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📰 西安工商学院校长廖民生带队走访调研陕西航天信息有限公司

6月11日,西安工商学院经管学院一行走进陕西航天信息有限公司开展走访调研,围绕深化产教融合作为、对接行业人才需求与校企协同育人机制展开。企业总经理详细介绍公司发展历程、核心业务及技术实力,强调数字经济与航天信息化对复合型应用型人才的迫切需求,并表达了加强校企联动、共建人才培养模式的愿景。双方就实习实训基地共建、企业导师进课堂、师生实践、就业输送等多方面达成初步共识,力求实现课堂教学与行业实践的无缝对接。此次线上线下结合的交流,系统呈现了集团的产教融合战略、校企合作体系及高校人才培养标准,为学院优化专业建设、提升育人效果提供了重要参考。未来,学校将以此为契机,深化数字财经、智慧管理等专业建设,定向培养符合企业需求的高素质应用型人才,推动校企常态化深度合作,提升就业服务水平,支撑区域数字经济与航天信息产业的高质量发展。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #应用型人才 #就业服务 #数字经济

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📰 西安工商学院校长廖民生带队走访调研陕西航天信息有限公司

6月11日,西安工商学院在智能会计产业学院的支持下,组织校领导与经济与管理学院相关人员走访陕西航天信息有限公司,就校企深入合作、产教融合与就业对接进行全面调研与座谈。双方围绕企业发展、核心业务、技术创新、人才需求等进行深度交流,企业强调数字经济与航天信息化行业对经管复合型人才的迫切需要,表达了共建长效校企合作机制、深化人才培养与岗位对接的意愿。座谈中,学校介绍了学科建设、应用型人才培养和产业对接举措,强调以产业需求为导向,优化专业结构,提升学生的实操能力与就业竞争力,并提出在实习实训基地共建、企业导师进课堂、产学研项目等方面开展深度合作。航天信息总部及线上的代表分别介绍了集团的产教融合规划、校企合作体系、人才培养标准及数字化产业人才储备布局,表示愿与西安工商学院共探新路径,推动协同育人落地。此次调研有效增进了双方信任,明确了未来在专业建设、就业服务、资源共享等方面的具体落地举措,为区域数字经济和航天信息产业的高质量发展输送高素质应用型人才奠定基础。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #就业对接 #数字经济 #应用型人才

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📰 四川省数字化转型促进中心(地质行业)获批成立_行业新闻_全球矿产资源网

四川省发展和改革委员会近日正式批复认定2025年度四川省数字化转型促进中心,隶属于四川地质局第五地质大队。这标志着地质行业在推动数字化转型方面迈出关键步伐,服务数字四川建设、推动“数智地质”发展成为现实举措。中心以政府引导、市场主导、协同创新、应用驱动为原则,依托五大队深厚基础,构建“一底座、两平台、三体系”运营架构,聚焦地质勘查及相关行业的数字化、智能化转型,面向重大需求提供技术研发、定制化解决方案、技术推广、人才培训等服务。它将成为区域数字化转型的“新引擎”、产业协同创新的“连接器”、标准制定的“引领者”、人才孵化的“孵化器”和政府决策及公共安全的“智囊团”,为能源资源安全、灾害防控、生态文明建设及高质量社会经济发展提供支撑。此次获批是四川省地质局促进数字技术与地勘行业深度融合的重要实践,未来将破解数据孤岛、应用瓶颈,推动勘查作业智能化、灾害监测数字化、地质信息服务精准化,形成可复制的应用成果,提升全省地质事业的生产效率与质量。

🏷️ #数字化 #地质 #创新 #智能化 #应用

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📰 油气生产管理领域数字化转型中的风险预防与控制评估及优化策略 - 生物通

随着数字技术与石油天然气生产的深度融合,数字化转型已成为提高效率和安全性的重要途径。本文以A油气生产管理区作为研究对象,遵循国家标准GB/T 46,712 − 2025,应用该标准中的五维评估框架,对三个站点和单井进行了定量评估。评估结果显示,各站点的成熟度水平介于2级到3级之间,整体处于中等水平;应急管理维度的得分相对较高,但基础能力和风险防控能力普遍较低,这成为转型的主要短板。研究指出了五个核心问题:人机协调矛盾突出、应急响应效果不足、单工操作带来的风险、人员能力欠缺以及制度滞后。为此提出了五项优化措施:优化人机协调、加强数字应急响应能力、完善健康保护系统、提升人才培养水平以及健全制度体系。本文为油气田数字化转型中的风险防控提供了系统的评估方法和实践路径,具有重要的理论价值和实践指导意义。

🏷️ #数字化转型 #油气田 #风险防控 #应急管理 #人才培养

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📰 今年起招生!四川轻化工大学新增7个本科专业_四川在线

四川轻化工大学今年新增7个本科专业,其中3个为本科专业,4个为中外合作办学本科专业。新增的本科专业为智能车辆工程、网络与新媒体、体育康养,分别面向车辆设计制造、新能源汽车与智能网联、运动健康与康养管理等方向,强调创新能力和应用型人才培养。4个中外合作办学本科专业分别是电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术、化学工程与工艺,均由学校与英国切斯特大学合作开设,强调国际视野、数字化与工科核心能力的培养,目标是培育具备全球竞争力的高端IT与工程人才。这些专业通过产教、科教融合等理念,推动学科结构优化,提升办学层次与人才培养质量,服务产业转型与区域经济发展。

🏷️ #新专业 #中外合作 #科技教育 #应用型人才 #国际化

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📰 推动人工智能与先进制造业深度融合 加快培育塑造经济发展新动能新优势_数字快讯_数字中国建设峰会

中共中央政治局常委、国务院总理李强在北京调研时强调,要深入贯彻习近平总书记关于发展新质生产力、建设现代化产业体系的指示,推动人工智能与先进制造业深度融合,坚持创新驱动、以应用为导向,促进智能机器人迭代升级,推动AI在制造业的全方位深层赋能,培育经济新动能。调研期间,他走访北京人形机器人创新中心、小米汽车科技等企业,了解研发成果及在多场景的应用,强调智能机器人是AI与制造业融合的重要载体,需加强基础研究、关键核心技术攻关与前沿探索,搭建创新平台、建设高水平数据训练场,加速整机、零部件和智能决策体系的突破,支撑产业高质量发展。李强指出,科技的生命力在于应用,需充分利用我国市场规模和完整产业链,释放更新换代与首台套装备等政策红利,推动政府和国企开放场景,促进新技术新产品的中试验证与规模应用,在实践中不断发现并解决问题,持续提升能力。当前AI加速与制造业深度融合,正在改变生产制造模式与产业形态。要实施制造业领域“人工智能+”行动,改造传统产业、壮大新兴产业、培育未来产业;推进新一代智能制造,强化标准、人才与安全保障,支持大模型、智能体开发应用,推动重点行业数智化转型,发展赋能应用服务商,提升产业链整体水平。企业是主力军,需要增强研发投入、加强产学研协同,推进研发设计到售后全流程智能化升级,打造智能产品与服务新业态新模式,更好引领产业转型、满足人民生活需要。

🏷️ #AI制造 #智能机器人 #产业升级 #创新驱动 #应用导向

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📰 武昌理工学院新增人工智能等8个本科专业 2026年正式招生 —湖北站—教育在线

近日,教育部公布2025年度本科专业备案与审批结果,武昌理工学院新增8个本科专业,覆盖数字经济、网络与新媒体、人工智能、数字媒体技术、无人驾驶航空器系统工程、医学检验技术、口腔医学技术、戏剧影视导演等领域。学校强调以产教融合、校企共建与实战体系推动应用型人才培养,打造跨学科、跨领域的课程体系与认证培训,力求实现学考用就业全链条贯通。数字经济专业通过跨界课程与多证辅导,构建数字技术、管理与行业应用的融合体系,培养具备数据分析、数字化管理能力的高素质人才;网络与新媒体通过AI与文理艺融合,形成“AI+影像+运营”的一体化培养模式,提升在互联网与融媒体领域的策划、运营与创作能力;人工智能专业与华为深度合作,借助原厂课程资源与五大校内实训平台,推动理论与实景实操结合,培养具创新思维与工程应用能力的技术人才。数字媒体技术、无人驾驶航空器系统工程、医学检验技术、口腔医学技术、戏剧影视导演等专业强调艺科融合、产教协同及行业对接,建立企业实训基地和订单式培养模式,致力于培养在各自领域具备专业技能与创新应用能力的高素质应用型专门人才。学校表示将持续深化教育教学改革,完善本科专业结构,服务区域产业集群与高质量发展,通过产教融合与实际项目驱动,提升人才培养质量,回应国家战略与地方经济社会发展需求。

🏷️ #本科专业 #产教融合 #应用型人才 #AI教育 #产业对接

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📰 当交通运输遇上人工智能,江苏如何做好这道必答题?_中国江苏网

江苏省交通运输厅在十四届全国人大四次会议代表团开放团组会议上提出,继续深化“人工智能+交通运输”发展,落地50个示范性强、体验度高、带动性广的应用场景,推动行业高质量发展。近期印发的《“人工智能+交通运输”行动方案》明确到2027年实现全流程贯穿、形成100个典型应用场景、20个行业垂直大模型、1个行业可信数据空间;到2030年打造全国领先的融合应用示范省。方案从“+”的广度、深度与维度三个层面出发,覆盖行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务五大领域,推动建管养运服全生命周期的数据化、智能化。核心要素聚焦数据、算力、算法,打造统一数据资源目录、公共算力中台与垂直大模型,同时推动数字政务、智慧执法、风险预警、车路协同等场景落地,通过无人机、BIM+AI等智能建造与监控手段提升治理与服务效能。为确保落地,方案制定了三项保障机制:组织协同、创新融合环境与产业生态优化,强调示范推广、成果转化与人才培养。未来,江苏交通将实现公路更智慧、水路更畅通、港口更智能、出行更便捷、物流更高效的现代化交通图景。

🏷️ #人工智能+ #交通运输 #应用场景 #数据算力 #治理升级

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📰 学术探讨|应用型本科高校数字金融人才培养创新实践

数字化浪潮推动金融新业态快速形成,行业对具备金融业务与数字应用能力的复合型人才需求上升;因此应用型本科高校应以立德树人为根本,动态对接市场,优化课程结构,增设金融科技、数字投融资、风险管理等新课程,推动知识结构趋于复合,供学生选修,提升岗位适配力。
在教学模式上,学校应加强产教融合,校企共建实验室与虚拟仿真中心,接入脱敏数据与前沿模型,动态更新教材与案例库,使课程与行业实践同步。通过跨学科协作开设金融数据挖掘、智能风控等课程,提升学生实战与创新能力;并推进双师型教师队伍建设,邀请企业骨干与行业专家兼职授课,开展挂职培训与研讨,促进教师与行业深度融合。

🏷️ #数字金融 #应用型本科 #校企协同 #师资建设

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📰 应用型本科高校数字金融人才培养创新实践

随着大数据、人工智能、区块链等数字技术的发展,数字金融新业态快速形成,对具备金融业务与数字应用能力的复合型人才需求日增。应用型本科高校应通过课程体系与实践教学改革,精准对接行业需求,推动培养模式创新,提升产教融合与培养质量。
在课程与实践方面,应增设金融科技、数字投融资、风险合规课,强化金融业务模拟训练,建立校企共建实验室与案例库。通过双师型教师、挂职,提升教师数字金融实践能力,并以竞赛驱动学习,促使学生将理论转化为应用,满足行业对数字化人才需求。

🏷️ #数字金融 #应用型人才 #产教融合 #校企共建 #双师型

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📰 沈阳工学院探索AI时代产教融合新路径----把专业建在产业链上,让智能体走上讲台

在人工智能重构教育的背景下,沈工高校探索应用型教育的改革与发展。学校致力于将专业设置与未来产业紧密结合,通过与华为、美的等领军企业共建现代产业学院,实现共同招生与培养,确保学生获得实际技能与真知识。同时,学校引入人工智能技术,利用AI智能体提升教学质量,推动个性化学习,改变传统教学模式。

沈工还积极响应国家战略,通过构建“语言+技术”定向培养项目,培养适应国际市场需求的复合型人才。学生在真实项目中锤炼技能,增强跨文化沟通能力,成为中俄技术合作的桥梁。此举不仅提升了学生的就业竞争力,也为企业创造了更高价值。

学校的改革已取得显著成效,吸引了越来越多优秀学生,并在国家级竞赛中取得优异成绩。沈工的实践不仅是高校的自我革新,更是对国家“十五五”战略的积极响应,展现了中国应用型高等教育如何服务于国家发展与区域振兴的愿景。

🏷️ #应用型教育 #人工智能 #职业教育 #国际化 #人才培养

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📰 制造业数字化转型走向系统转变

近期,工信部发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引(2025版)》,旨在推动我国制造业数字化转型由零散探索向系统推进转变。该指引聚焦14个重点行业,强调数字技术在生产方式和商业模式等方面的重要作用,以此促进制造业的智能化、绿色化和融合化发展,构建现代化产业体系,从而更好地支持中国式现代化。

数字化转型本质上是以数据驱动,涵盖研发、生产、管理等全环节的智能化升级。我国在工业互联网和数字化建设方面取得了显著成就,但仍面临高质量发展的挑战。为实现制造强国目标,必须聚焦技术自主与产业自立,深化产学研用协同创新,促进核心技术的突破与应用。

应用场景是技术价值实现的关键,企业应围绕提质、降本、增效等核心要求,推广数字化应用场景,推动企业转型。大中小企业的协同创新将释放强大能量,人才培养也至关重要。应构建复合型人才体系,优化课程设计,以支持制造业的数字化转型。

🏷️ #数字化转型 #制造业 #技术自主 #创新驱动 #应用场景

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📰 专家解读 | 打造产学研用协同培养数字人才的新模式

我国数字人才供给面临总量不足、结构不优、创新能力不强等问题,亟需创新人才培养机制。《意见》提出以应用场景为载体,推动产学研用协同,促进数字人才的实践能力与产业需求的精准对接。通过建设高质量的数字人才培养典型应用场景,企业作为主角,能够识别技术痛点,营造出适合数字人才成长的生态。

在数字人才培养中,供需错配现象显著。《意见》探索创新协同培养模式,支持高校与企业共建特色学院,实现教育与产业的精准对接。同时,依托国家级试点,探索差异化的数字人才培养项目,鼓励高校内部机制改革,深化产教融合,推动成果共享与利益分配机制的创新。

科技创新平台的建设至关重要。《意见》强调搭建数据要素产教融合创新平台,促进跨学科合作,提高人才培养质量。研究团队的建设能够为学生提供真实项目的实践机会,提升其科研能力与竞争力。未来,应推动数字人才培养模式的生态化融合,利用新技术赋能人才培养,完善政策保障体系,积极融入全球数字创新网络。

🏷️ #数字人才 #产学研用 #创新机制 #应用场景 #协同培养

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📰 智慧农业动能强劲启新程

近年来,农业农村部将智慧农业视为现代农业发展的重要方向,采取了一系列措施以推动其发展。智慧农业标准检测体系逐渐完善,发布了多项标准并建立了质量检验测试中心,填补了相关检测机构的空白。此外,启动了智慧农业管理成熟度认证和数字化场景认证研究,以促进产业的规范化发展。

在创新能力方面,国家智慧农业创新中心等平台发挥了重要作用,推动了关键技术和智能装备的研发。多项技术取得突破,包括病虫害识别算法和智能识别技术等。同时,发布了多项智慧农业主推技术,进一步推动了行业的发展。

智慧农业的应用场景也在不断拓宽,推进“人工智能+”行动,发布了多个典型场景案例,涵盖了农业的各个环节。此外,智慧农业人才队伍不断壮大,通过培训和赋能计划,助力规模化农业生产主体的发展,推动了数字化转型的加速推进。

🏷️ #智慧农业 #标准体系 #创新能力 #应用场景 #人才培养

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📰 天津日报数字报刊平台-应用型高校辅导员队伍专业化建设路径优化

在当前时代背景下,应用型高校的辅导员面临着培养高素质应用型人才的重要使命。辅导员的专业能力直接影响到人才培养的质量。然而,现阶段辅导员队伍建设存在职责不明、实践指导不足以及职业发展受限等问题,这与应用型人才培养的要求存在差距。因此,探索辅导员专业化建设的路径是推动育人工作的重要举措,有助于实现人才培养与产业需求的有效对接。

为此,应用型高校应建立“双导向”选拔标准,注重实践经验与学科专业的匹配,优先选拔具备相关行业经验的候选人,并通过情景模拟等方式评估其能力。同时,构建“三位一体”的培训体系,强调理论与实践的结合,提升辅导员的职业素养与专业能力。此外,管理考核机制要厘清职责与指标,强化考核的实效性,引导辅导员专注于育人工作。

最后,建立“双驱动”激励机制,促进辅导员职业发展的多元化通道,合理保障其待遇,增强其内生动力。通过这一系列措施,能够在根本上提升辅导员的专业化水平,为应用型高校的高质量发展奠定坚实基础。

🏷️ #应用型高校 #辅导员 #专业能力 #人才培养 #管理考核

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📰 从“盆景”到“雨林” 央企“人工智能+”从何发力?_数字快讯_数字中国建设峰会

在推动人工智能规模化应用方面,中央企业正在积极探索与落实。当前,央企已在能源、制造和通信等16个行业创建了800多个应用场景,并建设超过1000个行业数据集。这些企业利用大模型技术,通过智能化手段提升生产效率。例如,中国石油的昆仑大模型在多个产业应用场景中提供了深度赋能,实现了显著的生产效率提升。

然而,央企业务场景多为定制化需求,这在一定程度上制约了人工智能的规模化落地。技术与产业的融合、部署成本、数据供需障碍及人才短缺等问题仍需解决。专家建议,央企应开展长周期规划,以推动自主研发、高质量数据集建设及人才队伍建设等方面的进展,确保人工智能技术有效落地。

未来,央企需发挥示范引领作用,共建行业大模型,推动各方协同创新。同时,加快数据市场化改革,完善数据治理体系,促进数据资源的高效流通。此外,强化人才培养与激励机制,将是支持央企在人工智能领域持续发展的重要举措。

🏷️ #人工智能 #央企 #应用场景 #数据建设 #人才短缺

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📰 让人工智能更好赋能千行百业_行业资讯_数字中国建设峰会

在2025世界机器人大会上,各类机器人展现了人工智能的巨大潜力,涵盖旅游助手、工厂培训等多个领域。人工智能通过提升效率和优化体验,为新质生产力的发展开辟了广阔空间。近年来,我国产业结构正在向新技术转型,特别是在人工智能的需求和应用方面日益旺盛,市场规模也为其商业化应用提供了坚实基础。

发展人工智能需要将技术和应用有效结合,探索新型高温合金材料的研发等案例表明,应用反馈能够促进技术迭代升级。我国在智慧港口、智能矿山等领域不断创新,推动了“人工智能+”的深入发展,建议政府和企业支持新技术在各领域的落地,形成创新与应用的良性互动。

我国在人工智能领域已取得显著成就,拥有大量专利和企业,但仍需提升算力和人才培养。优化创新生态,加强产学研合作,降低应用成本,将助力人工智能更好地赋能经济,推动高质量发展。借助政策支持,抓住机遇,我国的人工智能有望引领全球技术浪潮。

🏷️ #人工智能 #技术发展 #产业转型 #应用场景 #创新生态

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