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📰 人工智能产业竞争转向拼效率_数字快讯_数字中国建设峰会

近期，全球人工智能算力上涨对产业链产生警示，不能仅靠扩张规模，更要提升效率以实现高质量发展。文章指出，随着大模型快速迭代和应用落地，训练和推理带来的电力与算力需求显著增加，推动产业转型以增强韧性。我国已通过顶层设计推进集约高效发展，重点在于模型研发轻量化、软硬件高效协同，以及围绕丰富数据和广阔场景的应用驱动。具体举措包括对模型压缩、混合精度和推理优化的持续突破；国产芯片与大模型深度配合、降本增效的实现；以及以垂直行业场景为牵引推动落地，促进数据要素安全有序流动并形成高质量数据集。未来应聚焦关键核心技术攻关、算力基础要素保障、以及“人工智能+”的产业应用扩展，构建自主可控的软硬件体系，提升场景落地效率，确保在技术与治理上持续掌控主动权。

🏷️ #算力涨价 #高质量发展 #国产芯片 #模型优化 #垂直场景

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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网

2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体

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📰 以数智之力，筑风控之基——杭州银行数字风控体系建设的创新路径

在数字经济浪潮推动金融行业转型的大背景下，杭州银行以科技赋能为核心，推进数字风控体系建设，走出了一条科技与金融深度融合、数智驱动转型升级的创新之路。其顶层设计以数据为核心、算法与模型驱动、系统为框架，构建覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期的风险管理体系，形成以“飞鹊”特征平台、“云筹”决策引擎和“云睿”模型平台为核心的智能决策系统组合，覆盖12个业务部门和50余产品大类，产生大量规则与特征指标，显著提升风险管控效能。特征平台通过实时与离线一体化处理，打破数据孤岛，促进资源共享与复用，构建高效的数据生态和积木式复用机制，使新业务快速上线并实现从数据支撑到业务驱动的转变；决策引擎则通过升级规则架构与可视化编排实现敏捷适配，形成覆盖多条信贷线的在线决策流，显著提升规则迭代速度与定价精准度，同时提供沙盒验证环境以保障上线质量。模型平台“云睿”实现全生命周期治理，支撑在线分析与特征验证，确保模型资产的安全与复用，促进全行从单点突破向系统化、自动化风控转变。总体而言，杭州银行数字风控体系正处于深刻变革中，未来将以风险为底线、立足全局，继续推动科技与金融融合，利用数智能力守护金融安全、驱动业务发展。

🏷️ #数字风控 #智能风控 #特征平台 #决策引擎 #模型平台

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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”

山东省通过“揭榜挂帅”等机制，聚焦重点行业语料库建设，推动政府引导、企业主体、产研协同，形成覆盖全部制造业门类的语料供给框架。目前已分两批遴选35个重点行业语料库，推动数据资源向应用场景转化，形成“需求牵引、能力竞争、产业主体负责”的协同创新模式。政策层面，山东出台多项财政激励与奖补措施，设立人工智能产业发展基金，推动数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用形成闭环。在钢铁、造纸、铝等行业实现具体应用，知识体系与大模型逐步落地，提升生产效率与场景适配性。当前进展呈现“建库—建模—应用”同步推进的特征，工业语料正向行业知识基础设施转变。到2026年上半年，大模型数量与覆盖率显著提升，工业AI核心产业产值持续增长，显示出数据底座对模型能力与产业扩张的关键支撑作用。

🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识基础设施 #数据驱动 #模型应用

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📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站

武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合，形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制，打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体，龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地，显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心，建立自主大模型体系并实现300余个应用场景，数据空间确保合规流通；光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系，形成多类数据集，推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地；高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式，提升设备预警、降低停机，推动老师傅经验数字化、数据化，使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环，但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战，需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制，推动产业数字化与智能化更深融合。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造

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📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体

本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。

🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织

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📰 灵境智源肖益：机器人“脑”标准现在最紧缺

灵境智源副总裁肖益在2026中国机器人与智能制造产融交流会上强调，具身智能行业要从零散探索走向规模化落地，核心在于破解四大瓶颈：芯片、操作系统、模型和数据。当前行业使用的芯片多源自自动驾驶和GPU，场景不确定，缺乏统一参考标的；操作系统若不能实现软硬件有机结合，感知与动作之间的延迟将难以消除；模型迭代速度快，需在7种大脑方案中选择并持续优化世界模型；数据的统一接入与本体标准尚未建立，跨部件的互通成为难点。肖益举例说明，具身机器人需要一个像车用域控制器的“智脑”来前置算力，才能减少调试成本，但喇叭和线束等细分零件仍缺乏成熟标准，成为制约规模化的阻碍。与此同时，标准化被定位为行业起跑线，国家标准的制定（如脑、手的行业标准）将决定准入门槛和系统集成的难易度，强调三百家公司中能真正落地的不过百家。总体而言，标准并非创新的天花板，而是推动行业从探索走向落地的关键基石。

🏷️ #具身智能 #标准化 #芯片 #数据 #模型

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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。

🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能

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📰 胜在场景：重庆智造催生“模力高地”

重庆以“模力高地”为核心，推动人工智能与制造业深度融合，构建33618现代制造业集群体系，依托海量产业数据、丰富生产场景和强大工艺能力，持续提升AI在工业领域的落地与迭代。通过“智改数转”“产业大脑+未来工厂”等举措，重庆已实现智能工厂与数字车间大规模布局，数据资源成为训练工业垂直大模型的关键原料，行业专家与技能人才成为核心算法驱动的支撑力量。随着需求端不断释放，企业在研发设计、生产、供应链等环节提出102项真实场景需求，政府以现金奖励等政策助推应用升级，推动AI快速融入制造全过程。区域层面，重庆汽车、笔记本、集成电路等传统优势产业与AI新质生产力协同并进，工业增加值与制造业增加值显著提升，产业创新动能迅速积聚，西部领先地位进一步巩固。未来在“模力高地”与制造业双向奔赴中，重庆将继续以硬核产业条件和海量数据资源，推动AI赋能制造、实现高质量发展与产业升级的良性循环。

🏷️ #模力高地 #AI制造 #产业大脑 #数据资源 #制造业升级

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