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📰 合作邀请函 | 沙利文即将发布《2026中国糖尿病健康管理行业发展白皮书》

糖尿病患者规模庞大,知晓、治疗和血糖控制率偏低,院内诊疗与长期管理之间存在明显缺口。政策推进及医保支付改革正推动服务向院外延伸,使糖尿病健康管理成为慢病防控、支付转型与数字健康产业交汇的重要领域。沙利文即将发布《2026中国糖尿病健康管理行业发展白皮书》,系统研究市场空间、服务链及业务模式。
白皮书将梳理疾病负担、政策与市场规模,分析数字化管理驱动因素、缓解循证依据及中西医结合实践,并拆解筛查、监测、干预、随访等服务环节和多类业务模式,研判行业瓶颈与发展方向,展示代表企业。沙利文邀请相关企业参与研究发布,借助权威传播、生态对接及资本网络,提升专业形象、拓展合作与发展机会。

🏷️ #糖尿病管理 #数字健康 #行业白皮书 #院外管理 #产业合作

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

中钢协数据显示,2026年前三季度钢铁行业供强需弱、成本高企,粗钢产量和表观消费量均下降,需求降幅更大,重点企业钢材库存创近四年新高,钢价处于近十年同期低位。炼焦煤、冶金焦等燃料价格大幅上涨,挤压利润空间,重点企业利润总额同比下降27.4%,钢铁主业利润降幅达75.2%,亏损面扩大,行业经营持续承压。
行业仍加快高端化、智能化、绿色化转型,制造业用钢占比提升,高端钢材研发、工业大模型应用和超低排放改造取得进展。但低盈利、转型投入大、低碳成本难以传导、低效产能退出机制不健全等问题仍待解决。中钢协倡导以销定产、以效定产,强化供给自律和产能治理,拓展钢结构应用、优化出口结构,并推进提质创品与技术创新,推动行业稳运行、促转型。

🏷️ #钢铁行业 #供需失衡 #成本压力 #绿色转型 #行业自律

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📰 远东资信承办|基于数字信用创新与产教融合的信用人才高质量发展研讨会在天津举办

2026年10月24日,天津财经大学等单位在天津召开数字信用创新与产教融合信用人才研讨会,远东资信承办。会议聚焦数字经济与社会信用体系融合,旨在打通教育、产业、人才环节,探索信用学科育人体系和数字人才能力标准,培养复合型、创新型、应用型人才。
演讲与交流指出,AI、大数据正推动信用服务智能化,行业人才需求趋于规模化、场景化、复合化,但供给仍存在总量、质量、时效和组织错配。学科建设需更新课程,夯实数字与实践能力,培养兼具信用基础、数据素养和业务理解力的人才。
专家倡议深化产教融合,通过共建平台、双导师培养、开放产业场景与数据算力、衔接能力标准和职业认证,促进供需匹配。研讨会凝聚校企协同、案例落地等共识;远东资信表示将持续推进协同育人、成果转化和人才标准建设,助力社会信用体系与行业发展。

🏷️ #数字信用 #产教融合 #信用人才 #人才培养 #行业发展

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📰 守正创新,行稳致远 | 汪结海助推电梯产业高质量发展-中宏网

汪结海毕业于安徽工业大学会计学专业,后获复旦大学工商管理硕士学位,曾在舍弗勒主导SAP财务模块实施与业财流程一体化。2014年加入威特电梯部件,历任中国及欧洲财务管理岗位,2025年出任亚洲区董事总经理,实现从财务专业人才到区域经营者的进阶。
执掌亚洲区后,他统筹中国、日韩及东南亚市场,实施差异化策略、深化头部客户合作,推动新梯与旧梯改造业务增长。团队保持近100%准时交付,严控质量成本并建设本地人才梯队。他主持研发的客户管理系统贯通商机、订单、售后与质量追溯,提升服务效率;还参与行业标准建设和区域协作,助力产业升级。

🏷️ #汪结海 #电梯行业 #数字化转型 #精益运营 #行业协作

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📰 数字员工“持证上岗” 企业AI迈向组织提效

2026科大讯飞全球1024开发者节期间,星火企业军团举办数智化转型论坛,发布WinWork数字员工、SuperButton智能决策本体和阡陌AI客服平台。企业AI落地需构建自主智能底座,打通数据、模型、评测与场景,推动个人提效转向组织效能。
WinWork以人机协作、标准化培训、跨系统连接和全生命周期安全管理破解数字员工落地难题;SuperButton依托业务本体与连接引擎,实现稳定决策和流程闭环。相关产品已应用于金融、能源、航空等复杂场景,东航物流案例显示危险品单证核验效率提升95%。

🏷️ #数字员工 #企业AI #数智化转型 #智能决策 #行业应用

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📰 民生垂直大模型+行业AI智能体标的

久远银海是中物院旗下国资企业,医保信息化为核心基本盘,覆盖多省市并服务大量参保人和医疗机构;数字政务是增长主线,公积金、人社、民政等业务拓展较快。公司收缩低毛利智慧城市集成项目,短期拖累收入,但意在优化业务结构。
公司自研民生垂类大模型“银海闻语”和七巧板智能体平台,聚焦医保稽核、病历质控及政务经办等场景,具备合规与行业数据优势,智能体仍处试点推广期、收入贡献有限。业绩受项目验收和财政回款影响,且应收偏高;后续需关注订单验收、AI产品单独签约、现金流改善及商业化落地。

🏷️ #久远银海 #医保信息化 #垂直大模型 #行业智能体 #数字政务

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📰 蟹卡面值藏着“数字游戏”_北京商报

大闸蟹消费旺季中,蟹卡虽是常见提货凭证,却因型号、面值与实际售价脱节引发质疑。调查显示,商家型号多为各自制定的规格代码,同规格产品在不同品牌标注迥异;部分高面值蟹卡折扣低至二折以下,二手售价和回收价也大幅缩水,票面数字并不代表螃蟹价值。
业内指出,蟹卡依赖礼赠溢价、预收款及未提货收益,需求转弱后价格迅速回落;捆绳增重、预约难、过期失效、规格不清和产地宣传模糊等问题,也损害消费者权益。专家建议蟹卡回归提货凭证本质,统一标注规格净重,明示预约及过期规则,并加强抽检处罚、平台赔付与维权机制,推动行业按产品价值和履约定价。

🏷️ #蟹卡乱象 #价格虚标 #消费维权 #行业监管

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📰 A股行业估值分化:科技软件PB居前,金融与地产链偏低

市净率(PB)并非简单的贵贱标签,其含义取决于行业资产结构、盈利能力及增长预期。轻资产科技行业的技术、品牌等价值未必充分体现在账面净资产中,成长预期较强时PB往往较高;银行等净资产基数大的行业,PB则可能低于1倍。因此,高PB不必然高估,低PB也不等于低估,还需结合ROE、资产质量和经营周期判断。
截至2026年8月31日的A股统计显示,教育、电子元件和通信行业PB中位数较高,金融、房地产及煤炭相关行业较低;细分赛道差异更大,光通信、光模块及芯片领域估值较高,免税零售的极高读数则受样本稀少影响。银行低PB多与资产结构有关,地产、煤炭等行业还受景气、减值和现金流不确定性影响。
行业内部估值也可能高度分化,少数极端样本会扭曲平均数。统计采用剔除负净资产样本后的行业中位数,更能呈现典型股票的估值位置;样本较少或存在负净资产时,应谨慎解读。PB是分析线索而非买卖清单,需结合行业属性、公司财务与盈利能力判断,相关统计不构成投资建议。

🏷️ #市净率 #行业估值 #资产结构 #盈利能力 #样本差异

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📰 “双十一”前夜,阿里云虚拟数字人为何退场?

阿里云宣布虚拟数字人产品线将于2027年11月全面停服,继通义星尘下线后进一步退出通用型数字人SaaS。其转而通过合作伙伴输出算力、大模型和云平台能力,反映资源向AI基础设施集中,也因数字人应用交付重、运维成本高、产品同质化且价格战加剧。
数字人行业仍在扩张,电商直播应用普及、订阅价格降至千元甚至数百元,但技术门槛降低压缩了标准产品溢价;监管趋严也打击依赖录播的无人直播。商家更倾向将数字人作为夜间补充,而非全面替代主播;信任要求高的品类仍依靠真人。行业竞争由制作形象转向融入业务流程、创造可量化效率,并分化为提供底层技术与深耕垂直场景两类路径。

🏷️ #数字人 #阿里云 #AI直播 #行业转型

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📰 “双十一”前夜,阿里云虚拟数字人为何退场?-36氪

阿里云宣布虚拟数字人产品线将于2027年11月全面停止服务,延续此前逐步收缩相关业务的方向。其转型并非退出数字人产业,而是从面向客户提供通用产品,转为输出算力、大模型和开发平台。随着技术门槛降低、产品同质化加剧,标准化数字人SaaS价格持续下探,重交付、重运维的应用业务难以形成足够壁垒,大厂因而将资源转向更具战略价值的底层能力。
数字人市场仍在增长,直播、电商及金融、政务、教育等场景持续扩展,低成本也让其成为商家经营工具;但监管加强,循环录播等玩法受限,商家更倾向将数字人作为真人主播的补充。行业竞争由制作形象转向创造实际价值,玩家或深耕算力、模型等产业基础设施,或融入垂直行业业务流程,提供完整解决方案。未来胜负关键不在技术噱头,而在行业理解、合规能力与可量化的效率提升。

🏷️ #数字人 #阿里云 #行业转型 #商业化 #AI直播

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📰 AI 赋能安全生产,重塑安全管理“智能治理”新范式

在“科技兴安”政策驱动下,安全生产正从“事后整改”向“事前预防”转型。博晟安全以二十余年行业沉淀为基础,推出面向安全生产垂直领域的专业AI大模型——博安智擎大模型,旨在打造真正落地可用的智能底座,支撑企业建立从风险预警到现场管控再到复盘改进的闭环治理。该模型聚焦重点行业场景,融合法规、隐患、事故案例、作业规程和运行数据,面向管理层至一线人员提供分层场景服务,提升风险识别、隐患治理、作业管控与应急响应能力。

🏷️ #安全AI #风险预警 #行业定制 #智能治理 #合规管理

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📰 从双口径数据底座到多维细分榜单:懂车帝汽车销量排行榜系统的七维拆解

懂车帝通过大数据底座和多维分析,解决了汽车销量信息来源分散、口径各异、难以直接用于微观洞察的痛点。平台以“零售与上险”双口径并行建立底层基建,确保记录源于真实交易,并通过明确数据来源、严格不做销量估算、仅呈现与可视化来提升信任度。核心在于将宏观产销数据拆解为品牌与车型层面的细分数据,并对不同动力版本进行独立统计,避免数据合并带来的偏差。为消除营运水分,平台对上险量、零售量等进行严格清洗,排除网约车、出租车及企业批量采购等非个人消费数据,形成纯净商业样本。并以智能交互模型和多维筛选矩阵实现全生命周期的网状榜单,覆盖车身形式、能源、价格、驱动等十余维度,辅以创作者生态和AI助手,提供趋势洞察与便捷问答。外围监测由中汽协、乘联会、公安等官方数据支撑,双口径并列呈现,满足批发、零售、上险三维需求,确保在不同场景下的自洽性。平台将静态数据转化为可视化趋势、实现每月更新并对外免费开放,构建长期智库式的行业服务闭环,提升产业数据透明度与决策科学性。

🏷️ #数据透明 #双口径 #纯净样本 #全链路分析 #行业洞察

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📰 官宣退市!阿里云虚拟数字人下架,最新回应来了

阿里云宣布虚拟数字人产品退市,时间线为2026年11月30日停止新购,2027年5月31日停止续订与版本更新,2027年11月30日全面停止服务,相关支持与工单也将下线,退款服务同日停止。为确保业务连续性,建议用户尽快迁移至蚂蚁灵境数字人、相芯数字人、一知智能AI直播数字人等替换方案。这些替换方案各有侧重,蚂蚁灵境由蚂蚁集团打造,提供文本、语音、视频等多模态交互和全流程服务;相芯科技提供从建模到渲染的全链条数字人解决方案,已服务手机、汽车、电商等20余领域;一知智能聚焦电商直播,已生成大量直播数字人形象。退市属于战略调整与产品迭代的正常现象,但已定制的数字人形象将随应用一同停止,企业需及早决策迁移,并将数字人生命周期纳入云服务采购考量。市场方面,数字人产业仍处增长期,核心市场规模预计到2030年将达千亿级别,但通用型产品竞争加剧,头部厂商将资源聚焦于算力与大模型等核心能力,阿里云亦在向“能力支撑方”转型,计划通过与平行宇宙科技的合作为数字人直播提供底层云基础设施。整体来看,行业洗牌在继续,场景化落地与行业垂直细分将成为未来主线。

🏷️ #数字人 #退市 #替换方案 #云服务 #行业趋势

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📰 “求索”4.0上线!国内首个人工智能全产业链评测基准发布_行业资讯_数字中国建设峰会

国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准“求索”4.0版于10月13日正式发布。该体系为芯片、模型等厂商提供统一测试流程与评测标尺,并配套电力、医疗、钢铁等真实业务测试负载,解决了不同环境下评测结果不可比的行业痛点。目前已在金融、电力、石油石化等场景开展多轮试点测评,积累了大量行业落地案例,起到了良好示范作用。中国电子技术标准化研究院信息技术中心鲍薇表示,“求索”对算力、大模型、智能体等轻量化代码工具对外开源,方便产业快速复现评测、开展软硬件协同验证,将评测分数转化为真实选型依据,助力人工智能技术高效落地。整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块,包含16项测评工具,覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程,到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。

🏷️ #人工智能 #评测基准 #求索 #大模型 #行业落地

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📰 【沐暮子20个月3000家店破局生长·荣耀共行】沐暮子亮相2026美团丽人区域峰会,以实力定义美业增长新高度

本次聚焦行业增长的峰会在南京举行,主题为荣耀同行 聚力新程。沐暮子以自有标准化运营体系和可复制盈利模型实现从单店到规模化的跨越,三年时间内实现门店数量与品牌影响力的快速提升:杭州首店落地并建立高效盈利模式,2025年扩张至全国约1500家门店,2026年覆盖400多个城市、门店超3000家,跻身行业前列。为破解门店品质不均、新店获客难、低价竞争等痛点,沐暮子与美团平台协同,实施统一品控、精准投放与质价匹配三大举措,确保服务与形象的统一、投放成本的有效控制,以及以高品质材料与高价值项目提升客单。未来将以加盟商盈利为核心,2027年明确持续投放广告、拒绝低质团单、以及三驾马车协同驱动的增长闭环,继续提升品牌溢价与市场份额。最终,沐暮子在荣获美团夏季丽人行业创新增长品牌称号的同时,强调与平台共进、以创新为帆、以品质为桨,开启美业更广阔的新篇章。

🏷️ #行业峰会 #美团 #美业增长 #标准化运营 #品牌溢价

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📰 比“大公司”更稀缺的,是定义规则的人——30家中国行业先锋-钛媒体官方网站

文章通过对国庆黄金周数据与结构性转型的观察,揭示宏观增速背后的冷热并存与产业升级的实质走向。短期看,旅游消费增长与智能硬件、AI、大模型相关产品的热销并存,显示消费与产业升级在同一阶段并行推进;制造业PMI回升、高技术制造与装备制造处于扩张区间,资本市场也在围绕AI算力、眼镜、机器人等方向回流资金。长期看,经济不再以总量扩张为唯一目标,而是通过“行业定义权”在细分赛道确立标准:谁掌握核心技术、谁具备量产能力、谁在消费者心智中形成真实溢价,便能在结构性置换中获得竞争优势。文章列举了物理AI与机器人、AI大模型与基础设施、AI应用等领域的代表企业,强调它们以标准化、规模化与生态共建为核心竞争力,而非仅凭规模。最终结论是:中国的产业升级答案并非总量数据,而是通过在具体领域把规则写好,形成对未来周期的持续领先。

🏷️ #行业定义权 #AI产业 #高技术制造 #结构性升级 #企业标准化

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📰 零犀科技:用后训练+因果大模型,把AI从工具变成对结果负责的数字劳动力

过去一年,AI应用开发门槛降低,产品界面、基础功能乃至部分业务流程都能更快搭建与复现。随着越来越多产品接入相似基础模型,企业需要思考:除了调用模型API,还留下了什么?后训练成为AI产品完成PMF并进入规模化发展的关键能力,决定将用户和业务理解转化为模型能力、降低对高成本通用模型的依赖。对于需要持续执行任务并对结果负责的产品,后训练不仅提升回答质量,更让模型在具体业务环境下理解用户与任务状态,约束条件下采取合适行动,并据结果修正策略。行业转向以结果计价的模式:从Autopilot到Sierra,OpenAI、Salesforce、Adobe等推动按任务完成付费。国内零犀科技在保险、汽车等场景落地销售智能体与行业智能体,围绕真实订单、保费与销售增量等指标实现价值归因,强调交付结果而非工具的商业模式。零犀通过因果大模型将状态—行动—结果完整轨迹纳入,强调从相关性挖掘到因果性理解的演进,建立可验证的评测标准与循环学习机制,推动模型自进化。其Voice Agent与WhyLingxi等产品实现端到端的结构化数据与智能体协同,在保险与金融领域实现较强的可追溯性与可靠性,逐步把后训练打造成企业核心能力,成为大模型应用的标杆。未来竞争在于更快从真实任务中获得经验、验证判断并沉淀为可复用能力,AI企业服务将从卖工具走向对结果负责。

🏷️ #AI #后训练 #因果大模型 #销售智能体 #行业智能体

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📰 以“模数共振”筑牢数据底座,助力人工智能赋能新型工业化
_光明网


2026年“模数共振”行动由工信部等联合发布,面向钢铁、石化、汽车、航空等20个制造业重点行业,推动数据、模型、场景应用的协同互促,力求在2026年底形成数据—模型—场景应用的良性循环。该行动建立行业通识与场景专识的数据集体系,攻关行业模型与智能体,构建评测基准,并在具备数据资源条件的城市形成标杆案例。核心在于把应用纳入持续循环,数据不再只是模型的原料,而是持续更新的能力基础,模型通过场景应用不断校准与进化,形成“数据驱动、模型迭代、场景落地”的闭环。浪潮集团在济南落地实施,提供全链条算力、数据加工与本体语义平台支撑,建设高质量数据集与智能体,覆盖合同审核、设备运维、供应链等场景,已服务多家大型企业并实现高效场景落地。未来各地将通过数据盘点、数据集建设、模型攻关、场景评测四阶段推进,持续回流数据、优化模型,推动制造业智能化落地与行业数字化升级。

🏷️ #模数共振 #数据治理 #场景落地 #行业数据集 #智能体

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📰 从顶层设计到全价值链落地:百思特咨询打通企业AI战略的落地路径

百思特管理咨询在AI进入企业经营系统的大背景下,提出以AI战略规划+治理+持续运营为核心的一体化落地路径,强调从战略顶层设计到业务场景落地的系统化方法。其核心思路是将AI能力深度嵌入七大咨询产品线,实现管理升级与AI赋能的一体化交付,避免“孤立项目”,推动战略、流程、数据平台、日常经营的无缝衔接。为解决落地痛点,百思特提出FDE联合交付模式,与极视角等伙伴共同将AI技术能力转化为企业可操作的生产力,形成从诊断到方案落地再到运营运维的全链路闭环,确保AI转型具有持续的治理能力与组织习惯。公司还发布AI宪章,明确治理边界与安全底线,建立以经营价值优先、数据边界、可退出机制为核心的合规框架,并在全球化、高科技制造、能源化工、大健康等行业场景提供定制化解决方案,力求以系统思维与陪跑式交付实现真正的转型落地。

🏷️ #AI转型 #FDE交付 #治理底线 #数字化平台 #行业应用

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📰 上海九方云联动中国信通院,推进证券AI行业标准建设

本次活动由中国信通院与九方智投共同举办,九方智投在数据安全、金融大模型等领域获得多项权威资质,包括数据安全管理能力证书、证券行业大模型助手证书及数据管理能力稳健级证书,标志着“数据+AI+安全”三位一体的资质体系落地,推动企业在AI应用与数据治理方面实现体系化与全流程规范化提升。双方还签署证券行业AI赋能及安全建设合作项目,聚焦数据安全防护、AI模型合规管控与行业安全治理体系建设等关键难题,致力于形成可推广的行业标准与示范样本,推动证券投顾、投研等核心场景的落地应用与高质量发展。九方智投依托自研大模型、金融数据资源与智能风控平台,构建三层全栈AI体系与多维智能投顾产品,持续推动证券智能化服务普惠化与合规运营的良性发展,同时承诺加强数据安全管理,促进数字金融生态的稳健升级。

🏷️ #数据安全 #AI标准 #证券投顾 #金融大模型 #行业合作

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