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📰 Toobit夯实底层技术底座 筑牢数字资产行业高质量发展根基

随着全球数字经济加速发展，数字资产行业进入以规范化、智能化、生态化为特征的全新阶段，行业竞争正从单纯功能迭代转向对底层技术与基础设施的深度较量。稳健、可靠、高性能的技术底座成为行业健康发展、风险可控与长期演进的核心支撑，也是创新突破的先决条件。在技术迭代与系统安全之间，如何兼顾速度与稳定性，成为长期难题。前端创新能快速落地，但要抵御极端行情、应对高并发、保障数据资产安全，需要长期技术沉淀和工程积累。Toobit以技术为本、底座先行，持续深耕底层基础设施建设，补齐行业短板，优化全球分布式服务器架构、超低延迟数据库与高并发算力体系，打造适配智能时代的全域底座。AI 深度融入数字服务场景后，平台在智能算力调度、数据实时处理与权限安全隔离等环节实现升级，既满足高效算力需求，又强化数据隐私、系统稳定与交易安全的防线。在迭代中，Toobit坚持创新与安全并进，将风控、加密、防攻击等能力深度融入底层架构，实现从单点防护到全生态安全治理的升级。依托坚实的基础设施，平台能够从容应对市场波动与高并发场景，确保服务持续稳定运行。业内分析认为，数字行业的发展上限由底层技术底座决定。未来，Toobit将持续加大基础技术研发投入，打磨算力、安架、分布式网络等能力，以硬核技术赋能产品与服务升级，推动行业的规范化与高质量发展，夯实技术根基。

🏷️ #底层 #算力 #安全 #分布式 #数据

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📰 华美浩联亮相2026服贸会雄安大会，“华美慧医通”入选AI+医疗健康创新解决方案|界面新闻

本届服贸会雄安数字贸易创新发展大会聚焦数字贸易产业化与国际化，展示了国内数字技术在医疗、城市治理等领域的落地成果。华美浩联以“华美慧医通”为核心，围绕基层医疗数字化落地方案，强调从场景适配、运营协同到培训赋能的综合能力，致力于解决基层医疗“试点易、推广难”的痛点。其平台将卫健业务流程深度嵌入，利用AI语音简化随访与建档，生成标准化档案，显著减少文书压力，并通过实操培训体系提升医务人员能力，已在四川多区域落地验证，成为行业参考样本。未来通过AI4H中台实现多赛道复用与迭代，输出模块化能力，支撑保险、医院、县域卫健等不同场景的定制化应用，推动基层数字化体系与分级诊疗的协同发展。借助国家级开放平台，华美浩联将继续沉淀经验，推动“华美慧医通”的模块化输出，力求将本地试点经验扩展至全国乃至全球市场。

🏷️ #数字化 #基层医疗 #AI中台 #健康管理 #分级诊疗

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📰 全链路智能化 “黑科技”托举万亿寄递市场_数字快讯_数字中国建设峰会

在广州、佛山与泉州一线观察，邮政快递业正通过具身机器人、无人配送车与仓储智能系统等“黑科技”提升全链条效率。广州江高邮区中心的具身机器人不仅具备视觉识别、柔性抓取和自主决策，还能持续学习并逐步拓展多场景作业，当前自供件效率约800件/小时，目标到2027年提升至1600件/小时并实现数据互通与全自动协同。3D播种墙则通过将分拣从二维扩展到三维，显著提升拣货时效，适用于订单高度碎片化的行业。佛山无人物流车已进入日常运营，实施RaaS即时配送，计划扩展至生鲜、药品等场景，构建智能运力网络。泉州顺丰数智仓的“小龙虾”机器人在高层货架间灵活作业，推动“货到人”的仓储新模式，日吞吐达到2631箱/小时，系统规模与扩容能力显著提升。总体而言，智能终端、智能运行、智能运输、智能仓储等在邮政业的普及正加速，规划到2030年实现行业产值与快递量的大幅提升，形成覆盖分拣-运输-仓储的完整智能化闭环，支撑万亿寄递市场的未来增长。

🏷️ #智能化 #无人配送 #仓储机器人 #分拣加速器 #邮政发展

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📰 数据驱动精细转型：邮储银行银企直联智能转账破解转账支付效率痛点的实践-移动支付网

在数字金融深度赋能实体经济的背景下，传统转账支付模式存在信息输入繁琐、系统协同不足、转账效率低下等痛点，已成为制约企业数字化转型的突出瓶颈。邮储银行基于银企直联系统构建“组件层—决策层—产品层”三层智能转账体系，通过技术创新实现转账支付效率显著提升，为金融科技赋能对公业务精细化转型提供了可复制的实践样本。 一、传统转账支付的行业痛点与转型迫切性 转账支付既是银行中间业务收入的重要抓手，也是服务对公客群、深化银企合作、夯实数字金融生态的关键载体。当前企业转账支付普遍存在流程繁琐、操作低效、易出错等痛点，尤其在跨行转账场景，由于中国人民银行对联行号的上送要求，企业客户办理对公跨行转账时联行号查询困难、差错率高，因此，现有转账支付产品难以满足各类企业数智化转型对高效、便捷、精准结算的迫切需求。为破解以上难题，邮储银行基于银企直联系统以“智”赋能转账支付，深挖海量交易数据积淀，提炼数据特征，同步引入分词识别引擎，以技术创新破解企业转账痛点，创新推出智能转账全流程解决方案，构建一条技术先进、普惠下沉、场景融合的转账支付数字化通道。 二、构建“三层架构”智能转账体系 邮储银行基于银企直联系统现有架构，遵循“数据驱动、策略适配、生态融合”原则，构建“组件层—决策层—产品层”三层核心架构，实现从“人工操作”到“智能无感”的转型，各层核心能力如下图所示： 组件层：夯实智能识别基础 深度整合邮储银行海量交易数据资源，搭建由收款库、卡bin识别组件、企业关键字识别组件、总行行号及行名关键字库、行内账号组合识别组件构成的五大核心数据资产与功能组件矩阵。全部数据与功能组件均拥有来源可追溯的权威数据源，功能定位清晰明确，为全行智能识别能力搭建稳固的数据底座与技术支撑： 1、收款库归集全行亿级跨行交易数据，作为跨行行号精准识别的核心支撑； 2、卡bin识别组件严格遵循人民银行统一编码标准搭建，可快速、精准匹配个人账户开户行信息； 3、企业关键字识别组件依托企业网银海量交易样本，经多维度数据分析、持续迭代优化打造，高效完成账户公私属性判定； 4、总行行号及行名关键字库同步对接人民银行官方行名行号表，作为跨行行号识别能力的补充保障； 5、行内账号组合识别组件整合行内多维度业务数据，实现行内账号精准校验与识别，保障行内转账场景账户信息识别准确无误。 决策层：差异化精准适配 决策层紧扣“差异化精准适配”核心定位，深度聚焦不同客户的差异化业务需求，打造具备高度灵活性的定制化识别机制。系统支持客户根据自身业务流程及操作习惯，自主定制专属识别方式，可灵活选取仅识别行名行号、仅识别公私标志或仅识别本他行标志中的任意一种或多种维度开展识别工作，无需冗余适配统一识别标准，有效简化操作流程、规避无效识别环节。这种定制化模式既满足了不同行业、不同规模客户的个性化诉求，又能确保识别功能与客户实际业务场景精准契合，为后续产品层高效落地奠定坚实的策略基础。 产品层：业务场景灵活落地 产品层聚焦产品高效落地与客户便捷使用，立足不同客户的业务场景需求，提供两种灵活便捷的使用模式，确保智能识别能力高效赋能实际业务：一是查询服务模式，客户可通过标准化功能接口发起查询请求，系统快速响应并返回行名行号、公私标志、本他行标志等准确判定结果，为客户财务核验、业务预判等场景提供有力数据支撑；二是嵌入式使用模式，将智能识别能力深度嵌入客户转账全流程各环节，无需客户额外跳转操作，即可实现信息识别与转账办理的业务流程一体化闭环处理，大幅简化操作流程，保障业务高效闭环运转。 三、技术创新破解核心难题 平台以“一体化、全域化、智能化”为核心，在管理提效、业务增收、风控合规等方面均有显著成效，充分释放数智化转型价值。从根源破解传统分散管理难题。实现产品全生命周期全流程线上化、标准化闭环管理，产品准入、审批、装配等环节办理效率显著提速，精简优化运营配置流程节点；同时缩减跨部门协同冗余环节，有效降低人工对接与沟通损耗。依托组件化、参数化设计，避免同类产品重复创设，系统建设与运维成本降低约25%，实现了产品管理的精细化、高效化与低成本运转 围绕“操作简化、效率提升、精准可靠、动态更新”核心目标，解决方案立足技术创新主线，聚焦策略体系构建、数据精准赋能、个性化机制、动态更新体系保障四大核心目标打造突破点，同步引入分词识别引擎机制，构建全流程智能支撑体系，精准破解传统转账支付效率低下、信息补全不精准、场景适配性不足等核心痛点： 1、融合策略工厂模式，实现操作简化。本方案以策略工厂模式为核心抓手，依托“策略模式封装+工厂模式驱动”的技术架构，把复杂配置流程模块化、自动化，切实简化人工操作、高效落地各类定制化识别需求：通过策略模式，将行名行号识别、公私标志识别、本他行标志识别等单一及组合识别维度逐一独立封装，形成可自由搭配的基础策略单元；配套搭建策略工厂模块，预设各类识别维度的组合规则与策略生成逻辑。客户结合业务流程、风控标准与操作习惯选定识别维度后，策略工厂会自动完成策略调用、规则校验与逻辑组装，全程无需人工介入，依靠模块化封装与自动化运行简化操作步骤，让定制化识别策略快速生成、高效启用。 2、提炼海量数据特征，助力效率提升。依托大数据技术与行业通用规则，搭建多维度转账信息智能补全能力，深度释放数据价值。企业关键字识别组件梳理海量对公户名数据、提取区分特征，快速判定账户公私属性；收款库归集跨行账号关联数据，自动补全开户行关键信息；卡bin组件依照银行卡编码标准，精准解析对私账户行号、行名与账户类型。三类技术依托数据特征协同运转，大幅提升转账信息完整度、准确度，从源头规避信息不全导致的转账失败。 3、联动数据个性配置，保障精准可靠。创新引入个性化配置机制，允许用户根据自身业务实际，自定义配置特定账户的转账相关信息。当智能转账组件因特殊场景或异常情况偶然无法精准判定信息时，系统将自动调用用户预设的自定义配置完成转账操作，有效弥补通用组件判定的局限性，进一步提升转账成功率，为用户提供更稳定、更可靠的转账服务体验。 4、构建数据飞轮体系，驱动动态更新。系统依托持续更新的全行转账数据资产，通过智能数据治理机制不断优化识别模型，稳步精进行名行号识别精度。同时依托全国30余万条权威行名行号资源，经分词处理、规律总结、特征提炼搭建标准化关键字库，针对银行简称、别称、零散模糊行名实现智能匹配，快速定位对应总行行号，降低客户录入操作门槛，有效化解非标准化行名导致的识别失败问题，持续简化操作流程、提升转账办理效率。 上述四大核心创新深度契合“数据驱动、策略适配、生态融合”的整体设计原则，通过技术模式、数据应用、机制设计与场景适配的多维突破。在系统查询性能层面，依托分词识别引擎，实现高效处理并发请求；配套数据存储优化方案，全方位压缩查询耗时、提升系统吞吐效率。整套体系不仅有效破解了传统转账支付的效率、准确性与便捷性难题，更构建了差异化、个性化、智能化的转账服务能力，为项目后续分阶段落地与全面推广奠定了坚实基础。 四、分阶段实施保障项目成效 项目采用“模拟运行—试点运行—全面推广”分阶段实施策略，稳步推进系统落地与优化： 1、模拟运行阶段：构建专属模拟调用引擎，深度结合交易数据开展全流程模拟验证，重点核验系统核心功能准确性与运行稳定性，经多轮测试优化，系统识别精准可靠、运行高效稳定，为后续试点及全面推广工作奠定坚实基础。 2、试点运行阶段：选择多家代表性客户纳入白名单，导入实际交易流量并实时监控。试点客户反馈的功能优化建议为全面推广提供关键参考。 3、全面推广阶段：项目现已进入全面推广阶段，依托试点反馈持续优化系统功能，逐步面向银企直联集团客户、政务、住建等核心客群落地上线，现已推广至全国21个省份，显著优化企业操作流程、持续提升客户满意度。项目配套组建专业运维队伍，制定完善应急预案，保障系统稳定与推广工作平稳推进；同时面向行内各类业务系统开放标准化功能接口，带动全行转账类产品综合服务体验实现整体提质升级。 五、迈向更开放、更智能的转账支付生态 面向金融科技深化赋能实体经济、金融业数字化高质量发展的新阶段，邮储银行银企直联智能转账产品将持续锚定数据驱动、智能演进、生态开放、普惠赋能的核心发展方向，跳出单一产品功能迭代维度，全面升级对公结算服务体系建设。 未来，我行将持续深耕数据要素价值挖掘，迭代完善智能数据飞轮体系，持续扩容收款库数据覆盖范围，推进跨行数据标准共建共享，构建更全面、更精准、更动态的智能识别数据底座；持续深化数智技术与对公场景的深度融合，在现有转账服务基础上，拓展跨境多币种结算、数字人民币智能转账等新型业务场景，实现产品能力全域升级。同时立足普惠金融本源，持续赋能民生与实体经济重点领域，落地银医退费秒结、银农补贴精准直达等便民利企场景，打通金融服务落地“最后一公里”。 下一阶段，项目将以技术创新为内核、场景生态为载体、服务实体为目标，持续完善开放共享、自主迭代的智能金融服务生态，持续输出可复制、可推广的邮储数智转型实践范式，助力全行对公结算业务从功能数字化向服务智能化、生态精品化跨越式升级，为银行业转账支付领域高质量、高效率、高普惠的数智化转型提供参考样本。 作者：中国邮政储蓄银行软件研发中心何洋、李风举、彭晓祥、李鸿源、秦晓磊

🏷️ #智能转账 #数据驱动 #银企直联 #分层架构 #对公结算

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📰 300余项AI应用落地！促新型电力系统全域数智升级--中国能源新闻网

在2026世界人工智能大会的“人工智能与能源双向赋能”分论坛上，专家围绕算电协同赛道进行深入探讨，提出以分层智算筑基石、算电融合启新程的核心路线。电力行业联合昇腾构建了“集团训推、省级推理、场站边缘”三级分层协同智算体系，解决电力AI落地的适配性弱、规模化难、体系化不足等痛点，为新型电力系统提供自主可控的数智算力底座。随着新能源并网加速，电力数智化需求日益多样化，云端与边缘算力互补不足、模型迭代成本高等问题突出，催生出三级智算架构以实现全域协同和可迭代升级的需求。该架构以国产硬件矩阵为基础，辅以统一软件框架和电力场景优化算子，已形成数千P级算力底座，并通过集团训推集群、省级推理集群与场站边缘节点三层协同，提升模型精度和推理效率，显著降低运维成本。全域场景落地覆盖调度、运维、客服、规划建设、资产经营、风险防控等，推动电网高效安稳运行、服务智能化升级和资产利用率提升。未来将继续深化算电融合，推动AI智能体与三级智算体系深度融合，构建具备自主感知、协同优化、闭环进化能力的电网智能运行新形态。

🏷️ #算电融合 #分层智算 #边缘计算 #电力AI #自主算力

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📰 2026年度国内外PLM软件品牌盘点：鼎捷、用友、西门子谁更适配中国制造？

2026年，中国制造数字化转型进入深水区，PLM作为贯穿产品全生命周期的核心工业软件，正从研发数据管理工具升级为集成化、场景化、智能化、本土化的综合赋能平台。国产PLM在顺应中国制造特征方面展现明显优势，原生多系统集成能力、分层场景适配矩阵，以及信创本土化能力成为企业选型的关键要素。鼎捷数智作为国内头部品牌，通过40余年的本土深耕，形成覆盖大中小企业的双线产品矩阵，标准版面向大型集团、中小版面针对中小企业，凭借海量落地案例与高性价比实现市场领先地位。未来选型应回归适配性与落地能力，品牌排名和海外优势不再是决策核心，真正决定价值的是对本土化场景的精准对接、长期服务能力与可持续的升级路径。

🏷️ #国产PLM #本土化 #多系统集成 #分层产品 #落地能力

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📰 深度赋能电商商家，蝉妈妈 ChanClaw 蝉龙虾打造AI电商数字员工解决方案

蝉妈妈在深圳举办的AI爆量大会正式发布自研AI电商数字员工ChanClaw蝉龙虾。该系统针对中小电商与大型品牌两类核心群体进行分层适配，提供7×24小时自主运营能力，覆盖从个体户到品牌集团的全维度经营痛点，推动全域电商数字化升级。对一人店或小团队，蝉龙虾以“轻量化入门 + 企业级协同”为核心，实现零门槛、低成本、无硬件部署的AI运营。可在日常通讯工具中直接下达任务，自动监控竞品与流量、生成报表、输出经营分析，帮助商家减少人力与时效压力。对品牌大客户，系统则通过多店矩阵、多达人、多投放渠道的统一管控，嵌入企业办公协同，实现跨部门信息实时同步、跨店数据汇总，并沉淀企业数据资产，形成可复用的经营方法论。蝉龙虾以基于数据的主动化运营能力，真正将“看数据”转化为“做经营”的闭环，未来将持续扩展全品类、全规模的AI经营能力。

🏷️ #AI电商 #数字员工 #蝉龙虾 #分层适配 #企业协同

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📰 石油石化行业数字底座建设实践：企业云、分布式存储与算力资源融合

随着石油石化行业核心业务持续数字化，IT 基础设施正从资源支撑转向能支撑业务持续演进的新阶段。企业云、分布式存储、超融合、GPU 虚拟化和 AI 基础设施成为数字底座升级的关键，推动统一承载云化应用、海量数据管理、国产化替代和 AI 场景落地。文章提出四类需求：建设更轻量开放的自建云平台以实现本地数据中心的云化能力；对 PB 级数据进行长期分层管理与高效调用的分布式存储；在 VMware 替代中实现平台级升级，关注迁移、连续性、生态适配等综合能力；以及将 AI 基础设施纳入统一管理，统一调度异构算力、模型与数据，推动 AI 应用的规模化落地。三个企业实践案例显示，通过榫卯超融合与自研工具，实现高可用云底座、核心业务平稳迁移以及算力资源的高效整合，显著提升资源利用率、降低成本并提升运维效率。总体来看，石油石化数字底座正在从单点系统转向统一、开放、可演进的平台型架构，旨在支撑核心业务的持续稳定与 AI 时代的广泛应用。

🏷️ #石油石化 #云底座 #分布式存储 #超融合 #AI基础设施

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