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📰 “这次不一样在哪里？”当首席分析师被做成Skill，AI“分身”边界何在？

今年以来，券商积极布局Skill。6月1日，中金公司在推出以计算机行业首席分析师为原型打造的“老于”分析师Skill后，又上线了5位分析师Skill；东方财富、国泰海通、广发证券、国信证券此前已相继发布了Skills产品。2020年至2023年间，券商业曾掀起一轮虚拟数字员工浪潮。2020年12月，广发证券上线证券业首个AI主播“小田”；2022年11月，中金财富数字员工“JINN”亮相；2023年，招商证券直接推出了传媒首席顾佳的“AI数字分身”。3年后的今天，行业讨论的对象已跃升一个量级——从“数字人”转向Skill。与数字人不同，Skill将分析师的认知和经验封装为可复用、可调用的数字能力，并可实现7×24小时在线服务。但随之而来的合规红线、责任边界与权属争议，同样需要跟上这场AI竞赛的节奏。这次不一样在哪里？在AI领域，Skill可以看作是一个为特定任务而封装的、具备专家能力的AI智能体。简单来说，Skill可以把专家经验固化下来。从行业发展看，AI迭代速度令从业者本身都感到意外。从大模型出现，到DeepSeek引发关注、“养龙虾”热潮，再到现在Skill的密集上线，AI的进步速度惊人。如何看待此次分析师Skill的上线？与以往的数字人有什么区别？数字人更多是解决呈现方式的问题，重点在形象、声音和视频化表达。而Skill不同，它具备检索、整理和分析的能力，在归纳整理和信息检索方面非常强，相比于数字人，有一定的‘思维能力’。在她看来，数字人更偏向于传统投顾体系里的智能客服或智能投顾角色，并不是一个真正意义上的AI智能体。部分Skill甚至具备证伪能力——不仅能根据推论给出结论，还能反向推导：如果这个结论是错的，依据是什么？这种双向推理逻辑，是以往任何形式的数字员工都不曾具备的。分析师Skill的重点更偏向“专业能力封装”，它连接的是分析师长期积累的研报观点、研究框架、数据指标、估值方法和问答习惯。从产品形态看，它更像是把分析师的一部分研究能力做成可以随时调用的智能助手。从对行业的影响来看，AI能够提高券商研究整体的工作效率。信息的收集整理工作，以及文字类的归纳总结，都可以交给AI来完成，这样就能把研究员从琐碎的案头工作中解放出来，让他们有更多精力去进行产业调研，去做更深层次的研究工作。这一创新将推动券商研究服务从内容线上化走向能力产品化。过去客户获取研究服务，主要通过研报、电话会议、路演等方式。Skill出现后，一部分高频、标准化的问题可以由AI先承接，比如研报观点查询、财报要点总结、行业逻辑解释、历史观点回溯等，这会提升服务响应效率，也能扩大优秀分析师的服务半径。到底能做什么，不能做什么？目前上线的分析师Skill在围绕已发布研报的观点查询与解释、财报关键数据的提炼与总结、行业逻辑框架的梳理、历史观点的回溯比对等场景表现稳定。简而言之，凡是分析师“说过的话”，Skill都能帮你找到、整理好、说清楚。但有一类问题，它目前还不能回答，也不被允许回答，即个股推荐和个性化买卖建议。这类Skill的定位是研究服务的辅助和延伸，而不是完全替代分析师本人展业。对于AI的态度，业内人士表示积极拥抱学习，但在推动应用上谨慎。技术在证券研究领域的探索值得鼓励，但在大规模推广前需警惕技术与业务实质间的潜在冲突。现有技术对识别最新公开信息、确认研究结论合规性等方面尚未达到深度融合的要求，此外，训练数据合规性、数据隐私和权属问题也需要严格把关。关于“AI分身”的合规性，分析师AI数字分身本质上是基于历史研报等数据训练的智能体，其输出内容仍属于证券研究服务。若仅基于公开资料检索、摘要、解释，风险相对可控；如生成新的投资判断、给出评级、目标价、买卖建议，则可能触及证券研究与投资咨询边界。投资者适当性也需关注，若未完成评估可能带来合规风险。幻觉风险、信息引用偏误等也需建立高质量知识库、权限控制、引用溯源与持续监控。权属问题则更复杂，须结合算力投入、技术依赖程度等做个案判断。总体来看，当前AI应用仍处于快速成长阶段，如何在技术能力建设、研究资产沉淀与合规治理之间实现平衡，将成为未来推进AI落地的重要方向。

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📰 券商布局Skill热潮下的冷思考

本文围绕券商在Skill领域的布局与思考展开。与以往的数字人相比，Skill强调对分析师长期积累的研报观点、研究框架、数据指标与方法的“专业能力封装”，以可调用的智能助手形式提升研究工作效率与服务半径。Skill在检索、整理、分析方面表现良好，能迅速回答已发布的观点、提炼财报要点、梳理行业逻辑并回溯历史观点，但在个股推荐、个性化买卖建议等投资决策层面尚不能也不应替代分析师本人，需在合规体系内运作。行业普遍看好其辅助性价值，但也存在若干风险点：合规边界、输出的准确性与时效性、数据与知识库的质量、权属与数据隐私、以及分析师个人知识产权的归属问题。未来的关键在于在技术能力、研究资产沉淀与合规治理之间寻求平衡，同时通过高质量知识库、引用溯源和持续评测来降低“幻觉”等风险，推动研究服务从内容线上化向能力产品化升级。

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📰 付鹏到币圈，洪灏卖基金，网红首席们职场新路径 - 21经济网

原券商首席经济学家付鹏入职数字资产服务商新火集团，担任首席经济学家，引发行业广泛关注。付鹏在东北证券任职多年，2025年因健康原因离任后跨界加盟港股上市的新火集团，核心任务是推动FICC与加密资产两大赛道的研究融合与策略打通，探索传统宏观研究在数字资产领域的落地路径。
同时，洪灏的从业变动也备受关注，他的登记由海南思瑞私募基金变更至北京加和基金销售有限公司，或为加强基金销售及合规要求铺路。另一边，前券商分析师朱劲松跨界任职大普微董秘，持股市值达到数十亿，成为券商卖方向实业和上市公司转型的典型案例。行业趋势显示，跨界流动成为常态，资管、数字资产与实体产业等新领域持续吸引资深研究人才。

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📰 “成绩单”来了！头部券商持续领跑，AI赋能成高频词

上市券商2025年的业绩密集披露，头部券商继续领跑，净利润普遍实现同比增长，自营与财富管理成为核心驱动。行业格局看，中信证券、国泰海通证券等头部进一步扩张，合并与规模效应显著；中小券商也展现出较强增长韧性，相关公司自营、财富管理的业绩增速明显。AI赋能成为高频关键词，券商在投研分析、客户服务、风险管理等多环节全面落地应用，推动数字化转型深度推进。中信证券自营业务贡献显著，财富管理规模与产品线亦实现突破，招商证券等则在“AI证券公司”战略下推动研究、投行业务等环节的智能化升级，提升效率与服务质量。展望2026年，行业将围绕AI生态底座、智能服务体系和个性化客户经营继续深化，着力以科技提升经营效率、资产配置能力与风控水平，推动行业高质量发展。

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