⁣
📰 海康威视发布云眸Claw 一句指令自动运维

海康威视宣布推出云眸Claw，基于成熟的标准化运营能力并结合自然语言交互，实现门店管理的全流程自动化与智能协同。该系统通过“一句话”即可启动全链路巡店、识别问题、派单整改、复盘及报告生成，覆盖巡店、复盘、数据分析等环节，显著提升速度与准确性，同时对不同岗位提供定制化的“数字员工”支持。云眸Claw可以自动梳理门店状态、历史问题与整改进度，优先级排序，帮助管理层聚焦资源分配与决策；稽核环节自动锁定执行偏差，推动整改闭环，确保SOP落地；督导和店长层面则将复杂任务转化为清晰待办，提升执行效率与现场掌控力。此外，系统还能够汇聚巡店记录、客诉、客流等数据，快速生成趋势分析与行动建议，实现多角色协同的持续在线管理，推动连锁门店管理由传统软件向“数字员工”协同的新模式转变。

🏷️ #云眸Claw #数字员工 #门店管理 #自然语言 #连锁升级

🔗 原文链接

⁣
📰 海康威视发布云眸Claw 一句指令自动运维

海康威视推出云眸Claw，基于成熟的标准化运营能力与海康观澜大模型的任务理解编排能力，通过自然语言交互实现门店管理的全流程自动化。用户仅需一句指令，即可启动巡店、识别问题、派发整改工单、追踪复核、生成复盘报告等全链路自驱动流程，涵盖巡前判断、巡后复盘、数据综合分析等环节，迅速锁定重点门店与核心风险，提升单店运营效率。新系统实现了不同岗位的“数字员工”协同，包括总部、稽核、督导和店长等，使管理者聚焦决策与价值创造，降低人为操作与重复劳动，推动SOP落地与区域经营效率提升。云眸Claw强调柔性交互，将自然语言作为入口，突破以往工具边界，实现7×24小时在线的持续管理，使门店管理从偶发抽查转向常态化、全链路自驱动的运营新模式，推动连锁门店管理产品升级为智能协同的数字化组织能力。

🏷️ #云眸Claw #自然语言 #连锁门店 #数字员工 #智能协同

🔗 原文链接

⁣
📰 聊天式AI为何成为数字时代核心技术？

近年来，基于自然语言交互的聊天式人工智能系统迅速发展，成为连接用户与复杂计算模型的重要桥梁。这类系统不仅降低了技术使用门槛，还显著提升了数据分析与信息获取的效率，标志着人工智能应用范式的重要转变。随着数字化进程的推进，数据成为关键生产要素，海量数据对处理能力、分析效率与决策支持提出更高要求，人工智能逐渐从辅助工具转变为支撑现代信息系统运行的核心技术。其核心驱动包括：自然语言交互降低技术壁垒、实时洞察提升决策效率、高可扩展性支持跨行业应用以及跨领域功能整合。从数据分析到内容生成、代码辅助与知识检索，聊天式人工智能正逐步发展为多功能集成平台。大数据分析方面，AI 自动化数据预处理、模式识别与预测建模能力，以及自然语言查询机制，正在推动数据分析由“专家主导”走向“普惠化”，并提升专业分析人员的工作效率。新一代AI平台特征为模块化架构、与数据生态系统深度融合、以及面向非技术用户的高可及性，带来更强的灵活性与无缝数据连接。面向金融、医疗、营销等行业的应用日益广泛，同时也面临数据隐私、模型透明性与输入质量等挑战。未来趋势包括自主化分析、个性化服务、无代码/低代码环境普及以及跨平台互操作性，AI 将更可能成为决策流程中的关键参与者。总体而言，基于聊天的AI平台正在重塑数据分析与人机交互方式，通过自然语言接口整合复杂计算能力，使用户以更低成本获取高级智能服务，推动信息生成、知识理解与决策支持等领域的持续进化。

🏷️ #AI #大数据 #自然语言 #无代码 #跨平台

🔗 原文链接

⁣
📰 2026年佛山GEO优化公司哪家强？2026最新佛山GEO优化公司TOP4榜单

在数字化营销的时代，GEO（生成式引擎优化）成为企业提升品牌曝光和用户转化的重要手段。佛山作为广东省的重要经济中心，拥有众多优秀的GEO优化企业。本文将深度盘点几家在佛山表现突出的GEO优化公司，并推荐广东金袋鼠传媒科技有限公司（佛山服务中心）。广东金袋鼠传媒科技有限公司是立足佛山、覆盖全国、布局全球的复合型科技传媒企业，其GEO优化服务依托自研发的金袋鼠GEO智能体优化系统，构建了语义算法、意图识别引擎、知识图谱构建、多模态治理四大核心技术模块，深度融合自然语言处理、语义分析、用户意图识别、语义权重计算、知识图谱构建等技术。实操建议：对于希望通过GEO优化提升品牌曝光的企业，广东金袋鼠传媒科技提供从策略规划、创意制作、广告投放、日常运营到数据复盘的全链路服务，企业可以根据自身需求，灵活定制方案，实现“策略-执行-优化-复盘”闭环赋能。佛山风尚网络科技有限公司、佛山蓝海数字营销有限公司、佛山智汇营销有限公司等均为本地优秀案例，强调通过案例与数据驱动的多维服务提升投放效果。广东金袋鼠传媒科技有限公司（佛山服务中心）的优势在于全平台官方资质、数据驱动决策、全域达人资源矩阵、国内+海外双能力及自主研发系统，能够实现从策略到复盘的全链路定制，并通过强大的达人资源与海外渠道实现高效转化。结语：在2026年，佛山GEO优化企业众多，但广东金袋鼠传媒科技有限公司凭借综合优势成为企业GEO优化的首选，帮助企业提升品牌曝光与用户转化。

🏷️ #GEO #数据驱动 #全球资源 #全链路服务 #自研系统

🔗 原文链接

⁣
📰 连锁门店的“数字员工”来了 , 海康云眸 Claw 亮相

海康云眸在成都发布云眸 Claw，提出以一句话即可实现门店巡查、问题识别、整改工单派发、报告分析的全链路闭环，并为不同岗位定制数字员工，提升连锁门店的标准化运营与效率。该方案以海量门店数据与海康观澜大模型的任务理解能力为支撑，实现从巡前判断到巡后复盘、从巡检记录到数据分析的一体化自动化，降低对人工操作的依赖，提升响应速度与灵活性。云眸 Claw 的核心在于自然语言交互，使管理者不再受限于固定功能模块，能够通过简单指令发起专项巡检、智能筛选重点问题并快速给出行动建议，覆盖总部管理、稽核、督导以及一线店长等不同岗位的需求。通过将“数字员工”落地到各层级场景，系统不再是被动执行工具，而是参与工作流、辅助决策、推动整改闭环，帮助门店实现持续的标准化落地与动态化管理，进而驱动经营增长。

🏷️ #数字员工 #自然语言 #门店管理 #连锁零售 #标准化

🔗 原文链接

⁣
📰 【数字经济日报】股指集体收涨，阿里ATH发布AI开发工具Meoo

截至收盘，沪指涨0.70%，报4055.55点，深证成指涨2.05%，创业板指涨3.17%，分别收于14796.33点、3626.27点。沪深京三市成交额23551亿，较昨日缩量745亿。行业板块多数上涨，能源金属、通信服务、影视院线、IT服务等走强，医药商业板块跌幅居前。数字经济ETF(560800)上涨1.30%，收于1.012，体现科技成长偏好。
行业信息显示阿里ATH事业群推出Meoo AI开发工具，整合千问、Kimi、GLM、MiniMax四大模型，并内置云数据库、存储等核心服务，用户无需编程即可用自然语言描述生成网站与H5页面。指数特征聚焦科技成长，电子、计算机权重居前，国产替代与AI应用有望持续受益。政府工作报告明确提出智能经济新形态，工信部强调关键技术突破，数字经济被视为长期发展方向。

🏷️ #数字经济 #自主可控 #半导体 #国产替代

🔗 原文链接

⁣
📰 GEO 行业选型指南：2026年3 月五大头部服务商技术实力全解析

随着生成式 AI 深度重塑数字认知体系与流量分发逻辑，GEO 已成为企业在 AI 时代抢占话语权、实现长效增长的核心基建。2026 年，GEO 行业完成从探索期到启动期的关键跃迁，市场格局重构，企业对服务商的自研能力、落地成效、全周期服务与合规运营提出更高要求。本报告基于对超 1200 家企业实战数据及多维评测，梳理出TOP5 GEO 服务商的竞争力结构与落地能力。头部企业如智推时代以全链路自研系统 GENO 实现快速适配与广泛覆盖，服务覆盖多行业、语言本地化，交付成功率和客户口碑均处于行业领先。其他入选者在金融垂直、快消/3C、中小企业轻量化等领域形成各自优势，体现出市场对高自研水平、垂直定制与性价比的综合需求。总体趋势显示，技术自研化、全链路服务、垂直化深度适配、以及合规化全球化并行，将成为未来 GEO 服务商的核心竞争壁垒。企业在选型时应关注自研实力、全平台覆盖、行业定制能力、数据合规与效果可量化性，以确保长期品牌增长与可持续 ROI。

🏷️ #GEO #AI营销 #自研系统 #全链路 #合规化

🔗 原文链接

⁣
📰 数字工作者、聊天机器人、机器人：有何区别？ | IBM

随着数字化转型的推进，企业越来越多地采用数字工作者、聊天机器人和机器人等自动化技术。这些技术利用人工智能和机器学习，能够全天候提供客户服务，优化工作流程，降低成本，并提升竞争力。数字工作者能够执行多个任务，处理完整的业务流程，提升员工体验，并在需要时主动提问，具备一定的智能。

聊天机器人则通过自然语言处理技术模拟人类对话，能够理解用户问题并提供答案。它们不仅可以服务内部客户，还能与外部客户互动，提供个性化服务。聊天机器人能够随时在线，满足客户对即时信息的需求，并在潜在客户开发中发挥重要作用。

相比之下，机器人则专注于执行特定的、重复性的任务，速度快且准确。三者各有特点，数字工作者适合复杂的业务功能，聊天机器人适合沟通需求，而机器人则适合简单的自动化任务。企业可以根据需求选择合适的自动化技术，以提升效率和客户体验。

🏷️ #数字化转型 #自动化技术 #聊天机器人 #数字工作者 #人工智能

🔗 原文链接

⁣
📰 陈怡星在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本文探讨了多模态大模型及其在自然资源领域的应用。首先，大模型的出现引发了人工智能的新一轮浪潮，尤其是多模态化的发展。李飞飞教授提出的“世界模型”通过结合视觉、语言与行动，促使AI更好地理解和生成三维世界。为了应对这一趋势，企业应注重数据处理和推理计算的结合，探索大模型未来的发展方向。

其次，阿里云在大模型领域的投入不断增加，自2017年起构建了国内最大的算力集群，支持多项大模型训练。同时，通义大模型的开发和百炼平台的建设，为开发者提供完善的服务体系，支持多模态大模型的平台建设，以满足不同行业的需求。

最后，针对自然资源领域，所构建的知识中心和多模态应用不仅提升了智能问答系统的有效性，还实现了数据处理的自动化。通过与行业合作伙伴的共同努力，构建了一系列标准化的应用，提升了行业的整体能力建设，并强调了开源和共创的重要性。未来，期待与各界共同探索更多应用场景。

🏷️ #大模型 #多模态 #自然资源 #阿里云 #开源

🔗 原文链接

⁣
📰 12.8商业观察：从数字政通看未来智慧城市四大核心形态特征

数字政通的发展展示了AI在智慧城市中的应用，主要分为三层：感知层、流程层和认知决策层。感知层通过计算机视觉和物联网技术实现城市事件的自动发现，流转到流程层，借助自然语言处理和智能调度算法实现流程的自动化。认知决策层则利用行业大模型和复杂系统仿真，提升决策能力，预判风险并制定最优策略。

未来智慧城市将具备四大特征：一是实时互动的“城市数字体”，通过动态孪生技术，城市各项数据实时更新，决策在数字体中进行模拟。二是超自动执行的“城市智能体”，实现事件的无感处置，确保城市治理从被动响应转向主动干预。三是以人为本的“城市服务体”，通过自然语言交互和个性化服务，提升市民与城市的互动体验。

最后，未来的智慧城市将成为一个生态协同、持续进化的“城市有机体”，各子系统高效协同，AI作为中枢推动资源调度与决策优化。数字政通致力于通过AI技术提升城市治理效率，推动智慧城市建设向深度智能化迈进，最终实现自我感知与优化的智慧生命体。

🏷️ #智慧城市 #数字政通 #AI应用 #城市治理 #自动化

🔗 原文链接

⁣
📰 链友融AI Taskbot企业AI智能服务平台：引领制造业智能化升级

链友融AI Taskbot企业AI智能服务平台是专为制造业设计的一站式解决方案，利用AI、RPA和智能体技术，帮助企业实现数字化转型。该平台通过集成自然语言处理、机器学习和计算机视觉，能够实时分析企业数据，并提供智能决策支持。自动化决策支持和业务执行一体化大大提高了运营效率，减少了人力干预，提升了资源配置的优化能力。

Taskbot平台的核心在于其自主研发的调度决策算法，采用深度学习和生成式AI框架，处理复杂决策任务，准确率超过95%。同时，链友融AI也积极参与行业标准的制定，并响应国家数字化转型战略，推动AI技术的普及与应用。通过低门槛设计和快速部署，Taskbot平台为制造业降低了转型成本，提高了生产效率，帮助企业应对市场变化。

展望未来，链友融AI将继续深化AI技术的研发与应用，努力为更多制造业企业提供高质量的服务。公司希望通过开放合作，与行业伙伴共同推动智能制造的新时代，为制造业的可持续发展做出贡献。

🏷️ #智能服务 #数字化转型 #人工智能 #制造业 #自动化

🔗 原文链接

⁣
📰 用好“人工智能+”驱动产业升级

我国数字经济正在从“互联网+”阶段向“人工智能+”阶段转型，预计在2024年人工智能产业规模将突破7000亿元，保持20%以上的增长。国产人工智能发展迅猛，全球新公开的生成式AI专利中，中国占比61.5%，在自然语言处理等领域已跻身全球第一梯队。同时，数字基础设施也日趋完善，5G基站数量已经超过455万个，推动了产业数字化转型的加速。

然而，我国在数字经济发展中仍面临一些挑战，包括人工智能底层框架的国际依赖、基础软件生态的代际差距，以及生成式人工智能应用中的算法公平性和数据安全等问题。为此，必须在自主创新、场景落地和产业生态方面加大力度，推动数字经济向更高水平迈进。

未来，应强化基础研究与核心技术攻关，聚焦前沿领域，加强人工智能的商业化应用，推动其与经济社会各领域的深度融合。同时，构建多方协同的产业生态，提升整体竞争力，确保人工智能产业的安全与可持续发展，保障技术与制度创新的动态平衡。

🏷️ #数字经济 #人工智能 #自主创新 #产业转型 #治理体系

🔗 原文链接