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📰 300余项AI应用落地！促新型电力系统全域数智升级--中国能源新闻网

在2026世界人工智能大会的“人工智能与能源双向赋能”分论坛上，专家围绕算电协同赛道进行深入探讨，提出以分层智算筑基石、算电融合启新程的核心路线。电力行业联合昇腾构建了“集团训推、省级推理、场站边缘”三级分层协同智算体系，解决电力AI落地的适配性弱、规模化难、体系化不足等痛点，为新型电力系统提供自主可控的数智算力底座。随着新能源并网加速，电力数智化需求日益多样化，云端与边缘算力互补不足、模型迭代成本高等问题突出，催生出三级智算架构以实现全域协同和可迭代升级的需求。该架构以国产硬件矩阵为基础，辅以统一软件框架和电力场景优化算子，已形成数千P级算力底座，并通过集团训推集群、省级推理集群与场站边缘节点三层协同，提升模型精度和推理效率，显著降低运维成本。全域场景落地覆盖调度、运维、客服、规划建设、资产经营、风险防控等，推动电网高效安稳运行、服务智能化升级和资产利用率提升。未来将继续深化算电融合，推动AI智能体与三级智算体系深度融合，构建具备自主感知、协同优化、闭环进化能力的电网智能运行新形态。

🏷️ #算电融合 #分层智算 #边缘计算 #电力AI #自主算力

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📰 2026年度国内外PLM软件品牌盘点：鼎捷、用友、西门子谁更适配中国制造？

2026年，中国制造数字化转型进入深水区，PLM作为贯穿产品全生命周期的核心工业软件，正从研发数据管理工具升级为集成化、场景化、智能化、本土化的综合赋能平台。国产PLM在顺应中国制造特征方面展现明显优势，原生多系统集成能力、分层场景适配矩阵，以及信创本土化能力成为企业选型的关键要素。鼎捷数智作为国内头部品牌，通过40余年的本土深耕，形成覆盖大中小企业的双线产品矩阵，标准版面向大型集团、中小版面针对中小企业，凭借海量落地案例与高性价比实现市场领先地位。未来选型应回归适配性与落地能力，品牌排名和海外优势不再是决策核心，真正决定价值的是对本土化场景的精准对接、长期服务能力与可持续的升级路径。

🏷️ #国产PLM #本土化 #多系统集成 #分层产品 #落地能力

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📰 深度赋能电商商家，蝉妈妈 ChanClaw 蝉龙虾打造AI电商数字员工解决方案

蝉妈妈在深圳举办的AI爆量大会正式发布自研AI电商数字员工ChanClaw蝉龙虾。该系统针对中小电商与大型品牌两类核心群体进行分层适配，提供7×24小时自主运营能力，覆盖从个体户到品牌集团的全维度经营痛点，推动全域电商数字化升级。对一人店或小团队，蝉龙虾以“轻量化入门 + 企业级协同”为核心，实现零门槛、低成本、无硬件部署的AI运营。可在日常通讯工具中直接下达任务，自动监控竞品与流量、生成报表、输出经营分析，帮助商家减少人力与时效压力。对品牌大客户，系统则通过多店矩阵、多达人、多投放渠道的统一管控，嵌入企业办公协同，实现跨部门信息实时同步、跨店数据汇总，并沉淀企业数据资产，形成可复用的经营方法论。蝉龙虾以基于数据的主动化运营能力，真正将“看数据”转化为“做经营”的闭环，未来将持续扩展全品类、全规模的AI经营能力。

🏷️ #AI电商 #数字员工 #蝉龙虾 #分层适配 #企业协同

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📰 石油石化行业数字底座建设实践：企业云、分布式存储与算力资源融合

随着石油石化行业核心业务持续数字化，IT 基础设施正从资源支撑转向能支撑业务持续演进的新阶段。企业云、分布式存储、超融合、GPU 虚拟化和 AI 基础设施成为数字底座升级的关键，推动统一承载云化应用、海量数据管理、国产化替代和 AI 场景落地。文章提出四类需求：建设更轻量开放的自建云平台以实现本地数据中心的云化能力；对 PB 级数据进行长期分层管理与高效调用的分布式存储；在 VMware 替代中实现平台级升级，关注迁移、连续性、生态适配等综合能力；以及将 AI 基础设施纳入统一管理，统一调度异构算力、模型与数据，推动 AI 应用的规模化落地。三个企业实践案例显示，通过榫卯超融合与自研工具，实现高可用云底座、核心业务平稳迁移以及算力资源的高效整合，显著提升资源利用率、降低成本并提升运维效率。总体来看，石油石化数字底座正在从单点系统转向统一、开放、可演进的平台型架构，旨在支撑核心业务的持续稳定与 AI 时代的广泛应用。

🏷️ #石油石化 #云底座 #分布式存储 #超融合 #AI基础设施

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