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📰 数字赋能,良药“智”造:振东中药材高质量发展之路

山西振东道地药材开发有限公司通过与科研机构合作,构建了数字化育种平台和全产业链追溯体系,显著缩短中药材育种周期并提升质量与可控性。企业以育种管家为核心,将种质、环境、发芽特性、物候等数据输入系统,结合物联网和大数据进行模拟育种,从而筛选出更高产、抗病的优质药材,降低田间育种成本与周期。车间实现千年炮制工艺与自动化控制的深度融合,采用多台专利设备将产地初加工到饮片炮制全过程实现标准化、节能化与工艺稳定化,建立了覆盖产地、加工、流通的全链条数字化管理。全流程追溯平台可视化展示从种子到销售的每一环节,实现来源可查、去向可追、过程可控,构建了“会说话”的药材产品,推动中药产业从经验传承向数据驱动和高质量发展的转型。未来将促进一批中药原料与创新药、成药的协同发展,提升行业的数智化、绿色化水平。

🏷️ #中药产业 #数字化育种 #全链追溯 #工业化 #高质量发展

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📰 “智”造赋能焕新机 老工业基地踏浪启征程

六月初的辽沈大地正迎来暑气,记者走进沈阳和大连的多家传统制造企业,见证人工智能、数字孪生、工业互联网等新技术在车间落地的“智改数转”实践。华晨宝马铁西工厂的500多台AGV与大量机器人协同作业,里达厂区以数字孪生进行虚拟规划与优化,显示出数字化对产线效率的提升作用。沈鼓集团、沈变电工等企业通过大数据、AI模型和云平台实现从研发设计到运维的全链条协同,形成从点到线、再到系统的转型,推动设备利用率、故障诊断与成本下降。航空、制药等行业也在以智能化驱动工艺正向设计、健康管理与高效生产,打造“黑灯工厂”和自适应制造模式。辽宁省及沈阳、大连等地推进“2211”产业体系建设,普及数字化工具、提升关键工序数控化率,同时面临数据质量、行业特性匹配与前期成本挑战。总体而言,这是一场以数据驱动为核心、以体系能力提升为目标的老工业基地全面升级,为中国高端制造提供新的竞争力逻辑。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #工业互联网 #产业升级

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📰 服务型制造带动价值链跃升(经济聚焦)

“十五五”规划纲要提出,推动技术改造升级,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革。 辽宁近年来大力发展服务型制造,推动制造业和服务业融合发展,制定了一系列政策措施,新业态、新模式、新动能不断涌现。 ——编 者 将服务深度嵌入制造业产品全生命周期和各环节,实现制造与服务融合发展,作为一种新型产业形态,服务型制造成为企业提升产品附加值、产业向价值链高端跃升的关键环节。 近年来,辽宁统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革,推进服务型制造,推动形成“以新需求引领新供给,以新供给创造新需求”的良性循环。 私人定制服务年化增长率保持在40%以上 制作一件成衣,最短只需3天 从获取顾客的量体数据,到一套定制化西装成衣制作完成,需要多久?大杨集团有限责任公司的答案是:平均7个工作日,最短只需3天。 走进位于辽宁省大连市普兰店区的大杨集团智能化生产车间,智能裁床依据客户要求精准切割,智能吊挂传输系统灵活作业……生产流程数字化管理平台上显示,当日的来单量为1978个。“以前整个流水线上生产的款式最多10个,现在1978个订单可能就是1978个款式。”大杨集团党委书记、总经理胡冬梅介绍。 “顾客对个性化定制的期待是既要品质高,又想交货快,还得可选样式多、价格可接受,这几点对于传统的服装生产模式来说是存在矛盾的。”胡冬梅说。 如何实现个性化定制的高效生产?大杨集团打造了服装智能化柔性定制生产体系,实现全链条数字化管控。“数字仓存有上万种面料、辅料、款式图样,店面的量体数据传回后,不到2秒就能自动匹配样板,且精准度达99.6%,铺上面料就能自动剪裁。”胡冬梅说,生产端的短时间、低成本交付,带动了消费端的需求增长,近年来集团针对消费者的私人定制服务年化增长率保持在40%以上。 “服务型制造的一个重要特点是以市场需求为导向。”沈阳创新设计研究院院长张剑表示,“其中,设计是制造的起点,也是内需增长点。”近年来,辽宁推动工业设计为制造业赋能,出台系列政策文件,连续举办“强省杯”工业设计大赛。 “制造业企业为工业设计方案买单,买的不仅是外观造型,更是底层结构、工艺、系统等的一体化优化,让产品更懂人的需求。”张剑介绍,一家企业通过工业设计对产品进行优化后,新产品在效果图阶段就卖出了6台。 将专业化服务嵌入产业链各环节 一块冰面,温差控制在0.5摄氏度以内 大连冰熊冰上运动中心内,少年们在冰场上畅快滑行。“整块冰面采用二氧化碳制冰技术,智能控制系统让冰面温度始终低于零下6摄氏度,冰面温差控制在0.5摄氏度以内,制冷产生的余热可回收后用于场馆供热,低碳环保。”大连冰山集团副总裁王铁介绍,去年冰熊冰上运动中心的会员人数已超过4000人,较2024年增长了50%以上。 如何做到温度的精准控制?在冰山云服务平台上,数万台应用于不同场景的设备通过5G网络可实现远程监控。客户的设备状态、环境温度等数据被实时传回,工作人员可以远程为客户提供温度监测、节能评估、设备管理等服务。 王铁介绍,从卖设备到卖服务,从提供产品到提供全生命周期综合解决方案,服务营收成为企业发展的新增长点。随着冰雪运动普及,室内冰场、雪场的需求量快速增长,冰山集团专门成立了冰雪事业部,室内冰场建设改造业务占国内市场份额逾六成,冰雪业务板块营收近年来年增长保持在20%以上。 “辽宁工业门类齐全、产业基础雄厚,但传统产业比重偏高,通过发展服务型制造,将专业化服务嵌入产业链各环节,推动价值链向高端攀升,是扩大内需、实现更高水平供需平衡的重要举措。”辽宁省工业和信息化厅产业政策处处长舒畅表示。辽宁持续开展服务型制造推广工作,推动53个单位被认定为国家级服务型制造示范单位。 下单数量30单、自动排产27单……走进沈阳顺风实业集团数字化智能工厂,不同涂料订单的参数自动传输,生产线不间断地进行生产。 “我们转型的方向更明晰,信心更足了。”顺风集团副总经理刘伟力说,利用自身在原材料、技术研发和智能制造等方面的优势,企业打造新型环保化工建材综合服务平台,不仅可以满足大型企业的定制化生产需求,省,企业为中小企业提供全程化、一体化、个性化服务,提升其产品质量和市场竞争力。平台建成后,企业产品生产效率大幅提高,企业运营成本降低29%,产品研发周期缩短33%。 深化制造业“智改数转网联” 一个平台,汇聚30余万张图纸数据 焊接区、喷涂区、酸洗区……屏幕上,大连市金州腾达金属构件有限公司的数字孪生工厂呈现在眼前,点击屏幕进入机加工区,每台数控机床的运行状态、正在生产的订单、订单图纸样式都可轻松查阅。 “传统钣金行业的低效粗放生产方式难以为继。”腾达金属董事长孙继国说,“过去一段时间,不少钣金企业陷入‘内卷’,并不是市场需求萎缩了,事实上,很多高端精密的加工需求苦于找不到工厂。” 推动行业更好发展,必须要更紧密对接需求端。孙继国先后投资2000余万元研究起了工业互联网:先是自家工厂全面推进数字化改造,满足高端客户对生产过程可监管、可追溯的要求;自家干不过来,就找其他工厂帮着干,推动更多企业转型升级;最后干脆建起捷匠钣金工业互联网平台,实现对离散加工能力的整合。 “该平台汇聚了30余万张图纸数据,可以快速高效地对客户需求进行工艺的数据化处理,再下发至入驻平台的钣金厂按图加工,大大缩短交付时间、提升交付质量。”孙继国说,目前平台已有400多家钣金工厂、50余家采购企业入驻,预计2026年订单额将达到4亿元。 “数字化是共享、协同的基础,也是服务型制造的显著特点。”辽宁省服务型制造发展促进会会长金喜成说,辽宁大力推进“数字辽宁智造强省”建设,深化制造业“智改数转网联”,为发展服务型制造奠定了基础。 在鞍钢集团旗下德邻陆港供应链服务有限公司打造的智慧供应链服务平台上,4万余家钢铁产业链上下游企业和客户汇聚于此,集成线上交易、智慧物流、仓储配送等一站式服务。“我们从最初的仓储物流企业发展成现代供应链服务企业,平台的年度商品交易总额近700亿元。”公司董事长王锋说。 《辽宁省深入推动服务型制造创新发展三年行动方案(2026—2028年)》提出,打造服务型制造领军品牌,培育服务型制造创新发展高地,初步建成与辽宁产业特色匹配的发展生态等举措。“我们还要完善支撑体系,加强宣传推广,切实推动一批重点企业向服务化转型,持续释放内需潜力。”舒畅说。

🏷️ #服务型制造 #数字化 #工业设计 #智能制造 #辽宁

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📰 玲珑轮胎数字化能碳管理平台落地,数智赋能绿色低碳发展

玲珑轮胎通过专属能源管理系统推进绿色低碳转型。依托工业物联网、现场总线、本地数据库和边缘数据采集等多项成熟技术,构建涵盖水、电、气、热的智慧能源中枢,实时监测全厂能耗、进行智能分析、预警故障并统筹碳排数据。系统以生产工序为基础,锁定各车间能耗漏洞,优化用能结构,真正实现节能降本。自项目蓝图、定制开发到硬件落地,严格把控实施节奏与验收标准,打通软硬件链路,确保与生产实际高度适配且平稳投产。凭借大数据建模与多维分析,打破能耗、设备、生产间的壁垒,挖掘历年配方、生产与用能数据,结合模型协同运算,筛选最优用能方案并反向优化工艺,提升管理决策水平。落地后全厂综合能耗预计首年下降8%-11%,车间可灵活排班与启停设备,进一步释放节能潜力。未来将持续迭代优化工艺,扩展碳核算与多基地数据汇总,推动全厂区绿色改造,以数字化转型打造轮胎行业低碳标杆。

🏷️ #能源管理 #低碳 #大数据 #工业物联网 #智能分析

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📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 石勇:无锡要以“双强优势”为支点,形成内生数字化发展的城市竞争力

本次新华“太湖对话”聚焦“智融百业 锡引未来”,邀请专家就制造业数字化转型提出“内生数字化”概念,强调将数字技术、人工智能和数据能力深度嵌入制造过程、产品体系和产业生态之中,形成企业持续创新与效率提升的内在机制。石勇指出我国在管理、产品、服务数字化方面成效显著,但工艺数字化仍薄弱,未来需以工艺装备为核心,依托“工业基础能力+数字技术能力”的双强优势,推动工业基础、数字技术、企业梯队、产业集群与区域协同,提升城市竞争力。为实现目标,他提出三项重点举措:一是实施“工艺数字化深水区工程”,将数字化技术下沉至材料加工、装配、工艺控制等环节,建设数字化工艺实验室与工艺数据样板线,运用AI与数字孪生等工具寻找最优工艺窗口;二是培育数字原生瞪羚企业,促进工艺创新突破和底层工具普及;三是打造制造业智慧集群,以龙头企业为牵引,打通研发、生产、供应链与运维等节点,构建场景共建、数据共用、能力共享的生态。此次活动由新华财经与无锡市共同主办,旨在推动无锡在产业基础、数字化能力和区域协同方面形成内生数字化的城市竞争力,并助力产业对接与资源聚集。

🏷️ #内生数字化 #工艺数字化 #数字孪生 #智慧集群 #无锡

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📰 行业唯一!双星中试平台入选工信部重点培育名单

近日,工业和信息化部公示第二批重点培育中试平台名单,双星“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”成功入选,成为轮胎行业唯一获此殊荣的企业。中试是产品生产在实验室小试与工业化量产之间的关键桥梁,被称为创新成果产业化的“最后一公里”。它通过在接近实际生产的环境中模拟运行,提前识别并解决工艺、设备、材料等方面可能出现的各类问题,从而显著提升产品量产的成功率与稳定性。双星拥有橡胶轮胎、智能装备及循环利用产业,是全球轮胎行业唯一一个全产业链内生态的企业。双星建立了全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂和全球领先的轮胎研发实验室,并以此为基础搭建了“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”。该平台以橡胶轮胎行业公共服务为核心,重点聚焦轮胎AI数字孪生设计关键技术研究、轮胎性能宏观与微观检测研究、循环利用再生材料创新应用等领域。目前,平台每年可承接百种以上高性能橡胶轮胎的设计研发、仿真验证、检测中试,以及废旧轮胎循环利用技术和产物高值化应用创新等服务,有力推动了企业及行业技术成果从小试向产业化落地加速转化。双星中试平台之所以能够获得“国家级”认可,除了其实验室内配备的六分力试验机、屈挠试验机、高速均匀性试验机等一系列行业领先的“大块头”试验设备这些“硬”实力外,还有隐藏在设备之后的“软”支撑——轮胎AI数字孪生设计平台。传统轮胎开发通常要经历市场调研、立项、方案设计、方案验证、产品测评等环节后最终投放市场。其中,从开发设计到验证阶段是一个比较长的过程。而AI数字孪生设计平台,可以在数字虚拟空间完成轮胎结构、花纹、配方等设计与仿真验证,大幅减少物理样品开发和实验的次数。研发人员只需要输入设计参数,AI即可根据大数据和“模拟仿真”结果,精准预测轮胎在真实路况下的各项性能。每一次虚拟测试都相当于一次真实试验,系统会自动迭代优化相关参数和方案,直至找到性能最优解,由此带来整个研发流程效率的大幅提升,研发周期大幅缩短。此外,依托AI数字孪生设计技术的“模拟仿真”能力,可以更快地帮助研发人员获得技术攻关的新思路,加速产品迭代创新。双星全球首创的“全防爆”安全轮胎,背后就有AI数字孪生设计技术的强力支撑。该产品拥有多项世界发明专利,采用“Safort”魔性支撑体技术、特有的AFB花纹静音技术,能在零胎压的情况下以60km/h的速度继续行驶30分钟,高速路上防侧翻,预防爆胎危险,适用于全部乘用车型,同时兼具安全性与舒适性,特别适用于新能源汽车无备胎设计场景应用。双星表示,将以此次入选为契机,进一步开放中试平台资源,深化与高校、科研院所及产业链企业的协同创新,加速推进高性能橡胶材料和废旧橡胶绿色循环利用技术的产业化应用,助力我国轮胎行业实现高水平科技自立自强与绿色高质量发展。

🏷️ #中试平台 #AI数字孪生 #轮胎安全 #绿色循环 #工业4.0

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📰 东北制药:智改数转加快助力“一体两翼”战略转型升级

东北制药在数字化智能化转型方面持续发力,将智改数转作为推动“一体两翼”战略的重要抓手,并通过深入的数据挖掘和智能制造能力提升,推动生产运营、产品质量和降本增效等方面的全面升级。公司成立专项工作小组,积极对接政府部门,完成两化融合与智能制造能力成熟度评估并进入省级标杆行列。以BI、ERP、MES、SCADA、DCS等核心系统构建五层一体化数智体系,汇集近2万台智能终端与6万余点工艺数据,数据采集率达98%、关键工序自控率超95%,实现生产、环保、能源、安全等实时协同。201分厂通过DCS历史数据挖掘和AI分析优化维生素C等工艺,成为全局智能化转型的缩影。未来将继续深化“数智赋能”在研发、生产、营销的落地应用,完善人才培养与创新机制,力求以数智技术提升效率、降低成本、提升质量,推动企业走向科技驱动的现代化医药集团。

🏷️ #智能制造 #数智转型 #工业互联网 #人工智能 #降本增效

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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”

长期以来,传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签。在市场波动中,数字化、智能化新技术与传统产业深度融合,为传统制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能,工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力,如数字孪生实现虚拟与实体工厂的耦合、以轻量数字模型驱动重资产运转;AI安全巡检将人盯人升级为算法自动识别,大幅降低运营成本。这使得具备“智能神经”的工厂在周期波动中具备更低能耗与更优工艺的韧性。要推动行业全面升级,需从三方面协同发力。其一,科技企业应降低智慧工厂门槛,提供模块化、轻量化的转型工具箱,将F5G全光网络、AI平台等能力拆解为标准化模块,支持按需付费、分步实施,并推出中小企业友好的数字孪生与AI质检、能耗优化工具。其二,链主企业应牵头建立行业数据共享平台,脱敏后向上下游开放工业数据产品,帮助中小企业以低成本获得经过验证的模型,实现效率提升;链主则通过数据赋能开辟新营收。其三,金融机构要创新工具,将数字化收益转化为标准化金融产品,使普通投资者也能参与产业升级的红利,把数据资产、算法能力与渗透率纳入企业基本面分析,引导市场从“看厂房、看产能”走向“看数据、看算法”。未来,数字化能力将推动中国制造向“中国智造”的跃迁,产业链协同将形成更大规模的工业数据服务市场,助力高质量发展走向深远。


🏷️ #数字化 #智能制造 #工业互联网 #数字孪生 #数据共享

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📰 珍宝岛药业入选2026年黑龙江省智能工厂重点培育库-公司动态-证券市场周刊

黑龙江省工信厅公布2026年智能工厂重点培育库名单,珍宝岛药业凭借在中药智能制造领域的系统性优势入选,标志着其成为省级智能工厂标杆的认可。这一认定遵循相关管理办法,通过企业申报、地市推荐、专业化审核等环节,旨在培育具备较强智能制造基础、处于全面智能化跃迁关键阶段的企业,推动政府政策引导与资源倾斜。珍宝岛药业的入选体现了对其智能制造成熟度、全产业链数字化水平及示范价值的高度肯定。公司持续推进智能制造布局,在多地基地智能化改造并与浙江大学共建中药CMC智慧工厂,建立覆盖药品生产全生命周期的一体化平台,确保批次工艺数据、质量检验结果与设备状态全程可追溯,覆盖上百个工艺控制点的SCADA监控实现稳定一致的生产。该体系使中药从经验制造向科学制造转型,产品质量批次稳定性处于行业领先水平,且车间多次被认定为数字化示范,获得政府与行业的高度认可。展望未来,国家明确推进中药数字化智能化发展,珍宝岛药业将以智慧制药为支点,推动全产业链的价值提升,持续深耕前沿实践,为龙江医药工业树立新的价值标杆。

🏷️ #智能制造 #中药数字化 #示范工厂 #智慧制药 #工业升级

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📰 中材国际启幕绿色智能创新交流会:全栈数智方案引领行业变革_央广网

以“绿色智能 合作共赢”为主题,中材国际绿色智能创新交流会揭幕,聚焦破解建材行业在生产效率、能耗、安全管控等痛点,展示可落地的数智化转型实践。数字智能展厅围绕AI+数字孪生、AI+工程、AI+智能工厂、AI+工厂运维四大板块,构建沉浸式体验空间,通过大模型、数字孪生、实景模拟与智能装备联动,呈现全链路能力与成果。AI+数字孪生升级“小艾”大模型知识库,实现自然语言对话并驱动多屏联动,仿真水泥烧成全流程,关键参数与设备状态可视化,促使场景与工艺从“可见”到“可理解”的跃迁。AI+工程以边缘视觉、北斗定位、数字孪生指挥等为底座,提升现场安全与隐患闭环管理,构建主动安全体系。AI+智能工厂通过人机协作、数字沙盘与自研诊断等,展示从订单到生产的智能化协同,矿山与工厂应用降低成本与能耗,提升产量与效率,形成统一载体与跨基地复制能力。AI+工厂运维则以全球智能生产运维平台为核心,结合传感、诊断、优化、控制等闭环能力,实现预测性维保、工艺优化与安全风控,推动水泥工厂向数字化、智能化、标准化转型,创造长期价值。中材国际以数字智能展厅为窗口,推动从技术研发到场景落地的完整创新链条,致力于双碳目标与新型工业化的交汇,携手产业链伙伴构建开放共享的数智生态,推动中国方案走向世界。

🏷️ #绿色智能 #数智化 #工业互联网 #AI数字孪生 #能源节约

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📰 工业大模型遇上产品数字护照,齐鲁制造如何变“可信智造”_山东_大众网

山东作为制造业大省,正处在智能化转型的关键时期。国家工业信息安全发展研究中心的研究显示,山东在工业大模型方面居全国领先,拥有多项典型案例与规模化应用,体现出独特的齐鲁气质:场景锚定精准、知识融合深入、能力配置务实。这些优势来自产业厚度、数据资源与政策扶持的三重叠加,形成“练功房”般的真实场景,推动模型在工艺优化、质量检测、设备预测性维护等核心环节落地。与此同时,山东推动产品数字护照与工业大模型的深度融合,利用护照的数据结构化特征和语义标准,为模型训练提供高质量原料,并让模型成为护照管理流程的智能执行体,从而实现数据的自动采集、校核与风险预警等能力。为推广落地,建议聚焦高集聚产业开展试点,建立跨部门协同、对接链主企业、并在金融、科技服务等方面提供政策与资金支持,逐步形成可复制的“山东经验”。总体来看,齐鲁制造正在从“制造”向“智造”再到“可信智造”迈进,开启以数据为驱动的高质量转型之路。

🏷️ #齐鲁制造 #工业大模型 #产品数字护照 #智能化转型 #数据治理

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📰 酸汤也有“数字身份证”,贵州工业互联网标识解析酸汤节点5月7日正式上线 - 安顺市广播电视台官方网站-云动安顺

贵州酸汤节点正式上线,成为全国首个聚焦酸汤产业的工业互联网标识解析二级节点,由南山婆食品加工有限公司牵头建设运营。该节点相当于为贵州酸汤相关产品、原料、工厂与物流发放全国通用的“数字身份证”,实现全链条扫码溯源与数据互通,覆盖从原料供应、生产加工、包装印刷、仓储物流到终端销售的全部环节。通过对接国家顶级节点,提升产业链协同、质量追溯和数字化水平,推动生态特色食品的数字化转型和高质量发展。消费者只需扫描产品二维码即可查询原料产地、批次、加工工艺、质检与流通信息,提升食品安全与信任度;产业层面将打破信息壁垒,促进数据互通、业务协同,助力增品种、提品质、创品牌的“三品”战略落地,推动贵州酸汤产业向标准化、品牌化和高端化转型,进一步放大地方产业优势。

🏷️ #工业互联网 #酸汤产业 #数字身份 #溯源 #数据互通

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📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院

本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署,工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》(下称《指引》),以场景应用为牵引,探索工业数据“采、集、用”的有效路径,加快推进工业数据开发利用,促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景;生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景;经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景;客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景;产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例,旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。

🏷️ #数据要素 #工业场景 #指引 #工业数字化 #应用路径

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📰 速动智能助力迈入工业4.0智能装配时代 —— 速动智能数据系统重构质量与效率新基线 - 中国工业新闻网

随着工业4.0进入深度落地,传统拧紧靠经验与抽检已无法满足高端制造对稳定性、可追溯性的严格要求。速动智能拧紧数据系统通过智能采集、视觉定位和智能定位三大模块实现从感知到分析再到执行的闭环,将扭矩、角度等数据全量化、可追溯,解决了因人工控制导致的偏差、错拧与数据孤岛等痛点。系统核心在于高精度传感、多模式测量、自动NG判定,并可将数据上传MES/ERP实现全链条追溯;视觉定位实现3D引导,杜绝错拧、漏拧和定位偏差;智能定位系统在人机协同中降低操作强度、提升稳定性,适配多工位、柔性生产。应用后,质量控制从被动抽检转向全程可控,显著降低不良率与返修成本,基于海量数据实现工艺优化、设备维护的量化依据,并提升安全性与生产效率。展望未来,速动将与AI、物联网及数字孪生深度融合,持续提升装配精度、灵活性与智能化水平,推动汽车、3C、新能源、航空航天等行业的数字化升级。 此外,该系统具备工业级设计与易操作性,支持多语言、多单位、多场景适配,便于全球化生产线落地。

🏷️ #智能拧紧 #数据系统 #可追溯 #工艺优化 #数字化

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📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》

工业和信息化部发布的《工业场景数据要素应用参考指引》聚焦研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节,归纳出23个典型场景,系统梳理了数据采集、汇集与应用的要素与预期效果,服务于企业数字化转型与新型工业化推进。研发设计方面强调数据驱动的产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试与工艺虚拟仿真验证等场景,通过标准接口和人工智能等手段实现数据清洗、集成、知识库建设与自动化应用。生产制造涵盖设备监测、数字孪生、智能排产与调度、质量与安全等多项场景,强调通过传感器、5G、数字孪生等技术实现预测性维护、智能决策与全流程优化。经营管理聚焦能耗、碳管理、精准营销、仓储与物流智能化,客户服务与产业协同则强调智能服务、远程运维、网络化协同制造、供应链协同与风险管控。指引以案例形式提供要点、做法与成效,旨在帮助企业把握数据采集、集成与应用的路径,加速赋能实体经济。

🏷️ #数据要素 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #供应链

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📰 粉状活性炭大型公司成本高企? 给出降本新路径

近年来,粉状活性炭行业面临原材料、能源及成本持续攀升带来的利润压缩挑战。本研究从产业数据与政策背景出发,分析成本构成并提出降本增效的可行路径。成本主要来自原料煤炭价格波动、合规投入及高能耗的生产环节,煤质原料在总成本中的占比超过60%,价格每上涨10%将使利润空间下降约6%;同时,脱硫脱硝、废水处理等合规投入使生产成本占比上升,能源成本在高温活化过程中持续加重。老牌大型企业虽具规模优势,但固定支出如老旧产线改造仍不容忽视,需通过供应链与工艺创新寻求突破。政策方面,“双碳”目标和税法促使企业降低单位能耗与排放,推行回转窑余热发电和废活性炭再生等技术,提升资源利用效率;行业标准对碘值、灰分等指标提出更高要求,强调成本控制与品质稳定并重。降本路径的实践已在部分企业取得成效,如以宁夏白云碳素为代表的“源头直采+工艺优化+服务增值”组合,通过原料直采、全链条质控、活化工艺优化和一站式服务,降低原料波动与投加成本,提升吸附效率并降低用量,同时通过售前/售中/售后服务提升客户粘性与综合成本优势。未来发展将侧重产业链协同与数字化管理,包括锁定原料资源、探索低能耗活化技术和生产流程自动化,并通过增值服务进一步降低客户综合成本,形成全链条的价值提升。若需深入了解选型与成本优化方案,可关注宁夏白云碳素有限公司,其稳定品质与完善服务有助于降本增效。

🏷️ #粉状活性炭 #降本增效 #工艺优化 #供应链 #增值服务

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📰 爱工友小程序产品方案如何提升建筑行业数字化协作效率

传统建筑现场的信息传递长期以口头指令和纸质单据为主,易造成版本混乱与追溯困难。为一线工人定制的轻量小程序以工友为中心,将任务拆解为可执行的微观协作事件,聚焦日常作业中的交互需求,提升信息传递的即时性与清晰度。
工具通过三方面提升协作。其一,信息结构标准化,任务卡片固化操作对象、工艺、完成标准与安全要点;其二,状态透明与同步,工友确认后进度可实时映射至数字模块,管理者无需重复询问;其三,数据资产累积,验收、打卡、检查等日志转化为结构化记录,支撑后续工期评估与安全改进。
从宏观到微观的数字化语境看,轻量小程序并非替代专业设计软件,而是连接宏观计划与现场执行的神经末梢,将非标准化交互转化为标准化数据、将串行信息变为实时并行状态。通过数据驱动的协作规则优化,现场协作将从经验依赖走向规则化、透明化与可持续的精准协同。

🏷️ #工友协作 #信息标准化 #实时同步 #数据资产

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📰 东利机械:构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线

东利机械在新型工业化领域积极布局,致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台,对运行数据进行深度学习、分析与挖掘,为管理层提供决策依据,优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节,推动工业互联网覆盖工厂无线网络,将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接,形成高效协同与系统集成,同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台,支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同,确保信息透明、数据实时共享。总体来看,公司通过多环节的数字化与智能化改造,提升生产效率与产品质量,推动向智能制造转型升级。

🏷️ #智能制造 #大数据 #工业互联网 #信息化 #数字化

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📰 东利机械:构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系

东利机械在新型工业化领域着力布局,核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量,构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析,为管理层提供决策支持并优化工艺参数;在生产方面实现工业互联网全覆盖,将BI、ERP、SCM等系统信息化对接,打通生产排程、设备运行监控等环节,提升系统协同与现场数据可视化;在设计方面建设产品数据管理平台,促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况,截至2026年4月10日,公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理,非投资建议。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #大数据 #协同 #股东数

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📰 航天科技八院812所探索小批量卫星总装新路径侧记_中国航天科技集团

文章聚焦航天科技集团八院812所通过系统性变革推动小批量卫星制造的升级路径。通过引入总装驱动生产理念,打破“来一个装一个”的传统模式,建立“精益流动”的总装与测试联动体系,实现多型号卫星的混线生产与脉动总装、并行测试、组批试验等模式的协同运作,显著提升生产节拍与产能利用率。为解决进度与经费管理的难题,812所开发全周期计划与预算管控系统,将项目进度、经费、外协、工时等要素实现联动,推动数据驱动的全要素管控,降低人力转化错误并提升效率。同时,通过工艺设计前置、模块化协同、免开舱接口等措施,缩短AIT时间、降低试验成本,整体将整星AIT时间由60天降至约30天,提升效率50%。未来将继续以数字化和协同创新为驱动,完善底层数据与系统接口,推动低成本、可持续的小批量卫星研制体系的持续优化。

🏷️ #小批量卫星 #总装驱动 #数字化 #工艺协同 #AIT优化

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