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📰 数据驱动精细转型：邮储银行银企直联智能转账破解转账支付效率痛点的实践-移动支付网
在数字金融深度赋能实体经济的背景下，传统转账支付模式存在信息输入繁琐、系统协同不足、转账效率低下等痛点，已成为制约企业数字化转型的突出瓶颈。邮储银行基于银企直联系统构建“组件层—决策层—产品层”三层智能转账体系，通过技术创新实现转账支付效率显著提升，为金融科技赋能对公业务精细化转型提供了可复制的实践样本。 一、传统转账支付的行业痛点与转型迫切性 转账支付既是银行中间业务收入的重要抓手，也是服务对公客群、深化银企合作、夯实数字金融生态的关键载体。当前企业转账支付普遍存在流程繁琐、操作低效、易出错等痛点，尤其在跨行转账场景，由于中国人民银行对联行号的上送要求，企业客户办理对公跨行转账时联行号查询困难、差错率高，因此，现有转账支付产品难以满足各类企业数智化转型对高效、便捷、精准结算的迫切需求。为破解以上难题，邮储银行基于银企直联系统以“智”赋能转账支付，深挖海量交易数据积淀，提炼数据特征，同步引入分词识别引擎，以技术创新破解企业转账痛点，创新推出智能转账全流程解决方案，构建一条技术先进、普惠下沉、场景融合的转账支付数字化通道。 二、构建“三层架构”智能转账体系 邮储银行基于银企直联系统现有架构，遵循“数据驱动、策略适配、生态融合”原则，构建“组件层—决策层—产品层”三层核心架构，实现从“人工操作”到“智能无感”的转型，各层核心能力如下图所示： 组件层：夯实智能识别基础 深度整合邮储银行海量交易数据资源，搭建由收款库、卡bin识别组件、企业关键字识别组件、总行行号及行名关键字库、行内账号组合识别组件构成的五大核心数据资产与功能组件矩阵。全部数据与功能组件均拥有来源可追溯的权威数据源，功能定位清晰明确，为全行智能识别能力搭建稳固的数据底座与技术支撑： 1、收款库归集全行亿级跨行交易数据，作为跨行行号精准识别的核心支撑； 2、卡bin识别组件严格遵循人民银行统一编码标准搭建，可快速、精准匹配个人账户开户行信息； 3、企业关键字识别组件依托企业网银海量交易样本，经多维度数据分析、持续迭代优化打造，高效完成账户公私属性判定； 4、总行行号及行名关键字库同步对接人民银行官方行名行号表，作为跨行行号识别能力的补充保障； 5、行内账号组合识别组件整合行内多维度业务数据，实现行内账号精准校验与识别，保障行内转账场景账户信息识别准确无误。 决策层：差异化精准适配 决策层紧扣“差异化精准适配”核心定位，深度聚焦不同客户的差异化业务需求，打造具备高度灵活性的定制化识别机制。系统支持客户根据自身业务流程及操作习惯，自主定制专属识别方式，可灵活选取仅识别行名行号、仅识别公私标志或仅识别本他行标志中的任意一种或多种维度开展识别工作，无需冗余适配统一识别标准，有效简化操作流程、规避无效识别环节。这种定制化模式既满足了不同行业、不同规模客户的个性化诉求，又能确保识别功能与客户实际业务场景精准契合，为后续产品层高效落地奠定坚实的策略基础。 产品层：业务场景灵活落地 产品层聚焦产品高效落地与客户便捷使用，立足不同客户的业务场景需求，提供两种灵活便捷的使用模式，确保智能识别能力高效赋能实际业务：一是查询服务模式，客户可通过标准化功能接口发起查询请求，系统快速响应并返回行名行号、公私标志、本他行标志等准确判定结果，为客户财务核验、业务预判等场景提供有力数据支撑；二是嵌入式使用模式，将智能识别能力深度嵌入客户转账全流程各环节，无需客户额外跳转操作，即可实现信息识别与转账办理的业务流程一体化闭环处理，大幅简化操作流程，保障业务高效闭环运转。 三、技术创新破解核心难题 平台以“一体化、全域化、智能化”为核心，在管理提效、业务增收、风控合规等方面均有显著成效，充分释放数智化转型价值。从根源破解传统分散管理难题。实现产品全生命周期全流程线上化、标准化闭环管理，产品准入、审批、装配等环节办理效率显著提速，精简优化运营配置流程节点；同时缩减跨部门协同冗余环节，有效降低人工对接与沟通损耗。依托组件化、参数化设计，避免同类产品重复创设，系统建设与运维成本降低约25%，实现了产品管理的精细化、高效化与低成本运转 围绕“操作简化、效率提升、精准可靠、动态更新”核心目标，解决方案立足技术创新主线，聚焦策略体系构建、数据精准赋能、个性化机制、动态更新体系保障四大核心目标打造突破点，同步引入分词识别引擎机制，构建全流程智能支撑体系，精准破解传统转账支付效率低下、信息补全不精准、场景适配性不足等核心痛点： 1、融合策略工厂模式，实现操作简化。本方案以策略工厂模式为核心抓手，依托“策略模式封装+工厂模式驱动”的技术架构，把复杂配置流程模块化、自动化，切实简化人工操作、高效落地各类定制化识别需求：通过策略模式，将行名行号识别、公私标志识别、本他行标志识别等单一及组合识别维度逐一独立封装，形成可自由搭配的基础策略单元；配套搭建策略工厂模块，预设各类识别维度的组合规则与策略生成逻辑。客户结合业务流程、风控标准与操作习惯选定识别维度后，策略工厂会自动完成策略调用、规则校验与逻辑组装，全程无需人工介入，依靠模块化封装与自动化运行简化操作步骤，让定制化识别策略快速生成、高效启用。 2、提炼海量数据特征，助力效率提升。依托大数据技术与行业通用规则，搭建多维度转账信息智能补全能力，深度释放数据价值。企业关键字识别组件梳理海量对公户名数据、提取区分特征，快速判定账户公私属性；收款库归集跨行账号关联数据，自动补全开户行关键信息；卡bin组件依照银行卡编码标准，精准解析对私账户行号、行名与账户类型。三类技术依托数据特征协同运转，大幅提升转账信息完整度、准确度，从源头规避信息不全导致的转账失败。 3、联动数据个性配置，保障精准可靠。创新引入个性化配置机制，允许用户根据自身业务实际，自定义配置特定账户的转账相关信息。当智能转账组件因特殊场景或异常情况偶然无法精准判定信息时，系统将自动调用用户预设的自定义配置完成转账操作，有效弥补通用组件判定的局限性，进一步提升转账成功率，为用户提供更稳定、更可靠的转账服务体验。 4、构建数据飞轮体系，驱动动态更新。系统依托持续更新的全行转账数据资产，通过智能数据治理机制不断优化识别模型，稳步精进行名行号识别精度。同时依托全国30余万条权威行名行号资源，经分词处理、规律总结、特征提炼搭建标准化关键字库，针对银行简称、别称、零散模糊行名实现智能匹配，快速定位对应总行行号，降低客户录入操作门槛，有效化解非标准化行名导致的识别失败问题，持续简化操作流程、提升转账办理效率。 上述四大核心创新深度契合“数据驱动、策略适配、生态融合”的整体设计原则，通过技术模式、数据应用、机制设计与场景适配的多维突破。在系统查询性能层面，依托分词识别引擎，实现高效处理并发请求；配套数据存储优化方案，全方位压缩查询耗时、提升系统吞吐效率。整套体系不仅有效破解了传统转账支付的效率、准确性与便捷性难题，更构建了差异化、个性化、智能化的转账服务能力，为项目后续分阶段落地与全面推广奠定了坚实基础。 四、分阶段实施保障项目成效 项目采用“模拟运行—试点运行—全面推广”分阶段实施策略，稳步推进系统落地与优化： 1、模拟运行阶段：构建专属模拟调用引擎，深度结合交易数据开展全流程模拟验证，重点核验系统核心功能准确性与运行稳定性，经多轮测试优化，系统识别精准可靠、运行高效稳定，为后续试点及全面推广工作奠定坚实基础。 2、试点运行阶段：选择多家代表性客户纳入白名单，导入实际交易流量并实时监控。试点客户反馈的功能优化建议为全面推广提供关键参考。 3、全面推广阶段：项目现已进入全面推广阶段，依托试点反馈持续优化系统功能，逐步面向银企直联集团客户、政务、住建等核心客群落地上线，现已推广至全国21个省份，显著优化企业操作流程、持续提升客户满意度。项目配套组建专业运维队伍，制定完善应急预案，保障系统稳定与推广工作平稳推进；同时面向行内各类业务系统开放标准化功能接口，带动全行转账类产品综合服务体验实现整体提质升级。 五、迈向更开放、更智能的转账支付生态 面向金融科技深化赋能实体经济、金融业数字化高质量发展的新阶段，邮储银行银企直联智能转账产品将持续锚定数据驱动、智能演进、生态开放、普惠赋能的核心发展方向，跳出单一产品功能迭代维度，全面升级对公结算服务体系建设。 未来，我行将持续深耕数据要素价值挖掘，迭代完善智能数据飞轮体系，持续扩容收款库数据覆盖范围，推进跨行数据标准共建共享，构建更全面、更精准、更动态的智能识别数据底座；持续深化数智技术与对公场景的深度融合，在现有转账服务基础上，拓展跨境多币种结算、数字人民币智能转账等新型业务场景，实现产品能力全域升级。同时立足普惠金融本源，持续赋能民生与实体经济重点领域，落地银医退费秒结、银农补贴精准直达等便民利企场景，打通金融服务落地“最后一公里”。 下一阶段，项目将以技术创新为内核、场景生态为载体、服务实体为目标，持续完善开放共享、自主迭代的智能金融服务生态，持续输出可复制、可推广的邮储数智转型实践范式，助力全行对公结算业务从功能数字化向服务智能化、生态精品化跨越式升级，为银行业转账支付领域高质量、高效率、高普惠的数智化转型提供参考样本。 作者：中国邮政储蓄银行软件研发中心何洋、李风举、彭晓祥、李鸿源、秦晓磊
🏷️ #智能转账 #数据驱动 #银企直联 #分层架构 #对公结算
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📰 数据驱动精细转型：邮储银行银企直联智能转账破解转账支付效率痛点的实践-移动支付网
在数字金融深度赋能实体经济的背景下，传统转账支付模式存在信息输入繁琐、系统协同不足、转账效率低下等痛点，已成为制约企业数字化转型的突出瓶颈。邮储银行基于银企直联系统构建“组件层—决策层—产品层”三层智能转账体系，通过技术创新实现转账支付效率显著提升，为金融科技赋能对公业务精细化转型提供了可复制的实践样本。 一、传统转账支付的行业痛点与转型迫切性 转账支付既是银行中间业务收入的重要抓手，也是服务对公客群、深化银企合作、夯实数字金融生态的关键载体。当前企业转账支付普遍存在流程繁琐、操作低效、易出错等痛点，尤其在跨行转账场景，由于中国人民银行对联行号的上送要求，企业客户办理对公跨行转账时联行号查询困难、差错率高，因此，现有转账支付产品难以满足各类企业数智化转型对高效、便捷、精准结算的迫切需求。为破解以上难题，邮储银行基于银企直联系统以“智”赋能转账支付，深挖海量交易数据积淀，提炼数据特征，同步引入分词识别引擎，以技术创新破解企业转账痛点，创新推出智能转账全流程解决方案，构建一条技术先进、普惠下沉、场景融合的转账支付数字化通道。 二、构建“三层架构”智能转账体系 邮储银行基于银企直联系统现有架构，遵循“数据驱动、策略适配、生态融合”原则，构建“组件层—决策层—产品层”三层核心架构，实现从“人工操作”到“智能无感”的转型，各层核心能力如下图所示： 组件层：夯实智能识别基础 深度整合邮储银行海量交易数据资源，搭建由收款库、卡bin识别组件、企业关键字识别组件、总行行号及行名关键字库、行内账号组合识别组件构成的五大核心数据资产与功能组件矩阵。全部数据与功能组件均拥有来源可追溯的权威数据源，功能定位清晰明确，为全行智能识别能力搭建稳固的数据底座与技术支撑： 1、收款库归集全行亿级跨行交易数据，作为跨行行号精准识别的核心支撑； 2、卡bin识别组件严格遵循人民银行统一编码标准搭建，可快速、精准匹配个人账户开户行信息； 3、企业关键字识别组件依托企业网银海量交易样本，经多维度数据分析、持续迭代优化打造，高效完成账户公私属性判定； 4、总行行号及行名关键字库同步对接人民银行官方行名行号表，作为跨行行号识别能力的补充保障； 5、行内账号组合识别组件整合行内多维度业务数据，实现行内账号精准校验与识别，保障行内转账场景账户信息识别准确无误。 决策层：差异化精准适配 决策层紧扣“差异化精准适配”核心定位，深度聚焦不同客户的差异化业务需求，打造具备高度灵活性的定制化识别机制。系统支持客户根据自身业务流程及操作习惯，自主定制专属识别方式，可灵活选取仅识别行名行号、仅识别公私标志或仅识别本他行标志中的任意一种或多种维度开展识别工作，无需冗余适配统一识别标准，有效简化操作流程、规避无效识别环节。这种定制化模式既满足了不同行业、不同规模客户的个性化诉求，又能确保识别功能与客户实际业务场景精准契合，为后续产品层高效落地奠定坚实的策略基础。 产品层：业务场景灵活落地 产品层聚焦产品高效落地与客户便捷使用，立足不同客户的业务场景需求，提供两种灵活便捷的使用模式，确保智能识别能力高效赋能实际业务：一是查询服务模式，客户可通过标准化功能接口发起查询请求，系统快速响应并返回行名行号、公私标志、本他行标志等准确判定结果，为客户财务核验、业务预判等场景提供有力数据支撑；二是嵌入式使用模式，将智能识别能力深度嵌入客户转账全流程各环节，无需客户额外跳转操作，即可实现信息识别与转账办理的业务流程一体化闭环处理，大幅简化操作流程，保障业务高效闭环运转。 三、技术创新破解核心难题 平台以“一体化、全域化、智能化”为核心，在管理提效、业务增收、风控合规等方面均有显著成效，充分释放数智化转型价值。从根源破解传统分散管理难题。实现产品全生命周期全流程线上化、标准化闭环管理，产品准入、审批、装配等环节办理效率显著提速，精简优化运营配置流程节点；同时缩减跨部门协同冗余环节，有效降低人工对接与沟通损耗。依托组件化、参数化设计，避免同类产品重复创设，系统建设与运维成本降低约25%，实现了产品管理的精细化、高效化与低成本运转 围绕“操作简化、效率提升、精准可靠、动态更新”核心目标，解决方案立足技术创新主线，聚焦策略体系构建、数据精准赋能、个性化机制、动态更新体系保障四大核心目标打造突破点，同步引入分词识别引擎机制，构建全流程智能支撑体系，精准破解传统转账支付效率低下、信息补全不精准、场景适配性不足等核心痛点： 1、融合策略工厂模式，实现操作简化。本方案以策略工厂模式为核心抓手，依托“策略模式封装+工厂模式驱动”的技术架构，把复杂配置流程模块化、自动化，切实简化人工操作、高效落地各类定制化识别需求：通过策略模式，将行名行号识别、公私标志识别、本他行标志识别等单一及组合识别维度逐一独立封装，形成可自由搭配的基础策略单元；配套搭建策略工厂模块，预设各类识别维度的组合规则与策略生成逻辑。客户结合业务流程、风控标准与操作习惯选定识别维度后，策略工厂会自动完成策略调用、规则校验与逻辑组装，全程无需人工介入，依靠模块化封装与自动化运行简化操作步骤，让定制化识别策略快速生成、高效启用。 2、提炼海量数据特征，助力效率提升。依托大数据技术与行业通用规则，搭建多维度转账信息智能补全能力，深度释放数据价值。企业关键字识别组件梳理海量对公户名数据、提取区分特征，快速判定账户公私属性；收款库归集跨行账号关联数据，自动补全开户行关键信息；卡bin组件依照银行卡编码标准，精准解析对私账户行号、行名与账户类型。三类技术依托数据特征协同运转，大幅提升转账信息完整度、准确度，从源头规避信息不全导致的转账失败。 3、联动数据个性配置，保障精准可靠。创新引入个性化配置机制，允许用户根据自身业务实际，自定义配置特定账户的转账相关信息。当智能转账组件因特殊场景或异常情况偶然无法精准判定信息时，系统将自动调用用户预设的自定义配置完成转账操作，有效弥补通用组件判定的局限性，进一步提升转账成功率，为用户提供更稳定、更可靠的转账服务体验。 4、构建数据飞轮体系，驱动动态更新。系统依托持续更新的全行转账数据资产，通过智能数据治理机制不断优化识别模型，稳步精进行名行号识别精度。同时依托全国30余万条权威行名行号资源，经分词处理、规律总结、特征提炼搭建标准化关键字库，针对银行简称、别称、零散模糊行名实现智能匹配，快速定位对应总行行号，降低客户录入操作门槛，有效化解非标准化行名导致的识别失败问题，持续简化操作流程、提升转账办理效率。 上述四大核心创新深度契合“数据驱动、策略适配、生态融合”的整体设计原则，通过技术模式、数据应用、机制设计与场景适配的多维突破。在系统查询性能层面，依托分词识别引擎，实现高效处理并发请求；配套数据存储优化方案，全方位压缩查询耗时、提升系统吞吐效率。整套体系不仅有效破解了传统转账支付的效率、准确性与便捷性难题，更构建了差异化、个性化、智能化的转账服务能力，为项目后续分阶段落地与全面推广奠定了坚实基础。 四、分阶段实施保障项目成效 项目采用“模拟运行—试点运行—全面推广”分阶段实施策略，稳步推进系统落地与优化： 1、模拟运行阶段：构建专属模拟调用引擎，深度结合交易数据开展全流程模拟验证，重点核验系统核心功能准确性与运行稳定性，经多轮测试优化，系统识别精准可靠、运行高效稳定，为后续试点及全面推广工作奠定坚实基础。 2、试点运行阶段：选择多家代表性客户纳入白名单，导入实际交易流量并实时监控。试点客户反馈的功能优化建议为全面推广提供关键参考。 3、全面推广阶段：项目现已进入全面推广阶段，依托试点反馈持续优化系统功能，逐步面向银企直联集团客户、政务、住建等核心客群落地上线，现已推广至全国21个省份，显著优化企业操作流程、持续提升客户满意度。项目配套组建专业运维队伍，制定完善应急预案，保障系统稳定与推广工作平稳推进；同时面向行内各类业务系统开放标准化功能接口，带动全行转账类产品综合服务体验实现整体提质升级。 五、迈向更开放、更智能的转账支付生态 面向金融科技深化赋能实体经济、金融业数字化高质量发展的新阶段，邮储银行银企直联智能转账产品将持续锚定数据驱动、智能演进、生态开放、普惠赋能的核心发展方向，跳出单一产品功能迭代维度，全面升级对公结算服务体系建设。 未来，我行将持续深耕数据要素价值挖掘，迭代完善智能数据飞轮体系，持续扩容收款库数据覆盖范围，推进跨行数据标准共建共享，构建更全面、更精准、更动态的智能识别数据底座；持续深化数智技术与对公场景的深度融合，在现有转账服务基础上，拓展跨境多币种结算、数字人民币智能转账等新型业务场景，实现产品能力全域升级。同时立足普惠金融本源，持续赋能民生与实体经济重点领域，落地银医退费秒结、银农补贴精准直达等便民利企场景，打通金融服务落地“最后一公里”。 下一阶段，项目将以技术创新为内核、场景生态为载体、服务实体为目标，持续完善开放共享、自主迭代的智能金融服务生态，持续输出可复制、可推广的邮储数智转型实践范式，助力全行对公结算业务从功能数字化向服务智能化、生态精品化跨越式升级，为银行业转账支付领域高质量、高效率、高普惠的数智化转型提供参考样本。 作者：中国邮政储蓄银行软件研发中心何洋、李风举、彭晓祥、李鸿源、秦晓磊
🏷️ #智能转账 #数据驱动 #银企直联 #分层架构 #对公结算
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📰 四川发布教师培训精准化管理“十条”
四川省教育厅发布加强教师培训精准化管理的十条措施，标志着教师培训进入精准化管理新阶段。核心思路包括严格承训机构准入与动态管理、强化资金使用和过程管理、规范学分联动与数字化平台闭环、加强分片包联督导、创新培训质量评定、以及推行循证培训与产出管理。各市州须审核承训机构资质、设立黑名单制度，严格执行原始凭证与支出标准；培训方案按分层分类分科设计，确保当年完成任务并及时监督进度。参训学员筛选严格，杜绝重复与无效参训，建立考勤与请假制度。自2026年9月起全面启动学分登记、认定、管理与应用，推动培训全流程线上化。省级统筹将对优秀承训单位给予绩效激励，推行嵌入式视导与专家队伍支撑，鼓励将研究成果转化为课程资源，形成覆盖市县的分层包联调度体系与持续改进机制。
🏷️ #教师培训 #精准化管理 #数字化平台 #分片包联 #绩效激励
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📰 四川发布教师培训精准化管理“十条”
四川省教育厅发布加强教师培训精准化管理的十条措施，标志着教师培训进入精准化管理新阶段。核心思路包括严格承训机构准入与动态管理、强化资金使用和过程管理、规范学分联动与数字化平台闭环、加强分片包联督导、创新培训质量评定、以及推行循证培训与产出管理。各市州须审核承训机构资质、设立黑名单制度，严格执行原始凭证与支出标准；培训方案按分层分类分科设计，确保当年完成任务并及时监督进度。参训学员筛选严格，杜绝重复与无效参训，建立考勤与请假制度。自2026年9月起全面启动学分登记、认定、管理与应用，推动培训全流程线上化。省级统筹将对优秀承训单位给予绩效激励，推行嵌入式视导与专家队伍支撑，鼓励将研究成果转化为课程资源，形成覆盖市县的分层包联调度体系与持续改进机制。
🏷️ #教师培训 #精准化管理 #数字化平台 #分片包联 #绩效激励
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📰 迈向敏捷治理，构建基础教育人工智能应用分类分级治理体系
本文系统梳理了基础教育领域人工智能应用的分类分级治理及未成年人网络信息保护的最新政策背景、现实意义、挑战与国际经验。以《分类办法》为核心，强调通过建立统一的风险分级框架、完善全链条监管、提升教师与学生的数字素养、以及推动跨部门协同，来实现“保护与发展”并重的治理目标。文章指出在标准体系、数据治理、算法透明、伦理审查等方面仍存在标准不统一、责任划分不清、数据安全与隐私保护不足、以及评估体系欠缺等问题。同时通过对欧盟、新加坡、美国、日本等国际经验的梳理，提出我国应建立四位一体的治理体系，涵盖标准引领、监管协同、能力提升与技术创新，并推动区域差异化治理、敏捷治理及全球治理参与，以应对生成式AI等新形态带来的新挑战。未来应持续迭代治理工具箱，确保教育数字化转型在安全底线下稳健推进。
🏷️ #教育数字化 #分类分级 #未成年人保护 #算法透明 #跨部门治理
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📰 迈向敏捷治理，构建基础教育人工智能应用分类分级治理体系
本文系统梳理了基础教育领域人工智能应用的分类分级治理及未成年人网络信息保护的最新政策背景、现实意义、挑战与国际经验。以《分类办法》为核心，强调通过建立统一的风险分级框架、完善全链条监管、提升教师与学生的数字素养、以及推动跨部门协同，来实现“保护与发展”并重的治理目标。文章指出在标准体系、数据治理、算法透明、伦理审查等方面仍存在标准不统一、责任划分不清、数据安全与隐私保护不足、以及评估体系欠缺等问题。同时通过对欧盟、新加坡、美国、日本等国际经验的梳理，提出我国应建立四位一体的治理体系，涵盖标准引领、监管协同、能力提升与技术创新，并推动区域差异化治理、敏捷治理及全球治理参与，以应对生成式AI等新形态带来的新挑战。未来应持续迭代治理工具箱，确保教育数字化转型在安全底线下稳健推进。
🏷️ #教育数字化 #分类分级 #未成年人保护 #算法透明 #跨部门治理
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📰 “农机大数据平台关键技术研发与应用”科技成果评价会召开
本次科技成果评价会聚焦“农机大数据平台关键技术研发与应用”项目的建设与应用成就。自2019年启动以来，平台以解决农机购置补贴在便利性、资金安全性、管理高效性上的痛点为初衷，开展了“农机购置与应用补贴三合一”信息化试点，形成了农机二维码、移动端APP和物联网管理系统等核心组件，建立了“一机一码”的数字身份体系，实现多品牌、多场景数据的标准化接入与高效汇聚。平台在端-边-云协同架构、分布式高并发数据采集、以及多模态田路特征融合与深度学习的作业面积精准算法等方面实现创新，显著提升了数据采集、存储、分析与应用能力，并推动地块级作业核验和补贴监管精准化。经过多轮推广与覆盖，平台已接入超过395万台智联农机，数据量突破1.31万亿条，覆盖81.79亿亩次作业，服务场景超过20个，全国范围内的应用日益广泛，成为全球最大农机大数据平台。评价组一致认为，该成果在全球同类研究中处于领先水平，并期待未来在更多应用场景中发挥更大作用。
🏷️ #农机大数据 #多模态融合 #地块级管理 #分布式架构 #智能监测
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📰 “农机大数据平台关键技术研发与应用”科技成果评价会召开
本次科技成果评价会聚焦“农机大数据平台关键技术研发与应用”项目的建设与应用成就。自2019年启动以来，平台以解决农机购置补贴在便利性、资金安全性、管理高效性上的痛点为初衷，开展了“农机购置与应用补贴三合一”信息化试点，形成了农机二维码、移动端APP和物联网管理系统等核心组件，建立了“一机一码”的数字身份体系，实现多品牌、多场景数据的标准化接入与高效汇聚。平台在端-边-云协同架构、分布式高并发数据采集、以及多模态田路特征融合与深度学习的作业面积精准算法等方面实现创新，显著提升了数据采集、存储、分析与应用能力，并推动地块级作业核验和补贴监管精准化。经过多轮推广与覆盖，平台已接入超过395万台智联农机，数据量突破1.31万亿条，覆盖81.79亿亩次作业，服务场景超过20个，全国范围内的应用日益广泛，成为全球最大农机大数据平台。评价组一致认为，该成果在全球同类研究中处于领先水平，并期待未来在更多应用场景中发挥更大作用。
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📰 港口企业分类分级监管系统迭代升级
苏州市交通运输执法部门在2023年创新监管模式，试点建立港口企业分类分级监管系统，通过线上监管、自评打分与行业审核等数字化手段，将监管从线下评估向线上审查转变，显著提升监管效能。到2026年，结合港口安全生产“六化”建设数字化要求，完成系统新一轮升级迭代，形成“四个一”智慧监管新模式，提升辖区内河港口的数字化分级管控能力。升级后系统实现地图可视化，点位显示与安全风险等级精准匹配，按I到IV四等级并以红橙黄蓝区分，针对高风险加密频次、对低风险降低检查，推动差异化、精准化监管。并深度融合省级标准，建立标准化的一企一档台账管理框架，规范化企业信息、防污、风险、隐患治理等数据归集，解决以往台账杂乱、缺失等问题。智能服务方面新增台账纠错、到期预警、公告推送等功能，提升企业自查自纠与合规经营的效率，同时便于执法部门进行风险预警和普法提醒。未来将继续推广系统使用，深化分级结果应用，构筑港口安全防线，推动港口高质量发展。
🏷️ #港口 #分级监管 #数字化 #智慧监管 #内河港口
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📰 港口企业分类分级监管系统迭代升级
苏州市交通运输执法部门在2023年创新监管模式，试点建立港口企业分类分级监管系统，通过线上监管、自评打分与行业审核等数字化手段，将监管从线下评估向线上审查转变，显著提升监管效能。到2026年，结合港口安全生产“六化”建设数字化要求，完成系统新一轮升级迭代，形成“四个一”智慧监管新模式，提升辖区内河港口的数字化分级管控能力。升级后系统实现地图可视化，点位显示与安全风险等级精准匹配，按I到IV四等级并以红橙黄蓝区分，针对高风险加密频次、对低风险降低检查，推动差异化、精准化监管。并深度融合省级标准，建立标准化的一企一档台账管理框架，规范化企业信息、防污、风险、隐患治理等数据归集，解决以往台账杂乱、缺失等问题。智能服务方面新增台账纠错、到期预警、公告推送等功能，提升企业自查自纠与合规经营的效率，同时便于执法部门进行风险预警和普法提醒。未来将继续推广系统使用，深化分级结果应用，构筑港口安全防线，推动港口高质量发展。
🏷️ #港口 #分级监管 #数字化 #智慧监管 #内河港口
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📰 7月起演示利率上限调降，分红险营销端再现“倒计时”
6月30日将至，分红险“炒停售”再次卷土重来，营销端对“最后上车”的宣传与多场景演示，意在放大消费者的紧迫感。报道指出，演示利率从3.9%降至3.5%，存量高于3.5%的产品需在6月30日前变更备案或停售；但真正写进合同的保底利率未变，核心在于对分红部分的假设调整。这意味着消费者看到的数字只是一种演示，实际收益并非必然缩减，但市场对比和信息不对称容易误导。专家强调应区分演示利率与保证利率，冷静理性购买，依照自身保障需求与长期规划来决策。短期内6月30日节点前保费或集中释放，之后回落，行业竞争将从单纯数字竞争转向投资管理能力与服务质量的提升。监管通过负面清单收紧高息产品，推动行业回归保障本源，强调低保护高浮动的“低保证+高浮动”模式。长远看，此次调整有助于抑制炒停售现象，促使险企加强风险控制与资产负债管理，并引导消费者关注底层资产与长期分红实现率，而非盲目追逐短期收益。
🏷️ #分红险 #演示利率 #炒停售 #监管 #长期规划
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📰 7月起演示利率上限调降，分红险营销端再现“倒计时”
6月30日将至，分红险“炒停售”再次卷土重来，营销端对“最后上车”的宣传与多场景演示，意在放大消费者的紧迫感。报道指出，演示利率从3.9%降至3.5%，存量高于3.5%的产品需在6月30日前变更备案或停售；但真正写进合同的保底利率未变，核心在于对分红部分的假设调整。这意味着消费者看到的数字只是一种演示，实际收益并非必然缩减，但市场对比和信息不对称容易误导。专家强调应区分演示利率与保证利率，冷静理性购买，依照自身保障需求与长期规划来决策。短期内6月30日节点前保费或集中释放，之后回落，行业竞争将从单纯数字竞争转向投资管理能力与服务质量的提升。监管通过负面清单收紧高息产品，推动行业回归保障本源，强调低保护高浮动的“低保证+高浮动”模式。长远看，此次调整有助于抑制炒停售现象，促使险企加强风险控制与资产负债管理，并引导消费者关注底层资产与长期分红实现率，而非盲目追逐短期收益。
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📰 深度赋能电商商家，蝉妈妈 ChanClaw 蝉龙虾打造AI电商数字员工解决方案
蝉妈妈在深圳举办的AI爆量大会正式发布自研AI电商数字员工ChanClaw蝉龙虾。该系统针对中小电商与大型品牌两类核心群体进行分层适配，提供7×24小时自主运营能力，覆盖从个体户到品牌集团的全维度经营痛点，推动全域电商数字化升级。对一人店或小团队，蝉龙虾以“轻量化入门 + 企业级协同”为核心，实现零门槛、低成本、无硬件部署的AI运营。可在日常通讯工具中直接下达任务，自动监控竞品与流量、生成报表、输出经营分析，帮助商家减少人力与时效压力。对品牌大客户，系统则通过多店矩阵、多达人、多投放渠道的统一管控，嵌入企业办公协同，实现跨部门信息实时同步、跨店数据汇总，并沉淀企业数据资产，形成可复用的经营方法论。蝉龙虾以基于数据的主动化运营能力，真正将“看数据”转化为“做经营”的闭环，未来将持续扩展全品类、全规模的AI经营能力。
🏷️ #AI电商 #数字员工 #蝉龙虾 #分层适配 #企业协同
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📰 深度赋能电商商家，蝉妈妈 ChanClaw 蝉龙虾打造AI电商数字员工解决方案
蝉妈妈在深圳举办的AI爆量大会正式发布自研AI电商数字员工ChanClaw蝉龙虾。该系统针对中小电商与大型品牌两类核心群体进行分层适配，提供7×24小时自主运营能力，覆盖从个体户到品牌集团的全维度经营痛点，推动全域电商数字化升级。对一人店或小团队，蝉龙虾以“轻量化入门 + 企业级协同”为核心，实现零门槛、低成本、无硬件部署的AI运营。可在日常通讯工具中直接下达任务，自动监控竞品与流量、生成报表、输出经营分析，帮助商家减少人力与时效压力。对品牌大客户，系统则通过多店矩阵、多达人、多投放渠道的统一管控，嵌入企业办公协同，实现跨部门信息实时同步、跨店数据汇总，并沉淀企业数据资产，形成可复用的经营方法论。蝉龙虾以基于数据的主动化运营能力，真正将“看数据”转化为“做经营”的闭环，未来将持续扩展全品类、全规模的AI经营能力。
🏷️ #AI电商 #数字员工 #蝉龙虾 #分层适配 #企业协同
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📰 国家互联网信息办公室关于《促进分布式数字身份互通互认应用规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知-新华网
本征求意见稿围绕建立健全分布式数字身份公共服务体系、推动跨平台互通互认而提出系统性规定。首先明确分布式数字身份的核心要素、国家区块链网络的定位，以及公共服务、身份链、权威认证机构、应用服务机构、可验证凭证等角色分工，为行业标准与协同机制奠定基础。文章明确注册、核验、签发与应用等流程，强调实名凭证分为境内外两类，并规定个人、机关、法人等主体的申请途径与核验路径。为保障安全合规，提出统一标准、密码算法、存储要求及对重要数据境内存储等技术与管理要求，同时鼓励跨区域、跨行业的互认与协作，推动数字身份在金融、税务、交通、海关等领域的广泛应用。最后，规定建立工作组、备案制度及各方职责，强调自愿原则、信息最小化、数据安全与隐私保护，旨在提升公共服务效率、降低成本并提升数字身份的可信度与可监管性。
🏷️ #分布式身份 #互通互认 #可验证凭证 #身份链 #公共服务
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📰 国家互联网信息办公室关于《促进分布式数字身份互通互认应用规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知-新华网
本征求意见稿围绕建立健全分布式数字身份公共服务体系、推动跨平台互通互认而提出系统性规定。首先明确分布式数字身份的核心要素、国家区块链网络的定位，以及公共服务、身份链、权威认证机构、应用服务机构、可验证凭证等角色分工，为行业标准与协同机制奠定基础。文章明确注册、核验、签发与应用等流程，强调实名凭证分为境内外两类，并规定个人、机关、法人等主体的申请途径与核验路径。为保障安全合规，提出统一标准、密码算法、存储要求及对重要数据境内存储等技术与管理要求，同时鼓励跨区域、跨行业的互认与协作，推动数字身份在金融、税务、交通、海关等领域的广泛应用。最后，规定建立工作组、备案制度及各方职责，强调自愿原则、信息最小化、数据安全与隐私保护，旨在提升公共服务效率、降低成本并提升数字身份的可信度与可监管性。
🏷️ #分布式身份 #互通互认 #可验证凭证 #身份链 #公共服务
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📰 体育改革让校园“燃”起来
烟台大学围绕教育数字化转型和学生全面发展，推动公共体育教学系统性改革。以思政铸魂与数字赋能为核心，贯穿课程重构、资源数字化、三维打通与课程化管理，构建高质量、全链条育人体系。通过将爱国主义、团队协作等价值观融入技能训练、竞赛活动，实现知识、技能、人格三位一体的协同育人；编写线上线下混合式数字教材，打破时空限制，促进从“会运动”向“懂体育、善健身、强素养”转变。实施“三维打通”工程，内外部协同、训练联动、赛练合一，推动课内外一体化、全员育人、全覆盖赛事体系，形成“课堂—课外—竞赛”有机衔接的体育生态。依托智慧体育平台，实现选课、考核、数据分析等一体化管理，实行四维融合教学模式与分层分类教学，提升学习兴趣与成效。多元评价体系与体质提升相结合，通过智能监测和成长档案，促学生持续进步与终身体育习惯养成；同时服务地方体育事业，推动区域协同发展，逐步形成理念先进、体系完善的校园体育新格局。
🏷️ #数字化 #体育教学 #育人机制 #分层教学 #赛事治理
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📰 体育改革让校园“燃”起来
烟台大学围绕教育数字化转型和学生全面发展，推动公共体育教学系统性改革。以思政铸魂与数字赋能为核心，贯穿课程重构、资源数字化、三维打通与课程化管理，构建高质量、全链条育人体系。通过将爱国主义、团队协作等价值观融入技能训练、竞赛活动，实现知识、技能、人格三位一体的协同育人；编写线上线下混合式数字教材，打破时空限制，促进从“会运动”向“懂体育、善健身、强素养”转变。实施“三维打通”工程，内外部协同、训练联动、赛练合一，推动课内外一体化、全员育人、全覆盖赛事体系，形成“课堂—课外—竞赛”有机衔接的体育生态。依托智慧体育平台，实现选课、考核、数据分析等一体化管理，实行四维融合教学模式与分层分类教学，提升学习兴趣与成效。多元评价体系与体质提升相结合，通过智能监测和成长档案，促学生持续进步与终身体育习惯养成；同时服务地方体育事业，推动区域协同发展，逐步形成理念先进、体系完善的校园体育新格局。
🏷️ #数字化 #体育教学 #育人机制 #分层教学 #赛事治理
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📰 重庆市：数字赋能推动常态化防止返贫致贫_重庆市农业农村委员会
重庆市以“科学分类、靶向帮扶、动态更新、闭环落实”为主线，充分利用“渝悦·防贫”大数据监测平台，构建农户、区域、工作三张画像，梳理政策、工作、惠民“三个清单”，建立信息动态更新、工作闭环和实时风险预警三项机制，提升政策兑现、工作认可及惠民获得感。通过覆盖全市687万户2167万人农村人口的底册，结合住房、存款、资产等数据，形成升级版农户画像，实现市、区县、镇街、村社四级量化评估，明确发展态势与短板，为政策与资金投向提供科学依据，并为乡村治理奠定基础。在靶向施策中，将农户分为A、B、C、D四类，实施“头雁带动”“两头带中间”、“一户一策一档”等差异化措施，强调开发式与兜底式并举，确保脱贫成果巩固。又以“普惠+特惠”分层服务，建立政策、工作、惠民三张清单，直达户到人，推动资金到户、服务落地与群众评价闭环，提升风险预警、服务效能和基层减负，形成市县乡村多层协同的闭环管理格局。
🏷️ #防贫 #数据画像 #分层施策 #闭环管理 #惠民清单
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📰 重庆市：数字赋能推动常态化防止返贫致贫_重庆市农业农村委员会
重庆市以“科学分类、靶向帮扶、动态更新、闭环落实”为主线，充分利用“渝悦·防贫”大数据监测平台，构建农户、区域、工作三张画像，梳理政策、工作、惠民“三个清单”，建立信息动态更新、工作闭环和实时风险预警三项机制，提升政策兑现、工作认可及惠民获得感。通过覆盖全市687万户2167万人农村人口的底册，结合住房、存款、资产等数据，形成升级版农户画像，实现市、区县、镇街、村社四级量化评估，明确发展态势与短板，为政策与资金投向提供科学依据，并为乡村治理奠定基础。在靶向施策中，将农户分为A、B、C、D四类，实施“头雁带动”“两头带中间”、“一户一策一档”等差异化措施，强调开发式与兜底式并举，确保脱贫成果巩固。又以“普惠+特惠”分层服务，建立政策、工作、惠民三张清单，直达户到人，推动资金到户、服务落地与群众评价闭环，提升风险预警、服务效能和基层减负，形成市县乡村多层协同的闭环管理格局。
🏷️ #防贫 #数据画像 #分层施策 #闭环管理 #惠民清单
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📰 北京：智能分拣促进回收行业“微利可持续”
本篇报道聚焦北京在推广智能回收机背后所带来的全链条回收体系的构建与挑战。通过实地走访韩家川村、小武基等分拣中心，揭示智能分拣线从初筛、除铁、分拣到压缩打包的全过程，以及因此而带来的成本下降与效益提升。核心在于“吸—探—吹—压”四步分拣，通过永磁除铁去除铁质杂物，AI 光电分拣实现塑料材质及颜色的精细分类，再以高压气流分拣和机械压缩降低体积、提升运输效率。这一系统使居民投入的混合可回收物，能够在后端被高效分拣、提纯和集中打包，提升进入终端处理厂的纯度与产值，从而促成“微利可持续”的经营态势。为破解成本倒挂，北京通过改造现有生产线、建设精细分拣中心、引入智能分拣设备及跨区域统筹资源等方式，逐步完善全链条闭环，并计划建设全市范围的可回收物数字化管理平台，实现源头到末端的全流程溯源监管，提升治理的服务属性与居民参与体验。未来将以多点建设、全品类覆盖的智慧回收网络，推动分拣能力跃升，确保垃圾分类治理更高效、便民。
🏷️ #智能回收 #分拣线 #全链条 #数字化管理 #可回收物
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📰 北京：智能分拣促进回收行业“微利可持续”
本篇报道聚焦北京在推广智能回收机背后所带来的全链条回收体系的构建与挑战。通过实地走访韩家川村、小武基等分拣中心，揭示智能分拣线从初筛、除铁、分拣到压缩打包的全过程，以及因此而带来的成本下降与效益提升。核心在于“吸—探—吹—压”四步分拣，通过永磁除铁去除铁质杂物，AI 光电分拣实现塑料材质及颜色的精细分类，再以高压气流分拣和机械压缩降低体积、提升运输效率。这一系统使居民投入的混合可回收物，能够在后端被高效分拣、提纯和集中打包，提升进入终端处理厂的纯度与产值，从而促成“微利可持续”的经营态势。为破解成本倒挂，北京通过改造现有生产线、建设精细分拣中心、引入智能分拣设备及跨区域统筹资源等方式，逐步完善全链条闭环，并计划建设全市范围的可回收物数字化管理平台，实现源头到末端的全流程溯源监管，提升治理的服务属性与居民参与体验。未来将以多点建设、全品类覆盖的智慧回收网络，推动分拣能力跃升，确保垃圾分类治理更高效、便民。
🏷️ #智能回收 #分拣线 #全链条 #数字化管理 #可回收物
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📰 王府井免税数字化突围：构建“人货场”体系引领经营管控新变革
在数字化转型浪潮推动零售行业升级的背景下，王府井免税通过构建创新的数据治理体系，实现了从传统经营向智能化管控的跨越。公司自2020年成立后，虽在六地布局免税项目，但数据孤岛成为制约因素。为破局，信息化团队以帆软ETL工具FineDataLink为切入，搭建覆盖400GB数据、100余张表的分层数仓，采用ODS、DW、DM的层级结构实现跨系统小时级数据同步，彻底消除了部门间壁垒，提升数据质量，为后续智能分析打下坚实基础。在应用层面，智能促销预警系统通过实时监测促销参数，自动识别叠加错误和库存预警等风险，推动从被动到主动的防控转变。结合多维会员分析，实现精准客群定位和个性化营销，移动端数据驾驶舱日均访问突破5000次，决策响应显著提升。为提升自助分析能力， FineBI平台整合ERP与会员数据，形成价值标签体系，并通过RFM模型对会员分层，促使高价值会员对进口美妆的复购率提升，促销策略使单店销售额增长18%。该体系还引入帕累托分析与购物篮算法，提供新视角的运营决策，跨品类捆绑销售也因此获得推动。数据治理从“人货场”全场景覆盖，形成200余项标准化指标，确保口径统一。技术负责人强调，数据资产应自企业成立初期积累，ETL与分层数仓为打破数据孤岛的关键基础设施，自助分析平台则让业务人员从数据接收者转变为探索者。
🏷️ #数据治理 #分层数仓 #自助分析 #会员分析 #智能促销
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📰 王府井免税数字化突围：构建“人货场”体系引领经营管控新变革
在数字化转型浪潮推动零售行业升级的背景下，王府井免税通过构建创新的数据治理体系，实现了从传统经营向智能化管控的跨越。公司自2020年成立后，虽在六地布局免税项目，但数据孤岛成为制约因素。为破局，信息化团队以帆软ETL工具FineDataLink为切入，搭建覆盖400GB数据、100余张表的分层数仓，采用ODS、DW、DM的层级结构实现跨系统小时级数据同步，彻底消除了部门间壁垒，提升数据质量，为后续智能分析打下坚实基础。在应用层面，智能促销预警系统通过实时监测促销参数，自动识别叠加错误和库存预警等风险，推动从被动到主动的防控转变。结合多维会员分析，实现精准客群定位和个性化营销，移动端数据驾驶舱日均访问突破5000次，决策响应显著提升。为提升自助分析能力， FineBI平台整合ERP与会员数据，形成价值标签体系，并通过RFM模型对会员分层，促使高价值会员对进口美妆的复购率提升，促销策略使单店销售额增长18%。该体系还引入帕累托分析与购物篮算法，提供新视角的运营决策，跨品类捆绑销售也因此获得推动。数据治理从“人货场”全场景覆盖，形成200余项标准化指标，确保口径统一。技术负责人强调，数据资产应自企业成立初期积累，ETL与分层数仓为打破数据孤岛的关键基础设施，自助分析平台则让业务人员从数据接收者转变为探索者。
🏷️ #数据治理 #分层数仓 #自助分析 #会员分析 #智能促销
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📰 天津日报数字报刊平台-对优质机构适度打开资本空间与杠杆限制
中国证监会主席吴清在中国证券业协会第八次会员大会上表示，将强化分类监管，实施“扶优限劣”政策，适度放宽对优质机构的监管，优化风控指标，提升资本利用效率。同时，将对中小券商和外资券商探索差异化监管，促进其特色化发展。对于存在问题的券商，将依法从严监管，确保市场的健康稳定。
吴清指出，A股市场在今年总体稳健活跃，总市值超过100万亿元，证券公司总资产和净资产也实现了合理增长。他强调，证券行业应从追求规模利润扩张转向高质量发展，聚焦功能优先，摒弃单纯拼规模的做法，努力实现行业的可持续发展。
他还提到，专业性是证券行业一流机构的核心要求，行业应承担“看门人”责任，恪守诚信原则，强化内控机制，推动上市公司规范经营。同时，中小机构也应发挥自身优势，集中资源在细分领域和特色服务上，努力打造“小而美”的精品投行。
🏷️ #分类监管 #优质机构 #高质量发展 #证券市场 #中小券商
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📰 天津日报数字报刊平台-对优质机构适度打开资本空间与杠杆限制
中国证监会主席吴清在中国证券业协会第八次会员大会上表示，将强化分类监管，实施“扶优限劣”政策，适度放宽对优质机构的监管，优化风控指标，提升资本利用效率。同时，将对中小券商和外资券商探索差异化监管，促进其特色化发展。对于存在问题的券商，将依法从严监管，确保市场的健康稳定。
吴清指出，A股市场在今年总体稳健活跃，总市值超过100万亿元，证券公司总资产和净资产也实现了合理增长。他强调，证券行业应从追求规模利润扩张转向高质量发展，聚焦功能优先，摒弃单纯拼规模的做法，努力实现行业的可持续发展。
他还提到，专业性是证券行业一流机构的核心要求，行业应承担“看门人”责任，恪守诚信原则，强化内控机制，推动上市公司规范经营。同时，中小机构也应发挥自身优势，集中资源在细分领域和特色服务上，努力打造“小而美”的精品投行。
🏷️ #分类监管 #优质机构 #高质量发展 #证券市场 #中小券商
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📰 数字化赋能 渝中区“住改仓”“一码”管到底_重庆市人民政府网
渝中区在“住改仓”安全监管方面进行了创新探索，通过建立全生命周期的“一码”纳管体系和AI算法的24小时风险监测，构建了一个高效的监管模式。经营者在申请后，系统自动生成专属“场所码”，监管人员可以随时通过扫描获取巡查记录和动态信息，实现全程可控的监管。
数字大屏实时显示纳入监管的1005处“住改仓”场所的关键数据，形成了一道安全的“电子防线”。渝中区为这些场所配备感知设备，利用AI技术进行动态监测，显著提高了隐患处置的效率，安全风险告警数下降了30%。
此外，渝中区还梳理出“住改仓”的主要安全风险类型，并实施分级分类的精准管控。通过“红黄码”管理，确保了安全底线，同时给予经营者整改的机会，至今仅有4处场所被赋予黄码，红码数为0，体现了监管的有效性和灵活性。
🏷️ #住改仓 #安全监管 #数字化 #风险监测 #分级管控
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📰 数字化赋能 渝中区“住改仓”“一码”管到底_重庆市人民政府网
渝中区在“住改仓”安全监管方面进行了创新探索，通过建立全生命周期的“一码”纳管体系和AI算法的24小时风险监测，构建了一个高效的监管模式。经营者在申请后，系统自动生成专属“场所码”，监管人员可以随时通过扫描获取巡查记录和动态信息，实现全程可控的监管。
数字大屏实时显示纳入监管的1005处“住改仓”场所的关键数据，形成了一道安全的“电子防线”。渝中区为这些场所配备感知设备，利用AI技术进行动态监测，显著提高了隐患处置的效率，安全风险告警数下降了30%。
此外，渝中区还梳理出“住改仓”的主要安全风险类型，并实施分级分类的精准管控。通过“红黄码”管理，确保了安全底线，同时给予经营者整改的机会，至今仅有4处场所被赋予黄码，红码数为0，体现了监管的有效性和灵活性。
🏷️ #住改仓 #安全监管 #数字化 #风险监测 #分级管控
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