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📰 数字化绿色化协同发展有了“路线图”_中国经济网——国家经济门户
近日，七部门印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》，以推动“十五五”时期的双化协同为核心，强调将宏观指引落地，构建精准施策的新阶段。方案明确到2030年，人工智能低成本高效率、算力与5G等领域用能效率提升，重点领域的数字化绿色化深入，数智技术在生态环境治理中的赋能增强，形成可持续的经济社会绿色转型路径。为实现目标，提出四大方向的14项重点任务：一是推动数智与绿色技术融合，发展绿色高效AI，提升低碳创新能力；二是提升新兴领域用能效率，推动算力、基站、数字企业的绿色低碳发展；三是深化重点领域双化协同应用，覆盖农业、制造、贸易、消费、城市运行等，推动生态治理智能化；四是夯实基础支撑，优化环境、提升碳管理并加强国际合作。业内专家指出，数字设备与基础设施的资源环境成本不容忽视，需在设计、训练、部署等全生命周期推进绿色化，包括低功耗芯片、数据压缩、分布式训练等关键技术，以及模型压缩与轻量化部署，确保高效与节能并存。政府还将完善监测评估、人才培养与国际协作，建立产学研用一体化体系，推动碳市场和标准体系建设，促进治理体系完善，确保双化协同落地见效。
🏷️ #双化协同 #绿色AI #数据中心 #低碳发展 #国际合作
🔗 原文链接
📰 数字化绿色化协同发展有了“路线图”_中国经济网——国家经济门户
近日，七部门印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》，以推动“十五五”时期的双化协同为核心，强调将宏观指引落地，构建精准施策的新阶段。方案明确到2030年，人工智能低成本高效率、算力与5G等领域用能效率提升，重点领域的数字化绿色化深入，数智技术在生态环境治理中的赋能增强，形成可持续的经济社会绿色转型路径。为实现目标，提出四大方向的14项重点任务：一是推动数智与绿色技术融合，发展绿色高效AI，提升低碳创新能力；二是提升新兴领域用能效率，推动算力、基站、数字企业的绿色低碳发展；三是深化重点领域双化协同应用，覆盖农业、制造、贸易、消费、城市运行等，推动生态治理智能化；四是夯实基础支撑，优化环境、提升碳管理并加强国际合作。业内专家指出，数字设备与基础设施的资源环境成本不容忽视，需在设计、训练、部署等全生命周期推进绿色化，包括低功耗芯片、数据压缩、分布式训练等关键技术，以及模型压缩与轻量化部署，确保高效与节能并存。政府还将完善监测评估、人才培养与国际协作，建立产学研用一体化体系，推动碳市场和标准体系建设，促进治理体系完善，确保双化协同落地见效。
🏷️ #双化协同 #绿色AI #数据中心 #低碳发展 #国际合作
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📰 人工智能大模型发展迈入新阶段_数字快讯_数字中国建设峰会
全球人工智能大模型正在经历从单纯技术比拼向体系化竞争转变，竞争焦点不仅在性能，更在产业逻辑、算力主权与治理规则等层面。市场份额、技术领先地位呈现“交替领先、终局未定”的态势，海外巨头在Gemini、Claude、GPT系列等模型间轮换，国产模型如智谱GLM-5.2、MiniMax M3等在对标全球市场中实现差异化突破，推动中美及全球格局逐渐趋于均衡。成本重构成为核心驱动，词元经济学主导下，价格、开放性与性价比成为企业与国家层面的制胜要素，开源模型与国产算力的崛起加速降低进入门槛。算力体系成为新的战略高地，全球头部企业加速自研芯片、构建完整算力生态，国产算力与自主芯片也在加速落地，力求实现自主可控的产业闭环。在治理层面，治理规则正从技术领先走向制度主导，各国以不同路径推进监管与国际协作，中国提出全球人工智能治理倡议，推动包容普惠与安全可控的治理框架。未来十年，全球AI竞争将以体系化博弈重塑科技版图，中国需以自主可控、开放协同与全球治理参与构建新优势。
🏷️ #AI格局 #算力主权 #治理规则 #开源模型 #国产芯片
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📰 人工智能大模型发展迈入新阶段_数字快讯_数字中国建设峰会
全球人工智能大模型正在经历从单纯技术比拼向体系化竞争转变，竞争焦点不仅在性能，更在产业逻辑、算力主权与治理规则等层面。市场份额、技术领先地位呈现“交替领先、终局未定”的态势，海外巨头在Gemini、Claude、GPT系列等模型间轮换，国产模型如智谱GLM-5.2、MiniMax M3等在对标全球市场中实现差异化突破，推动中美及全球格局逐渐趋于均衡。成本重构成为核心驱动，词元经济学主导下，价格、开放性与性价比成为企业与国家层面的制胜要素，开源模型与国产算力的崛起加速降低进入门槛。算力体系成为新的战略高地，全球头部企业加速自研芯片、构建完整算力生态，国产算力与自主芯片也在加速落地，力求实现自主可控的产业闭环。在治理层面，治理规则正从技术领先走向制度主导，各国以不同路径推进监管与国际协作，中国提出全球人工智能治理倡议，推动包容普惠与安全可控的治理框架。未来十年，全球AI竞争将以体系化博弈重塑科技版图，中国需以自主可控、开放协同与全球治理参与构建新优势。
🏷️ #AI格局 #算力主权 #治理规则 #开源模型 #国产芯片
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📰 国产大模型与算力平台“双向奔赴” 带来哪些新机遇？_行业资讯_数字中国建设峰会
国产算力在大模型快速迭代中的适配与挑战正逐步显现。文章描述，一款匿名大模型在全球聚合平台测试时由国产芯片提供算力，凸显了国产算力链条的快速响应能力。与此同时，Kimi K3等新模型的持续推出，对算力基础设施提出更高的容量、吞吐与兼容性需求。业内人士指出，最大的难题在于巨量参数与不断进化的模型结构，使芯片必须在显存、带宽与算子适配方面不断升级，但产业周期多以年计，与模型每月迭代的步伐存在时间差。国家层面则通过“十五五”规划强化算力设施与自主可控生态建设，强调成本、数据与供应链的三重可控，构筑国产算力的护城河。双向奔赴的应用前景也在快速打开。下游需求增强、模型能力提升驱动对国产算力的持续扩张，芯片厂商、算力平台与模型企业的协同正在加速，推动软硬件共同迭代，使模型设计与芯片架构相互影响、共同优化，从而提升整个行业的效率与应用落地能力。
🏷️ #国产算力 #大模型 #自研生态 #算力适配 #协同创新
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📰 国产大模型与算力平台“双向奔赴” 带来哪些新机遇？_行业资讯_数字中国建设峰会
国产算力在大模型快速迭代中的适配与挑战正逐步显现。文章描述，一款匿名大模型在全球聚合平台测试时由国产芯片提供算力，凸显了国产算力链条的快速响应能力。与此同时，Kimi K3等新模型的持续推出，对算力基础设施提出更高的容量、吞吐与兼容性需求。业内人士指出，最大的难题在于巨量参数与不断进化的模型结构，使芯片必须在显存、带宽与算子适配方面不断升级，但产业周期多以年计，与模型每月迭代的步伐存在时间差。国家层面则通过“十五五”规划强化算力设施与自主可控生态建设，强调成本、数据与供应链的三重可控，构筑国产算力的护城河。双向奔赴的应用前景也在快速打开。下游需求增强、模型能力提升驱动对国产算力的持续扩张，芯片厂商、算力平台与模型企业的协同正在加速，推动软硬件共同迭代，使模型设计与芯片架构相互影响、共同优化，从而提升整个行业的效率与应用落地能力。
🏷️ #国产算力 #大模型 #自研生态 #算力适配 #协同创新
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📰 创业江苏│6瓦，让大模型走下云端，走进普通人的“口袋”_中国江苏网
南京迈特芯科技在第十四届“创业江苏”科技创业大赛晋级，展示了其在端侧大模型领域的关键创新。公司通过将存储模块层叠在芯片之上，将数据搬运距离从厘米级缩短到微米级，显著降低功耗至约6瓦，并提升生成速度，达到每秒80-100个词。该方案解决了云端算力向终端迁移中的“功耗墙”和数据带宽瓶颈问题，使得大模型能够在手机、平板、可穿戴设备等端侧设备上高效运行。这背后源自创始人余浩在三维集成电路方向的长期研究及对端侧大模型需求的洞察。迈特芯自主掌握核心环节，研发重点放在三维芯片验证、试产及国产化应用场景，致力于为社会普惠的AI服务提供硬件基础。未来计划包含年底样片、量产及迭代升级，目标是在平板、电脑、具身机器人等终端实现100%国产化的AI+终端生态，推动AI成为公共设施。该项目的意义不仅在商业，更在于探索AI为谁服务、如何让顶级智能成为普及的公共资源。
🏷️ #端侧AI #三维芯片 #低功耗 #国产化 #大模型
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📰 创业江苏│6瓦，让大模型走下云端，走进普通人的“口袋”_中国江苏网
南京迈特芯科技在第十四届“创业江苏”科技创业大赛晋级，展示了其在端侧大模型领域的关键创新。公司通过将存储模块层叠在芯片之上，将数据搬运距离从厘米级缩短到微米级，显著降低功耗至约6瓦，并提升生成速度，达到每秒80-100个词。该方案解决了云端算力向终端迁移中的“功耗墙”和数据带宽瓶颈问题，使得大模型能够在手机、平板、可穿戴设备等端侧设备上高效运行。这背后源自创始人余浩在三维集成电路方向的长期研究及对端侧大模型需求的洞察。迈特芯自主掌握核心环节，研发重点放在三维芯片验证、试产及国产化应用场景，致力于为社会普惠的AI服务提供硬件基础。未来计划包含年底样片、量产及迭代升级，目标是在平板、电脑、具身机器人等终端实现100%国产化的AI+终端生态，推动AI成为公共设施。该项目的意义不仅在商业，更在于探索AI为谁服务、如何让顶级智能成为普及的公共资源。
🏷️ #端侧AI #三维芯片 #低功耗 #国产化 #大模型
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📰 筑牢智算底座 服务数字中国——“联通星罗”以先进算力调度赋能AI产业高质量发展-中宏网
随着AI大模型从技术竞逐迈向规模化商用，智能算力已成为支撑数字经济发展的核心生产力。当前，我国智能算力正以远超通用算力的增速发展，但产业同时面临着长周期训练效率瓶颈、实时推理时延压力、算力碎片化难题、安全可信体系尚不完善等多重考验。中国联通始终立足国家战略、聚焦产业需求，自主研发打造“联通星罗”先进算力调度平台，系统性破解智算质效提升核心难题，为千行百业数字化转型筑牢算力底座。架构焕新：九位一体贯通全栈智算体系面对大模型时代Token经济的爆发式增长，中国联通构建“芯—网—算—训—推—数—Token—Agent—安全”全链路贯通的九位一体全栈智算体系，充分发挥云网一体、算网融合的资源禀赋优势，打造“联通星罗”先进算力调度平台，实现业内领先的跨域异构混训混推，赋能Token沿着创造、转运、清洗、存放、应用的路径高效流动，让算力资源像水电一样按需取用。中国联通打造“中心-区域-属地”三级算力供给布局，落地算电协同、集约集聚建设模式。坚持顶层规划引领、强化全域统筹协同，着力破解低碳转型下超大规模算力供给的突出难题。依托“联通星罗”先进算力调度平台，对全域异构算力实现统一纳管与智能调度分发，有效打通算力壁垒，破解算力“孤岛效应”。“联通星罗”采用多层级分布式调度架构，搭建全局、区域、云池、合作生态多级调度系统，实现多模型业务全自动无缝切换、系统秒级极速容灾、全域流量智能精准导流，可动态实时应对各场景下算力负载大幅波动。目前平台已成功完成昇腾、昆仑芯、沐曦等30余款主流国产算力芯片全面适配，是业内率先实现四地远距离跨域异构混训的平台，千亿参数模型异构混训效率可达85%以上，同时实现行业首次基于多元异构混推的AI云服务正式上线。在安全体系建设方面，平台配套智盾安全体系，包含算力基础设施安全、大模型风险评估、大模型应用防火墙与内容安全围栏、智能体应用与终端安全管控等能力，构建起覆盖Token全生命周期的安全防护能力，为政务、金融、医疗等高安全等级行业提供坚实保障。技术攻坚：全链路调优释放国产算力潜能性能是算力服务的硬指标。“联通星罗”依托自研高性能推理引擎，攻关KV Cache池化、PD分离、投机解码等核心技术，推动首Token时延大幅度优化，单卡吞吐提升2倍以上，可稳定支撑长序列推理场景。通过训推一体分时复用机制，算力资源利用率提升20%以上，切实降低算力内耗。在国产生态适配层面，“联通星罗”实现GLM、DeepSeek等主流国产大模型Day-0首发适配，经过全链路深度调优，国产芯片综合算效提升300%以上，有效释放国产化硬件算力潜力，摆脱进口芯片及国外开源框架的技术路径依赖，为高水平科技自立自强提供坚实支撑。全场景服务矩阵推动普惠AI触达千行百业 依托“联通星罗”先进算力调度平台，中国联通已形成完整的全栈智算产品矩阵，涵盖集群服务、训推服务、Token服务、智能体Agent服务等核心产品，支持公有云、私有云、一体机多形态交付，覆盖AI开发、模型训练、推理部署、模型服务调用全流程需求。面向全类型用户与全行业细分场景，中国联通打造灵活订阅的Token Plan一站式服务矩阵，涵盖团队标准套餐和公众个人套餐，覆盖C端公众用户、个人开发者、中小企业、政企团队等多元主体，真正将普惠AI算力服务触达每一类使用者。目前，中国联通智算能力已建成覆盖31省、超300个训推资源池的全域算力布局，智算算力规模超45EFLOPS，在数字政府、智慧医疗等多个重点行业深度落地，助力客户业务应用建设周期缩短70%以上、算力使用成本降低50%以上，为国家人工智能产业发展提供了坚实算力支撑。凭借领先的技术架构与显著的产业价值，“联通星罗”先进算力调度平台成功通过中国信通院Token聚合服务平台能力评估与Token聚合运营平台能力评估。未来，中国联通将继续发挥算网一体核心优势，深耕国产智算生态建设，切实履行央企高水平科技自立自强的使命担当，为千行百业数字化、智能化发展提供坚实算力支撑，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献联通力量。
🏷️ #智算 #联通星罗 #国产算力 #跨域混训 #算力调度
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📰 筑牢智算底座 服务数字中国——“联通星罗”以先进算力调度赋能AI产业高质量发展-中宏网
随着AI大模型从技术竞逐迈向规模化商用，智能算力已成为支撑数字经济发展的核心生产力。当前，我国智能算力正以远超通用算力的增速发展，但产业同时面临着长周期训练效率瓶颈、实时推理时延压力、算力碎片化难题、安全可信体系尚不完善等多重考验。中国联通始终立足国家战略、聚焦产业需求，自主研发打造“联通星罗”先进算力调度平台，系统性破解智算质效提升核心难题，为千行百业数字化转型筑牢算力底座。架构焕新：九位一体贯通全栈智算体系面对大模型时代Token经济的爆发式增长，中国联通构建“芯—网—算—训—推—数—Token—Agent—安全”全链路贯通的九位一体全栈智算体系，充分发挥云网一体、算网融合的资源禀赋优势，打造“联通星罗”先进算力调度平台，实现业内领先的跨域异构混训混推，赋能Token沿着创造、转运、清洗、存放、应用的路径高效流动，让算力资源像水电一样按需取用。中国联通打造“中心-区域-属地”三级算力供给布局，落地算电协同、集约集聚建设模式。坚持顶层规划引领、强化全域统筹协同，着力破解低碳转型下超大规模算力供给的突出难题。依托“联通星罗”先进算力调度平台，对全域异构算力实现统一纳管与智能调度分发，有效打通算力壁垒，破解算力“孤岛效应”。“联通星罗”采用多层级分布式调度架构，搭建全局、区域、云池、合作生态多级调度系统，实现多模型业务全自动无缝切换、系统秒级极速容灾、全域流量智能精准导流，可动态实时应对各场景下算力负载大幅波动。目前平台已成功完成昇腾、昆仑芯、沐曦等30余款主流国产算力芯片全面适配，是业内率先实现四地远距离跨域异构混训的平台，千亿参数模型异构混训效率可达85%以上，同时实现行业首次基于多元异构混推的AI云服务正式上线。在安全体系建设方面，平台配套智盾安全体系，包含算力基础设施安全、大模型风险评估、大模型应用防火墙与内容安全围栏、智能体应用与终端安全管控等能力，构建起覆盖Token全生命周期的安全防护能力，为政务、金融、医疗等高安全等级行业提供坚实保障。技术攻坚：全链路调优释放国产算力潜能性能是算力服务的硬指标。“联通星罗”依托自研高性能推理引擎，攻关KV Cache池化、PD分离、投机解码等核心技术，推动首Token时延大幅度优化，单卡吞吐提升2倍以上，可稳定支撑长序列推理场景。通过训推一体分时复用机制，算力资源利用率提升20%以上，切实降低算力内耗。在国产生态适配层面，“联通星罗”实现GLM、DeepSeek等主流国产大模型Day-0首发适配，经过全链路深度调优，国产芯片综合算效提升300%以上，有效释放国产化硬件算力潜力，摆脱进口芯片及国外开源框架的技术路径依赖，为高水平科技自立自强提供坚实支撑。全场景服务矩阵推动普惠AI触达千行百业 依托“联通星罗”先进算力调度平台，中国联通已形成完整的全栈智算产品矩阵，涵盖集群服务、训推服务、Token服务、智能体Agent服务等核心产品，支持公有云、私有云、一体机多形态交付，覆盖AI开发、模型训练、推理部署、模型服务调用全流程需求。面向全类型用户与全行业细分场景，中国联通打造灵活订阅的Token Plan一站式服务矩阵，涵盖团队标准套餐和公众个人套餐，覆盖C端公众用户、个人开发者、中小企业、政企团队等多元主体，真正将普惠AI算力服务触达每一类使用者。目前，中国联通智算能力已建成覆盖31省、超300个训推资源池的全域算力布局，智算算力规模超45EFLOPS，在数字政府、智慧医疗等多个重点行业深度落地，助力客户业务应用建设周期缩短70%以上、算力使用成本降低50%以上，为国家人工智能产业发展提供了坚实算力支撑。凭借领先的技术架构与显著的产业价值，“联通星罗”先进算力调度平台成功通过中国信通院Token聚合服务平台能力评估与Token聚合运营平台能力评估。未来，中国联通将继续发挥算网一体核心优势，深耕国产智算生态建设，切实履行央企高水平科技自立自强的使命担当，为千行百业数字化、智能化发展提供坚实算力支撑，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献联通力量。
🏷️ #智算 #联通星罗 #国产算力 #跨域混训 #算力调度
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：性能+供给+生态多维共振，国产算力景气向上 - 发现报告
国产算力景气向上，性能、供给与生态协同推动多维增长。文章聚焦于模型迭代与场景扩容带动的推理算力需求上升，以及高价值负载定价和算力经济的改善。大模型密集发布、应用活跃度提升，催生Token需求增多，推动国产芯片需求与产能扩张。互联网与智算中心持续扩张算力投入，头部厂商资本开支显著增加，华为、阿里、腾讯等在算力基础设施方面持续加码，推动国产算力进口进程加速。芯片能力持续提升，代差逐步缩小，国内在生态适配、芯模共振方面取得突破，天数智芯、壁仞科技、海光信息等多家厂商进入更高性能阶段，并实现对国际市场的竞争力提升。总体来看，需求端持续向好、供给端稳步扩张、生态与应用场景深度融合，共同推动国产算力市场进入盈利与规模加速期。
🏷️ #算力 #国产芯片 #AI应用 #云计算 #行业景气
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：性能+供给+生态多维共振，国产算力景气向上 - 发现报告
国产算力景气向上，性能、供给与生态协同推动多维增长。文章聚焦于模型迭代与场景扩容带动的推理算力需求上升，以及高价值负载定价和算力经济的改善。大模型密集发布、应用活跃度提升，催生Token需求增多，推动国产芯片需求与产能扩张。互联网与智算中心持续扩张算力投入，头部厂商资本开支显著增加，华为、阿里、腾讯等在算力基础设施方面持续加码，推动国产算力进口进程加速。芯片能力持续提升，代差逐步缩小，国内在生态适配、芯模共振方面取得突破，天数智芯、壁仞科技、海光信息等多家厂商进入更高性能阶段，并实现对国际市场的竞争力提升。总体来看，需求端持续向好、供给端稳步扩张、生态与应用场景深度融合，共同推动国产算力市场进入盈利与规模加速期。
🏷️ #算力 #国产芯片 #AI应用 #云计算 #行业景气
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📰 自主可控大模型加速产业价值兑现 科大讯飞上半年实现营收116.23亿元
科大讯飞上半年实现营业收入116.23亿元，同比增长6.52%，归母净利润同比增长14.68%。公司在智慧教育、智慧医疗、开放平台、数字政府、智慧汽车等核心业务均保持两位数增长，AI学习机销量虽因芯片与缺货等因素受挫，但7月起销量快速回升，市场份额呈上升态势。公司研发投入达30.07亿元，同比增长25.73%，以星火大模型为核心的自主可控技术底座持续升级，推动从技术领先到价值兑现的新周期。此外，现金流与订单改善，销售回款达到118.96亿元，经营活动现金流在第二季度转正。全年强调GBC联动模式，聚焦C端用户、B端落地和G端品牌信任，着力通过与华为等伙伴共建国产大模型基础设施，提升算力与应用能力，推动多行业端到端解决方案落地。公司在算力平台、产业落地与AI应用方面的综合实力，正逐步从能力验证走向价值兑现。
🏷️ #AI应用 #国产算力 #大模型 #现金流
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📰 自主可控大模型加速产业价值兑现 科大讯飞上半年实现营收116.23亿元
科大讯飞上半年实现营业收入116.23亿元，同比增长6.52%，归母净利润同比增长14.68%。公司在智慧教育、智慧医疗、开放平台、数字政府、智慧汽车等核心业务均保持两位数增长，AI学习机销量虽因芯片与缺货等因素受挫，但7月起销量快速回升，市场份额呈上升态势。公司研发投入达30.07亿元，同比增长25.73%，以星火大模型为核心的自主可控技术底座持续升级，推动从技术领先到价值兑现的新周期。此外，现金流与订单改善，销售回款达到118.96亿元，经营活动现金流在第二季度转正。全年强调GBC联动模式，聚焦C端用户、B端落地和G端品牌信任，着力通过与华为等伙伴共建国产大模型基础设施，提升算力与应用能力，推动多行业端到端解决方案落地。公司在算力平台、产业落地与AI应用方面的综合实力，正逐步从能力验证走向价值兑现。
🏷️ #AI应用 #国产算力 #大模型 #现金流
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📰 龙源电力“智慧场站”招标！300+台服务器、300+套数据库
龙源电力宣布两项公开招标，聚焦新能源场站的数字化建设与算力支撑。第一项为新能源场站数字化服务器及信创替代服务器框架采购，明确使用国产化产品覆盖服务器、操作系统、探针与数据库软件，显示其在数字化和信创替代方面的推进力度。招标范围包括多批次国产单颗芯片服务器、操作系统、探针及信创数据库等，并配套福建侧漂浮式监控系统及相关数据/数据库软件，体现以国产化为核心的技术路线。第二项为算力服务器框架采购，面向“AI+”场景，强调多卡高性能算力服务器及算力纳管软件，以支撑大模型训练与推理及风光储等业务扩展。两项均由龙源（北京）新能源工程技术有限公司发起，自筹资金、公开招标，显示龙源电力在新能源数字化、信创替代与大模型应用方面的资源布局与技术投入正在加速落地。未来或将显著提升其数据采集、功率预测、网安监测与运营分析的算力与安全性。
🏷️ #国产化 #信创替代 #算力服务器 #AI大模型 #新能源数字化
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📰 龙源电力“智慧场站”招标！300+台服务器、300+套数据库
龙源电力宣布两项公开招标，聚焦新能源场站的数字化建设与算力支撑。第一项为新能源场站数字化服务器及信创替代服务器框架采购，明确使用国产化产品覆盖服务器、操作系统、探针与数据库软件，显示其在数字化和信创替代方面的推进力度。招标范围包括多批次国产单颗芯片服务器、操作系统、探针及信创数据库等，并配套福建侧漂浮式监控系统及相关数据/数据库软件，体现以国产化为核心的技术路线。第二项为算力服务器框架采购，面向“AI+”场景，强调多卡高性能算力服务器及算力纳管软件，以支撑大模型训练与推理及风光储等业务扩展。两项均由龙源（北京）新能源工程技术有限公司发起，自筹资金、公开招标，显示龙源电力在新能源数字化、信创替代与大模型应用方面的资源布局与技术投入正在加速落地。未来或将显著提升其数据采集、功率预测、网安监测与运营分析的算力与安全性。
🏷️ #国产化 #信创替代 #算力服务器 #AI大模型 #新能源数字化
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📰 为核工业打造自主可控的“数字神经网络”（我身边的最强大脑）
本文介绍了中核控制团队自主研发的全国产化工业互联网平台在我国核工业中的落地应用，强调其实现从底层芯片、操作系统、数据库到上层应用100%国产化，填补核电控制大区数字化基础设施短板，提升核工业的数字命脉自主可控性。文章回顾了从DCS“大脑”到工业互联网平台的联系，指出以往各厂区系统标准不一、接口不兼容导致数据孤岛的问题，并阐述团队克服难题、成立跨领域研发队伍、进行多轮兼容性与安全防护测试的过程。为适应核工业的严苛安全要求，平台建立全链路安全，研发出专属高速通信协议，实现毫秒级数据交互，同时开发一体化工具与200余种工业机理模型，显著缩短应用开发周期并提升全流程数据可追溯与合规审查覆盖度。平台在核工业国家级智能制造标准应用试点中已显现成效，推动设计、测试、生产效率提升，标志着从内部试点走向行业规模化应用的新阶段。未来将继续打磨产品，推动自主数字技术发展，守护国家能源安全。
🏷️ #国产化 #核工业 #工业互联网 #自主可控 #智能制造
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📰 为核工业打造自主可控的“数字神经网络”（我身边的最强大脑）
本文介绍了中核控制团队自主研发的全国产化工业互联网平台在我国核工业中的落地应用，强调其实现从底层芯片、操作系统、数据库到上层应用100%国产化，填补核电控制大区数字化基础设施短板，提升核工业的数字命脉自主可控性。文章回顾了从DCS“大脑”到工业互联网平台的联系，指出以往各厂区系统标准不一、接口不兼容导致数据孤岛的问题，并阐述团队克服难题、成立跨领域研发队伍、进行多轮兼容性与安全防护测试的过程。为适应核工业的严苛安全要求，平台建立全链路安全，研发出专属高速通信协议，实现毫秒级数据交互，同时开发一体化工具与200余种工业机理模型，显著缩短应用开发周期并提升全流程数据可追溯与合规审查覆盖度。平台在核工业国家级智能制造标准应用试点中已显现成效，推动设计、测试、生产效率提升，标志着从内部试点走向行业规模化应用的新阶段。未来将继续打磨产品，推动自主数字技术发展，守护国家能源安全。
🏷️ #国产化 #核工业 #工业互联网 #自主可控 #智能制造
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📰 半导体行情周点评：强劲业绩支撑，板块进入反弹通道
本周市场对半导体各子板块呈现分化态势，沪深300上涨而半导体板块整体回调，跌幅达11.42%，但细分领域呈现各自的强势与机会。数字芯片设计、模/分立器件及封测等板块均显示出不同的韧性与成长性：数字芯片设计小幅走高，模拟芯片设计与分立器件涨幅显著，封测在旺盛的产能需求与定价调整中走强，叠加CoWoS等产能紧张局面，有望带动下半年相关环节表现。存储领域受供需与定价预期影响波动仍然明显，DRAM价格走高但未来增速受压。晶圆代工价格在2027年被市场普遍看好上涨趋势，全球看好晶圆代工与先进封装的景气度，行业景气拐点逐步显现。展望未来，设备、材料、先进封装等方向仍是重点关注对象，国产替代与全球供需格局变化将成为推动板块修复与涨势的核心因素。投资策略聚焦北方华创、江丰电子、长电科技、中芯国际等具备成长性与估值支撑的标的，同时警惕消费电子需求下滑、国际贸易与市场竞争等风险。
🏷️ #半导体 #封测 #设备 #材料 #国产化
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📰 半导体行情周点评：强劲业绩支撑，板块进入反弹通道
本周市场对半导体各子板块呈现分化态势，沪深300上涨而半导体板块整体回调，跌幅达11.42%，但细分领域呈现各自的强势与机会。数字芯片设计、模/分立器件及封测等板块均显示出不同的韧性与成长性：数字芯片设计小幅走高，模拟芯片设计与分立器件涨幅显著，封测在旺盛的产能需求与定价调整中走强，叠加CoWoS等产能紧张局面，有望带动下半年相关环节表现。存储领域受供需与定价预期影响波动仍然明显，DRAM价格走高但未来增速受压。晶圆代工价格在2027年被市场普遍看好上涨趋势，全球看好晶圆代工与先进封装的景气度，行业景气拐点逐步显现。展望未来，设备、材料、先进封装等方向仍是重点关注对象，国产替代与全球供需格局变化将成为推动板块修复与涨势的核心因素。投资策略聚焦北方华创、江丰电子、长电科技、中芯国际等具备成长性与估值支撑的标的，同时警惕消费电子需求下滑、国际贸易与市场竞争等风险。
🏷️ #半导体 #封测 #设备 #材料 #国产化
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📰 [国信证券]：半导体8月投资策略：推荐国产算力链和模拟功率板块 - 发现报告
2026年7月，SW半导体指数下跌35.38%，显著跑输电子行业及沪深300指数。海外与区域指数表现也各有差异，全球市场在子行业层面呈现分化，半导体设备与数字芯片设计等板块跌幅居前，而模拟芯片设计呈现正向增长。至7月31日，SW半导体指数的市盈率TTM为106.79倍，处于2019年以来的79.42%分位，数字芯片设计与半导体设备的估值处于相对较低水平。基金层面分析显示，2Q26主动基金重仓中半导体市值占比与持股比例均有提高，前二十大重仓股结构发生调整，新增华峰测控等公司入围，华虹宏力、芯源微、中芯国际等增持幅度居前。行业数据方面，6月全球半导体销售额同比大幅增长，DRAM与NAND价格继续上涨，2026年第二季度全球销售额和中国销售额均实现高速同比增长，设备与硅片出货量亦显著提升。投资策略方面，继续推荐国产算力链与模拟功率板块，聚焦圣邦股份、思瑞浦、寒武纪等龙头，以及中芯国际、华虹宏力等自主制造链企业。总体而言，行业在AI、数据中心等驱动下呈现结构性机会，但也伴随国产替代进程与全球需求波动的风险。
🏷️ #半导体 #估值 #国产替代 #DRAM #服务器
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📰 [国信证券]：半导体8月投资策略：推荐国产算力链和模拟功率板块 - 发现报告
2026年7月，SW半导体指数下跌35.38%，显著跑输电子行业及沪深300指数。海外与区域指数表现也各有差异，全球市场在子行业层面呈现分化，半导体设备与数字芯片设计等板块跌幅居前，而模拟芯片设计呈现正向增长。至7月31日，SW半导体指数的市盈率TTM为106.79倍，处于2019年以来的79.42%分位，数字芯片设计与半导体设备的估值处于相对较低水平。基金层面分析显示，2Q26主动基金重仓中半导体市值占比与持股比例均有提高，前二十大重仓股结构发生调整，新增华峰测控等公司入围，华虹宏力、芯源微、中芯国际等增持幅度居前。行业数据方面，6月全球半导体销售额同比大幅增长，DRAM与NAND价格继续上涨，2026年第二季度全球销售额和中国销售额均实现高速同比增长，设备与硅片出货量亦显著提升。投资策略方面，继续推荐国产算力链与模拟功率板块，聚焦圣邦股份、思瑞浦、寒武纪等龙头，以及中芯国际、华虹宏力等自主制造链企业。总体而言，行业在AI、数据中心等驱动下呈现结构性机会，但也伴随国产替代进程与全球需求波动的风险。
🏷️ #半导体 #估值 #国产替代 #DRAM #服务器
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📰 象帝先GPU筑牢算力底座，打通全栈国产化产业链路
文章聚焦数字孪生与国产化算力的发展，强调国产GPU企业象帝先通过自研芯片与生态体系，打通数字孪生的完整链条，提升渲染精度、算力效率与安全可控性。以天钧三号/GPU为核心，联合中移物联等伙伴推动水利数字孪生一体机落地，覆盖从底层算力到应用层的全链路自主技术体系，解决海外依赖与场景适配薄弱等痛点，为国家水网数字化提供支撑。此外，文章提及行业标准制定、底层生态建设与多场景应用落地的重要性，指出持续迭代更高性能架构以扩展国产化场景，如与运营商、整机厂商及软件企业协同深化应用场景。最后，文章板块还涵盖了多家企业在AI、硬件、AR/VR、存储、EDA等领域的最新进展与产业生态的发展趋势，体现国内在算力、AI与数字孪生领域的全面自主化努力。总体而言，文章呈现出国产化算力生态从芯片到标准、再到产业落地的闭环发展路径。
🏷️ #数字孪生 #国产化 #自研GPU #水利应用 #行业标准
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📰 象帝先GPU筑牢算力底座，打通全栈国产化产业链路
文章聚焦数字孪生与国产化算力的发展，强调国产GPU企业象帝先通过自研芯片与生态体系，打通数字孪生的完整链条，提升渲染精度、算力效率与安全可控性。以天钧三号/GPU为核心，联合中移物联等伙伴推动水利数字孪生一体机落地，覆盖从底层算力到应用层的全链路自主技术体系，解决海外依赖与场景适配薄弱等痛点，为国家水网数字化提供支撑。此外，文章提及行业标准制定、底层生态建设与多场景应用落地的重要性，指出持续迭代更高性能架构以扩展国产化场景，如与运营商、整机厂商及软件企业协同深化应用场景。最后，文章板块还涵盖了多家企业在AI、硬件、AR/VR、存储、EDA等领域的最新进展与产业生态的发展趋势，体现国内在算力、AI与数字孪生领域的全面自主化努力。总体而言，文章呈现出国产化算力生态从芯片到标准、再到产业落地的闭环发展路径。
🏷️ #数字孪生 #国产化 #自研GPU #水利应用 #行业标准
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📰 中国芯片新的突破口：基于开源架构的Al创新之路_通信世界网
WAIC 岁末的大势显示，国产 RISC-V 架构的一体化 AI 算力服务器实现大规模落地商用，标志中国服务器产业从概念验证走向量产交付。文章回顾了过去海外封闭架构对国内算力的束缚，以及三大痛点：架构与 AI 高强度算力不匹配、算力资源浪费严重、底层供应链存在安全隐患。在此背景下，国内以 RISC-V 开源标准为基底，推动通用计算与 AI 加速一体化的芯片设计，并通过自主迭代优化实现底层可控、软硬件生态自成体系，形成开源共享与自主研发并行的发展路径。WAIC 展示的多款落地产品，证明国产算力体系在大模型推理、金融高频等场景具备实际商用能力，并逐步建立完整的产业链闭环：标准对齐开源、本土化改造、整机生产、场景落地与迭代升级。未来，全球开源协同与国内自主创新双轮驱动将推动国产算力由追赶走向引领，推动国家数字安全与科技竞争力提升。
🏷️ #国产 #RISC-V #开源 #算力 #自主可控
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📰 中国芯片新的突破口：基于开源架构的Al创新之路_通信世界网
WAIC 岁末的大势显示，国产 RISC-V 架构的一体化 AI 算力服务器实现大规模落地商用，标志中国服务器产业从概念验证走向量产交付。文章回顾了过去海外封闭架构对国内算力的束缚，以及三大痛点：架构与 AI 高强度算力不匹配、算力资源浪费严重、底层供应链存在安全隐患。在此背景下，国内以 RISC-V 开源标准为基底，推动通用计算与 AI 加速一体化的芯片设计，并通过自主迭代优化实现底层可控、软硬件生态自成体系，形成开源共享与自主研发并行的发展路径。WAIC 展示的多款落地产品，证明国产算力体系在大模型推理、金融高频等场景具备实际商用能力，并逐步建立完整的产业链闭环：标准对齐开源、本土化改造、整机生产、场景落地与迭代升级。未来，全球开源协同与国内自主创新双轮驱动将推动国产算力由追赶走向引领，推动国家数字安全与科技竞争力提升。
🏷️ #国产 #RISC-V #开源 #算力 #自主可控
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📰 星闪数字车钥匙加速规模化上车，多赛道布局打开无线短距通信新空间
7月21日，以上海嘉定为背景的中国汽车论坛上，星闪数字车钥匙成为焦点话题，来自整车厂、芯片厂商、车载方案商等产业链主体共同探讨短距通信升级路径。星闪联盟强调其以低时延、高可靠等核心优势，正在为智能座舱带来更稳健的无感连接与人车交互体验，力争成为自主可控的新型连接底座。当前，数字车钥匙已成为汽车智能化的核心入口，星闪通过多模设计与国密安全适配，解决了信号干扰、安全性及成本等痛点，正推动80余万台的年装车辆规模，未来有望突破150万台，并带动合资品牌和自主品牌的广泛落地。产业链已形成闭环，联发科、恩智浦等头部企业参与，全球多地设实验室与工作组，星闪在车载应用、智能座舱无线化等领域持续拓展，计划与华为等共同推动手机等终端的生态协同与安全标准建设。面向前景，联盟将继续在数字车钥匙核心场景外，扩展至消费电子、具身智能等领域，通过持续的产业论坛与展会推进全球生态体系，力求实现用户、车企、监管共赢的长期增长。
🏷️ #星闪 #数字车钥匙 #车载无线 #全球生态 #国密安全
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📰 星闪数字车钥匙加速规模化上车，多赛道布局打开无线短距通信新空间
7月21日，以上海嘉定为背景的中国汽车论坛上，星闪数字车钥匙成为焦点话题，来自整车厂、芯片厂商、车载方案商等产业链主体共同探讨短距通信升级路径。星闪联盟强调其以低时延、高可靠等核心优势，正在为智能座舱带来更稳健的无感连接与人车交互体验，力争成为自主可控的新型连接底座。当前，数字车钥匙已成为汽车智能化的核心入口，星闪通过多模设计与国密安全适配，解决了信号干扰、安全性及成本等痛点，正推动80余万台的年装车辆规模，未来有望突破150万台，并带动合资品牌和自主品牌的广泛落地。产业链已形成闭环，联发科、恩智浦等头部企业参与，全球多地设实验室与工作组，星闪在车载应用、智能座舱无线化等领域持续拓展，计划与华为等共同推动手机等终端的生态协同与安全标准建设。面向前景，联盟将继续在数字车钥匙核心场景外，扩展至消费电子、具身智能等领域，通过持续的产业论坛与展会推进全球生态体系，力求实现用户、车企、监管共赢的长期增长。
🏷️ #星闪 #数字车钥匙 #车载无线 #全球生态 #国密安全
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📰 券商观点|通信行业点评报告：“北京Token工厂”受益标的梳理
2026年7月22日，开源证券发布的通信行业研究报告聚焦北京“Token工厂”及相关标的，强调“算力即营收”的逻辑在北京数字经济的发展中得到验证。报告指出，上半年北京数字经济增速显著，核心产业增速接近10%，并且基础设施方面新增智能算力与数据中心绿电消纳均处于提升阶段。展望下半年，北京将推进“人工智能+”行动，围绕Token经济发展、算力供给提升、全域赋能及数据集建设等方面展开，以实现算力产出转化为营收的闭环，为相关IDC及智算中心运营商带来增量机会。智谱等国产数据中心项目的落地，强调完全国产化的AI加速芯片应用，缓解高端算力依赖海外的瓶颈，推进大模型训练和推理需求。综合来看，Token工厂及分发平台在算力运营和变现方面具备明确商业前景，AIDC、光环新网等标的有望直接受益，产业链上游的交换网络、光通信及计算侧企业也将受益于国产化替代与绿电配套的协同效应。风险提示包括AI发展不及预期及中美贸易因素。
🏷️ #Token工厂 #AI算力 #国产替代 #数据中心 #算力变现
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📰 券商观点|通信行业点评报告：“北京Token工厂”受益标的梳理
2026年7月22日，开源证券发布的通信行业研究报告聚焦北京“Token工厂”及相关标的，强调“算力即营收”的逻辑在北京数字经济的发展中得到验证。报告指出，上半年北京数字经济增速显著，核心产业增速接近10%，并且基础设施方面新增智能算力与数据中心绿电消纳均处于提升阶段。展望下半年，北京将推进“人工智能+”行动，围绕Token经济发展、算力供给提升、全域赋能及数据集建设等方面展开，以实现算力产出转化为营收的闭环，为相关IDC及智算中心运营商带来增量机会。智谱等国产数据中心项目的落地，强调完全国产化的AI加速芯片应用，缓解高端算力依赖海外的瓶颈，推进大模型训练和推理需求。综合来看，Token工厂及分发平台在算力运营和变现方面具备明确商业前景，AIDC、光环新网等标的有望直接受益，产业链上游的交换网络、光通信及计算侧企业也将受益于国产化替代与绿电配套的协同效应。风险提示包括AI发展不及预期及中美贸易因素。
🏷️ #Token工厂 #AI算力 #国产替代 #数据中心 #算力变现
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📰 [开源证券]：通信行业点评报告：“北京Token工厂”受益标的梳理 - 发现报告
北京的AI算力布局与“Token=算力=营收”的逻辑日益清晰。文章指出，2026年上半年北京数字经济增速良好，新增智能算力2.2万P，供给规模8.2万P，绿色改造与绿电消纳显著，展望下半年再增5万P，总规模力争突破13万P，并实现绿电消纳超过30亿度。这些数据支撑北京围绕智能经济、AI+应用场景的全面部署：从新型工业化、具身智能到医疗、文旅消费等领域的场景落地，以及数据集建设超百个，为行业模型和智能体落地提供支撑。智谱数据中心完成1GW级国产AI数据中心建设，核心搭载国产芯片，优先服务GLM系列大语言模型。AIDC 的Token工厂/分发平台落地将提升算力利用率与计费效率，推动商业模式向“算力运营+Token变现”升级，惠及具备核心城市指标、绿电配套和高上架率的IDC与智算中心运营商。总体上，政策前景明朗、国产替代深入、算力需求旺盛，相关公司将受益于AI产业浪潮。
🏷️ #AI算力 #Token经济 #国产替代 #数据中心 #智算中心
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📰 [开源证券]：通信行业点评报告：“北京Token工厂”受益标的梳理 - 发现报告
北京的AI算力布局与“Token=算力=营收”的逻辑日益清晰。文章指出，2026年上半年北京数字经济增速良好，新增智能算力2.2万P，供给规模8.2万P，绿色改造与绿电消纳显著，展望下半年再增5万P，总规模力争突破13万P，并实现绿电消纳超过30亿度。这些数据支撑北京围绕智能经济、AI+应用场景的全面部署：从新型工业化、具身智能到医疗、文旅消费等领域的场景落地，以及数据集建设超百个，为行业模型和智能体落地提供支撑。智谱数据中心完成1GW级国产AI数据中心建设，核心搭载国产芯片，优先服务GLM系列大语言模型。AIDC 的Token工厂/分发平台落地将提升算力利用率与计费效率，推动商业模式向“算力运营+Token变现”升级，惠及具备核心城市指标、绿电配套和高上架率的IDC与智算中心运营商。总体上，政策前景明朗、国产替代深入、算力需求旺盛，相关公司将受益于AI产业浪潮。
🏷️ #AI算力 #Token经济 #国产替代 #数据中心 #智算中心
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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇
在2026世界人工智能大会上，物理AI成为核心焦点，显示AI正快速落地物理世界，形成以硬件矩阵、端边云协同和多模态感知为基础的全新产业格局。文章指出，过去关注单一芯片性能的竞争正在转向系统能力、生态集群与成本效益，这推动国产算力以低成本实现更广泛场景的落地与应用扩张。具身智能设备的实际场景演示，如机器人协作、智能茶饮服务与产线自动化，体现了AI应用对生产力提升的直接推动力。IDC预测推理算力在全球智能算力中的比重将持续上升，边缘基础设施增速超过核心数据中心，算力下沉成为主流发展趋势。为顺应这一趋势，GPU厂商和芯片厂商正从单卡性能向底座搭建、整机集群、软件全栈适配以及生态一体化交付转变，强调低成本词元与系统集成能力。国内厂商在云端推理、边缘推理以及万卡集群建设方面已具备“国芯训国模”的能力，推向从推理到训练的拓展，形成对中大规模AI应用场景的全面覆盖。总体来看，AI应用的落地速度与生态协同能力，正在成为企业变革与生产力跃升的核心驱动力。
🏷️ #物理AI #算力生态 #国产芯片 #边缘推理 #具身智能
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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇
在2026世界人工智能大会上，物理AI成为核心焦点，显示AI正快速落地物理世界，形成以硬件矩阵、端边云协同和多模态感知为基础的全新产业格局。文章指出，过去关注单一芯片性能的竞争正在转向系统能力、生态集群与成本效益，这推动国产算力以低成本实现更广泛场景的落地与应用扩张。具身智能设备的实际场景演示，如机器人协作、智能茶饮服务与产线自动化，体现了AI应用对生产力提升的直接推动力。IDC预测推理算力在全球智能算力中的比重将持续上升，边缘基础设施增速超过核心数据中心，算力下沉成为主流发展趋势。为顺应这一趋势，GPU厂商和芯片厂商正从单卡性能向底座搭建、整机集群、软件全栈适配以及生态一体化交付转变，强调低成本词元与系统集成能力。国内厂商在云端推理、边缘推理以及万卡集群建设方面已具备“国芯训国模”的能力，推向从推理到训练的拓展，形成对中大规模AI应用场景的全面覆盖。总体来看，AI应用的落地速度与生态协同能力，正在成为企业变革与生产力跃升的核心驱动力。
🏷️ #物理AI #算力生态 #国产芯片 #边缘推理 #具身智能
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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇
本届人工智能大会聚焦“物理AI”落地，强调从芯片性能比拼转向系统能力、生态集群与应用落地。文章指出，随着运动控制、多模态感知和端边云协同等技术的突破，硬件矩阵逐步成形，为成熟制程半导体开辟新增量空间。企业普遍在AI应用落地方面取得进展，AI算力需求持续增长，国产算力渗透率提升，代码亦已大量由AI编写。具身智能设备的场景从表演性展示走向实际应用，如机器人协作、产线自动化和智能茶饮服务，展示了AI与物理世界的深度对话。推理算力在全球市场占比提升，边缘基础设施的建设加速，行业趋向算力下沉和场景轻量化。同时，厂商从追求单卡峰值性能转向建设算力底座、整机集群与全栈软件适配，强调低成本和高适配的词元服务，以应对AI规模化调用带来的成本压力。国产芯片在3D封装、一体化系统与生态协同加持下，呈现出训练与推理并重的差异化突围机会。未来中国在云端与边缘的协同算力、推理优化和生态集成方面具备较强竞争力。}
🏷️ #物理AI #国产芯片 #推理算力 #生态协同 #低成本词元
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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇
本届人工智能大会聚焦“物理AI”落地，强调从芯片性能比拼转向系统能力、生态集群与应用落地。文章指出，随着运动控制、多模态感知和端边云协同等技术的突破，硬件矩阵逐步成形，为成熟制程半导体开辟新增量空间。企业普遍在AI应用落地方面取得进展，AI算力需求持续增长，国产算力渗透率提升，代码亦已大量由AI编写。具身智能设备的场景从表演性展示走向实际应用，如机器人协作、产线自动化和智能茶饮服务，展示了AI与物理世界的深度对话。推理算力在全球市场占比提升，边缘基础设施的建设加速，行业趋向算力下沉和场景轻量化。同时，厂商从追求单卡峰值性能转向建设算力底座、整机集群与全栈软件适配，强调低成本和高适配的词元服务，以应对AI规模化调用带来的成本压力。国产芯片在3D封装、一体化系统与生态协同加持下，呈现出训练与推理并重的差异化突围机会。未来中国在云端与边缘的协同算力、推理优化和生态集成方面具备较强竞争力。}
🏷️ #物理AI #国产芯片 #推理算力 #生态协同 #低成本词元
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📰 国内首家！移动云HaishanDB通过国家级云原生数据库标准贯标测试
7月13日，全国信息技术标准化技术委员会数据库标准工作组公布GB/T 47343-2026《信息技术 云原生关系数据库管理系统技术要求》国家标准贯标测试结果。移动云HaishanDB通过测试，成为国内首家通过该项国家标准贯标测试的数据库产品，在云原生架构、弹性伸缩、资源管理、高可用性、智能化运维、自助服务及产品安全等关键技术维度均满足标准规范。该标准由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布，是国内数据库行业第一个云原生方面的国家标准，明确了存算分离、三层池化两大云原生数据库技术参考模型，规定了基础功能、弹性调度、高可用、数据安全、自助运维等硬性指标，是政企、金融、工业、电商等行业数字化选型、信创验收、合规审计的核心权威依据，有效解决行业产品架构杂乱、能力参差不齐、合规无统一标尺的痛点，为产业数字化落地提供统一技术规范。作为我国基础软件领域的重要标准，该标准为云原生数据库的研发、应用与市场规范提供权威依据，对推动产业升级、促进数字经济高质量发展具有重要意义。作为中国移动历经十年自研的数据库产品，HaishanDB具备高扩展、高性能、高可用、高安全、低成本等特性。基于云原生存算分离架构，计算与存储资源可独立扩展，支持在线扩缩容，能够有效支撑金融核心交易系统海量数据超高并发场景，电商大促峰值弹性扩容需求，工业互联网实时数据分析等高并发、高弹性、高可用的复杂业务场景，为产业数字化转型提供坚实的数据支撑。目前已深度服务政务、医疗、教育、通信、互联网等九大行业，在全国31个省份落地，累计支撑超6000套核心业务系统稳定运行。对行业客户而言，国标的发布为数据库选型提供了相对客观的参照框架。HaishanDB作为首家通过测试的产品，在招投标、方案评估、信创验收等环节可提供明确的合规依据。安全方面，HaishanDB此前已获得国家安全可靠测评“Ⅰ级”认证，全面适配主流国产芯片和操作系统，结合本次国标在数据安全方面所提出的要求，能够满足政务、金融等行业对安全合规的普遍需求。全维度通过国标严苛测试，充分验证了HaishanDB技术路线、产品功能、安全运维体系完全契合国家产业标准化要求，为国产云原生数据库的标准化发展树立了标杆，也证明移动云具备可规模化、标准化对外输出企业级数据服务的完整能力。未来，HaishanDB将持续深耕云原生、AI原生与自主可控核心能力，依托移动云算网底座，深化技术攻关与标准实践，以标准化、高品质的数据库产品，支撑各行业数字化转型与核心业务上云。
🏷️ #云原生 #数据库 #国标 # HaishanDB #数字化
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📰 国内首家！移动云HaishanDB通过国家级云原生数据库标准贯标测试
7月13日，全国信息技术标准化技术委员会数据库标准工作组公布GB/T 47343-2026《信息技术 云原生关系数据库管理系统技术要求》国家标准贯标测试结果。移动云HaishanDB通过测试，成为国内首家通过该项国家标准贯标测试的数据库产品，在云原生架构、弹性伸缩、资源管理、高可用性、智能化运维、自助服务及产品安全等关键技术维度均满足标准规范。该标准由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布，是国内数据库行业第一个云原生方面的国家标准，明确了存算分离、三层池化两大云原生数据库技术参考模型，规定了基础功能、弹性调度、高可用、数据安全、自助运维等硬性指标，是政企、金融、工业、电商等行业数字化选型、信创验收、合规审计的核心权威依据，有效解决行业产品架构杂乱、能力参差不齐、合规无统一标尺的痛点，为产业数字化落地提供统一技术规范。作为我国基础软件领域的重要标准，该标准为云原生数据库的研发、应用与市场规范提供权威依据，对推动产业升级、促进数字经济高质量发展具有重要意义。作为中国移动历经十年自研的数据库产品，HaishanDB具备高扩展、高性能、高可用、高安全、低成本等特性。基于云原生存算分离架构，计算与存储资源可独立扩展，支持在线扩缩容，能够有效支撑金融核心交易系统海量数据超高并发场景，电商大促峰值弹性扩容需求，工业互联网实时数据分析等高并发、高弹性、高可用的复杂业务场景，为产业数字化转型提供坚实的数据支撑。目前已深度服务政务、医疗、教育、通信、互联网等九大行业，在全国31个省份落地，累计支撑超6000套核心业务系统稳定运行。对行业客户而言，国标的发布为数据库选型提供了相对客观的参照框架。HaishanDB作为首家通过测试的产品，在招投标、方案评估、信创验收等环节可提供明确的合规依据。安全方面，HaishanDB此前已获得国家安全可靠测评“Ⅰ级”认证，全面适配主流国产芯片和操作系统，结合本次国标在数据安全方面所提出的要求，能够满足政务、金融等行业对安全合规的普遍需求。全维度通过国标严苛测试，充分验证了HaishanDB技术路线、产品功能、安全运维体系完全契合国家产业标准化要求，为国产云原生数据库的标准化发展树立了标杆，也证明移动云具备可规模化、标准化对外输出企业级数据服务的完整能力。未来，HaishanDB将持续深耕云原生、AI原生与自主可控核心能力，依托移动云算网底座，深化技术攻关与标准实践，以标准化、高品质的数据库产品，支撑各行业数字化转型与核心业务上云。
🏷️ #云原生 #数据库 #国标 # HaishanDB #数字化
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📰 这家公司净利润增长超2367% ，半导体设备行业频现黑马-周刊原创-证券市场周刊
2026年上半年，半导体设备行业进入明显的业绩释放期，龙头企业显著受益于AI算力需求、存储芯片扩产和国产替代。长川科技、奥来德等公司披露扣非净利润大幅增长，分别约139%至167%及2367%至2836%，显示高端测试机、封装及前道设备需求强劲，产品线持续扩展与创新带动利润提升。行业景气由全球芯片产能扩张、资本开支增加推动，国内市场的国产化进程也在加速，华海清科等头部企业通过扩产和募资提升产能与服务能力，成为供给侧的重要增量。此外，需求增长叠加大股东减持潮，市场对估值风险需保持警惕。未来在存储、先进逻辑、显示等领域的扩产持续推进下，国内设备厂商有望通过国产化替代和技术突破进一步受益，行业景气有望持续，但需关注股价与估值的波动以及后续资金动向。
🏷️ #半导体设备 #国产替代 #长川科技 #奥来德 #华海清科
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📰 这家公司净利润增长超2367% ，半导体设备行业频现黑马-周刊原创-证券市场周刊
2026年上半年，半导体设备行业进入明显的业绩释放期，龙头企业显著受益于AI算力需求、存储芯片扩产和国产替代。长川科技、奥来德等公司披露扣非净利润大幅增长，分别约139%至167%及2367%至2836%，显示高端测试机、封装及前道设备需求强劲，产品线持续扩展与创新带动利润提升。行业景气由全球芯片产能扩张、资本开支增加推动，国内市场的国产化进程也在加速，华海清科等头部企业通过扩产和募资提升产能与服务能力，成为供给侧的重要增量。此外，需求增长叠加大股东减持潮，市场对估值风险需保持警惕。未来在存储、先进逻辑、显示等领域的扩产持续推进下，国内设备厂商有望通过国产化替代和技术突破进一步受益，行业景气有望持续，但需关注股价与估值的波动以及后续资金动向。
🏷️ #半导体设备 #国产替代 #长川科技 #奥来德 #华海清科
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