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📰 深度赋能电商商家，蝉妈妈 ChanClaw 蝉龙虾打造AI电商数字员工解决方案

蝉妈妈在深圳举办的AI爆量大会正式发布自研AI电商数字员工ChanClaw蝉龙虾。该系统针对中小电商与大型品牌两类核心群体进行分层适配，提供7×24小时自主运营能力，覆盖从个体户到品牌集团的全维度经营痛点，推动全域电商数字化升级。对一人店或小团队，蝉龙虾以“轻量化入门 + 企业级协同”为核心，实现零门槛、低成本、无硬件部署的AI运营。可在日常通讯工具中直接下达任务，自动监控竞品与流量、生成报表、输出经营分析，帮助商家减少人力与时效压力。对品牌大客户，系统则通过多店矩阵、多达人、多投放渠道的统一管控，嵌入企业办公协同，实现跨部门信息实时同步、跨店数据汇总，并沉淀企业数据资产，形成可复用的经营方法论。蝉龙虾以基于数据的主动化运营能力，真正将“看数据”转化为“做经营”的闭环，未来将持续扩展全品类、全规模的AI经营能力。

🏷️ #AI电商 #数字员工 #蝉龙虾 #分层适配 #企业协同

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📰 石油石化行业数字底座建设实践：企业云、分布式存储与算力资源融合

随着石油石化行业核心业务持续数字化，IT 基础设施正从资源支撑转向能支撑业务持续演进的新阶段。企业云、分布式存储、超融合、GPU 虚拟化和 AI 基础设施成为数字底座升级的关键，推动统一承载云化应用、海量数据管理、国产化替代和 AI 场景落地。文章提出四类需求：建设更轻量开放的自建云平台以实现本地数据中心的云化能力；对 PB 级数据进行长期分层管理与高效调用的分布式存储；在 VMware 替代中实现平台级升级，关注迁移、连续性、生态适配等综合能力；以及将 AI 基础设施纳入统一管理，统一调度异构算力、模型与数据，推动 AI 应用的规模化落地。三个企业实践案例显示，通过榫卯超融合与自研工具，实现高可用云底座、核心业务平稳迁移以及算力资源的高效整合，显著提升资源利用率、降低成本并提升运维效率。总体来看，石油石化数字底座正在从单点系统转向统一、开放、可演进的平台型架构，旨在支撑核心业务的持续稳定与 AI 时代的广泛应用。

🏷️ #石油石化 #云底座 #分布式存储 #超融合 #AI基础设施

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