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📰 服贸观澜：数字化助力建筑业转型升级

本次服贸会专题论坛聚焦建筑行业的数字化转型，围绕AI赋能、城市更新、智能建造装备、模块化建造、施工质量监管等议题，探讨将智能建造从理论转化为工程落地的路径，助力城市建设提质增效。当前建筑业规模庞大，面临从增量扩张向存量提质、功能与安全等需求提升的转变，同时劳动力结构与资源环境约束加剧，对传统粗放式生产模式形成压力。因此需以科技创新重塑生产方式，推动生产组织、管理模式与产业协同的系统变革，借助BIM、IoT、数字孪生、AI等技术，加速行业向工业化、智能化、绿色高质量发展。北京市作为首批试点城市，持续完善智能建造政策体系，推动关键技术攻关与成果转化，形成可复制的试点经验与创新应用场景，推动从试点示范向规模化应用的跃迁。未来发展将以“单点突破—集成应用—自主可控”为路径，构建全生命周期数字底座，推动通用大模型与行业小模型协同、设备与机器人规模化、模块化建造与绿色低碳深度融合，形成五位一体的新范式，打造全国智能建造的示范区与产业策源地。

🏷️ #智能建造 #数字孪生 #BIM #模块化建造 #数据底座

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

文章围绕数据要素在金融行业中的价值与应用展开，强调在数字金融时代通过数据要素实现金融高质量发展的重要性。首先，数据要素的价值正在重构金融体系，公共数据成为核心驱动，福建金服云平台等案例显示数据生态化、跨区域输出及行业融合的成效，数据治理也从合规走向技术创新，区块链、联邦学习和同态加密等多方安全技术构建自主可控的防控体系。其次，模型革命是释放数据要素潜力的关键，通过3+N+X的组件化模型体系提升开发效率与覆盖面，显著降低周期、扩展行业场景并提升服务规模与精度，但也要警惕风险，提出以模型对抗与演练等方式强化风控。再次，制度创新推动生产关系变革，关注数据产权、市场交易、权益分配等制度建设，建议政府建立三级分配体系与数据税、数据工艺等新机制，促进数据要素的正向循环。最后呼吁构建数字金融共同体，推动金融机构、科技企业与监管部门协同，合力绘制金融高质量发展的数字蓝图。

🏷️ #数据要素 #模型革命 #数据治理 #生产关系 #共同体

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📰 我国科学家研究的芯片，突破世纪难题

北京大学研究团队在模拟计算领域取得重大突破，首次实现高精度、可扩展的模拟矩阵方程求解，论文发表于《自然·电子学》。该研究通过新型阻变存储器技术（RRAM），有效提高了模拟计算的精度和效率，打破了传统数字计算的限制。研究团队的创新设计方案使得模拟计算能够以极高效率解决现代科学和工程中的核心问题，展现了中国在新型计算芯片研究领域的领导地位。

此次研究的关键在于三项技术创新：新型存储器RRAM、一步求解矩阵方程的模拟电路设计以及“位切片”技术。这些技术的结合，使得模拟计算不仅具备了高精度，还能在极低能耗下执行复杂计算，显著提高了运算速度，甚至可以在6G通信等领域实现革命性的应用。

高精度模拟计算的实现，预示着计算范式的革命，未来可能颠覆AI、大数据处理等多个领域的技术瓶颈。研究结果展现了模拟计算在未来科技中的广阔应用前景，如实时处理复杂算法、气象预报、自动驾驶等，为全域覆盖的6G网络提供了硬件基础，开启了物理智能的新纪元。

🏷️ #模拟计算 #阻变存储器 #高精度 #6G通信 #计算革命

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