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📰 人工智能模型训练类专利的创造性判断
本案围绕对“基于音频生成动态图像的方法、装置、设备及存储介质”专利的创造性判断展开。涉案数字人技术跨越计算机图形学、计算机视觉与AIGC等领域，通过单张参考图像与音频实现个性化的数字人生成，以降低训练成本、缩短训练周期为目标，形成“训练后的生成网络模型”与“目标生成网络模型”的分阶段处理框架。创造性判断基于对三阶段模型（设计、训练、应用）的理解，若训练方法的改进能在特定场景下带来更高输出精度或更低成本且非简单拼接，则具备创造性。本案中，涉案专利通过对目标人物参考图像进行微调，使生成网络模型对目标对象更贴合并降低成本，属于训练阶段的改进，最终产出定制化的目标生成网络模型，属于应用阶段的特定输出。证据1的SadTalker虽可生成同类动态视频，但其各子模型不可分割地共同作用，未揭示对训练过程的个性化微调；证据2所述的R-Net模型训练为一次性完成，未涉及对特定对象的微调。基于以上分析，涉案专利在技术方案及实现路径上具备创造性，提供了对AI模型训练方法在特定应用场景中的有效技术贡献。该案亦对2026年新版专利审查指南关于AI专利创造性的判断提供了实务参考。
🏷️ #数字人 #模型训练 #创造性 #AI专利 #定制化
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📰 人工智能模型训练类专利的创造性判断
本案围绕对“基于音频生成动态图像的方法、装置、设备及存储介质”专利的创造性判断展开。涉案数字人技术跨越计算机图形学、计算机视觉与AIGC等领域，通过单张参考图像与音频实现个性化的数字人生成，以降低训练成本、缩短训练周期为目标，形成“训练后的生成网络模型”与“目标生成网络模型”的分阶段处理框架。创造性判断基于对三阶段模型（设计、训练、应用）的理解，若训练方法的改进能在特定场景下带来更高输出精度或更低成本且非简单拼接，则具备创造性。本案中，涉案专利通过对目标人物参考图像进行微调，使生成网络模型对目标对象更贴合并降低成本，属于训练阶段的改进，最终产出定制化的目标生成网络模型，属于应用阶段的特定输出。证据1的SadTalker虽可生成同类动态视频，但其各子模型不可分割地共同作用，未揭示对训练过程的个性化微调；证据2所述的R-Net模型训练为一次性完成，未涉及对特定对象的微调。基于以上分析，涉案专利在技术方案及实现路径上具备创造性，提供了对AI模型训练方法在特定应用场景中的有效技术贡献。该案亦对2026年新版专利审查指南关于AI专利创造性的判断提供了实务参考。
🏷️ #数字人 #模型训练 #创造性 #AI专利 #定制化
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📰 李超在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本报告围绕数据要素与人工智能大模型在应用与评估中的作用展开。首先强调数据、算法、算力三要素的互补关系，以及数据从资源到产品、再到资产的演变路径。不同阶段的数据价值评估重点不同，数据成本、治理投入、合规性与质量提升共同决定最终价值，资产化阶段更强调市场法与收益法在数据评估中的应用。其次，将人工智能大模型引入数据评估流程，能够在数据治理、质量评估、价值评估和安全合规等方面提供强力分析与模板化支持，提升评估效率并形成可自动生成的评估报告，风控提示与制度解读亦可通过一键化完成。最后提出建立治理风险与合规框架，借助大模型的生成与理解能力，结合法律法规、行业标准，建立快速、可信的评估机制，推动数据价格在生产、交易环节的合理形成，提升数据的流通速度和实际价值。
🏷️ #数据要素 #大模型 #数据评估 #合规 #模板
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📰 李超在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本报告围绕数据要素与人工智能大模型在应用与评估中的作用展开。首先强调数据、算法、算力三要素的互补关系，以及数据从资源到产品、再到资产的演变路径。不同阶段的数据价值评估重点不同，数据成本、治理投入、合规性与质量提升共同决定最终价值，资产化阶段更强调市场法与收益法在数据评估中的应用。其次，将人工智能大模型引入数据评估流程，能够在数据治理、质量评估、价值评估和安全合规等方面提供强力分析与模板化支持，提升评估效率并形成可自动生成的评估报告，风控提示与制度解读亦可通过一键化完成。最后提出建立治理风险与合规框架，借助大模型的生成与理解能力，结合法律法规、行业标准，建立快速、可信的评估机制，推动数据价格在生产、交易环节的合理形成，提升数据的流通速度和实际价值。
🏷️ #数据要素 #大模型 #数据评估 #合规 #模板
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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”
本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心，通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升，并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系，确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面，采用模块化、低碳材料与可回收设计，在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用，降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动，如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用，形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面，构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构，并通过三年行动推动具体案例落地，确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来，兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应，推动全产业链的韧性与可持续价值增长。
🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续
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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”
本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心，通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升，并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系，确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面，采用模块化、低碳材料与可回收设计，在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用，降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动，如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用，形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面，构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构，并通过三年行动推动具体案例落地，确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来，兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应，推动全产业链的韧性与可持续价值增长。
🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续
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📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。
🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织
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📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。
🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织
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📰 AI驱动产业创新，北京“模数共振”等系列举措成果亮相
7月3日，2026全球数字经济大会在京举办，人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措，展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》，以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设，形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动，促进AI技术与实体经济深度融合，激活新动能，推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品，彰显北京AI产业生态的活力与多样性；并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建，推动多元化应用落地。未来，北京将强化核心技术攻关，优化算力与数据要素，推动全域应用场景开放，打造AI中试基地，继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态
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📰 AI驱动产业创新，北京“模数共振”等系列举措成果亮相
7月3日，2026全球数字经济大会在京举办，人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措，展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》，以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设，形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动，促进AI技术与实体经济深度融合，激活新动能，推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品，彰显北京AI产业生态的活力与多样性；并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建，推动多元化应用落地。未来，北京将强化核心技术攻关，优化算力与数据要素，推动全域应用场景开放，打造AI中试基地，继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。
🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。
🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
文章围绕国家层面印发的行业高质量数据集建设行动方案及其在上海的落地实践展开。方案将数据集定位为AI时代的基础性、关键性资源，强调通过标准化采集、专业化加工实现高质量数据集，分为通识与专识两类，并提出到2028年的“四个一批”目标，力求打通数据供给与价值释放的全链条，形成场景牵引、数据供给、模型迭代、应用深化的协同生态。在实施层面，方案提出供给与加工双向发力、质量与应用双轮驱动、治理与价值双轨并进的三大关键举措，覆盖数据全生命周期的闭环管理，并探索数据要素市场化的权利分置、API化交易等创新模式，推动数据成为可交易的资产。在上海方面，明确以国家方案为引导，推进基础能力、数据开放、重点领域应用、技术攻关、生态培育和保障机制建设六大重点任务，力争形成可复制的先行先试路径，推动多行业高质量数据集建设落地，提升数据驱动的模型迭代与应用落地能力，促进数字经济与人工智能的发展。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素市场化 #模型迭代 #应用落地 #上海智能
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地_数字快讯_数字中国建设峰会
国家数据局印发实施方案，提出到2028年底建立覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，并打造数据驱动AI创新的典型场景、培育创新型数据企业和专业人才，形成数据集建设工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，规模与质量直接决定AI创新高度与产业落地深度，数据标注、数据服务、模型应用等环节将因建设推进而受惠。当前全国已建成超11.6万个高质量数据集，总体量超960PB，Token日均调用量突破140万亿，但行业数据仍存在分散、质量参差、缺乏统一标准等问题，制约重点行业和复杂场景应用。实施方案聚焦强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮，推动数据要素与AI协同演进的共生生态。具体包括拓宽供给渠道、丰富数据类型、重点领域及创新领域建设高质量数据集；推动数据标注先行先试，培育龙头企业与独角兽；在价值释放方面创新商业模式，探索词元交易等可量化定价的数据价值体系。分析人士认为系列举措将促使数据标注、数据服务、模型应用等产业环节受益，推动数据清洗、增强、质检等关键技术攻关，鼓励仿真合成等解决稀缺场景数据难题，促进数据流通与商业化。最终目标是建立数据底数、提升产品化与服务化能力，构建需求-数据-模型闭环，形成可复用标杆案例，促进重点行业和新兴领域的数据采集、仿真建模、场景测试与模型训练的发展。
🏷️ #数据高质量 #数据飞轮 #行业应用 #数据标注 #模型应用
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📰 胜在场景：重庆智造催生“模力高地”
重庆以“模力高地”为核心，推动人工智能与制造业深度融合，构建33618现代制造业集群体系，依托海量产业数据、丰富生产场景和强大工艺能力，持续提升AI在工业领域的落地与迭代。通过“智改数转”“产业大脑+未来工厂”等举措，重庆已实现智能工厂与数字车间大规模布局，数据资源成为训练工业垂直大模型的关键原料，行业专家与技能人才成为核心算法驱动的支撑力量。随着需求端不断释放，企业在研发设计、生产、供应链等环节提出102项真实场景需求，政府以现金奖励等政策助推应用升级，推动AI快速融入制造全过程。区域层面，重庆汽车、笔记本、集成电路等传统优势产业与AI新质生产力协同并进，工业增加值与制造业增加值显著提升，产业创新动能迅速积聚，西部领先地位进一步巩固。未来在“模力高地”与制造业双向奔赴中，重庆将继续以硬核产业条件和海量数据资源，推动AI赋能制造、实现高质量发展与产业升级的良性循环。
🏷️ #模力高地 #AI制造 #产业大脑 #数据资源 #制造业升级
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📰 胜在场景：重庆智造催生“模力高地”
重庆以“模力高地”为核心，推动人工智能与制造业深度融合，构建33618现代制造业集群体系，依托海量产业数据、丰富生产场景和强大工艺能力，持续提升AI在工业领域的落地与迭代。通过“智改数转”“产业大脑+未来工厂”等举措，重庆已实现智能工厂与数字车间大规模布局，数据资源成为训练工业垂直大模型的关键原料，行业专家与技能人才成为核心算法驱动的支撑力量。随着需求端不断释放，企业在研发设计、生产、供应链等环节提出102项真实场景需求，政府以现金奖励等政策助推应用升级，推动AI快速融入制造全过程。区域层面，重庆汽车、笔记本、集成电路等传统优势产业与AI新质生产力协同并进，工业增加值与制造业增加值显著提升，产业创新动能迅速积聚，西部领先地位进一步巩固。未来在“模力高地”与制造业双向奔赴中，重庆将继续以硬核产业条件和海量数据资源，推动AI赋能制造、实现高质量发展与产业升级的良性循环。
🏷️ #模力高地 #AI制造 #产业大脑 #数据资源 #制造业升级
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📰 浙商银行关于人工智能基础设施应用的思考与展望
以全球数字经济加速渗透为背景，文章论述了银行业在数字金融高质量发展中的关键路径与挑战。核心在于以人工智能大模型为推动力，构建AI基础设施、数据治理、模型协同、知识分级以及全链路风控等体系，推动银行从数字化转型走向智能化升级。提出AI基础设施需实现算力异构协同、训推一体、资源池化管理，打破资源壁垒，提升跨场景复用能力；模型层面强调大小模型分层协同与智能路由调度，建立全场景模型库并推动跨场景复用，降低开发成本。知识协同以RAG为核心，构建总分支三级联动的统一知识生态，提升场景落地精准度；风控与合规方面强调数据保护、模型治理与跨业务风险传导的闭环机制，确保技术创新与金融安全并行。文章总结十五五时期金融科技的关键任务，强调以技术创新为导向，持续夯实算力、模型、知识与风控四大基础设施，并在对公、零售、同业、管理、风控等场景深度落地，推动数字金融服务能力全面提升。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI基础设施 #模型协同 #风控治理
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📰 浙商银行关于人工智能基础设施应用的思考与展望
以全球数字经济加速渗透为背景，文章论述了银行业在数字金融高质量发展中的关键路径与挑战。核心在于以人工智能大模型为推动力，构建AI基础设施、数据治理、模型协同、知识分级以及全链路风控等体系，推动银行从数字化转型走向智能化升级。提出AI基础设施需实现算力异构协同、训推一体、资源池化管理，打破资源壁垒，提升跨场景复用能力；模型层面强调大小模型分层协同与智能路由调度，建立全场景模型库并推动跨场景复用，降低开发成本。知识协同以RAG为核心，构建总分支三级联动的统一知识生态，提升场景落地精准度；风控与合规方面强调数据保护、模型治理与跨业务风险传导的闭环机制，确保技术创新与金融安全并行。文章总结十五五时期金融科技的关键任务，强调以技术创新为导向，持续夯实算力、模型、知识与风控四大基础设施，并在对公、零售、同业、管理、风控等场景深度落地，推动数字金融服务能力全面提升。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI基础设施 #模型协同 #风控治理
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📰 电力行业面临三重变革
本稿系统梳理了“十五五”期间我国电力行业的转型路径与关键驱动。首先在市场重构方面，全国统一电力市场逐步形成，市场化交易取代政府定价和统购统销，形成中长期、现货与辅助服务并存的多层次市场体系，并构建1+6全覆盖规则，推动跨区域自由流通。尽管交易量持续扩大、绿色电力与碳交易等配套市场兴起，但区域壁垒、规则不统一、传导机制不完善等短板依然存在，需在竞争中提升效率与公平性。其次，在模式创新方面，出现分布式能源、虚拟电厂、智能微网等新主体与新场景，新能源对煤电的替代与电网的综合能源服务转型将成为主线，推动能源系统由规模导向向消纳能力与协同运行转变。最后，技术突围与数字化支撑成为核心驱动力，氢能、长时储能、可控核聚变等前沿技术与智能调度、电力大模型等数字化应用共同推动高效、清洁、低碳的电力体系建设。整体目标是建立统一开放、竞争有序、安全高效的全国统一电力市场，支撑能源强国与碳达峰目标的实现。
🏷️ #电力市场 #模式创新 #技术突围 #数字化 #能源转型
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📰 电力行业面临三重变革
本稿系统梳理了“十五五”期间我国电力行业的转型路径与关键驱动。首先在市场重构方面，全国统一电力市场逐步形成，市场化交易取代政府定价和统购统销，形成中长期、现货与辅助服务并存的多层次市场体系，并构建1+6全覆盖规则，推动跨区域自由流通。尽管交易量持续扩大、绿色电力与碳交易等配套市场兴起，但区域壁垒、规则不统一、传导机制不完善等短板依然存在，需在竞争中提升效率与公平性。其次，在模式创新方面，出现分布式能源、虚拟电厂、智能微网等新主体与新场景，新能源对煤电的替代与电网的综合能源服务转型将成为主线，推动能源系统由规模导向向消纳能力与协同运行转变。最后，技术突围与数字化支撑成为核心驱动力，氢能、长时储能、可控核聚变等前沿技术与智能调度、电力大模型等数字化应用共同推动高效、清洁、低碳的电力体系建设。整体目标是建立统一开放、竞争有序、安全高效的全国统一电力市场，支撑能源强国与碳达峰目标的实现。
🏷️ #电力市场 #模式创新 #技术突围 #数字化 #能源转型
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📰 从政策引领到价值落地：“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析
2026年工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个高质量数据集，推广500个典型应用场景。核心在于“模数共振”的顶层设计与落地路径，即通过建立企业首席数据官、清晰的数据资源清单、以及数据治理与模型训练的闭环机制，实现“以模引数、用数赋模”的双向互动；数据治理是首要基石，数据标准化与多模态数据整合是关键。海天瑞声等企业以自主标注管理平台支撑全生命周期的数据治理和高质量数据集建设，形成数据协同、模型训练、应用开发、安全保障的一体化机制，推动模型主动生成、数据驱动优化的循环。实践中还包括具身智能数据训练场等前沿布局，以及行业协同共建、资金与标准保障等政策支撑，以促进数据要素在制造业中的高效流转与落地应用。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #数据要素 #工业AI
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📰 从政策引领到价值落地：“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析
2026年工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个高质量数据集，推广500个典型应用场景。核心在于“模数共振”的顶层设计与落地路径，即通过建立企业首席数据官、清晰的数据资源清单、以及数据治理与模型训练的闭环机制，实现“以模引数、用数赋模”的双向互动；数据治理是首要基石，数据标准化与多模态数据整合是关键。海天瑞声等企业以自主标注管理平台支撑全生命周期的数据治理和高质量数据集建设，形成数据协同、模型训练、应用开发、安全保障的一体化机制，推动模型主动生成、数据驱动优化的循环。实践中还包括具身智能数据训练场等前沿布局，以及行业协同共建、资金与标准保障等政策支撑，以促进数据要素在制造业中的高效流转与落地应用。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #数据要素 #工业AI
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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道
艾晨数能在高密度超大功率模块化UPS领域通过自主创新与产学研协同，构建了以“智能化、全分布式并机、在线热插拔”为特征的尖端供电解决方案。公司以100kW单模块、3.2MW系统功率的模块化UPS为核心，结合智能变参数周期预测PFC控制、全分布式并机架构等两项国内首创技术，显著提升轻载与满载下的谐波抑制、均流精度与系统效率（最高97.1%），从而降低能耗与空间占用，提升可靠性。通过与杭电大、武汉大等院校的深度合作以及参与国家与团体标准起草，艾晨数能不断巩固技术壁垒、扩大行业话语权。其产品已实现广泛场景应用，覆盖科研教育、金融、政企、能源制造等领域，出口覆盖全球120多个国家与地区，显示出在智算中心供电领域的领跑地位。未来，公司将继续加大研发投入、优化3.2MW级矩阵、完善全球服务网络，以零碳目标为导向，推动能源数字化与绿色转型。
🏷️ #高密度UPS #模块化UPS #产学研 #智能控制 #全球市场
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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道
艾晨数能在高密度超大功率模块化UPS领域通过自主创新与产学研协同，构建了以“智能化、全分布式并机、在线热插拔”为特征的尖端供电解决方案。公司以100kW单模块、3.2MW系统功率的模块化UPS为核心，结合智能变参数周期预测PFC控制、全分布式并机架构等两项国内首创技术，显著提升轻载与满载下的谐波抑制、均流精度与系统效率（最高97.1%），从而降低能耗与空间占用，提升可靠性。通过与杭电大、武汉大等院校的深度合作以及参与国家与团体标准起草，艾晨数能不断巩固技术壁垒、扩大行业话语权。其产品已实现广泛场景应用，覆盖科研教育、金融、政企、能源制造等领域，出口覆盖全球120多个国家与地区，显示出在智算中心供电领域的领跑地位。未来，公司将继续加大研发投入、优化3.2MW级矩阵、完善全球服务网络，以零碳目标为导向，推动能源数字化与绿色转型。
🏷️ #高密度UPS #模块化UPS #产学研 #智能控制 #全球市场
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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道
在数字经济快速发展的背景下，算力成为核心生产力，智算中心需要高可靠、高效、可扩展的供电系统来保障数据稳定流动。深圳艾晨数字能源自2022年成立，专注数据中心基础设施与智慧储能领域，以“自主研发、自主生产”为核心理念，聚焦高密度超大功率模块化UPS系统，通过三大国内首创技术突破行业瓶颈：混合电路拓扑实现AC/DC与DC/DC的硬件复用、针对40kHz高频应用的IGBT驱动与散热解决方案、以及全分布式并机控制架构，显著提升效率与可靠性，降低成本与维护难度。单模块100kW、最大3.2MW系统功率，以及97.1%系统效率，显示出在超大规模智算中心中的竞争力。公司通过产学研协同、参与国家与团体标准制定，持续构筑技术壁垒，并获得多项认证与知识产权，研发投入与实验室建设稳固，形成完整的产业生态。其产品已广泛应用于科研、教育、医疗、金融、政府等领域，全球市场覆盖120余国，2024年市场份额超过10%，2025年提升至15%以上，品牌影响力持续扩大。未来将深化高密度高功耗场景的技术升级与服务网络布局，推动绿色能源与低碳转型，继续引领模块化UPS细分领域的发展。
🏷️ #高密度 #模块化UPS #智算中心 #绿色能源 #产学研
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📰 艾晨数能：以极致创新定义智算中心“动力心脏”，用硬核实力领跑模块化UPS新赛道
在数字经济快速发展的背景下，算力成为核心生产力，智算中心需要高可靠、高效、可扩展的供电系统来保障数据稳定流动。深圳艾晨数字能源自2022年成立，专注数据中心基础设施与智慧储能领域，以“自主研发、自主生产”为核心理念，聚焦高密度超大功率模块化UPS系统，通过三大国内首创技术突破行业瓶颈：混合电路拓扑实现AC/DC与DC/DC的硬件复用、针对40kHz高频应用的IGBT驱动与散热解决方案、以及全分布式并机控制架构，显著提升效率与可靠性，降低成本与维护难度。单模块100kW、最大3.2MW系统功率，以及97.1%系统效率，显示出在超大规模智算中心中的竞争力。公司通过产学研协同、参与国家与团体标准制定，持续构筑技术壁垒，并获得多项认证与知识产权，研发投入与实验室建设稳固，形成完整的产业生态。其产品已广泛应用于科研、教育、医疗、金融、政府等领域，全球市场覆盖120余国，2024年市场份额超过10%，2025年提升至15%以上，品牌影响力持续扩大。未来将深化高密度高功耗场景的技术升级与服务网络布局，推动绿色能源与低碳转型，继续引领模块化UPS细分领域的发展。
🏷️ #高密度 #模块化UPS #智算中心 #绿色能源 #产学研
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📰 软件行业迎来剧烈重构：从SaaS到GaaS，AI智能体开启服务新纪元 - 21经济网
2026年初，全球软件行业迎来以GaaS为核心的新业态变革，人工智能的爆发式突破使SaaS模式从“卖工具”向“卖结果、卖数字专家团队”跃迁，重塑盈利逻辑并引发资本市场估值重置。要实现规模化商用，需具备三大条件：Token成本显著下降、端侧算力与AI成熟以及模型上下文协议（MCP）成为行业标准，三者共同消除了高成本与集成壁垒，使AI智能体能够高效、低成本地执行复杂任务并生成可交付成果。传统SaaS的席位收费模式面临崩塌，客服、开发等岗位可被智能体替代，行业洗牌加速。未来的软件企业将转型为AI服务商，核心竞争力来自数据壁垒、准入壁垒与流程知识壁垒，并以按处理量、效果付费等新模式实现稳定盈利。投资逻辑也随之转变，应聚焦数据资产、AI训练资源、底层基础设施以及深度融合的核心业务软件，抓住GaaS时代的价值创造机遇。总体而言，SaaS时代正在落幕，GaaS引领的智能服务新纪元已全面开启。
🏷️ #GaaS #AI服务 #Token成本 #端侧算力 #模型上下文协议
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📰 软件行业迎来剧烈重构：从SaaS到GaaS，AI智能体开启服务新纪元 - 21经济网
2026年初，全球软件行业迎来以GaaS为核心的新业态变革，人工智能的爆发式突破使SaaS模式从“卖工具”向“卖结果、卖数字专家团队”跃迁，重塑盈利逻辑并引发资本市场估值重置。要实现规模化商用，需具备三大条件：Token成本显著下降、端侧算力与AI成熟以及模型上下文协议（MCP）成为行业标准，三者共同消除了高成本与集成壁垒，使AI智能体能够高效、低成本地执行复杂任务并生成可交付成果。传统SaaS的席位收费模式面临崩塌，客服、开发等岗位可被智能体替代，行业洗牌加速。未来的软件企业将转型为AI服务商，核心竞争力来自数据壁垒、准入壁垒与流程知识壁垒，并以按处理量、效果付费等新模式实现稳定盈利。投资逻辑也随之转变，应聚焦数据资产、AI训练资源、底层基础设施以及深度融合的核心业务软件，抓住GaaS时代的价值创造机遇。总体而言，SaaS时代正在落幕，GaaS引领的智能服务新纪元已全面开启。
🏷️ #GaaS #AI服务 #Token成本 #端侧算力 #模型上下文协议
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📰 Palantir没做完的事，这家中国公司找到了新解法 - OFweek 人工智能网
滴普科技在汲取Palantir的本体建模理念基础上，提出企业级模型的三阶段IT建设跃迁：从以SAP/Oracle为核心的数据治理，到以本体建模为核心的数据语义网络，再到将本体建模完全交给模型实现的“知识到技能”转变。公司通过自研的FastData Foil数据融合平台与Deepexi 2.0大模型，能够从海量非结构化及嵌套数据中快速解析并生成本体模型，进而自动化产出可落地的技能模块，形成数字员工。核心理念是“模型即软件”，未来软件不再是前端界面和数据库的组合，而是可执行的企业级能力集合。滴普科技还提出AI级企业操作系统DeepexiOS，整合大模型、数据平台与技能生成组件，实现对数字员工的全生命周期管理与落地应用，从而降低成本、提升落地效果，并以按token收费模式推动商业模式升级。
🏷️ #本体建模 #数字员工 #模型即软件 #DeepexiOS #企业AI
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📰 Palantir没做完的事，这家中国公司找到了新解法 - OFweek 人工智能网
滴普科技在汲取Palantir的本体建模理念基础上，提出企业级模型的三阶段IT建设跃迁：从以SAP/Oracle为核心的数据治理，到以本体建模为核心的数据语义网络，再到将本体建模完全交给模型实现的“知识到技能”转变。公司通过自研的FastData Foil数据融合平台与Deepexi 2.0大模型，能够从海量非结构化及嵌套数据中快速解析并生成本体模型，进而自动化产出可落地的技能模块，形成数字员工。核心理念是“模型即软件”，未来软件不再是前端界面和数据库的组合，而是可执行的企业级能力集合。滴普科技还提出AI级企业操作系统DeepexiOS，整合大模型、数据平台与技能生成组件，实现对数字员工的全生命周期管理与落地应用，从而降低成本、提升落地效果，并以按token收费模式推动商业模式升级。
🏷️ #本体建模 #数字员工 #模型即软件 #DeepexiOS #企业AI
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📰 三七互娱郭平详解AI破圈：从自用到赋能，兼顾社会与经济价值 - 21经济网
在广东高质量发展大会的分会场上，三七互娱副总裁郭平强调公司将持续加大AI研发投入，深化文化融合创新，拓展海外市场，力争成为广东数字经济与贸易新业态的领跑者。她指出，游戏产业是数字经济的重要组成部分，具有文化传播、AI落地与贸易新业态的多重功能，是广东高质量发展的重要增长极。公司以自研大模型“小七大模型”为核心，构建全链路AI赋能生态矩阵，形成“内外联动”的AI护城河。2025年，该模型成为广东省首批通过国家网信办备案的游戏垂类大模型，研运全链路渗透率超90%，广告投放、美术等环节AI化程度显著提升，显著降低成本并提升效率。郭平还强调，AI应用应走向行业共享与社会价值，推出“灵察察”等AI商业化产品，帮助企业发现侵权线索与异常内容，推动在制造业、公共场景与社会公益中的应用。未来，三七互娱将以AI技术为驱动，既追求经济价值，也追求社会价值的协同提升，推动人工智能在更广阔领域的应用落地。
🏷️ #AI应用 #游戏产业 #数字经济 #社会价值 #模型生态
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📰 三七互娱郭平详解AI破圈：从自用到赋能，兼顾社会与经济价值 - 21经济网
在广东高质量发展大会的分会场上，三七互娱副总裁郭平强调公司将持续加大AI研发投入，深化文化融合创新，拓展海外市场，力争成为广东数字经济与贸易新业态的领跑者。她指出，游戏产业是数字经济的重要组成部分，具有文化传播、AI落地与贸易新业态的多重功能，是广东高质量发展的重要增长极。公司以自研大模型“小七大模型”为核心，构建全链路AI赋能生态矩阵，形成“内外联动”的AI护城河。2025年，该模型成为广东省首批通过国家网信办备案的游戏垂类大模型，研运全链路渗透率超90%，广告投放、美术等环节AI化程度显著提升，显著降低成本并提升效率。郭平还强调，AI应用应走向行业共享与社会价值，推出“灵察察”等AI商业化产品，帮助企业发现侵权线索与异常内容，推动在制造业、公共场景与社会公益中的应用。未来，三七互娱将以AI技术为驱动，既追求经济价值，也追求社会价值的协同提升，推动人工智能在更广阔领域的应用落地。
🏷️ #AI应用 #游戏产业 #数字经济 #社会价值 #模型生态
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