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📰 阿联酋Moro Hub与IFS签署工业人工智能合作协议
10月21日，迪拜水电局旗下数字服务企业Moro Hub与工业软件供应商IFS在2026年迪拜水、能源、技术和环境展期间签署战略合作协议。双方将围绕工业人工智能、资产全生命周期管理和现场服务管理合作，服务公用事业、交通运输及政府机构。Moro Hub将担任IFS软件战略伙伴，借助阿联酋数字基础设施与本地服务能力引入相关方案。
合作面向拥有大型设备、基础设施和长期运营资产的机构，覆盖运营数据分析与决策、资产规划维护及性能管理，以及现场人员、任务和服务流程协调，并结合本地数字服务体系满足部署要求。双方表示，合作将扩展企业数字化产品组合，结合IFS软件技术与Moro Hub基础设施，为阿联酋客户提供安全、可扩展的本地化解决方案。
🏷️ #工业人工智能 #资产管理 #现场服务 #数字化转型
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📰 阿联酋Moro Hub与IFS签署工业人工智能合作协议
10月21日，迪拜水电局旗下数字服务企业Moro Hub与工业软件供应商IFS在2026年迪拜水、能源、技术和环境展期间签署战略合作协议。双方将围绕工业人工智能、资产全生命周期管理和现场服务管理合作，服务公用事业、交通运输及政府机构。Moro Hub将担任IFS软件战略伙伴，借助阿联酋数字基础设施与本地服务能力引入相关方案。
合作面向拥有大型设备、基础设施和长期运营资产的机构，覆盖运营数据分析与决策、资产规划维护及性能管理，以及现场人员、任务和服务流程协调，并结合本地数字服务体系满足部署要求。双方表示，合作将扩展企业数字化产品组合，结合IFS软件技术与Moro Hub基础设施，为阿联酋客户提供安全、可扩展的本地化解决方案。
🏷️ #工业人工智能 #资产管理 #现场服务 #数字化转型
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📰 科大智能再次递表港交所 聚焦数字能源与机器人两板块_新股要闻_新股_中金在线
科大智能10月22日再次向港交所主板递交上市申请，华泰国际、国元国际任保荐人，此前于2026年1月递表。公司创立于2002年，主营配电设备、储能系统及工业机器人，产品覆盖全国31个省级行政区域电网；按2025年收入计，其一二次融合断路器和FTU市场排名全国第二。
公司2023至2025年收入分别为30.25亿元、26.87亿元和30.15亿元，利润由亏损1.71亿元转为盈利0.62亿元、0.86亿元；2026年上半年收入15.24亿元、利润1.11亿元。行业预计电力设备及储能、工业机器人市场将持续增长。董事会主席黄明松持股21.84%，其中8.14%已质押。
🏷️ #科大智能 #港股上市 #电力设备 #储能 #工业机器人
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📰 科大智能再次递表港交所 聚焦数字能源与机器人两板块_新股要闻_新股_中金在线
科大智能10月22日再次向港交所主板递交上市申请，华泰国际、国元国际任保荐人，此前于2026年1月递表。公司创立于2002年，主营配电设备、储能系统及工业机器人，产品覆盖全国31个省级行政区域电网；按2025年收入计，其一二次融合断路器和FTU市场排名全国第二。
公司2023至2025年收入分别为30.25亿元、26.87亿元和30.15亿元，利润由亏损1.71亿元转为盈利0.62亿元、0.86亿元；2026年上半年收入15.24亿元、利润1.11亿元。行业预计电力设备及储能、工业机器人市场将持续增长。董事会主席黄明松持股21.84%，其中8.14%已质押。
🏷️ #科大智能 #港股上市 #电力设备 #储能 #工业机器人
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📰 科大智能再次递表港交所 聚焦数字能源与机器人两板块 港美股资讯 | 华盛通
科大智能于10月22日再次向港交所主板递交上市申请，华泰国际、国元国际担任保荐人。公司创立于2002年，以电力设备及储能、工业机器人为核心业务，提供设备与系统解决方案，产品已应用于全国31个省级行政区的电网。按2025年收入计，公司在一二次融合断路器及馈线终端单元市场均居全国第二。
公司2023至2025年收入分别为30.25亿元、26.87亿元和30.15亿元，利润则从2023年亏损1.71亿元转为2025年盈利0.86亿元；2026年上半年收入15.24亿元、利润1.11亿元。行业预计保持增长，黄明松持有公司21.84%股份，其中8.14%已质押。
🏷️ #科大智能 #港股上市 #电力设备 #储能 #工业机器人
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📰 科大智能再次递表港交所 聚焦数字能源与机器人两板块 港美股资讯 | 华盛通
科大智能于10月22日再次向港交所主板递交上市申请，华泰国际、国元国际担任保荐人。公司创立于2002年，以电力设备及储能、工业机器人为核心业务，提供设备与系统解决方案，产品已应用于全国31个省级行政区的电网。按2025年收入计，公司在一二次融合断路器及馈线终端单元市场均居全国第二。
公司2023至2025年收入分别为30.25亿元、26.87亿元和30.15亿元，利润则从2023年亏损1.71亿元转为2025年盈利0.86亿元；2026年上半年收入15.24亿元、利润1.11亿元。行业预计保持增长，黄明松持有公司21.84%股份，其中8.14%已质押。
🏷️ #科大智能 #港股上市 #电力设备 #储能 #工业机器人
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📰 科大智能再次递表港交所 聚焦数字能源与机器人两板块
科大智能再次向港交所主板递交上市申请，由华泰国际、国元国际担任保荐人。公司成立于2002年，以电力设备及储能、机器人为双核心，业务涵盖配电用电设备、储能系统和工业机器人，产品及解决方案已应用于全国31个省级行政区域电网。按2025年收入计，公司在一二次融合断路器及FTU市场均居全国第二。
公司2023至2025年收入分别为30.25亿、26.87亿及30.15亿元，2023年亏损1.71亿元，随后转为盈利；2026年上半年收入15.24亿元、利润1.11亿元。行业预计电力设备及储能、工业机器人市场至2030年持续增长。董事长黄明松持股21.84%，其中部分股份已质押。
🏷️ #科大智能 #港股上市 #数字能源 #工业机器人 #财务表现
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📰 科大智能再次递表港交所 聚焦数字能源与机器人两板块
科大智能再次向港交所主板递交上市申请，由华泰国际、国元国际担任保荐人。公司成立于2002年，以电力设备及储能、机器人为双核心，业务涵盖配电用电设备、储能系统和工业机器人，产品及解决方案已应用于全国31个省级行政区域电网。按2025年收入计，公司在一二次融合断路器及FTU市场均居全国第二。
公司2023至2025年收入分别为30.25亿、26.87亿及30.15亿元，2023年亏损1.71亿元，随后转为盈利；2026年上半年收入15.24亿元、利润1.11亿元。行业预计电力设备及储能、工业机器人市场至2030年持续增长。董事长黄明松持股21.84%，其中部分股份已质押。
🏷️ #科大智能 #港股上市 #数字能源 #工业机器人 #财务表现
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📰 农行拓展数字人民币智能合约应用生态，在多个领域落地-移动支付网
农业银行依托数字人民币运营管理中心搭建智能合约生态服务平台，已将技术用于供应链融资、预付资金监管和农民工工资代发，针对资金用途难管、预付消费风险及工资保障等痛点，提升金融服务实体经济质效，并以智能合约精准破解市场难题、激发市场主体活力。
针对泸州老窖经销商规模小、信用弱、融资难且资金用途难管等问题，农行定制供应链金融方案，智能管控贷款并定向支付上游核心企业，确保专款专用、闭环运行，助其巩固拓展销售网络。农行还在多地推出“元管家”等预付监管服务，实行“先消费后核销”。
相关平台覆盖教培、健身、餐饮等行业，接入商户超6000家，监管预付资金超47亿元。农行还对接多地政府监管平台和工程企业开展工资代发，实现薪资全程可追溯、资金流向透明可控；目前服务企业20余家、农民工2360名，累计代发1550万元。
🏷️ #数字人民币 #智能合约 #供应链融资 #预付资金监管 #工资代发
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📰 农行拓展数字人民币智能合约应用生态，在多个领域落地-移动支付网
农业银行依托数字人民币运营管理中心搭建智能合约生态服务平台，已将技术用于供应链融资、预付资金监管和农民工工资代发，针对资金用途难管、预付消费风险及工资保障等痛点，提升金融服务实体经济质效，并以智能合约精准破解市场难题、激发市场主体活力。
针对泸州老窖经销商规模小、信用弱、融资难且资金用途难管等问题，农行定制供应链金融方案，智能管控贷款并定向支付上游核心企业，确保专款专用、闭环运行，助其巩固拓展销售网络。农行还在多地推出“元管家”等预付监管服务，实行“先消费后核销”。
相关平台覆盖教培、健身、餐饮等行业，接入商户超6000家，监管预付资金超47亿元。农行还对接多地政府监管平台和工程企业开展工资代发，实现薪资全程可追溯、资金流向透明可控；目前服务企业20余家、农民工2360名，累计代发1550万元。
🏷️ #数字人民币 #智能合约 #供应链融资 #预付资金监管 #工资代发
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📰 数字产业收入同比增长14.6％ 工业和信息化高质量发展取得积极成效
前三季度我国工业和信息化高质量发展稳步推进，规上工业增加值同比增长5.3%，工业对经济增长贡献率约35%；数字产业收入增长14.6%。信息通信业总体平稳，已建成5G基站525.4万座，智能算力规模达2592 EFLOPS，5G与工业互联网融合应用持续拓展。
电子信息制造业增加值增长15.8%，利润总额增长109.9%，成为工业稳增长的重要支撑；人工智能终端、北斗应用和智能工厂建设不断推进。工信部将加强网络与算力设施建设，布局6G，推动人工智能与制造业深度融合，加大工业软件研发应用，促进产业升级和新质生产力发展。
🏷️ #工业发展 #信息通信 #电子信息 #人工智能 #工业软件
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📰 数字产业收入同比增长14.6％ 工业和信息化高质量发展取得积极成效
前三季度我国工业和信息化高质量发展稳步推进，规上工业增加值同比增长5.3%，工业对经济增长贡献率约35%；数字产业收入增长14.6%。信息通信业总体平稳，已建成5G基站525.4万座，智能算力规模达2592 EFLOPS，5G与工业互联网融合应用持续拓展。
电子信息制造业增加值增长15.8%，利润总额增长109.9%，成为工业稳增长的重要支撑；人工智能终端、北斗应用和智能工厂建设不断推进。工信部将加强网络与算力设施建设，布局6G，推动人工智能与制造业深度融合，加大工业软件研发应用，促进产业升级和新质生产力发展。
🏷️ #工业发展 #信息通信 #电子信息 #人工智能 #工业软件
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📰 农业银行拓展数字人民币智能合约应用生态
农业银行依托数字人民币智能合约生态服务平台，将智能合约应用于供应链融资、预付资金监管和农民工工资代发，针对资金管控、消费预付风险及薪资发放等痛点，提升金融服务实体经济质效。为泸州老窖定制的供应链融资方案，可将经销商贷款定向支付给上游核心企业，实现专款专用、闭环运行，助力拓展销售网络。
针对预付消费中商家卷款、挪用资金和退款困难等风险，农行在多地推出“元管家”服务及预付资金监管平台，覆盖教培、健身、餐饮等行业，按行业特点实施全流程闭环监管。目前平台接入商户超6000家，监管资金超47亿元，旨在保护消费者权益。
在民生保障方面，农行开展数字人民币农民工工资代发业务，实现薪资发放全流程可追溯、资金流向透明可控。目前已服务企业20余家，覆盖农民工2360名，累计代发薪资1550万元。农行表示将继续深化智能合约场景创新、拓展应用生态，助力企业发展和实体经济。
🏷️ #数字人民币 #智能合约 #供应链融资 #预付资金监管 #工资代发
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📰 农业银行拓展数字人民币智能合约应用生态
农业银行依托数字人民币智能合约生态服务平台，将智能合约应用于供应链融资、预付资金监管和农民工工资代发，针对资金管控、消费预付风险及薪资发放等痛点，提升金融服务实体经济质效。为泸州老窖定制的供应链融资方案，可将经销商贷款定向支付给上游核心企业，实现专款专用、闭环运行，助力拓展销售网络。
针对预付消费中商家卷款、挪用资金和退款困难等风险，农行在多地推出“元管家”服务及预付资金监管平台，覆盖教培、健身、餐饮等行业，按行业特点实施全流程闭环监管。目前平台接入商户超6000家，监管资金超47亿元，旨在保护消费者权益。
在民生保障方面，农行开展数字人民币农民工工资代发业务，实现薪资发放全流程可追溯、资金流向透明可控。目前已服务企业20余家，覆盖农民工2360名，累计代发薪资1550万元。农行表示将继续深化智能合约场景创新、拓展应用生态，助力企业发展和实体经济。
🏷️ #数字人民币 #智能合约 #供应链融资 #预付资金监管 #工资代发
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📰 从数字走向现实：工业世界模型大会在南京启幕，江宁抢占物理AI先机_新华网江苏频道
本次工业世界模型分会场聚焦世界模型在工业应用的构建、能力边界与演进方向，探讨具身智能在制造场景中的落地路径，重点介绍Maxwell大模型与IWM Generator等标志性成果，强调高质量数据是迭代训练的关键原材料。多位顶尖专家围绕时空记忆、数据驱动仿真与工业制造发展路径展开前沿思考，为产业转型提供理论坐标与技术路线。
江宁区以数据集建设为核心，推动“资金-试点-联动”梯次推进，国家和省市级项目陆续落地，形成数据资源支撑、标注体系与协同创新的完整生态；本土企业在基础设施、机器人、工业视觉与新能源电池等领域形成完整产业链，落地案例与示范工程不断增多。
大会还通过集中签约和平台共建强化开放共享，江宁以紫金山创新带为引领，聚焦算力与制造融合，推动算产协同、技术转化与规模应用；展望十四五，力争把物理AI与世界模型打造成区域创新高地，提升制造业国际竞争力并带动区域经济发展。
🏷️ #世界模型 #物理AI #工业落地 #数据集 #产业生态
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📰 从数字走向现实：工业世界模型大会在南京启幕，江宁抢占物理AI先机_新华网江苏频道
本次工业世界模型分会场聚焦世界模型在工业应用的构建、能力边界与演进方向，探讨具身智能在制造场景中的落地路径，重点介绍Maxwell大模型与IWM Generator等标志性成果，强调高质量数据是迭代训练的关键原材料。多位顶尖专家围绕时空记忆、数据驱动仿真与工业制造发展路径展开前沿思考，为产业转型提供理论坐标与技术路线。
江宁区以数据集建设为核心，推动“资金-试点-联动”梯次推进，国家和省市级项目陆续落地，形成数据资源支撑、标注体系与协同创新的完整生态；本土企业在基础设施、机器人、工业视觉与新能源电池等领域形成完整产业链，落地案例与示范工程不断增多。
大会还通过集中签约和平台共建强化开放共享，江宁以紫金山创新带为引领，聚焦算力与制造融合，推动算产协同、技术转化与规模应用；展望十四五，力争把物理AI与世界模型打造成区域创新高地，提升制造业国际竞争力并带动区域经济发展。
🏷️ #世界模型 #物理AI #工业落地 #数据集 #产业生态
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📰 三季度数字产业提速，AI与制造业融合按下加速键 — 新京报
2026年前三季度，我国工业经济总体运行稳健，规模以上工业增加值同比增长5.3%，工业对经济增长的贡献率约为35%。数字产业继续提速，相关收入实现两位数增长，汽车、光伏、算力等领域的发展成为推动产业升级的关键驱动。为提升制造业现代化水平，工信部推动新一代智能制造与人工智能深度融合，推动智能工厂、智能装备、智能技术攻关与国际合作等多项举措，已建成大量智能工厂并形成广泛应用场景。面对需求不足和外部不确定性，政府提出扩大有效需求、提升产业链韧性、优化发展环境等四大支撑方向，力促重点行业稳增长、提升产品附加值、推进新一代通信网与算力网建设，加强品牌建设与出口支持，同时加强汽车产品创新设计的合规性与安全性监管，确保以高质量发展带动创新驱动与市场安全。总体看，智能制造、绿色工厂、万兆光网、AI与制造深度融合等成为产业升级的核心抓手，未来将通过标准体系建设、产业链高质量发展行动计划及国际合作来持续推动技术创新与应用落地。
🏷️ #智能制造 #工业升级 #数字化 #5G网络 #新一代智能制造
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📰 三季度数字产业提速，AI与制造业融合按下加速键 — 新京报
2026年前三季度，我国工业经济总体运行稳健，规模以上工业增加值同比增长5.3%，工业对经济增长的贡献率约为35%。数字产业继续提速，相关收入实现两位数增长，汽车、光伏、算力等领域的发展成为推动产业升级的关键驱动。为提升制造业现代化水平，工信部推动新一代智能制造与人工智能深度融合，推动智能工厂、智能装备、智能技术攻关与国际合作等多项举措，已建成大量智能工厂并形成广泛应用场景。面对需求不足和外部不确定性，政府提出扩大有效需求、提升产业链韧性、优化发展环境等四大支撑方向，力促重点行业稳增长、提升产品附加值、推进新一代通信网与算力网建设，加强品牌建设与出口支持，同时加强汽车产品创新设计的合规性与安全性监管，确保以高质量发展带动创新驱动与市场安全。总体看，智能制造、绿色工厂、万兆光网、AI与制造深度融合等成为产业升级的核心抓手，未来将通过标准体系建设、产业链高质量发展行动计划及国际合作来持续推动技术创新与应用落地。
🏷️ #智能制造 #工业升级 #数字化 #5G网络 #新一代智能制造
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📰 5.3%增速背后，前三季度工业经济发展“成色”如何？
前三季度我国规模以上工业增加值同比增长5.3%，新动能成为增长的重要引擎。重点行业如电子、汽车、电气机械等对工业增长贡献率超过60%，高技术制造业和数字产品制造业等新动能领域合计占比超过两成，贡献了超半数的工业增长。三季度各月增速持续提升，国家统计局数据亦显示新动能在三季度贡献率显著提升，成为拉动工业增长的关键驱动力。为保持增长势头，工信部提出四方面举措：扩大需求、打造创新引擎、培育增长动能、优化发展环境，推动人工智能与制造深度融合，建设更多领航级与卓越级智能工厂，完善工业数据、垂域大模型等技术支撑，提升装备自感知、自决策和自执行能力，同时推动算力基础设施和新一代通信网络建设，确保“先进制造”与“新一代智能制造”落地落细，促进产业结构优化与质量提升。专家指出需实现量增质升并防范区域和行业间的不平衡，持续推动高质量转型升级。
🏷️ #新动能 #智能制造 #人工智能 #工业升级 #高技术制造
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📰 5.3%增速背后，前三季度工业经济发展“成色”如何？
前三季度我国规模以上工业增加值同比增长5.3%，新动能成为增长的重要引擎。重点行业如电子、汽车、电气机械等对工业增长贡献率超过60%，高技术制造业和数字产品制造业等新动能领域合计占比超过两成，贡献了超半数的工业增长。三季度各月增速持续提升，国家统计局数据亦显示新动能在三季度贡献率显著提升，成为拉动工业增长的关键驱动力。为保持增长势头，工信部提出四方面举措：扩大需求、打造创新引擎、培育增长动能、优化发展环境，推动人工智能与制造深度融合，建设更多领航级与卓越级智能工厂，完善工业数据、垂域大模型等技术支撑，提升装备自感知、自决策和自执行能力，同时推动算力基础设施和新一代通信网络建设，确保“先进制造”与“新一代智能制造”落地落细，促进产业结构优化与质量提升。专家指出需实现量增质升并防范区域和行业间的不平衡，持续推动高质量转型升级。
🏷️ #新动能 #智能制造 #人工智能 #工业升级 #高技术制造
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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案：数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒
数治云在能源等行业推进工业AI落地，核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备，但同一部件在不同系统有不同编码，跨系统核对需人工比对，导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题，数治云提出以本体论构建语义底座，将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型，从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时，企业开始将本体与数据治理平台结合，覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块，并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作，探索轻量本体驱动的数据集建设，降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下，数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付，转化为可复制的本体模型与平台能力，推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。
🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地
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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案：数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒
数治云在能源等行业推进工业AI落地，核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备，但同一部件在不同系统有不同编码，跨系统核对需人工比对，导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题，数治云提出以本体论构建语义底座，将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型，从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时，企业开始将本体与数据治理平台结合，覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块，并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作，探索轻量本体驱动的数据集建设，降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下，数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付，转化为可复制的本体模型与平台能力，推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。
🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地
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📰 河南柘城：以数字化绿色化协同转型锻造产业高地
柘城县以数字化转型与绿色制造双轮驱动推动县域制造业高质量发展，成为河南省制造业转型升级试点县并获得省级奖励。以力量钻石、惠丰钻石等企业为代表，通过无人化、黑灯工厂等智能化改造，实现产线自动化、高温高压孕育培育钻石原石的生产，年产规模不断扩大，且人员增长微小，体现“从制造到智造”的跨越。县政府出台相关扶持政策，推动企业“上云用数赋智”，建立数字化平台、智能工厂建设奖补机制，形成以点带面的系统性改造路径。绿色转型方面，柘城县三家企业入选国家级绿色工厂，涵盖制革、电子、动保等行业，形成多元绿色发展格局，强调用地集约、原料无害化、生产洁净化和废物资源化，推动低碳生产与清洁生产。数字化与绿色制造深度融合，提升能源利用效率，开展碳排放监控与优化，成为全市乃至全省的示范样本。未来，柘城将以绿色智能协同为导向，推动产业提能级、创新破瓶颈、转型促升级，力争培育更多绿色工厂，推动工业经济从规模增长转向质效双优。
🏷️ #数字化 #绿色制造 #智造 #工厂智能 #绿色工厂
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📰 河南柘城：以数字化绿色化协同转型锻造产业高地
柘城县以数字化转型与绿色制造双轮驱动推动县域制造业高质量发展，成为河南省制造业转型升级试点县并获得省级奖励。以力量钻石、惠丰钻石等企业为代表，通过无人化、黑灯工厂等智能化改造，实现产线自动化、高温高压孕育培育钻石原石的生产，年产规模不断扩大，且人员增长微小，体现“从制造到智造”的跨越。县政府出台相关扶持政策，推动企业“上云用数赋智”，建立数字化平台、智能工厂建设奖补机制，形成以点带面的系统性改造路径。绿色转型方面，柘城县三家企业入选国家级绿色工厂，涵盖制革、电子、动保等行业，形成多元绿色发展格局，强调用地集约、原料无害化、生产洁净化和废物资源化，推动低碳生产与清洁生产。数字化与绿色制造深度融合，提升能源利用效率，开展碳排放监控与优化，成为全市乃至全省的示范样本。未来，柘城将以绿色智能协同为导向，推动产业提能级、创新破瓶颈、转型促升级，力争培育更多绿色工厂，推动工业经济从规模增长转向质效双优。
🏷️ #数字化 #绿色制造 #智造 #工厂智能 #绿色工厂
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📰 AI赋能制造 车间蝶变向新 - 云关注 - 云南日报网
云南省通过推进制造业数智化转型，实现从单点突破到全域赋能的系统性提升。文章聚焦云天化、云南铝业、云锡锡业、昆明德和罐头等企业的实际案例，展示AI赋能在过程控制、能源管理、生产调度、全链条追溯等环节的应用成效。盘古大模型在气化炉运行预测与优化中的应用，使人工干预显著下降，生产效率与自动化水平提升。多家企业通过“数字底座+智慧中台+智能工厂”架构，结合5G、工业互联网与AI，实现“一屏观全域生产、一网统全厂运营”的数智跃迁，运营成本下降、产能与效率提升、人员劳动强度降低。尽管存在关键工序数控化率和工业互联网平台等方面的短板，云南通过实施专项行动方案、建设普惠性工业互联网平台、推动龙头企业带动中小企业改造，以及开展数字人才培训，正逐步构建“点线面”协同的示范推广模式，将标杆案例扩展为全省范围的广泛应用，促进产业升级与区域竞争力提升。
🏷️ #AI赋能 #数智化 #制造业 #工业互联网 #云天化
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云南省通过推进制造业数智化转型，实现从单点突破到全域赋能的系统性提升。文章聚焦云天化、云南铝业、云锡锡业、昆明德和罐头等企业的实际案例，展示AI赋能在过程控制、能源管理、生产调度、全链条追溯等环节的应用成效。盘古大模型在气化炉运行预测与优化中的应用，使人工干预显著下降，生产效率与自动化水平提升。多家企业通过“数字底座+智慧中台+智能工厂”架构，结合5G、工业互联网与AI，实现“一屏观全域生产、一网统全厂运营”的数智跃迁，运营成本下降、产能与效率提升、人员劳动强度降低。尽管存在关键工序数控化率和工业互联网平台等方面的短板，云南通过实施专项行动方案、建设普惠性工业互联网平台、推动龙头企业带动中小企业改造，以及开展数字人才培训，正逐步构建“点线面”协同的示范推广模式，将标杆案例扩展为全省范围的广泛应用，促进产业升级与区域竞争力提升。
🏷️ #AI赋能 #数智化 #制造业 #工业互联网 #云天化
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📰 启云方CEO苏立清：以工业软件为底座 构建企业AI新质生产力|对话科创家
本期《对话科创家》聚焦启云方科技CEO苏立清，介绍其个人与企业在国产工业软件与企业AI应用领域的布局与思考。苏立清以“三棵树”形容职业经历，强调将挫折转化为成长动力；在AI驱动下，工业软件进入系统级工具链时代，强调“AI赋能单体工具+系统级智能协同”的双轮战略，力求通过数据底座实现设计、仿真、工艺等全环节的跨岗位协作与效率提升。启云方提出“四大平台”支撑生态：方舟数字平台、EDA系统级工具链、半导体CIM以及DF²Cloud底座，目标在于统一接口、打通数据，降低迁移成本，提升AI在硬件研发中的落地效率。两大新品发布聚焦效率与安全：系统级设计工具链可将设计周期显著缩短，智能体安全解决方案“小笼虾”则为企业治理AI提供可控、可审计的安全框架，帮助企业实现“治理边界内的AI落地”。公司通过分阶段商业化与生态协同，避免盲目扩张，强调以真实业务价值驱动AI落地和产业升级。
🏷️ #工业软件 #企业AI #系统级工具链 #AI治理 #生态平台
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📰 启云方CEO苏立清：以工业软件为底座 构建企业AI新质生产力|对话科创家
本期《对话科创家》聚焦启云方科技CEO苏立清，介绍其个人与企业在国产工业软件与企业AI应用领域的布局与思考。苏立清以“三棵树”形容职业经历，强调将挫折转化为成长动力；在AI驱动下，工业软件进入系统级工具链时代，强调“AI赋能单体工具+系统级智能协同”的双轮战略，力求通过数据底座实现设计、仿真、工艺等全环节的跨岗位协作与效率提升。启云方提出“四大平台”支撑生态：方舟数字平台、EDA系统级工具链、半导体CIM以及DF²Cloud底座，目标在于统一接口、打通数据，降低迁移成本，提升AI在硬件研发中的落地效率。两大新品发布聚焦效率与安全：系统级设计工具链可将设计周期显著缩短，智能体安全解决方案“小笼虾”则为企业治理AI提供可控、可审计的安全框架，帮助企业实现“治理边界内的AI落地”。公司通过分阶段商业化与生态协同，避免盲目扩张，强调以真实业务价值驱动AI落地和产业升级。
🏷️ #工业软件 #企业AI #系统级工具链 #AI治理 #生态平台
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📰 一张数字网撑起千亿化工园区
走进浙江衢州高新技术产业开发区—化工园区，数字化已从蓝图转为生产、安全、服务全链条的现实实践，支撑园区向千亿级目标迈进。该园区入选首批高标准数字园区建设对象，聚焦氟硅新材料、锂电新材料、电子化学材料三大产业，建立工业互联网平台，形成“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育体系。当前规上企业数字化改造覆盖率达95.6%，多家国家级5G工厂与智能制造示范工厂落地投产，生产向“零手动”目标迈进，参数上云、异常预警提升安全与效率。在绿色低碳方面，建立碳账户体系，通过“绿能码”精准核算排放，5家企业获国家级绿色工厂、8家省级绿色低碳工厂，清洁生产审核达80次。园区还打造共享研发与制造平台，推动中小化工企业中试与产业化落地，提升园区服务效率。数字哨兵实现24小时监控，5G全域覆盖与大数据平台支撑安全、应急、环境多要素协同管理。当前仍存在中小企业数字化水平参差不齐、产业链数据互通堵点与数据孤岛等挑战，管理方计划以两年内全面覆盖规上企业数字化改造、提升L2及以上等级比例，并持续推进60项以上数字化改造项目，探索可信数据空间与数据共享，推动园区数字化从“能用”走向“好用善用”。
🏷️ #数字园区 #智能制造 #绿色低碳 #工业互联网 #数据安全
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📰 一张数字网撑起千亿化工园区
走进浙江衢州高新技术产业开发区—化工园区，数字化已从蓝图转为生产、安全、服务全链条的现实实践，支撑园区向千亿级目标迈进。该园区入选首批高标准数字园区建设对象，聚焦氟硅新材料、锂电新材料、电子化学材料三大产业，建立工业互联网平台，形成“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育体系。当前规上企业数字化改造覆盖率达95.6%，多家国家级5G工厂与智能制造示范工厂落地投产，生产向“零手动”目标迈进，参数上云、异常预警提升安全与效率。在绿色低碳方面，建立碳账户体系，通过“绿能码”精准核算排放，5家企业获国家级绿色工厂、8家省级绿色低碳工厂，清洁生产审核达80次。园区还打造共享研发与制造平台，推动中小化工企业中试与产业化落地，提升园区服务效率。数字哨兵实现24小时监控，5G全域覆盖与大数据平台支撑安全、应急、环境多要素协同管理。当前仍存在中小企业数字化水平参差不齐、产业链数据互通堵点与数据孤岛等挑战，管理方计划以两年内全面覆盖规上企业数字化改造、提升L2及以上等级比例，并持续推进60项以上数字化改造项目，探索可信数据空间与数据共享，推动园区数字化从“能用”走向“好用善用”。
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📰 江西加速推动人工智能与制造业融合
江西省印发的《江西省人工智能与制造业融合行动方案（2026—2030年）》，以AI4M为核心，推动人工智能与生产制造、经营管理等关键环节深度融合，促进制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展，助力“1269”行动计划落地。方案提出到2030年实现制造业数智化水平进入全国前列，争创国家人工智能产业创新应用先导区，并通过提升融合应用、技术创新、产业支撑、人才保障及安全保障等方面能力，形成显著的五项提升。为筑基关键供给，将加强算力和数据支撑，打造工业模型与智能产品，分级培育服务商，推动场景清单、攻关清单等动态管理，推动重点行业智能升级与标杆示范场景建设，推动载体平台升级与产业生态培育，推动软件智能体工厂建设和先导区创建，强化数据安全与开源生态，促进政企协同与金融支持，确保政策工具精准落地并提升企业智能化升级的成本效益与应用落地速度。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业政策 #工业互联网 #数据安全
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📰 江西加速推动人工智能与制造业融合
江西省印发的《江西省人工智能与制造业融合行动方案（2026—2030年）》，以AI4M为核心，推动人工智能与生产制造、经营管理等关键环节深度融合，促进制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展，助力“1269”行动计划落地。方案提出到2030年实现制造业数智化水平进入全国前列，争创国家人工智能产业创新应用先导区，并通过提升融合应用、技术创新、产业支撑、人才保障及安全保障等方面能力，形成显著的五项提升。为筑基关键供给，将加强算力和数据支撑，打造工业模型与智能产品，分级培育服务商，推动场景清单、攻关清单等动态管理，推动重点行业智能升级与标杆示范场景建设，推动载体平台升级与产业生态培育，推动软件智能体工厂建设和先导区创建，强化数据安全与开源生态，促进政企协同与金融支持，确保政策工具精准落地并提升企业智能化升级的成本效益与应用落地速度。
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📰 第二批国家级数据标注先行先试任务落地沈阳_昆明信息港
沈阳在数据标注领域持续推进产业化与场景化应用，聚焦装备制造等行业，建立“1+5+2”产学研协同育人体系和5个省级实训基地，推动数据资源向工业大模型转化。两年来沈阳标注企业由12家增至74家，产业产值从2亿元增至约40亿元，聚集276家上下游企业，累计建成282个高质量行业数据集，支撑124个大模型研发训练，数据总量突破18000TB，覆盖23个领域。通过国家试点验收与第二批先行先试，沈阳将由基础标注向真实场景、真实数据转型，探索出专业化、垂直化的发展路径，强化标注人才梯队升级、场景落地和标准制定。未来将持续开放产线试点，利用智能标注平台辅助预标注，破解工业多模态数据标注成本与周期，推动工业大模型落地车间，实现零部件瑕疵识别、设备隐患预警、装配工艺智能生成及机器人柔性作业，建设全国装备制造高质量数据集供给高地与大模型应用高地。
🏷️ #数据标注 #工业大模型 #装备制造 #产业集聚 #人才培养
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📰 第二批国家级数据标注先行先试任务落地沈阳_昆明信息港
沈阳在数据标注领域持续推进产业化与场景化应用，聚焦装备制造等行业，建立“1+5+2”产学研协同育人体系和5个省级实训基地，推动数据资源向工业大模型转化。两年来沈阳标注企业由12家增至74家，产业产值从2亿元增至约40亿元，聚集276家上下游企业，累计建成282个高质量行业数据集，支撑124个大模型研发训练，数据总量突破18000TB，覆盖23个领域。通过国家试点验收与第二批先行先试，沈阳将由基础标注向真实场景、真实数据转型，探索出专业化、垂直化的发展路径，强化标注人才梯队升级、场景落地和标准制定。未来将持续开放产线试点，利用智能标注平台辅助预标注，破解工业多模态数据标注成本与周期，推动工业大模型落地车间，实现零部件瑕疵识别、设备隐患预警、装配工艺智能生成及机器人柔性作业，建设全国装备制造高质量数据集供给高地与大模型应用高地。
🏷️ #数据标注 #工业大模型 #装备制造 #产业集聚 #人才培养
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📰 石化企业数字能碳管理实践、问题及深化路径
随着工业互联网和人工智能的发展，数字能碳管理在石化行业应运而生，通过在数字空间深度融合能源与碳管理，利用实时感知、智能寻优和闭环控制，帮助企业破解高碳锁定，实现绿色转型。这一管理模式以数据驱动与机理融合为基础，强调“能—碳—工艺”协同优化，覆盖监测、分析与业务三个维度，并通过云—边—端四层架构支撑：感知层获取一手数据，边缘层完成初步清洗，平台层提供LCA与碳核算引擎，应用层落地能碳驱动舱、工艺寻优与碳资产管理。头部企业已在装置、公用工程与碳资产管理等方面取得显著成效，如实时碳强度监控、蒸汽与电网动态调度，以及面向碳市场的MRV合规与预测决策等，显现出将碳数据转化为资产的潜力。同时，面临重能轻碳的逻辑错位、底层计量盲区、缺乏闭环控制与碳资产运营意识等痛点。未来应以机理+AI混合建模提升鲁棒性，构建高频碳数据底座并打破数据壁垒，通过全厂甚至园区级协同实现产—供—销—碳的一体化优化，并将碳配额视为金融资产，推动碳金融工具与碳资产证券化的发展，以实现从被动履约向主动经营的转变。最终目标是将数字能碳管理内化为企业的“数字神经”和“智慧大脑”，在碳约束时代实现从“燃料”到“材料”、从“高碳”到“零碳”的跨越。
🏷️ #碳管理 #数字化 #工业互联网 #能效优化 #碳金融
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📰 石化企业数字能碳管理实践、问题及深化路径
随着工业互联网和人工智能的发展，数字能碳管理在石化行业应运而生，通过在数字空间深度融合能源与碳管理，利用实时感知、智能寻优和闭环控制，帮助企业破解高碳锁定，实现绿色转型。这一管理模式以数据驱动与机理融合为基础，强调“能—碳—工艺”协同优化，覆盖监测、分析与业务三个维度，并通过云—边—端四层架构支撑：感知层获取一手数据，边缘层完成初步清洗，平台层提供LCA与碳核算引擎，应用层落地能碳驱动舱、工艺寻优与碳资产管理。头部企业已在装置、公用工程与碳资产管理等方面取得显著成效，如实时碳强度监控、蒸汽与电网动态调度，以及面向碳市场的MRV合规与预测决策等，显现出将碳数据转化为资产的潜力。同时，面临重能轻碳的逻辑错位、底层计量盲区、缺乏闭环控制与碳资产运营意识等痛点。未来应以机理+AI混合建模提升鲁棒性，构建高频碳数据底座并打破数据壁垒，通过全厂甚至园区级协同实现产—供—销—碳的一体化优化，并将碳配额视为金融资产，推动碳金融工具与碳资产证券化的发展，以实现从被动履约向主动经营的转变。最终目标是将数字能碳管理内化为企业的“数字神经”和“智慧大脑”，在碳约束时代实现从“燃料”到“材料”、从“高碳”到“零碳”的跨越。
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