⁣
📰 央行科技司李伟：深化“数据要素×”试点，释放金融数据要素价值-移动支付网

在《金融电子化》杂志上，中国人民银行科技司司长李伟指出，2025年到2030年期间，金融行业需深化“数据要素×”试点，以释放金融数据的价值。金融业自带数字基因，数据在货币流通、信用创造等环节中积累了大量信息。挖掘和分析这些数据是金融转型的基础，尤其在大模型时代，高质量数据成为人工智能金融应用的核心资源，直接影响智能金融的发展水平。

“十五五”时期，应以“数据要素×”试点为契机，增强数据治理能力，夯实金融数智化发展的基础。首先，要强化数据治理与共享应用，建立数据治理标准体系，将数据全生命周期管理融入信息系统开发中。其次，探索构建数据智能分析引擎，提升数据治理效能，并开展可信数据空间的建设，促进数据的合规流通与使用。

此外，加快高质量数据集的建设也至关重要。前期已在“数据分类分级”方面开展试点，未来将编制行业高质量数据集建设指南，明确关键环节的规范和指引，适时选择可控风险场景进行进一步试点，推动行业高质量数据集的逐步建设。

🏷️ #金融数据 #智能金融 #数据治理 #高质量数据 #数字经济

🔗 原文链接

⁣
📰 中信证券发布金融业AI数字员工能力五级标准，定义人机协同新范式

第二十二届中国国际金融论坛于12月19日至20日在上海举行，主题聚焦于数字经济时代的智能金融生态构建。中信证券首席信息官于新利在会上发表了《中信证券AI数字员工》的演讲，介绍了中信证券自主研发的“AI数字员工能力五级标准”，为金融行业的人工智能应用提供了清晰的能力评估标准，推动人机协同向标准化、体系化发展。

于新利指出，当前金融行业面临供给不足的挑战，迫切需要从“人力密集”转向“智能驱动”。中信证券正在探索数字员工的三次进阶，旨在通过构建智能化、拟人化的数字员工体系，提升员工的服务质量和工作效率。公司已梳理出120多个岗位可转化为数字员工，逐步推进数字员工的落地实施。

为解决行业内智能定义模糊的问题，中信证券借鉴了汽车自动驾驶的分级标准，构建了AI数字员工的能力评估框架。该框架不仅为业务、技术和管理提供了沟通标准，还指导AI技术的研发和应用场景的规划。随着数字员工体系的完善，中信证券希望能提升行业效率，推动金融生态的重塑，携手行业伙伴共建智能金融未来。

🏷️ #数字经济 #智能金融 #AI数字员工 #人机协同 #金融生态

🔗 原文链接

⁣
📰 马上消费与西南财大签约_央广网

2025世界智能产业博览会期间，马上消费金融与西南财经大学签署了产学研合作框架协议，旨在通过平台共建、科学研究、人才培养等方面的合作，构建深度融合的创新生态体系。此次合作将为数字金融领域的理论研究、技术创新和产业应用提供支持，推动行业高质量发展。

双方计划成立联合实验室及科研中心，专注于人工智能在消费金融领域的应用，解决智能风控和客服交互等行业痛点。同时，将整合资源，共同申报重大科研项目，参与行业标准制定，促进行业的规范与安全发展。

在人才培养方面，双方将设立实习基地和开发定制化课程，培养复合型人才。通过常态化的人员交流机制，学术与产业形成良性循环。此次合作是马上消费践行科技驱动发展的重要一步，未来将推动技术创新与场景融合，提升金融服务的精准度，助力实体经济的发展。

🏷️ #数字金融 #产学研合作 #科技创新 #人才培养 #智能金融

🔗 原文链接