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📰 赛力斯入选“2026年企业数字化绿色化协同转型发展案例”

6月17日,2026全国民营企业绿色发展大会在海口举行,赛力斯凭借“数字化绿色化协同发展”的创新实践入选大会案例。作为中国新能源汽车高端豪华阵营代表,赛力斯确立了2030碳达峰、2045碳中和的长期目标,并将可持续理念贯穿研产供销服全流程,致力于为用户提供高品质、低碳的智慧出行体验。其数字化智能化方面,超级工厂拥有3000多台机器人实现关键工序100%自动化,数字孪生技术构建实时同步的虚拟生产系统,数据驱动故障预警、精准调度与远程运维,AI视觉检测实现发丝级瑕疵识别与故障预测,能源与碳管理平台实现“能源流—碳流—数据流”一体化管理,同时打造“智能装备+数字系统+生态协同”的智慧物流体系,构建国内首个全流程自动化、全链条数字化的零碳智慧物流港。工厂通过分布式光伏与能源管理显著降低碳排放,2025年可再生电力占比达36.14%,单车碳排放强度下降近19%,并以“厂中厂”模式引入核心供应商实现零部件门对门输送,显著降低物流碳排放,推动绿色供应链协同。未来,赛力斯将继续深化数字化绿色化转型,加强与上下游伙伴的协同创新,构建绿色低碳、智慧高效的新能源汽车产业新生态,为民营经济绿色高质量发展贡献力量。

🏷️ #数字化 #绿色综合 #零碳 #供应链 #智能制造

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📰 中行行长张辉:实现数字化转型必须回答好四个关键问题

在2026年陆家嘴论坛上,张辉强调科技创新与金融变革深度融合,人工智能正在重塑银行业的服务、价值创造和管理范式。AI改变了信息传输与处理方式,使普惠、专业、个性化的数字金融服务成为可能;通过将自动化、智能化核心能力嵌入客服、营销、审批、风控、运营等流程,银行降本增效、拓展价值创造空间,并推动组织架构、队伍建设、治理体系及风险能力等的系统性重构,实现从经验驱动向数据与智能驱动的转变。落地需回答四个关键问题:做什么(明确AI发展战略、以高频、标准化场景为切入点并设立评估迭代机制)、用什么做(聚焦算力、算法、数据,利用国内算力与开源模型,充分利用海量数据释放价值)、怎么做(打造既懂AI又懂业务的复合型人才,建立敏捷组织、以小切口推动场景应用)、做的边界如何把握(完善治理架构,遵循法规、强化风险分级、健全安全防护,确保应用安全可控)。

🏷️ #金融AI #银保监改革 #科技金融 #数字化转型 #风控治理

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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工?

2025年,金融行业正从AI Plus走向AI Native,大模型成为银行、券商、保险的标配,Agent逐渐直接嵌入具体岗位并进入生产系统。阿里云推出的点金智能体平台,开放百余项金融专业技能,覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等完整任务链,强调数字员工和工作流的深度融合,力求以数据为核心构筑稳定的竞争壁垒。过去的智能体多是外挂式辅助,无法真正改写业务流程;而现在的趋势是将Agent作为一岗一助手、一岗一分身的数字员工,甚至形成全场景的智能体生态。要落地到生产系统,面临数据整合、留痕可解释、责任归属等多重挑战,需要在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点。金融行业的数字化程度、行业数据与业务规则的沉淀,是Agent落地的基础;未来的关键在于用数据驱动决策、实现可验证的、可追溯的智能化生产力。

🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #数据驱动 #合规留痕

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📰 天津日报数字报刊平台-以智能经济新形态赋能制造业绿色低碳发展

文章围绕“十五五”时期制造业绿色低碳转型提出系统路径。以数字化、绿色设计、工业互联网与产业集群为支撑,全面推动能源精细化管理、全生命周期低碳设计、协同创新体系、园区绿色循环以及政策与金融保障。具体措施包括部署智能能源管理系统、利用AI优化能源调度、构建能源大数据平台;推行碳足迹核算、数字孪生仿真与区块链溯源,提升全链条碳排放透明度与减碳可落地性;推动工业互联网平台绿色化迭代、标准化上云用数赋智、数据共享与资源协同,形成园区级“源网荷储”和固废资源在线交易等绿色循环機制;并以绿色制造标准、绿色金融与政产学研用协同为保障,加速科技成果转化与国际对接,最终实现制造业绿色智能发展。整体强调以智能经济新形态为驱动,提升产业协同、成本效益与国际竞争力,推动制造业高质量发展。

🏷️ #绿色 #制造业 #能源管理 #数字化 #协同创新

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📰 专家解读 | 筑牢数据基石,推动“人工智能+”创新发展

文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开,强调数据作为训练与应用的关键基础,对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点,并提出三大行动组合拳:强基扩容、标注攻坚、提质增效,形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点,企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战,提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制,以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点:商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育,强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化,激发供给端活力。作为基础大模型企业,阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线,致力于为不同规模模型提供高质量语料,并在多模态数据处理与应用方面积累经验,期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。

🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产

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📰 2026中国数字屏媒行业市场:从“鼓励建设”到“规范+智慧+低碳”

本文聚焦数字屏媒行业在“十五五”规划背景下的发展与投资机会。首先从政策走向出发,强调由单纯建设向“规范、智慧、低碳”的转型,屏幕被定位为城市信息交互终端,需考虑亮度自适应、结构安全、风貌协调及数据回传等要素,并将合规性写入可研报告。其次市场格局分化为三大阵营:地标级户外屏追求内容与互动创新,电子纸在县域与下沉市场以低成本高性价比切入,室内屏幕向导购与服务化转型,结合AI与数据服务提升变现能力。再次在技术层面,程序化投放(pDOOH)、AI 内容生成与运维SaaS成为核心驱动,提升投放精准度、内容更新效率及运营利润率,同时对法规遵循与内容审核提出要求。投资与战略建议聚焦三类主体:政府/城投重视公共服务属性与合规;运营商推动亮度合规、AI 内容、数据服务等多元化收入;投资者在可研中考察许可、运维平台、以及程序化收入的可持续性,优先具备清晰SaaS转型路径的标的。总体而言,行业正由数量扩张转向质量与效能,拥抱程序化交易、AI 降本增效与城市智慧节点化将成为胜负关键。

🏷️ #数字屏媒 #程序化 #AI内容 #合规 #运维SaaS

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📰 2026年AI数字人工具系统实测推荐

当前,AI数字人行业正进入规模化应用阶段,2025年核心市场规模预计达到480.6亿元,周边市场突破6402.7亿元。三大选型标准包括技术先进性、场景适配性与生态兼容性。魔珐科技凭借全栈自研与全场景落地能力成为2025年最值得推荐的企业之一,其星云平台采用云-端拆分架构,降低本地计算门槛,使百元芯片即可驱动3D数字人,数据积累与标定成本高但保障了高质量模型训练。产品覆盖视频、直播、智能体等场景,已服务超1000家行业客户,涉及政务、金融、教育、医疗等领域,并在实际应用中展现出高交互性与稳定性。科大讯飞以语音驱动的实时互动为核心,延迟低、语言覆盖广,适合政企、金融与跨境企业多场景需求;百度智能云曦灵关注大规模实时互动,具备百万级并发、4K画质和多模态驱动能力,适用于大型品牌与赛事展会等场景;腾讯智服数字人侧重社交场景的实时渗透,便于在微信生态实现私域互动和连麦,降低中小商家使用门槛;闪剪强调IP形象统一与多语种克隆,提供API开放平台与丰富模板,适合教育、企业视频生产等规模化需求。总体而言,魔珐科技通过全栈技术与多场景产品矩阵,正在推动数字人从形象拟人向能力拟人演进,未来在工业巡检、远程医疗等场景具有广阔价值。

🏷️ #数字人 #全栈 #场景化 #云端架构 #多场景

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📰 慧明眼镜:引领“专业+智能”双轮驱动视光产业升级

深圳国际眼镜展聚焦传统眼镜与人工智能深度融合,首次将8号智能眼镜展馆与9号传统眼镜展馆并置,呈现“传统+智能”的双轮驱动新格局。慧明眼镜集团以时尚走秀与新品发布展现从传统视光向AI视光的跃迁,亮点包括李白懂我心境智能眼镜、eyeku AI智能配镜太空舱、以及星同学2.0近视管理眼镜等产品,强调零感佩戴、全场景AI服务和数据驱动的决策升级。 专业版数智化近视管理方案在展会现场同步展出,整合数字管理系统与六大场景模块,为视光机构提供从数据采集到干预优化的全链路工具,推动行业服务升级。展会亦发布全国首个智能眼镜行业标准草案与启动20亿元产业基金,显示深圳正由展会平台向产业规则制定者与全球资源枢纽转变。慧明以“专业+智能”双轮驱动,覆盖从视光制造到智能穿戴生态的全链条,体现传统眼镜企业向智能视光生态服务商转型的系统性思考。

🏷️ #智能眼镜 #近视管理 #数字化 #标准草案 #产业基金

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📰 航天科技七院7102厂全力推进型号生产高质量发展侧记_中国航天科技集团

在“十五五”开局的关键节点,航天科技七院7102厂聚焦中长期发展与年度型号目标,以“拼”与“实”推动科研生产任务落地,致力于制造高质量发展。党建引领成为“同心干”的重要支撑,通过面对面分批次形势教育、学习习近平总书记关于正确政绩观的论述,推动党员将学习成果转化为型号任务推进的加速器,形成党建引领下的全流程高效推进机制。以基层治理为抓手,推动“党建+业务”深度融合,激活基层班组效能,为重大工程和专项提供稳定支撑。生产端采取节拍生产、跨班组动态调配与多线并行管理,提升单月产能与任务完成度,克服多线、紧凑周期等挑战,确保质量与进度并重。数字化转型成为关键驱动,MES 实时调度、智能仓储与数据中台协同,推动从经验驱动向数据驱动转变,建立运营管控中心与统一的数据治理框架,实现项目全生命周期的精细化管理与高效调度。未来还将以数字化长征为引擎,提升核心技术创新能力,推动载运火箭贮箱试验系统等关键设备的调试与应用,提升任务承接能力与可持续发展水平。

🏷️ #党建引领 #数字化 #多线并行 #高质量发展 #航天制造

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📰 深耕高质量数据集建设 激活人工智能发展新动能_数字快讯_数字中国建设峰会

当前,人工智能正处于规模化落地应用的关键阶段,高质量数据集被视为驱动大模型开发与训练的“燃料”,其供给规模、质量与流通效率直接影响落地深度与广度。为推动行业高质量数据集供给,国家数据局发布实施方案,围绕供给、流通、应用等环节,提出六大专项行动,系统回应“建”到“用”的堵点,对培育新质生产力、形成新优势具有重大意义。方案强调聚焦重点领域,提升体系化供给能力,解决数据规模不足、结构失衡等问题,推动产业链协同共建,建立数据资源与需求清单,让应用有数可用。北京在此方面已初步成效显著,目标在两年内新增高质量数据100PB,并推动高质量数据集在具身智能、科学智能等领域的应用落地。方案另提出推动数据标注产业转型、强化专业人才支撑,通过人机协同标注、专家型服务与创新试验区建设,提升知识密度与标注效率。基础设施方面强调数据流通、可信数据空间与应用中试基地建设,以释放数据要素价值。未来需从体系化供给、差异化标注、创新商业模式三方面发力,形成以数据为核心的产业生态,探索以词元为单位的计价与结算模式,推动“为高质量数据付费”的市场共识。

🏷️ #数据集 #标注 #数据流通 #北京 #行业应用

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

本届中国国际金融展在上海开幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题,展现其在金融科技领域的全栈自主创新能力。展会强调“论坛+展会”双轮驱动,回顾“十四五”改革成果,并为“十五五”金融业高质量发展提供指引。中兴通过“算、网、能”协同,推进高密度算力、全栈液冷、全场景存储与自研光传输等基础设施建设,打造绿色、高效的金融数据中心。数字矩阵、GoldenDB等产品形成金融核心系统的“强心脏”,实现数据要素的流通与治理;云+端+网深度融合,提升云端智能协作与安全性,视频会议、云电脑等解决方案覆盖金融办公与远程协同场景。以AI for All 为理念,中兴联合头部ISV构建金融智能体平台,推动低代码开发、场景落地与生态协同,致力于安全、可控、高效的金融智能化建设。未来中兴将坚持“连接+算力”双轮驱动,深化生态合作,推动金融行业数字化、智能化转型,助力金融强国建设。展会将持续至6月18日,欢迎业界共同见证金融科技新可能。

🏷️ #金融展 #中兴通讯 #金融科技 #数智化 #金融智能体

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📰 “企业家进高校”前沿大课堂——专家进高校共绘AI赋能数字经济新图景-天际新闻网

本次“企业家进高校”前沿大课堂在我校成功举办,邀请周斌博士围绕“算力驱动未来:AI赋能数字经济再发展”进行讲授。讲座从算力技术的内在逻辑、国家战略部署、AI背景下的核心技术、数字经济发展方向與路径等四个维度展开,结合江苏省“十四五”数字经济规划、智慧城市建设等重大项目的实践经验,深入阐释算力在数字经济时代的关键生产力作用,以及AI产业体系建设、算力网、能效优化、垂直大模型、数据集与数据空间等热点问题。周斌强调算力不仅是基础设施,更是推动产业变革、重塑经济形态的底层逻辑,正在加速重构传统行业。在互动环节,师生围绕复合型人才核心能力、算力基础设施建设挑战等话题提问,讲者勉励同学们把握底层逻辑、掌握核心技术、理解行业场景,推进跨学科视野与理论实践相结合,投身智慧城市、大数据、金融科技等前沿领域,成为“懂技术、懂经济、懂管理”的复合型人才。学校表示将以此次活动为契机,深化产教融合,更好对接国家AI战略与区域数字经济需求,推动前沿AI教育与产业实践深度融合,助力江苏打造全球影响力的产业科技创新中心。

🏷️ #算力 #数字经济 #人工智能 #产业变革 #跨学科

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📰 丰收有AI | 潍柴雷沃智慧农业让“三夏”生产更智慧-中宏网

麦浪翻滚金浪涌,机声隆隆丰收忙。从江汉平原到黄淮海麦区,从江南稻麦轮作区到中原产粮腹地,大批雷沃谷神穿梭田间,拉开了“三夏”生产高效丰收的智慧新篇章。AI大模型赋能 勾勒“三夏”新图景 今年“三夏”,潍柴雷沃智慧农业自主研发的AI大模型首次投入大规模实战应用,为农田装上“数字大脑”。它基于作物成熟度、气象条件等多源数据,精准预测最佳收割窗口期,帮农户抢农时、保丰收,确保每一粒粮食都颗粒归仓。6月6日,在河北曲周科技小院农场里,潍柴雷沃智能农机方阵在北斗导航与AI系统的指引下,自主完成小麦收割、土地旋耕到播种的全流程智能化作业,从收获到播种无缝衔接。搭载AI自动识别和调控系统的雷沃谷神智能收割机能实时“感知”作物状态,自动调节工作参数,确保每一粒麦粒都颗粒归仓。雷沃CVT拖拉机紧随其后开始无人旋耕和无人播种作业,作业效率提升近20%。在智慧农场管理后台,技术人员轻点鼠标,田间墒情传感器、虫情监测仪、无人机遥感数据瞬间汇聚成“土壤体检报告”。基于大数据,AI大模型为不同地块定制变量作业方案,从品种密度推荐、出苗后精准水肥管理到收获作业的全链条智能决策,推动农业生产从经验驱动向数据驱动的转变。实测显示,该系统可实现作物增产10%,节省种子5%,减少化肥与农药使用各10%,节约农业用水50%,实现增产与绿色降本双赢。从“汗滴禾下土”到“云端种田”,潍柴雷沃智慧农业AI大模型的规模化应用,让“三夏”生产从人力依赖转向科技驱动,以降本增效为粮食增产夯实了基础。数智化服务全域覆盖 筑牢丰收保障网“三夏”农时不等人,农机服务保障是丰收的关键。今年,潍柴雷沃智慧农业以数智化升级为核心,打造了“AI指挥官+掌上顾问”的全新服务体系,推动服务模式从传统的“被动响应”向“主动预判、精准高效”转变,依托智能服务平台、数字化配件保障、科技化检修设备,全方位为“三夏”生产保驾护航。农机手跨区作业时最怕“车坏半路没人修”“配件难找干着急”,针对跨区作业农机数量多、服务压力大的现状,潍柴雷沃智慧农业建立起覆盖全国的“三纵一横”高效服务网络,布局区域化指挥体系。在全国增设20处一线麦收指挥中心,划分230余个精细化管理网格,全程24小时值守待命,依托全套数智化服务系统,全天候承接各地农机手的服务需求。与此同时,数字化工单系统也实现了服务流程的全面革新。依托智能服务指挥平台,400服务热线接到报修需求后,CRM系统自动精准派单。服务工程师实时接收工单、线上对接农户、确认配件储备、报备出发行程,全程线上留痕、闭环推进,极大压缩了响应时间。指挥中心可在后台实时监控所有工单的出发、到达、维修、完工全流程,对超时未响应、未处置的工单自动预警提醒,最大限度减少停机损耗,真正实现“抢一分钟工时,多一亩收成”。稳固的后勤配件储备,是高效服务的核心底气。潍柴雷沃构建起“本部库+16个分中心库+临时配件库+经销商储备点+流动配件车”的五级配件保障体系。“我们仓库拥有3万余种农机配件,依托CRM、ERP、WMS三大智能系统协同管控,实现了订单申报、发运调度、库存核验等全数字化管理,杜绝了错发、漏发、迟发的问题,确保配件供应精准高效。”驻马店配件分中心库负责人苏明刚说。同時,潍柴雷沃智能服务指挥平台还可通过车联网系统精准锁定故障农机位置,就近匹配配件资源。若本地配件短缺,将立即启动应急调度机制,通过高铁、航空等极速物流渠道跨省调运配件,打通配件保障“最后一公里”,真正实现“客户到哪里,服务就跟到哪里”的全域覆盖。智能检修设备的全面普及,则让农机维修服务完成了从“凭经验修机”到“靠数据修车”的质变。传统农机维保高度依赖服务人员经验,电路软故障隐蔽性强、排查难度大,单次检修耗时高达数小时,严重耽误抢收进度。今年,潍柴雷沃“三夏”服务队统一配备便携式智能零部件检测仪,这款设备相当于农机专属的“全科CT检测仪”,可全方位检测农机各类线路、零部件运行状态,快速精准定位、高效解决各类疑难故障。此外,全新升级的智农雷沃APP成了跨区机手的“掌上顾问”。它能结合农机位置、机型性能、周边作物成熟度等多维数据,为机手规划最优作业路线,同时集成配件查询、保养提醒、车身状态监控、一键报修、远程视频诊断等全场景功能,足不出户解决大部分农机小故障。“以前‘三夏’跑跨区,每天找活找路线要多花一两个小时,现在APP自动规划路线,每天能多收50亩。”正在安徽进行跨区作业的机手杨胜坦言。从智能平台全域调度、数字配件精准保障,到智能设备高效检修、掌上终端便捷服务,潍柴雷沃以数智化、科技化、专业化的全链条服务体系,抢农时、护丰收,持续引领现代农业智慧生产新范式。

🏷️ #智慧农业 #AI大模型 #数字化服务 #农机保障 #智慧生产

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📰 中冶京诚:打造工业能碳管控新范式—中国钢铁新闻网

中冶京诚围绕钢铁行业的能碳管理需求,形成了低碳咨询规划、碳管理体系建设、数字化平台落地的一体化全周期服务能力,旨在破解能源粗放管控、碳核算数据割裂、能耗成本难优化等难题。通过对企业能源与碳排放现状的摸排,精准核算底数与降碳潜力,结合政策、市场规则和低碳技术路线,制定一厂一策的实施方案与发展规划,推动顶层设计到现场执行的完整闭环。依托节能低碳与能源规划能力,平台将能源管理、生产、设备、工艺等数据在数据层面融合,形成跨部门协同的智能化管控,覆盖能源综览、计量、平衡调度、成本分析、碳核算与碳资产分析等核心业务,并通过大屏可视化实现对能源运行态势的实时掌控与优化。平台以数据驱动过程管控、预测调度与持续动态优化,最终实现生产定员减少、综合能耗下降、煤气损耗降低与自发电比重提升等成效,已在多家传统企业落地应用,推动冶金行业数字化绿色转型升级。未来将持续迭代算法与能碳模型,拓展高耗能行业落地场景,助力十五五阶段的绿色智造高质量发展。

🏷️ #碳管理 #数字化平台 #能源管控 #冶金产业 #绿色转型

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📰 丰收有AI | 潍柴雷沃智慧农业让三夏生产更智慧

潍柴雷沃通过AI大模型在三夏生产中的规模化应用,赋予农田“数字大脑”,基于作物成熟度与气象等多源数据,精准预测收割窗口,提升增产与降本效果。实地在河北曲周实现小麦收割、耕种等全流程智能化作业,雷沃谷神智能收割机与CVT拖拉机实现无人化作业,作业效率显著提升,且辅以大数据驱动的田间管理,定制化方案覆盖品种密度、后续水肥管理及收获作业全链条。初步实测显示作物增产10%、节省种子5%、化肥与农药各降10%、用水下降50%,从而推动农业从经验驱动向数据驱动转变。

为提升三 夏的全域保障,潍柴雷沃构建“AI指挥官+掌上顾问”服务体系,建立覆盖全国的“三纵一横”服务网络,设立20处一线指挥中心、230余个精细网格,24小时值守,全面优化服务流程。数字化工单、智能服务指挥平台及五级配件保障体系,确保快速响应与精准配件供给,结合车联网定位与应急调度,实现“服务跟着农机走”。智能检测仪与智农雷沃APP提升检修效率与作业路线优化,为跨区作业提供更高效、低成本的支撑,从而实现三夏生产的高效、绿色与稳产。

🏷️ #智慧农业 #AI大模型 #数字化服务 #无人农机 #农业降本增效

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📰 以数字化赋能四川“两山”转化

四川持续强化以数字化破解“两山”转化瓶颈的策略,围绕生态资源底数清晰、价值核算完善、市场化转化通路畅通等关键难点,推动生态保护与经济发展的互馈。本文从当前挑战入手,指出生态本底感知不足、数据统筹协同不足、技术业务融合不充分以及基层支撑能力不足等堵点,强调要以系统性、精准性、实效性的数字化创新来重塑山地生态治理的底座。为实现价值转化,提出建设省级统筹与平台整合、升级山地动态监测、建立数智底座、完善生态价值核算、健全生态产品认证与交易机制、推动数字技术赋能绿色产业以及强化制度与人才保障等一系列举措,形成“空天地人”一体化的治理模式。未来四川将以绿色生态为基础,利用数字化溢出效应提升林草、水系、自然保护地等领域的监管与服务能力,推动生态资源转化为市场增量与产业驱动的绿色发展。以此为导向,四川将把数字化作为破解“两山”转化瓶颈的关键路径,确保生态保护底线与发展需求之间实现协同共进。

🏷️ #数字化 #生态转化 #两山理论 #生态治理 #绿色产业

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📰 【光明时评】数智技术为文旅市场添活力
_光明网


本篇报道聚焦2026北京国际文旅消费博览会及文旅数字化转型的最新进展。文章指出,博览会以新产品、新场景、新技术、新业态为核心,展示了机器人表演、新能源汽车、露营房车等创新成果,体现出科技与人文、数字与文旅的深度融合。数字技术如大数据、云计算、人工智能在文旅领域的广泛应用,已成为推动行业高质量发展的重要引擎。统计显示,文化新业态在若干行业小类实现显著增收,数字化与互联网模式推动新产业形态、商业模式和消费场景丰富,成为拉动文旅及相关产业增长的重要动力。与此同时,文章也提醒产业转型中的挑战,如内容与品质的错位、产品同质化、数字鸿沟等问题,需要坚持以文化为本、强化服务适老化与普惠性、提升现场体验与个性化服务,确保“数智文旅”在速度与温度之间取得平衡。并强调通过绿色发展、智慧监管、精准营销等手段,促进文旅产业与其他产业的融合,构建绿色、可持续的文旅新格局,推动经济社会高质量发展。

🏷️ #文旅融合 #数字化 #创新驱动 #智能服务 #绿色发展

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📰 以“数”赋能 聚势向“新”

近年来,兵团积极融入国家“东数西算”战略,围绕数字基础设施建设、算力底座提升和产业智能化升级,制定系列扶持政策,推动数字技术在政务、医疗、教育、金融、交通等领域深度融合。通过“数实融合”推动产业升级,典型案例包括阿拉尔睿宸纺织的全流程智造、天鹅现代农业机械的数字化核心场景、能化网平台的能源数据驱动,以及高校与科研机构联合的数据平台建设,显著提升生产效率、降低成本并促进降本增效。政务层面,数字政府与智慧城市建设成效显著,“石小兵”AI政务大模型等创新举措实现数据多跑路、群众少跑腿,医保、社保等服务实现“掌上办、一件办”。在算力产业方面,兵团利用绿色算力和一体化算力平台,加速算力统一调度与应用,打造算力产业集群并在数字中国峰会上签约多项数字产业项目,形成绿色高效的数据生态。未来将继续完善数字政府、拓展基层数字公共服务,构建具兵团特色的现代数据产业体系,推进数字贸易和开放发展,推动高质量发展再上新台阶。

🏷️ #数字化 #算力 #数实融合 #智慧政务 #绿色算力

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📰 时代财经

辽宁省在新型工业化进程中,走出了一条“老树发新芽”的特色转型路径:以沈阳和大连为核心,通过全面的生产方式、企业形态和产业生态的系统性改造,将AI视觉、工业机器人、数字孪生等前沿技术深度嵌入传统制造业,推动产业链条的数字化升级。沈阳以华晨宝马等龙头企业为牵引,推动数字规划与智能制造的经验向全球扩散,形成以外资协作、本土自主可控装备为特征的开放生态;大连则以专精特新企业为支点,聚焦细分技术突破,提升中高端制造能力。整场升级强调数据驱动、技能迭代与产能再造的协同发展,避免“新灶建新炉”的成本,选择在现有产能基础上进行深度嵌套。辽宁提出“2211”产业体系目标,推动22个产业集群、100余条产业链、1000余户重点企业协同发展,已培育出大批智能工厂与数字化设计工具,形成可复制、可借鉴的示范效应,成为其他区域产业升级的参照。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #专精特新 #工业升级 #沈阳大连

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📰 培育更多“中国服务”品牌

服务业在国民经济中占据重要地位,通过扩大对外开放和培育中国服务品牌,推动高质量发展并提升国际影响力。文章从三个维度展开:生产性服务业、生活性服务业和行业标准化与数字化驱动。首先,生产性服务业通过专业化、协同化发展,打造垂直领域的专精特新品牌,构建跨产业生态体系,并借助数字化、智能化实现全球化的“换道超车”,以增强产业链韧性与国际竞争力。其次,生活性服务业强调服务出口、数字赋能与业态融合,推动餐饮、旅游、文娱等领域形成全球品牌,并通过标准体系、文化认同与本土化适配提升国际认知度。再次,标准建设与开放协作被视为提升品牌国际化的关键,要完善国家标准体系、推动国际标准制定、培育领跑者企业,结合数字化转型与 IP 文化化提升品牌差异化。总体而言,培育中国服务品牌是提升全球市场份额、实现从规模扩张向质效提升转变的重要路径,有助于在全球价值链中实现更高的附加值和制度话语权。

🏷️ #服务品牌 #标准体系 #数字化 #生产性服务 #生活性服务

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