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📰 当交通运输遇上人工智能,江苏如何做好这道必答题?_中国江苏网

江苏省交通运输厅在十四届全国人大四次会议代表团开放团组会议上提出,继续深化“人工智能+交通运输”发展,落地50个示范性强、体验度高、带动性广的应用场景,推动行业高质量发展。近期印发的《“人工智能+交通运输”行动方案》明确到2027年实现全流程贯穿、形成100个典型应用场景、20个行业垂直大模型、1个行业可信数据空间;到2030年打造全国领先的融合应用示范省。方案从“+”的广度、深度与维度三个层面出发,覆盖行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务五大领域,推动建管养运服全生命周期的数据化、智能化。核心要素聚焦数据、算力、算法,打造统一数据资源目录、公共算力中台与垂直大模型,同时推动数字政务、智慧执法、风险预警、车路协同等场景落地,通过无人机、BIM+AI等智能建造与监控手段提升治理与服务效能。为确保落地,方案制定了三项保障机制:组织协同、创新融合环境与产业生态优化,强调示范推广、成果转化与人才培养。未来,江苏交通将实现公路更智慧、水路更畅通、港口更智能、出行更便捷、物流更高效的现代化交通图景。

🏷️ #人工智能+ #交通运输 #应用场景 #数据算力 #治理升级

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📰 学术探讨|应用型本科高校数字金融人才培养创新实践

数字化浪潮推动金融新业态快速形成,行业对具备金融业务与数字应用能力的复合型人才需求上升;因此应用型本科高校应以立德树人为根本,动态对接市场,优化课程结构,增设金融科技、数字投融资、风险管理等新课程,推动知识结构趋于复合,供学生选修,提升岗位适配力。
在教学模式上,学校应加强产教融合,校企共建实验室与虚拟仿真中心,接入脱敏数据与前沿模型,动态更新教材与案例库,使课程与行业实践同步。通过跨学科协作开设金融数据挖掘、智能风控等课程,提升学生实战与创新能力;并推进双师型教师队伍建设,邀请企业骨干与行业专家兼职授课,开展挂职培训与研讨,促进教师与行业深度融合。

🏷️ #数字金融 #应用型本科 #校企协同 #师资建设

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📰 应用型本科高校数字金融人才培养创新实践

随着大数据、人工智能、区块链等数字技术的发展,数字金融新业态快速形成,对具备金融业务与数字应用能力的复合型人才需求日增。应用型本科高校应通过课程体系与实践教学改革,精准对接行业需求,推动培养模式创新,提升产教融合与培养质量。
在课程与实践方面,应增设金融科技、数字投融资、风险合规课,强化金融业务模拟训练,建立校企共建实验室与案例库。通过双师型教师、挂职,提升教师数字金融实践能力,并以竞赛驱动学习,促使学生将理论转化为应用,满足行业对数字化人才需求。

🏷️ #数字金融 #应用型人才 #产教融合 #校企共建 #双师型

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📰 沈阳工学院探索AI时代产教融合新路径----把专业建在产业链上,让智能体走上讲台

在人工智能重构教育的背景下,沈工高校探索应用型教育的改革与发展。学校致力于将专业设置与未来产业紧密结合,通过与华为、美的等领军企业共建现代产业学院,实现共同招生与培养,确保学生获得实际技能与真知识。同时,学校引入人工智能技术,利用AI智能体提升教学质量,推动个性化学习,改变传统教学模式。

沈工还积极响应国家战略,通过构建“语言+技术”定向培养项目,培养适应国际市场需求的复合型人才。学生在真实项目中锤炼技能,增强跨文化沟通能力,成为中俄技术合作的桥梁。此举不仅提升了学生的就业竞争力,也为企业创造了更高价值。

学校的改革已取得显著成效,吸引了越来越多优秀学生,并在国家级竞赛中取得优异成绩。沈工的实践不仅是高校的自我革新,更是对国家“十五五”战略的积极响应,展现了中国应用型高等教育如何服务于国家发展与区域振兴的愿景。

🏷️ #应用型教育 #人工智能 #职业教育 #国际化 #人才培养

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📰 制造业数字化转型走向系统转变

近期,工信部发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引(2025版)》,旨在推动我国制造业数字化转型由零散探索向系统推进转变。该指引聚焦14个重点行业,强调数字技术在生产方式和商业模式等方面的重要作用,以此促进制造业的智能化、绿色化和融合化发展,构建现代化产业体系,从而更好地支持中国式现代化。

数字化转型本质上是以数据驱动,涵盖研发、生产、管理等全环节的智能化升级。我国在工业互联网和数字化建设方面取得了显著成就,但仍面临高质量发展的挑战。为实现制造强国目标,必须聚焦技术自主与产业自立,深化产学研用协同创新,促进核心技术的突破与应用。

应用场景是技术价值实现的关键,企业应围绕提质、降本、增效等核心要求,推广数字化应用场景,推动企业转型。大中小企业的协同创新将释放强大能量,人才培养也至关重要。应构建复合型人才体系,优化课程设计,以支持制造业的数字化转型。

🏷️ #数字化转型 #制造业 #技术自主 #创新驱动 #应用场景

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📰 专家解读 | 打造产学研用协同培养数字人才的新模式

我国数字人才供给面临总量不足、结构不优、创新能力不强等问题,亟需创新人才培养机制。《意见》提出以应用场景为载体,推动产学研用协同,促进数字人才的实践能力与产业需求的精准对接。通过建设高质量的数字人才培养典型应用场景,企业作为主角,能够识别技术痛点,营造出适合数字人才成长的生态。

在数字人才培养中,供需错配现象显著。《意见》探索创新协同培养模式,支持高校与企业共建特色学院,实现教育与产业的精准对接。同时,依托国家级试点,探索差异化的数字人才培养项目,鼓励高校内部机制改革,深化产教融合,推动成果共享与利益分配机制的创新。

科技创新平台的建设至关重要。《意见》强调搭建数据要素产教融合创新平台,促进跨学科合作,提高人才培养质量。研究团队的建设能够为学生提供真实项目的实践机会,提升其科研能力与竞争力。未来,应推动数字人才培养模式的生态化融合,利用新技术赋能人才培养,完善政策保障体系,积极融入全球数字创新网络。

🏷️ #数字人才 #产学研用 #创新机制 #应用场景 #协同培养

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📰 智慧农业动能强劲启新程

近年来,农业农村部将智慧农业视为现代农业发展的重要方向,采取了一系列措施以推动其发展。智慧农业标准检测体系逐渐完善,发布了多项标准并建立了质量检验测试中心,填补了相关检测机构的空白。此外,启动了智慧农业管理成熟度认证和数字化场景认证研究,以促进产业的规范化发展。

在创新能力方面,国家智慧农业创新中心等平台发挥了重要作用,推动了关键技术和智能装备的研发。多项技术取得突破,包括病虫害识别算法和智能识别技术等。同时,发布了多项智慧农业主推技术,进一步推动了行业的发展。

智慧农业的应用场景也在不断拓宽,推进“人工智能+”行动,发布了多个典型场景案例,涵盖了农业的各个环节。此外,智慧农业人才队伍不断壮大,通过培训和赋能计划,助力规模化农业生产主体的发展,推动了数字化转型的加速推进。

🏷️ #智慧农业 #标准体系 #创新能力 #应用场景 #人才培养

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📰 天津日报数字报刊平台-应用型高校辅导员队伍专业化建设路径优化

在当前时代背景下,应用型高校的辅导员面临着培养高素质应用型人才的重要使命。辅导员的专业能力直接影响到人才培养的质量。然而,现阶段辅导员队伍建设存在职责不明、实践指导不足以及职业发展受限等问题,这与应用型人才培养的要求存在差距。因此,探索辅导员专业化建设的路径是推动育人工作的重要举措,有助于实现人才培养与产业需求的有效对接。

为此,应用型高校应建立“双导向”选拔标准,注重实践经验与学科专业的匹配,优先选拔具备相关行业经验的候选人,并通过情景模拟等方式评估其能力。同时,构建“三位一体”的培训体系,强调理论与实践的结合,提升辅导员的职业素养与专业能力。此外,管理考核机制要厘清职责与指标,强化考核的实效性,引导辅导员专注于育人工作。

最后,建立“双驱动”激励机制,促进辅导员职业发展的多元化通道,合理保障其待遇,增强其内生动力。通过这一系列措施,能够在根本上提升辅导员的专业化水平,为应用型高校的高质量发展奠定坚实基础。

🏷️ #应用型高校 #辅导员 #专业能力 #人才培养 #管理考核

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📰 从“盆景”到“雨林” 央企“人工智能+”从何发力?_数字快讯_数字中国建设峰会

在推动人工智能规模化应用方面,中央企业正在积极探索与落实。当前,央企已在能源、制造和通信等16个行业创建了800多个应用场景,并建设超过1000个行业数据集。这些企业利用大模型技术,通过智能化手段提升生产效率。例如,中国石油的昆仑大模型在多个产业应用场景中提供了深度赋能,实现了显著的生产效率提升。

然而,央企业务场景多为定制化需求,这在一定程度上制约了人工智能的规模化落地。技术与产业的融合、部署成本、数据供需障碍及人才短缺等问题仍需解决。专家建议,央企应开展长周期规划,以推动自主研发、高质量数据集建设及人才队伍建设等方面的进展,确保人工智能技术有效落地。

未来,央企需发挥示范引领作用,共建行业大模型,推动各方协同创新。同时,加快数据市场化改革,完善数据治理体系,促进数据资源的高效流通。此外,强化人才培养与激励机制,将是支持央企在人工智能领域持续发展的重要举措。

🏷️ #人工智能 #央企 #应用场景 #数据建设 #人才短缺

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📰 让人工智能更好赋能千行百业_行业资讯_数字中国建设峰会

在2025世界机器人大会上,各类机器人展现了人工智能的巨大潜力,涵盖旅游助手、工厂培训等多个领域。人工智能通过提升效率和优化体验,为新质生产力的发展开辟了广阔空间。近年来,我国产业结构正在向新技术转型,特别是在人工智能的需求和应用方面日益旺盛,市场规模也为其商业化应用提供了坚实基础。

发展人工智能需要将技术和应用有效结合,探索新型高温合金材料的研发等案例表明,应用反馈能够促进技术迭代升级。我国在智慧港口、智能矿山等领域不断创新,推动了“人工智能+”的深入发展,建议政府和企业支持新技术在各领域的落地,形成创新与应用的良性互动。

我国在人工智能领域已取得显著成就,拥有大量专利和企业,但仍需提升算力和人才培养。优化创新生态,加强产学研合作,降低应用成本,将助力人工智能更好地赋能经济,推动高质量发展。借助政策支持,抓住机遇,我国的人工智能有望引领全球技术浪潮。

🏷️ #人工智能 #技术发展 #产业转型 #应用场景 #创新生态

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