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📰 创新大会丨从数字化到智能化：AI驱动城市交通的系统性范式重构

本次智慧交通专题分论坛聚焦AI驱动下的未来城市出行与交通治理，探讨自动驾驶与智能网联、MaaS模式、以及AI大模型在城市交通治理中的应用等前沿议题。多位专家围绕城市交通系统的韧性提升、需求预测、时空数据治理以及低空经济与空地一体化等关键问题展开分享，涵盖贝叶斯网络在客流拥堵传播中的应用、全空间无人体系在自贡高新区的落地案例、基于地理信息与AI的交通数据与智能体研究，以及高质量数据集与AI智能体在公共交通调度与枢纽保障中的作用。报告还总结了时空数字底座、GIS与AI融合、以及跨模态数据在交通场景中的应用框架，强调数据标准化、平台协同和行业落地能力的重要性，旨在推动中荷两国在智慧交通领域的学术与产学研合作。未来的发展方向包括高质量数据驱动的智能出行服务、面向安全与效率的韧性评估，以及以AI赋能城市治理的综合解决方案。

🏷️ #智慧交通 #AI出行 #时空数据 #自贡无人体系 #MaaS

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📰 凝金荟智 网行天下|华为星河AI金融网络 构筑AI-Centric智慧金融新联接_昆明信息港

在华为金融网络创新峰会2026上，华为展示了星河AI金融网络的全栈升级及产业价值，强调AI原生时代金融网络的发展需以算力协同、端到端安全与智能化运维为核心。王美钧提出金融行业正从内部辅助运营转向外部价值创造，AI将重塑金融流程、服务模式与组织形态，华为通过鲲鹏昇腾、鸿蒙等自主技术支撑金融数字化转型，并将网络从“连接服务器”升级为“保障算力与业务永续”的AI网元。为解决算力短缺、分散和安全挑战，星河AI网络推出AI Fabric、AI WAN、AI Campus三大板块，实现全网吞吐提升与跨域无损传输，同时建立三层安全围栏来防护金融业务。中信银行与华为共同推进Agentic AI的自动驾驶网络，实现意图驱动配置与自然语言运维，提升运维效率与故障定位能力。华为还在园区网络、金融智能体联合与跨机构互联方面持续创新，获得Gartner等机构认可，形成面向金融数智化的全新网络演进路径。未来，华为将继续深耕金融行业，推动智能化深度落地，携手产业链构建全国级金融智能体与端到端智能联接总线。

🏷️ #金融网络 #智能运维 #AI网络 #自动驾驶网络 #安全

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📰 农机导航十大品牌盘点｜极飞科技：链接数字农田，搭建智能农事新生态

在智慧农业快速发展的背景下，农机导航系统成为规模化作业的核心支撑，解决人工作业精度不足、人力短缺与资源损耗等难题。十大主流品牌在技术路线、场景应用和服务体系上各有特点，极飞科技以田间场景深耕、技术创新和实战能力脱颖而出，成为行业代表之一。依托北斗RTK实现±1.5厘米的高精度定位，极飞的APC系列覆盖犁地、播种、插秧、覆膜等田间工序，且具备IP67防尘防水和星基/网络RTK/自建基站等多模态定位，适应南北不同耕作环境。设备通用性强，兼容大多数拖拉机、插秧机、收割机，易于升级与换机使用，且标准化快装、移动端APP操作简化了操控难度。极飞不仅提供硬件，还持续迭代固件、推送免费升级，建立完整智慧农业解决方案，线下服务网络覆盖广泛，保障旺季运维。未来，行业竞争将从单一硬件竞争转向综合解决方案，极飞将以北斗智能导航持续推动农机自动驾驶的高效、标准化发展，助力农业规模化与降本增效的长期目标。

🏷️ #智慧农业 #极飞科技 #农机导航 #北斗RTK #自动驾驶

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📰 [东吴证券]：汽车行业深度报告：AI系列深度12期：从模块化到端到端 - 发现报告

本文聚焦端到端在智能驾驶与机器人领域的发展脉络，解析其核心内涵、与模块化流水线的差异，以及在产业中的演进路径。端到端的要义在于以可整体训练的神经网络，将原始传感器输入直接映射为规划或控制输出，并通过全局优化提升系统性能。与模块化相比，端到端信息传递更完整、可提升任务导向的协同效果，但在可解释性、可控性与安全性方面面临挑战。历史上从网络工程的端到端概念演进到机器学习范式，经历了ALVINN、DAVE等代表性项目、以及LeCun等学者对整体可微与全局优化的确立。产业端，特斯拉FSD v12等示例标志着端到端在主决策中的主导地位逐步增强，但规则体系并未完全消失，而是作为安全兜底和合规约束依然存在。文章进一步指出，端到端、VLA与世界模型并非替代关系，而是处于不同能力层级的组合方案，数字AI在很多场景已将端到端设为默认范式。未来智能驾驶与机器人应用将围绕端到端的整体训练、与VLA、世界模型等协同，构建更稳健的闭环系统。

🏷️ #端到端 #自动驾驶 #模块化 #VLA #世界模型

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📰 解码109丨数字赋能 看“自主码头”如何“智慧升级”_央广网

厦门远海码头作为中国首个拥有自主知识产权的自动化码头，正在推进从传统人工向全流程智能的转型。依托5G、人工智能与算力网络的深度融合，该码头解决了招工难和高能耗等行业痛点，并在全球航运格局中贡献中国方案。码头实现全流程智慧物流平台覆盖多模块，打通信息孤岛，提升能效，碳排放显著下降，且全覆盖的船舶岸电、油改电与光伏等低碳举措持续推进。通过无人驾驶集卡、岸桥“眼控”等技术，解决人力短缺与作业效率问题，确保安全与高效的协同作业。为实现大规模自动化，该团队提出从数据调研、模拟测试到小批量再到大规模推广的迭代路径，强调识别准确率与安全可控。自有技术与标准化流程使其成为智慧港口建设的示范范本，推动全球港口数字化升级与绿色发展。

🏷️ #智慧港口 #无人驾驶 #5G应用 #低碳港口 #自主可控

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📰 中国外运：公司与小马智行合资成立青骓物流科技有限公司

中国外运与小马智行共同出资成立青骓物流科技有限公司，聚焦自动驾驶卡车的规模化商业落地，打造以自动驾驶为核心的高质量智慧物流运力平台。公司在干线物流方面实现L4级自动驾驶卡车规模化部署，前装量产智能卡车已进入车队，至2025年12月底累计自动驾驶里程超过350万公里，并持续拓展自动驾驶全场景示范应用。港口物流方面，江门高新港无人化电卡项目实现商业化落地，为未来辐射长三角、粤港澳大湾区等核心港口群及内陆物流园区提供标准化基础。示范线路方面，围绕京津塘高速等场景发展规模化无人编队，并获国内首张跨省自动驾驶商业运营牌照。公司还在完善运力数字化运营管理体系，提升车辆管理、编队运行、新能源车与补能网络融合及智能调度能力，推动全场景自动驾驶+新能源运力的运营能力，以及向自动驾驶即服务的转型。

🏷️ #自动驾驶 #智慧物流 #无人编队 #运力数字化 #新能源

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📰 读懂物理AI：AI产业的下半场，不止是概念狂欢-钛媒体官方网站

本文围绕物理AI的发展脉络、核心内涵与落地路径展开分析。作者指出，从数字AI过渡到物理AI是行业的长期方向，物理AI以感知、推理、决策、执行的全闭环能力，与现实物理世界的互动密切相关，具有跨场景的通用建模能力和实体交互闭环的要求。世界模型是实现物理AI落地的关键基础，当前全球企业在该领域已积极布局，资本亦在推动相关初创及应用场景的快速扩张。尽管市场出现“物理AI第一股”等概念性标签，但真正决定产业价值的，仍是技术的通用性与对实体场景的落地能力。以自动驾驶为核心垂直赛道，Momenta等案例揭示了现阶段的边界：其虽具备一定的物理AI特征，但缺乏跨场景的通用建模与完整的自主执行闭环，因此难以被视为真正意义上的物理AI产业化标杆。文章强调，自动驾驶的长期竞争力在于规模化落地与真实营收，而非概念叠加的热度。未来物理AI有望与自动驾驶等领域逐步融合，但现在的任务是坚持垂直场景的深耕、提升量产规模与营收能力，以商业化成果证明技术价值。总之，物理AI代表行业的长远终局，而自动驾驶仍是当前最务实的落地赛道。

🏷️ #物理AI #世界模型 #自动驾驶 #垂直场景 #商业化

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📰 数智赋能 勾勒交通运输新图景
_光明网

本次世界交通运输大会以AI+交通运输为核心，全面展示数字化、智性化在交通领域的深度融合与应用落地。文章回顾我国交通基建从传统钢筋水泥向数字赋能的转型：高精度自动拼装、装配式地铁站板、智慧基建与全域感知网等新技术提升施工效率与安全性，体现出我国综合交通网络规模全球领先的基础上，正在通过数字孪生、北斗导航、5G-A等手段实现从“物理建造”到“数字赋能”的升级。 同时，数字化服务也渗透城乡出行与物流运输。城市通过交通大脑动态调控信号灯、提升路网通行，车路协同在高速场景实现0.3秒级风险识别与制动；水运、低空经济、航空货运与无人机物流等新业态快速发展，显著提升运载效率与能源利用效率。 未来五年，将强化科技创新赋能，建设交通强国的基础与智能体，推动一体化、安全化、数智化、绿色化的综合交通体系，为满足人民美好出行和产业发展的需求奠定坚实基础。

🏷️ #智慧交通 #数字化 #自动驾驶 #低空经济 #航空货运

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📰 广东力推人工智能技术走向交通“实战场”

广东“高速公路高精度数字底图构建及应用”一期工程上岗一个多月来，围绕高速公路全域高精度地图、数字孪生、交通仿真和开放服务平台建设，形成一体化支撑体系，提升了群众出行的便捷性与效率。平台接口调用量突破9600万次，服务用户超过1400万车主，支撑了深中通道、南沙大桥、虎门大桥等重大跨湾通道的疏堵保畅需求。该项目强调高质量数据集与强大算力的协同，推动数据供给、中心与边缘算力协同、以及人工智能专业模型与智能体研发，为智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等场景提供底层支撑与创新应用。广东还将通过《措施》推动数据资源标准化、算力网络协同、知识库与知识图谱建设，促进自动驾驶、智慧港口、智能调度等多领域应用落地，推动路网运行养护智能化、设施建造运维数字化，形成轨道交通、港口航运、民航等多领域的数字化、智能化发展格局。

🏷️ #数字底图 #智慧交通 #自动驾驶 #数据资源 #算力网络

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📰 广东力推人工智能技术走向交通“实战场”

广东正在推进高速公路高精度数字底图的构建与应用，一期工程在上岗一个多月内实现1.17万公里高速公路全域高精度地图数据采集，打造地图引擎、数字孪生、交通仿真和开放平台，提供一体化的空间计算和资产数字化管理，累计接口调用达到九千六百万次，服务车主超过1400万。数智基础设施成为AI创新的底座，政府发布若干政策措施，围绕数据供给、算力与网络、关键技术三要素，构建“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系，推动优质数据集、知识库、知识图谱等建设，加速AI模型在交通场景的落地。未来还将探索自动驾驶监管平台、跨市测试与牌照互认，推动在港口、制造基地、物流园区等场景的无人驾驶应用，提升路网养护、出行服务、应急调度等全链条智能化水平，形成智慧公路、智慧港航、智慧出行等多领域的全方位数字化支撑。

🏷️ #高速公路 #智能交通 #数据底座 #自动驾驶 #智慧港航

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📰 面向自动驾驶环境的道路交通管理适应性策略研究

本研究聚焦在自动驾驶逐步融入城市交通背景下的道路交通管理适应性改革。核心思路是以车路云一体化控制体系为支撑，通过动态数据交互实现资源优化与协同决策，推动从车辆单点管控向系统级协同转变。基础设施层面强调道路标识的数字化与高对比度设计、路侧单元的低时延通信与边缘计算、传感器网络的全域感知与融合，以及基于混合交通流的自适应信号控制，以提升感知一致性与通行效率。法规层面则涵盖安全标准的全链条覆盖、责任分界的清晰化、数据隐私的三级保护以及市场准入的动态监管。总体目标是在保障安全冗余与提升通行效率之间找到平衡，通过多维度协同与标准化建设实现自动驾驶环境下的高效、稳健交通管理。

🏷️ #自动驾驶 #交通管理 #信息化 #车路云 #法规监管

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📰 面向自动驾驶环境的道路交通管理适应性策略研究-信息日报

随着自动驾驶逐步融入城市交通，传统静态交通管理需要向以动态数据交互为核心的架构转变。文章提出以车路云一体化控制体系为目标，通过实时感知、分布式决策和跨域协同，提升混合交通环境的安全与效率。核心策略包括道路标识的标准化与数字化升级、车路通信网络的高可靠性与边缘计算支撑、传感器网络的全域感知与多源信息融合，以及基于实时交通状态的信号自适应控制。此外，法规与监管方面强调安全标准的系统性、责任分界的清晰化、数据隐私的全生命周期保护以及市场准入的动态化监管，以实现技术可行性与治理高效性的平衡。总体而言，面向自动驾驶的道路交通管理需在基础设施、信息协同、法规约束等多维度形成弹性化、协同化的管理体系，推动混合交通安全高效运行和制度的持续迭代。

🏷️ #自动驾驶 #车路云 #数据协同 #法规监管 #传感器网络

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📰 公共数据“跑起来”典型案例之十 | 安徽省新能源和智能网联汽车数据融合与应用

安徽省针对新能源与智能网联汽车领域的数据孤岛问题，提出了全面的数据融合与应用方案。通过整合多源数据，打造车辆运行、能源管理等多维度的应用场景，促进产业升级与数字化转型。方案依托数据交易所建立数据专区，打通公共平台、企业平台等之间的通道，制定统一的数据标准，形成覆盖全产业链的数据资源体系。

同时，安徽省将建立自动驾驶仿真数据服务平台，提供高质量训练数据，助力智能驾驶技术的发展。此外，创建电池健康评估体系，联合专业伙伴进行电池状态的精准评估，保障新能源汽车的安全运行。这些创新举措有望通过新范式推动公共数据资源的开发利用。

截至2025年底，预期将接入大量车企和新能源汽车，整合海量数据，构建全面的充电网络和智能网联测试环境。这将为保险定价、充换电站调度提供支撑，驱动新能源基础设施的精准布局与优化，提升整体行业的数字化水平。

🏷️ #新能源 #智能网联 #数据融合 #自动驾驶 #电池评估

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📰 禾赛科技发布自研RISC-V激光雷达主控芯片 256线ATX升级拟明年4月量产

禾赛科技近日发布了自研的RISC-V架构激光雷达主控芯片费米C500，标志着公司在核心部件上的全面自研突破。新芯片集成了MCU、FPGA和ADC，并且是全球首款通过功能安全与网络安全双认证的激光雷达主控芯片。禾赛科技的256线高端激光雷达ATX焕新版也同步推出，性能较前代提升一倍，最远探测距离可达230米，已获得超400万台订单，预计2026年4月量产。

禾赛科技自2017年以来积极研发激光雷达专用芯片，至今已推出16款通过AEC-Q车规认证的自研芯片，累计交付量达1.85亿颗。公司在激光雷达市场中表现优异，连续8个月市占率第一，尤其在机器人3D激光雷达出货量中排名第一。禾赛科技的CEO李一帆表示，激光雷达的竞争将集中在安全性和可靠性等隐性指标上，未来行业将向更有序的方向发展。

激光雷达行业正经历快速变革，市场规模预计在2024年突破139亿元，车载领域占比超过60%。企业在价格和性能上均面临挑战，禾赛科技通过自研芯片和海外市场布局来优化成本和毛利结构。李一帆强调，自动驾驶行业的安全标准应通过行业或国家标准明确界定，以促进市场的合理利润分配。

🏷️ #禾赛科技 #激光雷达 #自研芯片 #市场份额 #自动驾驶

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📰 爱立信携手DNB斩获TM Forum全球首个5G网络服务保障L4自智认证 - 爱立信 — C114通信网

马来西亚的DNB 5G网络近期获得TM Forum授予的全球首个服务保障L4自智认证，该网络凭借基于AI的意图驱动运营解决方案，实现了智能管理。通过实时监控和分析，该网络能够自动调整，以维持最佳性能，增强可靠性和安全性。在自智网络等级评估计划下，DNB与爱立信在吞吐量管理服务保障场景中获得满分，证明其系统具备高度自动化和独立运行能力，支持各行业数字化进程。

DNB首席技术官Ken Tan表示，自智网络是其5G部署的核心理念，表明他们在低成本提供世界级5G连接方面的战略方向。爱立信则表示，该验证进一步巩固了DNB在5G自动化领域的地位。新标准的建立不仅提升了网络运营的敏捷性，还确保为客户提供安全、可靠且快速的服务，标志着马来西亚在数字化转型方面的重要进展。

此外，DNB与爱立信的紧密合作在自智网络能力方面取得了显著成果。基于最新技术，该网络可以在公共安全、医疗、智慧城市及自动驾驶等关键应用中发挥重要作用，推动了行业创新与效率提升。TM Forum的认证成果展示了合作与创新在推动自智网络发展中的关键作用，助力未来网络的智能化与自动化。

🏷️ #DNB #5G网络 #L4认证 #自智网络 #马来西亚

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📰 证书管理迈向“自动驾驶”时代_中国经济网——国家经济门户

在2025年世界互联网大会上，天威诚信发布了SSL证书自动化解决方案，以应对证书有效期缩短带来的挑战。随着SSL证书有效期从398天减少到47天，企业面临的管理压力显著增加，传统的人工管理方式已不再适用。天威诚信通过其全链路智能化SSL证书生态引擎，提供了一种系统化的解决方案，以提升企业的网络安全管理效率。

该引擎通过感知、决策、执行与生态协同四个核心层次，解决了企业在证书管理中面临的“看不见”、“忙不过来”和“防不住”的问题。企业可以通过全自动化的流程，实时监控证书状态，预设自动化策略，从而减轻人工操作的负担，提升管理效率。引擎的设计还具备前置预警机制，帮助企业主动防御证书过期带来的风险。

未来，天威诚信计划将引擎向“空间导航”演进，结合AI和零信任架构，扩展其在物联网标识和数字身份领域的应用。这一系列创新不仅助力企业在数字化转型过程中提升安全性，也为各行业的信任管理提供了新的思路和解决方案。

🏷️ #天威诚信 #SSL证书 #自动化解决方案 #网络安全 #智能时代

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📰 开启网络全面智能化时代：AN×AI助力运营商加速迈向高阶自智

信息通信行业正处于深刻变革的临界点，人工智能与自智网络的融合成为重塑行业格局的关键。全球91%的运营商已将网络自动化纳入战略，计划在2025至2027年实现自智网络L4级别。随着AI技术的成熟，网络的需求从“尽力而为”转向“确定性保障”，运营商亟需深化数字化和智能化进程，以应对日益复杂的网络运维挑战。

华为在自智网络领域积极探索，推出自动驾驶网络（ADN）作为核心战略，旨在为用户提供“零等待、零接触、零故障”的数字化网络服务。华为通过引入GenAI、智能体和数字孪生等技术，提升网络自动化水平，助力运营商加速转型。其解决方案围绕高价值场景，助力运营商实现体验智营、能效智绿和网络智维等多方面核心价值。

AN与AI的深度融合开启了网络新质生产力的周期，为运营商提供了应对AI浪潮的解决方案。华为将在即将举行的2025中国国际信息通信展览会上展示AN L4等产品解决方案，期待其带来的更多精彩成果。

🏷️ #人工智能 #自智网络 #网络自动化 #华为 #数字化转型

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