📰 李超在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本报告围绕数据要素与人工智能大模型在应用与评估中的作用展开。首先强调数据、算法、算力三要素的互补关系，以及数据从资源到产品、再到资产的演变路径。不同阶段的数据价值评估重点不同，数据成本、治理投入、合规性与质量提升共同决定最终价值，资产化阶段更强调市场法与收益法在数据评估中的应用。其次，将人工智能大模型引入数据评估流程，能够在数据治理、质量评估、价值评估和安全合规等方面提供强力分析与模板化支持，提升评估效率并形成可自动生成的评估报告，风控提示与制度解读亦可通过一键化完成。最后提出建立治理风险与合规框架，借助大模型的生成与理解能力，结合法律法规、行业标准，建立快速、可信的评估机制，推动数据价格在生产、交易环节的合理形成，提升数据的流通速度和实际价值。
🏷️ #数据要素 #大模型 #数据评估 #合规 #模板
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📰 李超在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本报告围绕数据要素与人工智能大模型在应用与评估中的作用展开。首先强调数据、算法、算力三要素的互补关系，以及数据从资源到产品、再到资产的演变路径。不同阶段的数据价值评估重点不同，数据成本、治理投入、合规性与质量提升共同决定最终价值，资产化阶段更强调市场法与收益法在数据评估中的应用。其次，将人工智能大模型引入数据评估流程，能够在数据治理、质量评估、价值评估和安全合规等方面提供强力分析与模板化支持，提升评估效率并形成可自动生成的评估报告，风控提示与制度解读亦可通过一键化完成。最后提出建立治理风险与合规框架，借助大模型的生成与理解能力，结合法律法规、行业标准，建立快速、可信的评估机制，推动数据价格在生产、交易环节的合理形成，提升数据的流通速度和实际价值。
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