📰 砸十万卡算力、采千万小时数据、布数百万台机器人：京东重仓物理AI
本届JDD呈现出AI从数字世界走向物理世界的转型趋势。报道指出，具身智能已经从舞台演示逐步落地到生产场景，成为展会和行业关注的核心方向。京东在底层基础设施方面发力，提出国产十万卡算力集群，并计划两年内采集超千万小时真实场景视频数据，同时发布JoyAI-Echo WM等世界模型，旨在通过真实世界数据与预训练来降低实际场景的试错成本。这一系列举措不仅服务京东自身应用，也向外部行业开放，意在推动机器人、无人车、无人机等载体的规模化落地。物流、零售和家庭场景成为AI落地的重点领域，机器人在仓储、分拣、配送等环节的应用逐步成型，AI消费硬件也在从概念走向家庭日常。行业普遍预测，2-3年内将迎来“ChatGPT时刻”的机器人普及，而5-10年后机器人将在更多场景实现自我进化与广泛应用。整体来看，物理AI的门槛在算力、数据、终端和服务四要素上，只有四者齐备，才有可能实现从演示到生产力的完整闭环。
🏷️ #具身智能 #物理AI #算力 #数据 #应用落地
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📰 砸十万卡算力、采千万小时数据、布数百万台机器人：京东重仓物理AI
本届JDD呈现出AI从数字世界走向物理世界的转型趋势。报道指出，具身智能已经从舞台演示逐步落地到生产场景，成为展会和行业关注的核心方向。京东在底层基础设施方面发力，提出国产十万卡算力集群，并计划两年内采集超千万小时真实场景视频数据，同时发布JoyAI-Echo WM等世界模型，旨在通过真实世界数据与预训练来降低实际场景的试错成本。这一系列举措不仅服务京东自身应用，也向外部行业开放，意在推动机器人、无人车、无人机等载体的规模化落地。物流、零售和家庭场景成为AI落地的重点领域，机器人在仓储、分拣、配送等环节的应用逐步成型，AI消费硬件也在从概念走向家庭日常。行业普遍预测，2-3年内将迎来“ChatGPT时刻”的机器人普及，而5-10年后机器人将在更多场景实现自我进化与广泛应用。整体来看，物理AI的门槛在算力、数据、终端和服务四要素上，只有四者齐备，才有可能实现从演示到生产力的完整闭环。
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