑”来前置算力,才能减少调试成本,但喇叭和线束等细分零件仍缺乏成熟标准,成为制约规模化的阻碍。与此同时,标准化被定位为行业起跑线,国家标准的制定(如脑、手的行业标准)将决定准入门槛和系统集成的难易度,强调三百家公司中能真正落地的不过百家。总体而言,标准并非创新的天花板,而是推动行业从探索走向落地的关键基石。

🏷️ #具身智能 #标准化 #芯片 #数据 #模型

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📰 AI驱动产业创新,北京“模数共振”等系列举措成果亮相

7月3日,2026全球数字经济大会在京举办,人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措,展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》,以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设,形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动,促进AI技术与实体经济深度融合,激活新动能,推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品,彰显北京AI产业生态的活力与多样性;并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建,推动多元化应用落地。未来,北京将强化核心技术攻关,优化算力与数据要素,推动全域应用场景开放,打造AI中试基地,继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态

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📰 专家解读 | 夯实数据基础,激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源,强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集,分为通识与专识两类,并提出到2028年的“四个一批”目标,力求打通数据供给与价值释放的全链条,形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面,方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措,覆盖数据全生命周期的闭环管理,并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式,推动数据成为可交易的资产。在上海方面,明确以国家方案为引导,推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务,力争形成可复制的先行先试路径,推动多行业高质量数据集建设落地,提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力,促进数字经济与人工智能的发展。

🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会

国家数据局印发实施方案,提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集,并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才,形成数据集建设工具与标准。专家指出,高质量数据集是大模型训练与应用的基石,规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度,数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集,总体量超960PB,Token日均调用量突破140万亿,但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题,制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动,构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮,推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集;推动数据标注先行先试,培育龙头企业与独角兽;在价值释放方面创新商业模式,探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益,推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关,鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题,促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力,构建需求-数据-模型闭环,形成可复用标杆案例,促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。

🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用

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📰 胜在场景:重庆智造催生“模力高地”

重庆以“模力高地”为核心,推动人工智能与制造业深度融合,构建33618现代制造业集群体系,依托海量产业数据、丰富生产场景和强大工艺能力,持续提升AI在工业领域的落地与迭代。通过“智改数转”“产业大脑+未来工厂”等举措,重庆已实现智能工厂与数字车间大规模布局,数据资源成为训练工业垂直大模型的关键原料,行业专家与技能人才成为核心算法驱动的支撑力量。随着需求端不断释放,企业在研发设计、生产、供应链等环节提出102项真实场景需求,政府以现金奖励等政策助推应用升级,推动AI快速融入制造全过程。区域层面,重庆汽车、笔记本、集成电路等传统优势产业与AI新质生产力协同并进,工业增加值与制造业增加值显著提升,产业创新动能迅速积聚,西部领先地位进一步巩固。未来在“模力高地”与制造业双向奔赴中,重庆将继续以硬核产业条件和海量数据资源,推动AI赋能制造、实现高质量发展与产业升级的良性循环。

🏷️ #模力高地 #AI制造 #产业大脑 #数据资源 #制造业升级

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📰 浙商银行关于人工智能基础设施应用的思考与展望

以全球数字经济加速渗透为背景,文章论述了银行业在数字金融高质量发展中的关键路径与挑战。核心在于以人工智能大模型为推动力,构建AI基础设施、数据治理、模型协同、知识分级以及全链路风控等体系,推动银行从数字化转型走向智能化升级。提出AI基础设施需实现算力异构协同、训推一体、资源池化管理,打破资源壁垒,提升跨场景复用能力;模型层面强调大小模型分层协同与智能路由调度,建立全场景模型库并推动跨场景复用,降低开发成本。知识协同以RAG为核心,构建总分支三级联动的统一知识生态,提升场景落地精准度;风控与合规方面强调数据保护、模型治理与跨业务风险传导的闭环机制,确保技术创新与金融安全并行。文章总结十五五时期金融科技的关键任务,强调以技术创新为导向,持续夯实算力、模型、知识与风控四大基础设施,并在对公、零售、同业、管理、风控等场景深度落地,推动数字金融服务能力全面提升。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI基础设施 #模型协同 #风控治理

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📰 从政策引领到价值落地:“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析

2026年工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,打造100个高质量数据集,推广500个典型应用场景。核心在于“模数共振”的顶层设计与落地路径,即通过建立企业首席数据官、清晰的数据资源清单、以及数据治理与模型训练的闭环机制,实现“以模引数、用数赋模”的双向互动;数据治理是首要基石,数据标准化与多模态数据整合是关键。海天瑞声等企业以自主标注管理平台支撑全生命周期的数据治理和高质量数据集建设,形成数据协同、模型训练、应用开发、安全保障的一体化机制,推动模型主动生成、数据驱动优化的循环。实践中还包括具身智能数据训练场等前沿布局,以及行业协同共建、资金与标准保障等政策支撑,以促进数据要素在制造业中的高效流转与落地应用。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #数据要素 #工业AI

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📰 软件行业迎来剧烈重构:从SaaS到GaaS,AI智能体开启服务新纪元 - 21经济网

2026年初,全球软件行业迎来以GaaS为核心的新业态变革,人工智能的爆发式突破使SaaS模式从“卖工具”向“卖结果、卖数字专家团队”跃迁,重塑盈利逻辑并引发资本市场估值重置。要实现规模化商用,需具备三大条件:Token成本显著下降、端侧算力与AI成熟以及模型上下文协议(MCP)成为行业标准,三者共同消除了高成本与集成壁垒,使AI智能体能够高效、低成本地执行复杂任务并生成可交付成果。传统SaaS的席位收费模式面临崩塌,客服、开发等岗位可被智能体替代,行业洗牌加速。未来的软件企业将转型为AI服务商,核心竞争力来自数据壁垒、准入壁垒与流程知识壁垒,并以按处理量、效果付费等新模式实现稳定盈利。投资逻辑也随之转变,应聚焦数据资产、AI训练资源、底层基础设施以及深度融合的核心业务软件,抓住GaaS时代的价值创造机遇。总体而言,SaaS时代正在落幕,GaaS引领的智能服务新纪元已全面开启。

🏷️ #GaaS #AI服务 #Token成本 #端侧算力 #模型上下文协议

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📰 Palantir没做完的事,这家中国公司找到了新解法 - OFweek 人工智能网

滴普科技在汲取Palantir的本体建模理念基础上,提出企业级模型的三阶段IT建设跃迁:从以SAP/Oracle为核心的数据治理,到以本体建模为核心的数据语义网络,再到将本体建模完全交给模型实现的“知识到技能”转变。公司通过自研的FastData Foil数据融合平台与Deepexi 2.0大模型,能够从海量非结构化及嵌套数据中快速解析并生成本体模型,进而自动化产出可落地的技能模块,形成数字员工。核心理念是“模型即软件”,未来软件不再是前端界面和数据库的组合,而是可执行的企业级能力集合。滴普科技还提出AI级企业操作系统DeepexiOS,整合大模型、数据平台与技能生成组件,实现对数字员工的全生命周期管理与落地应用,从而降低成本、提升落地效果,并以按token收费模式推动商业模式升级。

🏷️ #本体建模 #数字员工 #模型即软件 #DeepexiOS #企业AI

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📰 三七互娱郭平详解AI破圈:从自用到赋能,兼顾社会与经济价值 - 21经济网

在广东高质量发展大会的分会场上,三七互娱副总裁郭平强调公司将持续加大AI研发投入,深化文化融合创新,拓展海外市场,力争成为广东数字经济与贸易新业态的领跑者。她指出,游戏产业是数字经济的重要组成部分,具有文化传播、AI落地与贸易新业态的多重功能,是广东高质量发展的重要增长极。公司以自研大模型“小七大模型”为核心,构建全链路AI赋能生态矩阵,形成“内外联动”的AI护城河。2025年,该模型成为广东省首批通过国家网信办备案的游戏垂类大模型,研运全链路渗透率超90%,广告投放、美术等环节AI化程度显著提升,显著降低成本并提升效率。郭平还强调,AI应用应走向行业共享与社会价值,推出“灵察察”等AI商业化产品,帮助企业发现侵权线索与异常内容,推动在制造业、公共场景与社会公益中的应用。未来,三七互娱将以AI技术为驱动,既追求经济价值,也追求社会价值的协同提升,推动人工智能在更广阔领域的应用落地。

🏷️ #AI应用 #游戏产业 #数字经济 #社会价值 #模型生态

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📰 我国加速人工智能赋能制造业发展_数字快讯_数字中国建设峰会

2026年初,国家连续推出促进人工智能与制造业融合的政策,各地推动AI+制造的产业链协同与中小企业赋能。山东博兴中小企业集群借助工业互联网平台,形成的工业智能体嵌入全流程,利用大数据预测设备故障,遇紧急订单时还能快速模拟影响并给出最优调整方案。
国家启动工业互联网和人工智能融合赋能行动方案,重点行业企业加速改造升级,力争不少于5万家企业完成新型工业网络升级。与此同时,完善数据汇聚治理与流通共享,推动重点产业链关键环节的智能化解决方案落地,提升企业转型能力。
在江苏的“模型超市”上架近百个开放模型,涵盖工业质检、设备监控等场景,企业仅需输入需求即可快速匹配模型,迄今服务超2500家中小企业。未来还将推动3—5个通用大模型在制造业深度应用,形成覆盖全行业的智能体,并加速实现场景化连接与产业链协同。

🏷️ #人工智能 #工业互联网 #中小企业 #模型超市

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📰 修水县:我县模具产业强势崛起 山区县闯出工业突围新路

1月12日,记者走进县模具数字产业园,看到智能机床高速运转,机械臂灵活作业,显示出我县模具成形装备制造产业的蓬勃发展。2025年,全县模具产业预计营收将突破55亿元,成为现代化模具产业高地。县内通过精准战略,聚合乡贤优势,锁定模具产业为首位产业,推动高质量发展。

为实现这一目标,我县整合资源,邀请权威机构制定产业蓝图,并出台扶持政策,推动各类要素向模具产业集聚。自2022年模具数字产业园项目落户以来,项目引进不断,企业数量和产业链条逐步完善,形成了从核心部件生产到终端产品制造的完整产业链。

数字化转型是我县模具产业实现升级的核心路径,通过与华为合作,推动企业数字化改造,提升生产效率和管理水平。同时,设立产业引导基金和人才培养机制,为企业发展提供强劲动力。我县已成为全省山区县工业化发展的标杆,吸引更多企业扎根发展,谱写新的崛起篇章。

🏷️ #模具产业 #数字化转型 #乡贤优势 #高质量发展 #产业集群

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📰 精益赋能,数字制造 | 中国通号工业板块精益数字化推进会顺利召开

12月2日,中国通号工业板块在天津召开了精益数字化推进会,会议围绕“1241”工作思路,总结了精益数字化转型的成效,分析了当前形势任务,并对标高质量发展。中国通号党委书记楼齐良强调了精益管理与数字化转型的重要性,要求各企业“一把手”提高政治站位,深刻认识其战略意义,推动各项举措落地见效。

楼齐良指出,工程服务应以“模块化设计、工厂化生产、插接化作业、均衡化施工”为核心,强化安全、质量、成本和交付的精益管理。同时,工业制造要聚焦产线优化与数字化赋能,深化精益数字化建设。软件研发方面,则需依托人工智能加快模块化进程,推动精益研发体系建设。

会议还强调了强化精益组织与人才队伍建设的重要性,明确提升目标,并将安全保障贯穿全程。与会人员还调研了生产研发一线的相关情况,确保精益数字化转型的有效实施。各企业需协同发力,推动全公司精益数字化转型落地。

🏷️ #精益管理 #数字化转型 #高质量发展 #模块化设计 #智能化升级

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