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📰 人工智能产业竞争转向拼效率_数字快讯_数字中国建设峰会
近期，全球人工智能算力上涨对产业链产生警示，不能仅靠扩张规模，更要提升效率以实现高质量发展。文章指出，随着大模型快速迭代和应用落地，训练和推理带来的电力与算力需求显著增加，推动产业转型以增强韧性。我国已通过顶层设计推进集约高效发展，重点在于模型研发轻量化、软硬件高效协同，以及围绕丰富数据和广阔场景的应用驱动。具体举措包括对模型压缩、混合精度和推理优化的持续突破；国产芯片与大模型深度配合、降本增效的实现；以及以垂直行业场景为牵引推动落地，促进数据要素安全有序流动并形成高质量数据集。未来应聚焦关键核心技术攻关、算力基础要素保障、以及“人工智能+”的产业应用扩展，构建自主可控的软硬件体系，提升场景落地效率，确保在技术与治理上持续掌控主动权。
🏷️ #算力涨价 #高质量发展 #国产芯片 #模型优化 #垂直场景
🔗 原文链接
📰 人工智能产业竞争转向拼效率_数字快讯_数字中国建设峰会
近期，全球人工智能算力上涨对产业链产生警示，不能仅靠扩张规模，更要提升效率以实现高质量发展。文章指出，随着大模型快速迭代和应用落地，训练和推理带来的电力与算力需求显著增加，推动产业转型以增强韧性。我国已通过顶层设计推进集约高效发展，重点在于模型研发轻量化、软硬件高效协同，以及围绕丰富数据和广阔场景的应用驱动。具体举措包括对模型压缩、混合精度和推理优化的持续突破；国产芯片与大模型深度配合、降本增效的实现；以及以垂直行业场景为牵引推动落地，促进数据要素安全有序流动并形成高质量数据集。未来应聚焦关键核心技术攻关、算力基础要素保障、以及“人工智能+”的产业应用扩展，构建自主可控的软硬件体系，提升场景落地效率，确保在技术与治理上持续掌控主动权。
🏷️ #算力涨价 #高质量发展 #国产芯片 #模型优化 #垂直场景
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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网
2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体
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📰 以“模数共振”筑牢数据底座，助力人工智能赋能新型工业化
_光明网
2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布，面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业，推动数据、模型、场景应用的协同互促，力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系，攻关行业模型与智能体，构建评测基准，并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环，数据不再只是模型的原料，而是持续更新的能力基础，模型通过场景应用不断校准与进化，形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施，提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑，建设高质量数据集与智能体，覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景，已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进，持续回流数据、优化模型，推动制造业智能化落地与行业数字化升级。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东省通过“揭榜挂帅”等机制，聚焦重点行业语料库建设，推动政府引导、企业主体、产研协同，形成覆盖全部制造业门类的语料供给框架。目前已分两批遴选35个重点行业语料库，推动数据资源向应用场景转化，形成“需求牵引、能力竞争、产业主体负责”的协同创新模式。政策层面，山东出台多项财政激励与奖补措施，设立人工智能产业发展基金，推动数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用形成闭环。在钢铁、造纸、铝等行业实现具体应用，知识体系与大模型逐步落地，提升生产效率与场景适配性。当前进展呈现“建库—建模—应用”同步推进的特征，工业语料正向行业知识基础设施转变。到2026年上半年，大模型数量与覆盖率显著提升，工业AI核心产业产值持续增长，显示出数据底座对模型能力与产业扩张的关键支撑作用。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识基础设施 #数据驱动 #模型应用
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📰 山东省工业和信息化厅 媒体聚焦 重点行业语料库31个制造业门类全覆盖 山东这样“炼就”工业智能迭代“燃料”
山东省通过“揭榜挂帅”等机制，聚焦重点行业语料库建设，推动政府引导、企业主体、产研协同，形成覆盖全部制造业门类的语料供给框架。目前已分两批遴选35个重点行业语料库，推动数据资源向应用场景转化，形成“需求牵引、能力竞争、产业主体负责”的协同创新模式。政策层面，山东出台多项财政激励与奖补措施，设立人工智能产业发展基金，推动数据生产、模型训练、算力支撑与场景应用形成闭环。在钢铁、造纸、铝等行业实现具体应用，知识体系与大模型逐步落地，提升生产效率与场景适配性。当前进展呈现“建库—建模—应用”同步推进的特征，工业语料正向行业知识基础设施转变。到2026年上半年，大模型数量与覆盖率显著提升，工业AI核心产业产值持续增长，显示出数据底座对模型能力与产业扩张的关键支撑作用。
🏷️ #工业语料 #揭榜挂帅 #产业知识基础设施 #数据驱动 #模型应用
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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网
黄岩区聚焦数字化与工业AI应用，以模具产业为载体，推动“人工智能+制造”行动。通过利用浙东南智算中心的算力和浙东南人工智能与大数据研究院的垂类大模型，系统整合模具行业的隐性知识，转化为标准化、可复用的数字资产，解决经验依赖、人才培养慢等瓶颈。企业通过AI检索、智能设计与插件自助开发等手段，显著提升修模精度、设计容错率与产能，新人设计周期由三年缩短至三个月，远程查阅工艺方案耗时显著降低，设计准确率提升至90%。同时，中心的国产化算力体系与软硬件适配攻关，保障数据安全、降低成本、提升稳定性，推动“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的生态建设。未来将持续盘活智算中心资源，深化模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成可复制的示范样本，提升区域产业竞争力与高质量发展水平。
🏷️ #数字经济 #智能制造 #模具产业 #人工智能 #算力中心
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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网
黄岩区聚焦数字化与工业AI应用，以模具产业为载体，推动“人工智能+制造”行动。通过利用浙东南智算中心的算力和浙东南人工智能与大数据研究院的垂类大模型，系统整合模具行业的隐性知识，转化为标准化、可复用的数字资产，解决经验依赖、人才培养慢等瓶颈。企业通过AI检索、智能设计与插件自助开发等手段，显著提升修模精度、设计容错率与产能，新人设计周期由三年缩短至三个月，远程查阅工艺方案耗时显著降低，设计准确率提升至90%。同时，中心的国产化算力体系与软硬件适配攻关，保障数据安全、降低成本、提升稳定性，推动“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的生态建设。未来将持续盘活智算中心资源，深化模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成可复制的示范样本，提升区域产业竞争力与高质量发展水平。
🏷️ #数字经济 #智能制造 #模具产业 #人工智能 #算力中心
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。
🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。
🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
服贸会期间，北京在首钢园举办建筑行业数字化转型相关论坛，聚焦AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量安全等议题，探讨智能建造从技术概念到工程落地，助力城市提质增效。建筑业正处于动能转换与生产方式重塑关键阶段，需求向存量提质、安全韧性与长效运营倾斜，而劳动力结构与资源环境约束加剧，传统粗放发展难以为继，亟需通过科技创新推动生产方式变革。《发展报告》显示，智能建造以信息技术深度融合为核心，带来生产组织、管理模式与产业协同的系统性变革，推动建筑业向工业化、智能化、绿色高质量发展转型。北京作为首批试点城市，持续完善政策体系、推动关键技术攻关与成果转化，形成74项试点与多类创新场景，数字孪生、BIM等成为基础技术。未来将以单点突破、集成应用与自主可控为路径，推动通用大模型与行业模型协同、智能设备规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，打造全国智能建造首善之区与产业创新策源地。
🏷️ #智能建造 #BIM #数字孪生 #模块化建造 #绿色低碳
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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级
服贸会期间，北京在首钢园举办建筑行业数字化转型相关论坛，聚焦AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量安全等议题，探讨智能建造从技术概念到工程落地，助力城市提质增效。建筑业正处于动能转换与生产方式重塑关键阶段，需求向存量提质、安全韧性与长效运营倾斜，而劳动力结构与资源环境约束加剧，传统粗放发展难以为继，亟需通过科技创新推动生产方式变革。《发展报告》显示，智能建造以信息技术深度融合为核心，带来生产组织、管理模式与产业协同的系统性变革，推动建筑业向工业化、智能化、绿色高质量发展转型。北京作为首批试点城市，持续完善政策体系、推动关键技术攻关与成果转化，形成74项试点与多类创新场景，数字孪生、BIM等成为基础技术。未来将以单点突破、集成应用与自主可控为路径，推动通用大模型与行业模型协同、智能设备规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，打造全国智能建造首善之区与产业创新策源地。
🏷️ #智能建造 #BIM #数字孪生 #模块化建造 #绿色低碳
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📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站
武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合，形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制，打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体，龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地，显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心，建立自主大模型体系并实现300余个应用场景，数据空间确保合规流通；光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系，形成多类数据集，推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地；高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式，提升设备预警、降低停机，推动老师傅经验数字化、数据化，使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环，但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战，需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制，推动产业数字化与智能化更深融合。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造
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📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站
武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合，形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制，打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体，龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地，显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心，建立自主大模型体系并实现300余个应用场景，数据空间确保合规流通；光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系，形成多类数据集，推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地；高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式，提升设备预警、降低停机，推动老师傅经验数字化、数据化，使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环，但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战，需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制，推动产业数字化与智能化更深融合。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造
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📰 2025年中国企业数字化转型驱动因素洞察分析：45.09%企业因行业产能过剩开启转型
艾媒数据中心的分析显示，2025年中国企业数字化转型的核心驱动因素以内部生存压力为主导。行业产能过剩占比最高，达45.09%，紧随其后的是现有模式不可持续（42.95%）和成本负担上升（41.67%），这三项共同反映了企业在经营压力下推动转型的必要性。产品技术升级和做大做强愿望分别位列第二梯队，体现出创新驱动与战略远见。外部因素如政策支持、经济增速放缓、标杆示范等的影响相对有限。总体而言，降本增效、模式创新与产能优化成了数字化转型的核心诉求，数字化服务商应聚焦这些方向并关注政策导向及行业示范效应，以精准匹配企业需求。若进一步深入，企业数字化的推动还需平衡内部成本、提升应用价值并优化治理结构，以实现可持续发展。
🏷️ #数字化转型 #生存压力 #降本增效 #模式创新 #产能优化
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📰 2025年中国企业数字化转型驱动因素洞察分析：45.09%企业因行业产能过剩开启转型
艾媒数据中心的分析显示，2025年中国企业数字化转型的核心驱动因素以内部生存压力为主导。行业产能过剩占比最高，达45.09%，紧随其后的是现有模式不可持续（42.95%）和成本负担上升（41.67%），这三项共同反映了企业在经营压力下推动转型的必要性。产品技术升级和做大做强愿望分别位列第二梯队，体现出创新驱动与战略远见。外部因素如政策支持、经济增速放缓、标杆示范等的影响相对有限。总体而言，降本增效、模式创新与产能优化成了数字化转型的核心诉求，数字化服务商应聚焦这些方向并关注政策导向及行业示范效应，以精准匹配企业需求。若进一步深入，企业数字化的推动还需平衡内部成本、提升应用价值并优化治理结构，以实现可持续发展。
🏷️ #数字化转型 #生存压力 #降本增效 #模式创新 #产能优化
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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会
在算力与大模型持续发展的背景下，人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出，通过构建服务商资源池，提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力，培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽，围绕高频、刚需、可复用的场景，封装模块化、标准化的解决方案，推动产业生态的落地转化。产业基本面显示，制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛，企业级人工智能市场增速持续较高，服务商赛道有望进一步扩容。统计显示，2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元，2026年预计达到6240亿元，呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用，提升运营效率与能源利用。到2026年底，服务商资源池计划达成突破性扩容，至2027年底实现至少3000家服务商，形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。
🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态
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📰 人工智能应用服务商迎发展良机_数字快讯_数字中国建设峰会
在算力与大模型持续发展的背景下，人工智能产业进入“技术筑基、应用为王”的阶段。工业和信息化部发布的专项行动通知提出，通过构建服务商资源池，提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力，培育一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商。这些服务商将作为连接大模型能力与千行百业需求的中间枢纽，围绕高频、刚需、可复用的场景，封装模块化、标准化的解决方案，推动产业生态的落地转化。产业基本面显示，制造业、政务、医疗、教育等领域的数字化改造需求旺盛，企业级人工智能市场增速持续较高，服务商赛道有望进一步扩容。统计显示，2025年中国人工智能开发服务行业规模有望达到4800亿元，2026年预计达到6240亿元，呈持续增长态势。上市公司也在通过AI调度算法、智能硬件、行业解决方案等实现多领域的落地应用，提升运营效率与能源利用。到2026年底，服务商资源池计划达成突破性扩容，至2027年底实现至少3000家服务商，形成覆盖全要素、全链条、全场景的应用服务生态。
🏷️ #AI产业 #应用服务 #区域市场 #模型落地 #服务生态
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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道
武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。
总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业
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📰 全国首个地方数据集建设方案落地，武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道
武汉将以数据要素价值释放为核心，推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》，未来三年将建设200个以上行业高质量数据集（公共数据集不少于80个），支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发，打造100个行业标杆应用，力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上，年均增速超30%。作为核心驱动，数据被视为新的生产要素，AI为新生产工具，形成“模数共振”发展模式。为落实目标，武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设，推动数据供得出、流得动、用得好，并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点，形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用，提升数据质量与可用性，支撑大模型的生成、推演和泛化能力，促成以数训模、以模生数的正向循环。
总之，武汉以高质量数据集与模数共振为核心，持续推进“AI+Data”生态建设，提升数据治理水平与产业智能化水平，推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/
🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业
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📰 陕西上线词元超市平台_央广网
8月12日，陕西首个Token（词元）超市平台——智云陕西Token超市平台在西安发布上线。该平台是在省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局指导下，由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建。Token即词元，是语言最小语义单元，相当于语言的积木块。把长句子拆分成有意义的“积木”，机器才能读懂、搜索、分析、生成文字。平台是标准化的行业词汇资源库，能为数据要素流通、AI应用、产业数字化提供统一语义底座。智云陕西Token超市平台涵盖建模、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手、特色专区七大板块，推动省内智算供给，降低政企智能化转型成本。上线后，陕数集团将通过词元工厂，将通用基础大模型、各领域商用行业模型标准化封装、统一计量转换，统一归集并按标准拆分，通过平台稳定输送丰富、多元的词元供给。Token超市平台的上线，是陕西省政府与企业、企业之间强化合作、优势互补的重要实践。陕数集团将深化与中国电信陕西分公司协同运营，丰富平台数据、模型、算力供给，通过共享语义资源，激发数据要素潜能，为人工智能行业应用、数据流通交易、数字产业治理提供底层语义支撑，助力全省数字经济高质量发展。
🏷️ #智能 #语义 #数据要素 #模型 #算力
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📰 陕西上线词元超市平台_央广网
8月12日，陕西首个Token（词元）超市平台——智云陕西Token超市平台在西安发布上线。该平台是在省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局指导下，由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建。Token即词元，是语言最小语义单元，相当于语言的积木块。把长句子拆分成有意义的“积木”，机器才能读懂、搜索、分析、生成文字。平台是标准化的行业词汇资源库，能为数据要素流通、AI应用、产业数字化提供统一语义底座。智云陕西Token超市平台涵盖建模、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手、特色专区七大板块，推动省内智算供给，降低政企智能化转型成本。上线后，陕数集团将通过词元工厂，将通用基础大模型、各领域商用行业模型标准化封装、统一计量转换，统一归集并按标准拆分，通过平台稳定输送丰富、多元的词元供给。Token超市平台的上线，是陕西省政府与企业、企业之间强化合作、优势互补的重要实践。陕数集团将深化与中国电信陕西分公司协同运营，丰富平台数据、模型、算力供给，通过共享语义资源，激发数据要素潜能，为人工智能行业应用、数据流通交易、数字产业治理提供底层语义支撑，助力全省数字经济高质量发展。
🏷️ #智能 #语义 #数据要素 #模型 #算力
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📰 [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度12期：从模块化到端到端 - 发现报告
本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络，解析其核心内涵、与模块化流水线的差异，以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络，将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出，并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比，端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果，但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式，经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端，特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强，但规则体系并未完全消失，而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出，端到端、VLA与世界模型并非替代关系，而是处于不同能力层级的组合方案，数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同，构建更稳健的闭环系统。
🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型
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📰 [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度12期：从模块化到端到端 - 发现报告
本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络，解析其核心内涵、与模块化流水线的差异，以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络，将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出，并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比，端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果，但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式，经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端，特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强，但规则体系并未完全消失，而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出，端到端、VLA与世界模型并非替代关系，而是处于不同能力层级的组合方案，数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同，构建更稳健的闭环系统。
🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型
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📰 人工智能模型训练类专利的创造性判断
本案围绕对“基于音频生成动态图像的方法、装置、设备及存储介质”专利的创造性判断展开。涉案数字人技术跨越计算机图形学、计算机视觉与AIGC等领域，通过单张参考图像与音频实现个性化的数字人生成，以降低训练成本、缩短训练周期为目标，形成“训练后的生成网络模型”与“目标生成网络模型”的分阶段处理框架。创造性判断基于对三阶段模型（设计、训练、应用）的理解，若训练方法的改进能在特定场景下带来更高输出精度或更低成本且非简单拼接，则具备创造性。本案中，涉案专利通过对目标人物参考图像进行微调，使生成网络模型对目标对象更贴合并降低成本，属于训练阶段的改进，最终产出定制化的目标生成网络模型，属于应用阶段的特定输出。证据1的SadTalker虽可生成同类动态视频，但其各子模型不可分割地共同作用，未揭示对训练过程的个性化微调；证据2所述的R-Net模型训练为一次性完成，未涉及对特定对象的微调。基于以上分析，涉案专利在技术方案及实现路径上具备创造性，提供了对AI模型训练方法在特定应用场景中的有效技术贡献。该案亦对2026年新版专利审查指南关于AI专利创造性的判断提供了实务参考。
🏷️ #数字人 #模型训练 #创造性 #AI专利 #定制化
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📰 人工智能模型训练类专利的创造性判断
本案围绕对“基于音频生成动态图像的方法、装置、设备及存储介质”专利的创造性判断展开。涉案数字人技术跨越计算机图形学、计算机视觉与AIGC等领域，通过单张参考图像与音频实现个性化的数字人生成，以降低训练成本、缩短训练周期为目标，形成“训练后的生成网络模型”与“目标生成网络模型”的分阶段处理框架。创造性判断基于对三阶段模型（设计、训练、应用）的理解，若训练方法的改进能在特定场景下带来更高输出精度或更低成本且非简单拼接，则具备创造性。本案中，涉案专利通过对目标人物参考图像进行微调，使生成网络模型对目标对象更贴合并降低成本，属于训练阶段的改进，最终产出定制化的目标生成网络模型，属于应用阶段的特定输出。证据1的SadTalker虽可生成同类动态视频，但其各子模型不可分割地共同作用，未揭示对训练过程的个性化微调；证据2所述的R-Net模型训练为一次性完成，未涉及对特定对象的微调。基于以上分析，涉案专利在技术方案及实现路径上具备创造性，提供了对AI模型训练方法在特定应用场景中的有效技术贡献。该案亦对2026年新版专利审查指南关于AI专利创造性的判断提供了实务参考。
🏷️ #数字人 #模型训练 #创造性 #AI专利 #定制化
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📰 李超在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本报告围绕数据要素与人工智能大模型在应用与评估中的作用展开。首先强调数据、算法、算力三要素的互补关系，以及数据从资源到产品、再到资产的演变路径。不同阶段的数据价值评估重点不同，数据成本、治理投入、合规性与质量提升共同决定最终价值，资产化阶段更强调市场法与收益法在数据评估中的应用。其次，将人工智能大模型引入数据评估流程，能够在数据治理、质量评估、价值评估和安全合规等方面提供强力分析与模板化支持，提升评估效率并形成可自动生成的评估报告，风控提示与制度解读亦可通过一键化完成。最后提出建立治理风险与合规框架，借助大模型的生成与理解能力，结合法律法规、行业标准，建立快速、可信的评估机制，推动数据价格在生产、交易环节的合理形成，提升数据的流通速度和实际价值。
🏷️ #数据要素 #大模型 #数据评估 #合规 #模板
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📰 李超在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本报告围绕数据要素与人工智能大模型在应用与评估中的作用展开。首先强调数据、算法、算力三要素的互补关系，以及数据从资源到产品、再到资产的演变路径。不同阶段的数据价值评估重点不同，数据成本、治理投入、合规性与质量提升共同决定最终价值，资产化阶段更强调市场法与收益法在数据评估中的应用。其次，将人工智能大模型引入数据评估流程，能够在数据治理、质量评估、价值评估和安全合规等方面提供强力分析与模板化支持，提升评估效率并形成可自动生成的评估报告，风控提示与制度解读亦可通过一键化完成。最后提出建立治理风险与合规框架，借助大模型的生成与理解能力，结合法律法规、行业标准，建立快速、可信的评估机制，推动数据价格在生产、交易环节的合理形成，提升数据的流通速度和实际价值。
🏷️ #数据要素 #大模型 #数据评估 #合规 #模板
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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”
本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心，通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升，并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系，确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面，采用模块化、低碳材料与可回收设计，在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用，降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动，如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用，形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面，构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构，并通过三年行动推动具体案例落地，确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来，兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应，推动全产业链的韧性与可持续价值增长。
🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续
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📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”
本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心，通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升，并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系，确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面，采用模块化、低碳材料与可回收设计，在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用，降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动，如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用，形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面，构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构，并通过三年行动推动具体案例落地，确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来，兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应，推动全产业链的韧性与可持续价值增长。
🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续
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📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。
🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织
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📰 当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
本文围绕AI落地的核心问题展开，强调并非模型本身有多聪明，而是企业需要先搭建数字底座与本体论（数字孪生体），再引入大语言模型进行应用。作者通过Palantir创始人对三层模型的论述，指出第一层为硬编码的基础设施，第二层是能真实理解业务的本体论，第三层则是擅长模式匹配的大语言模型。多数企业跳过本体论，直接把模型落在现有流程之上，导致无法提供可读、可追溯的真实洞察。数字孪生体是与公司血肉相连的结构化骨架，能让模型看见公司、理解流程、预测需求，并可被迭代深化，成为企业在AI时代最硬的护城河。文章总结核心在于：先数字化、再AI，顺序错了AI只是花哨的演示，正确顺序才实现解放人力、提升决策的落地效果。最后强调问题不是选哪个模型，而是企业是否在数字世界中存在，模型是材料，组织才是那台真正的机器。
🏷️ #AI落地 #数字孪生 #本体论 #数据底座 #模型与组织
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📰 AI驱动产业创新，北京“模数共振”等系列举措成果亮相
7月3日，2026全球数字经济大会在京举办，人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措，展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》，以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设，形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动，促进AI技术与实体经济深度融合，激活新动能，推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品，彰显北京AI产业生态的活力与多样性；并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建，推动多元化应用落地。未来，北京将强化核心技术攻关，优化算力与数据要素，推动全域应用场景开放，打造AI中试基地，继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态
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📰 AI驱动产业创新，北京“模数共振”等系列举措成果亮相
7月3日，2026全球数字经济大会在京举办，人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措，展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》，以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设，形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动，促进AI技术与实体经济深度融合，激活新动能，推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品，彰显北京AI产业生态的活力与多样性；并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建，推动多元化应用落地。未来，北京将强化核心技术攻关，优化算力与数据要素，推动全域应用场景开放，打造AI中试基地，继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。
🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI在政务治理中的赋能与行业数智化转型。水利部信息中心副处长张潮在主论坛作《数字孪生水利体系建设实践》报告，阐释了通过数字孪生实现水利高质量发展的实施路径，强调构建具有“四预”功能的水利体系，即预报、预警、预演、预案。总体技术框架包含感知系统、数字孪生平台、业务应用、网络安全与保障等五大部分，形成“1+7+32”的平台架构，推动全国水利数据资源整合与协同应用。自“十四五”起，数字孪生水利在顶层设计、数据映射、智能化仿真、精准决策等方面持续推进，并实现了“天空地水工”一体化监测、全国水利一张图的数据资源体系建设，以及分布式水文模型和多项数学模型的完善。通过“正向—逆向—正向”推演实现对流域防洪、安全运行的支撑，数智赋能在多次重大水旱灾害应对中展现成效。展望“十五五”，将以需求牵引、应用至上为原则，全面构建数字孪生水利体系，提升“四预”能力，推动水利治理向更高效、稳定、智能的方向发展。
🏷️ #数字孪生 #水利 #政务 #智能应用 #模型
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网
本文梳理了2026年6月金融监管总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》对银行业保险业智能金融发展的制度化治理框架。文章将智能金融的发展分为数字化、数字金融、智能金融三次跃迁，并指出每阶段的核心路径与政策演进：数字化侧重“技术赋能”和数据驱动的转型，数字金融强调“数字技术与数据要素双轮驱动”并在合规与数据治理方面提升，智能金融进入“安全治理”为核心的新阶段。核心问题在于如何在鼓励创新的同时建立全生命周期治理、模型数据与算力治理、以及全面风险治理框架，确保生成式AI等新技术在金融核心业务中的安全、可控、可解释与合规运行。文章进一步提出推动高质量发展的对策与政策建议，如解决“大中小金融机构模型鸿沟”、提升金融大模型语料质量、建立模型风险评估与备案准入机制、完善数据治理与算力基础设施，以及创设监管协同和监管沙盒等制度安排，以提升整体金融科技安全与韧性。总体而言，指导意见为智能金融的合规化、制度化发展奠定了系统基础，并推动“以安全治理促创新”的长效机制建立。
🏷️ #智能金融 #数据治理 #模型风险 #大模型 #监管框架
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。
🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体
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