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📰 数字人之后，券商AI主战场转向Skill，适用场景和合规要点有哪些？|界面新闻

证券行业正加速推进AI智能体（Skill）在投研、财富管理、客户运营等场景的落地应用，头部券商纷纷上线Skill产品，将分析师研究框架、投研数据与业务能力封装为可标准化调用的数字功能模块，以实现从数据检索到分析输出的高效协同。当前策略分为三大派系：以华泰证券为代表的技术基建派，着重建立自主可控的AI底层架构；以中金公司为典型的业务创新派，通过蒸馏分析师方法论与估值体系来输出标准化专业能力；以及以国泰海通、国信证券、广发证券为代表的生态共建派，将自有Skill对接第三方智能体平台，扩展服务触达。尽管落地热情高涨，行业仍处于初期阶段，存在能力边界模糊、合规风险与权属规则缺失等挑战，核心在于避免生成新的投资判断、确保输出回归持牌分析师与机构审核，以及严格遵循投资者适当性管理和数据合规要求。未来竞争将围绕底层本体地图与多技能协同执行能力展开，提升推理效率与输出稳定性，并通过分层收费实现AI增值服务的商业化，与传统佣金下降的趋势形成协同增长。

🏷️ #Skill #券商AI #合规风险 #本体地图 #多任务

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📰 “这次不一样在哪里？”当首席分析师被做成Skill，AI“分身”边界何在？

今年以来，券商积极布局Skill。6月1日，中金公司在推出以计算机行业首席分析师为原型打造的“老于”分析师Skill后，又上线了5位分析师Skill；东方财富、国泰海通、广发证券、国信证券此前已相继发布了Skills产品。2020年至2023年间，券商业曾掀起一轮虚拟数字员工浪潮。2020年12月，广发证券上线证券业首个AI主播“小田”；2022年11月，中金财富数字员工“JINN”亮相；2023年，招商证券直接推出了传媒首席顾佳的“AI数字分身”。3年后的今天，行业讨论的对象已跃升一个量级——从“数字人”转向Skill。与数字人不同，Skill将分析师的认知和经验封装为可复用、可调用的数字能力，并可实现7×24小时在线服务。但随之而来的合规红线、责任边界与权属争议，同样需要跟上这场AI竞赛的节奏。这次不一样在哪里？在AI领域，Skill可以看作是一个为特定任务而封装的、具备专家能力的AI智能体。简单来说，Skill可以把专家经验固化下来。从行业发展看，AI迭代速度令从业者本身都感到意外。从大模型出现，到DeepSeek引发关注、“养龙虾”热潮，再到现在Skill的密集上线，AI的进步速度惊人。如何看待此次分析师Skill的上线？与以往的数字人有什么区别？数字人更多是解决呈现方式的问题，重点在形象、声音和视频化表达。而Skill不同，它具备检索、整理和分析的能力，在归纳整理和信息检索方面非常强，相比于数字人，有一定的‘思维能力’。在她看来，数字人更偏向于传统投顾体系里的智能客服或智能投顾角色，并不是一个真正意义上的AI智能体。部分Skill甚至具备证伪能力——不仅能根据推论给出结论，还能反向推导：如果这个结论是错的，依据是什么？这种双向推理逻辑，是以往任何形式的数字员工都不曾具备的。分析师Skill的重点更偏向“专业能力封装”，它连接的是分析师长期积累的研报观点、研究框架、数据指标、估值方法和问答习惯。从产品形态看，它更像是把分析师的一部分研究能力做成可以随时调用的智能助手。从对行业的影响来看，AI能够提高券商研究整体的工作效率。信息的收集整理工作，以及文字类的归纳总结，都可以交给AI来完成，这样就能把研究员从琐碎的案头工作中解放出来，让他们有更多精力去进行产业调研，去做更深层次的研究工作。这一创新将推动券商研究服务从内容线上化走向能力产品化。过去客户获取研究服务，主要通过研报、电话会议、路演等方式。Skill出现后，一部分高频、标准化的问题可以由AI先承接，比如研报观点查询、财报要点总结、行业逻辑解释、历史观点回溯等，这会提升服务响应效率，也能扩大优秀分析师的服务半径。到底能做什么，不能做什么？目前上线的分析师Skill在围绕已发布研报的观点查询与解释、财报关键数据的提炼与总结、行业逻辑框架的梳理、历史观点的回溯比对等场景表现稳定。简而言之，凡是分析师“说过的话”，Skill都能帮你找到、整理好、说清楚。但有一类问题，它目前还不能回答，也不被允许回答，即个股推荐和个性化买卖建议。这类Skill的定位是研究服务的辅助和延伸，而不是完全替代分析师本人展业。对于AI的态度，业内人士表示积极拥抱学习，但在推动应用上谨慎。技术在证券研究领域的探索值得鼓励，但在大规模推广前需警惕技术与业务实质间的潜在冲突。现有技术对识别最新公开信息、确认研究结论合规性等方面尚未达到深度融合的要求，此外，训练数据合规性、数据隐私和权属问题也需要严格把关。关于“AI分身”的合规性，分析师AI数字分身本质上是基于历史研报等数据训练的智能体，其输出内容仍属于证券研究服务。若仅基于公开资料检索、摘要、解释，风险相对可控；如生成新的投资判断、给出评级、目标价、买卖建议，则可能触及证券研究与投资咨询边界。投资者适当性也需关注，若未完成评估可能带来合规风险。幻觉风险、信息引用偏误等也需建立高质量知识库、权限控制、引用溯源与持续监控。权属问题则更复杂，须结合算力投入、技术依赖程度等做个案判断。总体来看，当前AI应用仍处于快速成长阶段，如何在技术能力建设、研究资产沉淀与合规治理之间实现平衡，将成为未来推进AI落地的重要方向。

🏷️ #技能 #AI分身 #券商研究 #合规 #权属

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📰 提质增效 国网邻水县供电有限责任公司连续7年荣获纳税信用A级企业称号-四川经济网-经济门户

近日，国家税务总局公布2025年纳税信用评价结果，国网邻水县供电有限责任公司再次荣获“纳税信用A级企业”称号，评价得分高达99分，得分位居省公司前列。至此，该公司已连续7年保持A级信用评级，这不仅是税务部门对该公司依法诚信纳税、规范税务管理、践行国企社会责任的高度认可，更是国网邻水县供电有限责任公司深耕合规经营、提质增效的重要成果。据了解，纳税信用A级是税务机关评定的最高纳税信用等级，代表企业在税务登记、纳税申报、税款缴纳、税收遵从等方面均达到优秀标准，是企业的“信用金名片”，也是国企合规经营的核心体现。作为县域供电企业，国网邻水县供电有限责任公司始终将依法纳税作为企业经营的基本准则，构建全流程、精细化税收管理体系，筑牢合规经营根基。在政策研究方面，该公司实时跟进国家、省市县税收政策更新，聚焦电力业务税收优惠政策，结合公司业务精准研判，主动对接税务部门解读政策细则，确保优惠政策应享尽享、精准落地，在合规前提下实现降本增效。为强化全链条管控，该公司还严格规范发票从进项审核、抵扣认证、销项开具到发票入账的全生命周期管理；建立税费计提、申报、缴纳全流程台账，确保账税一致，申报零偏差；强化农维费、电费回收等核心业务的税务关联核算，实现财税管理深度融合。此外，国网邻水县供电有限责任公司还常态化自查自纠，建立季度税务自查、年度专项审计的常态化风控机制，定期开展全税种自查自纠，重点排查纳税申报、税款缴纳、发票管理的潜在风险，建立问题台账、明确整改时限、落实闭环管控，持续提升税务管理合规性。下一步，国网邻水县供电有限责任公司将持续完善税务内控体系，推进税务管理数字化、智能化建设，不断提升财税精益化管理水平，全力打造县域国企依法诚信纳税的标杆形象。同时，进一步深化税企沟通协作，积极践行国企社会责任，以高标准、严要求筑牢税务合规防线，为县域经济社会高质量发展贡献力量。

🏷️ #纳税信用 #合规经营 #税务内控 #财税管理 #国企

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📰 2026年Q2青浦区保洁公司品牌可靠性排行：松江区保安公司、松江区保洁公司、浦东新区保安公司、浦东新区保洁公司选择指南

进入2026年第二季度，青浦区商业体、写字楼及住宅社区的保洁服务需求持续攀升，企业与个人在选择服务商时，愈发看重合规资质、服务专业度、性价比及履约保障能力。本文基于行业公开信息与市场调研数据，以中立视角盘点青浦区主流保洁服务品牌，为需求方提供客观参考依据。2026年Q2青浦区保洁市场核心需求特征包括三点：一是商业场景对精细化保洁的要求提升，尤其是写字楼、购物中心的高频消毒保洁需求占比同比增长18%；二是企业客户倾向选择一站式综合服务提供商，希望保洁服务能与安保、后勤管理等服务联动；三是数字化管控成为新趋势，超过60%的企业客户要求服务商提供保洁流程的实时数据反馈与溯源记录。保洁服务企业核心评估维度解析判断保洁服务品牌的可靠性，需从五大核心维度出发：合规资质、服务专业度、性价比、增值服务能力、客户口碑。第一梯队：中龙护嘉集团有限公司，是经多部门批准的大型综合服务集团，具备ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等认证，2024年获评A级纳税人，拥有6000+员工与智能清洁设备，覆盖商业、工业、住宅等场景，提供一站式定制套餐并有高效履约与增值服务。第二梯队：岁经年（苏州）网络技术有限公司，核心在数字化管控的保洁服务，具备ISO9001与一般纳税人资质，以保洁作业管理系统实现作业轨迹与时长追踪，标准化套餐面向中小微企业，响应与增值服务具备优势。对比在合规资质与作业标准方面，中龙护嘉集团覆盖更全面的ISO体系及行业协会认可，作业标准为军事化管理与统一流程；岁经年则以数字化系统管控和灵活定价为特征。性价比方面，中龙护嘉集团定制化套餐针对中大型企业，虽单价相对较高但具备整合安保、后勤等能力，降低总成本；岁经年套餐更贴近中小微企业，价格友好且具备数字化管控，性价比突出。增值能力方面，中龙护嘉的综合服务优势明显，能满足多元需求；岁经年则可为客户带来宣传与获客等附加价值。口碑与履约方面，中龙护嘉在政企及大型商业体中口碑高、履约稳定，紧急响应在2小时内；岁经年在中小微客户中口碑好、数字化特性明显，紧急响应约3小时，能满足一般需求。

🏷️ #保洁 #合规资质 #数字化 #一站式服务 #履约保障

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📰 “AI数字艺人撞脸明星” 算不算侵犯肖像权

今年以来，AI仿真人短剧爆发，给行业带来新鲜活力的同时，也伴随着一些法律争议和风险。近日，一家传媒公司官宣签约了两名AI数字艺人。全网热议的焦点，却集中在“AI数字艺人撞脸明星”这件事上。这样的“撞脸”算不算侵犯肖像权呢？3月18日，上海一家影视传媒公司发布了一段视频，“官宣”签约秦凌岳、林汐颜两位AI数字艺人，不仅为其开通实名制社交媒体账号，还宣称由这两位AI数字艺人参演的AI剧集也即将上线。视频发布后，有的网友表达了强烈的抵触情绪，他们认为AI数字艺人表情僵硬、表演没有感染力，暂时难以替代真人。也有部分网民表示，AI数字艺人在高难度拍摄等方面有优势，能帮行业降低成本、缩短周期。而最受网友关注的是，这两个AI数字艺人的外貌似乎“和多位明星撞脸”。大家纷纷质疑，这种高度“撞脸”的行为，到底算不算侵犯肖像权呢？首先，法学专家明确，判断AI数字艺人是否侵犯肖像权，并非简单看外貌相似与否，还要综合多方面的因素来考量。北京航空航天大学法学院副教授 王琦：关键在于能不能够从数字人的形象识别出来真人。这个识别首先要看外表的基本形象，发型、衣服、气质、话语、出现的场景，还有用了什么样的姓名，要综合各种因素来进行判断。也就是说，肖像权的保护并非局限于完整的人脸。只要AI数字艺人的形象，能让公众稳定识别出特定真人，无论是否刻意复刻，都可能涉嫌侵权。法学专家也强调，不管创作者出于什么意图去创作AI数字人，但只要生成的AI数字人形象让公众普遍误认为是某位明星，可能就会让观众产生误导，进而观看剧集、消费相关产品等，存在侵犯他人肖像权的法律风险。那么如果有人认为这个AI数字艺人的形象侵犯了自身的肖像权，又该如何维权呢？如果认定构成侵权，责任又该由谁来担呢？中国政法大学教授 郭旨龙：维权第一步就是收集证据，要将数字人的形象以电子的方式固定下来，最好是以公证的方式。其次委托专业的律师提起民事诉讼，让法官得出专业的判断。北京航空航天大学法学院副教授 王琦：如果构成侵权，那么AI数字艺人形象的使用者，也就是最后的开发者、经营者构成侵权主体。人格权主体可以要求停止使用数字人、赔礼道歉，如果造成损失，还可以依法要求赔偿。AI数字艺人创作 绝非“无拘无束” 法学专家也提醒，AI数字艺人的创作绝非“无拘无束”，创作者必须坚守法律底线，杜绝“撞脸”“融脸”等可能侵权的行为，若确实需要参考真人形象，必须提前获得他人的合法授权。AI数字艺人创作使用 应兼顾合规与创新 AI技术为演艺行业带来了新的可能，它打破了传统创作的局限，为行业发展注入了新活力。但技术创新不应以侵犯人格权益为代价。专家表示，AI数字艺人的创作与使用，必须坚守法律底线，兼顾合规与创新。肖像权的保护，不仅是对真人演员合法权益的守护，更是对创作原创性的尊重；而完善相关立法、强化行业自律，才能让AI技术真正成为行业发展的助力，实现技术向善、行业良性发展。拒绝AI偷声 多位配音演员要求停止侵权声音遭AI滥用，近日20多位配音演员通过社交平台公开发声，要求停止侵权。相关话题同样引发热议。网友追问：“声音不像脸有具体特征，到时候怎么举证这是我的声音？”“被AI化的声音，还在法律保护的范围之内吗？”这些顾虑与追问，其实在2024年宣判的全国首例“AI声音侵权案”里已经有了明确答案。殷女士是一名配音师，录制过不少作品。令她感到奇怪的是，她从没有授权过任何人或公司将自己的声音AI化，也就是用人工智能的方式生成。但一些短视频平台用户发布的视频中，使用的却是基于她的声音制作的AI配音。原告 殷女士：我本身从事声音相关行业，是以此为生的。如果我的声音没有任何授权和费用就被广泛使用，那以后我们怎么工作呢。被告 某软件公司：在本案中，涉案声音AI化的声音不具有与原告本身人格的可识别性，社会公众难以仅凭该发声识别出原告，因此原告主张涉案行为构成对其人格权益声音权的侵害依据不足。对于这一庭审焦点，法院审理认为，利用人工智能合成的声音，如果一般社会公众或者相关领域的公众根据其音色、语调和发音风格，能够关联到该自然人，可以认定为具有可识别性。审判长 赵瑞罡：经过当庭勘验和当事人的陈述，我们能够判断，声音AI化后与原告的声音能够联系起来，并且具有高度的可识别性。声音权益是民法典新增加的标表型的一种人格权。法院审理认为，被告某文化传媒公司、某软件公司未经原告许可使用了原告声音，构成对原告声音权益的侵害，其侵权行为造成了原告声音权益受损的后果，应承担相应的法律责任。法院综合考量被告侵权情节、同类市场产品价值、产品播放量等因素，对损害赔偿予以酌定。2024年4月23日，北京互联网法院对案件作出判决。被告某科技公司、被告某软件公司向原告赔礼道歉，被告某文化传媒公司、被告某软件公司向原告赔偿经济损失25万元。

🏷️ #肖像权 #声音权 #AI创作 #侵权判例 #合规

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📰 全国人大代表其实：建议进一步提升证券行业数字化水平，完善人工智能在证券领域的应用规范_资讯-蓝鲸财经

全国人大代表其实提出，证券行业的数字化水平还有提升空间，需围绕资本市场改革和信息技术发展，推动数字化向智能化升级。当前多数证券公司已将数字化转型纳入战略，但在部分业务数字化程度、从数字化到智能化转型速度、以及人工智能在部分场景的应用规范方面仍需加强。为提升数字化水平，建议一是推动证券业务线上化办理，放开融资融券、股票期权等线上开户，以提高服务效率和投资者体验，同时强化风险管理。二是推动数智化升级，解决AI的幻觉与可解释性难题，通过政府、行业协会、交易所、金融机构和科技企业共建资本市场人工智能创新发展中心，推进算力、数据集与中试资源等要素的共建共享，并支持具备科技与风控优势的券商在合规前提下开展创新应用试点，积累可复制经验。三是完善AI在证券领域的应用规范，在现有备案框架下对金融AI大模型实施分级管理，强化对核心特征的嵌入，研究制定投资建议与资产配置等场景的边界和资质要求，鼓励持牌机构提供专业、合规的智能投顾服务，防范信息误导与合规风险，推动行业有序创新。以上观点供相关部门参考，投资者请自行判断。

🏷️ #数字化 #人工智能 #证券行业 #创新发展 #合规

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📰 报告：菲律宾数字支付体系已进入“成熟阶段”-移动支付网

Fiuu最新报告指出，菲律宾2025年成为金融科技关键年，数字钱包如Apple Pay与Google Pay的普及，以及央行推动实时支付和强化反洗钱监管，促使数字支付从补贴驱动转向常态化增长。随着支付互联互通从技术目标转为商业刚需，消费者希望各类钱包在全场景可用；非接触式支付在交通、零售等场景快速普及，逐步替代现金成为主流。嵌入式金融与先买后付BNPL持续增长，用户接受度提升，企业对合规与风控的要求上升。业内普遍认为可持续发展需完善的客户保护与治理机制。Fiuu判断菲律宾数字支付正由高速扩张转向高质量优化，2026年的核心指标将聚焦运行稳定性与安全性。菲律宾已从早期市场逐步成长为合规稳健、受全球资本关注的金融科技市场。

🏷️ #数字支付 #BNPL #合规 #金融科技 #菲律宾

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📰 2026年project管理系统推荐：企业级选型横向对比排名，涵盖敏捷与瀑布混合管理场景

在数字化转型浪潮中，企业项目管理正从简单的任务协作向全生命周期、数据驱动与智能化的复杂体系演进。决策者面临的核心焦虑在于，如何在众多解决方案中，选择一款既能支撑当前业务敏捷性，又能适应未来技术架构演进，同时满足特定行业合规要求的系统。市场选择众多，但功能同质化严重，真正具备深度技术整合能力、可量化效能提升且符合长期战略安全需求的方案却凤毛麟角。到2026年，支持AI辅助决策和深度集成的项目管理平台市场份额将增长超过40%，成为企业数字化核心投资之一。信息过载与认知不对称使得企业技术负责人难以在通用型工具与专业级平台间做出精准判断。当前市场呈现多层次格局，涵盖从轻量级通用工具到一体化的高端平台，服务商在技术深度、行业解构力、生态开放度及安全合规性上差异显著。为帮助企业在复杂选择中降低风险，本报告建立了五维评测矩阵，覆盖技术架构与扩展性、智能化水平、行业适配与合规能力、效能度量与可视化、服务与生态支持，所有分析基于官方技术白皮书、公开案例库、权威行业报告及认证信息。推荐榜单聚焦五类定位：ONES作为综合型技术平台，Smartsheet以表格核心的工作自动化，Wrike专注动态协作与实时可视化，Planview Clarizen针对企业PMO与项目组合管理，OpenProject则以开源透明和自主可控著称。对比要点包括架构形态、适配场景、行业深耕、数据主权与合规认证、以及可扩展性与生态支持。最终选型应通过3–5家候选的短名单对比、场景化验证及具体提问清单，确保在实现端到端数据贯通、长期自主权与规模化增长的目标下，找到最契合企业需求的系统。

🏷️ #项目管理 #数字化转型 #AI辅助决策 #合规认证 #开源自主

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📰 提供全周期HR数字化服务，今元集团破局连锁企业管理困境

在连锁企业面临多门店分散运营、员工高流动性和合规要求严苛的挑战下，今元集团提出了一套HR系统选型框架，包含4大避坑要点和5大核心选型维度。该框架旨在帮助连锁企业有效解决多门店协同难、人力配置效率低和合规风险高等痛点。通过构建总部、区域和门店的三级协同架构，企业可以实现组织架构的敏捷配置和员工数据的实时可视化，提升管理效率。

此外，今元集团的HR系统还具备智能调度能力，能够实现人力资源的动态优化，避免人力浪费与缺口并存的问题。系统通过AI驱动的弹性排班和跨店支援功能，确保在高峰期能够快速响应人力需求。同时，合规与数据安全的管理也得到了重视，通过电子合同和证件预警机制，企业能够有效降低合规风险，提高管理效率。

最后，今元集团的HR系统强调数据驱动决策，帮助企业从经验判断转向数据支撑，提升决策的科学性。通过构建人才供应链，企业能够为扩张储备关键人才，确保长期发展。整体来看，今元集团的HR系统为连锁企业提供了全面的数字化解决方案，助力其在竞争中脱颖而出。

🏷️ #连锁企业 #HR系统 #数字化管理 #人力资源 #合规风险

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📰 不懂这七点，AI时代的广告科技领导者很难活下去？|Morketing_全球营销商业媒体平台

行业高管在广告技术领域的成功与否，依赖于七项核心素养。首先，高管需具备对产品的敏锐度与战略高度，能够将产品技术与公司战略有效结合，推动企业发展。其次，市场动态掌控力至关重要，高管必须全面理解广告市场的结构与动态，以便做出有利决策，适应复杂的市场环境。

此外，合作共赢意识也不可或缺。在数据驱动的时代，企业之间需要共享数据，建立更具实质意义的合作关系。同时，合规判断力要求高管具备对行业监管的敏锐洞察，确保企业遵循相关法规。规模化运营意识则鼓励高管关注长期发展，而非短期套现。

最后，永恒的学习心态和勇气与毅力是面对快速变化的广告行业所必需的。高管需不断学习新知识，适应行业变革，同时在创新过程中保持勇气，带领团队应对不确定性。这七项能力共同构成了新一代广告技术高管的核心素养。

🏷️ #广告技术 #高管素养 #市场动态 #合作共赢 #合规判断

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📰 新加坡数字资产峰会关注“监管”展业方Safeheron切中机构信任“三角”

2025年首届数字资产峰会在新加坡举行，吸引了包括美国证券交易委员会（SEC）和新加坡金融管理局（MAS）等监管机构的参与。此次峰会的主题围绕“监管”和“合规”，强调了这些因素在提升机构信心和公众信任中的重要性。与会者探讨了全球各国在加密资产监管方面的差异与合作，SEC委员Hester Peirce指出，合规途径的探索对于通证化证券的跨境交易至关重要。

数字资产自托管服务商Safeheron的合伙人Jag Foo分享了合规要求下托管的重要性，强调安全、效率和合规是传统金融机构和FinTech公司关注的核心要素。Safeheron为170家机构提供了高安全等级的自托管解决方案，确保客户掌握私钥和资产控制权。其采用的MPC-TEE技术有效防范了内部作恶和黑客攻击，保障了客户资产的安全。

此外，Safeheron的自托管解决方案还内置了反洗钱和交易监控服务，实时判断加密资产的风险。Jag Foo强调，监管与机构信任密切相关，只有在安全、效率和合规三者统一的情况下，数字金融才能实现可持续发展，万亿级别的资产才能在加密金融中高效流转。

🏷️ #数字资产 #监管 #合规 #自托管 #安全

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📰 金融圈大事件：加密合规加速、首富宝座易主、特朗普财富暴涨背后藏玄机 港美股资讯 | 华盛通

近期全球金融与加密领域发生了显著变化，传统交易所推动代币化证券落地，加密行业合规产品频繁申报，富豪榜上也出现了戏剧性的反转。加密行业正在从“野蛮生长”向“合规化深耕”转型，纳斯达克计划允许代币化证券交易，降低了传统证券的交易门槛，提升了流动性。同时，Tether推出合规稳定币USAT，显示出合规是稳定币主流化的必经之路。

在财富圈，马斯克与埃里森的首富之争以及特朗普的财富逆袭引发关注。马斯克依赖特斯拉和SpaceX的长期布局，而特朗普则通过加密货币实现了巨额财富增长，反映出加密资产已成为顶级富豪的配置选项。政策层面，最高法院加速审理特朗普关税案，可能影响全球贸易格局，投资者需关注政策的不确定性。

整体来看，金融与财富格局正在被数字资产和AI等新变量重塑。合规化是加密投资的前提，投资者需关注监管资质与长期布局的风险。未来，随着数字金融的进一步落地，财富格局可能会迎来更多变化，理性判断与把握机遇至关重要。

🏷️ #加密行业 #合规化 #财富格局 #数字资产 #投资风险

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