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📰 帮我吧「自定义应用」功能重磅上线！让企业数字化适配更灵活
在企业数字化转型进入深水区的背景下，标准化已经无法满足千行百业的个性化需求。帮我吧推出自定义应用，聚合内嵌应用、零代码开发应用和定制开发应用三大体系，结合大模型与API接口，打破开发与使用的壁垒，实现量身定制的管理解决方案。内嵌应用提供基础业务支撑，零代码开发应用通过可视化拖拽快速配置表单、流程与看板，大幅降低门槛；定制开发应用则通过开放API实现第三方对接与独立部署，满足深度定制需求。两种低代码/零代码模式协同提升效率与灵活性，使企业无需专业开发团队也能快速落地场景化应用，提升员工效率与数字化掌控感。大模型+API联动进一步简化实施流程、提升交付速度，降低技术门槛，帮助企业将需求快速转化为可用工具，并实现应用的智能化、便捷化。当前已有上万家企业在 ICT、制造、零售、医疗等行业落地，未来将持续迭代升级，以更灵活高效的功能推动企业打破数字化瓶颈，实现个性化适配与增长驱动。
🏷️ #自定义应用 #低代码 #零代码 #大模型 #API
🔗 原文链接
📰 帮我吧「自定义应用」功能重磅上线！让企业数字化适配更灵活
在企业数字化转型进入深水区的背景下，标准化已经无法满足千行百业的个性化需求。帮我吧推出自定义应用，聚合内嵌应用、零代码开发应用和定制开发应用三大体系，结合大模型与API接口，打破开发与使用的壁垒，实现量身定制的管理解决方案。内嵌应用提供基础业务支撑，零代码开发应用通过可视化拖拽快速配置表单、流程与看板，大幅降低门槛；定制开发应用则通过开放API实现第三方对接与独立部署，满足深度定制需求。两种低代码/零代码模式协同提升效率与灵活性，使企业无需专业开发团队也能快速落地场景化应用，提升员工效率与数字化掌控感。大模型+API联动进一步简化实施流程、提升交付速度，降低技术门槛，帮助企业将需求快速转化为可用工具，并实现应用的智能化、便捷化。当前已有上万家企业在 ICT、制造、零售、医疗等行业落地，未来将持续迭代升级，以更灵活高效的功能推动企业打破数字化瓶颈，实现个性化适配与增长驱动。
🏷️ #自定义应用 #低代码 #零代码 #大模型 #API
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📰 重磅！速达荣耀2026年 5 月推出开源 SaaS 进销存，6 月连发财务系统 -CSDN.NET
速达荣耀宣布将在2026年5月至6月连续推出开源SaaS进销存与开源SaaS财务系统，聚焦全栈开源与智能赋能，为中小企业数字化转型提供全新解决方案。该系列产品通过源码开放、AI编程、低代码开发、API接口开放和AI大模型赋能等五大核心技术，致力于实现灵活可控、高效智能的数字化管理体系。技术架构显示出显著优势：全源码开放便于定制并降低长期成本，AI编程显著提升二次开发效率，低代码平台让非技术人员也能配置业务流程，全面的API接口实现与现有ERP、CRM、OA等系统对接，AI大模型提升智能预测与自动决策能力。初步应用已在制造、零售、服务等行业取得成效，如制造业原材料库存成本下降、零售业销售额提升、服务业利润率提高，验证了开源+智能路线的价值。随着市场对定制化与成本控制的矛盾加剧，这一方案通过开放源码、低代码、API、AI等协同，形成完整的产品竞争力，预计在进销存与财务领域形成全链路数字化闭环，并推动国产化替代与企业降本增效。
🏷️ #开源SaaS #智能化 #低代码 #API #国产替代
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📰 重磅！速达荣耀2026年 5 月推出开源 SaaS 进销存，6 月连发财务系统 -CSDN.NET
速达荣耀宣布将在2026年5月至6月连续推出开源SaaS进销存与开源SaaS财务系统，聚焦全栈开源与智能赋能，为中小企业数字化转型提供全新解决方案。该系列产品通过源码开放、AI编程、低代码开发、API接口开放和AI大模型赋能等五大核心技术，致力于实现灵活可控、高效智能的数字化管理体系。技术架构显示出显著优势：全源码开放便于定制并降低长期成本，AI编程显著提升二次开发效率，低代码平台让非技术人员也能配置业务流程，全面的API接口实现与现有ERP、CRM、OA等系统对接，AI大模型提升智能预测与自动决策能力。初步应用已在制造、零售、服务等行业取得成效，如制造业原材料库存成本下降、零售业销售额提升、服务业利润率提高，验证了开源+智能路线的价值。随着市场对定制化与成本控制的矛盾加剧，这一方案通过开放源码、低代码、API、AI等协同，形成完整的产品竞争力，预计在进销存与财务领域形成全链路数字化闭环，并推动国产化替代与企业降本增效。
🏷️ #开源SaaS #智能化 #低代码 #API #国产替代
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📰 刘前伟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
随着大模型，尤其是Deepseek的出现，数据的挖掘与开发利用已相对普及，但与此同时小数据的安全问题变得极其关键。文章指出，企业在私有化部署大模型时，90%以上存在裸奔现象，导致核心小数据暴露，削弱行业竞争力。大模型带来技术平权，数据成为核心竞争力，而规模较小、未充分保护的小数据若被非法获取，将直接影响企业经营乃至行业发展。公共数据的流通多通过数据产品与服务的API进行，一旦安全被突破，后果同样严重。为应对这些挑战，需从多方面入手：第一，基本数据资产应采取传统网络安全思路严防死守，因其是核心竞争力所在；第二，围绕大模型应用构建可控的应用空间，明确可访问的数据、开放边界、数据服务的使用主体以及可追踪性，确保数据开放与使用的可控性。以上观点基于嘉宾发言整理，强调对小数据安全与大模型应用安全的迫在眉睫的解决需求。
🏷️ #大模型 #小数据 #数据安全 #API安全 #数据流通
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📰 刘前伟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
随着大模型，尤其是Deepseek的出现，数据的挖掘与开发利用已相对普及，但与此同时小数据的安全问题变得极其关键。文章指出，企业在私有化部署大模型时，90%以上存在裸奔现象，导致核心小数据暴露，削弱行业竞争力。大模型带来技术平权，数据成为核心竞争力，而规模较小、未充分保护的小数据若被非法获取，将直接影响企业经营乃至行业发展。公共数据的流通多通过数据产品与服务的API进行，一旦安全被突破，后果同样严重。为应对这些挑战，需从多方面入手：第一，基本数据资产应采取传统网络安全思路严防死守，因其是核心竞争力所在；第二，围绕大模型应用构建可控的应用空间，明确可访问的数据、开放边界、数据服务的使用主体以及可追踪性，确保数据开放与使用的可控性。以上观点基于嘉宾发言整理，强调对小数据安全与大模型应用安全的迫在眉睫的解决需求。
🏷️ #大模型 #小数据 #数据安全 #API安全 #数据流通
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📰 AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub
2025年的市场呈现出软件行业两大底层逻辑的分化：一类是以用户点击为核心的“人类操作”型软件，核心构成是 Dashboard、MIS、Workflow，按座位订阅收费，代表如 Salesforce、HubSpot、ServiceNow、Monday.com；另一类是以系统调用为核心的“基础设施”型软件，存在于系统管道中，通过 API 调用、查询、事件流等按算力与调用量计费，代表如 MongoDB、Datadog、Snowflake、Twilio 等，价值在于支撑系统运行。AI代理的普及改变了两类公司的需求函数：对前者，AI 降低了对人头的需求；对后者，AI 以指数级放大调用量，推动收入逻辑转向使用量。市场已開始将两类公司的定位与估值逻辑重新排序，软件行业正从“座位经济”向“调用经济”转变，未来十年核心竞争力将聚焦 API 效率、数据吞吐、调用安全、可观测性、代理编排及数据准确性。职业 ladder 将从“写功能”向“设计调用结构”转变，AI 不会淘汰软件行业，而是淘汰高度依赖人工操作的工作。第三类的新兴方向可能出现：围绕代理运行、权限治理、行为审计与多代理协同的生态，成为新的增长引擎。企业若仍依赖座位规模，应向可调用生态转型；若处于基础设施层，应强化技术壁垒。个人层面需从操作界面专家转变为“构建调用体系的人”。同时，零风险落地的大模型应用正逐步落地于160+中大型企业，场景落地咨询与大模型应用平台成为未来机会点。
🏷️ #软件分化 #调用经济 #AI代理 #API效率 #数据可观测性
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📰 AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub
2025年的市场呈现出软件行业两大底层逻辑的分化：一类是以用户点击为核心的“人类操作”型软件，核心构成是 Dashboard、MIS、Workflow，按座位订阅收费，代表如 Salesforce、HubSpot、ServiceNow、Monday.com；另一类是以系统调用为核心的“基础设施”型软件，存在于系统管道中，通过 API 调用、查询、事件流等按算力与调用量计费，代表如 MongoDB、Datadog、Snowflake、Twilio 等，价值在于支撑系统运行。AI代理的普及改变了两类公司的需求函数：对前者，AI 降低了对人头的需求；对后者，AI 以指数级放大调用量，推动收入逻辑转向使用量。市场已開始将两类公司的定位与估值逻辑重新排序，软件行业正从“座位经济”向“调用经济”转变，未来十年核心竞争力将聚焦 API 效率、数据吞吐、调用安全、可观测性、代理编排及数据准确性。职业 ladder 将从“写功能”向“设计调用结构”转变，AI 不会淘汰软件行业，而是淘汰高度依赖人工操作的工作。第三类的新兴方向可能出现：围绕代理运行、权限治理、行为审计与多代理协同的生态，成为新的增长引擎。企业若仍依赖座位规模，应向可调用生态转型；若处于基础设施层，应强化技术壁垒。个人层面需从操作界面专家转变为“构建调用体系的人”。同时，零风险落地的大模型应用正逐步落地于160+中大型企业，场景落地咨询与大模型应用平台成为未来机会点。
🏷️ #软件分化 #调用经济 #AI代理 #API效率 #数据可观测性
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