搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 人工智能产业竞争转向拼效率_数字快讯_数字中国建设峰会

近期,全球人工智能算力上涨对产业链产生警示,不能仅靠扩张规模,更要提升效率以实现高质量发展。文章指出,随着大模型快速迭代和应用落地,训练和推理带来的电力与算力需求显著增加,推动产业转型以增强韧性。我国已通过顶层设计推进集约高效发展,重点在于模型研发轻量化、软硬件高效协同,以及围绕丰富数据和广阔场景的应用驱动。具体举措包括对模型压缩、混合精度和推理优化的持续突破;国产芯片与大模型深度配合、降本增效的实现;以及以垂直行业场景为牵引推动落地,促进数据要素安全有序流动并形成高质量数据集。未来应聚焦关键核心技术攻关、算力基础要素保障、以及“人工智能+”的产业应用扩展,构建自主可控的软硬件体系,提升场景落地效率,确保在技术与治理上持续掌控主动权。

🏷️ #算力涨价 #高质量发展 #国产芯片 #模型优化 #垂直场景

🔗 原文链接
⁣
📰 以“模数共振”筑牢数据底座,助力人工智能赋能新型工业化
_光明网


2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布,面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业,推动数据、模型、场景应用的协同互促,力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系,攻关行业模型与智能体,构建评测基准,并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环,数据不再只是模型的原料,而是持续更新的能力基础,模型通过场景应用不断校准与进化,形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施,提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑,建设高质量数据集与智能体,覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景,已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进,持续回流数据、优化模型,推动制造业智能化落地与行业数字化升级。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体

🔗 原文链接
⁣
📰 老师傅的“绝活”变成数据喂给大模型 武汉模数共振从概念加速走进生产车间 - 武汉市人民政府门户网站

武汉在模数共振行动中推动工业AI与数据要素深度融合,形成“数据—模型—场景”的闭环。通过一业一模、一链一策的落地机制,打造汽车、光电子信息、高端装备三大产业创新联合体,龙头带动上下游实现数据集建设与场景落地,显著提升智驾、质检、智能排产等应用的迭代效率与生产效能。汽车赛道以东风集团为核心,建立自主大模型体系并实现300余个应用场景,数据空间确保合规流通;光电子赛道由长飞光纤搭建专属数据体系,形成多类数据集,推动AI视觉质检、智能排产等智能体矩阵落地;高端装备赛道由华工科技探索“工业机理+数据驱动”的模式,提升设备预警、降低停机,推动老师傅经验数字化、数据化,使可落地的方案直接支撑生产。当前已逐步形成数据集建设与场景落地的初步闭环,但仍存在大模型对工艺机理理解不足、高质量数据集供给不足、共享复用机制欠缺等挑战,需要持续优化数据标准、治理与协同共享机制,推动产业数字化与智能化更深融合。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #工业AI #场景落地 #智能制造

🔗 原文链接
⁣
📰 2025年中国企业数字化转型驱动因素洞察分析:45.09%企业因行业产能过剩开启转型

艾媒数据中心的分析显示,2025年中国企业数字化转型的核心驱动因素以内部生存压力为主导。行业产能过剩占比最高,达45.09%,紧随其后的是现有模式不可持续(42.95%)和成本负担上升(41.67%),这三项共同反映了企业在经营压力下推动转型的必要性。产品技术升级和做大做强愿望分别位列第二梯队,体现出创新驱动与战略远见。外部因素如政策支持、经济增速放缓、标杆示范等的影响相对有限。总体而言,降本增效、模式创新与产能优化成了数字化转型的核心诉求,数字化服务商应聚焦这些方向并关注政策导向及行业示范效应,以精准匹配企业需求。若进一步深入,企业数字化的推动还需平衡内部成本、提升应用价值并优化治理结构,以实现可持续发展。

🏷️ #数字化转型 #生存压力 #降本增效 #模式创新 #产能优化

🔗 原文链接
⁣
📰 全国首个地方数据集建设方案落地,武汉打造“模数共振”新飞轮 - 21世纪经济报道

武汉将以数据要素价值释放为核心,推动数智经济与实体经济深度融合。依据《行动方案》,未来三年将建设200个以上行业高质量数据集(公共数据集不少于80个),支撑200个以上垂类大模型训练与智能体开发,打造100个行业标杆应用,力争使武汉AI产业规模从858亿元增长至2000亿元以上,年均增速超30%。作为核心驱动,数据被视为新的生产要素,AI为新生产工具,形成“模数共振”发展模式。为落实目标,武汉将加快公共数据开放与行业数据集建设,推动数据供得出、流得动、用得好,并率先在光芯屏端网、汽车、医疗等优势产业及城市治理领域推进试点,形成政府引导、企业协作的数智生态。通过对地址找人等数据治理与自主AI模型的落地应用,提升数据质量与可用性,支撑大模型的生成、推演和泛化能力,促成以数训模、以模生数的正向循环。

总之,武汉以高质量数据集与模数共振为核心,持续推进“AI+Data”生态建设,提升数据治理水平与产业智能化水平,推动城市公共服务能力与数字经济协同发展。/

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #模数共振 #数智经济 #AI产业

🔗 原文链接
⁣
📰 陕西上线词元超市平台_央广网

8月12日,陕西首个Token(词元)超市平台——智云陕西Token超市平台在西安发布上线。该平台是在省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局指导下,由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建。Token即词元,是语言最小语义单元,相当于语言的积木块。把长句子拆分成有意义的“积木”,机器才能读懂、搜索、分析、生成文字。平台是标准化的行业词汇资源库,能为数据要素流通、AI应用、产业数字化提供统一语义底座。智云陕西Token超市平台涵盖建模、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手、特色专区七大板块,推动省内智算供给,降低政企智能化转型成本。上线后,陕数集团将通过词元工厂,将通用基础大模型、各领域商用行业模型标准化封装、统一计量转换,统一归集并按标准拆分,通过平台稳定输送丰富、多元的词元供给。Token超市平台的上线,是陕西省政府与企业、企业之间强化合作、优势互补的重要实践。陕数集团将深化与中国电信陕西分公司协同运营,丰富平台数据、模型、算力供给,通过共享语义资源,激发数据要素潜能,为人工智能行业应用、数据流通交易、数字产业治理提供底层语义支撑,助力全省数字经济高质量发展。

🏷️ #智能 #语义 #数据要素 #模型 #算力

🔗 原文链接
⁣
📰 [东吴证券]:汽车行业深度报告:AI系列深度12期:从模块化到端到端 - 发现报告

本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络,解析其核心内涵、与模块化流水线的差异,以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络,将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出,并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比,端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果,但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式,经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端,特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强,但规则体系并未完全消失,而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出,端到端、VLA与世界模型并非替代关系,而是处于不同能力层级的组合方案,数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同,构建更稳健的闭环系统。

🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型

🔗 原文链接
⁣
📰 兰生股份荣获证券之星“碳路践行者奖”

本次以创新·共治·致远为主题的2026证券之星ESG年度研讨会揭示了东浩兰生会展集团在绿色场馆、绿色会展与绿色赛事全流程中的系统性实践。公司以展、会、赛、馆全产业链的绿色化、数字化与国际化发展为核心,通过照明、暖通、能源管理等节能改造实现显著节电与效能提升,并在屋面光伏、废弃物全流程管理及资源化回收方面构建完善体系,确保100%废弃物合规处置。绿色搭建方面,采用模块化、低碳材料与可回收设计,在多场馆和大型展会中实现高比例模块化复用与材料循环利用,降低单体活动的碳足迹。赛事运营同样将低碳理念转化为公众参与的行动,如使用新能源计时车辆、轨道交通出行优先策略及现场废塑料回收再生应用,形成“可感知、可参与”的循环再生链条。治理方面,构建董事会、ESG委员会及工作小组三级治理架构,并通过三年行动推动具体案例落地,确保低碳措施持续执行与制度化保障。展望未来,兰生股份将继续强化绿色场馆、绿色搭建、绿色赛事与循环经济的协同效应,推动全产业链的韧性与可持续价值增长。

🏷️ #绿色场馆 #低碳转型 #循环经济 #模块化搭建 #可持续

🔗 原文链接
⁣
📰 灵境智源肖益:机器人“脑”标准现在最紧缺

灵境智源副总裁肖益在2026中国机器人与智能制造产融交流会上强调,具身智能行业要从零散探索走向规模化落地,核心在于破解四大瓶颈:芯片、操作系统、模型和数据。当前行业使用的芯片多源自自动驾驶和GPU,场景不确定,缺乏统一参考标的;操作系统若不能实现软硬件有机结合,感知与动作之间的延迟将难以消除;模型迭代速度快,需在7种大脑方案中选择并持续优化世界模型;数据的统一接入与本体标准尚未建立,跨部件的互通成为难点。肖益举例说明,具身机器人需要一个像车用域控制器的“智脑”来前置算力,才能减少调试成本,但喇叭和线束等细分零件仍缺乏成熟标准,成为制约规模化的阻碍。与此同时,标准化被定位为行业起跑线,国家标准的制定(如脑、手的行业标准)将决定准入门槛和系统集成的难易度,强调三百家公司中能真正落地的不过百家。总体而言,标准并非创新的天花板,而是推动行业从探索走向落地的关键基石。

🏷️ #具身智能 #标准化 #芯片 #数据 #模型

🔗 原文链接
⁣
📰 AI驱动产业创新,北京“模数共振”等系列举措成果亮相

7月3日,2026全球数字经济大会在京举办,人工智能融合应用发展论坛聚焦AI创新产品首发、模数共振行动等多项举措,展现北京在AI产业生态建设上的创新活力。现场发布《北京市“模数共振”行动实施方案》,以推动钢铁、石化化工、有色金属等20个重点领域的AI应用场景、行业模型、数据集与人才生态建设,形成行业共识与协同创新。北京将以数据、模型、算力的全链条联动,促进AI技术与实体经济深度融合,激活新动能,推动数字经济提质升级。会上8家北京市优质创新企业发布大模型、多模态数据、数据库、智能体等覆盖产业链各环节的首发产品,彰显北京AI产业生态的活力与多样性;并启动朝阳水务、大望京园区等场景合作共建,推动多元化应用落地。未来,北京将强化核心技术攻关,优化算力与数据要素,推动全域应用场景开放,打造AI中试基地,继续以创新合伙人角色推动人工智能从试点走向全域普及。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #北京科技 #数字经济 #创新生态

🔗 原文链接
⁣
📰 《小智能体群组:数字医疗的未来》医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文讨论数字医疗中小智能体群组的发展前景,指出单纯放大模型在医疗场景存在三大现实瓶颈,构成所谓的“不可能三角”:一是临床效果不足,因单一巨型模型在多学科复杂病例推理中受限,易出现证据缺失与诊断偏倚;二是推理可靠性不足,缺乏自我校验与交叉反思机制,易产生幻觉,对抗性信息会导致危险诊疗建议,存在高风险隐患;三是部署成本高,巨型模型的显存与算力需求使本地化部署成为刚性约束,医院与基层机构难以承担。文中还提到不同规模的模型在资源与隐私方面的考量,以及对 SAG 架构、交互机制和优化算法的关注,强调在现实条件下需要兼顾性能、可靠性与成本之间的平衡,推动更高效的安全医疗人工智能解决方案。

🏷️ #医疗AI #模型瓶颈 #幻觉问题 #本地化部署 #SAG架构

🔗 原文链接
⁣
📰 从政策引领到价值落地:“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析

2026年工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,打造100个高质量数据集,推广500个典型应用场景。核心在于“模数共振”的顶层设计与落地路径,即通过建立企业首席数据官、清晰的数据资源清单、以及数据治理与模型训练的闭环机制,实现“以模引数、用数赋模”的双向互动;数据治理是首要基石,数据标准化与多模态数据整合是关键。海天瑞声等企业以自主标注管理平台支撑全生命周期的数据治理和高质量数据集建设,形成数据协同、模型训练、应用开发、安全保障的一体化机制,推动模型主动生成、数据驱动优化的循环。实践中还包括具身智能数据训练场等前沿布局,以及行业协同共建、资金与标准保障等政策支撑,以促进数据要素在制造业中的高效流转与落地应用。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #数据要素 #工业AI

🔗 原文链接
⁣
📰 艾晨数能:以极致创新定义智算中心“动力心脏”,用硬核实力领跑模块化UPS新赛道

艾晨数能在高密度超大功率模块化UPS领域通过自主创新与产学研协同,构建了以“智能化、全分布式并机、在线热插拔”为特征的尖端供电解决方案。公司以100kW单模块、3.2MW系统功率的模块化UPS为核心,结合智能变参数周期预测PFC控制、全分布式并机架构等两项国内首创技术,显著提升轻载与满载下的谐波抑制、均流精度与系统效率(最高97.1%),从而降低能耗与空间占用,提升可靠性。通过与杭电大、武汉大等院校的深度合作以及参与国家与团体标准起草,艾晨数能不断巩固技术壁垒、扩大行业话语权。其产品已实现广泛场景应用,覆盖科研教育、金融、政企、能源制造等领域,出口覆盖全球120多个国家与地区,显示出在智算中心供电领域的领跑地位。未来,公司将继续加大研发投入、优化3.2MW级矩阵、完善全球服务网络,以零碳目标为导向,推动能源数字化与绿色转型。

🏷️ #高密度UPS #模块化UPS #产学研 #智能控制 #全球市场

🔗 原文链接
⁣
📰 美国战争部发布《数字标准战略》,强化数字化标准化支撑国防现代化建设

美国战争部下属国防标准化项目办公室发布《战争部数字标准战略》,围绕加速数字化转型提出一系列原则和行动方向,强调数字原生化、模型驱动设计与互操作性作为关键支撑,以推动跨系统协同与工程全生命周期管理,并强调数据驱动与可追溯性。
该战略明确提出五条主要工作方向:建设数字标准基础设施、强化数字工程与标准协同、推动外部标准组织协作、构建数字生态系统以及提升标准使用者能力,意在提升武器系统互操作性、加速先进技术应用并支撑跨域联合作战与快速创新。
专家表示数字标准将从简单发布走向贯穿全生命周期的核心能力,通过自动化验证与版本追踪等工具提升合规性与工程质量,最终实现跨域作战与全球作战优势的可持续提升。这将提升战争部整体技术架构的可持续发展并增强全球作战优势。

🏷️ #数字标准 #互操作性 #模型驱动 #跨域协同

🔗 原文链接
⁣
📰 我国加速人工智能赋能制造业发展_数字快讯_数字中国建设峰会

2026年初,国家连续推出促进人工智能与制造业融合的政策,各地推动AI+制造的产业链协同与中小企业赋能。山东博兴中小企业集群借助工业互联网平台,形成的工业智能体嵌入全流程,利用大数据预测设备故障,遇紧急订单时还能快速模拟影响并给出最优调整方案。
国家启动工业互联网和人工智能融合赋能行动方案,重点行业企业加速改造升级,力争不少于5万家企业完成新型工业网络升级。与此同时,完善数据汇聚治理与流通共享,推动重点产业链关键环节的智能化解决方案落地,提升企业转型能力。
在江苏的“模型超市”上架近百个开放模型,涵盖工业质检、设备监控等场景,企业仅需输入需求即可快速匹配模型,迄今服务超2500家中小企业。未来还将推动3—5个通用大模型在制造业深度应用,形成覆盖全行业的智能体,并加速实现场景化连接与产业链协同。

🏷️ #人工智能 #工业互联网 #中小企业 #模型超市

🔗 原文链接
⁣
📰 技术创新驱动工程建设提质增效

十建公司通过数字化管理平台实现了施工材料调配、工序衔接、安全巡检和质量检查的全流程管控,施工效率提升了60%,并提前4天完成了380米管道的安装任务。公司在2025年推广了30余项施工技术创新成果,支持了48个重点工程的顺利完工和87个在建项目的安全推进。

模块化施工技术的应用显著提高了施工效率,降低了现场安全风险。通过将大部分施工作业转移至地面预制厂,十建公司在多个重点项目中优化了钢结构、大型设备和工艺管道的模块化技术体系,整体施工效率提高了35%。在某高压聚乙烯装置项目中,模块化技术使得大型塔器设备实现了一次性吊装,工期提前14天。

智能焊接技术的引入进一步提升了焊接效率和质量。新一代智能焊接机器人在焊接过程中实现了高效、精准的操作,焊接质量合格率达99.6%。此外,数字化管理平台的推广使得施工调度和材料管理更加高效,解决了信息孤岛问题,提升了工程建设的协同创效能力。

🏷️ #数字化管理 #模块化施工 #智能焊接 #施工效率 #技术创新

🔗 原文链接
⁣
📰 修水县:我县模具产业强势崛起 山区县闯出工业突围新路

1月12日,记者走进县模具数字产业园,看到智能机床高速运转,机械臂灵活作业,显示出我县模具成形装备制造产业的蓬勃发展。2025年,全县模具产业预计营收将突破55亿元,成为现代化模具产业高地。县内通过精准战略,聚合乡贤优势,锁定模具产业为首位产业,推动高质量发展。

为实现这一目标,我县整合资源,邀请权威机构制定产业蓝图,并出台扶持政策,推动各类要素向模具产业集聚。自2022年模具数字产业园项目落户以来,项目引进不断,企业数量和产业链条逐步完善,形成了从核心部件生产到终端产品制造的完整产业链。

数字化转型是我县模具产业实现升级的核心路径,通过与华为合作,推动企业数字化改造,提升生产效率和管理水平。同时,设立产业引导基金和人才培养机制,为企业发展提供强劲动力。我县已成为全省山区县工业化发展的标杆,吸引更多企业扎根发展,谱写新的崛起篇章。

🏷️ #模具产业 #数字化转型 #乡贤优势 #高质量发展 #产业集群

🔗 原文链接
⁣
📰 以数智焕新审计,为企业发展强根基

为贯彻落实党的四中全会精神,山东电建公司自2025年下半年起,启动审计工作数字化转型,重点关注审计年度工作计划、审计审前调查与资料收集及审计问题整改三大环节。公司成立以党员骨干为核心的开发工作小组,确保党的领导贯穿整个开发过程,制定了详细的模块开发实施方案,明确了四个阶段的推进计划,确保审计工作提速与保质。

在技术支撑方面,山东电建公司建立了人才保障体系,通过精准筛选和专项培养,解决了线上模块开发的专业技术短板。组建跨部门技术小组,明确开发目标与责任分工,成功突破多项技术瓶颈。同时,实施“以干代训”机制,提升团队的信息化专业能力,为后续审计数字化工作储备人才。

在需求调研方面,山东电建公司组建调研团队,深入多部门交流,梳理出资料收集滞后及问题整改不及时等痛点,形成需求调研报告。公司采用自主开发模式,明确审计部主导核心工作,信管部协助解决技术难题,形成协同合力。截止到撰稿时,审计年度计划与审计问题整改模块已投入试运行。

🏷️ #审计数字化 #技术支撑 #人才培养 #需求调研 #模块开发

🔗 原文链接
⁣
📰 数科公司三项成果荣获国资委智能监管模型创新活动奖项

2025年11月25日,由国务院国资委主办的“智能监管业务模型创新活动”评选结果公布,数科公司凭借“国家能源集团化工产业智能运营管控模型”荣获卓越成果奖,展现了在数字化转型和智能监管能力建设方面的实力。此次活动旨在汇集国资国企力量,优化监管方式,提升监管效能,推动整体数字化智能化水平的提升,共有772个项目参与评选,137个项目获奖。

数科公司申报的“薪酬监管大模型”和“党组织运行情况智能监管应用模型”也分别获得优秀成果奖。这些模型通过智能技术的应用,推动了国资监管的转型升级。“薪酬监管大模型”针对中央企业薪酬管理问题,提供智能问策和数据质检等功能,提升了监管的主动性和决策能力;而“党组织运行情况智能监管应用模型”则利用大数据和AI技术,深入挖掘党建核心业务,提升了管理效率和决策支持。

“国家能源集团化工产业智能运营管控模型”通过智能监测与预警、智能排产和生产效益预测等功能,显著提高了化工生产的监控精度和运营效率,为化工产业的智能化转型提供了有力支撑。这些成果标志着数科公司在智能化运营和业务赋能方面取得了重要进展,推动了国资国企的数字化转型。

🏷️ #智能监管 #数字化转型 #模型创新 #国资国企 #化工产业

🔗 原文链接
⁣
📰 浪潮预制模块化数据中心成果获评“国际先进”_央广网

浪潮通信信息近日研发的“预制模块化数据中心先进结构与节能关键技术及应用”项目,已通过国家工业信息安全发展研究中心的技术评估,整体技术达到国际先进水平。面对传统数据中心建设周期长、碳排放高等问题,浪潮通信信息聚焦模块化建造,取得了多项创新突破,包括结构抗震、围护体系升级和能效优化等方面。

在结构抗震方面,该项目提出了“损伤控制”与“可更换耗能元件”的设计理念,确保数据中心在地震后的快速恢复。围护体系的升级则通过新材料和技术提升了保温性能和墙体承载力。能效优化方面,开发了新型液冷冷却技术,实现了对冷却系统的实时优化,显著提高了整体能效。

该成果已在多个重点项目中应用,显著缩短了建设周期,降低了能耗成本,并减少了碳排放,体现了经济、社会与环境效益的统一。未来,浪潮通信信息将继续与合作伙伴深化创新研发,致力于建设更加高效、安全的数字基础设施,为行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #数据中心 #模块化建设 #能效优化 #抗震设计 #绿色发展

🔗 原文链接
 
 
Back to Top